Abrégé

Systems and methods for using image analysis techniques to facilitate adjustments to vehicle components are disclosed. According to aspects, a computing device may access and analyze image data depicting an individual(s) within a vehicle, and in particular determine a positioning of the individual(s) within the vehicle. Based on the positioning, the computing device may determine how to adjust a vehicle component(s) to its optimal configuration, and may facilitate adjustment of the vehicle component(s) accordingly.

Classes IPC  ?

• B60R 16/037 - Circuits électriques ou circuits de fluides spécialement adaptés aux véhicules et non prévus ailleursAgencement des éléments des circuits électriques ou des circuits de fluides spécialement adapté aux véhicules et non prévu ailleurs électriques pour le confort des occupants
• B60K 35/00 - Instruments spécialement adaptés aux véhiculesAgencement d’instruments dans ou sur des véhicules
• B60K 35/65 - Instruments spécialement adaptés à des types de véhicules ou d’utilisateurs spécifiques, p. ex. pour la conduite à gauche ou à droite
• B60K 35/81 - Dispositions pour la commande des instruments pour la commande des affichages
• B60N 2/02 - Sièges spécialement adaptés aux véhiculesAgencement ou montage des sièges dans les véhicules le siège ou l'une de ses parties étant mobile, p. ex. réglable
• B60R 21/015 - Circuits électriques pour déclencher le fonctionnement des dispositions de sécurité en cas d'accident, ou d'accident imminent, de véhicule comportant des moyens pour détecter la présence ou la position des passagers, des sièges des passagers ou des sièges pour enfants, p. ex. pour mettre hors service le déclenchement
• G06V 20/59 - Contexte ou environnement de l’image à l’intérieur d’un véhicule, p. ex. concernant l’occupation des sièges, l’état du conducteur ou les conditions de l’éclairage intérieur
• G06V 40/16 - Visages humains, p. ex. parties du visage, croquis ou expressions

Abrégé

In a network of autonomous or semi-autonomous vehicles, an alert may be triggered when one of the vehicles switches from autonomous to manual mode. The alert may be communicated to nearby autonomous vehicles so that drivers of those vehicles may become aware of a potentially unpredictable manual driver nearby. Drivers of autonomous vehicles who may have become disengaged (e.g., sleeping, reading, talking, etc.) during autonomous driving may become re-engaged upon noticing the alert. A re-engaged driver may choose to switch his/her own vehicle from autonomous to manual mode in order to appropriately react to an unpredictable nearby manual driver. In additional or alternative embodiments, the alert may be triggered or intensified when indications of impairment of a nearby driver or malfunction of a nearby vehicle are detected.

Classes IPC  ?

• G05D 1/00 - Commande de la position, du cap, de l'altitude ou de l'attitude des véhicules terrestres, aquatiques, aériens ou spatiaux, p. ex. utilisant des pilotes automatiques
• B60W 50/00 - Détails des systèmes d'aide à la conduite des véhicules routiers qui ne sont pas liés à la commande d'un sous-ensemble particulier
• B60W 50/08 - Interaction entre le conducteur et le système d'aide à la conduite
• B60W 50/14 - Moyens d'information du conducteur, pour l'avertir ou provoquer son intervention
• B60W 50/16 - Signalisation tactile au conducteur, p. ex. vibration ou augmentation de la résistance sur le volant ou sur la pédale d'accélérateur
• G05D 1/81 - Transfert de la commande entre la commande automatique embarquée et la commande manuelle embarquée
• G05D 1/87 - Dispositions visant à réagir aux défaillances du système ou d’origine humaine ou à les prévenir utilisant des dispositions de commande redondantes
• G08G 1/16 - Systèmes anticollision

Abrégé

Information associated with loans on personal property assets, such as vehicles or buildings, may be managed. A computer system may include an access computing device configured to access a blockchain network including a plurality of node computing devices that store a respective copy of a plurality of blockchains, each blockchain including a sequence of one or more blocks. The access computing device may manage communication of data between the blockchain network and a loan applicant or loan provider. The access computing device may transmit instructions to a node computing device to generate new blocks in the blockchain associated with new and/or updated loans on a personal property asset.

Classes IPC  ?

• G06Q 40/03 - CréditsPrêtsLeur traitement
• G06Q 20/38 - Protocoles de paiementArchitectures, schémas ou protocoles de paiement leurs détails
• H04L 9/30 - Clé publique, c.-à-d. l'algorithme de chiffrement étant impossible à inverser par ordinateur et les clés de chiffrement des utilisateurs n'exigeant pas le secret

Abrégé

A method for sending an on-chain digital property by a digital property rail that includes entering, into an application, the address of a crypto-distributed account with a policy number to set up a digital property rail for sending the on-chain digital property from the application to a crypto-distributed account of a corporate entity. Also, performing a querying operation based on the crypto-distributed account address that has been entered, to determine the address of the crypto-distributed account of the corporate entity. In response to determining the crypto-distributed account address, determining a distributed record number associated with the crypto-distributed account address of the corporate entity to create the digital property rail to send the on-chain digital property to the crypto-distributed account of the corporate entity

Classes IPC  ?

• G06Q 20/36 - Architectures, schémas ou protocoles de paiement caractérisés par l'emploi de dispositifs spécifiques utilisant des portefeuilles électroniques ou coffres-forts électroniques
• H04L 9/00 - Dispositions pour les communications secrètes ou protégéesProtocoles réseaux de sécurité

Abrégé

A method for allocating resources of an organization for facilitating an electronic record in response to a weather-related event, that includes determining whether a client device is within proximity of an event; communicating with the client device to solicit messaging response data associated with the event; determining, by a processing engine, whether the client device will generate an electronic record associated with the event; applying an algorithm to compare the messaging response data from the at least one client device to stored data of electronic records; determining, based on aggregating messaging response data of the electronic record from at least one client device, a result of a number of electronic records to be generated at a locality in the proximity of the event; and determining at least one service from a plurality of services to be allocated to assist in facilitating a processing of electronic records.

Classes IPC  ?

• G06Q 40/08 - Assurance
• H04L 51/02 - Messagerie d'utilisateur à utilisateur dans des réseaux à commutation de paquets, transmise selon des protocoles de stockage et de retransmission ou en temps réel, p. ex. courriel en utilisant des réactions automatiques ou la délégation par l’utilisateur, p. ex. des réponses automatiques ou des messages générés par un agent conversationnel

Abrégé

A computer-implemented method that includes a programmatically configured annotation processor that may include a processing engine for ingesting using an orchestrated solution that includes a plurality of data objects of one or more data formats. The annotation processor may further identify, using an orchestrated annotation recognition engine, one or more attributes of a data object. The orchestrated annotation recognition engine is configured to determine attribute data from a data object. The data objects are further classified by one or more attributes for associating at least one data object into one or more data sets of annotation data and metadata wherein the annotation data is based on the metadata. The annotation model is generated, based on at least a classified data set of the annotation data and the metadata. The annotation model is configured using the annotation data and metadata wherein the annotation data is created by industry-specific input.

Classes IPC  ?

• G06F 16/35 - PartitionnementClassement

Abrégé

Systems and methods relating to leveraging inactive computing resources are discussed. An example system may include one or more computing nodes having an active state and an inactive state, one or more processors, and a memory. The memory may contain instructions therein that, when executed, cause the one or more processors to identify a task to be performed by the one or more computing nodes based upon a received request. The instructions may further cause the one or more processors to create one or more sub-tasks based upon the task and schedule the one or more sub-tasks for execution on the one or more computing nodes during the inactive state. The instructions may further cause the one or more processors to collate the one or more sub-tasks into a completed task, and generate a completed task notification based upon the completed task.

Classes IPC  ?

• G06F 9/50 - Allocation de ressources, p. ex. de l'unité centrale de traitement [UCT]
• G06F 9/48 - Lancement de programmes Commutation de programmes, p. ex. par interruption
• G06F 9/54 - Communication interprogramme

Abrégé

A computer system including a processor in communication with a memory and a database may be provided. The processor may be programmed to: (i) execute a query on the database including a list of user identifiers associated with a plurality of users, (ii) receive license data associated with the user identifiers including a list of licenses and respective license renewal data associated with each user, (iii) determine, from the license data, that one or more licenses of a group of users is in a renewal period, (iv) notify each user of the group of users of the one or more licenses in the renewal period, (v) pre-populate a license renewal application for the one or more licenses in the renewal period the group of users, (vi) transmit the pre-populated application to be approved by the group of users, and (vii) receive the approved pre-populated application from the group of users.

Classes IPC  ?

• G06Q 30/018 - Certification d’entreprises ou de produits
• G06F 16/23 - Mise à jour
• G06F 16/2455 - Exécution des requêtes
• G06F 16/9535 - Adaptation de la recherche basée sur les profils des utilisateurs et la personnalisation
• G06N 5/04 - Modèles d’inférence ou de raisonnement
• G06N 20/00 - Apprentissage automatique
• G06Q 10/10 - BureautiqueGestion du temps
• G06Q 10/105 - Ressources humaines
• G06Q 10/1093 - Ordonnancement basé sur un agenda pour des personnes ou des groupes
• G06Q 30/0204 - Segmentation du marché
• G06Q 40/08 - Assurance
• G06Q 50/20 - Éducation

Abrégé

The present embodiments relate to detecting instances of individuals being in peril within an independent or assisted living environment. According to certain aspects, with an individual's permission or affirmative consent, a hardware controller (such as a smart or interconnected home controller, or even a mobile device) may receive and analyze sensor data detected within the independent or assisted living environment to determine whether an individual may be in peril. In this circumstance, the hardware controller may generate a notification that indicates the situation and may communicate the notification to a proper individual, such as a family member or care giver, who may be in a position to mitigate or alleviate any risks posed by the situation. The foregoing functionality also may be used by an insurance provider to generate, update, or adjust insurance policies, premiums, rates, or discounts, and/or make recommendations to an insured individual.

Classes IPC  ?

• G05B 15/02 - Systèmes commandés par un calculateur électriques
• G01C 21/20 - Instruments pour effectuer des calculs de navigation
• G06Q 10/20 - Administration de la réparation ou de la maintenance des produits
• G06Q 30/018 - Certification d’entreprises ou de produits
• G06Q 40/08 - Assurance
• G06Q 50/163 - Gestion de l’immobilier
• G06V 40/16 - Visages humains, p. ex. parties du visage, croquis ou expressions
• G08B 1/02 - Systèmes de signalisation caractérisés seulement par la forme de transmission du signal utilisant uniquement une transmission mécanique
• G08B 7/06 - Systèmes de signalisation selon plus d'un des groupes Systèmes d'appel de personnes selon plus d'un des groupes utilisant une transmission électrique
• G08B 13/22 - Déclenchement électrique
• G08B 17/10 - Déclenchement par la présence de fumée ou de gaz
• G08B 21/02 - Alarmes pour assurer la sécurité des personnes
• G08B 21/04 - Alarmes pour assurer la sécurité des personnes réagissant à la non-activité, p. ex. de personnes âgées
• G08B 21/18 - Alarmes de situation
• H04L 12/28 - Réseaux de données à commutation caractérisés par la configuration des liaisons, p. ex. réseaux locaux [LAN Local Area Networks] ou réseaux étendus [WAN Wide Area Networks]
• H04L 67/12 - Protocoles spécialement adaptés aux environnements propriétaires ou de mise en réseau pour un usage spécial, p. ex. les réseaux médicaux, les réseaux de capteurs, les réseaux dans les véhicules ou les réseaux de mesure à distance
• H04N 23/661 - Transmission des signaux de commande de la caméra par le biais de réseaux, p. ex. la commande via Internet
• H04W 4/02 - Services utilisant des informations de localisation
• H04W 4/024 - Services d’orientation
• H04W 4/90 - Services pour gérer les situations d’urgence ou dangereuses, p. ex. systèmes d’alerte aux séismes et aux tsunamis

Abrégé

Aspects of distributed ledger technology are leveraged to verify subrogation settlements. In particular, two parties to a subrogation claim provide cryptographic hashes to a subrogation demand smart contract stored at an address on a blockchain. The subrogation demand smart contract determines that the parties have reached an agreement by determining that the cryptographic hashes match. A settlement amount from the subrogation claim may be appended to a set of settlement amounts to determine a net settlement amount to facilitate a single payment between the parties on a periodic basis, such as daily, to alleviate the need for the parties to send or receive a payment for each individual settlement amount.

Classes IPC  ?

• G06Q 50/18 - Services juridiques
• G06F 16/23 - Mise à jour
• H04L 9/32 - Dispositions pour les communications secrètes ou protégéesProtocoles réseaux de sécurité comprenant des moyens pour vérifier l'identité ou l'autorisation d'un utilisateur du système

Abrégé

A software project management system can store object data about components of a software development project, such epics, features, and stories. The software project management system can also store dependency objects that reflect dependency relationships between two or more components of the software development project. The dependency objects can track status information about the dependency relationships, including expected completion dates, acceptance criteria, and state indicators. The information stored in the dependency objects can be updated over time as information about the dependency relationship changes. The software project management system can also use the dependency objects to display information in a user interface about one or more dependency relationships, such as to indicate which dependency relationships are on track or behind schedule.

Classes IPC  ?

• G06F 8/41 - Compilation
• G06F 8/10 - Analyse des exigencesTechniques de spécification
• G06F 8/75 - Analyse structurelle pour la compréhension des programmes

Abrégé

A system and computer-implemented method of continuously updating information about one or more of a customer approved for a mortgage and a real estate property identified as mortgage ready. The method includes monitoring information accessed from a memory storage location corresponding to a customer identification number, the information used to determine the customer is approved for a mortgage, and receiving new information about the customer, the new information used to determine the customer is approved for a mortgage. The method also includes updating, at a memory coupled to the one or more processors, the memory storage location to include the new information. The method still further includes recalculating the amount in which the customer is approved for a mortgage based upon the new information received.

Classes IPC  ?

• G06Q 40/03 - CréditsPrêtsLeur traitement
• G06Q 40/02 - Opérations bancaires, p. ex. calcul d'intérêts ou tenue de compte
• G06Q 50/16 - Immobilier
• H04L 9/00 - Dispositions pour les communications secrètes ou protégéesProtocoles réseaux de sécurité
• H04L 9/06 - Dispositions pour les communications secrètes ou protégéesProtocoles réseaux de sécurité l'appareil de chiffrement utilisant des registres à décalage ou des mémoires pour le codage par blocs, p. ex. système DES

Abrégé

A computer system for building, simulating, and/or validating a predictive model. The computer system programmed to (i) analyze one or more predictive pricing sub-models to detect one or more issues; (ii) execute a GPT model on the one or more predictive pricing sub-models, the GPT model trained to identify differences between predicted pricing and actual pricing for certain predefined events; (iii) compare the one or more issues to one or more outputs of the GPT model; (iv) in response to the comparison, generate a new model software template including one or more code changes to the one or more predictive pricing sub-models based upon the comparison; (v) generate a simulation environment based upon a plurality of data; (vi) execute the new model software template in the simulation environment; and/or (vii) update the new model software template based upon one or more outputs of the execution.

Classes IPC  ?

• G06Q 30/0283 - Estimation ou détermination de prix
• G06F 30/20 - Optimisation, vérification ou simulation de l’objet conçu

Abrégé

Example methods, apparatus and articles of manufacture to process insurance claims using historical data are disclosed herein. An example method of estimating damage to a vehicle, the method includes receiving, using one or more processors, one or more images of damage to a vehicle, identifying, using one or more processors, one or more additional vehicles having damage similar to the damage to the vehicle based on the one or more images, determining, using one or more processors, a likelihood that a part of the vehicle is damaged based on damage associated with the one or more additional vehicles, and determining, using one or more processors, whether to include the part in a repair estimate based on the likelihood.

Classes IPC  ?

• G06Q 40/08 - Assurance
• G06F 16/2458 - Types spéciaux de requêtes, p. ex. requêtes statistiques, requêtes floues ou requêtes distribuées
• G06N 20/00 - Apprentissage automatique
• G06Q 10/10 - BureautiqueGestion du temps

Abrégé

A computer system for analyzing evacuation order messages. The computer system includes a rules engine and processor programmed to: a) detect an evacuation order message associated with an evacuation authority, b) parse the evacuation order message to determine one or more endpoints of an evacuation area identified in the evacuation order message, c) determine a geographic area between the one or more endpoints, the geographic area defining the evacuation area, d) identify, by applying the rules engine, a property location located within the evacuation area, f) determine, by applying the rules engine, that a parametric insurance policy associated with the property location is triggered, and g) electronically transmit a notification message to an insured party associated with the parametric insurance policy notifying the party that funds associated with the parametric insurance policy have been transferred to the insured party.

Classes IPC  ?

• H04L 51/21 - Surveillance ou traitement des messages
• G06F 40/205 - Analyse syntaxique
• G06Q 40/08 - Assurance

Abrégé

A system for detecting water damage to a structure may include one or more energy-harvesting sensors on or within the structure, each sensor being configured to (i) generate sensor data indicative of one or more characteristics of air, construction materials, and/or water within the structure and (ii) generate power for operating the sensor responsively to an external stimulus other than an electrical power source. One or more processors of the system receive sensor data generated by the energy-harvesting sensor(s), detect or predict water damage to the structure by analyzing at least the sensor data, and cause an indication of the detected or predicted water damage to be presented to a user.

Classes IPC  ?

• G08B 21/20 - Alarmes de situation réagissant à l'humidité
• E03B 7/00 - Canalisations principales ou réseaux de distribution
• E03B 7/07 - Disposition des appareils, p. ex. filtres, commandes du débit, dispositifs de mesure, siphons ou valves, dans les réseaux de canalisations
• G01D 21/02 - Mesure de plusieurs variables par des moyens non couverts par une seule autre sous-classe
• G01M 3/04 - Examen de l'étanchéité des structures ou ouvrages vis-à-vis d'un fluide par utilisation d'un fluide ou en faisant le vide par détection de la présence du fluide à l'emplacement de la fuite
• G01M 5/00 - Examen de l'élasticité des structures ou ouvrages, p. ex. fléchissement de ponts ou d'ailes d'avions
• G06F 30/27 - Optimisation, vérification ou simulation de l’objet conçu utilisant l’apprentissage automatique, p. ex. l’intelligence artificielle, les réseaux neuronaux, les machines à support de vecteur [MSV] ou l’apprentissage d’un modèle
• G06F 113/08 - Fluides
• G06N 3/088 - Apprentissage non supervisé, p. ex. apprentissage compétitif
• H02J 50/00 - Circuits ou systèmes pour l'alimentation ou la distribution sans fil d'énergie électrique

Abrégé

A method of generating generic protocol handlers includes receiving a user request in a middleware, generating a request payload by analyzing the request in a protocol handler of the middleware, transforming the request payload into a set of canonical types, transmitting the set of canonical types to a path module, receiving a response payload, transforming the response payload in a second protocol handler of the middleware, and transmitting the response to the user.

Classes IPC  ?

• H04L 69/08 - Protocoles d’interopérabilitéConversion de protocole
• G06F 3/0481 - Techniques d’interaction fondées sur les interfaces utilisateur graphiques [GUI] fondées sur des propriétés spécifiques de l’objet d’interaction affiché ou sur un environnement basé sur les métaphores, p. ex. interaction avec des éléments du bureau telles les fenêtres ou les icônes, ou avec l’aide d’un curseur changeant de comportement ou d’aspect
• G06F 3/04817 - Techniques d’interaction fondées sur les interfaces utilisateur graphiques [GUI] fondées sur des propriétés spécifiques de l’objet d’interaction affiché ou sur un environnement basé sur les métaphores, p. ex. interaction avec des éléments du bureau telles les fenêtres ou les icônes, ou avec l’aide d’un curseur changeant de comportement ou d’aspect utilisant des icônes
• G06F 3/0484 - Techniques d’interaction fondées sur les interfaces utilisateur graphiques [GUI] pour la commande de fonctions ou d’opérations spécifiques, p. ex. sélection ou transformation d’un objet, d’une image ou d’un élément de texte affiché, détermination d’une valeur de paramètre ou sélection d’une plage de valeurs
• G06F 3/04847 - Techniques d’interaction pour la commande des valeurs des paramètres, p. ex. interaction avec des règles ou des cadrans
• G06F 8/10 - Analyse des exigencesTechniques de spécification
• G06F 8/20 - Conception de logiciels
• G06F 8/34 - Programmation graphique ou visuelle
• G06F 8/36 - Réutilisation de logiciel
• G06F 8/38 - Création ou génération de code source pour la mise en œuvre d'interfaces utilisateur
• G06F 8/60 - Déploiement de logiciel
• G06F 8/70 - Maintenance ou gestion de logiciel
• G06F 9/451 - Dispositions d’exécution pour interfaces utilisateur
• G06F 9/50 - Allocation de ressources, p. ex. de l'unité centrale de traitement [UCT]
• G06F 11/3604 - Analyse de logiciel pour vérifier les propriétés des programmes
• G06Q 10/06 - Ressources, gestion de tâches, des ressources humaines ou de projetsPlanification d’entreprise ou d’organisationModélisation d’entreprise ou d’organisation
• G06Q 10/0633 - Analyse du flux de travail
• G06Q 10/067 - Modélisation d’entreprise ou d’organisation
• G06Q 40/12 - Comptabilité
• H04L 67/02 - Protocoles basés sur la technologie du Web, p. ex. protocole de transfert hypertexte [HTTP]
• H04L 67/10 - Protocoles dans lesquels une application est distribuée parmi les nœuds du réseau
• H04L 67/125 - Protocoles spécialement adaptés aux environnements propriétaires ou de mise en réseau pour un usage spécial, p. ex. les réseaux médicaux, les réseaux de capteurs, les réseaux dans les véhicules ou les réseaux de mesure à distance en impliquant la commande des applications des terminaux par un réseau
• H04L 67/306 - Profils des utilisateurs
• H04L 67/50 - Services réseau
• H04L 67/56 - Approvisionnement des services mandataires

Abrégé

A personalized insurance (“PI”) computing device for determining an optimal insurance product for a driver operating a vehicle for a transportation network company (“TNC”) during a period of increased demand includes at least one processor in communication with at least one memory. The processor is configured to: (i) receive, from a TNC, data indicating increased demand for transportation services, (ii) retrieve driver data that includes the driver history, (iii) generate an optimal pricing model for the driver based upon the increased demand and the driver data, (iv) execute the model to determine an optimal insurance product having characteristics reflecting at least one risk factor associated with the increased demand for transportation services and a risk profile determined from analyzing the driver data, and (v) transmit an offer to the driver to provide transportation services at an increased earnings rate and with the determined optimal insurance product.

Classes IPC  ?

• G06Q 40/08 - Assurance
• G06Q 10/20 - Administration de la réparation ou de la maintenance des produits
• G06Q 20/10 - Architectures de paiement spécialement adaptées aux systèmes de transfert électronique de fondsArchitectures de paiement spécialement adaptées aux systèmes de banque à domicile
• G06Q 30/0201 - Modélisation du marchéAnalyse du marchéCollecte de données du marché
• G06Q 30/0207 - Remises ou incitations, p. ex. coupons ou rabais
• G06Q 30/0282 - Notation ou évaluation d’opérateurs commerciaux ou de produits
• G06Q 40/02 - Opérations bancaires, p. ex. calcul d'intérêts ou tenue de compte
• G06Q 50/40 - Procédés d’affaires s’appliquant à l’industrie du transport
• G07C 5/00 - Enregistrement ou indication du fonctionnement de véhicules
• G07C 5/08 - Enregistrement ou indication de données de marche autres que le temps de circulation, de fonctionnement, d'arrêt ou d'attente, avec ou sans enregistrement des temps de circulation, de fonctionnement, d'arrêt ou d'attente
• G10L 15/18 - Classement ou recherche de la parole utilisant une modélisation du langage naturel

Abrégé

A computer-implemented method for generating data regarding a vehicle crash of a vehicle can include receiving, using one or more processors of a mobile computing device within the vehicle, initial sensor data, and determining, using the one or more processors, that the initial sensor data includes sensor data indicating that the vehicle crash has occurred. The method also can include, in response to the determining, receiving additional sensor data for a first amount of time; and generating, using the one or more processors, combined sensor data that (i) is based on the initial sensor data and the additional sensor data and (ii) includes first sensor data corresponding to a first period of time before the vehicle crash of the vehicle and second sensor data corresponding to a second period of time after the vehicle crash of the vehicle. Other embodiments are disclosed.

Classes IPC  ?

• G07C 5/08 - Enregistrement ou indication de données de marche autres que le temps de circulation, de fonctionnement, d'arrêt ou d'attente, avec ou sans enregistrement des temps de circulation, de fonctionnement, d'arrêt ou d'attente
• G06Q 40/08 - Assurance
• G08B 5/22 - Systèmes de signalisation optique, p. ex. systèmes d'appel de personnes, indication à distance de l'occupation de sièges utilisant une transmission électriqueSystèmes de signalisation optique, p. ex. systèmes d'appel de personnes, indication à distance de l'occupation de sièges utilisant une transmission électromécanique
• H04M 1/72412 - Interfaces utilisateur spécialement adaptées aux téléphones sans fil ou mobiles avec des moyens de soutien local des applications accroissant la fonctionnalité par interfaçage avec des accessoires externes utilisant des interfaces sans fil bidirectionnelles à courte portée
• H04Q 9/00 - Dispositions dans les systèmes de commande à distance ou de télémétrie pour appeler sélectivement une sous-station à partir d'une station principale, sous-station dans laquelle un appareil recherché est choisi pour appliquer un signal de commande ou pour obtenir des valeurs mesurées

Abrégé

Methods and systems for predictively generating an insurance claim in response to detecting an imminent insurance-related event are provided. According to certain aspects, a smart home controller or insurance provider remote processor may store a first set of data received from smart devices disposed on, or proximate to, a property. This data may be analyzed to detect that an insurance-related event is imminent and calculate a likelihood that a property owner will file an insurance claim in response to damage caused by the imminent insurance-related event. If there is a sufficient likelihood that an insurance claim will be filed, the smart home controller or remote processor may store a second set of data received from the smart devices. Subsequently, according to certain aspects, the second set of data may be analyzed to prepopulate an automatically generated insurance claim with information detailing damage to the property caused by the insurance-related event.

Classes IPC  ?

• G06Q 40/08 - Assurance
• E03B 7/07 - Disposition des appareils, p. ex. filtres, commandes du débit, dispositifs de mesure, siphons ou valves, dans les réseaux de canalisations
• G05B 15/02 - Systèmes commandés par un calculateur électriques
• G06Q 10/10 - BureautiqueGestion du temps
• G06Q 30/02 - MarketingEstimation ou détermination des prixCollecte de fonds
• G06Q 50/16 - Immobilier
• G06Q 50/163 - Gestion de l’immobilier
• G08B 21/04 - Alarmes pour assurer la sécurité des personnes réagissant à la non-activité, p. ex. de personnes âgées
• G08B 21/20 - Alarmes de situation réagissant à l'humidité
• G16Y 10/50 - FinanceAssurance
• G16Y 40/10 - DétectionSurveillance
• H04L 12/28 - Réseaux de données à commutation caractérisés par la configuration des liaisons, p. ex. réseaux locaux [LAN Local Area Networks] ou réseaux étendus [WAN Wide Area Networks]

Abrégé

Systems and methods for improving vehicle safety via Augmented Reality (AR) are provided. An example system may obtain sensor data indicative of an environment external to the vehicle and within the vehicle, and analyze the sensor data to determine a location of a vehicle safety indicia relative to the vehicle and a field of view of an occupant of the vehicle associated with an AR viewer. Based upon a comparison of the location of the vehicle safety indicia and the field of view of the occupant, the system may present an indication of the vehicle safety indicia via an AR viewer.

Classes IPC  ?

• B60W 50/14 - Moyens d'information du conducteur, pour l'avertir ou provoquer son intervention
• B60K 35/00 - Instruments spécialement adaptés aux véhiculesAgencement d’instruments dans ou sur des véhicules
• B60K 35/28 - Dispositions de sortie, c.-à-d. du véhicule à l'utilisateur, associées aux fonctions du véhicule ou spécialement adaptées à celles-ci caractérisées par le type d’informations de sortie, p. ex. divertissement vidéo ou informations sur la dynamique du véhiculeDispositions de sortie, c.-à-d. du véhicule à l'utilisateur, associées aux fonctions du véhicule ou spécialement adaptées à celles-ci caractérisées par la finalité des informations de sortie, p. ex. pour attirer l'attention du conducteur
• B60K 35/29 - Instruments caractérisés par la manière dont les informations sont traitées, p. ex. présentant des informations sur plusieurs dispositifs d’affichage ou hiérarchisant les informations en fonction des conditions de conduite
• B60K 35/65 - Instruments spécialement adaptés à des types de véhicules ou d’utilisateurs spécifiques, p. ex. pour la conduite à gauche ou à droite
• B60Q 9/00 - Agencement ou adaptation des dispositifs de signalisation non prévus dans l'un des groupes principaux
• B60W 40/02 - Calcul ou estimation des paramètres de fonctionnement pour les systèmes d'aide à la conduite de véhicules routiers qui ne sont pas liés à la commande d'un sous-ensemble particulier liés aux conditions ambiantes
• B60W 40/04 - Calcul ou estimation des paramètres de fonctionnement pour les systèmes d'aide à la conduite de véhicules routiers qui ne sont pas liés à la commande d'un sous-ensemble particulier liés aux conditions ambiantes liés aux conditions de trafic
• B60W 40/08 - Calcul ou estimation des paramètres de fonctionnement pour les systèmes d'aide à la conduite de véhicules routiers qui ne sont pas liés à la commande d'un sous-ensemble particulier liés aux conducteurs ou aux passagers
• G01C 21/34 - Recherche d'itinéraireGuidage en matière d'itinéraire
• G01S 1/04 - Radiophares ou systèmes de balisage émettant des signaux ayant une ou des caractéristiques pouvant être détectées par des récepteurs non directionnels et définissant des directions, situations ou lignes de position déterminées par rapport aux émetteurs de radiophareRécepteurs travaillant avec ces systèmes utilisant les ondes radioélectriques Détails
• G02B 27/01 - Dispositifs d'affichage "tête haute"
• G06F 40/279 - Reconnaissance d’entités textuelles
• G06Q 50/12 - Hôtellerie ou restauration
• G06T 19/00 - Transformation de modèles ou d'images tridimensionnels [3D] pour infographie
• G06V 20/59 - Contexte ou environnement de l’image à l’intérieur d’un véhicule, p. ex. concernant l’occupation des sièges, l’état du conducteur ou les conditions de l’éclairage intérieur

Abrégé

Techniques for collecting, synchronizing, and displaying various types of data relating to a road segment enable, via one or more local or remote processors, servers, transceivers, and/or sensors, (i) enhanced and contextualized analysis of vehicle events by way of synchronizing different data types, relating to a monitored road segment, collected via various different types of data sources; (ii) enhanced and contextualized analysis of filed insurance claims pertaining to a vehicle incident at a road segment; (iii) advantageous machine learning techniques for predicting a level of risk assumed for a given vehicle event or a given road segment; (iv) techniques for accounting for region-specific driver profiles when controlling autonomous vehicles; and/or (v) improved techniques for providing a GUI to display collected data in a meaningful and contextualized manner.

Classes IPC  ?

• G06F 18/25 - Techniques de fusion
• B60W 30/08 - Anticipation ou prévention de collision probable ou imminente
• B60W 30/182 - Sélection entre plusieurs modes opératoires, p. ex. confort ou sportif
• B60W 40/06 - Calcul ou estimation des paramètres de fonctionnement pour les systèmes d'aide à la conduite de véhicules routiers qui ne sont pas liés à la commande d'un sous-ensemble particulier liés aux conditions ambiantes liés à l'état de la route
• B60W 40/105 - Vitesse
• G01C 21/00 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes
• G01C 21/34 - Recherche d'itinéraireGuidage en matière d'itinéraire
• G01C 21/36 - Dispositions d'entrée/sortie pour des calculateurs embarqués
• G05D 1/43 - Commande de la position ou du cap par référence à un système à deux dimensions
• G06F 3/0484 - Techniques d’interaction fondées sur les interfaces utilisateur graphiques [GUI] pour la commande de fonctions ou d’opérations spécifiques, p. ex. sélection ou transformation d’un objet, d’une image ou d’un élément de texte affiché, détermination d’une valeur de paramètre ou sélection d’une plage de valeurs
• G06F 16/29 - Bases de données d’informations géographiques
• G06F 16/54 - NavigationVisualisation à cet effet
• G06F 16/58 - Recherche caractérisée par l’utilisation de métadonnées, p. ex. de métadonnées ne provenant pas du contenu ou de métadonnées générées manuellement
• G06F 16/587 - Recherche caractérisée par l’utilisation de métadonnées, p. ex. de métadonnées ne provenant pas du contenu ou de métadonnées générées manuellement utilisant des informations géographiques ou spatiales, p. ex. la localisation
• G06N 20/00 - Apprentissage automatique
• G06Q 10/10 - BureautiqueGestion du temps
• G06Q 10/20 - Administration de la réparation ou de la maintenance des produits
• G06Q 40/08 - Assurance
• G06Q 50/26 - Services gouvernementaux ou services publics
• G06T 7/20 - Analyse du mouvement
• G06T 7/292 - Suivi à plusieurs caméras
• G06T 7/70 - Détermination de la position ou de l'orientation des objets ou des caméras
• G06V 20/52 - Activités de surveillance ou de suivi, p. ex. pour la reconnaissance d’objets suspects
• G06V 20/54 - Trafic, p. ex. de voitures sur la route, de trains ou de bateaux
• G06V 20/56 - Contexte ou environnement de l’image à l’extérieur d’un véhicule à partir de capteurs embarqués
• G06V 20/58 - Reconnaissance d’objets en mouvement ou d’obstacles, p. ex. véhicules ou piétonsReconnaissance des objets de la circulation, p. ex. signalisation routière, feux de signalisation ou routes
• G07C 5/00 - Enregistrement ou indication du fonctionnement de véhicules
• G08G 1/01 - Détection du mouvement du trafic pour le comptage ou la commande
• G08G 1/052 - Détection du mouvement du trafic pour le comptage ou la commande avec des dispositions pour déterminer la vitesse ou l'excès de vitesse
• G11B 27/34 - Aménagements indicateurs
• H04L 67/12 - Protocoles spécialement adaptés aux environnements propriétaires ou de mise en réseau pour un usage spécial, p. ex. les réseaux médicaux, les réseaux de capteurs, les réseaux dans les véhicules ou les réseaux de mesure à distance
• H04N 7/18 - Systèmes de télévision en circuit fermé [CCTV], c.-à-d. systèmes dans lesquels le signal vidéo n'est pas diffusé
• H04W 4/44 - Services spécialement adaptés à des environnements, à des situations ou à des fins spécifiques pour les véhicules, p. ex. communication véhicule-piétons pour la communication entre véhicules et infrastructures, p. ex. véhicule à nuage ou véhicule à domicile

Abrégé

Systems and methods for analyzing vegetation are disclosed. The method may include, such as by one or more processors, transceivers, and/or sensors: (1) receiving or generating imaging and/or other sensor data associated with a property of a user from one or more data sources; (2) generating a prediction of one or more hazards to the property based upon the imaging data and one or more of policy data associated with the user or historical data; (3) generating, determining, and presenting recommended or corrective actions configured to reduce the hazard(s); and/or (4) monitoring the implementation and/or completion of the recommended or corrective actions. The method may also include (5) determining at least one benefit to the user based upon the completion of the recommended or corrective actions.

Classes IPC  ?

• G06Q 40/08 - Assurance
• G06Q 50/02 - AgriculturePêcheForesterieExploitation minière
• G06V 20/10 - Scènes terrestres

Abrégé

Various embodiments of this disclosure relate generally to analyzing mock interview video data and providing interview feedback to an interviewee. The method comprises launching a mock interview application from a job post on a job website, analyzing job post data corresponding to a job posting on a job website, the job post data including a plurality of competencies and a plurality of employer specified requirements, determining one or more interview questions corresponding to the plurality of competencies and the plurality of employer specified requirements, displaying the one or more interview questions, receiving, via the user interface, interview video data for each of the one or more interview questions from the interviewee, processing the interview video data to determine interview feedback data and future interview recommendation data, and displaying the interview feedback data and the future interview recommendation data.

Classes IPC  ?

• G06Q 10/1053 - Emploi ou embauche
• G06F 16/903 - Requêtes
• G06F 16/9035 - Filtrage basé sur des données supplémentaires, p. ex. sur des profils d'utilisateurs ou de groupes

Abrégé

A computer-implemented method of assessing driver capability for operating an autonomous vehicle includes identifying a human operator of the autonomous vehicle, the human operator being associated with a driving capability profile. The method further includes signaling to the human operator with the signal, the signal requesting a response from the human operator. The method also includes updating, based on the response from the human operator to the signal, the driving capability profile to indicate a level of skill of the human operator at responding to the signal.

Classes IPC  ?

• B60W 40/09 - Style ou comportement de conduite
• B60W 40/08 - Calcul ou estimation des paramètres de fonctionnement pour les systèmes d'aide à la conduite de véhicules routiers qui ne sont pas liés à la commande d'un sous-ensemble particulier liés aux conducteurs ou aux passagers
• B60W 50/12 - Limitation de la possibilité de commande du conducteur en fonction de l'état du véhicule, p. ex. moyens de verrouillage des grandeurs d'entrées pour éviter un fonctionnement dangereux
• B60W 50/14 - Moyens d'information du conducteur, pour l'avertir ou provoquer son intervention
• G06Q 40/08 - Assurance
• G06V 20/59 - Contexte ou environnement de l’image à l’intérieur d’un véhicule, p. ex. concernant l’occupation des sièges, l’état du conducteur ou les conditions de l’éclairage intérieur

Abrégé

Systems and methods for analyzing vegetation are disclosed. The method may include, such as by one or more processors, transceivers, and/or a machine learning model: (1) receiving real-time data associated with a property of a user from one or more data sources, wherein the data includes one or more of image or LiDAR data for the property; (2) inputting the real-time data into the machine learning model to generate a prediction of one or more hazards to the property, wherein the machine learning model is a trained machine learning model that processes historical data to learn associations indicative of the one or more hazards to the property; (3) generating one or more recommended actions for reducing at least one of the one or more hazards; and/or (4) determining a completion of the one or more recommended actions based upon real-time response data associated with the one or more recommended actions.

Classes IPC  ?

• G06Q 40/08 - Assurance
• G06V 20/10 - Scènes terrestres

Abrégé

A sensor for detecting hazards is described that includes a memory and a processor. The processor may be configured to generate sensor profile data associated with a location and apply the sensor profile data to a sensor model profile associated with the location wherein the sensor model profile includes a plurality of parameter levels for the location generated by a machine learning model. The processor may also be configured to identify a discrepancy between the sensor profile data and the sensor model profile and determine a potential hazard at the location based upon the discrepancy between the sensor profile data and the sensor model profile. The processor may further be configured to generate an alert based upon the potential hazard at the location.

Classes IPC  ?

• G08B 13/24 - Déclenchement électrique par une interférence avec la distribution d'un champ électromagnétique
• B60L 53/60 - Surveillance et commande des stations de charge

Abrégé

A method and system may use photo deformation techniques for vehicle repair analysis to determine a repair time for repairing a damaged vehicle part. A user's client device may generate a three-dimensional (3D) image or model of a damaged vehicle part by capturing several two-dimensional images of the damaged vehicle part. One or several characteristics of the damaged vehicle part may be extracted from the 3D model and the characteristics may be compared to characteristics for previously damaged vehicle part, where the actual repair times were measured. A repair time for the damaged vehicle part may be determined based on the comparison and displayed on the client device.

Classes IPC  ?

• G06T 17/00 - Modélisation tridimensionnelle [3D] pour infographie
• G06Q 10/20 - Administration de la réparation ou de la maintenance des produits
• G06Q 40/08 - Assurance
• G06T 3/4046 - Changement d'échelle d’images complètes ou de parties d’image, p. ex. agrandissement ou rétrécissement utilisant des réseaux neuronaux
• G06T 7/00 - Analyse d'image
• G06T 7/593 - Récupération de la profondeur ou de la forme à partir de plusieurs images à partir d’images stéréo
• G06V 10/82 - Dispositions pour la reconnaissance ou la compréhension d’images ou de vidéos utilisant la reconnaissance de formes ou l’apprentissage automatique utilisant les réseaux neuronaux
• H04N 23/60 - Commande des caméras ou des modules de caméras

Abrégé

This disclosure describes techniques for performing batch processing using a custom batch processing routine (e.g., a custom filtering routine) that calls a native batch processing routine (e.g., a native filtering routine) associated with a batch processing system as well as a rule database for one or more additional filtering rules. In some cases, a custom filtering routine may be configured to: (i) receive a batch of data, (ii) call a native filtering routine to process the received batch data, and (iii) apply one or more additional filtering operations on the output of the native filtering routine. For example, the custom filtering routine may be configured to: (i) make a query to the rule database to extract one or more filtering rules, and (ii) apply the extracted filtering rules to the output of the native filtering routine to perform the additional filtering operations.

Classes IPC  ?

• G06F 16/23 - Mise à jour
• G06F 16/2455 - Exécution des requêtes

Abrégé

A computing device for generating on-demand products based upon real-time geolocation data is configured to receive and store at least one product definition associated with a respective product. Each product definition defines an availability of the product and includes a product availability location. The computing device is also configured to receive real-time location data from a user computing device, and periodically query a memory device with the real-time location data. The computing device detects that the user computing device has entered a first location by retrieving, in response to a successful query of the memory device, a first product definition associated with a first product having a product availability location including the first location. The computing device is also configured to generate a product identification message including at least a portion of the first product definition, and transmit the product identification message to the user computing device.

Classes IPC  ?

• G06Q 40/08 - Assurance
• G06Q 30/0204 - Segmentation du marché
• H04W 4/021 - Services concernant des domaines particuliers, p. ex. services de points d’intérêt, services sur place ou géorepères

Abrégé

A renewal adjustor may determine that an advance renewal notice, associated with an upcoming renewal of an insurance policy that involves a premium increase, was not sent by a target notice date determined based on an applicable advance renewal notice period. The renewal adjuster may automatically edit policy data, maintained by a policy management system in association with the insurance policy, to extend a current term of the insurance policy by a length of time by which the advance renewal notice was delayed and to shorten a subsequent renewal term of the insurance policy by the same length of time. Accordingly, by editing the policy data to extend the current term and shorten the renewal term, a renewal of the insurance policy by the policy management system may be delayed until the advance renewal notice period elapses following the actual date the advance renewal notice was sent.

Classes IPC  ?

• G06Q 40/08 - Assurance

Abrégé

Systems and methods are provided for automatically actuating preexisting water shut-off valves upon detection of leak conditions. A coupling of a valve actuator is connected to a handle of the valve, such that a motor of the valve actuator causes the selective opening and closing of the valve. A controller obtains water flow data from a non-intrusive flow sensor (e.g., an ultrasonic sensor) clamped onto a pipe attached to the valve in close proximity thereto, as well as obtaining additional sensor data from remote sensors disposed elsewhere in the water supply system (e.g., pressure levels measured by an in-line pressure sensor). When the controller determines a leak condition exists based upon the water flow data and the additional sensor data, it controls the actuator to close the valve. The controller may also test for leaks by periodically shutting the valve and measuring the pressure while the valve is shut.

Classes IPC  ?

• E03B 7/07 - Disposition des appareils, p. ex. filtres, commandes du débit, dispositifs de mesure, siphons ou valves, dans les réseaux de canalisations
• G01M 3/28 - Examen de l'étanchéité des structures ou ouvrages vis-à-vis d'un fluide par utilisation d'un fluide ou en faisant le vide par mesure du taux de perte ou de gain d'un fluide, p. ex. avec des dispositifs réagissant à la pression, avec des indicateurs de débit pour tuyaux, câbles ou tubesExamen de l'étanchéité des structures ou ouvrages vis-à-vis d'un fluide par utilisation d'un fluide ou en faisant le vide par mesure du taux de perte ou de gain d'un fluide, p. ex. avec des dispositifs réagissant à la pression, avec des indicateurs de débit pour raccords ou joints d'étanchéité de tuyauxExamen de l'étanchéité des structures ou ouvrages vis-à-vis d'un fluide par utilisation d'un fluide ou en faisant le vide par mesure du taux de perte ou de gain d'un fluide, p. ex. avec des dispositifs réagissant à la pression, avec des indicateurs de débit pour soupapes

Abrégé

In association with unit and integration testing of a software application, a test conflict guard can detect whether test cases are independent and use distinct database data, or are related or dependent test cases that use the same database data. The test conflict guard can detect any related or dependent test cases in a group of test cases, which may cause testing errors if executed in different parallel threads. The test conflict guard can accordingly block test execution until the group of test cases are verified as independent test cases.

Classes IPC  ?

• G06F 11/3668 - Test de logiciel
• G06F 8/41 - Compilation
• G06F 8/70 - Maintenance ou gestion de logiciel

Abrégé

The present embodiments relate to assessing the need to replace a smart or other device within a home and facilitating device replacement. A smart home controller at the home may retrieve usage data associated with a device and compare the usage data to baseline usage data. Based upon the comparison, the controller may determine that the device needs replacement and, in response, may communicate information associated with a replacement device to a home owner. The home owner may assess whether to replace the device and, if so, may order a replacement device from (and/or schedule an installation of the replacement device with) an appropriate manufacturer or retailer. As a result, failing devices may be replaced prior to a failure that causes damage to the home, and/or home owners may be timely prompted to investigate or replace failing devices. Insurance discounts may be provided based upon with the risk prevention/mitigation functionality.

Classes IPC  ?

• G06Q 10/20 - Administration de la réparation ou de la maintenance des produits
• G06Q 30/0251 - Publicités ciblées
• G06Q 30/0601 - Commerce électronique [e-commerce]
• G06Q 50/16 - Immobilier

Abrégé

A transportation system for generating a transportation recommendation may (1) receive a transportation request; (2) identify, using the transportation request, a first geographic location and a second geographic location associated with the transportation request; (3) determine, using the first geographic location and the second geographic location, a plurality of routes between the first geographic location and the second geographic location; and/or (4) generate a sustainability impact score for each of the plurality of routes, The sustainability impact score may indicate an estimated climate impact of using at least one transportation modality to travel along the route. The transportation system may also (5) select a recommended route from the plurality of routes using the sustainability impact scores of the plurality of routes; and/or (6) generate a user interface providing the recommended route or otherwise present the recommend route and other information on a user device.

Classes IPC  ?

• G01C 21/34 - Recherche d'itinéraireGuidage en matière d'itinéraire
• G01C 21/36 - Dispositions d'entrée/sortie pour des calculateurs embarqués

Abrégé

A configuration tool receives user input associated with a project to deploy a software application to a cloud computing environment. Based on the user input, the configuration tool generates an application package that includes application files, infrastructure configuration data, and customized deployment instructions. A user can follow the deployment instructions to use the application files and infrastructure configuration data within the cloud computing environment, such that the infrastructure configuration data automatically configures the cloud computing environment, and the cloud computing environment executes the software application based on the application files.

Classes IPC  ?

• G06F 8/77 - Métriques logicielles
• G06F 8/60 - Déploiement de logiciel
• G06F 8/71 - Gestion de versions Gestion de configuration

Abrégé

Methods and/or systems are described for identifying hazards. The method may include (1) receiving user visual data and hazard data, the hazard data including a hazardous condition associated with one or more of: (i) a hazard or (ii) an environmental condition associated with the hazard; (2) training a machine learning algorithm to classify at least part of the user visual data; (3) classifying at least part of the user visual data to generate a classification of a detected hazardous condition in the at least part of the user visual data; (4) generating a hazard notification corresponding to the classification of the detected hazardous condition in the at least part of the user visual data; and/or (5) causing a user device to provide the hazard notification based upon the classification of the detected hazardous condition in the at least part of the user visual data.

Classes IPC  ?

• G05B 19/042 - Commande à programme autre que la commande numérique, c.-à-d. dans des automatismes à séquence ou dans des automates à logique utilisant des processeurs numériques

Abrégé

A virtual reality (VR) computer system is provided. The computer system may be configured or programmed to: (1) communicate with the one or more user devices to cause the one or more user devices to present the virtual environment, the virtual environment including at least one virtual lockbox associated with a first user, the at least one virtual lockbox displayed within the virtual environment; (2) store one or more electronic documents in at least one memory in association with the at least one virtual lockbox; (3) identify one or more authorized users of the plurality of users having been granted authorized access to the one or more electronic documents stored in association with the at least one virtual lockbox; and/or (4) provide access to the one or more electronic documents in response to the identified one or more authorized users interacting with the virtual lockbox.

Classes IPC  ?

• G06T 19/20 - Édition d'images tridimensionnelles [3D], p. ex. modification de formes ou de couleurs, alignement d'objets ou positionnements de parties
• G06F 21/62 - Protection de l’accès à des données via une plate-forme, p. ex. par clés ou règles de contrôle de l’accès
• G06Q 40/08 - Assurance

Abrégé

A virtual reality (VR) computer system is provided. The computer system may be configured or programmed to: (1) communicate with one or more user devices to cause the one or more user devices to present a virtual environment; (2) receive sensor data from a first user device of the one or more user devices; (3) determine, based upon the received sensor data, that an accident has occurred; (4) in response to determining the accident has occurred, present, within the virtual environment to a first user using the first user device, one or more prompts for collecting information relating to the accident using the first user device; and/or (5) generate an accident profile including the information collected by the first user using the first user device in response to the one or more prompts.

Classes IPC  ?

• G06T 17/00 - Modélisation tridimensionnelle [3D] pour infographie
• G10L 15/22 - Procédures utilisées pendant le processus de reconnaissance de la parole, p. ex. dialogue homme-machine

Abrégé

A system and computer-implemented method for facilitating a user of a mobile device obtaining image data of damage to a vehicle for damage assessment includes capturing image data of a vehicle with the mobile device. The mobile device may include an orientation model for capturing the image data. The captured image data is analyzed, and a determination is made of the orientations of the images of the captured image data. In addition, a determination is made as to whether the captured image data can be used for the damage assessment. The captured image data may then be transmitted to a damage estimator computing device for estimating an amount of damage to the vehicle.

Classes IPC  ?

• G06T 7/73 - Détermination de la position ou de l'orientation des objets ou des caméras utilisant des procédés basés sur les caractéristiques
• G06Q 10/10 - BureautiqueGestion du temps
• G06Q 30/0283 - Estimation ou détermination de prix
• G06Q 40/08 - Assurance
• H04N 23/60 - Commande des caméras ou des modules de caméras

Abrégé

Methods, systems, apparatus, and non-transitory computer readable media are described for using a vehicle as a payment device. Various aspects may include receiving a selection of a stored financial card or financial account at a vehicle head unit. The selected financial card or financial account may be transmitted to a point-of-sale (POS) terminal for making a payment by transmitting a tokenized card number to the POS terminal. The tokenized card number may be transmitted over a very short-range communication link to ensure that the transmission is secure. For example, electronic circuitry may be attached to the exterior of the vehicle, where the electronic circuitry may be within a threshold distance (e.g. one inch, three inches, six inches, one foot, three feet, etc.) of the POS terminal. The tokenized card number may be transmitted from the vehicle head unit to the electronic circuitry and then to the POS terminal.

Classes IPC  ?

• G06Q 20/20 - Systèmes de réseaux présents sur les points de vente
• B60W 60/00 - Systèmes d’aide à la conduite spécialement adaptés aux véhicules routiers autonomes
• G06Q 20/32 - Architectures, schémas ou protocoles de paiement caractérisés par l'emploi de dispositifs spécifiques utilisant des dispositifs sans fil
• G06Q 20/40 - Autorisation, p. ex. identification du payeur ou du bénéficiaire, vérification des références du client ou du magasinExamen et approbation des payeurs, p. ex. contrôle des lignes de crédit ou des listes négatives
• G06Q 30/06 - Transactions d’achat, de vente ou de crédit-bail
• G06Q 50/06 - Fourniture d’énergie ou d’eau
• G07C 9/25 - Enregistrement de l’entrée ou de la sortie d'une entité isolée comportant l’utilisation d’un laissez-passer combiné à une vérification d’identité du titulaire du laissez-passer utilisant des données biométriques, p. ex. des empreintes digitales, un balayage de l’iris ou une reconnaissance de la voix
• G07C 9/26 - Enregistrement de l’entrée ou de la sortie d'une entité isolée comportant l’utilisation d’un laissez-passer combiné à une vérification d’identité du titulaire du laissez-passer utilisant des données biométriques, p. ex. des empreintes digitales, un balayage de l’iris ou une reconnaissance de la voix utilisant un capteur biométrique intégré au laissez-passer
• G07F 15/00 - Appareils déclenchés par pièces de monnaie avec distribution de liquide, de gaz ou d'électricité commandée par le comptage

Abrégé

Methods, systems, apparatus, and non-transitory computer readable media are described for using a vehicle as a payment device. Various aspects may include receiving a selection of a stored financial card or financial account at a vehicle head unit. The selected financial card or financial account may be transmitted to a point-of-sale (POS) terminal for making a payment by transmitting a tokenized card number to the POS terminal. The tokenized card number may be transmitted over a very short-range communication link to ensure that the transmission is secure. For example, electronic circuitry may be attached to the exterior of the vehicle, where the electronic circuitry may be within a threshold distance (e.g. one inch, three inches, six inches, one foot, three feet, etc.) of the POS terminal. The tokenized card number may be transmitted from the vehicle head unit to the electronic circuitry and then to the POS terminal.

Classes IPC  ?

• G06Q 20/20 - Systèmes de réseaux présents sur les points de vente
• B60W 60/00 - Systèmes d’aide à la conduite spécialement adaptés aux véhicules routiers autonomes
• G06Q 20/32 - Architectures, schémas ou protocoles de paiement caractérisés par l'emploi de dispositifs spécifiques utilisant des dispositifs sans fil
• G06Q 20/40 - Autorisation, p. ex. identification du payeur ou du bénéficiaire, vérification des références du client ou du magasinExamen et approbation des payeurs, p. ex. contrôle des lignes de crédit ou des listes négatives
• G06Q 30/06 - Transactions d’achat, de vente ou de crédit-bail
• G06Q 50/06 - Fourniture d’énergie ou d’eau
• G07C 9/25 - Enregistrement de l’entrée ou de la sortie d'une entité isolée comportant l’utilisation d’un laissez-passer combiné à une vérification d’identité du titulaire du laissez-passer utilisant des données biométriques, p. ex. des empreintes digitales, un balayage de l’iris ou une reconnaissance de la voix
• G07C 9/26 - Enregistrement de l’entrée ou de la sortie d'une entité isolée comportant l’utilisation d’un laissez-passer combiné à une vérification d’identité du titulaire du laissez-passer utilisant des données biométriques, p. ex. des empreintes digitales, un balayage de l’iris ou une reconnaissance de la voix utilisant un capteur biométrique intégré au laissez-passer
• G07F 15/00 - Appareils déclenchés par pièces de monnaie avec distribution de liquide, de gaz ou d'électricité commandée par le comptage

Abrégé

Described herein are methods and systems for generating and applying vehicle maintenance models to vehicle telematics data. A vehicle telematics analytics (VTA) computing device is configured to receive vehicle telematics data associated with operation of a subject vehicle, and apply the received vehicle telematics data to a vehicle maintenance model to determine whether the operation of the subject vehicle is better or worse than standard operation of like vehicles. The VTA computing device may adjust a maintenance cost and/or determine if a user of the vehicle is eligible for a reward based upon this determination. The VTA computing device is configured to transmit an itemized report to the user including the adjusted maintenance cost and/or the reward as well as one or more other vehicle costs.

Classes IPC  ?

• G06Q 10/20 - Administration de la réparation ou de la maintenance des produits
• G07C 5/00 - Enregistrement ou indication du fonctionnement de véhicules

Abrégé

A computer system is provided. The computer system may be configured or programmed to: (1) communicate with a user device to cause the user device to present a virtual environment, the virtual environment including at least one agent avatar associated with an agent; (2) receive, from the user device, user input data including one or more of live audio data, live video data, or live motion data; (3) generate a proposed response based upon the user input data; (4) determine whether an agent is present at an agent interface; (5) when the agent is present at the agent interface, cause the agent interface to display a recommendation including the proposed response; and/or (6) when the agent is not present at the agent interface, cause that at least one agent avatar to perform the proposed response within the virtual environment.

Classes IPC  ?

• G06T 19/20 - Édition d'images tridimensionnelles [3D], p. ex. modification de formes ou de couleurs, alignement d'objets ou positionnements de parties
• G06T 13/40 - Animation tridimensionnelle [3D] de personnages, p. ex. d’êtres humains, d’animaux ou d’êtres virtuels
• G06T 19/00 - Transformation de modèles ou d'images tridimensionnels [3D] pour infographie

Abrégé

This disclosure describes example techniques for automatically configuring domain name system (DNS) servers to handle custom hostnames assigned to hosted zones. The techniques monitor DNS record sets of the hosted zones for special DNS records registering new hostnames. When such a special DNS record is detected, the central DNS server checks a database to see if that hostname is already assigned to another hosted zone. If the hostname is not assigned to another hosted zone, the central DNS server automatically updates its own DNS configuration data pair the new hostname with the Internet Protocol (IP) address of the hosted zone requesting the hostname. This allows the central DNS server to resolve future DNS queries for the new hostname by routing requests to the proper zone.

Classes IPC  ?

• H04L 61/4511 - Répertoires de réseauCorrespondance nom-adresse en utilisant des répertoires normalisésRépertoires de réseauCorrespondance nom-adresse en utilisant des protocoles normalisés d'accès aux répertoires en utilisant le système de noms de domaine [DNS]
• H04L 61/3015 - Enregistrement, génération ou allocation de nom

Abrégé

Systems and methods for providing augmented reality overlay displays related to repairs may include obtaining sensor data associated with a home or vehicle and analyzing the sensor data associated to identify a vehicle component and/or home appliance that is not functioning properly. Repairs for the vehicle component and/or home appliance that is not functioning properly may be identified, and a determination may be made as to whether it is safe for a vehicle operator and/or home resident to perform the repair. If so, an augmented reality overlay display may be presented upon images/video of the vehicle/home captured in real time, identifying vehicle/home components that must be manipulated in order to perform the repair. If not, the augmented reality display may identify portions of the vehicle or home of which the vehicle operator must capture images in order to request a professional repair or submit an insurance claim.

Classes IPC  ?

• G16H 20/00 - TIC spécialement adaptées aux thérapies ou aux plans d’amélioration de la santé, p. ex. pour manier les prescriptions, orienter la thérapie ou surveiller l’observance par les patients
• B60S 5/00 - Maintenance, entretien, réparation ou révision des véhicules
• G06T 7/20 - Analyse du mouvement
• G06T 11/00 - Génération d'images bidimensionnelles [2D]
• G06V 20/20 - ScènesÉléments spécifiques à la scène dans les scènes de réalité augmentée
• G07C 5/08 - Enregistrement ou indication de données de marche autres que le temps de circulation, de fonctionnement, d'arrêt ou d'attente, avec ou sans enregistrement des temps de circulation, de fonctionnement, d'arrêt ou d'attente
• G08B 21/04 - Alarmes pour assurer la sécurité des personnes réagissant à la non-activité, p. ex. de personnes âgées
• G08B 21/18 - Alarmes de situation
• G08B 21/22 - Alarmes de situation réagissant à la présence ou à l'absence de personnes
• G08B 31/00 - Systèmes d'alarme à prédiction caractérisés par une extrapolation ou un autre type de calcul utilisant des données historiques mises à jour
• G16H 40/67 - TIC spécialement adaptées à la gestion ou à l’administration de ressources ou d’établissements de santéTIC spécialement adaptées à la gestion ou au fonctionnement d’équipement ou de dispositifs médicaux pour le fonctionnement d’équipement ou de dispositifs médicaux pour le fonctionnement à distance
• G16H 50/20 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le diagnostic assisté par ordinateur, p. ex. basé sur des systèmes experts médicaux

Abrégé

A computer-implemented method, including receiving a first file composed of unstructured data with a first file format; applying one or more programmatic solutions for identifying one or more duplicate text in the first file format wherein the one or more duplicate text are associated with one or more attributes contained in unstructured data of the first file; identifying duplicate text contained in the first file wherein the duplicate text is associated with at least a first attribute of the unstructured data; in response to identifying duplicate text contained in the first file format, applying a mechanism for modifying the duplicate text in the first file format to change the first attribute of the unstructured data to a second attribute of a second file format; and converting the unstructured data of the first file into a second file of structured data of the second file format composed of the second attribute.

Classes IPC  ?

• G06F 16/11 - Administration des systèmes de fichiers, p. ex. détails de l’archivage ou d’instantanés
• G06F 16/174 - Élimination de redondances par le système de fichiers

Abrégé

A computer system for generating a virtual reality replicant persona for interaction may be provided. The computer system may include at least one processor in communication with at least one memory device. The at least one processor may be programmed to (i) store a replicant persona of an individual; (ii) receive a request from a user to interact with the replicant persona; (iii) generate an avatar of the replicant persona based upon the request; (iv) place avatar in a virtual reality environment based upon the request; and (v) conduct avatar interaction with the user.

Classes IPC  ?

• G06T 17/00 - Modélisation tridimensionnelle [3D] pour infographie
• G06T 13/40 - Animation tridimensionnelle [3D] de personnages, p. ex. d’êtres humains, d’animaux ou d’êtres virtuels

Abrégé

A computer-implemented method is provided for predicting occupant location based on vehicular collision. The method includes receiving, at a computing system including one or more processors, information indicative of a vehicle crash involving a vehicle occupant. The method also includes receiving, at the computing system, information indicative of a position of the vehicle occupant within the vehicle prior to the vehicle crash. The method also includes determining, by the one or more processors, a probability of ejection of the vehicle occupant according to (i) the information indicative of the vehicle crash and (ii) the position of vehicle occupant. The method also includes providing, by the computing system, the probability of ejection of the vehicle occupant to one or more emergency responders.

Classes IPC  ?

• B60R 21/00 - Dispositions ou équipements sur les véhicules pour protéger les occupants ou les piétons ou pour leur éviter des blessures en cas d'accidents ou d'autres incidents dus à la circulation
• B60N 2/00 - Sièges spécialement adaptés aux véhiculesAgencement ou montage des sièges dans les véhicules
• B60R 21/0136 - Circuits électriques pour déclencher le fonctionnement des dispositions de sécurité en cas d'accident, ou d'accident imminent, de véhicule comportant des moyens pour détecter les collisions, les collisions imminentes ou un renversement réagissant à un contact effectif avec un obstacle
• B60R 21/015 - Circuits électriques pour déclencher le fonctionnement des dispositions de sécurité en cas d'accident, ou d'accident imminent, de véhicule comportant des moyens pour détecter la présence ou la position des passagers, des sièges des passagers ou des sièges pour enfants, p. ex. pour mettre hors service le déclenchement
• B60R 21/013 - Circuits électriques pour déclencher le fonctionnement des dispositions de sécurité en cas d'accident, ou d'accident imminent, de véhicule comportant des moyens pour détecter les collisions, les collisions imminentes ou un renversement

Abrégé

Techniques for identifying faults in a collaborative computing system including a plurality of disparate, geographically separated computing systems are described herein. An intelligent monitoring (IM) server computing system may receive data from the plurality of computing devices and may monitor the health of the collaborative computing system. The IM server computing system may analyze the data and identify one or more faults associated with a portion of the collaborative system (e.g., an associated computing device, platform, network, etc.). In some examples, the IM server computing system may be configured to identify potential future faults associated with the portion of the collaborative system. Based on the fault, the IM server computing device may determine an action to take to remedy the fault and/or prevent the potential future fault. The IM server computing device may either automatically perform the action or send a notification to the associated computing system to perform the action.

Classes IPC  ?

• G06F 11/00 - Détection d'erreursCorrection d'erreursContrôle de fonctionnement
• G06F 11/07 - Réaction à l'apparition d'un défaut, p. ex. tolérance de certains défauts
• G06N 20/00 - Apprentissage automatique

Abrégé

The following relates generally to light detection and ranging (LIDAR) and artificial intelligence (AI). In some embodiments, a system: receives LIDAR data generated from a LIDAR camera; measures a plurality of dimensions of a landscape based upon processor analysis of the LIDAR data; builds a 3D model of the landscape based upon the measured plurality of dimensions, the 3D model including: (i) a structure, and (ii) a vegetation; and displays a representation of the 3D model.

Classes IPC  ?

• G06Q 10/087 - Gestion d’inventaires ou de stocks, p. ex. exécution des commandes, approvisionnement ou régularisation par rapport aux commandes
• B64C 39/02 - Aéronefs non prévus ailleurs caractérisés par un emploi spécial
• B64U 101/30 - Véhicules aériens sans pilote spécialement adaptés à des utilisations ou à des applications spécifiques à l’imagerie, à la photographie ou à la vidéographie
• G01C 21/20 - Instruments pour effectuer des calculs de navigation
• G01C 21/34 - Recherche d'itinéraireGuidage en matière d'itinéraire
• G01S 7/48 - Détails des systèmes correspondant aux groupes , , de systèmes selon le groupe
• G01S 7/51 - Dispositions pour l'affichage
• G01S 17/06 - Systèmes déterminant les données relatives à la position d'une cible
• G01S 17/89 - Systèmes lidar, spécialement adaptés pour des applications spécifiques pour la cartographie ou l'imagerie
• G01S 17/894 - Imagerie 3D avec mesure simultanée du temps de vol sur une matrice 2D de pixels récepteurs, p. ex. caméras à temps de vol ou lidar flash
• G01S 19/45 - Détermination de position en combinant les mesures des signaux provenant du système de positionnement satellitaire à radiophares avec une mesure supplémentaire
• G02B 27/01 - Dispositifs d'affichage "tête haute"
• G06F 16/29 - Bases de données d’informations géographiques
• G06F 18/24 - Techniques de classification
• G06F 30/13 - Conception architecturale, p. ex. conception architecturale assistée par ordinateur [CAAO] relative à la conception de bâtiments, de ponts, de paysages, d’usines ou de routes
• G06K 7/14 - Méthodes ou dispositions pour la lecture de supports d'enregistrement par radiation électromagnétique, p. ex. lecture optiqueMéthodes ou dispositions pour la lecture de supports d'enregistrement par radiation corpusculaire utilisant la lumière sans sélection des longueurs d'onde, p. ex. lecture de la lumière blanche réfléchie
• G06N 3/049 - Réseaux neuronaux temporels, p. ex. éléments à retard, neurones oscillants ou entrées impulsionnelles
• G06N 3/08 - Méthodes d'apprentissage
• G06N 5/04 - Modèles d’inférence ou de raisonnement
• G06N 20/00 - Apprentissage automatique
• G06Q 20/08 - Architectures de paiement
• G06Q 20/12 - Architectures de paiement spécialement adaptées aux systèmes de commerce électronique
• G06Q 30/0601 - Commerce électronique [e-commerce]
• G06T 7/60 - Analyse des attributs géométriques
• G06T 7/73 - Détermination de la position ou de l'orientation des objets ou des caméras utilisant des procédés basés sur les caractéristiques
• G06T 7/90 - Détermination de caractéristiques de couleur
• G06T 17/00 - Modélisation tridimensionnelle [3D] pour infographie
• G06T 17/05 - Modèles géographiques
• G06T 19/00 - Transformation de modèles ou d'images tridimensionnels [3D] pour infographie
• G06T 19/20 - Édition d'images tridimensionnelles [3D], p. ex. modification de formes ou de couleurs, alignement d'objets ou positionnements de parties
• G06V 20/17 - Scènes terrestres transmises par des avions ou des drones
• G06V 20/20 - ScènesÉléments spécifiques à la scène dans les scènes de réalité augmentée
• G06V 20/40 - ScènesÉléments spécifiques à la scène dans le contenu vidéo
• H04W 84/18 - Réseaux auto-organisés, p. ex. réseaux ad hoc ou réseaux de détection

Abrégé

In a computer-implemented method of assessing driving performance using route scoring, driving data indicative of operation of a vehicle while the vehicle was driven on a driving route may be received. Road infrastructure data indicative of one or more features of the driving route may also be received. A route score for the driving route may be calculated using the road infrastructure data, and a driving performance score for a driver of the vehicle may be calculated using the driving data and the route score for the driving route. Data may be sent to a client device via a network to cause the client device to display the driving performance score and/or a ranking based on the driving performance score, and/or the driving performance score may be used to determine a risk rating for the driver of the vehicle.

Classes IPC  ?

• G06N 5/048 - Inférence floue
• G01C 21/00 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes

Abrégé

The following generally relates to using image classification techniques to determine the acceptability of form documents. In some examples, an image classification model may be trained to apply a first label to form documents that are acceptable and a second label to form documents that are unacceptable. In these examples, the image classification model may include a neural network, such as a convolutional neural network. Accordingly, the systems and methods generally relate to obtaining a submitted form document, inputting the submitted form document into the trained image classification model, and/or enforcing the acceptability decision of the image classification model.

Classes IPC  ?

• G06V 30/413 - Classification de contenu, p. ex. de textes, de photographies ou de tableaux
• G06V 10/82 - Dispositions pour la reconnaissance ou la compréhension d’images ou de vidéos utilisant la reconnaissance de formes ou l’apprentissage automatique utilisant les réseaux neuronaux
• G06V 30/19 - Reconnaissance utilisant des moyens électroniques
• G06V 30/412 - Analyse de mise en page de documents structurés avec des lignes imprimées ou des zones de saisie, p. ex. de formulaires ou de tableaux d’entreprise

Abrégé

A computer system for generating a virtual reality replicant persona for interaction may be provided. The computer system may include at least one processor in communication with at least one memory device. The at least one processor may be programmed to (i) receive a plurality of data about an individual from a plurality of sources; (ii) generate a replicant persona of the individual based upon the plurality of data, wherein the replicant persona is configured to replicate one or more of mannerisms of the individual, appearance of the individual, personality of the individual, historical information of the individual, and conversational talking points of the individual; (iii) conduct a plurality of conversations of the individual; and (iv) update the replicant persona based upon the plurality of conversations.

Classes IPC  ?

• G06T 19/00 - Transformation de modèles ou d'images tridimensionnels [3D] pour infographie
• G06T 13/40 - Animation tridimensionnelle [3D] de personnages, p. ex. d’êtres humains, d’animaux ou d’êtres virtuels

Abrégé

A computer-implemented method of using telematics data associated with an originating vehicle at a destination vehicle is provided. The method may include receiving telematics data associated with the originating vehicle by (1) a mobile device or (2) a smart vehicle controller associated with a driver or vehicle. The mobile device or smart vehicle controller may analyze the telematics data received to determine that (i) a travel event exists, or (ii) that a travel event message or warning is embedded within the telematics broadcast received. If the travel event exits, the method may include automatically taking a preventive or corrective action, at or via the mobile device or smart vehicle controller, which alleviates a negative impact of the travel event on the driver or vehicle to facilitate safer or more efficient vehicle travel. Insurance discounts may be provided to insureds based upon their usage of the risk mitigation or prevention functionality.

Classes IPC  ?

• G08G 7/02 - Systèmes anticollision
• B60K 35/00 - Instruments spécialement adaptés aux véhiculesAgencement d’instruments dans ou sur des véhicules
• B60Q 5/00 - Agencement ou adaptation des dispositifs de signalisation acoustique
• B60W 40/10 - Calcul ou estimation des paramètres de fonctionnement pour les systèmes d'aide à la conduite de véhicules routiers qui ne sont pas liés à la commande d'un sous-ensemble particulier liés au mouvement du véhicule
• B60W 50/14 - Moyens d'information du conducteur, pour l'avertir ou provoquer son intervention
• G01C 21/00 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes
• G01C 21/34 - Recherche d'itinéraireGuidage en matière d'itinéraire
• G01C 21/36 - Dispositions d'entrée/sortie pour des calculateurs embarqués
• G01S 19/13 - Récepteurs
• G01S 19/42 - Détermination de position
• G01S 19/47 - Détermination de position en combinant les mesures des signaux provenant du système de positionnement satellitaire à radiophares avec une mesure supplémentaire la mesure supplémentaire étant une mesure inertielle, p. ex. en hybridation serrée
• G01S 19/50 - Détermination de position la solution de position étant astreinte à se situer sur une courbe ou une surface donnée, p. ex. pour les locomotives sur les voies ferrées
• G01S 19/51 - Positionnement relatif
• G05D 1/225 - Dispositions de commande à distance actionnées par des ordinateurs externes
• G05D 1/229 - Données d’entrée de commande, p. ex. points de passage
• G05D 1/24 - Dispositions pour déterminer la position ou l’orientation
• G05D 1/247 - Dispositions pour déterminer la position ou l’orientation utilisant des signaux fournis par des sources artificielles extérieures au véhicule, p. ex. balises de navigation
• G05D 1/248 - Dispositions pour déterminer la position ou l’orientation utilisant des signaux fournis par des sources artificielles extérieures au véhicule, p. ex. balises de navigation générés par des satellites, p. ex. GPS
• G06Q 10/047 - Optimisation des itinéraires ou des chemins, p. ex. problème du voyageur de commerce
• G06Q 40/08 - Assurance
• G07C 5/00 - Enregistrement ou indication du fonctionnement de véhicules
• G07C 5/02 - Enregistrement ou indication du temps de circulation, de fonctionnement, d'arrêt ou d'attente uniquement
• G08G 1/01 - Détection du mouvement du trafic pour le comptage ou la commande
• G08G 1/052 - Détection du mouvement du trafic pour le comptage ou la commande avec des dispositions pour déterminer la vitesse ou l'excès de vitesse
• G08G 1/09 - Dispositions pour donner des instructions variables pour le trafic
• G08G 1/0965 - Dispositions pour donner des instructions variables pour le trafic avec un indicateur monté à l'intérieur du véhicule, p. ex. délivrant des messages vocaux répondant à des signaux provenant d'un autre véhicule, p. ex. d'un véhicule de secours
• G08G 1/0967 - Systèmes impliquant la transmission d'informations pour les grands axes de circulation, p. ex. conditions météorologiques, limites de vitesse
• G08G 1/0968 - Systèmes impliquant la transmission d'indications de navigation au véhicule
• G08G 1/127 - Systèmes de commande du trafic pour véhicules routiers indiquant la position de véhicules, p. ex. de véhicules à horaire déterminé à une station centrale
• G08G 1/16 - Systèmes anticollision
• H04L 65/611 - Diffusion en flux de paquets multimédias pour la prise en charge des services de diffusion par flux unidirectionnel, p. ex. radio sur Internet pour la multidiffusion ou la diffusion
• H04L 67/12 - Protocoles spécialement adaptés aux environnements propriétaires ou de mise en réseau pour un usage spécial, p. ex. les réseaux médicaux, les réseaux de capteurs, les réseaux dans les véhicules ou les réseaux de mesure à distance
• H04L 67/52 - Services réseau spécialement adaptés à l'emplacement du terminal utilisateur
• H04Q 9/00 - Dispositions dans les systèmes de commande à distance ou de télémétrie pour appeler sélectivement une sous-station à partir d'une station principale, sous-station dans laquelle un appareil recherché est choisi pour appliquer un signal de commande ou pour obtenir des valeurs mesurées
• H04W 4/02 - Services utilisant des informations de localisation
• H04W 4/06 - Répartition sélective de services de diffusion, p. ex. service de diffusion/multidiffusion multimédiaServices à des groupes d’utilisateursServices d’appel sélectif unidirectionnel
• H04W 4/40 - Services spécialement adaptés à des environnements, à des situations ou à des fins spécifiques pour les véhicules, p. ex. communication véhicule-piétons

Abrégé

Simulated characters for a real-life population group (such as a market segment or other group) based upon member characteristics are determined. Each of the simulated characters may be associated with: (a) a population group, and/or (b) respective characteristic values corresponding to the member characteristics. One or more matched simulated characters of the simulated characters for one or more known members of the real-life population may be determined based upon one or more known-member characteristic values associated with the one or more known members. A simulated population for the real-life population may be determined based upon the one or more matched simulated characters. One or more simulated responses to an inquiry for the one or more known members may be determined based upon the simulated population. The one or more simulated responses may be transmitted to and displayed on a user interface on a user device. Other embodiments are disclosed.

Classes IPC  ?

• G06Q 30/0204 - Segmentation du marché
• G06Q 30/0202 - Prédictions ou prévisions du marché pour les activités commerciales

Abrégé

A computer-implemented method may include determining a respective simulated population for each simulated character of multiple simulated characters based upon respective characteristic values associated with each simulated character. Determining the respective simulated population may include: (a) determining a respective associated population group of multiple population groups for a real-life population based upon each simulated character; (b) determining respective member characteristics for the respective associated population group; and/or (c) generating each simulated member of the respective simulated population. Generating each simulated member may include associating each simulated member with one or more respective altered characteristic values altered based upon the respective characteristic values associated with each simulated character and the respective member characteristics for the respective associated population group. Other embodiments are disclosed.

Classes IPC  ?

• G06Q 30/0201 - Modélisation du marchéAnalyse du marchéCollecte de données du marché
• G06N 20/00 - Apprentissage automatique

Abrégé

A computer-implemented method may include generating, by a trained response-generating model, one or more simulated responses to an inquiry for one or more known members based upon a simulated population for a real-life population. The method further may include (i) transmitting simulated responses to be displayed on a user interface on a user device; and/or (ii) receiving, from the user device, user feedback for the one or more simulated responses. The method may also include re-training the trained response-generating model based upon the simulated responses and the user feedback. Other embodiments are disclosed.

Classes IPC  ?

• G06N 3/0455 - Réseaux auto-encodeursRéseaux encodeurs-décodeurs

Abrégé

A data processing and relocation alerts system for processing data and provided relocation alerts is provided. The data processing and relocation alerts system includes at least one processor in communication with at least one database. The at least one processor is programmed to: (i) store profile data for registered users including at least a user identifier, contact data, at least one asset identifier, and an asset location; (ii) receive geographical location data for an impact area; (iii) store the impact area location data in the database; (iv) compare the impact area location data to the registered user profile data to identify the at least one registered asset located within the impact area; (v) retrieve contact information of impacted registered users based on the comparison; (vi) identify at least one safe area for relocation of the at least one registered asset; (vii) transmit a relocation alert using the contact information.

Classes IPC  ?

• G05D 1/00 - Commande de la position, du cap, de l'altitude ou de l'attitude des véhicules terrestres, aquatiques, aériens ou spatiaux, p. ex. utilisant des pilotes automatiques
• B60R 25/24 - Moyens pour enclencher ou arrêter le système antivol par des éléments d’identification électroniques comportant un code non mémorisé par l’utilisateur
• G01C 21/36 - Dispositions d'entrée/sortie pour des calculateurs embarqués
• G06Q 40/08 - Assurance
• G08G 1/127 - Systèmes de commande du trafic pour véhicules routiers indiquant la position de véhicules, p. ex. de véhicules à horaire déterminé à une station centrale

Abrégé

A computer-implemented method includes receiving a work item, determining, using an inspection model, that an inspection is needed for the work item, retrieving an aerial image, and analyzing the aerial image to identify a first object within the aerial image. Identifying the first object includes (i) identifying a first object data category descriptive of the first object, and (ii) determining a data value descriptive of the first object and corresponding to the first object data category. The method also includes identifying one or more action items based upon the first object data category and the data value such as determining an automated underwriting action, linking the one or more action items to a customer account, and performing one or more actions corresponding to the one or more action items such as automatically performing at least a portion of a virtual inspection.

Classes IPC  ?

• G06Q 40/08 - Assurance
• G06Q 30/02 - MarketingEstimation ou détermination des prixCollecte de fonds
• G06V 20/10 - Scènes terrestres

Abrégé

A method and system for associating information regarding an object with image objects is disclosed, wherein each image object is a visual data containers including an image associated with the object and data items relating to the object. A user may interact with a graphical user interface to create, modify, and associate image objects by means of the associated images. Information regarding the objects may be associated therewith by means of the image objects, and image objects may be associated with other image objects to generate associations between information regarding the underlying objects. Information regarding other image objects or the associated image may be used to determine information regarding the object, which may be associated with the image object. In some embodiments, associating two or more image objects may associate the underlying objects for purposes of insurance policies or may generate a new insurance policy based on the image objects.

Classes IPC  ?

• G06Q 40/08 - Assurance
• G06F 3/0484 - Techniques d’interaction fondées sur les interfaces utilisateur graphiques [GUI] pour la commande de fonctions ou d’opérations spécifiques, p. ex. sélection ou transformation d’un objet, d’une image ou d’un élément de texte affiché, détermination d’une valeur de paramètre ou sélection d’une plage de valeurs
• G06F 3/04842 - Sélection des objets affichés ou des éléments de texte affichés

Abrégé

In one aspect, a computer system for vehicle configuration verification, and/or detecting unauthorized vehicle modification may be provided. In some exemplary embodiments, the computer system may include a processor and a non-transitory, tangible, computer-readable storage medium having instructions stored thereon that, in response to execution by the processor, cause the processor to perform operations including: (1) receiving a vehicle image, including a vehicle identifier and at least one software module; (2) calculating a configuration hash value of the at least one software module; generating a first data block including the configuration hash value, a first index value, the vehicle identifier, and a digital signature; (3) storing the first data block in a memory; and/or (4) transmitting the first data block to any number of network participants using a distributed network to facilitate vehicle software configuration verification.

Classes IPC  ?

• H04L 67/00 - Dispositions ou protocoles de réseau pour la prise en charge de services ou d'applications réseau
• B60W 50/02 - Détails des systèmes d'aide à la conduite des véhicules routiers qui ne sont pas liés à la commande d'un sous-ensemble particulier pour préserver la sécurité en cas de défaillance du système d'aide à la conduite, p. ex. en diagnostiquant ou en palliant à un dysfonctionnement
• B60W 50/029 - Adaptation aux défaillances ou contournement par solutions alternatives, p. ex. en évitant l'utilisation de parties défaillantes
• B60W 50/04 - Détails des systèmes d'aide à la conduite des véhicules routiers qui ne sont pas liés à la commande d'un sous-ensemble particulier pour surveiller le fonctionnement du système d'aide à la conduite
• G05D 1/617 - Sécurité ou protection, p. ex. définition de zones de protection autour d’obstacles ou évitement de zones dangereuses
• G05D 1/81 - Transfert de la commande entre la commande automatique embarquée et la commande manuelle embarquée
• G06F 21/54 - Contrôle des utilisateurs, des programmes ou des dispositifs de préservation de l’intégrité des plates-formes, p. ex. des processeurs, des micrologiciels ou des systèmes d’exploitation au stade de l’exécution du programme, p. ex. intégrité de la pile, débordement de tampon ou prévention d'effacement involontaire de données par ajout de routines ou d’objets de sécurité aux programmes
• G07C 5/00 - Enregistrement ou indication du fonctionnement de véhicules
• H04L 9/06 - Dispositions pour les communications secrètes ou protégéesProtocoles réseaux de sécurité l'appareil de chiffrement utilisant des registres à décalage ou des mémoires pour le codage par blocs, p. ex. système DES
• H04L 9/32 - Dispositions pour les communications secrètes ou protégéesProtocoles réseaux de sécurité comprenant des moyens pour vérifier l'identité ou l'autorisation d'un utilisateur du système
• H04L 67/12 - Protocoles spécialement adaptés aux environnements propriétaires ou de mise en réseau pour un usage spécial, p. ex. les réseaux médicaux, les réseaux de capteurs, les réseaux dans les véhicules ou les réseaux de mesure à distance
• H04W 4/40 - Services spécialement adaptés à des environnements, à des situations ou à des fins spécifiques pour les véhicules, p. ex. communication véhicule-piétons
• H04W 12/06 - Authentification
• H04W 12/30 - Sécurité des dispositifs mobilesSécurité des applications mobiles

Abrégé

A method of training and using a machine learning model that controls for consideration of undesired factors which might otherwise be considered by the trained model during its subsequent analyses of new data. For example, the model may be a neural network trained on a set of training images to evaluate an insurance applicant based upon an image or audio data of the insurance applicant as part of an underwriting process to determine an appropriate life or health insurance premium. The model is trained to probabilistically correlate an aspect of the applicant's appearance with a personal and/or health-related characteristic. Any undesired factors, such as age, sex, ethnicity, and/or race, are identified for exclusion. The trained model receives the image (e.g., a “selfie”) of the insurance applicant, analyzes the image without considering the identified undesired factors, and suggests the appropriate insurance premium based only on the remaining desired factors.

Classes IPC  ?

• G06Q 40/08 - Assurance
• G06N 3/04 - Architecture, p. ex. topologie d'interconnexion
• G06N 3/08 - Méthodes d'apprentissage
• G06N 20/00 - Apprentissage automatique
• G06Q 30/0207 - Remises ou incitations, p. ex. coupons ou rabais
• G06V 10/82 - Dispositions pour la reconnaissance ou la compréhension d’images ou de vidéos utilisant la reconnaissance de formes ou l’apprentissage automatique utilisant les réseaux neuronaux
• G06V 30/19 - Reconnaissance utilisant des moyens électroniques
• G06V 40/16 - Visages humains, p. ex. parties du visage, croquis ou expressions
• H04N 7/18 - Systèmes de télévision en circuit fermé [CCTV], c.-à-d. systèmes dans lesquels le signal vidéo n'est pas diffusé

Abrégé

In one aspect, a system for receiving communications while a user operates a motor vehicle is provided. The system may include (1) a BLUETOOTH interface configured to establish a connection to a BLUETOOTH device associated with the motor vehicle, (2) a wireless communication interface configured to receive a wireless communication from a remote device, and (3) a processor coupled to the wireless communication interface and the BLUETOOTH interface, and configured to: (a) determine the user is operating the motor vehicle based upon the connection to the BLUETOOTH device, and (b) suppress a notification of the user of receipt of the wireless communication while the user is operating the motor vehicle.

Classes IPC  ?

• H04W 4/80 - Services utilisant la communication de courte portée, p. ex. la communication en champ proche, l'identification par radiofréquence ou la communication à faible consommation d’énergie
• G07C 5/00 - Enregistrement ou indication du fonctionnement de véhicules
• H04M 3/06 - Appel de sous-stations, p. ex. par sonnerie le signal d'appel étant fourni par un circuit de ligne d'abonné
• H04M 3/42 - Systèmes fournissant des fonctions ou des services particuliers aux abonnés
• H04W 4/14 - Services d'envoi de messages courts, p. ex. SMS ou données peu structurées de services supplémentaires [USSD]
• H04W 4/44 - Services spécialement adaptés à des environnements, à des situations ou à des fins spécifiques pour les véhicules, p. ex. communication véhicule-piétons pour la communication entre véhicules et infrastructures, p. ex. véhicule à nuage ou véhicule à domicile
• H04W 4/48 - Services spécialement adaptés à des environnements, à des situations ou à des fins spécifiques pour les véhicules, p. ex. communication véhicule-piétons pour la communication dans le véhicule

Abrégé

Provided herein is a digital care circle platform for electronic communication between a senior and virtual care circle members. The digital care circle platform may include a chatbot and an application associated with the senior, a mobile application associated with the plurality of virtual care circle members, at least one processor in communication with at least one memory device, and one or more servers, sensors, wearables, and transceivers. The at least one processor may be configured to: (i) accept event posts from the senior via the chatbot and application and from each virtual care circle member of the plurality of virtual care circle members via the mobile application, (ii) detect pro-active check-ins from the senior, and (iii) generate, once a pro-active check-in is detected, an electronic communication detailing the pro-active check-in as a pro-active check-in event, and transmit the pro-active check-in event to the virtual care circle members.

Classes IPC  ?

• G16H 40/67 - TIC spécialement adaptées à la gestion ou à l’administration de ressources ou d’établissements de santéTIC spécialement adaptées à la gestion ou au fonctionnement d’équipement ou de dispositifs médicaux pour le fonctionnement d’équipement ou de dispositifs médicaux pour le fonctionnement à distance
• G06F 3/16 - Entrée acoustiqueSortie acoustique
• G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement des données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p. ex. pour des dossiers électroniques de patients
• G16H 80/00 - TIC spécialement adaptées pour faciliter la communication entre les professionnels de la santé ou les patients, p. ex. pour le diagnostic collaboratif, la thérapie collaborative ou la surveillance collaborative de l’état de santé
• H04L 5/02 - Canaux caractérisés par le type de signal
• H04L 51/02 - Messagerie d'utilisateur à utilisateur dans des réseaux à commutation de paquets, transmise selon des protocoles de stockage et de retransmission ou en temps réel, p. ex. courriel en utilisant des réactions automatiques ou la délégation par l’utilisateur, p. ex. des réponses automatiques ou des messages générés par un agent conversationnel

Abrégé

Methods and apparatus for evaluating usage of individual electric or electronic devices, such as appliances, powered via an electrical system of a home, is provided. The methods and apparatus correlate the usage of electric or electronic devices about a structure, such as a home, business, or office building to claim risk profiles to identify ways to lower risk corresponding to the usage of such electric or electronic devices. The methods and apparatus identify ways to lower risk by updating one or more terms of a user policy, such as a dynamic homeowners usage-based insurance (UBI) policy, providing a recommendation for upgrading or replacing individual electric or electronic devices, and/or adjusting the electricity consumption for the individual electric or electronic devices.

Classes IPC  ?

• G06Q 40/08 - Assurance
• G06F 7/24 - Tri, c.-à-d. extraction de données d'un ou de plusieurs supports, nouveau rangement des données dans un ordre de succession numérique ou autre, et réinscription des données triées sur le support original ou sur un support différent ou sur une série de supports
• G06Q 50/06 - Fourniture d’énergie ou d’eau
• G16Y 10/50 - FinanceAssurance

Abrégé

Techniques for collecting, synchronizing, and displaying various types of data relating to a road segment enable, via one or more local or remote processors, servers, transceivers, and/or sensors, (i) enhanced and contextualized analysis of vehicle events by way of synchronizing different data types, relating to a monitored road segment, collected via various different types of data sources; (ii) enhanced and contextualized analysis of filed insurance claims pertaining to a vehicle incident at a road segment; (iii) advantageous machine learning techniques for predicting a level of risk assumed for a given vehicle event or a given road segment; (iv) techniques for accounting for region-specific driver profiles when controlling autonomous vehicles; and/or (v) improved techniques for providing a GUI to display collected data in a meaningful and contextualized manner.

Classes IPC  ?

• G06F 18/25 - Techniques de fusion
• B60W 30/08 - Anticipation ou prévention de collision probable ou imminente
• B60W 30/182 - Sélection entre plusieurs modes opératoires, p. ex. confort ou sportif
• B60W 40/06 - Calcul ou estimation des paramètres de fonctionnement pour les systèmes d'aide à la conduite de véhicules routiers qui ne sont pas liés à la commande d'un sous-ensemble particulier liés aux conditions ambiantes liés à l'état de la route
• B60W 40/105 - Vitesse
• G01C 21/00 - NavigationInstruments de navigation non prévus dans les groupes
• G01C 21/34 - Recherche d'itinéraireGuidage en matière d'itinéraire
• G01C 21/36 - Dispositions d'entrée/sortie pour des calculateurs embarqués
• G06F 3/0484 - Techniques d’interaction fondées sur les interfaces utilisateur graphiques [GUI] pour la commande de fonctions ou d’opérations spécifiques, p. ex. sélection ou transformation d’un objet, d’une image ou d’un élément de texte affiché, détermination d’une valeur de paramètre ou sélection d’une plage de valeurs
• G06F 16/29 - Bases de données d’informations géographiques
• G06F 16/54 - NavigationVisualisation à cet effet
• G06F 16/58 - Recherche caractérisée par l’utilisation de métadonnées, p. ex. de métadonnées ne provenant pas du contenu ou de métadonnées générées manuellement
• G06F 16/587 - Recherche caractérisée par l’utilisation de métadonnées, p. ex. de métadonnées ne provenant pas du contenu ou de métadonnées générées manuellement utilisant des informations géographiques ou spatiales, p. ex. la localisation
• G06N 20/00 - Apprentissage automatique
• G06Q 10/10 - BureautiqueGestion du temps
• G06Q 10/20 - Administration de la réparation ou de la maintenance des produits
• G06Q 40/08 - Assurance
• G06Q 50/26 - Services gouvernementaux ou services publics
• G06T 7/20 - Analyse du mouvement
• G06T 7/292 - Suivi à plusieurs caméras
• G06T 7/70 - Détermination de la position ou de l'orientation des objets ou des caméras
• G06V 20/52 - Activités de surveillance ou de suivi, p. ex. pour la reconnaissance d’objets suspects
• G06V 20/54 - Trafic, p. ex. de voitures sur la route, de trains ou de bateaux
• G06V 20/56 - Contexte ou environnement de l’image à l’extérieur d’un véhicule à partir de capteurs embarqués
• G06V 20/58 - Reconnaissance d’objets en mouvement ou d’obstacles, p. ex. véhicules ou piétonsReconnaissance des objets de la circulation, p. ex. signalisation routière, feux de signalisation ou routes
• G07C 5/00 - Enregistrement ou indication du fonctionnement de véhicules
• G08G 1/01 - Détection du mouvement du trafic pour le comptage ou la commande
• G08G 1/052 - Détection du mouvement du trafic pour le comptage ou la commande avec des dispositions pour déterminer la vitesse ou l'excès de vitesse
• G11B 27/34 - Aménagements indicateurs
• H04L 67/12 - Protocoles spécialement adaptés aux environnements propriétaires ou de mise en réseau pour un usage spécial, p. ex. les réseaux médicaux, les réseaux de capteurs, les réseaux dans les véhicules ou les réseaux de mesure à distance
• H04N 7/18 - Systèmes de télévision en circuit fermé [CCTV], c.-à-d. systèmes dans lesquels le signal vidéo n'est pas diffusé
• H04W 4/44 - Services spécialement adaptés à des environnements, à des situations ou à des fins spécifiques pour les véhicules, p. ex. communication véhicule-piétons pour la communication entre véhicules et infrastructures, p. ex. véhicule à nuage ou véhicule à domicile

Abrégé

A system for notifying emergency services of a vehicular crash may (i) receive sensor data of a vehicular crash from at least one mobile device associated with a user; (ii) generate a scenario model of the vehicular crash based upon the received sensor data; (iii) store the scenario model; and/or (iv) transmit a message to one or more emergency services based upon the scenario model. As a result, the speed and accuracy of deploying emergency services to the vehicular crash location is increased. The system may also utilize vehicle occupant positional data, and internal and external sensor data to detect potential imminent vehicle collisions, take corrective actions, automatically engage autonomous or semi-autonomous vehicle features, and/or generate virtual reconstructions of the vehicle collision.

Classes IPC  ?

• B60W 30/095 - Prévision du trajet ou de la probabilité de collision
• B60N 2/00 - Sièges spécialement adaptés aux véhiculesAgencement ou montage des sièges dans les véhicules
• B60W 10/04 - Commande conjuguée de sous-ensembles de véhicule, de fonction ou de type différents comprenant la commande des ensembles de propulsion
• B60W 10/184 - Commande conjuguée de sous-ensembles de véhicule, de fonction ou de type différents comprenant la commande des systèmes de freinage avec des freins de roues
• B60W 10/20 - Commande conjuguée de sous-ensembles de véhicule, de fonction ou de type différents comprenant la commande des systèmes de direction
• B60W 30/09 - Entreprenant une action automatiquement pour éviter la collision, p. ex. en freinant ou tournant
• B60W 50/00 - Détails des systèmes d'aide à la conduite des véhicules routiers qui ne sont pas liés à la commande d'un sous-ensemble particulier
• B60W 50/14 - Moyens d'information du conducteur, pour l'avertir ou provoquer son intervention
• G05D 1/617 - Sécurité ou protection, p. ex. définition de zones de protection autour d’obstacles ou évitement de zones dangereuses
• G05D 1/81 - Transfert de la commande entre la commande automatique embarquée et la commande manuelle embarquée
• G06F 16/21 - Conception, administration ou maintenance des bases de données
• G06F 16/23 - Mise à jour
• G06F 16/2455 - Exécution des requêtes
• G06F 30/20 - Optimisation, vérification ou simulation de l’objet conçu
• G06Q 40/08 - Assurance
• G07C 5/00 - Enregistrement ou indication du fonctionnement de véhicules
• G07C 5/08 - Enregistrement ou indication de données de marche autres que le temps de circulation, de fonctionnement, d'arrêt ou d'attente, avec ou sans enregistrement des temps de circulation, de fonctionnement, d'arrêt ou d'attente
• G08B 25/00 - Systèmes d'alarme dans lesquels l'emplacement du lieu où existe la condition déclenchant l'alarme est signalé à une station centrale, p. ex. systèmes télégraphiques d'incendie ou de police
• G08B 25/01 - Systèmes d'alarme dans lesquels l'emplacement du lieu où existe la condition déclenchant l'alarme est signalé à une station centrale, p. ex. systèmes télégraphiques d'incendie ou de police caractérisés par le moyen de transmission
• G08B 25/10 - Systèmes d'alarme dans lesquels l'emplacement du lieu où existe la condition déclenchant l'alarme est signalé à une station centrale, p. ex. systèmes télégraphiques d'incendie ou de police caractérisés par le moyen de transmission utilisant des systèmes de transmission sans fil
• G08G 1/16 - Systèmes anticollision
• H04M 3/51 - Dispositions centralisées de réponse aux appels demandant l'intervention d'un opérateur
• H04W 4/02 - Services utilisant des informations de localisation

Abrégé

Techniques for building and managing data models are provided. According to certain aspects, systems and methods may enable a user to input parameters associated with building one or more data models, including parameters associated with sampling, binning, and other factors. The systems and methods may automatically generate program code that corresponds to the inputted parameters and display the program code for review by the user. The systems and methods may build the data models and generate charts and plots depicting aspects of the data models. Additionally, the systems and methods may combine data models and select champion data models.

Classes IPC  ?

• G06Q 40/08 - Assurance
• G06F 8/35 - Création ou génération de code source fondée sur un modèle
• G06F 16/904 - NavigationVisualisation à cet effet
• G06F 17/18 - Opérations mathématiques complexes pour l'évaluation de données statistiques
• G06F 18/21 - Conception ou mise en place de systèmes ou de techniquesExtraction de caractéristiques dans l'espace des caractéristiquesSéparation aveugle de sources
• G06F 18/40 - Dispositions logicielles spécialement adaptées à la reconnaissance des formes, p. ex. interfaces utilisateur ou boîtes à outils à cet effet
• G06N 7/01 - Modèles graphiques probabilistes, p. ex. réseaux probabilistes
• G06N 20/00 - Apprentissage automatique

Abrégé

Techniques for automatically identifying frequently traveled routes are provided. An example method includes obtaining telematics data associated with routes traveled by one or more drivers; mapping the telematics data associated with each route to respective step functions representative of each of the plurality of routes; comparing, the step functions representative of each of the routes to one another in order to determine a distance between each pair of step functions, of the plurality of step functions; clustering each of the routes into one or more clusters, with each cluster including one or more routes associated with step functions having distances less than a threshold distance from one another; and identifying one or more frequently traveled routes associated with the one or more drivers based on the one or more clusters, with each frequently traveled route being included in a cluster including greater than a threshold number of routes.

Classes IPC  ?

• G01C 21/34 - Recherche d'itinéraireGuidage en matière d'itinéraire

Abrégé

A computer system is provided that may be programmed to provide energy scores and generate recommendations that improve energy efficiency. The system may: (a) receive, from at least one energy tracking device configured to measure energy usage, energy data relating to a home; (b) compute, using an artificial intelligence model, an energy score based upon the received energy data, wherein the artificial intelligence model is trained based upon historical energy data relating to a plurality of homes; and/or (c) transmit content data to a user device that, when received by the user device, causes the user device to generate a user interface including at least the energy score.

Classes IPC  ?

• H02J 3/00 - Circuits pour réseaux principaux ou de distribution, à courant alternatif

Abrégé

A computer system is provided that may be programmed to provide energy scores and generate recommendations that improve energy efficiency. The system may: (a) receive, from at least one energy tracking device configured to measure energy usage, energy data relating to a home; (b) compute, using an artificial intelligence model, an energy score based upon the received energy data, wherein the artificial intelligence model is trained based upon historical energy data relating to a plurality of homes; and/or (c) transmit content data to a user device that, when received by the user device, causes the user device to generate a user interface including at least the energy score.

Classes IPC  ?

• G05B 13/02 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques

Abrégé

Systems and methods are described for evaluating and analyzing home data to generate a home score. The method may include: (1) retrieving home data for a property; (2) receiving a user proposal to improve a home score factors of one or more home score factors; (3) determining one or more updated home score factors, wherein the determining includes: (i) analyzing the home data for the property to determine home characteristic data for the property, (ii) analyzing the home characteristic data for the property and the user proposal to determine predicted home characteristic data for the property, (iii) weighting the predicted home characteristic data using at least the identification data to generate weighted home characteristic data, and (iv) determining the one or more updated home score factors; and (4) generating an updated proposal based on the weighted home characteristic data and the user proposal.

Classes IPC  ?

• G06Q 50/16 - Immobilier

Abrégé

Annotations associated with test cases written to test a software application can allow related test cases to be dynamically distributed among different sets of test cases that can be executed simultaneously in different parallel threads, thereby speeding up testing relative to executing the test cases sequentially in a single thread. The annotations can also allow test cases to be identified that are relevant to code changes, such that testing times can be further reduced by executing a subset of test cases relevant to code changes instead of a full set of test cases.

Classes IPC  ?

• G06F 11/3668 - Test de logiciel
• G06F 8/73 - Documentation de programme
• G06F 11/3698 - Environnements pour l’analyse, le débogage ou le test de logiciel
• G06N 20/00 - Apprentissage automatique

Abrégé

A system and method for measuring a driver's actual driving behaviors (e.g., acceleration, deceleration) in a manual driving mode to determine their preferred driving style, and then causing an autonomous or semi-autonomous vehicle to operate itself, within limits, in accordance with the drivers' driving style when operating in a self-driving mode, thereby providing a more familiar and comfortable driving experience for the driver. Data is collected on the actual driving behavior, any pre-existing data is accessed on the actual driving behavior, and the collected data and the pre-existing data are combined. A custom control is then created based upon the combined data, and the custom control is applied to manage the self-driving behavior of the autonomous or semi-autonomous vehicle in a self-driving mode. Additional data continues to be collected on the actual driving behavior, and the custom control is adjusted based upon the collected additional data.

Classes IPC  ?

• B60W 40/09 - Style ou comportement de conduite
• B60W 50/00 - Détails des systèmes d'aide à la conduite des véhicules routiers qui ne sont pas liés à la commande d'un sous-ensemble particulier
• G06Q 40/08 - Assurance

Abrégé

A sump pump system enables automatic determination and utilization of frequencies for mechanical shakers for sump pumps. These techniques may be implemented to detect a fault (e.g., a stuck impeller) with a sump pump and to identify a desirable frequency at which a mechanical shaker for the sump pump should vibrate to correct the fault.

Classes IPC  ?

• F04D 15/02 - Arrêt de pompes ou de soupapes en cas de fonctionnement indésirable
• F04D 13/08 - Ensembles comprenant les pompes et leurs moyens d'entraînement la pompe étant entraînée par l'électricité pour utilisation en position immergée
• F04D 13/12 - Combinaisons de plusieurs pompes
• F04D 15/00 - Commande, p. ex. régulation de pompes, d'installations ou de systèmes de pompage
• G01M 1/22 - Détermination du balourd en donnant à l'objet à tester un mouvement d'oscillation ou de rotation et en convertissant les vibrations dues au balourd en variables électriques
• G01M 13/045 - Analyse acoustique ou des vibrations
• G05B 13/02 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques
• G05B 15/02 - Systèmes commandés par un calculateur électriques
• G05D 9/12 - Commande du niveau, p. ex. en commandant la quantité du matériau emmagasiné dans un réservoir caractérisée par l'utilisation de moyens électriques
• G06F 3/0481 - Techniques d’interaction fondées sur les interfaces utilisateur graphiques [GUI] fondées sur des propriétés spécifiques de l’objet d’interaction affiché ou sur un environnement basé sur les métaphores, p. ex. interaction avec des éléments du bureau telles les fenêtres ou les icônes, ou avec l’aide d’un curseur changeant de comportement ou d’aspect
• G06F 3/04842 - Sélection des objets affichés ou des éléments de texte affichés
• G06N 20/00 - Apprentissage automatique
• G08B 21/18 - Alarmes de situation
• H04L 12/28 - Réseaux de données à commutation caractérisés par la configuration des liaisons, p. ex. réseaux locaux [LAN Local Area Networks] ou réseaux étendus [WAN Wide Area Networks]

Abrégé

Zero knowledge proof in predictive analytics is applied to automate creation of an insurance production a blockchain. In implementations, a computing system includes a processor and memory storing computer-executable instructions. The computer-executable instructions, when executed by the processor, cause the processor to receive a request for a policy for a user, the request including an identifier associated with the user; generate a smart contract in a blockchain, the smart contract corresponding to the request and defining an execution condition; cause the smart contract to acquire from a data source, using a protocol and based on the identifier, a fact indicative of the execution condition being satisfied. Based on the fact, the computer-executable instructions further cause the processor to execute the smart contract in the blockchain to generate the policy for the user, and add a block associated with the policy to the blockchain.

Classes IPC  ?

• H04L 9/32 - Dispositions pour les communications secrètes ou protégéesProtocoles réseaux de sécurité comprenant des moyens pour vérifier l'identité ou l'autorisation d'un utilisateur du système
• H04L 9/00 - Dispositions pour les communications secrètes ou protégéesProtocoles réseaux de sécurité

Produits et services

Recruitment and placement of personnel in the field of insurance Underwriting auto, homeowners, life and fire insurance; Servicing namely, insurance administration in the fields of auto, homeowners, life and fire insurance

Abrégé

A computer system for archiving into a digital environment may be provided. The computer system may include at least one processor in communication with at least one memory device. The at least one processor may be programmed to (i) receive a three-dimensional (3-D) scan of an object to be archived; (ii) generate a digital twin of the object based on the 3-D scan of the object; (iii) generate a non-fungible token (NFT) for the object; and/or (iv) store the NFT and the digital twin of the object.

Classes IPC  ?

• G06Q 10/087 - Gestion d’inventaires ou de stocks, p. ex. exécution des commandes, approvisionnement ou régularisation par rapport aux commandes
• G06Q 40/08 - Assurance

Abrégé

A method of reducing a future amount of electronic fraud alerts includes receiving data detailing a financial transaction, inputting the data into a rules-based engine that generates an electronic fraud alert, transmitting the alert to a mobile device of a customer, and receiving from the mobile device customer feedback indicating that the alert was a false positive or otherwise erroneous. The method also includes inputting the data detailing the financial transaction into a machine learning program trained to (i) determine a reason why the false positive was generated, and (ii) then modify the rules-based engine to account for the reason why the false positive was generated, and to no longer generate electronic fraud alerts based upon (a) fact patterns similar to fact patterns of the financial transaction, or (b) data similar to the data detailing the financial transaction, to facilitate reducing an amount of future false positive fraud alerts.

Classes IPC  ?

• G06Q 30/018 - Certification d’entreprises ou de produits
• G06N 5/046 - Inférence en avantSystèmes de production
• G06N 20/00 - Apprentissage automatique
• G06Q 20/10 - Architectures de paiement spécialement adaptées aux systèmes de transfert électronique de fondsArchitectures de paiement spécialement adaptées aux systèmes de banque à domicile
• G06Q 20/20 - Systèmes de réseaux présents sur les points de vente
• G06Q 20/24 - Schémas de crédit, c.-à-d. de "paiement différé"
• G06Q 20/32 - Architectures, schémas ou protocoles de paiement caractérisés par l'emploi de dispositifs spécifiques utilisant des dispositifs sans fil
• G06Q 20/34 - Architectures, schémas ou protocoles de paiement caractérisés par l'emploi de dispositifs spécifiques utilisant des cartes, p. ex. cartes à puces ou cartes magnétiques
• G06Q 20/40 - Autorisation, p. ex. identification du payeur ou du bénéficiaire, vérification des références du client ou du magasinExamen et approbation des payeurs, p. ex. contrôle des lignes de crédit ou des listes négatives
• G06Q 30/0207 - Remises ou incitations, p. ex. coupons ou rabais
• G06Q 30/0241 - Publicités
• G06V 30/194 - Références réglables par une méthode adaptative, p. ex. par apprentissage
• G06V 30/41 - Analyse du contenu de documents

Abrégé

Users may engage in a target user activity via digital systems, such as a website, and/or non-digital systems. Users may user various digital channels to arrive at the digital systems or non-digital systems. Users may also arrive at digital systems, such as the website, via different entry pages. A propensity analyzer can, based on activity data associated with users, determine propensities of one or more of the digital channels, digital systems, non-digital channels, and/or entry pages to drive users to perform a target user activity. The propensity analyzer can generate recommendations for revising digital channels, digital systems, non-digital channels, and/or entry pages to increase their propensities to drive users to perform the target user activity.

Classes IPC  ?

• G06Q 30/0203 - Études de marchéSondages de marché
• G06F 16/9535 - Adaptation de la recherche basée sur les profils des utilisateurs et la personnalisation
• G06F 16/955 - Recherche dans le Web utilisant des identifiants d’information, p. ex. des localisateurs uniformisés de ressources [uniform resource locators - URL]
• G06F 16/958 - Organisation ou gestion de contenu de sites Web, p. ex. publication, conservation de pages ou liens automatiques
• G06N 5/04 - Modèles d’inférence ou de raisonnement
• G06N 20/00 - Apprentissage automatique
• H04L 67/50 - Services réseau

Abrégé

A computer-implemented method for using a trained generative adversarial network to improve construction and urban planning includes receiving a semantically-segmented point cloud corresponding to a construction site; determining a volumetric soil measurement; and generating a cost estimate. A computing system for using a trained generative adversarial network to improve vehicle orientation and navigation includes one or more processors, and one or more memories having stored thereon computer-executable instructions that, when executed, cause the computing system to: receive a semantically-segmented point cloud corresponding to a construction site; determine a volumetric soil measurement; and generate a cost estimate. A non-transitory computer-readable medium includes computer-executable instructions that, when executed, cause a computer to: receive a semantically-segmented point cloud corresponding to a construction site; determine a volumetric soil measurement; and generate a cost estimate.

Classes IPC  ?

• G06T 5/77 - RetoucheRestaurationSuppression des rayures
• G06N 3/045 - Combinaisons de réseaux
• G06N 3/088 - Apprentissage non supervisé, p. ex. apprentissage compétitif
• G06T 7/579 - Récupération de la profondeur ou de la forme à partir de plusieurs images à partir du mouvement

Abrégé

A remotely-controlled (RC) and/or autonomously operated inspection device, such as a ground vehicle or drone, may capture one or more sets of imaging data indicative of at least a portion of an automotive vehicle, such as all or a portion of the undercarriage. The one or more sets of imaging data may be analyzed based upon data indicative of at least one of vehicle damage or a vehicle defect being shown in the one or more sets of imaging data. Based upon the analyzing of the one or more sets of imaging data, damage to the vehicle or a defect of the vehicle may be identified. The identified damage or defect may be compared to a claimed damage or defect to determine whether the claimed damage or defect occurred.

Classes IPC  ?

• B64U 101/30 - Véhicules aériens sans pilote spécialement adaptés à des utilisations ou à des applications spécifiques à l’imagerie, à la photographie ou à la vidéographie

Abrégé

An incident management system for managing an incident response may be provided. The incident management system may include an incident management (IM) computing device and a vehicle. The IM computing device may include a processor and memory, the processor may be programmed to receive a notification that an incident has occurred, the notification including sensor data and sub-system data. The processor may analyze the data to determine an incident response, the determination including categorizing the incident based on damage determined from the data. The processor may also identify a responding party based on the incident response and the category of the incident. The processor may further parse the data to generate a set of critical data. The critical data may be based on the responding party. The processor may transmit a message to the responding party including the critical data and the location of the vehicle.

Classes IPC  ?

• G07C 5/00 - Enregistrement ou indication du fonctionnement de véhicules
• G05D 1/227 - Transfert de la commande entre la commande à distance et la commande embarquéeTransfert de la commande entre plusieurs dispositions de commande à distance
• G07C 5/08 - Enregistrement ou indication de données de marche autres que le temps de circulation, de fonctionnement, d'arrêt ou d'attente, avec ou sans enregistrement des temps de circulation, de fonctionnement, d'arrêt ou d'attente

Abrégé

Methods and systems for monitoring use and determining risks associated with operation of a vehicle having one or more autonomous operation features are provided. According to certain aspects, operating data may be recorded during operation of the vehicle. This may include information regarding the vehicle, the vehicle environment, use of the autonomous operation features, and/or control decisions made by the features. The control decisions may include actions the feature would have taken to control the vehicle, but which were not taken because a vehicle operator was controlling the relevant aspect of vehicle operation at the time. The operating data may be recorded in a log, which may then be used to determine risk levels associated with vehicle operation based upon risk levels associated with the autonomous operation features. The risk levels may further be used to adjust an insurance policy associated with the vehicle.

Classes IPC  ?

• G05D 1/00 - Commande de la position, du cap, de l'altitude ou de l'attitude des véhicules terrestres, aquatiques, aériens ou spatiaux, p. ex. utilisant des pilotes automatiques
• G06Q 40/08 - Assurance

Abrégé

A method includes receiving initial sensor data and additional sensor data; and generating combined sensor data. A computing device includes one or more processors; and one or more memories coupled to the one or more processors, the one or more memories including non-transitory computer executable instructions stored therein that, when executed by the one or more processors, cause the one or more processors to: receive initial sensor data and additional sensor data; and generate combined sensor data. A computer readable storage medium includes non-transitory computer readable instructions stored thereon for generating data regarding a vehicle crash, wherein the instructions when executed on one or more processors cause the one or more processors to: receive initial sensor data and additional sensor data; and generate combined sensor data.

Classes IPC  ?

• G07C 5/08 - Enregistrement ou indication de données de marche autres que le temps de circulation, de fonctionnement, d'arrêt ou d'attente, avec ou sans enregistrement des temps de circulation, de fonctionnement, d'arrêt ou d'attente
• G06Q 40/08 - Assurance
• G08B 5/22 - Systèmes de signalisation optique, p. ex. systèmes d'appel de personnes, indication à distance de l'occupation de sièges utilisant une transmission électriqueSystèmes de signalisation optique, p. ex. systèmes d'appel de personnes, indication à distance de l'occupation de sièges utilisant une transmission électromécanique
• H04M 1/72412 - Interfaces utilisateur spécialement adaptées aux téléphones sans fil ou mobiles avec des moyens de soutien local des applications accroissant la fonctionnalité par interfaçage avec des accessoires externes utilisant des interfaces sans fil bidirectionnelles à courte portée
• H04Q 9/00 - Dispositions dans les systèmes de commande à distance ou de télémétrie pour appeler sélectivement une sous-station à partir d'une station principale, sous-station dans laquelle un appareil recherché est choisi pour appliquer un signal de commande ou pour obtenir des valeurs mesurées

Abrégé

A computer system is provided and is programmed to: (1) store one or more models for analyzing images to identify issues associated with the images; (2) store a plurality of initial images of a location; (3) receive a plurality of current images of the location; (4) execute the one or more models to compare the plurality of initial images to the plurality of current images; (5) detect one or more issues at the location based upon an output of the execution of the one or more models; and (6) transmit one or more notifications based upon the one or more issues at the location.

Classes IPC  ?

• G06V 20/52 - Activités de surveillance ou de suivi, p. ex. pour la reconnaissance d’objets suspects
• G06T 7/00 - Analyse d'image
• G06V 10/75 - Organisation de procédés de l’appariement, p. ex. comparaisons simultanées ou séquentielles des caractéristiques d’images ou de vidéosApproches-approximative-fine, p. ex. approches multi-échellesAppariement de motifs d’image ou de vidéoMesures de proximité dans les espaces de caractéristiques utilisant l’analyse de contexteSélection des dictionnaires
• H04N 7/18 - Systèmes de télévision en circuit fermé [CCTV], c.-à-d. systèmes dans lesquels le signal vidéo n'est pas diffusé
• H04N 23/60 - Commande des caméras ou des modules de caméras

Abrégé

Automated migration systems and methods are described for discovering and tracking a migration of legacy networked resources within a computer network environment. A network resource discovery application (app) implemented on a migration server executes, during an active migration session, a predefined migration query selected from one or more predefined migration queries customized based on corresponding migration types. The predefined migration query discovers a set of network dependencies of a legacy networked resource, corresponding to a migration type, and accessible on a computer network comprising a plurality of online network resources. The resource discovery app loads dependency data representative of the discovered set of network dependencies into a migration database according to the migration schema format, and predicts a migration plan for a target migration network resource to be implemented on the computer network at a future time, where the target migration network resource will require access to the dependency data.

Classes IPC  ?

• G06F 16/242 - Formulation des requêtes
• G06F 16/21 - Conception, administration ou maintenance des bases de données
• G06F 16/23 - Mise à jour
• G06F 16/25 - Systèmes d’intégration ou d’interfaçage impliquant les systèmes de gestion de bases de données
• G06N 5/04 - Modèles d’inférence ou de raisonnement

Abrégé

An incident management system for managing an incident response may be provided. The incident management system may include an incident management (IM) computing device and a vehicle. The IM computing device may include a processor and memory, the processor may be programmed to receive a notification that an incident has occurred, the notification including sensor data and sub-system data. The processor may analyze the data to determine an incident response, the determination including categorizing the incident based on damage determined from the data. The processor may also identify a responding party based on the incident response and the category of the incident. The processor may further parse the data to generate a set of critical data. The critical data may be based on the responding party. The processor may transmit a message to the responding party including the critical data and the location of the vehicle.

Classes IPC  ?

• G07C 5/00 - Enregistrement ou indication du fonctionnement de véhicules
• G05D 1/227 - Transfert de la commande entre la commande à distance et la commande embarquéeTransfert de la commande entre plusieurs dispositions de commande à distance
• G07C 5/08 - Enregistrement ou indication de données de marche autres que le temps de circulation, de fonctionnement, d'arrêt ou d'attente, avec ou sans enregistrement des temps de circulation, de fonctionnement, d'arrêt ou d'attente

Abrégé

Techniques described herein relate to training, deploying, and executing machine learning models to evaluate damage estimates received from repair entities. In various examples, machine learning models may be trained based on damage estimate data, associated vehicle damage data, vehicle specifications, and repair entity attributes. Trained estimate evaluation models may be used to predict damage estimate repair costs, parts and services lists, etc., and/or to score damage estimates for accuracy and competitiveness, and the like. Damage estimate scores can be based on and/or used to determine the accuracy and competitiveness scores for the repair entities that generated the estimates. Estimate evaluation systems may use damage estimate scores and/or entity scores to automatically initiate damage repairs, identify errors/inconsistencies within estimates and request updated versions, and/or identify outlier estimates for additional downstream analysis.

Classes IPC  ?

• G06Q 10/20 - Administration de la réparation ou de la maintenance des produits
• G06T 7/00 - Analyse d'image
• G07C 5/08 - Enregistrement ou indication de données de marche autres que le temps de circulation, de fonctionnement, d'arrêt ou d'attente, avec ou sans enregistrement des temps de circulation, de fonctionnement, d'arrêt ou d'attente

Abrégé

A deflection bot, such as a chatbot, may resolve contacts with a contact center automatically if a knowledge base includes information relevant to the contacts, and thereby deflect the contacts away from being handled by representatives of the contact center. If the deflection bot is unable to resolve contacts associated with a topic based on information in the knowledge base, the non-deflected contacts may be routed on to representatives. A dashboard associated with the contact center may identify, substantially in real-time, when a spike in non-deflected contacts associated with a topic occurs. A user of the dashboard may, in response to identification of the spike, add information relevant to the topic to the knowledge base, and thereby configure the deflection bot to use the added information to automatically resolve subsequent contacts about the topic.

Classes IPC  ?

• H04M 3/51 - Dispositions centralisées de réponse aux appels demandant l'intervention d'un opérateur
• H04M 3/08 - Indication des défauts dans des circuits ou des appareils
• H04M 3/523 - Dispositions centralisées de réponse aux appels demandant l'intervention d'un opérateur avec répartition ou mise en file d'attente des appels

Abrégé

A computer system for performing over-time event monitoring is provided. The computer system includes at least one processor in communication with at least one memory device. The at least one processor is programmed to scan a plurality of data messages and detect a first data message in the plurality of data messages. The first data message is associated with a first event that includes the first data message and a second data message. The at least one processor is also programmed to scan the plurality of data messages for the second data message associated with the first event. If the second data message is not detected based on the scan, the at least one processor is also programmed to determine whether the first event has expired. If the first event has expired, the at least one processor is programmed to transmit an error message to a user computer device.

Classes IPC  ?

• G06F 16/23 - Mise à jour
• G06F 11/30 - Surveillance du fonctionnement
• G06F 16/25 - Systèmes d’intégration ou d’interfaçage impliquant les systèmes de gestion de bases de données

Abrégé

The following relates generally to light detection and ranging (LIDAR) and artificial intelligence (AI). In some embodiments, a system: receives LIDAR data generated from a LIDAR camera; determines data of a first object based upon processor analysis of the LIDAR data, the data of the first object comprising: (i) dimensional data of the first object, and (ii) a type of the first object; and adds the first object and the first object data to a commercial inventory list.

Classes IPC  ?

• G06Q 10/087 - Gestion d’inventaires ou de stocks, p. ex. exécution des commandes, approvisionnement ou régularisation par rapport aux commandes
• G01S 17/894 - Imagerie 3D avec mesure simultanée du temps de vol sur une matrice 2D de pixels récepteurs, p. ex. caméras à temps de vol ou lidar flash
• G01S 19/45 - Détermination de position en combinant les mesures des signaux provenant du système de positionnement satellitaire à radiophares avec une mesure supplémentaire
• G06F 18/24 - Techniques de classification
• G06F 30/13 - Conception architecturale, p. ex. conception architecturale assistée par ordinateur [CAAO] relative à la conception de bâtiments, de ponts, de paysages, d’usines ou de routes
• G06K 7/14 - Méthodes ou dispositions pour la lecture de supports d'enregistrement par radiation électromagnétique, p. ex. lecture optiqueMéthodes ou dispositions pour la lecture de supports d'enregistrement par radiation corpusculaire utilisant la lumière sans sélection des longueurs d'onde, p. ex. lecture de la lumière blanche réfléchie
• G06N 5/04 - Modèles d’inférence ou de raisonnement
• G06N 20/00 - Apprentissage automatique
• G06T 7/60 - Analyse des attributs géométriques
• G06V 20/17 - Scènes terrestres transmises par des avions ou des drones
• G06V 20/40 - ScènesÉléments spécifiques à la scène dans le contenu vidéo

Abrégé

A method for improving identifying of a process using compact visualizations with memorable characters includes generating aggregated event traces by preprocessing formatted data corresponding to insurance claims data, encoding each of the aggregated event traces, wherein each unique event in the aggregated event traces is represented using a respective graphical representation of an atomic word, generating a subset of aggregated event traces by compressing the aggregated event traces, clustering each of the subset of aggregated event traces into a respective cluster, labeling each of the clusters by analyzing the subset of corresponding aggregated event traces, and displaying a map of the one or more of the aggregated event traces in a linear order, wherein the aggregated event traces include one or more complex data types.

Classes IPC  ?

• G06F 18/214 - Génération de motifs d'entraînementProcédés de Bootstrapping, p. ex. ”bagging” ou ”boosting”
• G06F 9/54 - Communication interprogramme
• G06F 16/28 - Bases de données caractérisées par leurs modèles, p. ex. des modèles relationnels ou objet
• G06F 18/23 - Techniques de partitionnement
• G06F 40/126 - Encodage de caractères
• G06Q 10/10 - BureautiqueGestion du temps

Abrégé

Computer-implemented methods and computer systems are disclosed herein as implemented by an autonomous recharging vehicle (ARV) as well as one or more local or remote processors, transceivers, servers, and/or sensors. The methods and systems include: (i) charging the ARV via the one or more processors or manually, where the ARV may be an electric or hybrid autonomous vehicle or otherwise having one or more batteries for recharging electric vehicles; (ii) after being charged, assigning the ARV to a geographical area in which to operate; (iii) broadcasting ARV current GPS location, battery charge level, and/or area being serviced to other vehicles capable of wireless communication or data transmission; (iv) receiving an electronic request for a battery charge from an electric vehicle, such as via wireless communication or data transmission transmitted by the electric vehicle or a corresponding mobile device over one or more radio frequency links; and/or (v) scheduling a rendezvous point for the ARV to recharge the electric vehicle.

Classes IPC  ?

• B60L 53/35 - Moyens pour l’ajustement automatique ou assisté de la position relative des dispositifs de charge et des véhicules
• B60K 6/28 - Agencement ou montage de plusieurs moteurs primaires différents pour une propulsion réciproque ou commune, p. ex. systèmes de propulsion hybrides comportant des moteurs électriques et des moteurs à combustion interne les moteurs primaires étant constitués de moteurs électriques et de moteurs à combustion interne, p. ex. des VEH caractérisés par des appareils, des organes ou des moyens spécialement adaptés aux VEH caractérisés par les moyens d'accumulation d'énergie électrique, p. ex. les batteries ou les condensateurs
• B60L 53/30 - Détails de construction des stations de charge
• B60L 53/36 - Moyens pour l’ajustement automatique ou assisté de la position relative des dispositifs de charge et des véhicules par le positionnement du véhicule
• B60L 53/53 - Batteries
• B60L 53/57 - Stations de charge sans raccordement aux réseaux électriques
• B60L 53/62 - Surveillance et commande des stations de charge en réponse à des paramètres de charge, p. ex. courant, tension ou charge électrique
• B60L 53/63 - Surveillance et commande des stations de charge en réponse à la capacité du réseau
• B60L 53/66 - Transfert de données entre les stations de charge et le véhicule
• B60L 53/68 - Surveillance ou commande hors site, p. ex. télécommande
• B60L 58/12 - Procédés ou agencements de circuits pour surveiller ou commander des batteries ou des piles à combustible, spécialement adaptés pour des véhicules électriques pour la surveillance et la commande des batteries en fonction de l'état de charge [SoC]
• B60L 58/13 - Maintien de l’état de charge [SoC] à l'intérieur d'une plage déterminée
• B60L 58/18 - Procédés ou agencements de circuits pour surveiller ou commander des batteries ou des piles à combustible, spécialement adaptés pour des véhicules électriques pour la surveillance et la commande des batteries de plusieurs modules de batterie
• G01R 31/367 - Logiciels à cet effet, p. ex. pour le test des batteries en utilisant une modélisation ou des tables de correspondance
• G01R 31/382 - Dispositions pour la surveillance de variables des batteries ou des accumulateurs, p. ex. état de charge
• G01S 19/42 - Détermination de position
• G05D 1/227 - Transfert de la commande entre la commande à distance et la commande embarquéeTransfert de la commande entre plusieurs dispositions de commande à distance
• G05D 1/247 - Dispositions pour déterminer la position ou l’orientation utilisant des signaux fournis par des sources artificielles extérieures au véhicule, p. ex. balises de navigation
• G05D 1/248 - Dispositions pour déterminer la position ou l’orientation utilisant des signaux fournis par des sources artificielles extérieures au véhicule, p. ex. balises de navigation générés par des satellites, p. ex. GPS
• G05D 1/661 - Amarrage à une station de base
• G06Q 10/047 - Optimisation des itinéraires ou des chemins, p. ex. problème du voyageur de commerce
• G06Q 10/0631 - Planification, affectation, distribution ou ordonnancement de ressources d’entreprises ou d’organisations
• G06Q 10/1093 - Ordonnancement basé sur un agenda pour des personnes ou des groupes
• G06Q 10/20 - Administration de la réparation ou de la maintenance des produits
• G06Q 30/0204 - Segmentation du marché
• G06Q 30/08 - Ventes aux enchères
• G06Q 50/06 - Fourniture d’énergie ou d’eau
• G08G 1/0968 - Systèmes impliquant la transmission d'indications de navigation au véhicule
• G08G 1/137 - Systèmes de commande du trafic pour véhicules routiers indiquant la position de véhicules, p. ex. de véhicules à horaire déterminé à l'intérieur du véhicule l'indicateur étant sous la forme d'une carte

Abrégé

Embodiments described herein, inter alia, receive telematics data collected over a period of time, wherein the telematics data is indicative of operation of a vehicle by a potential renter during the period of time; identify, upon analyzing the telematics data, driving behavior(s) of the renter during the period of time; determine, for each driving behavior, a corresponding state of an environment of the vehicle when the driving behavior occurred; determine renter eligibility value(s) for the renter based on the driving behavior(s) and the corresponding state of an environment of the vehicle; compare the renter eligibility value(s) to user preference value(s) of a profile of a vehicle owner, wherein the user preference value(s) define one or more criteria for vehicle renters with whom the vehicle can be shared; and cause an indication of the vehicle associated with the profile to be displayed only if the renter satisfies the criteria.

Classes IPC  ?

• G06Q 30/0645 - Transactions de locationTransactions de crédit-bail
• B60W 40/04 - Calcul ou estimation des paramètres de fonctionnement pour les systèmes d'aide à la conduite de véhicules routiers qui ne sont pas liés à la commande d'un sous-ensemble particulier liés aux conditions ambiantes liés aux conditions de trafic
• B60W 40/06 - Calcul ou estimation des paramètres de fonctionnement pour les systèmes d'aide à la conduite de véhicules routiers qui ne sont pas liés à la commande d'un sous-ensemble particulier liés aux conditions ambiantes liés à l'état de la route
• B60W 40/09 - Style ou comportement de conduite

Abrégé

The following relates generally to artificial intelligence (AI)-based responses to social media posts. In some embodiments, one or more processors may be configured to: (1) receive, via a chatbot, a social media post; (2) categorize, via the chatbot, the social media post; (3) determine, via the chatbot, based upon the categorization, an entity to contact; (4) build, via the chatbot, based upon the determined entity to contact, a response to the social media post; and/or (5) send, via the chatbot, the response to the entity.

Classes IPC  ?

• G06Q 40/08 - Assurance
• G06F 40/30 - Analyse sémantique
• G06N 3/006 - Vie artificielle, c.-à-d. agencements informatiques simulant la vie fondés sur des formes de vie individuelles ou collectives simulées et virtuelles, p. ex. simulations sociales ou optimisation par essaims particulaires [PSO]
• G06Q 30/016 - Fourniture d’une assistance aux clients, p. ex. pour assister un client dans un lieu commercial ou par un service d’assistance après-vente
• G06Q 50/00 - Technologies de l’information et de la communication [TIC] spécialement adaptées à la mise en œuvre des procédés d’affaires d’un secteur particulier d’activité économique, p. ex. aux services d’utilité publique ou au tourisme
• H04L 41/16 - Dispositions pour la maintenance, l’administration ou la gestion des réseaux de commutation de données, p. ex. des réseaux de commutation de paquets en utilisant l'apprentissage automatique ou l'intelligence artificielle
• H04L 51/02 - Messagerie d'utilisateur à utilisateur dans des réseaux à commutation de paquets, transmise selon des protocoles de stockage et de retransmission ou en temps réel, p. ex. courriel en utilisant des réactions automatiques ou la délégation par l’utilisateur, p. ex. des réponses automatiques ou des messages générés par un agent conversationnel

Abrégé

The described methods and systems enable automatic detection of a driver's identity based on an analysis of position or orientation data pertaining to elements of a cockpit that the driver tends to personalize when driving according to her preferences. Example position or orientation data may include data pertaining to seat or mirror position or orientation. Some of the disclosed embodiments utilize machine-learning techniques to train a machine-learning (ML) model to automatically detect or predict a driver's identity based on learned patterns (e.g., based on preferred positions or orientations the ML model has learned for the driver.) If desired, one or more embodiments may implement unsupervised learning techniques, supervised learning techniques, or both unsupervised and supervised learning techniques.

Classes IPC  ?

• B60W 40/09 - Style ou comportement de conduite
• B60R 16/037 - Circuits électriques ou circuits de fluides spécialement adaptés aux véhicules et non prévus ailleursAgencement des éléments des circuits électriques ou des circuits de fluides spécialement adapté aux véhicules et non prévu ailleurs électriques pour le confort des occupants
• G06F 18/214 - Génération de motifs d'entraînementProcédés de Bootstrapping, p. ex. ”bagging” ou ”boosting”
• G06F 18/23 - Techniques de partitionnement
• G06N 20/00 - Apprentissage automatique

Abrégé

A computing device including a memory and a processor is disclosed. The processor is programmed to: (i) generate a quantum feature map and compute a quantum wave function and a plurality of projection operators for each quantum wave function corresponding to each classical data input; (ii) generate a respective quantum density operator for a positive class and a negative class; (iii) evaluate a difference between a first expectation value corresponding to the positive class for the respective quantum density operator and a second expectation value corresponding to the negative class for the respective quantum density operator; and/or (iv) compute a first average value and a second average value of the difference between the first expectation value and the second expectation value for each classical data point in the positive class and in the negative class, respectively, for generating a metric value.

Classes IPC  ?

• G06N 10/20 - Modèles d’informatique quantique, p. ex. circuits quantiques ou ordinateurs quantiques universels

Abrégé

The present disclosure generally relates to generating emergency vehicle warnings, automatic control of autonomous vehicles based upon the emergency vehicle warnings. More particularly, the present disclosure relates to generating data representative of emergency vehicle warnings and alternate autonomous vehicle routing based upon real-time information related to an emergency vehicle. The information related to the emergency vehicle may include emergency vehicle origination location data, emergency vehicle current location data, emergency vehicle route data, and/or emergency vehicle destination location data. An emergency vehicle warning and/or alternate vehicle routing for autonomous vehicles may be generated based further on information related to an autonomous vehicle. In one aspect, an emergency vehicle may wirelessly communicate with the autonomous vehicle and/or an insurance provider remote server. The insurance provider may adjust auto insurance for insured individuals, having vehicles with the vehicle safety functionality discussed herein, to reflect lower risk and provide insurance savings to customers.

Classes IPC  ?

• G08G 1/0967 - Systèmes impliquant la transmission d'informations pour les grands axes de circulation, p. ex. conditions météorologiques, limites de vitesse
• G08G 1/00 - Systèmes de commande du trafic pour véhicules routiers
• G08G 1/0968 - Systèmes impliquant la transmission d'indications de navigation au véhicule
• H04W 4/40 - Services spécialement adaptés à des environnements, à des situations ou à des fins spécifiques pour les véhicules, p. ex. communication véhicule-piétons