Abrégé

Methods and systems for charging an electric vehicle (EV) are described herein. An EV may require additional battery power to reach a charging station. A remote server in communication with the EV or an on-board computer or mobile device in the EV may obtain data to determine a location for the EV to meet a charging vehicle. The charging vehicle may be dispatched to meet the EV and deliver power to it, enabling the EV to reach a charging station or other destination. In some examples, the charging vehicle may deliver power to the EV while both vehicles are stationary. In other examples, the charging vehicle may couple to the EV while both vehicles are in motion.

Classes IPC  ?

• B60L 53/126 - Procédés pour associer un véhicule et une station de charge, p. ex. en établissant une relation directe entre un transmetteur d'énergie sans fil et un récepteur d'énergie sans fil
• B60L 53/36 - Moyens pour l’ajustement automatique ou assisté de la position relative des dispositifs de charge et des véhicules par le positionnement du véhicule
• B60L 53/38 - Moyens pour l’ajustement automatique ou assisté de la position relative des dispositifs de charge et des véhicules spécialement adaptés au chargement en utilisant le transfert d'énergie par induction
• B60L 53/53 - Batteries
• B60L 53/57 - Stations de charge sans raccordement aux réseaux électriques
• B60L 53/66 - Transfert de données entre les stations de charge et le véhicule
• B60L 53/68 - Surveillance ou commande hors site, p. ex. télécommande
• G01C 21/34 - Recherche d'itinéraireGuidage en matière d'itinéraire
• H02J 50/80 - Circuits ou systèmes pour l'alimentation ou la distribution sans fil d'énergie électrique mettant en œuvre l’échange de données, concernant l’alimentation ou la distribution d’énergie électrique, entre les dispositifs de transmission et les dispositifs de réception
• H02J 50/90 - Circuits ou systèmes pour l'alimentation ou la distribution sans fil d'énergie électrique mettant en œuvre la détection ou l'optimisation de la position, p. ex. de l'alignement

Abrégé

The present aspects may relate to techniques for a reliable and trusted evaluation and rating of an entity’s (e.g., company) data security and ethical use of user’s data. The novel methods and systems of evaluation and rating of data security and ethical use of user’s data discussed herein improve user experience (whether individual or organizational) by giving customers an objective evaluation that private or sensitive data is being handled correctly. The method may include (i) receiving a request to evaluate data security operations of one or more computer systems of an entity that have access to private data of one or more users; (ii) determining one or more data security factors for the entity describing storage, security, and sharing of the private data by the entity; (iii) generating a data security score based upon the data security factors using a data security model; and/or (iv) outputting the data security score.

Classes IPC  ?

• H04L 9/40 - Protocoles réseaux de sécurité
• G06F 21/62 - Protection de l’accès à des données via une plate-forme, p. ex. par clés ou règles de contrôle de l’accès
• G06F 21/64 - Protection de l’intégrité des données, p. ex. par sommes de contrôle, certificats ou signatures

Abrégé

A computer-implemented method of continuously updating information about a customer approved for a mortgage, the customer associated with a customer identification number. In one aspect, the method may include monitoring information accessed from a blockchain corresponding to the customer identification number, the information used to determine the customer is approved for a mortgage. In addition, the method may further include receiving new information about the customer, the new information used to determine the customer is approved for a mortgage. Further, the method may include updating a block of the blockchain to include the new information and recalculating the amount in which the customer is approved for a mortgage based upon the new information received.

Classes IPC  ?

• G06Q 30/02 - MarketingEstimation ou détermination des prixCollecte de fonds
• G06Q 40/03 - CréditsPrêtsLeur traitement
• G06Q 40/08 - Assurance
• G06Q 50/16 - Immobilier
• H04L 9/00 - Dispositions pour les communications secrètes ou protégéesProtocoles réseaux de sécurité
• H04L 9/06 - Dispositions pour les communications secrètes ou protégéesProtocoles réseaux de sécurité l'appareil de chiffrement utilisant des registres à décalage ou des mémoires pour le codage par blocs, p. ex. système DES

Abrégé

A system and method for evaluating an insurance applicant as part of an underwriting process to determine one or more appropriate terms of life or other insurance coverage, such as premiums. A processing element employing a neural network is trained to correlate aspects of appearance and/or voice with personal and/or health-related characteristic. A database of images and/or voice recordings of individuals with known personal and/or health-related characteristics is provided for this purpose. The processing element is then provided with an image and/or voice recording of the insurance applicant. The image may be an otherwise non-diagnostic image, such as an ordinary “selfie.” The trained processing element analyzes the image of the insurance applicant, with their permission or affirmative consent, to determine the personal and/or health-related characteristic for the insurance applicant, and then, based upon that analysis, facilitates the underwriting process and/or suggests the one or more appropriate terms of insurance coverage.

Classes IPC  ?

• G06Q 40/08 - Assurance
• G06T 7/00 - Analyse d'image

Abrégé

Systems and methods are described for verifying home modifications for a property using machine learning models. The method may include: (1) retrieving home data for a property; (2) determining, using a trained machine learning evaluation model, one or more home score factors based upon the home data; (3) generating, based upon the one or more home score factors, a home score for the property; (4) generating a home modification recommendation based upon the home score; (5) receiving an indication that a user implemented a modification in accordance with the recommendation; (6) verifying whether the modification occurred based upon the indication; and (7) modifying responsive to verifying that the modification occurred, the home score to create a modified home score.

Classes IPC  ?

• G06Q 40/08 - Assurance

Abrégé

Computer-implemented methods and systems for curating virtual models and populating overlays within a virtual environment are described herein. A server may receive a data request from a user electronic device. The data request may comprise a property of interest located at a particular portion of an overall region. The server may then dynamically acquire a virtual model for rendering the property within a virtual environment at the user electronic device based on the data request. The server may then curate the virtual model in accordance with rules that emphasize features associated with the property that are relevant to assessing risks associated with the property when assessing the property. The server may then identify the curated property modeled by the virtual model, obtain annotation records associated with the features of the property, and populate an annotations overlay rendered in the virtual environment with information included in the annotation records.

Classes IPC  ?

• G06Q 50/163 - Gestion de l’immobilier
• G06T 17/05 - Modèles géographiques
• G06T 19/20 - Édition d'images tridimensionnelles [3D], p. ex. modification de formes ou de couleurs, alignement d'objets ou positionnements de parties
• G06V 10/75 - Organisation de procédés de l’appariement, p. ex. comparaisons simultanées ou séquentielles des caractéristiques d’images ou de vidéosApproches-approximative-fine, p. ex. approches multi-échellesAppariement de motifs d’image ou de vidéoMesures de proximité dans les espaces de caractéristiques utilisant l’analyse de contexteSélection des dictionnaires
• G06V 30/19 - Reconnaissance utilisant des moyens électroniques

Abrégé

Vehicles may have the capability to navigate according to various levels of autonomous capabilities, the vehicle having a different set of autonomous competencies at each level. In certain situations, the vehicle may shift from one level of autonomous capability to another. The shift may require more or less driving responsibility from a human operator. Sensors inside the vehicle collect human operator parameters to determine an alertness level of the human operator. An alertness level is determined based on the human operator parameters and other data including historical data or human operator-specific data. Notifications are presented to the user based on the determined alertness level that are more or less intrusive based on the alertness level of the human operator and on the urgency of an impending change to autonomous capabilities. Notifications may be tailored to specific human operators based on human operator preference and historical performance.

Classes IPC  ?

• G05D 1/81 - Transfert de la commande entre la commande automatique embarquée et la commande manuelle embarquée
• B60W 30/14 - Régulateur d'allure
• B60W 30/17 - Contrôle de la distance entre les véhicules, p. ex. pour maintenir la distance avec le véhicule qui précède avec des moyens d'action spécifique quand le véhicule précédent s'arrête, p. ex. "stop and go"
• B60W 50/14 - Moyens d'information du conducteur, pour l'avertir ou provoquer son intervention
• B60W 60/00 - Systèmes d’aide à la conduite spécialement adaptés aux véhicules routiers autonomes
• B60W 40/08 - Calcul ou estimation des paramètres de fonctionnement pour les systèmes d'aide à la conduite de véhicules routiers qui ne sont pas liés à la commande d'un sous-ensemble particulier liés aux conducteurs ou aux passagers
• B60W 50/00 - Détails des systèmes d'aide à la conduite des véhicules routiers qui ne sont pas liés à la commande d'un sous-ensemble particulier

Abrégé

A system for generating and managing usage-based contracts using blockchains configured to (i) store an insurance contract for a currently occurring or upcoming trip, where the insurance contract is to insure the driver, passenger, and/or vehicle during the trip, where the insurance contract includes terms, conditions, or other clauses (e.g., mileage limitations, limitations on autonomous vehicle operation, etc.) and is in a blockchain structure, and where several nodes store copies of the insurance contract in the blockchain structure; (ii) receive, from the driver and/or (autonomous) vehicle, a requested modification of one or more terms, conditions, or other clauses of the insurance contract, (iii) transmit the requested modification to an insurance auction network, (iv) receive a response to the request from the insurance auction network; and (v) store the response in a new block in the insurance contract (e.g., a smart contract) to facilitate providing trip insurance in a transparent manner.

Classes IPC  ?

• G06Q 40/08 - Assurance
• G01D 9/00 - Enregistrement de valeurs mesurées
• G06F 16/27 - Réplication, distribution ou synchronisation de données entre bases de données ou dans un système de bases de données distribuéesArchitectures de systèmes de bases de données distribuées à cet effet
• G06Q 30/0601 - Commerce électronique [e-commerce]

Abrégé

A system and computer-implemented method for approving a dynamic mortgage application using a blockchain. In one aspect, the method may include determining a customer is approved for a mortgage (“mortgage ready”) and determining a real estate property is mortgage ready. The method may include comparing a calculated amount in which the customer is approved for a mortgage loan with a calculated appraisal value of the real estate property, and approving the mortgage application of the customer when the calculated amount the customer is approved for the mortgage loan is equal to, or exceeds, the calculated appraisal value of the real estate property, reducing a processing time and closing time of the mortgage.

Classes IPC  ?

• G06Q 40/03 - CréditsPrêtsLeur traitement
• G06Q 30/02 - MarketingEstimation ou détermination des prixCollecte de fonds
• G06Q 50/16 - Immobilier
• H04L 9/00 - Dispositions pour les communications secrètes ou protégéesProtocoles réseaux de sécurité
• H04L 9/06 - Dispositions pour les communications secrètes ou protégéesProtocoles réseaux de sécurité l'appareil de chiffrement utilisant des registres à décalage ou des mémoires pour le codage par blocs, p. ex. système DES

Abrégé

A damage identification (DI) system for identifying property damage may include a drone fleet including several autonomous or semi-autonomous drones communicatively coupled together and a DI computing device. Each drone may collect drone-collected damage data, including image data. The DI computing may assign a geographical region to the drone fleet. The drone fleet may automatically navigate to, and then within, the geographical region to detect potential damage to properties. The DI computing device may further receive drone-collected damage data associated with a property within the geographical region from the drone fleet when the drone fleet determines the property is actually or potentially damaged, generate aggregated damage data associated with the property based at least partially upon the drone-collected damage data, and/or store the aggregated damage data in a blockchain structure associated with the property for damage assessment of the property.

Classes IPC  ?

• G06T 17/05 - Modèles géographiques
• B64C 39/02 - Aéronefs non prévus ailleurs caractérisés par un emploi spécial
• B64U 10/00 - Type de véhicule aérien sans pilote
• B64U 10/13 - Plates-formes volantes
• B64U 101/20 - Véhicules aériens sans pilote spécialement adaptés à des utilisations ou à des applications spécifiques à l’utilisation en tant que relais de communication, p. ex. plates-formes de haute altitude
• B64U 101/26 - Véhicules aériens sans pilote spécialement adaptés à des utilisations ou à des applications spécifiques à la fabrication ou à l’entretien à la fabrication, à l’inspection ou à la réparation
• B64U 101/30 - Véhicules aériens sans pilote spécialement adaptés à des utilisations ou à des applications spécifiques à l’imagerie, à la photographie ou à la vidéographie
• G05D 1/00 - Commande de la position, du cap, de l'altitude ou de l'attitude des véhicules terrestres, aquatiques, aériens ou spatiaux, p. ex. utilisant des pilotes automatiques
• G05D 1/695 - Commande coordonnée de la position ou du cap de plusieurs véhicules pour maintenir la position des véhicules les uns par rapport aux autres, p. ex. pour les voyages en convoi ou les vols en formation
• G06Q 40/08 - Assurance
• G06Q 50/163 - Gestion de l’immobilier

Abrégé

In various examples, systems and methods are disclosed for identifying emerging trends and mitigating damage. The system may receive or collect claim data. The system may input the claim data into a trained generative AI or machine learning model to identify at least one of (i) baseline claims or (ii) emerging trends. The system may receive new claim data in real-time. The system may input processing the new claim data using the trained generative AI and/or machine learning model to identify at least one of (i) abnormal claims or (ii) an emerging trend. The system may present the abnormal claims or the emerging trend. The system may determine corrective and/or mitigative actions. The system may determine identify customers susceptible to the abnormal claims or the emerging trend. The system may transmit a message to the at least one customer device.

Classes IPC  ?

• G06Q 40/08 - Assurance
• G06Q 30/0204 - Segmentation du marché

Abrégé

This disclosure describes a system for securely and efficiently accessing enterprise data stored across heterogeneous databases and domains. In some examples the system employs a parallelized workflow architecture that optimally invokes specialized workflows to retrieve requested data fields in parallel rather than in a serial sequence. The system may utilize multi-factor authentication including public/private keys and authentication tokens to validate user identities and access privileges. An intelligent execution manager may analyze metadata in data access requests to determine the optimal set of workflows to invoke to retrieve the requested data. These workflows may execute concurrently to query backend domain interfaces that abstract away complex underlying data storage systems. The domain interfaces may return requested data fields which are consolidated and returned to the requester. Accordingly, the system scalable and performant data access with fine-grained access controls across large enterprises.

Classes IPC  ?

• G06F 9/46 - Dispositions pour la multiprogrammation
• G06F 9/38 - Exécution simultanée d'instructions, p. ex. pipeline ou lecture en mémoire

Abrégé

Autonomous vehicle methods and systems are described herein for communicating with an autonomous or semi-autonomous vehicle to remotely control operation of the vehicle, to detect and remove unauthorized passengers, to deliver loads, to receive registration information for the vehicle, to provide accessibility information to the vehicle, and/or to receive sensor or other environmental data to integrate with an electronic game or other extended reality experience.

Classes IPC  ?

• B60R 25/10 - Équipements ou systèmes pour empêcher ou signaler l’usage non autorisé ou le vol de véhicules actionnant un dispositif d’alarme
• B60K 35/00 - Instruments spécialement adaptés aux véhiculesAgencement d’instruments dans ou sur des véhicules
• B60K 35/28 - Dispositions de sortie, c.-à-d. du véhicule à l'utilisateur, associées aux fonctions du véhicule ou spécialement adaptées à celles-ci caractérisées par le type d’informations de sortie, p. ex. divertissement vidéo ou informations sur la dynamique du véhiculeDispositions de sortie, c.-à-d. du véhicule à l'utilisateur, associées aux fonctions du véhicule ou spécialement adaptées à celles-ci caractérisées par la finalité des informations de sortie, p. ex. pour attirer l'attention du conducteur
• B60K 35/60 - Instruments caractérisés par leur emplacement ou leur positionnement relatif dans ou sur les véhicules
• B60R 25/023 - Contre-mesures destinées à empêcher la destruction physique du dispositif de verrouillage de direction
• B60R 25/045 - Équipements ou systèmes pour empêcher ou signaler l’usage non autorisé ou le vol de véhicules agissant sur des systèmes ou des équipements de véhicules, p. ex. sur les portes, les sièges ou les pare-brises agissant sur le système de propulsion, p. ex. le moteur ou le moteur d’entraînement en limitant ou en coupant l’alimentation électrique du système de propulsion
• B60R 25/08 - Équipements ou systèmes pour empêcher ou signaler l’usage non autorisé ou le vol de véhicules agissant sur des systèmes ou des équipements de véhicules, p. ex. sur les portes, les sièges ou les pare-brises en agissant sur les freins ou les systèmes de freinage
• B60R 25/102 - Équipements ou systèmes pour empêcher ou signaler l’usage non autorisé ou le vol de véhicules actionnant un dispositif d’alarme un signal étant envoyé vers un lieu distant, p. ex. signal radio transmis à un poste de police, à une entreprise de sécurité ou au propriétaire du véhicule
• B60R 25/25 - Moyens pour enclencher ou arrêter le système antivol par biométrie
• B60R 25/30 - Détection relative au vol ou autres événements relatifs aux systèmes antivol
• B60R 25/31 - Détection relative au vol ou autres événements relatifs aux systèmes antivol de présence humaine à l’intérieur ou à l’extérieur du véhicule
• B60W 60/00 - Systèmes d’aide à la conduite spécialement adaptés aux véhicules routiers autonomes
• B64U 10/13 - Plates-formes volantes
• B64U 101/60 - Véhicules aériens sans pilote spécialement adaptés à des utilisations ou à des applications spécifiques au transport de passagersVéhicules aériens sans pilote spécialement adaptés à des utilisations ou à des applications spécifiques au transport de marchandises autres que des armes
• G01C 21/34 - Recherche d'itinéraireGuidage en matière d'itinéraire
• G05B 13/02 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques
• G05D 1/00 - Commande de la position, du cap, de l'altitude ou de l'attitude des véhicules terrestres, aquatiques, aériens ou spatiaux, p. ex. utilisant des pilotes automatiques
• G05D 1/223 - Dispositions d’entrée de commande sur les dispositifs de commande à distance, p. ex. manches à balai ou écrans tactiles
• G05D 1/646 - Suivi d’une trajectoire prédéfinie, p. ex. d’une ligne marquée sur le sol ou d’une trajectoire de vol
• G05D 1/692 - Commande coordonnée de la position ou du cap de plusieurs véhicules impliquant une pluralité de véhicules disparates
• G05D 1/81 - Transfert de la commande entre la commande automatique embarquée et la commande manuelle embarquée
• G06Q 10/047 - Optimisation des itinéraires ou des chemins, p. ex. problème du voyageur de commerce
• G06Q 10/0631 - Planification, affectation, distribution ou ordonnancement de ressources d’entreprises ou d’organisations
• G06Q 10/08 - Logistique, p. ex. entreposage, chargement ou distributionGestion d’inventaires ou de stocks
• G06T 19/00 - Transformation de modèles ou d'images tridimensionnels [3D] pour infographie
• G06V 20/56 - Contexte ou environnement de l’image à l’extérieur d’un véhicule à partir de capteurs embarqués
• G09B 9/042 - Simulateurs pour l'enseignement ou l'entraînement pour l'enseignement de la conduite des véhicules ou autres moyens de transport pour l'enseignement de la conduite des véhicules terrestres avec une simulation dans un véhicule réel
• G09B 9/052 - Simulateurs pour l'enseignement ou l'entraînement pour l'enseignement de la conduite des véhicules ou autres moyens de transport pour l'enseignement de la conduite des véhicules terrestres caractérisés par des moyens pour enregistrer ou mesurer les performances de l'élève
• G10L 15/22 - Procédures utilisées pendant le processus de reconnaissance de la parole, p. ex. dialogue homme-machine

Abrégé

Techniques for using vehicle telematics data for high speed determination of intersection traversals are provided. Telematics data from a vehicle trip may be obtained and compared to an area associated with an intersection to attempt to isolate telematics data points that are within the intersection. A simplified line generated based on the isolated telematics data points is then compared to vector lines representing entrances and exits of the intersection to attempt to identify an intersection entrance and exit from the vehicle trip. The simplified line is then compared to an average simplified line representing trips of other vehicles through the same entrance and exit of the same intersection to determine whether the vehicle turned through the intersection. If it is determined that the vehicle turned through the intersection, the telematics data associated with the vehicle trip may be compared to telematics data associated with other vehicle trips through the intersection.

Classes IPC  ?

• G08G 1/01 - Détection du mouvement du trafic pour le comptage ou la commande
• G07C 5/08 - Enregistrement ou indication de données de marche autres que le temps de circulation, de fonctionnement, d'arrêt ou d'attente, avec ou sans enregistrement des temps de circulation, de fonctionnement, d'arrêt ou d'attente
• G08G 1/052 - Détection du mouvement du trafic pour le comptage ou la commande avec des dispositions pour déterminer la vitesse ou l'excès de vitesse

Abrégé

Methods and systems for monitoring use, determining risk, and pricing insurance policies for a vehicle having one or more autonomous or semi-autonomous operation features are provided. According to certain aspects, the operating status of the features, the identity of a vehicle operator, risk levels for operation of the vehicle by the vehicle operator, or damage to the vehicle may be determined based upon sensor or other data. According to further aspects, decisions regarding transferring control between the features and the vehicle operator may be made based upon sensor data and information regarding the vehicle operator. Additional aspects may recommend or install updates to the autonomous operation features based upon determined risk levels. Some aspects may include monitoring transportation infrastructure and communicating information about the infrastructure to vehicles.

Classes IPC  ?

• G06F 8/65 - Mises à jour
• A61B 5/00 - Mesure servant à établir un diagnostic Identification des individus
• A61B 5/02 - Détection, mesure ou enregistrement en vue de l'évaluation du système cardio-vasculaire, p. ex. mesure du pouls, du rythme cardiaque, de la pression sanguine ou du débit sanguin
• B60K 35/00 - Instruments spécialement adaptés aux véhiculesAgencement d’instruments dans ou sur des véhicules
• B60K 35/80 - Dispositions pour la commande des instruments
• B60K 35/85 - Dispositions pour le transfert de données relatives au véhicule ou au conducteur
• B60W 10/04 - Commande conjuguée de sous-ensembles de véhicule, de fonction ou de type différents comprenant la commande des ensembles de propulsion
• B60W 30/06 - Manœuvre automatique de stationnement
• B60W 30/09 - Entreprenant une action automatiquement pour éviter la collision, p. ex. en freinant ou tournant
• B60W 30/095 - Prévision du trajet ou de la probabilité de collision
• B60W 40/02 - Calcul ou estimation des paramètres de fonctionnement pour les systèmes d'aide à la conduite de véhicules routiers qui ne sont pas liés à la commande d'un sous-ensemble particulier liés aux conditions ambiantes
• B60W 40/08 - Calcul ou estimation des paramètres de fonctionnement pour les systèmes d'aide à la conduite de véhicules routiers qui ne sont pas liés à la commande d'un sous-ensemble particulier liés aux conducteurs ou aux passagers
• B60W 40/09 - Style ou comportement de conduite
• B60W 50/00 - Détails des systèmes d'aide à la conduite des véhicules routiers qui ne sont pas liés à la commande d'un sous-ensemble particulier
• B60W 50/02 - Détails des systèmes d'aide à la conduite des véhicules routiers qui ne sont pas liés à la commande d'un sous-ensemble particulier pour préserver la sécurité en cas de défaillance du système d'aide à la conduite, p. ex. en diagnostiquant ou en palliant à un dysfonctionnement
• B60W 50/04 - Détails des systèmes d'aide à la conduite des véhicules routiers qui ne sont pas liés à la commande d'un sous-ensemble particulier pour surveiller le fonctionnement du système d'aide à la conduite
• B60W 50/08 - Interaction entre le conducteur et le système d'aide à la conduite
• B60W 50/12 - Limitation de la possibilité de commande du conducteur en fonction de l'état du véhicule, p. ex. moyens de verrouillage des grandeurs d'entrées pour éviter un fonctionnement dangereux
• B60W 50/14 - Moyens d'information du conducteur, pour l'avertir ou provoquer son intervention
• B60W 60/00 - Systèmes d’aide à la conduite spécialement adaptés aux véhicules routiers autonomes
• B62D 15/02 - Indicateurs de direction ou aides de direction
• G01C 21/34 - Recherche d'itinéraireGuidage en matière d'itinéraire
• G05D 1/00 - Commande de la position, du cap, de l'altitude ou de l'attitude des véhicules terrestres, aquatiques, aériens ou spatiaux, p. ex. utilisant des pilotes automatiques
• G05D 1/248 - Dispositions pour déterminer la position ou l’orientation utilisant des signaux fournis par des sources artificielles extérieures au véhicule, p. ex. balises de navigation générés par des satellites, p. ex. GPS
• G05D 1/617 - Sécurité ou protection, p. ex. définition de zones de protection autour d’obstacles ou évitement de zones dangereuses
• G06Q 30/0201 - Modélisation du marchéAnalyse du marchéCollecte de données du marché
• G06Q 30/0207 - Remises ou incitations, p. ex. coupons ou rabais
• G06Q 30/0217 - Remises ou incitations, p. ex. coupons ou rabais impliquant une contribution sur des produits ou des services en échange d’une incitation ou d’une récompense
• G06Q 40/08 - Assurance
• G07C 5/02 - Enregistrement ou indication du temps de circulation, de fonctionnement, d'arrêt ou d'attente uniquement
• G07C 5/08 - Enregistrement ou indication de données de marche autres que le temps de circulation, de fonctionnement, d'arrêt ou d'attente, avec ou sans enregistrement des temps de circulation, de fonctionnement, d'arrêt ou d'attente
• G08B 25/10 - Systèmes d'alarme dans lesquels l'emplacement du lieu où existe la condition déclenchant l'alarme est signalé à une station centrale, p. ex. systèmes télégraphiques d'incendie ou de police caractérisés par le moyen de transmission utilisant des systèmes de transmission sans fil
• G08G 1/09 - Dispositions pour donner des instructions variables pour le trafic
• G08G 1/0962 - Dispositions pour donner des instructions variables pour le trafic avec un indicateur monté à l'intérieur du véhicule, p. ex. délivrant des messages vocaux
• G08G 1/14 - Systèmes de commande du trafic pour véhicules routiers indiquant des places libres individuelles dans des parcs de stationnement

Abrégé

Apparatuses, systems and methods are provided for performing insurance property loss mitigation processes based on an event driven probable roof loss confidence score based on a particular weather event, the event driven probable roof loss confidence score associated with a roof of a building. An example method may include receiving a base-line probable roof loss confidence score for the building. The method may further include receiving weather data associated with the particular weather event, that occurred in the geographic area of the building, and hail data associated with the particular weather event. The method also may include estimating at least one attribute of the one or more attributes, and generating the event driven probable roof loss confidence score based on the base-line probable roof loss confidence score, the weather data, the hail data, and the at least one estimated attribute.

Classes IPC  ?

• G06Q 40/08 - Assurance
• G01W 1/14 - Pluviomètres ou udomètres

Abrégé

A matching computer system for electronically generating, matching, and providing online user profiles, and determining a sharing score between the online user profiles is provided. The matching computer system may be configured to generate online user profiles associated with users of the systems. The matching computer system may be also configured to calculate a base score based upon the generated online user profile. Each base score represents a level of trustworthiness of each respective user. The matching computer system may be further configured to determine a sharing score between users based upon the base scores. Each sharing score represents a level of matching between the online user profiles.

Classes IPC  ?

• G06Q 30/0645 - Transactions de locationTransactions de crédit-bail
• G06F 16/9035 - Filtrage basé sur des données supplémentaires, p. ex. sur des profils d'utilisateurs ou de groupes
• G06F 16/9535 - Adaptation de la recherche basée sur les profils des utilisateurs et la personnalisation
• G06Q 10/40 -
• G06Q 10/42 -
• G06Q 40/08 - Assurance

Abrégé

Apparatuses, systems, and methods utilizing natural language processing for generating an accurate career development suggestion via a chatbot implementing a large language model are provided. The method comprises: receiving, by one or more processors and from a user device, an information element associated with a user including a writing sample; evaluating, by the one or more processors and via the chatbot, the writing sample to generate a parameter indicative of a skill level of the user, the parameter compliant for use by a database; transmitting, by the one or more processors and to the database, the parameter to cause the database to obtain a search result using the parameter; generating, by the one or more processors, a career development suggestion based upon the search result; and presenting, by the one or more processors and to the user via the user device, the career development suggestion.

Classes IPC  ?

• G06Q 50/20 - Éducation
• G06F 40/30 - Analyse sémantique
• G06N 3/006 - Vie artificielle, c.-à-d. agencements informatiques simulant la vie fondés sur des formes de vie individuelles ou collectives simulées et virtuelles, p. ex. simulations sociales ou optimisation par essaims particulaires [PSO]
• G06N 5/022 - Ingénierie de la connaissanceAcquisition de la connaissance
• G06Q 10/0631 - Planification, affectation, distribution ou ordonnancement de ressources d’entreprises ou d’organisations
• G06Q 10/0639 - Analyse des performances des employésAnalyse des performances des opérations d’une entreprise ou d’une organisation

Abrégé

Systems and methods are described for identifying impactful elements in database information to generate a dialogue output. The method may include: (1) receiving, by one or more processors, internal database information at a generative artificial intelligence (AI) model, wherein the internal database information includes data associated with interaction dialogue; (2) analyzing, by the one or more processors, the internal database information via the generative AI model to generate an internal database analysis; (3) identifying, by the one or more processors and based upon at least the internal database analysis, one or more impact elements regarding human understanding of the internal database information via the generative AI model; and (4) generating, by the one or more processors and based upon at least the one or more impact elements, a dialogue output (or visual or virtual output) regarding the data via the generative AI model.

Classes IPC  ?

• G06Q 30/0282 - Notation ou évaluation d’opérateurs commerciaux ou de produits
• G06F 16/3329 - Formulation de requêtes en langage naturel
• G06Q 30/0203 - Études de marchéSondages de marché

Abrégé

A computer system for archiving and analyzing events is provided. The computer system may include at least one processor in communication with at least one memory device. The at least one processor may be programmed to (i) receive a plurality of data for an event; (ii) generate a container file for the event to include the plurality of data; (iii) generate a non-fungible token (NFT) for the event; and/or (iv) store the NFT and the container file of the event.

Classes IPC  ?

• H04L 9/00 - Dispositions pour les communications secrètes ou protégéesProtocoles réseaux de sécurité
• H04L 9/32 - Dispositions pour les communications secrètes ou protégéesProtocoles réseaux de sécurité comprenant des moyens pour vérifier l'identité ou l'autorisation d'un utilisateur du système

Abrégé

In one aspect, a dynamic model creation (“DMC”) computing device including a processor in communication with a memory device may be provided. The processor may be configured to: (i) analyze a statement to generate speech data, (ii) retrieve map data, (iii) determine, for a plurality of moments in time during the collision, a position and an orientation of the vehicle, (iv) generate or adjust a first model including a representation of the vehicle involved in the collision based upon the map data and the determined position and orientation of the vehicle for the plurality of moments in time, (v) cause display of the first model on a graphical user interface (GUI) of a user computing device, (vi) receive at least one input signal generated by the user computing device, and/or (vii) generate an updated model based upon the first model and the at least one input signal.

Classes IPC  ?

• G06F 30/20 - Optimisation, vérification ou simulation de l’objet conçu
• B60R 21/00 - Dispositions ou équipements sur les véhicules pour protéger les occupants ou les piétons ou pour leur éviter des blessures en cas d'accidents ou d'autres incidents dus à la circulation
• B60W 50/04 - Détails des systèmes d'aide à la conduite des véhicules routiers qui ne sont pas liés à la commande d'un sous-ensemble particulier pour surveiller le fonctionnement du système d'aide à la conduite
• G06F 3/0484 - Techniques d’interaction fondées sur les interfaces utilisateur graphiques [GUI] pour la commande de fonctions ou d’opérations spécifiques, p. ex. sélection ou transformation d’un objet, d’une image ou d’un élément de texte affiché, détermination d’une valeur de paramètre ou sélection d’une plage de valeurs
• G07C 5/00 - Enregistrement ou indication du fonctionnement de véhicules
• G07C 5/08 - Enregistrement ou indication de données de marche autres que le temps de circulation, de fonctionnement, d'arrêt ou d'attente, avec ou sans enregistrement des temps de circulation, de fonctionnement, d'arrêt ou d'attente
• G10L 25/51 - Techniques d'analyse de la parole ou de la voix qui ne se limitent pas à un seul des groupes spécialement adaptées pour un usage particulier pour comparaison ou différentiation

Abrégé

Methods and systems for monitoring use, determining risk, and pricing insurance policies for a vehicle having autonomous or semi-autonomous operation features are provided. According to certain aspects, a computer-implemented method for generating or updating usage-based insurance policies for an autonomous or semi-autonomous vehicle may be provided. A request to generate an insurance quote may be received via wireless communication, and with the customer's permission, risk levels associated with intended usage by the customer of the vehicle may be determined. An insurance policy may be adjusted based upon the risk levels and the intended vehicle usage. The insurance policy may then be presented on the customer's mobile device for review and approval. In some aspects, the vehicle may be rented, and the intended vehicle usage is measured in distance or duration of vehicle operation. Insurance discounts may be provided to risk averse vehicle owners based upon low risk levels.

Classes IPC  ?

• G06F 8/65 - Mises à jour
• A61B 5/00 - Mesure servant à établir un diagnostic Identification des individus
• A61B 5/02 - Détection, mesure ou enregistrement en vue de l'évaluation du système cardio-vasculaire, p. ex. mesure du pouls, du rythme cardiaque, de la pression sanguine ou du débit sanguin
• B60K 35/00 - Instruments spécialement adaptés aux véhiculesAgencement d’instruments dans ou sur des véhicules
• B60K 35/80 - Dispositions pour la commande des instruments
• B60K 35/85 - Dispositions pour le transfert de données relatives au véhicule ou au conducteur
• B60W 10/04 - Commande conjuguée de sous-ensembles de véhicule, de fonction ou de type différents comprenant la commande des ensembles de propulsion
• B60W 30/06 - Manœuvre automatique de stationnement
• B60W 30/09 - Entreprenant une action automatiquement pour éviter la collision, p. ex. en freinant ou tournant
• B60W 30/095 - Prévision du trajet ou de la probabilité de collision
• B60W 40/02 - Calcul ou estimation des paramètres de fonctionnement pour les systèmes d'aide à la conduite de véhicules routiers qui ne sont pas liés à la commande d'un sous-ensemble particulier liés aux conditions ambiantes
• B60W 40/08 - Calcul ou estimation des paramètres de fonctionnement pour les systèmes d'aide à la conduite de véhicules routiers qui ne sont pas liés à la commande d'un sous-ensemble particulier liés aux conducteurs ou aux passagers
• B60W 40/09 - Style ou comportement de conduite
• B60W 50/00 - Détails des systèmes d'aide à la conduite des véhicules routiers qui ne sont pas liés à la commande d'un sous-ensemble particulier
• B60W 50/02 - Détails des systèmes d'aide à la conduite des véhicules routiers qui ne sont pas liés à la commande d'un sous-ensemble particulier pour préserver la sécurité en cas de défaillance du système d'aide à la conduite, p. ex. en diagnostiquant ou en palliant à un dysfonctionnement
• B60W 50/04 - Détails des systèmes d'aide à la conduite des véhicules routiers qui ne sont pas liés à la commande d'un sous-ensemble particulier pour surveiller le fonctionnement du système d'aide à la conduite
• B60W 50/08 - Interaction entre le conducteur et le système d'aide à la conduite
• B60W 50/12 - Limitation de la possibilité de commande du conducteur en fonction de l'état du véhicule, p. ex. moyens de verrouillage des grandeurs d'entrées pour éviter un fonctionnement dangereux
• B60W 50/14 - Moyens d'information du conducteur, pour l'avertir ou provoquer son intervention
• B60W 60/00 - Systèmes d’aide à la conduite spécialement adaptés aux véhicules routiers autonomes
• B62D 15/02 - Indicateurs de direction ou aides de direction
• G01C 21/34 - Recherche d'itinéraireGuidage en matière d'itinéraire
• G05D 1/248 - Dispositions pour déterminer la position ou l’orientation utilisant des signaux fournis par des sources artificielles extérieures au véhicule, p. ex. balises de navigation générés par des satellites, p. ex. GPS
• G05D 1/617 - Sécurité ou protection, p. ex. définition de zones de protection autour d’obstacles ou évitement de zones dangereuses
• G06Q 30/0201 - Modélisation du marchéAnalyse du marchéCollecte de données du marché
• G06Q 30/0207 - Remises ou incitations, p. ex. coupons ou rabais
• G06Q 30/0217 - Remises ou incitations, p. ex. coupons ou rabais impliquant une contribution sur des produits ou des services en échange d’une incitation ou d’une récompense
• G06Q 40/08 - Assurance
• G07C 5/02 - Enregistrement ou indication du temps de circulation, de fonctionnement, d'arrêt ou d'attente uniquement
• G07C 5/08 - Enregistrement ou indication de données de marche autres que le temps de circulation, de fonctionnement, d'arrêt ou d'attente, avec ou sans enregistrement des temps de circulation, de fonctionnement, d'arrêt ou d'attente
• G08B 25/10 - Systèmes d'alarme dans lesquels l'emplacement du lieu où existe la condition déclenchant l'alarme est signalé à une station centrale, p. ex. systèmes télégraphiques d'incendie ou de police caractérisés par le moyen de transmission utilisant des systèmes de transmission sans fil
• G08G 1/09 - Dispositions pour donner des instructions variables pour le trafic
• G08G 1/0962 - Dispositions pour donner des instructions variables pour le trafic avec un indicateur monté à l'intérieur du véhicule, p. ex. délivrant des messages vocaux
• G08G 1/14 - Systèmes de commande du trafic pour véhicules routiers indiquant des places libres individuelles dans des parcs de stationnement

Abrégé

In one aspect, a computing system including a processor in communication with at least one memory may be provided. The processor may be configured to: (i) connect to a plurality of data sources in a nodal network including a plurality of nodes; (ii) determine, for each node of the plurality of nodes, a relationship to at least one other node of the plurality of nodes; (iii) generate, based upon the determined relationships between nodes, a mapping including each node of the plurality of nodes and each relationship of the determined relationships; (iv) analyze each relationship of the determined relationships to determine at least one threat; (v) determine at least one solution for the at least one threat; and/or (vi) cause display of the at least one threat and the at least one solution.

Classes IPC  ?

• H04L 9/40 - Protocoles réseaux de sécurité
• G06N 3/08 - Méthodes d'apprentissage

Abrégé

A computer system for detecting and monitoring a digital profile of a user within a computer network environment is provided. The computer system is programmed to: (1) receive user data from a user device, (2) execute a machine learning model to identify a digital profile of the user from the received user data including extracting digital profile data from the user data, (3) detect, using the machine learning model and the identified digital profile of the user, an instance of the digital profile data stored within the computer network environment, (4) cause an alert to be displayed on the user device advising the user of the detected instance of the digital profile data, (5) receive user input from the user device, and/or (6) determine at least one monitoring operation for monitoring the detected instance of the digital profile data based upon the received user input.

Classes IPC  ?

• G06F 21/62 - Protection de l’accès à des données via une plate-forme, p. ex. par clés ou règles de contrôle de l’accès
• G06F 3/0482 - Interaction avec des listes d’éléments sélectionnables, p. ex. des menus

Abrégé

Systems and methods are described for detecting a leak based upon home telematics data. The method may include: (1) receiving home telematics data from one or more sensors associated with one or more pipes in a structure, wherein the home telematics data is indicative of a frequency with which the one or more pipes are being used; (2) determining, using a trained machine learning algorithm, that the one or more pipes are leaking based upon at least the frequency with which the one or more pipes are being used; (3) initiating one or more preventative actions based upon the determination that the one or more pipes are leaking; and (4) generating, based upon the home telematics data, a structure damage estimate indicative of (i) the determination that the one or more pipes are leaking and (ii) the one or more preventative actions.

Classes IPC  ?

• G01M 3/24 - Examen de l'étanchéité des structures ou ouvrages vis-à-vis d'un fluide par utilisation d'un fluide ou en faisant le vide par détection de la présence du fluide à l'emplacement de la fuite en utilisant des vibrations infrasonores, sonores ou ultrasonores
• G01M 3/00 - Examen de l'étanchéité des structures ou ouvrages vis-à-vis d'un fluide

Abrégé

Systems and methods for roof recommendation based upon cumulative weather damage is disclosed herein. An exemplary computing environment includes one or more processors; and a memory storing executable instructions thereon. When executed by the one or more processors, these instructions may cause the one or more processors to: receive roof data from an electronic device and/or database indicating at least a geolocation of a roof, obtain weather data for the geolocation of the roof indicating the weather over a period of time at least near the geolocation, determine a roof recommendation based upon the roof data and the weather data, and/or generate a roof recommendation signal indicating the roof recommendation.

Classes IPC  ?

• G06Q 50/163 - Gestion de l’immobilier

Abrégé

System and methods for predicting pure rate for coverage program(s) are disclosed. The method may include, such as by one or more processors, transceivers, and/or sensors: (1) collecting rate data associated with coverage program(s) during a first time threshold; (2) transforming the rate data by applying a natural logarithm function; (3) determining data pattern(s) corresponding to the transformed rate data; (4) utilizing a regression function to calculate an intercept and a slope that correspond to a trend line of the data pattern(s) over a second time threshold; (5) predicting projected rate value(s) for a future point in time using an exponential equation; (6) generating a plot based upon the intercept, slope, and projected rate value(s); (7) analyzing the plot to determine a range of projected rate values for future point in time; and/or (8) outputting the range of projected rate values for future point in time based upon the plot.

Classes IPC  ?

• G06Q 40/08 - Assurance
• G06F 17/18 - Opérations mathématiques complexes pour l'évaluation de données statistiques
• G06Q 10/04 - Prévision ou optimisation spécialement adaptées à des fins administratives ou de gestion, p. ex. programmation linéaire ou "problème d’optimisation des stocks"

Abrégé

A computer system for maintaining the security of a building is provided. The computer system includes a processor and a memory. The processor is configured to: (i) receive data from a plurality of sensors; (ii) apply the data to a trained security assessment model to generate at least one model output, the trained security assessment model configured to compare the data from the plurality of sensors to a plurality of danger profiles; (iii) determine an anomalous event is occurring and a security response to the anomalous event based on the at least one model output, the security response including a plurality of tasks; (iv) trigger a first task of the plurality of tasks; and/or (v) in response to determining a predetermined period of time has elapsed, trigger a second task of the plurality of tasks.

Classes IPC  ?

• G08B 13/00 - Alarmes contre les cambrioleurs, les voleurs ou tous intrus
• G06N 20/00 - Apprentissage automatique
• G08B 21/12 - Alarmes pour assurer la sécurité des personnes réagissant à l'émission indésirable de substances, p. ex. alarmes de pollution
• G08B 31/00 - Systèmes d'alarme à prédiction caractérisés par une extrapolation ou un autre type de calcul utilisant des données historiques mises à jour

Abrégé

A system that includes a failed test detector and a task updater can automatically update tasks associated with consistent failures of software tests in a software development management platform. The failed test detector can use a set of evidence of test (EOT) files that indicate software testing results over a period of time to identify tests that are consistently failing when executed against versions of a software application. The task updater can automatically create tasks associated with such consistently-failing tests in the software development management platform. The task updater can also automatically close existing tasks associated with tests, in the software development management system, if the failed test detector determines that those tests are no longer failing consistently.

Classes IPC  ?

• G06F 11/3668 - Test de logiciel

Abrégé

This disclosure describes systems, devices, and techniques for determining a root cause of anomalous events in a networked computing environment. A node detects an alert corresponding to an anomalous event during a time period. The alert is correlated with previously detected alerts occurring within the time period and a causal relationship associated with nodes in the networked computing environment. The node may then recursively identify a root cause of the anomalous event detected in the networked computing environment based on a set of correlated alerts. An incident ticket may then be sent to the node identified as the root cause of the anomalous event, and the node may notify other nodes in the network having a causal relationship with the node of the anomalous event.

Classes IPC  ?

• H04L 41/0631 - Gestion des fautes, des événements, des alarmes ou des notifications en utilisant l’analyse des causes profondesGestion des fautes, des événements, des alarmes ou des notifications en utilisant l’analyse de la corrélation entre les notifications, les alarmes ou les événements en fonction de critères de décision, p. ex. la hiérarchie ou l’analyse temporelle ou arborescente
• G06N 20/00 - Apprentissage automatique
• H04L 41/12 - Découverte ou gestion des topologies de réseau
• H04L 41/5074 - Traitement des plaintes des utilisateurs ou des tickets d’incident

Abrégé

Systems and methods for determining the performance of a driver of a vehicle based on changes, over time, in the context and environment in which the vehicle operates, and any resultant driver behavior are disclosed. A set of driver response data is created from based on an analysis of time-series data indicative of the driver’s operation of the vehicle in conjunction with time-series data indicative of changes in the vehicle’s context/environment. The driver response data indicates the types and magnitudes of the driver’s responses to various changes in the vehicle’s operating context/environment and the driver’s time-to-respond for each of the responses. That is, the driver response data indicates how a driver compensated his or her behavior (if at all) in response to different changes in the vehicle’s context and/or environment. The driver response data may be compared to one or more thresholds to determine the driver’s performance.

Classes IPC  ?

• B60W 40/09 - Style ou comportement de conduite
• B60W 40/04 - Calcul ou estimation des paramètres de fonctionnement pour les systèmes d'aide à la conduite de véhicules routiers qui ne sont pas liés à la commande d'un sous-ensemble particulier liés aux conditions ambiantes liés aux conditions de trafic
• B60W 40/06 - Calcul ou estimation des paramètres de fonctionnement pour les systèmes d'aide à la conduite de véhicules routiers qui ne sont pas liés à la commande d'un sous-ensemble particulier liés aux conditions ambiantes liés à l'état de la route
• B60W 50/12 - Limitation de la possibilité de commande du conducteur en fonction de l'état du véhicule, p. ex. moyens de verrouillage des grandeurs d'entrées pour éviter un fonctionnement dangereux
• G07C 5/00 - Enregistrement ou indication du fonctionnement de véhicules
• H04L 67/12 - Protocoles spécialement adaptés aux environnements propriétaires ou de mise en réseau pour un usage spécial, p. ex. les réseaux médicaux, les réseaux de capteurs, les réseaux dans les véhicules ou les réseaux de mesure à distance
• G08G 1/0967 - Systèmes impliquant la transmission d'informations pour les grands axes de circulation, p. ex. conditions météorologiques, limites de vitesse

Abrégé

A computer system is provided and is programmed to: (1) receive an audible caller statement originating from a caller being routed to the representative; (2) parse the audible caller statement; (3) identify one or more key words from the parsed audible caller statement; (4) search an information database for one or more items of information based upon the one or more key words; (5) identify at least one of the one or more items of information to present to the representative; and (6) transmit the at least one identified items of information to be presented to the representative.

Classes IPC  ?

• G10L 15/18 - Classement ou recherche de la parole utilisant une modélisation du langage naturel
• G10L 15/06 - Création de gabarits de référenceEntraînement des systèmes de reconnaissance de la parole, p. ex. adaptation aux caractéristiques de la voix du locuteur
• G10L 15/08 - Classement ou recherche de la parole
• G10L 15/22 - Procédures utilisées pendant le processus de reconnaissance de la parole, p. ex. dialogue homme-machine
• G10L 15/30 - Reconnaissance distribuée, p. ex. dans les systèmes client-serveur, pour les applications en téléphonie mobile ou réseaux
• G10L 25/63 - Techniques d'analyse de la parole ou de la voix qui ne se limitent pas à un seul des groupes spécialement adaptées pour un usage particulier pour comparaison ou différentiation pour estimer un état émotionnel
• H04M 3/51 - Dispositions centralisées de réponse aux appels demandant l'intervention d'un opérateur

Abrégé

Methods and systems for alerting a user of accident-prone locations are disclosed herein. In some embodiments, the method comprises: (1) receiving, by one or more processors and from a user device associated with the user, location data of the user device; (2) loading, by the one or more processors, the accident density map surrounding a location of the user device based upon the location data, wherein the accident density map is generated by the chatbot, the chatbot being trained with a plurality of training accident density maps and historical or hypothetical accident data associated with the plurality of training accident density maps; (3) determining, by the one or more processors, based upon the accident density map, an accident-prone location within the accident density map; and (4) presenting, by the one or more processors via the user device, an indication of the accident-prone location.

Classes IPC  ?

• G08G 1/14 - Systèmes de commande du trafic pour véhicules routiers indiquant des places libres individuelles dans des parcs de stationnement
• G01C 21/36 - Dispositions d'entrée/sortie pour des calculateurs embarqués
• G06F 40/40 - Traitement ou traduction du langage naturel
• G06Q 40/08 - Assurance
• G08G 1/0967 - Systèmes impliquant la transmission d'informations pour les grands axes de circulation, p. ex. conditions météorologiques, limites de vitesse

Abrégé

A computer system is provided that detects anomalies, and is programmed to (i) access one or more artificial intelligence (AI) models trained to analyze data and identify data anomalies associated with the data, (ii) receive a plurality of initial user data, (iii) receive at least one new user data, (iv) input the at least one new user data into one or more AI models to detect one or more anomalies within the received new user data by comparison to the plurality of initial user data, and (v) in response to the one or more AI models detecting one or more data anomalies within the at least one new user data, transmit one or more notifications to a user computing device including a message identifying the detected data anomaly.

Classes IPC  ?

• H04L 9/40 - Protocoles réseaux de sécurité

Abrégé

A computer system is provided that detects anomalies, and is programmed to: (i) access one or more artificial intelligence (AI) models trained to analyze an image and identify data anomalies associated with the image, (ii) receive at least one image for analysis, (iii) input the at least one received image into the one or more AI models to determine whether the at least one received image includes one or more data anomalies, and (iv) in response to the one or more AI models detecting one or more data anomalies within the at least one received image, transmit one or more notifications to a user computing device including a message identifying the detected data anomaly.

Classes IPC  ?

• G06V 10/98 - Détection ou correction d’erreurs, p. ex. en effectuant une deuxième exploration du motif ou par intervention humaineÉvaluation de la qualité des motifs acquis
• G06V 10/44 - Extraction de caractéristiques locales par analyse des parties du motif, p. ex. par détection d’arêtes, de contours, de boucles, d’angles, de barres ou d’intersectionsAnalyse de connectivité, p. ex. de composantes connectées
• G06V 10/74 - Appariement de motifs d’image ou de vidéoMesures de proximité dans les espaces de caractéristiques
• G06V 10/774 - Génération d'ensembles de motifs de formationTraitement des caractéristiques d’images ou de vidéos dans les espaces de caractéristiquesDispositions pour la reconnaissance ou la compréhension d’images ou de vidéos utilisant la reconnaissance de formes ou l’apprentissage automatique utilisant l’intégration et la réduction de données, p. ex. analyse en composantes principales [PCA] ou analyse en composantes indépendantes [ ICA] ou cartes auto-organisatrices [SOM]Séparation aveugle de source méthodes de Bootstrap, p. ex. "bagging” ou “boosting”

Abrégé

A computer system is provided that detects anomalies, and is programmed to: (i) access one or more artificial intelligence (AI) models trained to analyze appraisals to identify anomalies associated with the appraisals, (ii) store a plurality of initial appraisals, (iii) receive at least one appraisal verification request including appraisal data, (iv) input the at least one appraisal verification request into the one or more AI models to determine whether the at least one appraisal verification request includes one or more data anomalies, and (v) in response to the one or more AI models detecting one or more data anomalies within the at least one appraisal verification request, transmit one or more notifications to a user computing device including a message identifying the detected data anomaly.

Classes IPC  ?

• G06F 21/55 - Détection d’intrusion locale ou mise en œuvre de contre-mesures
• G06Q 30/02 - MarketingEstimation ou détermination des prixCollecte de fonds

Abrégé

Embodiments described herein receive telematics data collected over a period of time, wherein the telematics data is indicative of operation of a vehicle by an owner of the vehicle during the period of time; analyze the telematics data to identify driving behavior(s) of the owner during the period of time; predict one or more user preference values of a vehicle-sharing platform profile of the owner based on the identified one or more driving behaviors, wherein the one or more user preference values define one or more criteria for vehicle renters with whom the first vehicle can be shared; apply the one or more criteria to a potential vehicle renter; and cause an indication of the first vehicle of the owner to be displayed via a mobile device of the potential renter only if the potential vehicle renter satisfies the one or more criteria.

Classes IPC  ?

• B60W 40/09 - Style ou comportement de conduite
• G06Q 30/0645 - Transactions de locationTransactions de crédit-bail
• G06Q 50/40 - Procédés d’affaires s’appliquant à l’industrie du transport
• G07C 5/00 - Enregistrement ou indication du fonctionnement de véhicules

Abrégé

A computer-implemented auditory biometric method generates a playlist file including at least one audio file. The method includes receiving user biometric data and applying user biometric data to a trained auditory biometric model to generate a playlist file. The auditory biometric model may be trained using training data including a plurality of historic records associated with a plurality of historic users. The method may include transmitting a playlist message including the playlist file to a user computer device for execution by the user computer device.

Classes IPC  ?

• G06F 16/638 - Présentation des résultats des requêtes
• G06N 5/022 - Ingénierie de la connaissanceAcquisition de la connaissance

Abrégé

Methods, systems, and computer readable media for predictively determining a risk of damage to a property are provided. To determine the risk, a high resolution virtual model of a region that includes the property is obtained. The virtual model is imported into a simulation environment. One or more of the simulation parameters are set based on historic weather data for the region. For example, each parameter may be associated with a probability distribution derived based on the historic weather data that is sampled prior to executing the simulation. One or more simulations are executed in accordance with the sampled inputs to simulate the likely weather patterns the property will experience. The result of the simulation is analyzed to determine the predicted risk of damage to the property.

Classes IPC  ?

• G06Q 40/08 - Assurance

Abrégé

The method comprises receiving a contact identifier and a time identifier, retrieving one or more contact logs corresponding to the contact identifier and the time identifier, segmenting the one or more contact logs into a plurality of contact log segments based on a contact flow identifier for each of the one or more contact logs, for each contact log segment, retrieving a plurality of contact flows based on the contact flow identifier of the contact log segment, partitioning the plurality of contact log segments based on a block identifier for each of the plurality of blocks, analyzing the one or more partitioned contact log segments based on the plurality of contact flows to determine a contact path, creating a visual representation of the contact path, and outputting the visual representation to a user interface of a user device.

Classes IPC  ?

• H04M 3/22 - Dispositions de supervision, de contrôle ou de test
• H04M 3/51 - Dispositions centralisées de réponse aux appels demandant l'intervention d'un opérateur

Abrégé

Apparatuses, systems and methods are provided for generating a base-line probable roof loss confidence score. More particularly, apparatuses, systems and methods are provided for generating a base-line probable roof loss confidence score based on hail data. The apparatuses, systems and methods may generate a probable roof loss confidence score. The apparatuses, systems and methods may generate verified probable roof loss confidence score data. The apparatuses, systems and methods may generate property insurance underwriting data based on probable roof loss confidence score data. The apparatuses, systems and methods may generate property insurance claims data based on probable roof loss confidence score data. The apparatuses, systems and methods may generate property insurance loss mitigation data based on probable roof loss confidence score data.

Classes IPC  ?

• G06N 5/04 - Modèles d’inférence ou de raisonnement
• G01W 1/00 - Météorologie
• G06N 20/00 - Apprentissage automatique
• G06Q 40/08 - Assurance

Abrégé

The present techniques relate to, inter alia, cryptographically-verifiable insurance credentials and cryptographically-verifiable property transfer. The novel methods and systems of decentralized identity discussed herein improve user experience (whether individual or organizational) by moving control over identity from the hands of centralized entities, back to where it belongs—i.e., to the hands of individual organizations and users. In one aspect, a method includes obtaining a scanned image; processing the scanned image; transmitting a claim request; and receiving and storing an attestation response, and a computing system includes a processor; and a memory having stored thereon computer-executable instructions that, when executed by the one or more processors, cause the computing system to: receive a claim request; cryptographically verify the claim; and transmit an attestation response.

Classes IPC  ?

• G06Q 30/018 - Certification d’entreprises ou de produits
• G06F 16/955 - Recherche dans le Web utilisant des identifiants d’information, p. ex. des localisateurs uniformisés de ressources [uniform resource locators - URL]
• G06K 7/14 - Méthodes ou dispositions pour la lecture de supports d'enregistrement par radiation électromagnétique, p. ex. lecture optiqueMéthodes ou dispositions pour la lecture de supports d'enregistrement par radiation corpusculaire utilisant la lumière sans sélection des longueurs d'onde, p. ex. lecture de la lumière blanche réfléchie
• G06Q 20/36 - Architectures, schémas ou protocoles de paiement caractérisés par l'emploi de dispositifs spécifiques utilisant des portefeuilles électroniques ou coffres-forts électroniques
• G06Q 40/08 - Assurance
• G06V 30/19 - Reconnaissance utilisant des moyens électroniques
• H04L 9/32 - Dispositions pour les communications secrètes ou protégéesProtocoles réseaux de sécurité comprenant des moyens pour vérifier l'identité ou l'autorisation d'un utilisateur du système

Abrégé

Systems and methods for modifying operation of an autonomous vehicle in an emergency situation are disclosed. According to aspects, a computing device associated with the autonomous vehicle detects, based on sensor(s), an emergency event associated with the autonomous vehicle. In response to detecting the emergency event, the computing device determines location(s) of emergency vehicle(s) and determines an assistance location for the autonomous vehicle. The computing device determines which of the emergency vehicle(s) is a nearest emergency vehicle that is nearest to the assistance location, and transmits the assistance location to the nearest emergency vehicle. The computing device then causes the autonomous vehicle to travel to the assistance location.

Classes IPC  ?

• G08G 1/00 - Systèmes de commande du trafic pour véhicules routiers
• G08G 1/01 - Détection du mouvement du trafic pour le comptage ou la commande
• G08G 1/0968 - Systèmes impliquant la transmission d'indications de navigation au véhicule

Abrégé

A computer system is provided and is programmed to: (1) receive sensor data associated with a primary vehicle; (2) determine a current condition of a driver of the primary vehicle based upon the sensor data of the primary vehicle; (3) determine a threat level for the primary vehicle based upon the current condition of the driver of the primary vehicle and the sensor data of the primary vehicle; (4) activate at least one action in the primary vehicle based upon the threat level for the primary vehicle; and/or (5) electronically transmit the threat level of the primary vehicle to one or more additional vehicles.

Classes IPC  ?

• B60W 40/08 - Calcul ou estimation des paramètres de fonctionnement pour les systèmes d'aide à la conduite de véhicules routiers qui ne sont pas liés à la commande d'un sous-ensemble particulier liés aux conducteurs ou aux passagers
• B60W 50/14 - Moyens d'information du conducteur, pour l'avertir ou provoquer son intervention
• B60W 60/00 - Systèmes d’aide à la conduite spécialement adaptés aux véhicules routiers autonomes
• H04W 4/46 - Services spécialement adaptés à des environnements, à des situations ou à des fins spécifiques pour les véhicules, p. ex. communication véhicule-piétons pour la communication de véhicule à véhicule

Abrégé

Techniques for implementing regression testing of a software application that interacts with external systems via structured data input/output files are described herein. The systems and techniques described herein allows for verification of differences between a verified and a development version of the software application in a continuous integration (CI) development environment. Additionally, the techniques described herein identify or shortlist code changes that may have caused the differences, and provide a notification to respective developers of the identified code changes. The notifications may indicate the code changes ordered by a likelihood of having caused the differences, and may additionally, provide automatically-generated textual descriptions to aid with the verification.

Classes IPC  ?

• G06F 11/3698 - Environnements pour l’analyse, le débogage ou le test de logiciel
• G06F 11/3668 - Test de logiciel

Abrégé

A roof assessment (RA) computing device may be programmed to store a roof assessment model within memory wherein the roof assessment model may be configured to determine a roof status of a selected roof after experiencing a weather event, output from the roof assessment model target weather event parameters for the selected roof wherein the target weather event parameters are weather event parameters that result in at least repairable damage to the selected roof, store the target weather event parameters in memory for the selected roof, determine that the selected roof has experienced a first weather event having weather event parameters that meet the target weather event parameters, and/or transmit a message to a user computing device associated with the selected roof advising that a claim associated with an insurance policy has been triggered as a result of the selected roof experiencing the first weather event.

Classes IPC  ?

• G06Q 40/08 - Assurance

Abrégé

In a method for applying penalties or incentives to a driver of a rented vehicle, an indication that the driver has agreed to terms for renting the vehicle from the vehicle owner is received, with the terms including the potential application of penalties or incentives to the driver based on driving behavior. Telematics data, indicative of operation of the rented vehicle by the driver during a period of time, is also received. By analyzing the telematics data, one or more driving behaviors of the driver during the time period is/are identified. One or more characteristics of the rented vehicle are also determined. One or more penalties or incentives are caused to be applied to the driver, based on the driving behavior(s) and the one or more characteristics of the rented vehicle.

Classes IPC  ?

• B60W 40/09 - Style ou comportement de conduite
• G06Q 30/0645 - Transactions de locationTransactions de crédit-bail
• G06Q 50/40 - Procédés d’affaires s’appliquant à l’industrie du transport
• G07C 5/00 - Enregistrement ou indication du fonctionnement de véhicules

Abrégé

An AI computer system for responding to an inbound message including a processor configured to: a) receive an inbound message from a requestor computing device, b) parse the inbound message to generate a query, c) determine one or more keywords contained within the query, d) identify, based in part on the keywords, a subject-matter category database, e) search the identified subject-matter category database to determine one or more relevant documents, f) input the determined one or more relevant documents into a generative AI model to generate one or more model outputs including a proposed response message responding to the inbound message and a relevancy score for each of the relevant documents, the relevancy score indicating a level of relevance and responsiveness of the document to the inbound message, and g) transmit a notification message to a representative computing device.

Classes IPC  ?

• G06F 16/335 - Filtrage basé sur des données supplémentaires, p. ex. sur des profils d’utilisateurs ou de groupes

Abrégé

Described herein are systems and techniques to facilitate rapid and effective replication of a data processing system using granular metadata, including metadata representing table-level permissions and data filters. Metadata is determined and stored in a metadata processing system that accounts for table-level and other low-level configurations. This data is then used to replicate some or all of a data processing system. Data stored by data assets may also be replicated, or the metadata may be used to replicate some or all of the functionality of the data processing system for processing other data.

Classes IPC  ?

• G06F 16/27 - Réplication, distribution ou synchronisation de données entre bases de données ou dans un système de bases de données distribuéesArchitectures de systèmes de bases de données distribuées à cet effet
• G06F 16/22 - IndexationStructures de données à cet effetStructures de stockage

Abrégé

A computer system is provided and is programmed to: (1) receive a plurality of images; and/or (2) for each image of the plurality of images: (a) retrieve the image; (b) identify one or more items of text in the retrieved image; (c) analyze the one or more items of text to detect one or more personally identifiable items of text from the one or more items of text; (d) identify one or more personally identifiable items of text to obscure based upon one or more security settings; (e) update the retrieved image to obscure at least one of the one or more items of personally identifiable text in the image, wherein obscuring includes altering pixels within a predetermined number of pixels of the pixels identified as forming the at least one of the one or more items of personally identifiable text in the image; and/or (f) provide the updated image.

Classes IPC  ?

• G06F 21/62 - Protection de l’accès à des données via une plate-forme, p. ex. par clés ou règles de contrôle de l’accès
• G06F 21/10 - Protection de programmes ou contenus distribués, p. ex. vente ou concession de licence de matériel soumis à droit de reproduction
• G06T 5/70 - DébruitageLissage
• G06V 30/14 - Acquisition d’images
• G06V 40/16 - Visages humains, p. ex. parties du visage, croquis ou expressions

Abrégé

An AI-based computing system for responding in real-time to an inbound message including a processor that is programmed to cause to display, within a graphical user interface i) a proposed response message responsive to a query message, the proposed response message being generated by an AI response model, ii) a link to one or more relevant documents retrieved from a corresponding subject-category database, and iii) a feedback input enabling a representative to assign a response indicator. The processor is programmed to receive a response indicator for the proposed response message and create a historical record. The processor is programmed to generate a training dataset and re-train the AI response model using the training dataset. The processor is programmed to cause to display, within the graphical user interface, in real-time, a revised response message responsive to the current inbound message using the re-trained AI response model.

Classes IPC  ?

• G06F 16/2457 - Traitement des requêtes avec adaptation aux besoins de l’utilisateur
• G06F 16/248 - Présentation des résultats de requêtes

Abrégé

An AI-based computing system for responding in real-time to an inbound message includes a processor configured to: a) transmit, to a representative computing device, an AI model generated proposed response message responsive to a query message derived from the inbound message, b) receive, from the representative computing device, feedback associated with the AI model generated proposed response message, the feedback provided by a representative, d) create a historical record including the AI model generated proposed response message and the feedback, e) generate a training dataset including at least the created historical record, and g) using machine learning and/or artificial intelligence techniques, re-train the AI model using the training dataset.

Classes IPC  ?

• G06N 5/022 - Ingénierie de la connaissanceAcquisition de la connaissance

Abrégé

This document describes techniques for performing dynamic transfer operations based on a blockchain ledger without needing to perform computationally expensive cryptographic hash reversal operations. In some cases, an example system stores a hashed identifier on a blockchain ledger, along with one or more ledger values like an account balance value and/or a payout amount value. The example system may store un-hashed sensitive backend data on a private backend database. When the example system receives an event notification, the system extracts an identifier from the notification, hashes the identifier, and uses the hashed identifier to retrieve the blockchain ledger. The system then determines whether the ledger value(s) satisfy a condition. If so, the system uses the hashed identifier stored on the blockchain ledger to query the backend database for an account identifier, maps the account identifier to a blockchain wallet, and executes a blockchain transfer operation to the blockchain wallet.

Classes IPC  ?

• G06Q 20/38 - Protocoles de paiementArchitectures, schémas ou protocoles de paiement leurs détails
• G06Q 20/40 - Autorisation, p. ex. identification du payeur ou du bénéficiaire, vérification des références du client ou du magasinExamen et approbation des payeurs, p. ex. contrôle des lignes de crédit ou des listes négatives

Abrégé

Test cases written to test a software application can be dynamically distributed among a set of software application instances such that different sets of test cases can execute simultaneously in parallel, thereby speeding up testing relative to executing the test cases sequentially. To avoid database conflicts that may occur when different test cases are executed in parallel, each software application instance can be associated with a different database instance. Accordingly, a first test case executing in association with a first database instance can avoid interfering with a second test case executing in association with a second database instance.

Classes IPC  ?

• G06F 11/3668 - Test de logiciel
• G06F 9/52 - Synchronisation de programmesExclusion mutuelle, p. ex. au moyen de sémaphores
• G06F 16/25 - Systèmes d’intégration ou d’interfaçage impliquant les systèmes de gestion de bases de données

Abrégé

Systems and methods disclosed herein relate to fine-tuning machine learning (ML) chatbots for an enterprise. The systems and methods may use ML chatbots and/or generative ML to generate social media content for a user associated with an enterprise. The systems and methods may fine-tune a base ML model, and use the fine-tuned ML model for the ML chatbot. A user profile may indicate user attributes, and a fine-tuned ML model may be loaded for the ML chatbot based upon an identified user profile.

Classes IPC  ?

• G06N 3/006 - Vie artificielle, c.-à-d. agencements informatiques simulant la vie fondés sur des formes de vie individuelles ou collectives simulées et virtuelles, p. ex. simulations sociales ou optimisation par essaims particulaires [PSO]
• G06N 5/022 - Ingénierie de la connaissanceAcquisition de la connaissance
• G06N 20/00 - Apprentissage automatique
• G06Q 10/40 -
• H04L 51/02 - Messagerie d'utilisateur à utilisateur dans des réseaux à commutation de paquets, transmise selon des protocoles de stockage et de retransmission ou en temps réel, p. ex. courriel en utilisant des réactions automatiques ou la délégation par l’utilisateur, p. ex. des réponses automatiques ou des messages générés par un agent conversationnel

Abrégé

Systems, devices, and methods for reconstruction of an event are disclosed. The timeline reconstruction may include gathering data associated with an event, analyzing the data, generating a 3D visualization of the event and surrounding environment, and generating a timeline for the event that allows a user to see probable start and end points of the event. The 3D timeline reconstruction may include tools to allow a user to vary parameters in the timeline reconstruction to see how the changed parameters vary start and end points.

Classes IPC  ?

• G06T 17/00 - Modélisation tridimensionnelle [3D] pour infographie

Abrégé

Described herein are systems and techniques to facilitate the efficient generation and association of data based on communications across multiple communications channels. A unified communications system may process communications exchanges using multiple communications channels and generate data that may be associated with the interactions representing the communications exchanges. The system associates the interactions with a context. The system determines an interaction interface for subsequent communication based on the context and interaction data. The system further facilitates the switch of communications channels during a communications session, tracking, storing, and updating interaction and context data to maintain a consistent communications experience for a user.

Classes IPC  ?

• H04M 3/51 - Dispositions centralisées de réponse aux appels demandant l'intervention d'un opérateur
• G06Q 30/01 - Services de relation avec la clientèle
• H04L 51/56 - Messagerie unifiée, p. ex. interactions entre courriel, messagerie instantanée ou messagerie IP convergente [CPM]
• H04M 3/42 - Systèmes fournissant des fonctions ou des services particuliers aux abonnés

Abrégé

A method of administering dynamic user experience applications includes a user-initiated query wherein the user-initiated query includes one or more paths and/or one or more steps, and wherein the user-initiated query includes an operation. The method may include executing the operation with respect to the one or more paths and/ or the one or more steps, transmitting an output of executing the operation to the user, and displaying the output of executing the operation to the user.

Classes IPC  ?

• H04L 69/08 - Protocoles d’interopérabilitéConversion de protocole
• G06F 3/0481 - Techniques d’interaction fondées sur les interfaces utilisateur graphiques [GUI] fondées sur des propriétés spécifiques de l’objet d’interaction affiché ou sur un environnement basé sur les métaphores, p. ex. interaction avec des éléments du bureau telles les fenêtres ou les icônes, ou avec l’aide d’un curseur changeant de comportement ou d’aspect
• G06F 3/04847 - Techniques d’interaction pour la commande des valeurs des paramètres, p. ex. interaction avec des règles ou des cadrans
• G06F 8/20 - Conception de logiciels
• G06F 8/34 - Programmation graphique ou visuelle
• G06F 8/35 - Création ou génération de code source fondée sur un modèle
• G06F 8/36 - Réutilisation de logiciel
• G06F 8/60 - Déploiement de logiciel
• G06F 8/70 - Maintenance ou gestion de logiciel
• G06F 9/451 - Dispositions d’exécution pour interfaces utilisateur
• G06F 11/3604 - Analyse de logiciel pour vérifier les propriétés des programmes
• G06F 16/22 - IndexationStructures de données à cet effetStructures de stockage
• G06F 16/9535 - Adaptation de la recherche basée sur les profils des utilisateurs et la personnalisation
• G06Q 10/06 - Ressources, gestion de tâches, des ressources humaines ou de projetsPlanification d’entreprise ou d’organisationModélisation d’entreprise ou d’organisation
• G06Q 10/067 - Modélisation d’entreprise ou d’organisation
• H04L 67/02 - Protocoles basés sur la technologie du Web, p. ex. protocole de transfert hypertexte [HTTP]
• H04L 67/10 - Protocoles dans lesquels une application est distribuée parmi les nœuds du réseau
• H04L 67/125 - Protocoles spécialement adaptés aux environnements propriétaires ou de mise en réseau pour un usage spécial, p. ex. les réseaux médicaux, les réseaux de capteurs, les réseaux dans les véhicules ou les réseaux de mesure à distance en impliquant la commande des applications des terminaux par un réseau
• H04L 67/56 - Approvisionnement des services mandataires
• G06F 3/04817 - Techniques d’interaction fondées sur les interfaces utilisateur graphiques [GUI] fondées sur des propriétés spécifiques de l’objet d’interaction affiché ou sur un environnement basé sur les métaphores, p. ex. interaction avec des éléments du bureau telles les fenêtres ou les icônes, ou avec l’aide d’un curseur changeant de comportement ou d’aspect utilisant des icônes
• G06F 3/0484 - Techniques d’interaction fondées sur les interfaces utilisateur graphiques [GUI] pour la commande de fonctions ou d’opérations spécifiques, p. ex. sélection ou transformation d’un objet, d’une image ou d’un élément de texte affiché, détermination d’une valeur de paramètre ou sélection d’une plage de valeurs
• G06F 8/10 - Analyse des exigencesTechniques de spécification
• G06F 8/38 - Création ou génération de code source pour la mise en œuvre d'interfaces utilisateur
• G06F 9/50 - Allocation de ressources, p. ex. de l'unité centrale de traitement [UCT]
• G06Q 10/0633 - Analyse du flux de travail
• G06Q 40/12 - Comptabilité
• H04L 67/306 - Profils des utilisateurs
• H04L 67/50 - Services réseau

Abrégé

Systems and methods disclosed herein relate generally to using augmented reality (AR) for receiving and displaying recommended devices proximate a structure. In some examples, underlay layer data may be received (e.g., from a camera of an AR viewer device); and overlay layer data may be received (e.g., from a different camera or other overlay layer device). An AR display may be created by correlating the underlay layer data with the overlay layer data. An improved home score indicia may be displayed based upon the recommended device.

Classes IPC  ?

• G06Q 40/08 - Assurance
• G06N 20/00 - Apprentissage automatique
• G06Q 10/0635 - Analyse des risques liés aux activités d’entreprises ou d’organisations
• G06Q 10/20 - Administration de la réparation ou de la maintenance des produits
• G06Q 30/0601 - Commerce électronique [e-commerce]
• G06T 19/00 - Transformation de modèles ou d'images tridimensionnels [3D] pour infographie
• G06Q 30/02 - MarketingEstimation ou détermination des prixCollecte de fonds
• G06Q 50/16 - Immobilier
• G06Q 50/163 - Gestion de l’immobilier

Abrégé

A computer system programmed to: (1) receive smart building analytics data associated with a first plurality of buildings, (2) receive claims data associated with a second plurality of buildings, (3) train one or more AI models using the smart building analytics data and the claims data to output a building plan for constructing an enhanced subdivision of a plurality of enhanced buildings at a select location, wherein each enhanced building includes materials and/or features customized for the select location that reduce an overall likelihood of loss and wherein the enhanced subdivision includes features that improve an overall energy efficiency of the plurality of enhanced buildings, (4) input construction data into the one or more AI models for constructing the enhanced subdivision at the select location, and (5) output the building plan for the enhanced subdivision and each of the enhanced buildings including a materials list and design drawings.

Classes IPC  ?

• G06F 30/13 - Conception architecturale, p. ex. conception architecturale assistée par ordinateur [CAAO] relative à la conception de bâtiments, de ponts, de paysages, d’usines ou de routes
• G06F 30/27 - Optimisation, vérification ou simulation de l’objet conçu utilisant l’apprentissage automatique, p. ex. l’intelligence artificielle, les réseaux neuronaux, les machines à support de vecteur [MSV] ou l’apprentissage d’un modèle
• G06Q 10/0875 - Énumération ou classification des pièces, des fournitures ou des services, p. ex. nomenclatures

Abrégé

A system may include one or more processors, and one or more non-transitory, computer-readable media including instructions which, when executed by the one or more processors, cause the one or more processors to receive, via a first communication protocol, from a first sensor device, a first data packet including vehicle telematics data associated with a vehicle, the vehicle telematics data captured using one or more sensors of a second sensor device coupled to the vehicle, wherein the first sensor device received the vehicle telematics data from the second sensor device via a second communication protocol, generate a second data packet including the vehicle telematics data and an identifier of the second sensor device, and transmit the second data packet via a third communication protocol to an external computing system.

Classes IPC  ?

• G08C 17/02 - Dispositions pour transmettre des signaux caractérisées par l'utilisation d'une voie électrique sans fil utilisant une voie radio

Abrégé

Systems and methods for dynamically generating output in response to user input through interconnected data retrieval and processing are disclosed. The method may include, such as by processor(s), transceiver(s), and/or sensor(s): (1) receiving a request from a device; (2) utilizing a LLM to process the request to determine a request purpose; (3) transmitting data corresponding to the request purpose to a RAG model; (4) receiving relevant data associated with the request purpose from the RAG model, the RAG model communicates with agent-based artificial intelligence system(s) to identify relevant data from (i) LLM, (ii) SLMs, (iii) dynamic data stream(s) associated with interconnected system(s), and/or (iv) generative software system(s); (5) transmitting the relevant data to a LLM data deconfliction model; (6) utilizing the LLM data deconfliction model to reconcile, filter, or resolve conflicting or redundant information of the relevant data; and/or (7) generating the output using the generative software system(s).

Classes IPC  ?

• G06F 16/2452 - Traduction des requêtes
• G06F 16/28 - Bases de données caractérisées par leurs modèles, p. ex. des modèles relationnels ou objet

Abrégé

Systems and methods for dynamically generating output in response to user input through interconnected data retrieval and processing are disclosed. The method may include, such as by processor(s), transceiver(s), and/or sensor(s): (1) receiving a request from a device; (2) utilizing a LLM to process the request to determine a request purpose; (3) transmitting data corresponding to the request purpose to a RAG model; (4) receiving relevant data associated with the request purpose from the RAG model, the RAG model retrieves relevant data based upon user-defined configurations from (i) LLM, (ii) SLMs, (iii) dynamic data stream(s) associated with interconnected system(s), and/or (iv) generative software system(s); (5) transmitting the relevant data to a LLM data deconfliction model; (6) utilizing the LLM data deconfliction model to reconcile, filter, or resolve conflicting or redundant information of the relevant data; and/or (7) generating the output using the generative software system(s).

Classes IPC  ?

• G06F 16/248 - Présentation des résultats de requêtes
• G06F 40/20 - Analyse du langage naturel

Abrégé

A computer system programmed to: (1) receive smart building analytics data associated with a first plurality of buildings, (2) receive claims data associated with a second plurality of buildings, (3) train the one or more AI models using the smart building analytics data and the claims data, the one or more AI models trained to output a building plan for constructing an enhanced building at a select location, wherein the enhanced building includes materials and/or features customized for the select location that reduce an overall likelihood of loss at the enhanced building, (4) input into the one or more AI models construction data for constructing the enhanced building at the select location, and (5) output the building plan for the enhanced building including a materials list and design drawings for constructing the enhanced building based upon the construction data.

Classes IPC  ?

• G06Q 50/16 - Immobilier
• G06F 30/12 - CAO géométrique caractérisée par des moyens d’entrée spécialement adaptés à la CAO, p. ex. interfaces utilisateur graphiques [UIG] spécialement adaptées à la CAO
• G06F 30/13 - Conception architecturale, p. ex. conception architecturale assistée par ordinateur [CAAO] relative à la conception de bâtiments, de ponts, de paysages, d’usines ou de routes
• G06F 30/27 - Optimisation, vérification ou simulation de l’objet conçu utilisant l’apprentissage automatique, p. ex. l’intelligence artificielle, les réseaux neuronaux, les machines à support de vecteur [MSV] ou l’apprentissage d’un modèle
• G06Q 10/10 - BureautiqueGestion du temps
• G06Q 50/08 - Construction

Abrégé

A computer system programmed to: (1) receive smart building analytics data associated with a first plurality of buildings each located at different locations; (2) receive claims data associated with a second plurality of buildings each located at different locations, wherein the first plurality of buildings includes at least some of the second plurality of buildings; (3) receive input data including at least a select location; (4) access one or more artificial intelligence (AI) models trained to analyze input data associated with the select location; (5) input the smart building analytics data and the claims data into the one or more AI models to generate one or more recommendations for the select location based upon the smart building analytics data and the claims data; and (6) transmit the one or more recommendations to a user computing device.

Classes IPC  ?

• G06Q 50/16 - Immobilier
• G06F 30/12 - CAO géométrique caractérisée par des moyens d’entrée spécialement adaptés à la CAO, p. ex. interfaces utilisateur graphiques [UIG] spécialement adaptées à la CAO
• G06F 30/13 - Conception architecturale, p. ex. conception architecturale assistée par ordinateur [CAAO] relative à la conception de bâtiments, de ponts, de paysages, d’usines ou de routes
• G06F 30/27 - Optimisation, vérification ou simulation de l’objet conçu utilisant l’apprentissage automatique, p. ex. l’intelligence artificielle, les réseaux neuronaux, les machines à support de vecteur [MSV] ou l’apprentissage d’un modèle
• G06Q 10/10 - BureautiqueGestion du temps
• G06Q 50/08 - Construction

Abrégé

A technique is provided for determining a loss risk assessment score for a vehicle trip. The technique includes, at a vehicle, a computing device receiving first information indicative of operation of the vehicle. The technique also includes, at the vehicle, the computing device receiving second information indicative of an environment at a particular location and time. The computing device correlates the first information and the second information to generate a data set. The technique also includes determining a score for the vehicle trip based at least in part upon the generated data set.

Classes IPC  ?

• H04L 67/12 - Protocoles spécialement adaptés aux environnements propriétaires ou de mise en réseau pour un usage spécial, p. ex. les réseaux médicaux, les réseaux de capteurs, les réseaux dans les véhicules ou les réseaux de mesure à distance

Abrégé

The following relates generally to determining and/or displaying a home score and/or homeowner points. In some embodiments, one or more processors: (1) determine a location subscore; (2) determine a property subscore; (3) determine a home score based upon the location subscore and/or property subscore; (4) determine homeowner points based upon completion of one or more insights; and/or (5) display the home score and/or the homeowner points.

Classes IPC  ?

• G06Q 10/0639 - Analyse des performances des employésAnalyse des performances des opérations d’une entreprise ou d’une organisation
• G06Q 40/08 - Assurance
• G06Q 50/163 - Gestion de l’immobilier

Abrégé

A computer-implemented method for providing covered parking to vehicles is provided. The method may include transmitting a location identifier of a covered parking location and a communication address of a covered parking location (CPL) computing device to a vehicle computing device and/or an insurance computing device. The method may further include transmitting a signal to the vehicle computing device indicating a number of available parking spots of the covered parking location when the vehicle computing device contacts the CPL computing device, receiving a request from the vehicle computing device to reserve a parking spot of the covered parking location, determining whether to accept the request, and transmitting a response to the vehicle computing device. Accepting the request causes the CPL computing device to permit a vehicle associated with the vehicle computing device access to the covered parking location.

Classes IPC  ?

• G06Q 40/08 - Assurance
• G06Q 10/02 - Réservations, p. ex. pour billetterie, services ou manifestations
• G07B 15/02 - Dispositions ou appareils pour encaisser le prix des billets ou les droits d’entrée ou de péage en un ou plusieurs points de contrôle prenant en compte un facteur variable tel que la distance ou le temps, p. ex. pour le transport de passagers, les systèmes de parcs de stationnement ou les systèmes de location de véhicules
• G08G 1/14 - Systèmes de commande du trafic pour véhicules routiers indiquant des places libres individuelles dans des parcs de stationnement
• H04W 4/80 - Services utilisant la communication de courte portée, p. ex. la communication en champ proche, l'identification par radiofréquence ou la communication à faible consommation d’énergie

Produits et services

Downloadable software in the nature of a mobile application for billing of insurance premiums, providing insurance rate quotes, insurance underwriting, insurance claims administration; Downloadable software in the nature of a mobile application for consolidating and managing insurance underwriting and insurance claims administration, accounts, and connections to existing and emerging application programming interfaces (APIs); Downloadable software in the nature of a mobile application for providing insurance agency services in the fields of automobile, home, health, life, and fire insurance. Insurance underwriting services in the fields of auto, home, health, life, and fire; providing banking services; mutual fund investments; financial analysis and consultation. Providing temporary use of on-line non-downloadable software for providing a simplified user interface, data integration, database management, sharing of data and information sharing between users, customer relationship management, email marketing and lead management, billing of insurance premiums, providing insurance rate quotes, insurance underwriting, insurance claims administration; Providing temporary use of on-line non-downloadable software for providing insurance agency services in the fields of automobile, home, health, life, and fire insurance Computer services, namely, hosting an interactive web site that allows users to consolidate and manage insurance underwriting and insurance claims administration, accounts, and connections to existing and emerging application programming interfaces (APIs).

Produits et services

Downloadable software in the nature of a mobile application for billing of insurance premiums, providing insurance rate quotes, insurance underwriting, insurance claims administration; Downloadable software in the nature of a mobile application for consolidating and managing insurance underwriting and insurance claims administration, accounts, and connections to existing and emerging application programming interfaces (APIs); Downloadable software in the nature of a mobile application for providing insurance agency services in the fields of automobile, home, health, life, and fire insurance. Insurance underwriting services in the fields of auto, home, health, life, and fire; providing banking services; mutual fund investments; financial analysis and consultation Providing temporary use of on-line non-downloadable software for providing a simplified user interface, data integration, database management, sharing of data and information sharing between users, customer relationship management, email marketing and lead management, billing of insurance premiums, providing insurance rate quotes, insurance underwriting, insurance claims administration; Providing temporary use of on-line non-downloadable software for providing insurance agency services in the fields of automobile, home, health, life, and fire insurance Computer services, namely, hosting an interactive web site that allows users to consolidate and manage insurance underwriting and insurance claims administration, accounts, and connections to existing and emerging application programming interfaces (APIs).

Produits et services

Downloadable software in the nature of a mobile application for billing of insurance premiums, providing insurance rate quotes, insurance underwriting, insurance claims administration; Downloadable software in the nature of a mobile application for consolidating and managing insurance underwriting and insurance claims administration, accounts, and connections to existing and emerging application programming interfaces (APIs); Downloadable software in the nature of a mobile application for providing insurance agency services in the fields of automobile, home, health, life, and fire insurance. Insurance underwriting services in the fields of auto, home, health, life, and fire; providing banking services; mutual fund investments; financial analysis and consultation. Providing temporary use of on-line non-downloadable software for providing a simplified user interface, data integration, database management, sharing of data and information sharing between users, customer relationship management, email marketing and lead management, billing of insurance premiums, providing insurance rate quotes, insurance underwriting, insurance claims administration; Providing temporary use of on-line non-downloadable software for providing insurance agency services in the fields of automobile, home, health, life, and fire insurance Computer services, namely, hosting an interactive web site that allows users to consolidate and manage insurance underwriting and insurance claims administration, accounts, and connections to existing and emerging application programming interfaces (APIs).

Abrégé

Systems and methods are disclosed for providing a graphic user interface. The systems and methods may (1) receive an indication of a parametric event involving a vehicle; (2) provide a series of component graphic user interfaces, wherein the component graphic user interfaces may be configured to (i) initiate a claim filing, (ii) communicate with an insurer entity, (iii) communicate with an emergency response entity, (iv) communicate with a towing service entity, (v) communicate with a taxi or ride-share service entity, (vi) communicating with a vehicle repair service entity, (vii) communicating with a vehicle salvage entity, and/or (viii) communicating with a vehicle rental service entity; (3) detect one or more user interactions that may include one or more selections of the one or more actions; (4) perform the one or more actions; and/or (5) record a transaction indicating that the one or more actions has been performed to the blockchain.

Classes IPC  ?

• G06Q 40/08 - Assurance
• G06F 3/0484 - Techniques d’interaction fondées sur les interfaces utilisateur graphiques [GUI] pour la commande de fonctions ou d’opérations spécifiques, p. ex. sélection ou transformation d’un objet, d’une image ou d’un élément de texte affiché, détermination d’une valeur de paramètre ou sélection d’une plage de valeurs

Abrégé

A computer-implemented method, including receiving a first file composed of unstructured data with a first file format; applying one or more programmatic solutions for identifying one or more duplicate text in the first file format wherein the one or more duplicate text are associated with one or more attributes contained in unstructured data of the first file; identifying duplicate text contained in the first file wherein the duplicate text is associated with at least a first attribute of the unstructured data; in response to identifying duplicate text contained in the first file format, applying a mechanism for modifying the duplicate text in the first file format to change the first attribute of the unstructured data to a second attribute of a second file format; and converting the unstructured data of the first file into a second file of structured data of the second file format composed of the second attribute.

Classes IPC  ?

• G06F 16/11 - Administration des systèmes de fichiers, p. ex. détails de l’archivage ou d’instantanés
• G06F 16/174 - Élimination de redondances par le système de fichiers

Abrégé

This disclosure describes techniques for automated data extraction, validation, and routing based on unstructured text data. In some cases, the techniques described herein include receiving text data, segmenting the text data into multiple segments, assigning each segment to a category, generating a prompt for each segment based on the segment's category, extracting field values from each segment using the generated prompt, validating or rejecting the extracted field values based on category-specific validation rules, and routing the validated field values to category-specific target databases and/or reviewer platforms based on the validation results.

Classes IPC  ?

• G06F 16/383 - Recherche caractérisée par l’utilisation de métadonnées, p. ex. de métadonnées ne provenant pas du contenu ou de métadonnées générées manuellement utilisant des métadonnées provenant automatiquement du contenu
• G06N 3/0475 - Réseaux génératifs

Abrégé

Systems and methods for identifying a condition associated with an individual in a home environment are provided. Sensors associated with the home environment detect data, which is captured and analyzed by a local or remote processor to identify the condition. In some instances, the sensors are configured to capture data indicative of electricity use by devices associated with the home environment, including, e.g., which devices are using electricity, what date/time electricity is used by each device, how long each device uses electricity, and/or the power source for the electricity used by each device. The processor analyzes the captured data to identify any abnormalities or anomalies, and, based upon any identified abnormalities or anomalies, the processor determines a condition (e.g., a medical condition) associated with an individual in the home environment. The processor generates and transmits a notification indicating the condition associated with the individual to a caregiver of the individual.

Classes IPC  ?

• G08B 21/04 - Alarmes pour assurer la sécurité des personnes réagissant à la non-activité, p. ex. de personnes âgées
• G06N 20/00 - Apprentissage automatique
• G16H 80/00 - TIC spécialement adaptées pour faciliter la communication entre les professionnels de la santé ou les patients, p. ex. pour le diagnostic collaboratif, la thérapie collaborative ou la surveillance collaborative de l’état de santé

Abrégé

Described herein are systems and techniques to infer the accuracy and variability of third-party machine-learned models based on input and output data. A baseline dataset may be used as input data to a model multiple times, and the resulting output data is compared to determine whether any significant differences are observed. A dataset having available ground truth data may be used as input data to a model and the resulting output data compared to the ground truth data to determine model accuracy. Input data metadata and output data metadata may be analyzed to determine changes over time that may indicate model and/or data source changes. Responsive actions may be taken, such as switching models, retraining downstream models, and/or suspending systems affected by adverse model changes.

Classes IPC  ?

• G06N 20/00 - Apprentissage automatique

Abrégé

A computer system for generating a virtual reality replicant persona for interaction may be provided. The computer system may include at least one processor in communication with at least one memory device. The at least one processor may be programmed to (i) store a replicant persona of an individual; (ii) receive a request from a user to interact with the replicant persona; (iii) generate an avatar of the replicant persona based upon the request; (iv) place avatar in a virtual reality environment based upon the request; and (v) conduct avatar interaction with the user.

Classes IPC  ?

• G06T 19/00 - Transformation de modèles ou d'images tridimensionnels [3D] pour infographie
• G06T 13/40 - Animation tridimensionnelle [3D] de personnages, p. ex. d’êtres humains, d’animaux ou d’êtres virtuels
• G06T 17/00 - Modélisation tridimensionnelle [3D] pour infographie

Abrégé

Systems and methods for utilizing geotagged data for predictive modeling are disclosed. The method may include, such as by one or more processors, transceivers, and/or sensors: (1) receiving a first set of geotagged data from devices associated with a user; (2) processing data received from data sources for supplemental data corresponding to locations in the first set of geotagged data; (3) inputting the first set of geotagged data and the supplemental data into a machine-learning model, wherein the machine-learning model is trained to generate (i) an event prediction corresponding to event occurrences at the locations, and/or (ii) recommendations corresponding to the predicted events; (4) generating a risk profile for the locations based upon a frequency of the event occurrences of the predicted events; and/or (5) presenting a visual and/or audible prediction presentation based upon the event prediction, the risk profile, and/or the recommendations to user via a user device.

Classes IPC  ?

• G06N 20/00 - Apprentissage automatique

Abrégé

Systems and methods for energy optimization and identifying an energy efficiency program for a property are disclosed. The method may include, such as by one or more processors, transceivers, and/or sensors: (1) receiving input data associated with the property; (2) analyzing the input data to determine a property profile; (3) inputting the property profile and data from data sources for energy efficiency programs into a machine-learning model; (4) processing, utilizing the machine-learning model, the input data to (i) classify energy usage patterns, and/or (ii) predict energy savings inefficiencies; (5) matching, utilizing the machine-learning model, an energy efficiency program to the property based upon the input data and the predicted energy savings inefficiencies; (6) generating an energy assessment and a cost analysis based upon the predicted energy savings inefficiencies and the energy efficiency program; and/or (7) generating an interactive visualization of the energy assessment and the energy efficiency program.

Classes IPC  ?

• G06Q 30/018 - Certification d’entreprises ou de produits
• G06Q 30/0234 - Rabais après un achat effectué
• G06Q 50/06 - Fourniture d’énergie ou d’eau
• G06Q 50/26 - Services gouvernementaux ou services publics

Abrégé

Methods and systems for identifying and correcting abnormal electrical activity about a home or other structure are provided. An electricity monitoring device may monitor electrical activity including transmission of electricity via an electrical distribution board to devices about the home. Electrical activity may be correlated with respective electrical devices to build an electrical profile associated with the structure. In response to a claimed damage to the structure or to electric devices therein, some electrical activity may be compared to the electrical profile to determine whether the damage occurred voluntarily or involuntarily.

Classes IPC  ?

• H02H 3/04 - Circuits de protection de sécurité pour déconnexion automatique due directement à un changement indésirable des conditions électriques normales de travail avec ou sans reconnexion Détails avec signalisation ou supervision additionnée à la déconnexion, p. ex. pour indiquer que l'appareil de protection a fonctionné
• G05B 15/02 - Systèmes commandés par un calculateur électriques
• G06Q 40/08 - Assurance
• H02J 3/001 -
• H04W 4/02 - Services utilisant des informations de localisation

Abrégé

Techniques and devices for enhancing media content and presence are discussed herein. An example technique may include aggregating social media data from a plurality of agent profiles and determining a composite score corresponding to each respective agent profile by applying a media enhancement model to the social media data. The example technique may further include cataloging each respective agent profile into an agent profile group of a plurality of agent profile groups based upon the composite score corresponding to the respective agent profile, and determining one or more top media posts by applying the media enhancement model to the plurality of agent profile groups and the social media data. The example technique may further include displaying the one or more top media posts on a virtual social media board for viewing by a respective agent associated with each respective agent profile.

Classes IPC  ?

• G06Q 10/40 -
• G06N 3/006 - Vie artificielle, c.-à-d. agencements informatiques simulant la vie fondés sur des formes de vie individuelles ou collectives simulées et virtuelles, p. ex. simulations sociales ou optimisation par essaims particulaires [PSO]
• G06N 5/04 - Modèles d’inférence ou de raisonnement
• G06N 20/00 - Apprentissage automatique
• G06N 20/20 - Techniques d’ensemble en apprentissage automatique

Abrégé

A computer system is provided and is programmed to: (1) store, in a first database, knowledge base data sets for each of a plurality of datasets, wherein each knowledge base data set includes at least data relating to the use of the associated dataset and a link to a separate database storing the corresponding dataset; (2) receive, at the first database from a user computer device, a request for knowledge base data for a first dataset; (3) instruct the user computer device to display the knowledge base data for the first dataset; (4) receive a request for access to the first dataset, wherein the request for access includes one or more database operations to be performed on the first dataset; (5) access the first dataset; and/or (6) execute the one or more database operations on the first dataset to provide results to the user computer device.

Classes IPC  ?

• G06F 16/248 - Présentation des résultats de requêtes
• G06F 16/383 - Recherche caractérisée par l’utilisation de métadonnées, p. ex. de métadonnées ne provenant pas du contenu ou de métadonnées générées manuellement utilisant des métadonnées provenant automatiquement du contenu

Abrégé

The disclosure describes a method for optimizing data flow graphs to represent relationships between data sets. In an example implementation, a processor receives an initial graph showing direct links between data sets and elements. The processor then expands this graph by replacing direct source-target links with new paths going through intermediate elements. Next, the processor simplifies the expanded graph by removing intermediary nodes and edges, replacing them with direct source-target links. If the graph shows an indirect path between two data sets through intermediate nodes, the path will be consolidated into a single direct link. Additionally, the optimized graph is persisted in a database and made accessible through queries. Overall, this improves lineage graph efficiency, allowing easier traversal and analysis, while also enabling incremental updates as data flows change.

Classes IPC  ?

• G06F 16/245 - Traitement des requêtes
• G06F 16/22 - IndexationStructures de données à cet effetStructures de stockage
• G06F 16/2455 - Exécution des requêtes

Abrégé

Methods and systems for processing a blockchain comprising a plurality of immutable sales records corresponding to sales made by agents of an entity are provided. According to certain aspects, a transaction request indicating a sale made by an agent of the entity may be received at a first node. A block including a sales record indicating the sale made by the agent may be added to a blockchain and transmitted to another node for validation. The first node may add the block to a copy of the blockchain, where the block may be identified by a hash value that references a previous block in the blockchain that includes at least one additional sales record.

Classes IPC  ?

• G06F 21/62 - Protection de l’accès à des données via une plate-forme, p. ex. par clés ou règles de contrôle de l’accès
• G06F 21/60 - Protection de données
• G06F 21/64 - Protection de l’intégrité des données, p. ex. par sommes de contrôle, certificats ou signatures
• G06Q 10/10 - BureautiqueGestion du temps
• G06Q 20/10 - Architectures de paiement spécialement adaptées aux systèmes de transfert électronique de fondsArchitectures de paiement spécialement adaptées aux systèmes de banque à domicile
• G06Q 20/22 - Schémas ou modèles de paiement
• G06Q 20/38 - Protocoles de paiementArchitectures, schémas ou protocoles de paiement leurs détails
• G06Q 20/40 - Autorisation, p. ex. identification du payeur ou du bénéficiaire, vérification des références du client ou du magasinExamen et approbation des payeurs, p. ex. contrôle des lignes de crédit ou des listes négatives
• G06Q 40/08 - Assurance
• H04L 9/00 - Dispositions pour les communications secrètes ou protégéesProtocoles réseaux de sécurité
• H04L 9/08 - Répartition de clés
• H04L 9/14 - Dispositions pour les communications secrètes ou protégéesProtocoles réseaux de sécurité utilisant plusieurs clés ou algorithmes
• H04L 9/30 - Clé publique, c.-à-d. l'algorithme de chiffrement étant impossible à inverser par ordinateur et les clés de chiffrement des utilisateurs n'exigeant pas le secret
• H04L 9/32 - Dispositions pour les communications secrètes ou protégéesProtocoles réseaux de sécurité comprenant des moyens pour vérifier l'identité ou l'autorisation d'un utilisateur du système
• H04L 9/40 - Protocoles réseaux de sécurité
• H04L 67/104 - Réseaux de pairs [P2P]

Abrégé

The following relates generally to light detection and ranging (LIDAR) and artificial intelligence (AI). In some embodiments, a system: receives light detection and ranging (LIDAR) data generated from a LIDAR camera; receives preexisting utility line data; and determines a location of the utility line based upon: (i) the received LIDAR data, and (ii) the received preexisting utility line data.

Classes IPC  ?

• G06Q 10/087 - Gestion d’inventaires ou de stocks, p. ex. exécution des commandes, approvisionnement ou régularisation par rapport aux commandes
• B64C 39/02 - Aéronefs non prévus ailleurs caractérisés par un emploi spécial
• B64U 101/30 - Véhicules aériens sans pilote spécialement adaptés à des utilisations ou à des applications spécifiques à l’imagerie, à la photographie ou à la vidéographie
• G01C 21/20 - Instruments pour effectuer des calculs de navigation
• G01C 21/34 - Recherche d'itinéraireGuidage en matière d'itinéraire
• G01S 7/48 - Détails des systèmes correspondant aux groupes , , de systèmes selon le groupe
• G01S 7/51 - Dispositions pour l'affichage
• G01S 17/06 - Systèmes déterminant les données relatives à la position d'une cible
• G01S 17/89 - Systèmes lidar, spécialement adaptés pour des applications spécifiques pour la cartographie ou l'imagerie
• G01S 17/894 - Imagerie 3D avec mesure simultanée du temps de vol sur une matrice 2D de pixels récepteurs, p. ex. caméras à temps de vol ou lidar flash
• G01S 19/45 - Détermination de position en combinant les mesures des signaux provenant du système de positionnement satellitaire à radiophares avec une mesure supplémentaire
• G02B 27/01 - Dispositifs d'affichage "tête haute"
• G06F 16/29 - Bases de données d’informations géographiques
• G06F 18/24 - Techniques de classification
• G06F 30/13 - Conception architecturale, p. ex. conception architecturale assistée par ordinateur [CAAO] relative à la conception de bâtiments, de ponts, de paysages, d’usines ou de routes
• G06K 7/14 - Méthodes ou dispositions pour la lecture de supports d'enregistrement par radiation électromagnétique, p. ex. lecture optiqueMéthodes ou dispositions pour la lecture de supports d'enregistrement par radiation corpusculaire utilisant la lumière sans sélection des longueurs d'onde, p. ex. lecture de la lumière blanche réfléchie
• G06N 3/04 - Architecture, p. ex. topologie d'interconnexion
• G06N 3/049 - Réseaux neuronaux temporels, p. ex. éléments à retard, neurones oscillants ou entrées impulsionnelles
• G06N 3/08 - Méthodes d'apprentissage
• G06N 5/04 - Modèles d’inférence ou de raisonnement
• G06N 20/00 - Apprentissage automatique
• G06Q 20/08 - Architectures de paiement
• G06Q 20/12 - Architectures de paiement spécialement adaptées aux systèmes de commerce électronique
• G06Q 30/0601 - Commerce électronique [e-commerce]
• G06T 7/60 - Analyse des attributs géométriques
• G06T 7/73 - Détermination de la position ou de l'orientation des objets ou des caméras utilisant des procédés basés sur les caractéristiques
• G06T 7/90 - Détermination de caractéristiques de couleur
• G06T 17/00 - Modélisation tridimensionnelle [3D] pour infographie
• G06T 17/05 - Modèles géographiques
• G06T 19/00 - Transformation de modèles ou d'images tridimensionnels [3D] pour infographie
• G06T 19/20 - Édition d'images tridimensionnelles [3D], p. ex. modification de formes ou de couleurs, alignement d'objets ou positionnements de parties
• G06V 20/17 - Scènes terrestres transmises par des avions ou des drones
• G06V 20/20 - ScènesÉléments spécifiques à la scène dans les scènes de réalité augmentée
• G06V 20/40 - ScènesÉléments spécifiques à la scène dans le contenu vidéo
• H04W 84/18 - Réseaux auto-organisés, p. ex. réseaux ad hoc ou réseaux de détection

Abrégé

Systems and methods are disclosed for generating one or more smart contracts for deployment onto a blockchain. The systems and methods may include (1) receiving telematics data related to an insured asset; (2) analyzing the telematics data to identify a characteristic associated with the insured asset; (3) identifying a record on the blockchain related to the asset; (4) recording the indication of the detected characteristic associated with the asset; and/or (5) updating one or more entries of the asset record associate with the asset.

Classes IPC  ?

• G06Q 40/08 - Assurance
• G06Q 20/38 - Protocoles de paiementArchitectures, schémas ou protocoles de paiement leurs détails

Abrégé

Systems and methods for customized data management (CDM) may include: (i) establishing a communication link with a computing device associated with a user account of a user; (ii) receiving user data from the user account via the communication link; (iii) executing a CDM tool to actively monitor the user account, wherein the CDM tool includes a user-specific artificial intelligence (AI) model trained based upon historical user data associated with the user and the user account; (iv) detecting, by the CDM tool, that the user account requires a managed response to an event associated with the user account; (v) in response to the detected event, generating the managed response using the user-specific AI model and without contemporaneous input from the user, the managed response satisfying a condition associated with the detected event; and/or (vi) transmitting, via the communication link, the managed response to the computing device associated with the user account.

Classes IPC  ?

• G06Q 20/42 - Confirmation, p. ex. contrôle ou autorisation de paiement par le débiteur légal

Abrégé

Systems and methods are disclosed for enhancing and developing a damage scene virtual reality (VR) visualization. Annotated immersive multimedia image(s) may be received from a first user, where the annotated immersive multimedia image(s) can be associated with a damage scene. A VR visualization of the annotated immersive multimedia image(s) may be rendered using a VR device associated with a second user. The VR visualization may be used to determine a damage amount, where the damage amount is determined from one or more damaged items identifiable in the annotated immersive multimedia image(s).

Classes IPC  ?

• G06T 19/00 - Transformation de modèles ou d'images tridimensionnels [3D] pour infographie
• G06F 40/169 - Annotation, p. ex. données de commentaires ou notes de bas de page
• G06Q 40/08 - Assurance
• G06T 11/00 - Génération d'images bidimensionnelles [2D]
• H04L 67/025 - Protocoles basés sur la technologie du Web, p. ex. protocole de transfert hypertexte [HTTP] pour la commande à distance ou la surveillance à distance des applications

Abrégé

The following relates generally to light detection and ranging (LIDAR). In some embodiments, a homeowners insurance quote is produced based upon data received from a LIDAR camera. For instance, in some embodiments, a system: receives light detection and ranging (LIDAR) data generated from one or more LIDAR cameras; analyzes the LIDAR data to determine or identify one or more features or characteristics of a home; and generates an electronic homeowners insurance quote based upon, at least in part, the one or more features or characteristics of the home determined or identified from the LIDAR data.

Classes IPC  ?

• G06Q 40/08 - Assurance
• B64C 39/02 - Aéronefs non prévus ailleurs caractérisés par un emploi spécial
• B64U 101/30 - Véhicules aériens sans pilote spécialement adaptés à des utilisations ou à des applications spécifiques à l’imagerie, à la photographie ou à la vidéographie
• G01S 7/48 - Détails des systèmes correspondant aux groupes , , de systèmes selon le groupe
• G01S 17/89 - Systèmes lidar, spécialement adaptés pour des applications spécifiques pour la cartographie ou l'imagerie
• G01S 17/894 - Imagerie 3D avec mesure simultanée du temps de vol sur une matrice 2D de pixels récepteurs, p. ex. caméras à temps de vol ou lidar flash
• G05B 15/02 - Systèmes commandés par un calculateur électriques
• G06Q 10/087 - Gestion d’inventaires ou de stocks, p. ex. exécution des commandes, approvisionnement ou régularisation par rapport aux commandes
• G06Q 50/16 - Immobilier
• G06V 20/10 - Scènes terrestres
• G06V 20/17 - Scènes terrestres transmises par des avions ou des drones
• G06V 20/20 - ScènesÉléments spécifiques à la scène dans les scènes de réalité augmentée
• H04L 67/12 - Protocoles spécialement adaptés aux environnements propriétaires ou de mise en réseau pour un usage spécial, p. ex. les réseaux médicaux, les réseaux de capteurs, les réseaux dans les véhicules ou les réseaux de mesure à distance

Abrégé

A computer system may be programmed to: (1) receive a first home inspection report associated with a first home; (2) extract, using an artificial intelligence model, home data from the first home inspection report, the artificial intelligence model including extraction tools and trained using correlations between historical home inspection reports and historical home data; (3) store the extracted home data for the first home in a data structure including a plurality of data fields; (4) identify at least one data field of the plurality of data fields that is missing a data value; (5) generate, using the artificial intelligence model, at least one predicted data value for the identified at least one data field based upon the historical home data; and/or (6) store the at least one predicted data value in the identified at least one data field.

Classes IPC  ?

• G06Q 50/16 - Immobilier
• G06N 5/022 - Ingénierie de la connaissanceAcquisition de la connaissance

Abrégé

Methods and systems for providing emergency heating in an electric vehicle (EV) running out of power are described herein. An on-board computer or mobile device in an EV may determine that an amount of charge remaining for powering the EV is below a threshold charge level. The on-board computer or mobile device may then route the remaining amount of charge to power a heating system in the EV to maintain a temperature in the EV above a threshold temperature level, and shut down power to other components within the EV.

Classes IPC  ?

• B60H 1/00 - Dispositifs de chauffage, de refroidissement ou de ventilation
• B60L 1/02 - Fourniture de l'énergie électrique à l'équipement auxiliaire des véhicules à traction électrique aux circuits de chauffage électrique
• B60W 60/00 - Systèmes d’aide à la conduite spécialement adaptés aux véhicules routiers autonomes

Abrégé

The following relates generally to AI-based review of insurance claims complaints. In some embodiments, one or more processors: (1) receive, via a chatbot, an insurance claim complaint; (2) categorize, via the chatbot, the insurance claim complaint by determining a category of the insurance claim complaint, the category comprising a tone category or a policy category; (3) build, via the chatbot, a complaint report including information of the insurance claim complaint and an indication of the category; and/or (5) send, via the chatbot, the complaint report to an insurance complaint administrator computing device.

Classes IPC  ?

• G06Q 40/08 - Assurance
• G06F 40/30 - Analyse sémantique
• G06N 3/006 - Vie artificielle, c.-à-d. agencements informatiques simulant la vie fondés sur des formes de vie individuelles ou collectives simulées et virtuelles, p. ex. simulations sociales ou optimisation par essaims particulaires [PSO]
• G06Q 10/40 -
• G06Q 30/016 - Fourniture d’une assistance aux clients, p. ex. pour assister un client dans un lieu commercial ou par un service d’assistance après-vente
• H04L 41/16 - Dispositions pour la maintenance, l’administration ou la gestion des réseaux de commutation de données, p. ex. des réseaux de commutation de paquets en utilisant l'apprentissage automatique ou l'intelligence artificielle
• H04L 51/02 - Messagerie d'utilisateur à utilisateur dans des réseaux à commutation de paquets, transmise selon des protocoles de stockage et de retransmission ou en temps réel, p. ex. courriel en utilisant des réactions automatiques ou la délégation par l’utilisateur, p. ex. des réponses automatiques ou des messages générés par un agent conversationnel

Produits et services

Insurance claims processing for others in the area of home repair

Produits et services

Charitable services, namely, providing basketball nets to communities in need

Produits et services

Charitable services, namely, providing basketball nets to communities in need

Produits et services

Basketball nets Charitable services, namely, providing basketball nets to communities in need

Abrégé

A computer system is provided. The computer system may be programmed to: (a) receive appliance data relating to a first appliance; (b) compute, using an artificial intelligence model, a predicted remaining lifetime of the first appliance based upon the received appliance data, wherein the artificial intelligence model is trained based upon historical appliance data including historical lifetimes of appliances; and/or (c) transmit content data to a user device that, when received by the user device, causes the user device to generate a user interface including at least the predicted remaining lifetime.

Classes IPC  ?

• G06F 11/30 - Surveillance du fonctionnement
• G06F 11/32 - Surveillance du fonctionnement avec indication visuelle du fonctionnement de la machine
• G06K 19/06 - Supports d'enregistrement pour utilisation avec des machines et avec au moins une partie prévue pour supporter des marques numériques caractérisés par le genre de marque numérique, p. ex. forme, nature, code
• G06Q 10/20 - Administration de la réparation ou de la maintenance des produits

Abrégé

Provided herein is a computing system including a processor in communication with at least one memory. The processor is configured to (i) receive a video executable file, (ii) identify one or more interactive elements in the video executable file by scanning the video executable file, (iii) prompt a user to input at least one response option for each identified interactive element, (iv) convert the at least one response option into an executable code snippet, (v) create an enhanced video executable file by embedding the executable code snippet of each respective interactive element into the video executable file for execution at a designated time, and (vi) store the enhanced video executable file to be accessible by a viewer device, wherein the video executable file is executed by the viewer device.

Classes IPC  ?

• G11B 27/036 - Montage par insertion
• G06N 3/08 - Méthodes d'apprentissage
• G09B 7/02 - Dispositifs ou appareils d'enseignement à commande électrique procédant par questions et réponses du type où l'élève doit donner une réponse à la question posée, ou bien où la machine donne une réponse à la question posée par l'élève
• G09B 7/06 - Dispositifs ou appareils d'enseignement à commande électrique procédant par questions et réponses du type à choix entre réponses multiples, c.-à-d. où pour une question donnée est fournie une série de réponses entre lesquelles un choix doit être fait
• G09B 21/00 - Moyens d'enseignement ou de communication destinés aux aveugles, sourds ou muets
• G11B 27/34 - Aménagements indicateurs

Produits et services

Charitable services, namely, providing basketball nets to communities in need

Abrégé

Systems and methods are described for detecting and responding to a likelihood of a heating system malfunction. The method may include: (1) receiving home telematics data associated with a structure, wherein the home telematics data includes local weather data for an area associated with the structure; (2) receiving operation data regarding a functionality of the heating system associated with the structure; (3) diagnosing, based upon at least the home telematics data and the operation data, a potential malfunction in the heating system; (4) determining that the potential malfunction includes an obstacle blocking one or more exhaust pipes for the heating system; and (5) causing one or more apparatuses associated with the one or more exhaust pipes to expel air.

Classes IPC  ?

• F24F 11/38 - Diagnostic des défaillances
• F24F 11/50 - Aménagements de commande ou de sécurité caractérisés par des interfaces utilisateurs ou par la communication
• F24F 11/74 - Systèmes de commande caractérisés par leurs grandeurs de sortieDétails de construction de tels systèmes pour la commande de l’apport en air traité, p. ex. commande de la pression pour la commande du débit d'air ou de la vitesse de l’air
• F24F 130/10 - Informations ou prévisions météorologiques