Produits et services

Downloadable and recorded software for providing access to a platform containing information on patients’ and other individuals’ medical or health care records, including conditions, diseases, treatments, visits, medical recommendations, health plan administration, lab tests, lab results, medications, messaging between staff and patient, medical records, and billing; Downloadable and recorded software for providing access to a platform that features medical information; Downloadable and recorded software for providing access to a platform for communications between patients and medical or health care providers; Downloadable and recorded software for connecting electronic medical record systems with a platform containing information on patients’ and other individuals’ medical or health care records, including conditions, diseases, treatments, visits, medical recommendations, health plan administration, lab tests, lab results, medications, messaging between staff and patient, medical records, and billing.

Produits et services

Providing temporary use of non-downloadable software for providing access to a platform containing information on patients’ and other individuals’ medical or health care records, including conditions, diseases, treatments, visits, medical recommendations, health plan administration, lab tests, lab results, medications, messaging between staff and patient, medical records, and billing; Providing temporary use of non-downloadable software for providing access to a platform that features medical information; Providing temporary use of non-downloadable software for providing access to a platform for communications between patients and medical or health care providers; Providing temporary use of non-downloadable software for connecting electronic medical record systems with a platform containing information on patients’ and other individuals’ medical or health care records, including conditions, diseases, treatments, visits, medical recommendations, health plan administration, lab tests, lab results, medications, messaging between staff and patient, medical records, and billing; Platform as a service (PAAS) featuring a platform containing information on patients’ and other individuals’ medical or health care records, including conditions, diseases, treatments, visits, medical recommendations, health plan administration, lab tests, lab results, medications, messaging between staff and patient, medical records, and billing.

Abrégé

Techniques are provided for determining classifications based on WSIs. A varied-size feature map is generated for each training WSI by generating a grid of patches for the training WSI, segmenting the training WSI into tissue and non-tissue areas, and converting patches comprising the tissue areas into tensors. Bounding boxes are generated based on the patches comprising tissue areas and segmented into feature map patches. A fixed-size feature map is generated based on a subset of the feature map patches. A classifier model is trained to process fixed-size feature maps corresponding to the training WSIs such that, for each fixed-size feature map, the classifier model is operable to assign a WSI-level tissue or cell morphology classification or regression based on the tensors. A classification engine is configured to use the trained classifier model to determine a WSI-level tissue or cell morphology classification or regression for a test WSI.

Classes IPC  ?

• G06N 3/08 - Méthodes d'apprentissage
• G06T 7/00 - Analyse d'image
• G06T 7/194 - DécoupageDétection de bords impliquant une segmentation premier plan-arrière-plan
• G06V 10/764 - Dispositions pour la reconnaissance ou la compréhension d’images ou de vidéos utilisant la reconnaissance de formes ou l’apprentissage automatique utilisant la classification, p. ex. des objets vidéo
• G06V 10/766 - Dispositions pour la reconnaissance ou la compréhension d’images ou de vidéos utilisant la reconnaissance de formes ou l’apprentissage automatique utilisant la régression, p. ex. en projetant les caractéristiques sur des hyperplans
• G06V 10/77 - Traitement des caractéristiques d’images ou de vidéos dans les espaces de caractéristiquesDispositions pour la reconnaissance ou la compréhension d’images ou de vidéos utilisant la reconnaissance de formes ou l’apprentissage automatique utilisant l’intégration et la réduction de données, p. ex. analyse en composantes principales [PCA] ou analyse en composantes indépendantes [ ICA] ou cartes auto-organisatrices [SOM]Séparation aveugle de source
• G06V 10/774 - Génération d'ensembles de motifs de formationTraitement des caractéristiques d’images ou de vidéos dans les espaces de caractéristiquesDispositions pour la reconnaissance ou la compréhension d’images ou de vidéos utilisant la reconnaissance de formes ou l’apprentissage automatique utilisant l’intégration et la réduction de données, p. ex. analyse en composantes principales [PCA] ou analyse en composantes indépendantes [ ICA] ou cartes auto-organisatrices [SOM]Séparation aveugle de source méthodes de Bootstrap, p. ex. "bagging” ou “boosting”
• G06V 10/82 - Dispositions pour la reconnaissance ou la compréhension d’images ou de vidéos utilisant la reconnaissance de formes ou l’apprentissage automatique utilisant les réseaux neuronaux
• G06V 20/69 - Objets microscopiques, p. ex. cellules biologiques ou pièces cellulaires
• G16H 10/40 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement des données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données relatives aux analyses de laboratoire, p. ex. pour des analyses d’échantillon de patient
• G16H 30/40 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement d’images médicales pour le traitement d’images médicales, p. ex. l’édition

Abrégé

A method of determining a clinical value for an individual based on a tumor in an image by an apparatus including processing circuitry may include executing, by the processing circuitry, instructions that cause the apparatus to determine a lymphocyte distribution of lymphocytes in the tumor based on the image; apply a classifier to the lymphocyte distribution to classify the tumor, the classifier having been trained to classify tumors into a class selected from at least two classes respectively associated with lymphocyte distributions; and determine the clinical value for the individual based on prognoses of individuals with tumors in the class into which the classifier classified the tumor.

Classes IPC  ?

• G16H 50/30 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le calcul des indices de santéTIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour l’évaluation des risques pour la santé d’une personne
• G06T 7/00 - Analyse d'image
• G16H 30/40 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement d’images médicales pour le traitement d’images médicales, p. ex. l’édition
• G16H 50/20 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le diagnostic assisté par ordinateur, p. ex. basé sur des systèmes experts médicaux
• G16H 50/70 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour extraire des données médicales, p. ex. pour analyser les cas antérieurs d’autres patients

Abrégé

A method of determining a region of interest in an image of tissue of an individual by an apparatus including processing circuitry may include executing, by the processing circuitry, instructions that cause the apparatus to partition an image of tissue of an individual into a set of areas, identify a tissue type of each area of the image, and apply a classifier to the image to determine a region of interest, the classifier being configured to determine regions of interest based on the tissue types of the set of areas of the image.

Classes IPC  ?

• G16H 50/20 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le diagnostic assisté par ordinateur, p. ex. basé sur des systèmes experts médicaux
• G06N 3/08 - Méthodes d'apprentissage
• G06T 7/00 - Analyse d'image
• G06T 7/11 - Découpage basé sur les zones

Abrégé

A method at a computing device for classifying elements within an input, the method including breaking the input into a plurality of patches; for each patch: creating a vector output; applying a characterization map to select a classification bin from a plurality of classification bins; and utilizing the selected classification bin to classify the vector output to create a classified output; and compiling the classified output from each patch.

Classes IPC  ?

• G16H 30/40 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement d’images médicales pour le traitement d’images médicales, p. ex. l’édition
• G06F 18/2431 - Classes multiples
• G06N 3/04 - Architecture, p. ex. topologie d'interconnexion
• G06T 7/00 - Analyse d'image
• G06T 7/10 - DécoupageDétection de bords
• G06V 20/69 - Objets microscopiques, p. ex. cellules biologiques ou pièces cellulaires
• G16H 30/20 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement d’images médicales pour le maniement d’images médicales, p. ex. DICOM, HL7 ou PACS
• G16H 50/20 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le diagnostic assisté par ordinateur, p. ex. basé sur des systèmes experts médicaux

Abrégé

Disclosed are apparatus, systems, computer readable media, or methods wherein user interface user interactions may be electronically logged and stored based on various inputs and outputs of data from the user interface forming a digital chain of events and interactions (e.g., a blockchain). An interaction logging system is disclosed including a user tracking or logging engine configured to derive session data and user interface data storing the same into interaction tracking chains or blockchains. A validation blockchain may co-exist with a session blockchain that may be formed independently and include version data of user interface software acting as a secure verifiable history of the versions of the user interface. In a session block of the session blockchain, a pointer may be stored with the session data, wherein the pointer indicates a particular block on the validation blockchain that may assist in the validation of information stored in the session blockchain.

Classes IPC  ?

• G06Q 40/08 - Assurance
• H04L 9/00 - Dispositions pour les communications secrètes ou protégéesProtocoles réseaux de sécurité
• H04L 9/06 - Dispositions pour les communications secrètes ou protégéesProtocoles réseaux de sécurité l'appareil de chiffrement utilisant des registres à décalage ou des mémoires pour le codage par blocs, p. ex. système DES
• H04L 9/32 - Dispositions pour les communications secrètes ou protégéesProtocoles réseaux de sécurité comprenant des moyens pour vérifier l'identité ou l'autorisation d'un utilisateur du système

Abrégé

Methods of training a natural language processing (NLP) model comprise storing classification data associated with a plurality of words, defining model input data associated with each of the plurality of words, evaluating a cross entropy loss function to derive a loss value, and adjusting the NLP model according to the loss value derived from the cross entropy loss function. The cross entropy loss function may be defined to include one or more special loss terms to support training of the NLP model on the basis of incomplete classification data, such as in cases where not all possible classes are considered by the annotator, where not all words are provided with annotated classes, where consensus has not been reached between annotators, and/or where not all classes have been defined.

Classes IPC  ?

• G06V 30/19 - Reconnaissance utilisant des moyens électroniques

Abrégé

Techniques are provided for determining classifications based on WSIs. A varied-size feature map is generated for each training WSI by generating a grid of patches for the training WSI, segmenting the training WSI into tissue and non-tissue areas, and converting patches comprising the tissue areas into tensors. Bounding boxes are generated based on the patches comprising tissue areas and segmented into feature map patches. A fixed-size feature map is generated based on a subset of the feature map patches. A classifier model is trained to process fixed-size feature maps corresponding to the training WSIs such that, for each fixed-size feature map, the classifier model is operable to assign a WSI-level tissue or cell morphology classification or regression based on the tensors. A classification engine is configured to use the trained classifier model to determine a WSI-level tissue or cell morphology classification or regression for a test WSI.

Classes IPC  ?

• G06V 10/82 - Dispositions pour la reconnaissance ou la compréhension d’images ou de vidéos utilisant la reconnaissance de formes ou l’apprentissage automatique utilisant les réseaux neuronaux
• G06N 3/08 - Méthodes d'apprentissage
• G06T 7/00 - Analyse d'image
• G06T 7/194 - DécoupageDétection de bords impliquant une segmentation premier plan-arrière-plan
• G06V 10/764 - Dispositions pour la reconnaissance ou la compréhension d’images ou de vidéos utilisant la reconnaissance de formes ou l’apprentissage automatique utilisant la classification, p. ex. des objets vidéo
• G06V 10/766 - Dispositions pour la reconnaissance ou la compréhension d’images ou de vidéos utilisant la reconnaissance de formes ou l’apprentissage automatique utilisant la régression, p. ex. en projetant les caractéristiques sur des hyperplans
• G06V 10/77 - Traitement des caractéristiques d’images ou de vidéos dans les espaces de caractéristiquesDispositions pour la reconnaissance ou la compréhension d’images ou de vidéos utilisant la reconnaissance de formes ou l’apprentissage automatique utilisant l’intégration et la réduction de données, p. ex. analyse en composantes principales [PCA] ou analyse en composantes indépendantes [ ICA] ou cartes auto-organisatrices [SOM]Séparation aveugle de source
• G06V 10/774 - Génération d'ensembles de motifs de formationTraitement des caractéristiques d’images ou de vidéos dans les espaces de caractéristiquesDispositions pour la reconnaissance ou la compréhension d’images ou de vidéos utilisant la reconnaissance de formes ou l’apprentissage automatique utilisant l’intégration et la réduction de données, p. ex. analyse en composantes principales [PCA] ou analyse en composantes indépendantes [ ICA] ou cartes auto-organisatrices [SOM]Séparation aveugle de source méthodes de Bootstrap, p. ex. "bagging” ou “boosting”
• G06V 20/69 - Objets microscopiques, p. ex. cellules biologiques ou pièces cellulaires
• G16H 10/40 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement des données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données relatives aux analyses de laboratoire, p. ex. pour des analyses d’échantillon de patient
• G16H 30/40 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement d’images médicales pour le traitement d’images médicales, p. ex. l’édition

Abrégé

A method of determining a region of interest in an image of tissue of an individual by an apparatus including processing circuitry may include executing, by the processing circuitry, instructions that cause the apparatus to partition an image of tissue of an individual into a set of areas, identify a tissue type of each area of the image, and apply a classifier to the image to determine a region of interest, the classifier being configured to determine regions of interest based on the tissue types of the set of areas of the image.

Classes IPC  ?

• G16H 50/20 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le diagnostic assisté par ordinateur, p. ex. basé sur des systèmes experts médicaux
• G06N 3/08 - Méthodes d'apprentissage
• G06T 7/00 - Analyse d'image
• G06T 7/11 - Découpage basé sur les zones

Abrégé

Disclosed are apparatus, systems, computer readable media, or methods wherein user interface user interactions may be electronically logged and stored based on various inputs and outputs of data from the user interface forming a digital chain of events and interactions (e.g., a blockchain). An interaction logging system is disclosed including a user tracking or logging engine configured to derive session data and user interface data storing the same into interaction tracking chains or blockchains. A validation blockchain may co-exist with a session blockchain that may be formed independently and include version data of user interface software acting as a secure verifiable history of the versions of the user interface. In a session block of the session blockchain, a pointer may be stored with the session data, wherein the pointer indicates a particular block on the validation blockchain that may assist in the validation of information stored in the session blockchain.

Classes IPC  ?

• H04L 9/32 - Dispositions pour les communications secrètes ou protégéesProtocoles réseaux de sécurité comprenant des moyens pour vérifier l'identité ou l'autorisation d'un utilisateur du système
• G06Q 40/08 - Assurance
• H04L 9/06 - Dispositions pour les communications secrètes ou protégéesProtocoles réseaux de sécurité l'appareil de chiffrement utilisant des registres à décalage ou des mémoires pour le codage par blocs, p. ex. système DES
• H04L 9/00 - Dispositions pour les communications secrètes ou protégéesProtocoles réseaux de sécurité

Abrégé

A method at a computing device for classifying elements within an input, the method including breaking the input into a plurality of patches; for each patch: creating a vector output; applying a characterization map to select a classification bin from a plurality of classification bins; and utilizing the selected classification bin to classify the vector output to create a classified output; and compiling the classified output from each patch.

Classes IPC  ?

• G06K 9/00 - Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
• G06F 18/2431 - Classes multiples
• G06N 3/04 - Architecture, p. ex. topologie d'interconnexion
• G06T 7/00 - Analyse d'image
• G06T 7/10 - DécoupageDétection de bords
• G06V 20/69 - Objets microscopiques, p. ex. cellules biologiques ou pièces cellulaires
• G16H 30/20 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement d’images médicales pour le maniement d’images médicales, p. ex. DICOM, HL7 ou PACS
• G16H 30/40 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement d’images médicales pour le traitement d’images médicales, p. ex. l’édition
• G16H 50/20 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le diagnostic assisté par ordinateur, p. ex. basé sur des systèmes experts médicaux

Abrégé

A method of determining a clinical value for an individual based on a tumor in an image by an apparatus including processing circuitry may include executing, by the processing circuitry, instructions that cause the apparatus to determine a lymphocyte distribution of lymphocytes in the tumor based on the image; apply a classifier to the lymphocyte distribution to classify the tumor, the classifier having been trained to classify tumors into a class selected from at least two classes respectively associated with lymphocyte distributions; and determine the clinical value for the individual based on prognoses of individuals with tumors in the class into which the classifier classified the tumor.

Classes IPC  ?

• G16H 50/20 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le diagnostic assisté par ordinateur, p. ex. basé sur des systèmes experts médicaux
• G06F 18/2413 - Techniques de classification relatives au modèle de classification, p. ex. approches paramétriques ou non paramétriques basées sur les distances des motifs d'entraînement ou de référence
• G06T 7/00 - Analyse d'image
• G06V 20/69 - Objets microscopiques, p. ex. cellules biologiques ou pièces cellulaires
• G16H 30/40 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement d’images médicales pour le traitement d’images médicales, p. ex. l’édition

Abrégé

A method of determining a region of interest in an image of tissue of an individual by an apparatus including processing circuitry may include executing, by the processing circuitry, instructions that cause the apparatus to partition an image of tissue of an individual into a set of areas, identify a tissue type of each area of the image, and apply a classifier to the image to determine a region of interest, the classifier being configured to determine regions of interest based on the tissue types of the set of areas of the image.

Classes IPC  ?

• G16H 50/20 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le diagnostic assisté par ordinateur, p. ex. basé sur des systèmes experts médicaux
• G06N 3/08 - Méthodes d'apprentissage
• G06T 7/00 - Analyse d'image
• G06T 7/11 - Découpage basé sur les zones

Produits et services

Downloadable computer software development tools; downloadable computer software, namely, a cross platform user interface component library and design system for generating user interfaces related to web applications, desktop applications, mobile applications, cloud computing, IT infrastructure and other tools and utilities for these platforms

Abrégé

Techniques are provided for determining classifications based on WSIs. A varied-size feature map is generated for each training WSI by generating a grid of patches for the training WSI, segmenting the training WSI into tissue and non-tissue areas, and converting patches comprising the tissue areas into tensors. Bounding boxes are generated based on the patches comprising tissue areas and segmented into feature map patches. A fixed-size feature map is generated based on a subset of the feature map patches. A classifier model is trained to process fixed-size feature maps corresponding to the training WSIs such that, for each fixed-size feature map, the classifier model is operable to assign a WSI-level tissue or cell morphology classification or regression based on the tensors. A classification engine is configured to use the trained classifier model to determine a WSI-level tissue or cell morphology classification or regression for a test WSI.

Classes IPC  ?

• G06V 10/82 - Dispositions pour la reconnaissance ou la compréhension d’images ou de vidéos utilisant la reconnaissance de formes ou l’apprentissage automatique utilisant les réseaux neuronaux
• G06N 3/08 - Méthodes d'apprentissage
• G06T 7/00 - Analyse d'image
• G06T 7/194 - DécoupageDétection de bords impliquant une segmentation premier plan-arrière-plan
• G06V 10/764 - Dispositions pour la reconnaissance ou la compréhension d’images ou de vidéos utilisant la reconnaissance de formes ou l’apprentissage automatique utilisant la classification, p. ex. des objets vidéo
• G06V 10/766 - Dispositions pour la reconnaissance ou la compréhension d’images ou de vidéos utilisant la reconnaissance de formes ou l’apprentissage automatique utilisant la régression, p. ex. en projetant les caractéristiques sur des hyperplans
• G06V 10/77 - Traitement des caractéristiques d’images ou de vidéos dans les espaces de caractéristiquesDispositions pour la reconnaissance ou la compréhension d’images ou de vidéos utilisant la reconnaissance de formes ou l’apprentissage automatique utilisant l’intégration et la réduction de données, p. ex. analyse en composantes principales [PCA] ou analyse en composantes indépendantes [ ICA] ou cartes auto-organisatrices [SOM]Séparation aveugle de source
• G06V 10/774 - Génération d'ensembles de motifs de formationTraitement des caractéristiques d’images ou de vidéos dans les espaces de caractéristiquesDispositions pour la reconnaissance ou la compréhension d’images ou de vidéos utilisant la reconnaissance de formes ou l’apprentissage automatique utilisant l’intégration et la réduction de données, p. ex. analyse en composantes principales [PCA] ou analyse en composantes indépendantes [ ICA] ou cartes auto-organisatrices [SOM]Séparation aveugle de source méthodes de Bootstrap, p. ex. "bagging” ou “boosting”
• G06V 20/69 - Objets microscopiques, p. ex. cellules biologiques ou pièces cellulaires
• G16H 10/40 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement des données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données relatives aux analyses de laboratoire, p. ex. pour des analyses d’échantillon de patient
• G16H 30/40 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement d’images médicales pour le traitement d’images médicales, p. ex. l’édition

Abrégé

A method at a computing device for classifying elements within an input, the method including breaking the input into a plurality of patches; for each patch: creating a vector output; applying a characterization map to select a classification bin from a plurality of classification bins; and utilizing the selected classification bin to classify the vector output to create a classified output; and compiling the classified output from each patch.

Classes IPC  ?

• G06K 9/00 - Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
• G16H 30/40 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement d’images médicales pour le traitement d’images médicales, p. ex. l’édition
• G06T 7/00 - Analyse d'image
• G06T 7/10 - DécoupageDétection de bords
• G06N 3/04 - Architecture, p. ex. topologie d'interconnexion
• G16H 30/20 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement d’images médicales pour le maniement d’images médicales, p. ex. DICOM, HL7 ou PACS
• G16H 50/20 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le diagnostic assisté par ordinateur, p. ex. basé sur des systèmes experts médicaux
• G06F 18/2431 - Classes multiples
• G06V 20/69 - Objets microscopiques, p. ex. cellules biologiques ou pièces cellulaires

Abrégé

A method of interpreting images and/or waveforms determines differences between populations, input sources and/or test subjects. The method includes operations. The operations include receiving a first set of data from at least one of the input sources; encoding the first received data into a first lower dimensional representation; receiving a second set of data from the at least one of the input sources or from a second input source; encoding the second received data into a second lower dimensional representation; comparing the first low dimensional representation with the second low dimensional representation to generate a reconstruction; decoding the representation to reconstruct the data into a format similar to that of the received data; and transmitting a signal corresponding to the decoded representation. Related devices, apparatuses, systems, techniques, articles and non-transitory computer-readable storage medium are also described.

Classes IPC  ?

• G16H 50/70 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour extraire des données médicales, p. ex. pour analyser les cas antérieurs d’autres patients
• G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement des données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p. ex. pour des dossiers électroniques de patients
• G16H 30/40 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement d’images médicales pour le traitement d’images médicales, p. ex. l’édition
• G16H 50/20 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le diagnostic assisté par ordinateur, p. ex. basé sur des systèmes experts médicaux
• G16H 70/60 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement de références médicales concernant des pathologies
• G16H 50/30 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le calcul des indices de santéTIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour l’évaluation des risques pour la santé d’une personne

Abrégé

A method of interpreting images and/or waveforms determines differences between populations, input sources and/or test subjects.. The method includes operations. The operations include receiving a first set of data from at least one of the input sources; encoding the first received data into a first lower dimensional representation; receiving a second set of data from the at least one of the input sources or from a second input source; encoding the second received data into a second lower dimensional representation; comparing the first low dimensional representation with the second low dimensional representation to generate a reconstruction; decoding the representation to reconstruct the data into a format similar to that of the received data; and transmitting a signal corresponding to the decoded representation. Related devices, apparatuses, systems, techniques, articles and non-transitory computer-readable storage medium are also described.

Classes IPC  ?

• G06K 9/62 - Méthodes ou dispositions pour la reconnaissance utilisant des moyens électroniques
• G06N 3/04 - Architecture, p. ex. topologie d'interconnexion
• G06N 20/00 - Apprentissage automatique
• G06N 7/00 - Agencements informatiques fondés sur des modèles mathématiques spécifiques

Produits et services

Software for anonymizing personal information; software for securely and cryptographically anonymizing patient data; software for transforming protected datasets containing personal information into anonymized data for analysis, clinical insight and research; pre-recorded USB flash drives featuring anonymized data for analysis, clinical insight and research. Processing aggregate anonymized data and analytic information to a mobile application. Transmission of anonymized data and analytic information by electronic means; providing access to computer databases that provide for the automated obfuscation, interchange and manipulation of data; provision of communication facilities for the obfuscation, interchange and manipulation of data by electronic means, namely, providing electronic databases for transmission of anonymized data. Software as a service (SAAS) services featuring software and application programming interface (API) solutions for the generation and provision of large-scale, anonymized data for analysis, clinical insight and research; providing an online interactive database in the field of bioinformatics and medical research; creating searchable and usable databases, namely, database design and development for others featuring anonymized data; Consulting, design and development services.

Abrégé

A method of determining a clinical value for an individual based on a tumor in an image by an apparatus including processing circuitry may include executing, by the processing circuitry, instructions that cause the apparatus to determine a lymphocyte distribution of lymphocytes in the tumor based on the image; apply a classifier to the lymphocyte distribution to classify the tumor, the classifier having been trained to classify tumors into a class selected from at least two classes respectively associated with lymphocyte distributions; and determine the clinical value for the individual based on prognoses of individuals with tumors in the class into which the classifier classified the tumor.

Classes IPC  ?

• G06K 9/00 - Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
• G06K 9/62 - Méthodes ou dispositions pour la reconnaissance utilisant des moyens électroniques
• G16H 10/40 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement des données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données relatives aux analyses de laboratoire, p. ex. pour des analyses d’échantillon de patient
• G16H 80/00 - TIC spécialement adaptées pour faciliter la communication entre les professionnels de la santé ou les patients, p. ex. pour le diagnostic collaboratif, la thérapie collaborative ou la surveillance collaborative de l’état de santé
• G06T 7/11 - Découpage basé sur les zones

Abrégé

Disclosed are apparatus, systems, computer readable media, or methods wherein user interface user interactions may be electronically logged and stored based on various inputs and outputs of data from the user interface forming a digital chain of events and interactions (e.g., a blockchain). An interaction logging system is disclosed including a user tracking or logging engine configured to derive session data and user interface data storing the same into interaction tracking chains or blockchains. A validation blockchain may co-exist with a session blockchain that may be formed independently and include version data of user interface software acting as a secure verifiable history of the versions of the user interface. In a session block of the session blockchain, a pointer may be stored with the session data, wherein the pointer indicates a particular block on the validation blockchain that may assist in the validation of information stored in the session blockchain.

Classes IPC  ?

• H04L 9/32 - Dispositions pour les communications secrètes ou protégéesProtocoles réseaux de sécurité comprenant des moyens pour vérifier l'identité ou l'autorisation d'un utilisateur du système
• H04L 9/06 - Dispositions pour les communications secrètes ou protégéesProtocoles réseaux de sécurité l'appareil de chiffrement utilisant des registres à décalage ou des mémoires pour le codage par blocs, p. ex. système DES
• G06Q 40/08 - Assurance
• H04L 9/00 - Dispositions pour les communications secrètes ou protégéesProtocoles réseaux de sécurité

Abrégé

Techniques are provided for determining classifications based on WSIs. A varied-size feature map is generated for each training WSI by generating a grid of patches for the training WSI, segmenting the training WSI into tissue and non¬ tissue areas, and converting patches comprising the tissue areas into tensors. Bounding boxes are generated based on the patches comprising tissue areas and segmented into feature map patches. A fixed-size feature map is generated based on a subset of the feature map patches. A classifier model is trained to process fixed-size feature maps corresponding to the training WSIs such that, for each fixed-size feature map, the classifier model is operable to assign a WSI-level tissue or cell morphology classification or regression based on the tensors. A classification engine is configured to use the trained classifier model to determine a WSI-level tissue or cell morphology classification or regression for a test WSI.

Classes IPC  ?

• G06K 9/62 - Méthodes ou dispositions pour la reconnaissance utilisant des moyens électroniques
• G06K 9/00 - Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
• G06N 20/00 - Apprentissage automatique

Abrégé

In one aspect, the invention relates to method and systems for automating medical data processing and counseling. A method may include receiving a selection of a condition associated with a plurality of diagnosis possibilities for a patient. The method may further include displaying candidate treatment options based upon, at least in part, the condition associated with the plurality of diagnosis possibilities for the patient. The method may also include receiving a selection of a candidate treatment option from the candidate treatment options displayed and a regimen associated with the candidate treatment option selected. The method may additionally include determining a diagnosis for the patient based upon, at least in part, the condition associated with the plurality of diagnosis possibilities for the patient, the candidate treatment option, and the regimen. The diagnosis may be one of the plurality of diagnosis possibilities for the patient.

Classes IPC  ?

• G16H 50/20 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le diagnostic assisté par ordinateur, p. ex. basé sur des systèmes experts médicaux

Abrégé

A system for mobile carrier-centric data record custodians is provided and includes cellular network interfaces that transmit and receive wireless communication over a cellular network, an electronic medical record (EMR) database that stores EMRs, and a mobile account management server coupled with the cellular network interfaces and the EMR database, the mobile account management server receiving an EMR request associated with a mobile user account over the cellular network, querying the EMR database for a results set having EMRs satisfying the query, generating a plurality of EMR responses to the EMR request as a function of the results set and state information associated with the cellular network, and transmitting the plurality of EMR responses over the plurality of cellular network interfaces to the mobile device via the cellular network, the plurality of EMR responses being formatted for wireless protocols of the cellular network interfaces over which they are transmitted.

Classes IPC  ?

• G16H 10/65 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement des données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p. ex. pour des dossiers électroniques de patients stockées sur des supports d’enregistrement portables, p. ex. des cartes à puce, des étiquettes d’identification radio-fréquence [RFID] ou des CD
• H04L 9/00 - Dispositions pour les communications secrètes ou protégéesProtocoles réseaux de sécurité

Abrégé

A method at a computing device for classifying elements within an input, the method including breaking the input into a plurality of patches; for each patch: creating a vector output; applying a characterization map to select a classification bin from a plurality of classification bins; and utilizing the selected classification bin to classify the vector output to create a classified output; and compiling the classified output from each patch.

Classes IPC  ?

• G06K 9/00 - Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
• G06N 3/08 - Méthodes d'apprentissage
• G06T 7/11 - Découpage basé sur les zones

Abrégé

A method at a computing device for classifying elements within an input, the method including breaking the input into a plurality of patches; for each patch: creating a vector output; applying a characterization map to select a classification bin from a plurality of classification bins; and utilizing the selected classification bin to classify the vector output to create a classified output; and compiling the classified output from each patch.

Classes IPC  ?

• G06K 9/00 - Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
• G06K 9/62 - Méthodes ou dispositions pour la reconnaissance utilisant des moyens électroniques
• G06T 7/00 - Analyse d'image
• G06T 7/10 - DécoupageDétection de bords
• G06N 3/04 - Architecture, p. ex. topologie d'interconnexion
• G16H 30/20 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement d’images médicales pour le maniement d’images médicales, p. ex. DICOM, HL7 ou PACS
• G16H 50/20 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le diagnostic assisté par ordinateur, p. ex. basé sur des systèmes experts médicaux
• G16H 30/40 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement d’images médicales pour le traitement d’images médicales, p. ex. l’édition

Abrégé

PD-L1CDKN2ACDKN2A variants. Thusly identified patients may exhibit a potential clinical benefit to immunotherapy.

Classes IPC  ?

• C12Q 1/6869 - Méthodes de séquençage
• G01N 33/574 - Tests immunologiquesTests faisant intervenir la formation de liaisons biospécifiquesMatériaux à cet effet pour le cancer
• G16B 20/00 - TIC spécialement adaptées à la génomique ou protéomique fonctionnelle, p. ex. corrélations génotype-phénotype

Abrégé

In one aspect, the invention relates to method and systems for automating medical data processing and counseling. A method may include receiving a selection of a condition associated with a plurality of diagnosis possibilities for a patient. The method may further include displaying candidate treatment options based upon, at least in part, the condition associated with the plurality of diagnosis possibilities for the patient. The method may also include receiving a selection of a candidate treatment option from the candidate treatment options displayed and a regimen associated with the candidate treatment option selected. The method may additionally include determining a diagnosis for the patient based upon, at least in part, the condition associated with the plurality of diagnosis possibilities for the patient, the candidate treatment option, and the regimen. The diagnosis may be one of the plurality of diagnosis possibilities for the patient.

Classes IPC  ?

• G16H 50/20 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le diagnostic assisté par ordinateur, p. ex. basé sur des systèmes experts médicaux

Abrégé

A multi-layered pharmaceutical delivery system is contemplated in which the delivery of medicaments to patients is controlled via the sequential delivery of medicaments contained within ingestible solid pharmaceutical layers, preferably frozen in a media that liquefies following ingestion by a patient so as to release the medicament when ingested by melting. A frozen ice pop embodiment is contemplated to contain an outermost ingestible pharmaceutical layer enclosing further ingestible pharmaceutical layers sequentially enclosed within that inner pharmaceutical layer. Other embodiments are contemplated in which the layers are linearly sequenced within an external container that prevents ingestion of the subsequent layers until the prior layers have been ingested.

Classes IPC  ?

• A61K 9/00 - Préparations médicinales caractérisées par un aspect particulier
• A61K 47/10 - AlcoolsPhénolsLeurs sels, p. ex. glycérolPolyéthylène glycols [PEG]PoloxamèresAlkyléthers de PEG/POE
• A61K 47/16 - Composés organiques, p. ex. hydrocarbures naturels ou synthétiques, polyoléfines, huile minérale, gelée de pétrole ou ozocérite contenant de l'azote
• A61K 47/20 - Composés organiques, p. ex. hydrocarbures naturels ou synthétiques, polyoléfines, huile minérale, gelée de pétrole ou ozocérite contenant du soufre, p. ex. sulfoxyde de diméthyle [DMSO], docusate, laurylsulfate de sodium ou acides aminosulfoniques

Abrégé

Disclosed are apparatus, systems, computer readable media, or methods wherein user interface user interactions may be electronically logged and stored based on various inputs and outputs of data from the user interface forming a digital chain of events and interactions (e.g., a blockchain). An interaction logging system is disclosed including a user tracking or logging engine configured to derive session data and user interface data storing the same into interaction tracking chains or blockchains. A validation blockchain may co-exist with a session blockchain that may be formed independently and include version data of user interface software acting as a secure verifiable history of the versions of the user interface. In a session block of the session blockchain, a pointer may be stored with the session data, wherein the pointer indicates a particular block on the validation blockchain that may assist in the validation of information stored in the session blockchain.

Classes IPC  ?

• H04L 9/06 - Dispositions pour les communications secrètes ou protégéesProtocoles réseaux de sécurité l'appareil de chiffrement utilisant des registres à décalage ou des mémoires pour le codage par blocs, p. ex. système DES
• H04L 9/32 - Dispositions pour les communications secrètes ou protégéesProtocoles réseaux de sécurité comprenant des moyens pour vérifier l'identité ou l'autorisation d'un utilisateur du système
• G06Q 50/00 - Technologies de l’information et de la communication [TIC] spécialement adaptées à la mise en œuvre des procédés d’affaires d’un secteur particulier d’activité économique, p. ex. aux services d’utilité publique ou au tourisme

Abrégé

The inventive subject matter provides a modular mattress system wherein the mattress surface may be adjusted for positioning of a user's body. The mattress system deploys a number of interconnected mattress cells. The mattress cells may have varying characteristics, and combinations of mattress cells may be interconnected to form a complete mattress. The proximal surface is formed of padding material and collectively form the entire mattress surface when connected. At least one actuator is mechanically coupled to padding material and an actuator controller in communication therewith directs movement of the actuator to position the padding material. A mattress cell communication interface is communicably coupled to the actuator controller and configured to communicably couple with at least one external device.

Classes IPC  ?

• A47C 31/12 - Moyens pour adapter les sièges, les lits ou les matelas à la conformation ou au poids de l'utilisateur, p. ex. moyens de prise de mesure
• A47C 27/08 - Matelas à fluide
• A61G 7/057 - Dispositions pour éviter les escarres ou pour soutenir les patients brûlés, p. ex. matelas spécialement adaptés à cet effet
• A47C 31/00 - Détails ou accessoires pour chaises, lits ou similaires, non prévus dans les autres groupes de la présente sous-classe, p. ex. fixation du capitonnage, articles protecteurs pour matelas, systèmes pour étirer les sommiers en treillis métallique
• A47C 27/12 - Matelas à ressort, rembourrés ou à fluide spécialement adaptés pour chaises, fauteuils, lits ou canapés garnis d'un matériau fibreux, p. ex. en bois, en coton
• A47C 27/10 - Matelas à fluide avec plusieurs compartiments remplissables séparément

Produits et services

Maintaining personal medical history records and files. Scientific research services for both medical and non-medical purposes; scientific research services for both medical and non-medical purposes based on genomic and proteomic analyses and providing custom consulting services related thereto; development of new technology for others in the field of genomics and proteomics. Medical diagnostic testing; medical diagnostic testing in the field of genomic analysis and proteomic analysis and providing results of said testing online via the Internet or telecommunication networks; medical consulting services in the field of genomics and proteomics; providing an online interactive database in the field of medical diagnostic testing featuring patient medical information; providing medical information and news in the field of genomics and proteomics; medical maintenance of medical records.

Produits et services

(1) Maintenance of medical records (2) Providing medical news in the field of genomics and proteomics. (3) Scientific research services based on genomic and proteomic analyses and providing custom consulting services related thereto; development of new technology for others in the field of genomics and proteomics (4) Medical diagnostic testing in the field of genomic analysis and proteomic analysis and providing results of said testing online via the Internet or telecommunication networks; medical consulting services in the field of genomics and proteomics; providing information in the field of medical diagnostic testing featuring patient medical information via an online interactive database; providing medical information in the field of genomics and proteomics

Produits et services

Providing temporary use of non-downloadable software to ensure selection of and reimbursement for appropriate treatments for critical illnesses

Produits et services

Scientific research services for both medical and non-medical purposes based on genomic and proteomic analyses and providing custom consulting services related thereto; development of new technology for others in the field of genomics and proteomics. Medical diagnostic testing in the field of genomic analysis and proteomic analysis and providing results of said testing online via the Internet or telecommunication networks; medical consulting services in the field of genomics and proteomics; providing an online interactive database in the field of medical diagnostic testing featuring patient medical information; providing medical information and news in the field of genomics and proteomics; maintenance of medical records.

Abrégé

A system for mobile carrier-centric data record custodians is provided and includes cellular network interfaces that transmit and receive wireless communication over a cellular network, an electronic medical record (EMR) database that stores EMRs, and a mobile account management server coupled with the cellular network interfaces and the EMR database, the mobile account management server receiving an EMR request associated with a mobile user account over the cellular network, querying the EMR database for a results set having EMRs satisfying the query, generating a plurality of EMR responses to the EMR request as a function of the results set and state information associated with the cellular network, and transmitting the plurality of EMR responses over the plurality of cellular network interfaces to the mobile device via the cellular network, the plurality of EMR responses being formatted for wireless protocols of the cellular network interfaces over which they are transmitted.

Classes IPC  ?

• G06Q 50/22 - Aide sociale ou assistance sociale, p. ex. activités de développement communautaire ou services de consultation
• G06Q 50/24 - Gestion de dossiers médicaux (traitement de données médicales ou biologiques à des fins scientifiques G06F 19/00)

Abrégé

A system for mobile carrier-centric data record custodians is provided and includes cellular network interfaces that transmit and receive wireless communication over a cellular network, an electronic medical record (EMR) database that stores EMRs, and a mobile account management server coupled with the cellular network interfaces and the EMR database, the mobile account management server receiving an EMR request associated with a mobile user account over the cellular network, querying the EMR database for a results set having EMRs satisfying the query, generating a plurality of EMR responses to the EMR request as a function of the results set and state information associated with the cellular network, and transmitting the plurality of EMR responses over the plurality of cellular network interfaces to the mobile device via the cellular network, the plurality of EMR responses being formatted for wireless protocols of the cellular network interfaces over which they are transmitted.

Classes IPC  ?

• G06F 19/00 - Équipement ou méthodes de traitement de données ou de calcul numérique, spécialement adaptés à des applications spécifiques (spécialement adaptés à des fonctions spécifiques G06F 17/00;systèmes ou méthodes de traitement de données spécialement adaptés à des fins administratives, commerciales, financières, de gestion, de surveillance ou de prévision G06Q;informatique médicale G16H)
• G16H 10/65 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement des données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p. ex. pour des dossiers électroniques de patients stockées sur des supports d’enregistrement portables, p. ex. des cartes à puce, des étiquettes d’identification radio-fréquence [RFID] ou des CD
• H04L 9/00 - Dispositions pour les communications secrètes ou protégéesProtocoles réseaux de sécurité

Abrégé

A method for facilitating a personal health operating system (PHOS) is provided in one example embodiment and includes extracting data into a mobile device that includes a portable health virtual machine executing the PHOS using a processor couples to a memory element, generating an N-gram dataset comprising data indicative and predictive of fitness of an individual, generating, in the PHOS, an N-gram from the N-gram dataset from the data according to a data structure indicative and predictive of fitness of an individual, the fitness including a numerical index representing a composite effect of various health conditions of the individual including interdependencies of the health conditions, generating an N-gram based on the N-gram dataset and calculating the individual's fitness using the N-gram.

Classes IPC  ?

• G16H 50/00 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies
• G16H 50/20 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le diagnostic assisté par ordinateur, p. ex. basé sur des systèmes experts médicaux
• G16H 50/30 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le calcul des indices de santéTIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour l’évaluation des risques pour la santé d’une personne
• G06F 19/00 - Équipement ou méthodes de traitement de données ou de calcul numérique, spécialement adaptés à des applications spécifiques (spécialement adaptés à des fonctions spécifiques G06F 17/00;systèmes ou méthodes de traitement de données spécialement adaptés à des fins administratives, commerciales, financières, de gestion, de surveillance ou de prévision G06Q;informatique médicale G16H)

Produits et services

(1) Providing temporary use of a non-downloadable web-based software application to ensure selection of and reimbursement for appropriate treatments for critical illnesses and to reduce costs and unnecessary utilization in the treatment of critical illnesses; Case management services, namely, coordination of services among medical providers, insurers, and patients with critical illnesses.

Produits et services

(1) Computer services, namely, providing search engines for obtaining data in the field of critical illnesses via a global computer network; Providing a database of information in the fields of critical illnesses and treatment regimens.

Produits et services

Application service provider (ASP); Providing temporary use of a non-downloadable web-based software application to ensure selection of and reimbursement for appropriate treatments for critical illnesses and to reduce costs and unnecessary utilization in the treatment of critical illnesses. Personal and social services rendered by others to meet the needs of individuals; Case management services, namely, coordination of services among medical providers, insurers, and patients with critical illnesses.

Produits et services

Databases; medical databases; oncology databases. Search engines (Providing -) for the internet; Computer services, namely providing search engines for obtaining data in the field of critical illnesses via a global computer network; Database design and development; Maintenance of data bases; Providing medical and scientific research information in the field of pharmaceuticals and clinical trials. Providing a database of information in the fields of critical illnesses and treatment regimens; Providing medical information.

Produits et services

Providing temporary use of a non-downloadable web-based software application to ensure selection of and reimbursement for appropriate treatments for critical illnesses and to reduce costs and unnecessary utilization in the treatment of critical illnesses Case management services, namely, coordination of services among medical providers, insurers, and patients with critical illnesses

Produits et services

(1) Consulting services to reduce costs and unnecessary utilization in the treatment of critical illnesses; Providing temporary use of a non-downloadable web-based software application to ensure selection of and reimbursement for appropriate treatments for critical illnesses; Managed health care services; consulting services in the field of health, namely, consulting services among medical providers, insurers, and patients with critical illnesses; providing medical information, consultancy, and advisory services; medical counseling services for patients and their families; consulting services in the field of health, namely, medical treatment plan review and validation; tracking patient treatment, progress, concerns, and compliance issues, namely, maintaining a database for others in the field of critical illness treatment information and featuring inputting and collection of data and information all for treatment and diagnostic purposes; Case management services, namely, coordination of services among medical providers, insurers, and patients with critical illnesses.

Produits et services

Business management; Business administration; Office functions; Consulting services to reduce costs and unnecessary utilization in the treatment of critical illnesses. Application service provider (ASP); Providing temporary use of a non-downloadable web-based software application to ensure selection of and reimbursement for appropriate treatments for critical illnesses. Health care; Managed health care services; consulting services in the field of health, namely, consulting services among medical providers, insurers, and patients with critical illnesses; providing medical information, consultancy, and advisory services; medical counseling services for patients and their families; consulting services in the field of health, namely, medical treatment plan review and validation; tracking patient treatment, progress, concerns, and compliance issues, namely, maintaining a database for others in; the field of critical illness treatment information and featuring inputting and collection of data and information all for treatment and diagnostic purposes. Personal and social services rendered by others to meet the needs of individuals; Case management services, namely, coordination of services among medical providers, insurers, and patients with critical illnesses.

Produits et services

Consulting services to reduce costs and unnecessary utilization in the treatment of critical illnesses Providing temporary use of a non-downloadable web-based software application to ensure selection of and reimbursement for appropriate treatments for critical illnesses Managed health care services; consulting services in the field of health, namely, consulting services among medical providers, insurers, and patients with critical illnesses; providing medical information, consultancy, and advisory services; medical counseling services for patients and their families; consulting services in the field of health, namely, medical treatment plan review and validation; tracking patient treatment, progress, concerns, and compliance issues, namely, maintaining a database for others in the field of critical illness treatment information and featuring inputting and collection of data and information all for treatment and diagnostic purposes Case management services, namely, coordination of services among medical providers, insurers, and patients with critical illnesses

Abrégé

A method of interpreting images and/or waveforms determines differences between populations, input sources and/or test subjects.. The method includes operations. The operations include receiving a first set of data from at least one of the input sources; encoding the first received data into a first lower dimensional representation; receiving a second set of data from the at least one of the input sources or from a second input source; encoding the second received data into a second lower dimensional representation; comparing the first low dimensional representation with the second low dimensional representation to generate a reconstruction; decoding the representation to reconstruct the data into a format similar to that of the received data; and transmitting a signal corresponding to the decoded representation. Related devices, apparatuses, systems, techniques, articles and non-transitory computer-readable storage medium are also described.

Classes IPC  ?

• G06N 3/045 - Combinaisons de réseaux
• G06N 20/00 - Apprentissage automatique
• G06V 10/70 - Dispositions pour la reconnaissance ou la compréhension d’images ou de vidéos utilisant la reconnaissance de formes ou l’apprentissage automatique
• G16H 30/40 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement d’images médicales pour le traitement d’images médicales, p. ex. l’édition
• G16H 50/70 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour extraire des données médicales, p. ex. pour analyser les cas antérieurs d’autres patients

Abrégé

Various devices, systems, structures and methods are disclosed related to securely authorizing a transaction by synchronizing digital genomic data with associated synthetic genomic variants. An embodiment of the present invention utilizes digital genomic data associated with an entity, such as a person, who may utilize a genome-based security device to complete a transaction. In one embodiment, a person may use a genome-based security device to communicate with an external device over a wireless or other communication interface, synchronize digital genomic data and an associated synthetic variant received from the external device with digital genomic data and associated synthetic variant stored on the genome-based security device.

Classes IPC  ?

• G16B 50/30 - Entreposage de donnéesArchitectures informatiques
• H04L 9/32 - Dispositions pour les communications secrètes ou protégéesProtocoles réseaux de sécurité comprenant des moyens pour vérifier l'identité ou l'autorisation d'un utilisateur du système