Abrégé

Disclosed is three-dimensional interferometric lattice light-sheet (3D-iLLS) imaging, an approach that overcomes limitations of prior microscopy techniques. 3D-iLLS provides, by virtue of selective-plane illumination (SPIM), low light levels and photobleaching, while providing increased background suppression and significantly improved volumetric imaging/sectioning capabilities through 4Pi interferometry. An example setup demonstrated 3D-iLLS with axial resolution and single-particle localization precision down to <100 nm (FWHM) and <10 nm (16), respectively. 3D-iLLS enables a fuller elucidation of sub-cellular phenomena by enhanced 4D resolution and improved SNR during live imaging.

Classes IPC  ?

• G01N 21/64 - FluorescencePhosphorescence
• G02B 21/08 - Condensateurs
• G02B 21/16 - Microscopes adaptés pour éclairage ultraviolet

Abrégé

Provided are age-modulated cells and method for making age-modulated cells. The aging and rejuvenation processes can be induced for young, aged, mature and/or immature cells, such as a somatic cell, a stem cell, a stem cell-derived somatic cell, including an induced pluripotent stem cell-derived cell, by contacting cells with one or more age-inducing or rejuvenating agent. Methods described by the present disclosure can produce age-appropriate cells from a somatic cell or a stem cell, such as an old cell, young cell, immature cell, and/or a mature cell. Such age-modified cells constitute model systems for the study of late-onset diseases and/or disorders.

Classes IPC  ?

• C12N 5/077 - Cellules mésenchymateuses, p. ex. cellules osseuses, cellules de cartilage, cellules stromales médulaires, cellules adipeuses ou cellules musculaires
• C12N 5/0793 - Neurones

Abrégé

Presented herein are systems and systems of determining values indicating probabilities of conditions of subjects using blood samples. A computing system may receive a plurality of images of a blood sample having white blood cells (WBCs) and red blood cells (RBCs) obtained from a subject at a time. The computing system may identify, from the plurality of images of the blood sample, (i) a set of WBC images corresponding to the WBCs and (ii) a set of RBC images corresponding to the RBCs. The computing system may apply the set of WBC images and the set of RBC images to a machine learning (ML) architecture. The computing system may determine, based on applying the ML architecture, a value indicating a probability of mortality for the subject at the time interval relative to the time. The computing system may generate a classification of the first subject in accordance with the value.

Classes IPC  ?

• G06T 7/00 - Analyse d'image
• G16H 50/20 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le diagnostic assisté par ordinateur, p. ex. basé sur des systèmes experts médicaux
• G16H 50/30 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le calcul des indices de santéTIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour l’évaluation des risques pour la santé d’une personne
• G06N 20/20 - Techniques d’ensemble en apprentissage automatique
• G16B 40/20 - Analyse de données supervisée

Abrégé

Disclosed herein are methods including LATS kinase inhibitors or TIP60 inhibitors to perturb lineages within heterogenous tumors (e.g., prostate cancer) and enhance responsiveness to Androgen Receptor Signaling Inhibitor (ARSI) therapy or other therapeutic agents that target adenocarcinoma lineages (e.g., PSMA or STEAP1-expressing tumor cells.

Abrégé

The presently disclosed subject matter provides compositions and methods for targeting immune responses toward tumor antigen-bearing cells. It relates to compositions, e.g., modified immunoresponsive cells, comprising an antigen-recognizing receptor (e.g., a chimeric antigen receptor (CAR)) comprising a pTCR polypeptide. These cells have improved activity and/or efficiency.

Classes IPC  ?

• C07K 14/725 - Récepteurs de lymphocytes-T
• A61K 40/31 - Récepteurs antigéniques chimériques [CAR]
• C12N 5/0783 - Cellules TCellules NKProgéniteurs de cellules T ou NK
• A61K 40/42 - Antigènes associés au cancer
• A61P 35/00 - Agents anticancéreux

Abrégé

The present disclosure is directed to systems for inhibiting NFAT and/or NFkB signaling to improve the function of CAR expressing immune cells, e.g., CAR T cells. The system enables generation of immune cells engineered to express a CAR or multiple combinations of CARs (multi-CAR) and inhibitors of NFAT and/or NFkB signaling.

Classes IPC  ?

• C07K 14/47 - Peptides ayant plus de 20 amino-acidesGastrinesSomatostatinesMélanotropinesLeurs dérivés provenant d'animauxPeptides ayant plus de 20 amino-acidesGastrinesSomatostatinesMélanotropinesLeurs dérivés provenant d'humains provenant de vertébrés provenant de mammifères
• A61K 35/17 - LymphocytesLymphocytes BLymphocytes TCellules tueuses naturellesLymphocytes activés par un interféron ou une cytokine
• A61K 40/11 - Lymphocytes T, p. ex. lymphocytes infiltrant les tumeurs [TIL] ou lymphocytes T régulateurs [Treg]Cellules tueuses activées par les lymphokines [LAK]
• A61K 40/31 - Récepteurs antigéniques chimériques [CAR]
• A61P 35/02 - Agents anticancéreux spécifiques pour le traitement de la leucémie
• C07K 7/08 - Peptides linéaires ne contenant que des liaisons peptidiques normales ayant de 12 à 20 amino-acides
• C12N 5/0783 - Cellules TCellules NKProgéniteurs de cellules T ou NK
• C12N 9/10 - Transférases (2.)
• C12N 15/86 - Vecteurs viraux

Abrégé

Described herein are compositions, uses thereof, and methods for treating a viral infection in a host cell or organism infected by the virus, such as coronaviruses, Zika virus, Lassa virus, Crimean Congo hemorrhagic fever virus, hepatitis E virus, and other RNA viruses. Also described herein are synthetic rocaglate compositions, uses thereof, and methods for reducing or inhibiting translation initiation of a messenger ribonucleic acid (mRNA) of a virus in a host cell or organism infected by the virus.

Classes IPC  ?

• A61K 31/665 - Composés du phosphore ayant l'oxygène comme hétéro-atome d'un cycle, p. ex. fosfomycine
• A61K 31/343 - Composés hétérocycliques ayant l'oxygène comme seul hétéro-atome d'un cycle, p. ex. fungichromine ayant des cycles à cinq chaînons avec un oxygène comme seul hétéro-atome d'un cycle, p. ex. isosorbide condensés avec un carbocycle, p. ex. coumarane, bufaralol, béfunolol, clobenfurol, amiodarone
• A61P 31/14 - Antiviraux pour le traitement des virus ARN

Abrégé

The present application relates to triterpene glycoside saponin-derived adjuvants, syntheses thereof, and intermediates thereto. The application also provides pharmaceutical compositions comprising compounds of the present invention and methods of using said compounds or compositions in the treatment of and immunization for infectious diseases.

Classes IPC  ?

• A61K 39/39 - Préparations médicinales contenant des antigènes ou des anticorps caractérisées par les additifs immunostimulants, p. ex. par les adjuvants chimiques
• A61K 39/00 - Préparations médicinales contenant des antigènes ou des anticorps
• A61K 45/06 - Mélanges d'ingrédients actifs sans caractérisation chimique, p. ex. composés antiphlogistiques et pour le cœur
• C07H 15/256 - Radicaux polyterpène

Abrégé

The present invention relates to methods and compositions for reducing the risk and severity of C. difficile infection. It is based, at least in part, on the discovery that a restricted fraction of the gut microbiota, including the bacterium Clostridium scindens, contributes substantially to resistance against C. difficile infection. Without being bound by any particular theory, it is believed that this is achieved through the biosynthesis of secondary bile acids.

Classes IPC  ?

• A61K 35/74 - Bactéries
• A61K 38/44 - Oxydoréductases (1)
• A61K 45/06 - Mélanges d'ingrédients actifs sans caractérisation chimique, p. ex. composés antiphlogistiques et pour le cœur
• C12N 9/04 - Oxydoréductases (1.), p. ex. luciférase agissant sur des groupes CHOH comme donneurs, p. ex. oxydase de glucose, déshydrogénase lactique (1.1)
• C12Q 1/26 - Procédés de mesure ou de test faisant intervenir des enzymes, des acides nucléiques ou des micro-organismesCompositions à cet effetProcédés pour préparer ces compositions faisant intervenir une oxydoréductase

Abrégé

Provided herein are chimeric receptors, such as chimeric antigen receptors (CARs), comprising BCMA-binding molecules, such as anti-BCMA antibodies and antigen-binding fragments thereof, such as heavy chain variable (VH) regions and single-chain antibody fragments, and encoding polynucleotides. In some embodiments, the anti-BCMA chimeric receptors specifically bind to BCMA. Among the anti-BCMA-binding molecules are human antibodies, including those that compete for binding to BCMA with reference antibodies, such as a non-human reference antibody. Also provided are genetically engineered cells expressing the CARs and uses thereof such as in adoptive cell therapy.

Classes IPC  ?

• C07K 16/28 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel provenant d'animaux ou d'humains contre des récepteurs, des antigènes de surface cellulaire ou des déterminants de surface cellulaire
• A61K 38/00 - Préparations médicinales contenant des peptides
• A61K 39/00 - Préparations médicinales contenant des antigènes ou des anticorps
• A61K 39/395 - AnticorpsImmunoglobulinesImmunsérum, p. ex. sérum antilymphocitaire
• A61K 40/11 - Lymphocytes T, p. ex. lymphocytes infiltrant les tumeurs [TIL] ou lymphocytes T régulateurs [Treg]Cellules tueuses activées par les lymphokines [LAK]
• A61K 40/31 - Récepteurs antigéniques chimériques [CAR]
• A61K 40/42 - Antigènes associés au cancer
• A61P 35/00 - Agents anticancéreux
• C07K 14/705 - RécepteursAntigènes de surface cellulaireDéterminants de surface cellulaire
• C07K 14/725 - Récepteurs de lymphocytes-T
• C12N 5/0783 - Cellules TCellules NKProgéniteurs de cellules T ou NK
• C12Q 1/6848 - Réactions d’amplification d’acides nucléiques caracterisées par les moyens d’empêcher la contamination ou d’augmenter la spécificité ou la sensibilité d’une réaction d’amplification

Abrégé

Provided herein are compositions and methods for adoptive cell therapy comprising engineered immune cells that express a tumor antigen-targeted chimeric antigen receptor and a prodrug converting enzyme.

Classes IPC  ?

• C07D 239/94 - Atomes d'azote
• A61K 35/17 - LymphocytesLymphocytes BLymphocytes TCellules tueuses naturellesLymphocytes activés par un interféron ou une cytokine
• A61K 40/11 - Lymphocytes T, p. ex. lymphocytes infiltrant les tumeurs [TIL] ou lymphocytes T régulateurs [Treg]Cellules tueuses activées par les lymphokines [LAK]
• A61K 40/31 - Récepteurs antigéniques chimériques [CAR]
• A61K 40/42 - Antigènes associés au cancer
• C07C 235/34 - Amides d'acides carboxyliques, le squelette carboné de la partie acide étant substitué de plus par des atomes d'oxygène ayant des atomes de carbone de groupes carboxamide liés à des atomes de carbone acycliques et des atomes d'oxygène, liés par des liaisons simples, liés au même squelette carboné le squelette carboné contenant des cycles aromatiques à six chaînons ayant les atomes d'azote des groupes carboxamide liés à des atomes d'hydrogène ou à des atomes de carbone acycliques
• C07H 19/16 - Radicaux purine
• C07K 14/705 - RécepteursAntigènes de surface cellulaireDéterminants de surface cellulaire
• C07K 14/725 - Récepteurs de lymphocytes-T
• C12N 5/078 - Cellules du sang ou du système immunitaire
• C12N 5/0783 - Cellules TCellules NKProgéniteurs de cellules T ou NK
• C12N 9/48 - Hydrolases (3.) agissant sur les liaisons peptidiques, p. ex. thromboplastine, aminopeptidase de la leucine (3.4)

Abrégé

Described herein are multi-specific binding agents that bind A33 and 1,4,7,10-tetraazacyclododecane-1,4,7,10-tetraacetic acid. Also provided herein are methods of using multi-specific binding agents or compositions thereof for the detection, prevention, and/or therapeutic treatment of diseases characterized by expression of the A33 glycoprotein antigen, in particular, colorectal cancer.

Classes IPC  ?

• C07K 16/28 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel provenant d'animaux ou d'humains contre des récepteurs, des antigènes de surface cellulaire ou des déterminants de surface cellulaire
• A61K 39/00 - Préparations médicinales contenant des antigènes ou des anticorps
• A61K 51/04 - Composés organiques
• A61P 35/00 - Agents anticancéreux

Abrégé

Provided herein are compositions and methods for adoptive cell therapy comprising engineered immune cells that express a tumor antigen-targeted chimeric antigen receptor and a prodrug converting enzyme.

Classes IPC  ?

• C12N 9/48 - Hydrolases (3.) agissant sur les liaisons peptidiques, p. ex. thromboplastine, aminopeptidase de la leucine (3.4)
• A61K 9/00 - Préparations médicinales caractérisées par un aspect particulier
• A61K 38/00 - Préparations médicinales contenant des peptides
• A61K 40/11 - Lymphocytes T, p. ex. lymphocytes infiltrant les tumeurs [TIL] ou lymphocytes T régulateurs [Treg]Cellules tueuses activées par les lymphokines [LAK]
• A61K 40/31 - Récepteurs antigéniques chimériques [CAR]
• A61K 40/42 - Antigènes associés au cancer
• A61K 45/06 - Mélanges d'ingrédients actifs sans caractérisation chimique, p. ex. composés antiphlogistiques et pour le cœur
• A61P 35/00 - Agents anticancéreux
• C07D 239/94 - Atomes d'azote
• C07D 501/16 - Composés comportant un atome d'azote lié directement en position 7 avec une double liaison entre les positions 2 et 3
• C07D 519/00 - Composés hétérocycliques contenant plusieurs systèmes de plusieurs hétérocycles déterminants condensés entre eux ou condensés avec un système carbocyclique commun non prévus dans les groupes ou
• C07K 14/52 - CytokinesLymphokinesInterférons
• C07K 16/28 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel provenant d'animaux ou d'humains contre des récepteurs, des antigènes de surface cellulaire ou des déterminants de surface cellulaire
• C12N 5/0783 - Cellules TCellules NKProgéniteurs de cellules T ou NK

Abrégé

in vivoin vivo mRNA and/or polypeptide levels of proinflammatory cytokines (e.g. interleukin-6, IFNy, IL-1, IL-10, TNFα, etc.) and methods of using the same to monitor adverse CAR-T-related toxicity in cancer patients.

Classes IPC  ?

• G01N 33/68 - Analyse chimique de matériau biologique, p. ex. de sang ou d'urineTest par des méthodes faisant intervenir la formation de liaisons biospécifiques par ligandsTest immunologique faisant intervenir des protéines, peptides ou amino-acides
• G01N 27/02 - Recherche ou analyse des matériaux par l'emploi de moyens électriques, électrochimiques ou magnétiques en recherchant l'impédance
• A61B 5/145 - Mesure des caractéristiques du sang in vivo, p. ex. de la concentration des gaz dans le sang ou de la valeur du pH du sang
• A61B 5/0538 - Mesure de l'impédance ou de la conductivité électrique d'une partie du corps invasive, p. ex. en utilisant un cathéter

Abrégé

Provided herein are compositions, kits, and methods for manufacturing cells for adoptive cell therapy comprising engineered immune cells that express express a PABPC1- or PABPC4-specific receptor (e.g., a PABPC1- or PABPC4-specific chimeric antigen receptor), and uses thereof.

Classes IPC  ?

• C07K 14/725 - Récepteurs de lymphocytes-T
• C12N 5/0783 - Cellules TCellules NKProgéniteurs de cellules T ou NK

Produits et services

Investment services, namely, venture capital financing, venture capital investment, and funding services for companies in the healthcare, medical, life sciences, biotechnology, and digital health fields

Abrégé

Presented herein are systems and methods for generating data structures for data structures for events detected across data sources in network environments. A computing system may maintain, on a data repository, a profile for a subject at risk of or diagnosed with cancer. Presented herein are systems and methods for generating data structures for data structures for events detected across data sources in network environments. A computing system may maintain, on a data repository, a profile for a subject at risk of or diagnosed with cancer. The profile may identify a plurality of event identifiers for a corresponding plurality of events associated with administration of radiotherapy to the subject. The computing system may apply a prompt based on a request and at least a portion of the profile to a generative machine learning (ML) model. The computing system may generate, based on applying the prompt to the generative ML model, a data structure comprising (i) a plurality of nodes corresponding to the respective plurality of event identifiers and (ii) a plurality of edges each defining a relationship between a corresponding pair of the plurality of nodes.

Classes IPC  ?

• A61N 5/10 - RadiothérapieTraitement aux rayons gammaTraitement par irradiation de particules
• G06N 3/0475 - Réseaux génératifs
• G06T 7/00 - Analyse d'image
• G16H 40/20 - TIC spécialement adaptées à la gestion ou à l’administration de ressources ou d’établissements de santéTIC spécialement adaptées à la gestion ou au fonctionnement d’équipement ou de dispositifs médicaux pour la gestion ou l’administration de ressources ou d’établissements de soins de santé, p. ex. pour la gestion du personnel hospitalier ou de salles d’opération

Abrégé

Provided herein are compositions, kits, and methods for manufacturing cells for adoptive cell therapy comprising engineered immune cells that express express a U5 snRNP200-specific receptor (e.g., a U5 snRNP200-specific chimeric antigen receptor), and uses thereof.

Classes IPC  ?

• C07K 16/28 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel provenant d'animaux ou d'humains contre des récepteurs, des antigènes de surface cellulaire ou des déterminants de surface cellulaire
• C12N 15/85 - Vecteurs ou systèmes d'expression spécialement adaptés aux hôtes eucaryotes pour cellules animales
• A61K 39/395 - AnticorpsImmunoglobulinesImmunsérum, p. ex. sérum antilymphocitaire
• A61P 35/00 - Agents anticancéreux

Abrégé

Presented herein are systems and methods of classifying samples based on flow cytometry data. A computing system may receive a dataset comprising a plurality of event sequences for a plurality of flow channels. The flow channels may correspond to white blood cell types in a sample obtained from a subject at risk of or diagnosed with cancer. The computing system may apply the dataset to a first machine learning (ML) model to determine a plurality of first values for the plurality of event sequences. The computing system may sort the dataset by the plurality of first values. The computing system may apply the sorted dataset to a second ML model to determine a second value indicating a probability of tumor associated with cancer in the sample of the subject. The computing system may generate a classification in accordance with the second value.

Classes IPC  ?

• G06N 20/00 - Apprentissage automatique
• G06V 20/69 - Objets microscopiques, p. ex. cellules biologiques ou pièces cellulaires
• G01N 15/1429 - Traitement du signal
• G16H 10/40 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement des données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données relatives aux analyses de laboratoire, p. ex. pour des analyses d’échantillon de patient
• G16H 50/70 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour extraire des données médicales, p. ex. pour analyser les cas antérieurs d’autres patients
• G06N 3/045 - Combinaisons de réseaux

Abrégé

Provided herein are compositions, kits, and methods for manufacturing cells for adoptive cell therapy comprising engineered immune cells that express single-chain T cell receptor-chimeric antigen receptors (scTCR-CARs), and uses thereof.

Classes IPC  ?

• C07K 14/705 - RécepteursAntigènes de surface cellulaireDéterminants de surface cellulaire
• C07K 14/725 - Récepteurs de lymphocytes-T
• C12N 15/62 - Séquences d'ADN codant pour des protéines de fusion
• C12N 15/86 - Vecteurs viraux
• C12N 5/0783 - Cellules TCellules NKProgéniteurs de cellules T ou NK
• A61K 40/31 - Récepteurs antigéniques chimériques [CAR]
• A61K 40/32 - Récepteurs des lymphocytes T [TCR]
• C12N 5/10 - Cellules modifiées par l'introduction de matériel génétique étranger, p. ex. cellules transformées par des virus

Abrégé

The present disclosure is directed to systems and methods that may receive an image, wherein the image includes an annotation at least partially enclosing a region of interest (“ROI”), wherein the image has a plurality of pixels. The systems and methods may use a first algorithm to determine at least one foreground and at least one background from the image. The systems and methods may use a second algorithm to determine a plurality of annotation pixels from the plurality of pixels of the image. The systems and methods may intersect outputs from the first algorithm and the second algorithm to determine an intersection which defines the ROI.

Classes IPC  ?

• G06V 10/25 - Détermination d’une région d’intérêt [ROI] ou d’un volume d’intérêt [VOI]
• G06T 3/40 - Changement d'échelle d’images complètes ou de parties d’image, p. ex. agrandissement ou rétrécissement
• G06T 5/70 - DébruitageLissage
• G06T 7/00 - Analyse d'image
• G06T 7/194 - DécoupageDétection de bords impliquant une segmentation premier plan-arrière-plan
• G06V 30/14 - Acquisition d’images
• G06V 30/18 - Extraction d’éléments ou de caractéristiques de l’image
• G06V 30/19 - Reconnaissance utilisant des moyens électroniques

Abrégé

The present technology relates generally to carbon nanotube antibody fragment conjugates useful for the detection of a bioanalyte, and methods of making and using the same. In particular, a conjugate for detection of a bioanalyte includes a single-walled carbon nanotube with a sp3 quantum-well defect site (QWNT) conjugated to an antibody fragment via an amide bond at the sp3 quantum-well defect site; wherein the antibody fragment is a single-chain variable fragment with an overall net charge of about -10 to about -30 at a pH of about 6.5 to about 7.5, the antibody fragment changes phase in response to interaction with the bioanalyte, and the antibody fragment comprises Vu-linker-Vr, wherein VH is a variable heavy chain domain, Vi. is a variable light chain domain; and wherein the antibody fragment comprises a number of D residues to provide the overall net charge.

Classes IPC  ?

• G01N 33/563 - Tests immunologiquesTests faisant intervenir la formation de liaisons biospécifiquesMatériaux à cet effet faisant intervenir des fragments d'anticorps
• G01N 33/68 - Analyse chimique de matériau biologique, p. ex. de sang ou d'urineTest par des méthodes faisant intervenir la formation de liaisons biospécifiques par ligandsTest immunologique faisant intervenir des protéines, peptides ou amino-acides

Abrégé

Presented herein are systems and methods for classifying biomedical images for executing operations. A computing system may identify a biomedical image of a slide with a biological sample obtained from a subject at risk of a condition; apply the biomedical image to a machine learning model; generate, based on applying the biomedical image to the ML model, a classification corresponding to the biomarker associated with the condition in biological sample on the slide; and execute an operation with respect to the slide for testing of the biological sample, in accordance with the classification for the biomedical image.

Classes IPC  ?

• A61B 5/00 - Mesure servant à établir un diagnostic Identification des individus
• G06F 18/241 - Techniques de classification relatives au modèle de classification, p. ex. approches paramétriques ou non paramétriques
• G06N 20/00 - Apprentissage automatique
• G06V 10/764 - Dispositions pour la reconnaissance ou la compréhension d’images ou de vidéos utilisant la reconnaissance de formes ou l’apprentissage automatique utilisant la classification, p. ex. des objets vidéo
• G16H 50/20 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le diagnostic assisté par ordinateur, p. ex. basé sur des systèmes experts médicaux

Abrégé

Described embodiments provide systems and methods for generating a corrected planar scintigraphy image (CPSI) corrected for image artifacts. A computing system can obtain a plurality of planar scintigraphy images of a subject. The plurality of planar scintigraphy images may contain image artifacts caused by one or more physical processes. The computing system may generate a corrected CPSI by applying a planar scintigraphy image reconstruction model to the plurality of planar scintigraphy images. The planar scintigraphy image reconstruction model may comprise a first non-negativity constraint and a second non-negativity constraint, and be based on a first regularization term, a second regularization term, a coupling term and a fidelity term. The computing system may present the CPSI for evaluation of a condition of the subject. Presenting the CPSI may comprise at least one of transmitting the CPSI to a computing device or displaying the CPSI on a display screen.

Classes IPC  ?

• G06T 11/00 - Génération d'images bidimensionnelles [2D]

Abrégé

Provided herein are compositions, methods, and uses involving bispecific binding molecules that specifically bind to HER2, a receptor tyrosine kinase, and to CD3, a T cell receptor, and mediate T cell cytotoxicity for managing and treating disorders, such as cancer. Also provided herein are uses and methods for managing and treating HER2-related cancers.

Classes IPC  ?

• C07K 16/32 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel provenant d'animaux ou d'humains contre des produits de traduction des oncogènes
• A61K 39/00 - Préparations médicinales contenant des antigènes ou des anticorps
• A61K 39/395 - AnticorpsImmunoglobulinesImmunsérum, p. ex. sérum antilymphocitaire
• A61K 40/11 - Lymphocytes T, p. ex. lymphocytes infiltrant les tumeurs [TIL] ou lymphocytes T régulateurs [Treg]Cellules tueuses activées par les lymphokines [LAK]
• A61K 40/36 - Inhibiteurs de point de contrôle
• A61K 40/42 - Antigènes associés au cancer
• A61K 45/06 - Mélanges d'ingrédients actifs sans caractérisation chimique, p. ex. composés antiphlogistiques et pour le cœur
• C07K 16/28 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel provenant d'animaux ou d'humains contre des récepteurs, des antigènes de surface cellulaire ou des déterminants de surface cellulaire
• C07K 16/46 - Immunoglobulines hybrides

Produits et services

Providing scientific research and analysis services in the field of immunology, namely, proprietary methods for analyzing T cell receptor sequencing data for scientific and medical research and health treatment purposes; providing software for analyzing T cell receptor sequences and identifying T cell clonal lineages; bioinformatics services for identifying and tracking T cell populations in connection with monitoring immune response dynamics, endogenous and with therapeutic interventions.

Abrégé

Provided herein are compositions, methods, and uses involving bispecific binding molecules that specifically bind to HER2, a receptor tyrosine kinase, and to CD3, a T cell receptor, and mediate T cell cytotoxicity for managing and treating disorders, such as cancer. Also provided herein are uses and methods for managing and treating HER2-related cancers.

Classes IPC  ?

• C07K 16/46 - Immunoglobulines hybrides
• A61K 39/00 - Préparations médicinales contenant des antigènes ou des anticorps
• A61K 39/395 - AnticorpsImmunoglobulinesImmunsérum, p. ex. sérum antilymphocitaire
• A61K 40/10 - Immunothérapie cellulaire caractérisée par le type de cellules
• A61K 40/42 - Antigènes associés au cancer
• A61K 45/06 - Mélanges d'ingrédients actifs sans caractérisation chimique, p. ex. composés antiphlogistiques et pour le cœur
• A61P 35/00 - Agents anticancéreux
• A61P 35/02 - Agents anticancéreux spécifiques pour le traitement de la leucémie
• A61P 35/04 - Agents anticancéreux spécifiques pour le traitement des métastases
• C07K 16/28 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel provenant d'animaux ou d'humains contre des récepteurs, des antigènes de surface cellulaire ou des déterminants de surface cellulaire
• C07K 16/32 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel provenant d'animaux ou d'humains contre des produits de traduction des oncogènes

Abrégé

The present invention provides various compositions and methods useful for the treatment of cancer, such as cancers that are resistant to immune checkpoint blockade and/or are resistant to treatment with PD-1, PD-L1 or CTLA-4 inhibitors. In some embodiments the present invention provides compositions comprising one or more CD40 agonists (e.g. CD40 agonist antibodies), TLR agonists, and/or IL10 receptor inhibitors or IL10 inhibitors, and/or various combinations thereof, optionally together with one or more immune checkpoint inhibitors, and the use of such compositions in treatment of tumors.

Classes IPC  ?

• H04L 51/216 - Gestion de l'historique des conversations, p. ex. regroupement de messages dans des sessions ou des fils de conversation
• G06F 3/0482 - Interaction avec des listes d’éléments sélectionnables, p. ex. des menus
• G06N 3/09 - Apprentissage supervisé
• H04L 51/02 - Messagerie d'utilisateur à utilisateur dans des réseaux à commutation de paquets, transmise selon des protocoles de stockage et de retransmission ou en temps réel, p. ex. courriel en utilisant des réactions automatiques ou la délégation par l’utilisateur, p. ex. des réponses automatiques ou des messages générés par un agent conversationnel
• H04L 51/58 - Adaptation des messages pour la communication sans fil
• H04M 1/72436 - Interfaces utilisateur spécialement adaptées aux téléphones sans fil ou mobiles avec des moyens de soutien local des applications accroissant la fonctionnalité avec des moyens interactifs de gestion interne des messages pour la messagerie textuelle, p. ex. services de messagerie courte [SMS] ou courriels

Abrégé

Described herein are compounds of Formula (I), pharmaceutical compositions comprising the compounds, and methods of using the compounds for treating cancer and for inhibiting the autophagy-lysosomal pathway (ALP).

Classes IPC  ?

• A61K 31/395 - Composés hétérocycliques ayant l'azote comme hétéro-atome d'un cycle, p. ex. guanéthidine ou rifamycines
• A61K 31/47 - QuinoléinesIsoquinoléines
• A61K 31/13 - Amines, p. ex. amantadine
• A61K 31/33 - Composés hétérocycliques

Classes IPC  ?

• A61K 39/00 - Préparations médicinales contenant des antigènes ou des anticorps
• A61K 39/395 - AnticorpsImmunoglobulinesImmunsérum, p. ex. sérum antilymphocitaire
• A61K 40/11 - Lymphocytes T, p. ex. lymphocytes infiltrant les tumeurs [TIL] ou lymphocytes T régulateurs [Treg]Cellules tueuses activées par les lymphokines [LAK]
• A61K 40/42 - Antigènes associés au cancer
• A61P 37/06 - Immunosuppresseurs, p. ex. médicaments pour le traitement du rejet de greffe
• C12N 15/12 - Gènes codant pour des protéines animales

Classes IPC  ?

• A61K 31/43 - Composés contenant des systèmes cycliques thia-4 aza-1 bicyclo [3.2.0] heptane, c.-à-d. composés contenant un système cyclique de formule , p. ex. pénicillines, pénèmes
• A61K 38/14 - Peptides contenant des radicaux saccharideLeurs dérivés
• A61P 31/04 - Agents antibactériens
• C12Q 1/04 - Détermination de la présence ou du type de micro-organismeEmploi de milieux sélectifs pour tester des antibiotiques ou des bactéricidesCompositions à cet effet contenant un indicateur chimique

Classes IPC  ?

• A61K 39/00 - Préparations médicinales contenant des antigènes ou des anticorps
• A61P 35/00 - Agents anticancéreux
• C07K 7/06 - Peptides linéaires ne contenant que des liaisons peptidiques normales ayant de 5 à 11 amino-acides
• C07K 7/08 - Peptides linéaires ne contenant que des liaisons peptidiques normales ayant de 12 à 20 amino-acides
• C07K 14/47 - Peptides ayant plus de 20 amino-acidesGastrinesSomatostatinesMélanotropinesLeurs dérivés provenant d'animauxPeptides ayant plus de 20 amino-acidesGastrinesSomatostatinesMélanotropinesLeurs dérivés provenant d'humains provenant de vertébrés provenant de mammifères

Classes IPC  ?

• A61K 39/00 - Préparations médicinales contenant des antigènes ou des anticorps
• A61K 39/395 - AnticorpsImmunoglobulinesImmunsérum, p. ex. sérum antilymphocitaire
• A61P 35/00 - Agents anticancéreux
• C07K 16/28 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel provenant d'animaux ou d'humains contre des récepteurs, des antigènes de surface cellulaire ou des déterminants de surface cellulaire
• C07K 19/00 - Peptides hybrides
• C12N 5/10 - Cellules modifiées par l'introduction de matériel génétique étranger, p. ex. cellules transformées par des virus
• C12N 15/63 - Introduction de matériel génétique étranger utilisant des vecteursVecteurs Utilisation d'hôtes pour ceux-ciRégulation de l'expression

Abrégé

Systems and methods for fast reconstruction of motion-resolved magnetic resonance images using space-time-coil convolutional networks are disclosed. The system can receive a plurality of k-space data sets. The system can detect a motion signal therefrom. The system can classify the k-space data sets according to states of the motion signals. The system can resolve the k-space data set to Euclidean space images. The system can resolve the Euclidean space images to a combined Euclidian space image. For example, the system can use a convolutional network that exploits spatial, temporal and coil correlations without k-space data consistency to minimize computation time.

Classes IPC  ?

• G06T 11/00 - Génération d'images bidimensionnelles [2D]
• G06N 3/0464 - Réseaux convolutifs [CNN, ConvNet]

Abrégé

The present disclosure, in certain embodiments, provides methods for generating midbrain dopamine neurons and precursors thereof, midbrain dopamine neurons and precursors thereof generated by such methods and compositions comprising such cells, and uses thereof for preventing, modeling, and/or treating a neurological disorder.

Classes IPC  ?

• A61K 35/30 - NerfsCerveauYeuxCellules cornéennesLiquide céphalorachidienCellules souches neuronalesCellules précurseurs neuronalesCellules glialesOligodendrocytesCellules de SchwannAstrogliesAstrocytesPlexus choroïdeTissu de moelle épinière
• A61K 35/545 - Cellules souches embryonnairesCellules souches pluripotentesCellules souches pluripotentes induitesCellules souches non caractérisées
• C12N 5/0793 - Neurones
• A61K 35/12 - Substances provenant de mammifèresCompositions comprenant des tissus ou des cellules non spécifiésCompositions comprenant des cellules souches non embryonnairesCellules génétiquement modifiées
• C07K 14/47 - Peptides ayant plus de 20 amino-acidesGastrinesSomatostatinesMélanotropinesLeurs dérivés provenant d'animauxPeptides ayant plus de 20 amino-acidesGastrinesSomatostatinesMélanotropinesLeurs dérivés provenant d'humains provenant de vertébrés provenant de mammifères

Abrégé

The present disclosure relates generally to immunoglobulin-related compositions (e.g., antibodies or antigen binding fragments thereof) that can bind to the CD24 protein. The antibodies of the present technology are useful in methods for detecting and treating a CD24-associated cancer in a subject in need thereof.

Classes IPC  ?

• C07K 16/28 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel provenant d'animaux ou d'humains contre des récepteurs, des antigènes de surface cellulaire ou des déterminants de surface cellulaire
• A61K 39/00 - Préparations médicinales contenant des antigènes ou des anticorps
• A61P 35/00 - Agents anticancéreux

Abrégé

The present disclosure provides compositions and methods for identifying the functional effects/phenotypes associated with RNA binding protein (RBP)-RNA interactions (PRIs).

Classes IPC  ?

• C12N 9/22 - Ribonucléases
• C12N 15/113 - Acides nucléiques non codants modulant l'expression des gènes, p. ex. oligonucléotides anti-sens
• C12N 15/52 - Gènes codant pour des enzymes ou des proenzymes
• C12N 15/62 - Séquences d'ADN codant pour des protéines de fusion
• C12N 15/63 - Introduction de matériel génétique étranger utilisant des vecteursVecteurs Utilisation d'hôtes pour ceux-ciRégulation de l'expression
• C12N 15/90 - Introduction stable d'ADN étranger dans le chromosome
• C12N 5/10 - Cellules modifiées par l'introduction de matériel génétique étranger, p. ex. cellules transformées par des virus
• C12N 1/21 - BactériesLeurs milieux de culture modifiés par l'introduction de matériel génétique étranger

Abrégé

The presently disclosed subject matter provides methods and compositions for enhancing immune responses toward tumor and pathogen antigens. It relates to fusion polypeptide that can be expressed in cells (e.g., immunoresponsive cells comprising an antigen-recognizing receptor) to improve the activity and/or efficiency of the cells. In certain embodiments, the fusion polypeptide comprises an extracellular domain comprising an antigen-binding fragment and a co-stimulatory ligand polypeptide, and an intracellular domain comprising a first co-stimulatory molecule polypeptide.

Classes IPC  ?

• A61K 35/17 - LymphocytesLymphocytes BLymphocytes TCellules tueuses naturellesLymphocytes activés par un interféron ou une cytokine
• A61K 40/11 - Lymphocytes T, p. ex. lymphocytes infiltrant les tumeurs [TIL] ou lymphocytes T régulateurs [Treg]Cellules tueuses activées par les lymphokines [LAK]
• A61K 40/31 - Récepteurs antigéniques chimériques [CAR]
• A61K 40/42 - Antigènes associés au cancer
• A61P 35/00 - Agents anticancéreux
• C07K 14/705 - RécepteursAntigènes de surface cellulaireDéterminants de surface cellulaire
• C07K 16/28 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel provenant d'animaux ou d'humains contre des récepteurs, des antigènes de surface cellulaire ou des déterminants de surface cellulaire
• C12N 5/0783 - Cellules TCellules NKProgéniteurs de cellules T ou NK
• C12N 15/85 - Vecteurs ou systèmes d'expression spécialement adaptés aux hôtes eucaryotes pour cellules animales

Abrégé

The presently disclosed subject matter provides cells, compositions, and methods for inducing B cell depletion. It relates to cells comprising an antigen-recognizing receptor (e.g., a chimeric antigen receptor (CAR)) targeting a B cell antigen (e.g., CD19, FcRLS, etc.).

Classes IPC  ?

• A61K 35/17 - LymphocytesLymphocytes BLymphocytes TCellules tueuses naturellesLymphocytes activés par un interféron ou une cytokine
• A61K 40/11 - Lymphocytes T, p. ex. lymphocytes infiltrant les tumeurs [TIL] ou lymphocytes T régulateurs [Treg]Cellules tueuses activées par les lymphokines [LAK]
• A61K 39/00 - Préparations médicinales contenant des antigènes ou des anticorps
• A61K 35/15 - Cellules de la lignée des myéloïdes, p. ex. granulocytes, basophiles, éosinophiles, neutrophiles, leucocytes, monocytes, macrophages ou mastocytesCellules précurseurs myéloïdesCellules présentatrices d’antigène, p. ex. cellules dendritiques
• A61P 35/00 - Agents anticancéreux
• A61P 37/06 - Immunosuppresseurs, p. ex. médicaments pour le traitement du rejet de greffe

Abrégé

Presented herein are systems and methods of determining values indicating degrees of risk for venous thromboses (VTEs) in subjects. A computing system can identify a first plurality of images for a first subject at risk of VTE, each of the first plurality of images corresponding to a respective white blood cell (WBC) in a first blood sample obtained from the first subject at a first time. The computing system can provide the first plurality of images to a machine learning (ML) architecture. The computing system can generate a plurality of embedding sets, each embedding set of the plurality of embedding sets corresponding to a respective image of the first plurality of images. The computing system can determine, based on executing the ML architecture, a value indicating a degree of risk of VTE for the first subject at the time interval relative to the first time.

Classes IPC  ?

• A61B 5/00 - Mesure servant à établir un diagnostic Identification des individus
• G16H 50/30 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le calcul des indices de santéTIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour l’évaluation des risques pour la santé d’une personne
• G16H 50/20 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le diagnostic assisté par ordinateur, p. ex. basé sur des systèmes experts médicaux
• G06N 20/20 - Techniques d’ensemble en apprentissage automatique
• A61K 31/727 - HéparineHéparane
• G16H 20/10 - TIC spécialement adaptées aux thérapies ou aux plans d’amélioration de la santé, p. ex. pour manier les prescriptions, orienter la thérapie ou surveiller l’observance par les patients concernant des médicaments ou des médications, p. ex. pour s’assurer de l’administration correcte aux patients

Abrégé

The presently disclosed subject matter provides antibodies that bind to GPRC5D and methods of using the same.

Classes IPC  ?

• A61K 39/395 - AnticorpsImmunoglobulinesImmunsérum, p. ex. sérum antilymphocitaire
• A61P 35/00 - Agents anticancéreux
• C07K 16/28 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel provenant d'animaux ou d'humains contre des récepteurs, des antigènes de surface cellulaire ou des déterminants de surface cellulaire
• C07K 16/46 - Immunoglobulines hybrides
• C07K 19/00 - Peptides hybrides
• C12N 15/13 - Immunoglobulines
• C12N 15/63 - Introduction de matériel génétique étranger utilisant des vecteursVecteurs Utilisation d'hôtes pour ceux-ciRégulation de l'expression

Abrégé

Provided herein are compositions, kits, and methods for manufacturing cells for treating or regenerating damaged or diseased tissue comprising engineered fibroblasts, myoblasts, osteocytes, chondrocytes, adipocytes, epithelial cells, or mesenchymal stem cells that overexpress glucose transporter 5 (GLUTS).

Classes IPC  ?

• C12N 5/071 - Cellules ou tissus de vertébrés, p. ex. cellules humaines ou tissus humains
• C12N 5/10 - Cellules modifiées par l'introduction de matériel génétique étranger, p. ex. cellules transformées par des virus
• A61P 21/00 - Médicaments pour le traitement des troubles du système musculaire ou neuromusculaire
• A61K 48/00 - Préparations médicinales contenant du matériel génétique qui est introduit dans des cellules du corps vivant pour traiter des maladies génétiquesThérapie génique
• A61P 17/02 - Médicaments pour le traitement des troubles dermatologiques pour traiter les blessures, les ulcères, les brûlures, les cicatrices, les cheloïdes, ou similaires
• A61K 31/409 - Composés hétérocycliques ayant l'azote comme hétéro-atome d'un cycle, p. ex. guanéthidine ou rifamycines ayant des cycles à cinq chaînons avec un azote comme seul hétéro-atome d'un cycle, p. ex. sulpiride, succinimide, tolmétine, buflomédil ayant quatre de ces cycles, p. ex. dérivés de la porphine, bilirubine, biliverdine
• A61K 35/33 - Fibroblastes

Abrégé

Provided herein are compounds that promote targeted degradation of IKZF1, IKZF2, GSPT1, and/or CK1a, proteins whose activities are implicated in the pathology of certain cancers (e.g., acute myeloid leukemia). Also provided are pharmaceutical compositions comprising the compounds. Also provided are methods of treating cancer, and methods of promoting the degradation of IKZF1, IKZF2, GSPT1, and/or CK1a in a subject or biological sample by administering a compound or composition described herein.

Classes IPC  ?

• A61K 31/538 - 1,4-Oxazines, p. ex. morpholine condensées en ortho ou en péri avec des systèmes carbocycliques
• A61K 31/454 - Pipéridines non condensées, p. ex. pipérocaïne contenant d'autres systèmes hétérocycliques contenant un cycle à cinq chaînons avec l'azote comme hétéro-atome du cycle, p. ex. pimozide, dompéridone
• A61K 31/4709 - Quinoléines non condensées contenant d'autres hétérocycles
• A61P 35/02 - Agents anticancéreux spécifiques pour le traitement de la leucémie
• C07D 401/04 - Composés hétérocycliques contenant plusieurs hétérocycles comportant des atomes d'azote comme uniques hétéro-atomes du cycle, au moins un cycle étant un cycle à six chaînons avec un unique atome d'azote contenant deux hétérocycles liés par une liaison directe de chaînon cyclique à chaînon cyclique
• C07D 401/14 - Composés hétérocycliques contenant plusieurs hétérocycles comportant des atomes d'azote comme uniques hétéro-atomes du cycle, au moins un cycle étant un cycle à six chaînons avec un unique atome d'azote contenant au moins trois hétérocycles
• C07D 405/14 - Composés hétérocycliques contenant à la fois un ou plusieurs hétérocycles comportant des atomes d'oxygène comme uniques hétéro-atomes du cycle et un ou plusieurs hétérocycles comportant des atomes d'azote comme uniques hétéro-atomes du cycle contenant au moins trois hétérocycles
• C07D 409/14 - Composés hétérocycliques contenant plusieurs hétérocycles, au moins un cycle comportant des atomes de soufre comme uniques hétéro-atomes du cycle contenant au moins trois hétérocycles
• C07D 413/14 - Composés hétérocycliques contenant plusieurs hétérocycles, au moins un cycle comportant des atomes d'azote et d'oxygène comme uniques hétéro-atomes du cycle contenant au moins trois hétérocycles
• C07D 417/14 - Composés hétérocycliques contenant plusieurs hétérocycles, au moins un cycle comportant des atomes de soufre et d'azote comme uniques hétéro-atomes du cycle, non prévus par le groupe contenant au moins trois hétérocycles

Abrégé

Presented herein are systems and methods of reconstructing tomograms from projection datasets obtained during radiotherapy. A computing system may receive a projection dataset corresponding to a portion of an arc about a first structure of interest (SOI) in a first volume of a subject acquired in accordance with a cone beam computed tomography (CBCT). The computing system may generate, based on applying the projection dataset to a machine learning (ML) model, a tomogram (e.g., a perfusion image)corresponding to the first volume of the subject. The computing system may store, using one or more data structures, an association between the subject and the tomogram.

Classes IPC  ?

• G06T 11/00 - Génération d'images bidimensionnelles [2D]
• A61B 6/03 - Tomographie informatisée
• A61B 6/40 - Agencements pour générer des radiations spécialement adaptés au diagnostic par radiations
• A61N 5/10 - RadiothérapieTraitement aux rayons gammaTraitement par irradiation de particules
• G06N 20/00 - Apprentissage automatique

Abrégé

Systems and methods are provided for optimizing a radiotherapy treatment for a patient. A method for optimizing radiotherapy treatment comprises discretizing a region of interest of the patient into a plurality of voxels, wherein the voxels comprise tumor voxels and non-tumor voxels; receiving a prescribed radiation dose for each tumor voxel; discretizing one or more radiation emitters of a radiotherapy machine into a plurality of two- dimensional beamlets; defining an initial intensity vector for each beamlet; determining a radiation dose delivered to each voxel by each 2D beamlet, the radiation dose based on the initial intensity vector, thereby creating a dose influence matrix; compressing the dose influence matrix; applying an automated planning algorithm to approximate the prescribed radiation dose for tumor voxels and minimize the radiation dosage for non-tumor voxels, thereby creating an optimized intensity vector; and providing an optimized radiotherapy treatment for the patient based on the optimized intensity vector.

Classes IPC  ?

• A61N 5/10 - RadiothérapieTraitement aux rayons gammaTraitement par irradiation de particules
• G06T 7/62 - Analyse des attributs géométriques de la superficie, du périmètre, du diamètre ou du volume
• G16H 20/40 - TIC spécialement adaptées aux thérapies ou aux plans d’amélioration de la santé, p. ex. pour manier les prescriptions, orienter la thérapie ou surveiller l’observance par les patients concernant des thérapies mécaniques, la radiothérapie ou des thérapies invasives, p. ex. la chirurgie, la thérapie laser, la dialyse ou l’acuponcture
• G16H 50/20 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le diagnostic assisté par ordinateur, p. ex. basé sur des systèmes experts médicaux

Abrégé

The present disclosure relates generally to immunoglobulin-related compositions (e.g., antibodies or antigen binding fragments thereof) that can bind to and neutralize the activity of polysialic acid. The antibodies of the present technology are useful in methods for detecting and treating a polysialic acid-associated cancer in a subject in need thereof.

Classes IPC  ?

• C07K 16/44 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel non prévu ailleurs
• A61K 45/06 - Mélanges d'ingrédients actifs sans caractérisation chimique, p. ex. composés antiphlogistiques et pour le cœur
• A61K 47/68 - Préparations médicinales caractérisées par les ingrédients non actifs utilisés, p. ex. les supports ou les additifs inertesAgents de ciblage ou de modification chimiquement liés à l’ingrédient actif l’ingrédient non actif étant chimiquement lié à l’ingrédient actif, p. ex. conjugués polymère-médicament l’ingrédient non actif étant un agent de modification l’agent de modification étant un anticorps, une immunoglobuline ou son fragment, p. ex. un fragment Fc
• A61P 35/00 - Agents anticancéreux

Abrégé

The presently disclosed subject matter provides cells, compositions and methods for enhancing immune responses toward tumor antigens. It relates to cells comprising an antigen-recognizing receptor (e.g., a HIT receptor) and an inhibitory polynucleotide. These cells have improved activity and/or efficiency.

Classes IPC  ?

• A61K 40/32 - Récepteurs des lymphocytes T [TCR]
• A61K 9/51 - Nanocapsules
• A61K 40/11 - Lymphocytes T, p. ex. lymphocytes infiltrant les tumeurs [TIL] ou lymphocytes T régulateurs [Treg]Cellules tueuses activées par les lymphokines [LAK]
• A61K 40/31 - Récepteurs antigéniques chimériques [CAR]
• C07K 14/705 - RécepteursAntigènes de surface cellulaireDéterminants de surface cellulaire
• C12N 15/113 - Acides nucléiques non codants modulant l'expression des gènes, p. ex. oligonucléotides anti-sens
• C12N 15/867 - Vecteurs rétroviraux
• C12N 5/0783 - Cellules TCellules NKProgéniteurs de cellules T ou NK
• C12N 5/10 - Cellules modifiées par l'introduction de matériel génétique étranger, p. ex. cellules transformées par des virus
• C12N 15/62 - Séquences d'ADN codant pour des protéines de fusion
• C07K 16/28 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel provenant d'animaux ou d'humains contre des récepteurs, des antigènes de surface cellulaire ou des déterminants de surface cellulaire
• A61P 35/00 - Agents anticancéreux

Abrégé

The presently disclosed subject matter provides compositions and methods for targeting immune responses toward tumor antigen-bearing cells. It relates to cells, e.g., modified immunoresponsive cells, comprising an antigen-recognizing receptor (e.g., a chimeric antigen receptor (CAR)) and an immunoevasins (e.g., a NEF polypeptide).

Classes IPC  ?

• A61K 40/46 - Antigènes viraux
• A61K 40/11 - Lymphocytes T, p. ex. lymphocytes infiltrant les tumeurs [TIL] ou lymphocytes T régulateurs [Treg]Cellules tueuses activées par les lymphokines [LAK]
• A61K 40/15 - Lymphocytes NK [natural-killer]Lymphocytes NKT [natural-killer T]
• A61K 40/31 - Récepteurs antigéniques chimériques [CAR]
• A61K 40/50 - Immunothérapie cellulaire caractérisée par l’utilisation de cellules allogéniques
• C07K 14/005 - Peptides ayant plus de 20 amino-acidesGastrinesSomatostatinesMélanotropinesLeurs dérivés provenant de virus
• C07K 14/725 - Récepteurs de lymphocytes-T

Abrégé

Disclosed are methods for inhibiting proliferation of or inducing apoptosis in certain leukemia cells or both. The methods comprise contacting a leukemia cell exhibiting an NPM1 mutation with a pharmacologic inhibitor of interaction between MLL and menin. More broadly, disclosed are methods for treating a susceptible leukemia using pharmacologic inhibition of Menin-MLL interaction. Also disclosed are methods for treating such leukemias using inhibition of Menin-MLL interaction in combination with DOT1L inhibition.

Classes IPC  ?

• A61K 31/519 - PyrimidinesPyrimidines hydrogénées, p. ex. triméthoprime condensées en ortho ou en péri avec des hétérocycles
• A61K 31/7064 - Composés ayant des radicaux saccharide et des hétérocycles ayant l'azote comme hétéro-atome d'un cycle, p. ex. nucléosides, nucléotides contenant des cycles à six chaînons avec l'azote comme hétéro-atome d'un cycle contenant des pyrimidines condensées ou non-condensées
• A61K 45/06 - Mélanges d'ingrédients actifs sans caractérisation chimique, p. ex. composés antiphlogistiques et pour le cœur
• A61P 35/02 - Agents anticancéreux spécifiques pour le traitement de la leucémie

Abrégé

The presently disclosed subject matter provides methods and compositions for treating myeloid disorders (e.g., acute myeloid leukemia (AML)). It relates to immunoresponsive cells bearing antigen recognizing receptors (e.g., chimeric antigen receptors (CARs)) targeting AML-specific antigens.

Classes IPC  ?

• G01N 33/574 - Tests immunologiquesTests faisant intervenir la formation de liaisons biospécifiquesMatériaux à cet effet pour le cancer
• A61K 39/00 - Préparations médicinales contenant des antigènes ou des anticorps
• A61K 40/11 - Lymphocytes T, p. ex. lymphocytes infiltrant les tumeurs [TIL] ou lymphocytes T régulateurs [Treg]Cellules tueuses activées par les lymphokines [LAK]
• A61K 40/31 - Récepteurs antigéniques chimériques [CAR]
• A61K 40/42 - Antigènes associés au cancer
• A61K 48/00 - Préparations médicinales contenant du matériel génétique qui est introduit dans des cellules du corps vivant pour traiter des maladies génétiquesThérapie génique
• A61P 35/00 - Agents anticancéreux
• A61P 35/02 - Agents anticancéreux spécifiques pour le traitement de la leucémie
• C07K 14/47 - Peptides ayant plus de 20 amino-acidesGastrinesSomatostatinesMélanotropinesLeurs dérivés provenant d'animauxPeptides ayant plus de 20 amino-acidesGastrinesSomatostatinesMélanotropinesLeurs dérivés provenant d'humains provenant de vertébrés provenant de mammifères
• C07K 14/705 - RécepteursAntigènes de surface cellulaireDéterminants de surface cellulaire
• C07K 14/715 - RécepteursAntigènes de surface cellulaireDéterminants de surface cellulaire pour des cytokinesRécepteursAntigènes de surface cellulaireDéterminants de surface cellulaire pour des lymphokinesRécepteursAntigènes de surface cellulaireDéterminants de surface cellulaire pour des interférons
• C07K 14/72 - RécepteursAntigènes de surface cellulaireDéterminants de surface cellulaire pour des hormones
• C07K 16/00 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux
• C07K 16/28 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel provenant d'animaux ou d'humains contre des récepteurs, des antigènes de surface cellulaire ou des déterminants de surface cellulaire
• G01N 33/566 - Tests immunologiquesTests faisant intervenir la formation de liaisons biospécifiquesMatériaux à cet effet utilisant un support spécifique ou des protéines réceptrices comme réactifs pour la formation de liaisons par ligand
• G01N 33/569 - Tests immunologiquesTests faisant intervenir la formation de liaisons biospécifiquesMatériaux à cet effet pour micro-organismes, p. ex. protozoaires, bactéries, virus
• G01N 33/68 - Analyse chimique de matériau biologique, p. ex. de sang ou d'urineTest par des méthodes faisant intervenir la formation de liaisons biospécifiques par ligandsTest immunologique faisant intervenir des protéines, peptides ou amino-acides
• G16B 5/00 - TIC spécialement adaptées à la modélisation ou aux simulations dans la biologie des systèmes, p. ex. réseaux de régulation génétique, réseaux d’interaction entre protéines ou réseaux métaboliques
• G16B 20/00 - TIC spécialement adaptées à la génomique ou protéomique fonctionnelle, p. ex. corrélations génotype-phénotype
• G16B 20/20 - Détection d’allèles ou de variantes, p. ex. détection de polymorphisme d’un seul nucléotide
• G16B 20/30 - Détection de sites de liaison ou de motifs
• G16B 20/50 - Mutagénèse
• G16B 30/00 - TIC spécialement adaptées à l’analyse de séquences impliquant des nucléotides ou des aminoacides

Abrégé

The present disclosure relates to novel lantibiotics, lantibiotic pharmaceutical compositions, isolated and recombinant lantibiotic-producing bacteria, bacterial pharmaceutical compositions, methods of producing novel lantibiotics from lantibiotic-producing bacteria, and methods of using such lantibiotics, lantibiotic pharmaceutical compositions, and bacterial pharmaceutical compositions to treat gram-positive bacteria infections, including vancomycin resistant enterococci infections, in patients, and to treat food and other objects to avoid gram-positive bacteria contamination.

Classes IPC  ?

• A61K 38/12 - Peptides cycliques
• A61K 38/44 - Oxydoréductases (1)
• A61P 31/04 - Agents antibactériens
• C12N 1/20 - BactériesLeurs milieux de culture
• C12P 21/00 - Préparation de peptides ou de protéines

Abrégé

Presented herein are systems and methods for determining quality of brachytherapy treatment plans from catheter placement in organs in subjects. A computing system can identify a biomedical image of a section associated with an organ of a subject to be administered with brachytherapy in accordance with a treatment plan. The computing system can detect, from the biomedical image, (i) a plurality of positions corresponding to a plurality of catheters placed within the organ and (ii) a contour defining a structure of interest (SOI) in the biomedical image corresponding to a feature within the organ. The computing system can provide the plurality of positions and the contour as input to a machine learning (ML) model. The computing system can generate, based on providing the input to the ML model, a metric indicating a quality of the treatment plan for the plurality of catheters placed relative to the feature within the organ.

Classes IPC  ?

• A61N 5/10 - RadiothérapieTraitement aux rayons gammaTraitement par irradiation de particules
• G06N 20/00 - Apprentissage automatique
• G06T 7/00 - Analyse d'image
• G16H 20/40 - TIC spécialement adaptées aux thérapies ou aux plans d’amélioration de la santé, p. ex. pour manier les prescriptions, orienter la thérapie ou surveiller l’observance par les patients concernant des thérapies mécaniques, la radiothérapie ou des thérapies invasives, p. ex. la chirurgie, la thérapie laser, la dialyse ou l’acuponcture
• A61B 34/10 - Planification, simulation ou modélisation assistées par ordinateur d’opérations chirurgicales
• A61B 34/20 - Systèmes de navigation chirurgicaleDispositifs pour le suivi ou le guidage d'instruments chirurgicaux, p. ex. pour la stéréotaxie sans cadre

Abrégé

The present disclosure relates to compounds according to Formula I or a pharmaceutically acceptable salt and/or solvate thereof, as well as compositions including such compounds and uses thereof, where R1is alkyl, cycloalkyl, cycloalkenyl, heterocyclyl, aryl, or heteroaryl; R2is H, alkyl, halo, amino, amide, hydroxyl, or O-R5; R3is alkyl, cycloalkyl, heterocyclyl, aryl, or heteroaryl; R4is H or alkyl; R5is alkyl, cycloalkyl, cycloalkenyl, heterocyclyl, aryl, or heteroaryl; Z1is CH, N, or C-R6; Z2is CH, N, or C-R7; Z3is CH, N, or C-R8; and R6, R7, and R8 are each independently alkyl, cycloalkyl, halo, amino, amide, hydroxy, or alkoxy. As evidenced by this application, these compounds and compositions are suitable for, among other things, treating cancer.

Classes IPC  ?

• A61K 31/395 - Composés hétérocycliques ayant l'azote comme hétéro-atome d'un cycle, p. ex. guanéthidine ou rifamycines
• A61K 31/13 - Amines, p. ex. amantadine
• A61K 31/44 - Pyridines non condenséesLeurs dérivés hydrogénés
• A61K 31/33 - Composés hétérocycliques

Abrégé

Presented herein are systems and methods for determining scores from biomedical images. A computing system may identify a plurality of tiles in a first biomedical image derived from a sample of a subject. Each tile may correspond to features of the sample. The computing system may apply the plurality of tiles to a machine learning (ML) model. The ML model may include: an encoder to generate a plurality of feature vectors based on the plurality of tiles; a clusterer to select a subset from the plurality of feature vectors; and an aggregator to determine a first score indicative of a time to an event for the subject resulting from the features of the sample. The model may be trained in accordance with a loss derived from second scores determined for second biomedical images. The computing system may store an association between the score and the first biomedical image.

Classes IPC  ?

• G06V 20/69 - Objets microscopiques, p. ex. cellules biologiques ou pièces cellulaires
• G06V 10/764 - Dispositions pour la reconnaissance ou la compréhension d’images ou de vidéos utilisant la reconnaissance de formes ou l’apprentissage automatique utilisant la classification, p. ex. des objets vidéo

Abrégé

Presented herein are systems and methods relating to artificial intelligence-drive intraoperative diagnosis. For example, a method can include capturing, by an optical reader device of a mobile device, an image of a tissue. A method can further include providing, by a mobile application of the mobile device, the image of the tissue to a tissue analysis circuit. A method can include receiving, from the tissue analysis circuit via the mobile device, a tissue classification. A method can include presenting, via a graphical user interface of the mobile device, a display screen comprising the tissue classification.

Classes IPC  ?

• G16H 30/40 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement d’images médicales pour le traitement d’images médicales, p. ex. l’édition
• G06T 7/00 - Analyse d'image
• G16H 20/40 - TIC spécialement adaptées aux thérapies ou aux plans d’amélioration de la santé, p. ex. pour manier les prescriptions, orienter la thérapie ou surveiller l’observance par les patients concernant des thérapies mécaniques, la radiothérapie ou des thérapies invasives, p. ex. la chirurgie, la thérapie laser, la dialyse ou l’acuponcture
• G16H 30/20 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement d’images médicales pour le maniement d’images médicales, p. ex. DICOM, HL7 ou PACS
• G16H 50/20 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le diagnostic assisté par ordinateur, p. ex. basé sur des systèmes experts médicaux

Produits et services

Downloadable computer software and computer algorithms for analyzing next-generation sequencing data to identify and predict tumor-specific neoantigens for use in scientific research and medical research in the fields of oncology, immunology, and precision medicine Non-downloadable computer software and computer algorithms for analyzing next-generation sequencing data to identify and predict tumor-specific neoantigens for use in scientific research and medical research in the fields of oncology, immunology, and precision medicine; providing scientific research and analysis services in the field of immunology, namely, proprietary methods for analyzing T cell receptor sequencing data for scientific and medical research and health treatment purposes; providing software for analyzing T cell receptor sequences and identifying T cell clonal lineages; bioinformatics services for identifying and tracking T cell populations in connection with monitoring immune response dynamics, endogenous and with therapeutic interventions; research in the biomedical sciences fields, including molecular biology, cell biology, genetics, and immunology; Medical initiative services, namely, research and development services pertaining to the development of cancer vaccines and treatment Medical services; Healthcare services for treating cancer; Hospital services, namely, patient treatment and care; Pharmaceutical prescription formulation being compounding, and dispensing services; Providing medical services in the nature of patient consultations and medical information via telemedicine

Abrégé

The present disclosure provides methods for treating leukemia (e.g., AML) using a CLK/DYRK inhibitor and a B-cell lymphoma 2 (BCL2) inhibitor (e.g., venetoclax). Kits for use in practicing the methods are also provided.

Classes IPC  ?

• A61K 31/496 - Pipérazines non condensées contenant d'autres hétérocycles, p. ex. rifampine, thiothixène ou sparfloxacine
• A61K 31/404 - Indoles, p. ex. pindolol
• A61K 31/635 - Composés contenant des groupes para-N-benzènesulfonyl-N-, p. ex. sulfanilamide, p-nitrobenzènesulfonohydrazide contenant un hétérocycle, p. ex. sulfadiazine
• A61P 35/02 - Agents anticancéreux spécifiques pour le traitement de la leucémie

Abrégé

The presently disclosed subject matter provides for in vitro methods of inducing differentiation of stem cells (e.g., human stem cells) into somatotrophs, and differentiated cells generated by such methods. The presently disclosed subject matter also provides for uses of such cells for treating growth hormone deficiency.

Classes IPC  ?

• C12N 5/071 - Cellules ou tissus de vertébrés, p. ex. cellules humaines ou tissus humains
• G01N 33/50 - Analyse chimique de matériau biologique, p. ex. de sang ou d'urineTest par des méthodes faisant intervenir la formation de liaisons biospécifiques par ligandsTest immunologique

Abrégé

The presently disclosed subject matter provides antibodies or antigen-binding fragments thereof that bind to mesothelin and methods of using such antibodies or antigen-binding fragments thereof. The presently disclosed subject further provides immunoconjugates comprising anti-mesothelin antibodies or antigen-binding fragments thereof and methods of using such immunoconjugates.

Classes IPC  ?

• A61K 39/395 - AnticorpsImmunoglobulinesImmunsérum, p. ex. sérum antilymphocitaire
• C07K 16/28 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel provenant d'animaux ou d'humains contre des récepteurs, des antigènes de surface cellulaire ou des déterminants de surface cellulaire
• C07K 16/30 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel provenant d'animaux ou d'humains contre des récepteurs, des antigènes de surface cellulaire ou des déterminants de surface cellulaire provenant de cellules de tumeurs
• A61P 35/00 - Agents anticancéreux

Abrégé

The presently disclosed subject matter provides methods for treating neoplasia using cells comprising an antigen-recognizing receptor (e.g., a chimeric antigen receptor (CAR)) that specifically targets mesothelin.

Classes IPC  ?

• A61K 40/31 - Récepteurs antigéniques chimériques [CAR]
• A61K 9/127 - Vecteurs à bicouches synthétiques, p. ex. liposomes ou liposomes comportant du cholestérol en tant qu’unique agent tensioactif non phosphatidylique
• C07K 14/705 - RécepteursAntigènes de surface cellulaireDéterminants de surface cellulaire
• C12N 15/86 - Vecteurs viraux
• C12N 5/0735 - Cellules souches embryonnairesCellules germinales embryonnaires
• C12N 5/074 - Cellules souches adultes
• C12N 5/0783 - Cellules TCellules NKProgéniteurs de cellules T ou NK
• C12N 5/10 - Cellules modifiées par l'introduction de matériel génétique étranger, p. ex. cellules transformées par des virus
• C12N 15/62 - Séquences d'ADN codant pour des protéines de fusion
• A61P 35/00 - Agents anticancéreux

Abrégé

Presented herein are systems and methods for detecting basal-cell carcinoma (BCC) in biomedical images of skin lesions. A computing system may identify, for a first subject at risk of BCC in a first lesion on a region of an epidermis: (i) a first biomedical image of an outer layer of the region on the epidermis of the first subject acquired in accordance with dermoscopy, and (ii) a plurality of second biomedical images of at least one inner layer in the region on the epidermis of the first subject acquired in accordance with reflection confocal microscopy (RCM). The computing system may apply the first biomedical image and the plurality of second biomedical images to a model architecture. The computing system may generate, based on applying to the model architecture, a score indicating a likelihood of BCC in the first lesion.

Classes IPC  ?

• G06V 20/69 - Objets microscopiques, p. ex. cellules biologiques ou pièces cellulaires
• G06N 3/08 - Méthodes d'apprentissage
• A61P 17/02 - Médicaments pour le traitement des troubles dermatologiques pour traiter les blessures, les ulcères, les brûlures, les cicatrices, les cheloïdes, ou similaires
• G16H 30/00 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement d’images médicales

Abrégé

Presented herein are systems and methods of determining tumor responses in brains from administering radiotherapy. A computing system can: identify a plurality of biomedical images of a brain of a subject; perform an image registration on a first biomedical image with a second biomedical image to determine a plurality of translation parameters; generate a third biomedical image using the second biomedical image in accordance with the plurality of translation parameters, detect using an image segmentation model, (i) a first segment identifying a first region within the third biomedical image and (ii) a second segment identifying a second region within the second biomedical image; and determine a metric indicating a degree of responsiveness of a tumor in the subject to the administration of the radiotherapy to the brain, based on the first segment and the second segment.

Classes IPC  ?

• G06T 7/00 - Analyse d'image
• G06T 7/11 - Découpage basé sur les zones
• G06T 7/33 - Détermination des paramètres de transformation pour l'alignement des images, c.-à-d. recalage des images utilisant des procédés basés sur les caractéristiques
• G16H 15/00 - TIC spécialement adaptées aux rapports médicaux, p. ex. leur création ou leur transmission
• G16H 20/40 - TIC spécialement adaptées aux thérapies ou aux plans d’amélioration de la santé, p. ex. pour manier les prescriptions, orienter la thérapie ou surveiller l’observance par les patients concernant des thérapies mécaniques, la radiothérapie ou des thérapies invasives, p. ex. la chirurgie, la thérapie laser, la dialyse ou l’acuponcture

Abrégé

The present disclosure provides methods and systems for treating tumors with radiotherapy, wherein a first dose of radiation is administered to a first sub-volume of the tumor and a second dose of radiation is administered to a second sub-volume of the tumor.

Classes IPC  ?

• A61N 5/10 - RadiothérapieTraitement aux rayons gammaTraitement par irradiation de particules
• A61K 41/00 - Préparations médicinales obtenues par traitement de substances par énergie ondulatoire ou par rayonnement corpusculaire

Abrégé

The present technology relates generally to compounds for inhibiting M24B aminopeptidases to selectively activating the CARDS inflammasome, an innate immune signaling platform that triggers pyroptotic cell death.

Classes IPC  ?

• C07D 403/06 - Composés hétérocycliques contenant plusieurs hétérocycles, comportant des atomes d'azote comme uniques hétéro-atomes du cycle, non prévus par le groupe contenant deux hétérocycles liés par une chaîne carbonée ne contenant que des atomes de carbone aliphatiques
• C07C 237/12 - Amides d'acides carboxyliques, le squelette carboné de la partie acide étant substitué de plus par des groupes amino ayant les atomes de carbone des groupes carboxamide liés à des atomes de carbone acycliques du squelette carboné le squelette carboné étant acyclique et saturé ayant l'atome d'azote d'au moins un des groupes carboxamide lié à un atome de carbone acyclique d'un radical hydrocarboné substitué par des groupes carboxyle
• C07D 207/06 - Composés hétérocycliques contenant des cycles à cinq chaînons, non condensés avec d'autres cycles, ne comportant qu'un atome d'azote comme unique hétéro-atome du cycle avec uniquement des atomes d'hydrogène ou de carbone liés directement à l'atome d'azote du cycle ne comportant pas de liaison double entre chaînons cycliques ou entre chaînons cycliques et chaînons non cycliques avec des radicaux contenant uniquement des atomes d'hydrogène et de carbone, liés aux atomes de carbone du cycle
• C07D 207/16 - Atomes de carbone comportant trois liaisons à des hétéro-atomes, avec au plus une liaison à un halogène, p. ex. radicaux ester ou nitrile
• C07D 403/04 - Composés hétérocycliques contenant plusieurs hétérocycles, comportant des atomes d'azote comme uniques hétéro-atomes du cycle, non prévus par le groupe contenant deux hétérocycles liés par une liaison directe de chaînon cyclique à chaînon cyclique
• C07D 403/12 - Composés hétérocycliques contenant plusieurs hétérocycles, comportant des atomes d'azote comme uniques hétéro-atomes du cycle, non prévus par le groupe contenant deux hétérocycles liés par une chaîne contenant des hétéro-atomes comme chaînons

Abrégé

Presented herein are systems and methods for identifying targets in x-ray projection images. A computing system can obtain a first dataset for a first subject. The first dataset can include (i) a first projection image acquired via a first x-ray scan of a first volume having a first structure of interest (SOI) moving within the first subject and (ii) first information to be used to define motion of the first SOI in the first subject. The computing system can apply a machine learning (ML) model to the first dataset. The ML model may be established for at least the first subject using training data. The computing system can identify, based on applying the ML model, a target defining the first SOI within the first projection image. The computing system can store, using one or more data structures, an association between the first subject and the target.

Classes IPC  ?

• A61N 5/10 - RadiothérapieTraitement aux rayons gammaTraitement par irradiation de particules
• G06T 11/00 - Génération d'images bidimensionnelles [2D]
• G06T 7/00 - Analyse d'image
• A61N 5/06 - Thérapie par radiations utilisant un rayonnement lumineux

Abrégé

The instant disclosure provides antibodies that specifically bind to CTLA-4 (e.g., human CTLA-4) and antagonize CTLA-4 function. Also provided are pharmaceutical compositions comprising these antibodies, nucleic acids encoding these antibodies, expression vectors and host cells for making these antibodies, and methods of treating a subject using these antibodies.

Classes IPC  ?

• A61K 39/395 - AnticorpsImmunoglobulinesImmunsérum, p. ex. sérum antilymphocitaire
• A61K 39/00 - Préparations médicinales contenant des antigènes ou des anticorps
• A61P 11/00 - Médicaments pour le traitement des troubles du système respiratoire
• A61P 35/04 - Agents anticancéreux spécifiques pour le traitement des métastases
• C07K 16/28 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel provenant d'animaux ou d'humains contre des récepteurs, des antigènes de surface cellulaire ou des déterminants de surface cellulaire

Abrégé

Described herein are Deep Multi-Magnification Networks (DMMNs). The method identifies, by a computing system, for a first tile of a biomedical image, the first tile comprising a portion of the biomedical image, a first patch associated with the first tile at a first magnification factor and a second patch associated with the first tile at a second magnification factor; applies, by the computing system, the first patch and the second patch to a machine learning (ML) model, the ML model comprising: a first network to generate a first feature map using the first patch, and a second network to generate a second feature map using the second patch; and determine a combination of the first feature map and the second feature map. Additionally, a computing system having one or more processors coupled with memory, configured to execute the method.

Classes IPC  ?

• G06T 7/11 - Découpage basé sur les zones
• G06F 18/214 - Génération de motifs d'entraînementProcédés de Bootstrapping, p. ex. ”bagging” ou ”boosting”
• G06N 3/045 - Combinaisons de réseaux
• G06T 7/00 - Analyse d'image
• G06T 19/00 - Transformation de modèles ou d'images tridimensionnels [3D] pour infographie
• G06V 10/25 - Détermination d’une région d’intérêt [ROI] ou d’un volume d’intérêt [VOI]

Abrégé

Provided herein are compositions, methods, and uses involving anti-Mucin-16 (MUC16) agents that immunospecifically bind an epitope of Mucin-16 (MUC16). Also provided herein are uses and methods for managing, treating, or preventing disorders, such as cancer and diseases associated with positive MUC16 expression.

Classes IPC  ?

• C07K 16/30 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel provenant d'animaux ou d'humains contre des récepteurs, des antigènes de surface cellulaire ou des déterminants de surface cellulaire provenant de cellules de tumeurs
• A61K 39/00 - Préparations médicinales contenant des antigènes ou des anticorps
• A61P 35/00 - Agents anticancéreux

Abrégé

Compounds are described with the general formula Compounds are described with the general formula Compounds are described with the general formula wherein R1, R2, R3, R4, R5, R6, R7, R8, R9, R10, R11, R12, and n are defined as anywhere herein, which are useful for the treatment of cancer and other dysproliferative diseases.

Classes IPC  ?

• C07D 307/93 - Composés hétérocycliques contenant des cycles à cinq chaînons comportant un atome d'oxygène comme unique hétéro-atome du cycle condensés en ortho ou en péri avec des carbocycles ou avec des systèmes carbocycliques condensés avec un cycle autre qu'un cycle à six chaînons
• A61P 35/00 - Agents anticancéreux

Abrégé

Provided herein are compositions, methods, and uses involving antibodies that immunospecifically bind the Galactin-3 (LGALS3) carbohydrate binding domain (CBD). Also provided herein are uses and methods for managing, treating, or preventing disorders, such as cancer.

Classes IPC  ?

• C07K 16/28 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel provenant d'animaux ou d'humains contre des récepteurs, des antigènes de surface cellulaire ou des déterminants de surface cellulaire
• A61K 35/17 - LymphocytesLymphocytes BLymphocytes TCellules tueuses naturellesLymphocytes activés par un interféron ou une cytokine
• A61K 39/00 - Préparations médicinales contenant des antigènes ou des anticorps
• A61K 47/68 - Préparations médicinales caractérisées par les ingrédients non actifs utilisés, p. ex. les supports ou les additifs inertesAgents de ciblage ou de modification chimiquement liés à l’ingrédient actif l’ingrédient non actif étant chimiquement lié à l’ingrédient actif, p. ex. conjugués polymère-médicament l’ingrédient non actif étant un agent de modification l’agent de modification étant un anticorps, une immunoglobuline ou son fragment, p. ex. un fragment Fc
• A61P 35/04 - Agents anticancéreux spécifiques pour le traitement des métastases
• C07K 14/705 - RécepteursAntigènes de surface cellulaireDéterminants de surface cellulaire

Abrégé

Presented herein are systems and methods of selecting a cancer therapy in a cancer subject. A computing system may obtain, for a subject at risk of or diagnosed with cancer, a dataset comprising genome sequence reads of a biological sample obtained from the cancer subject. The computing system may identify, from the dataset, a first portion of the genome sequence reads corresponding to candidate Escherichia reads. The computing system may filter reads corresponding to a bacteriophage from the first portion of the genome sequence reads to generate a second portion of the genome sequence reads corresponding to true Escherichia reads. The computing system may determine, using the second portion of the genome sequence reads, a score indicating a number of true reads for Escherichia. The computing system may select, from a plurality of anti-cancer therapies, the anti-cancer therapy for the cancer subject based on the score.

Classes IPC  ?

• G01N 33/574 - Tests immunologiquesTests faisant intervenir la formation de liaisons biospécifiquesMatériaux à cet effet pour le cancer
• G16B 20/00 - TIC spécialement adaptées à la génomique ou protéomique fonctionnelle, p. ex. corrélations génotype-phénotype
• C12Q 1/6886 - Produits d’acides nucléiques utilisés dans l’analyse d’acides nucléiques, p. ex. amorces ou sondes pour les maladies provoquées par des altérations du matériel génétique pour le cancer
• C12Q 1/689 - Produits d’acides nucléiques utilisés dans l’analyse d’acides nucléiques, p. ex. amorces ou sondes pour la détection ou l’identification d’organismes pour les bactéries

Abrégé

The present disclosure provides compositions and methods for the detection and treatment of cancer. Specifically, the compositions of the present technology include novel DOTA-haptens that may be complexed with a radioisotope (e.g., 225Ac). Also disclosed herein are methods of the using the DOTA-haptens of the present technology in diagnostic imaging as well as pretargeted radioimmunotherapy.

Classes IPC  ?

• A61K 51/04 - Composés organiques
• A61K 51/10 - Anticorps ou immunoglobulinesLeurs fragments
• C07F 5/00 - Composés contenant des éléments des groupes 3 ou 13 du tableau périodique
• C07K 16/32 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel provenant d'animaux ou d'humains contre des produits de traduction des oncogènes
• C07K 16/44 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel non prévu ailleurs

Abrégé

Described herein are compositions, uses thereof, and methods for treating a viral infection in a host cell or organism infected by the virus, such as coronaviruses (e.g., severe acute respiratory syndrome coronavirus [SARS-CoV], severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 [SARS-CoV-2, the virus and its mutant forms that cause COVID-19], Middle East respiratory syndrome coronavirus [MERS-CoV]), Zika virus, Lassa virus, Crimean Congo hemorrhagic fever virus, hepatitis E virus, and other RNA viruses. Also described herein are synthetic rocaglate compositions, uses thereof, and methods for reducing or inhibiting translation initiation of a messenger ribonucleic acid (mRNA) of a virus in a host cell or organism infected by the virus.

Classes IPC  ?

• A61K 31/343 - Composés hétérocycliques ayant l'oxygène comme seul hétéro-atome d'un cycle, p. ex. fungichromine ayant des cycles à cinq chaînons avec un oxygène comme seul hétéro-atome d'un cycle, p. ex. isosorbide condensés avec un carbocycle, p. ex. coumarane, bufaralol, béfunolol, clobenfurol, amiodarone
• A61P 31/14 - Antiviraux pour le traitement des virus ARN

Abrégé

The disclosure provides artificial nucleic acid introns configured for selective splicing in cells with aberrant RNA splicing activity, e.g., neoplastic cells. The artificial intron can comprise an upstream flanking exon, an upstream intron, an alternatively spliced “cassette” exon, a downstream intron, and a downstream flanking exon. Also provided are constructs integrating the artificial introns with exons in a configuration that, when the artificial intron is spliced out by the aberrant RNA splicing factors, encode a functional protein. Also disclosed are methods that employ the disclosed platform of selective expression, including, targeted gene therapy methods (e.g., in cancers), diagnostics and imaging, and drug screening.

Classes IPC  ?

• C12N 15/113 - Acides nucléiques non codants modulant l'expression des gènes, p. ex. oligonucléotides anti-sens
• A61K 48/00 - Préparations médicinales contenant du matériel génétique qui est introduit dans des cellules du corps vivant pour traiter des maladies génétiquesThérapie génique
• A61P 35/02 - Agents anticancéreux spécifiques pour le traitement de la leucémie
• C12N 15/85 - Vecteurs ou systèmes d'expression spécialement adaptés aux hôtes eucaryotes pour cellules animales

Abrégé

The presently disclosed subject matter provides antibodies or antigen-binding fragments thereof that bind to L1CAM and methods of using such antibodies or antigen-binding fragments thereof. The presently disclosed subject further provides immunoconjugates comprising anti-L1CAM antibodies or antigen-binding fragments thereof and methods of using such immunoconjugates.

Classes IPC  ?

• C07K 16/28 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel provenant d'animaux ou d'humains contre des récepteurs, des antigènes de surface cellulaire ou des déterminants de surface cellulaire
• A61K 47/68 - Préparations médicinales caractérisées par les ingrédients non actifs utilisés, p. ex. les supports ou les additifs inertesAgents de ciblage ou de modification chimiquement liés à l’ingrédient actif l’ingrédient non actif étant chimiquement lié à l’ingrédient actif, p. ex. conjugués polymère-médicament l’ingrédient non actif étant un agent de modification l’agent de modification étant un anticorps, une immunoglobuline ou son fragment, p. ex. un fragment Fc
• A61P 35/00 - Agents anticancéreux
• G01N 33/68 - Analyse chimique de matériau biologique, p. ex. de sang ou d'urineTest par des méthodes faisant intervenir la formation de liaisons biospécifiques par ligandsTest immunologique faisant intervenir des protéines, peptides ou amino-acides

Abrégé

The present disclosure provides methods involving the use of modified magnetic beads for molecular archiving of nucleic acid molecules isolated from a biological sample, such as cell-free DNA (cfDNA). The modified magnetic bead compositions disclosed herein efficiently captured nucleic acid molecules (e.g., DNA) via electrostatic catalysis to generate nucleic acid libraries for iterative molecular analysis.

Classes IPC  ?

• C12Q 1/6806 - Préparation d’acides nucléiques pour analyse, p. ex. pour test de réaction en chaîne par polymérase [PCR]
• C12Q 1/6811 - Méthodes de sélection pour la production ou l’élaboration d’oligonucléotides spécifiques cibles ou de molécules de liaison
• C12Q 1/6844 - Réactions d’amplification d’acides nucléiques

Abrégé

The presently disclosed subject matter provides for antigen-recognizing receptors that specifically target B7-H3 and cells comprising such B7-H3-targeted antigen-recognizing receptors. The presently disclosed subject matter further provides uses of the B7-H3-targeted antigen-recognizing receptors for treatment.

Classes IPC  ?

• A61K 40/11 - Lymphocytes T, p. ex. lymphocytes infiltrant les tumeurs [TIL] ou lymphocytes T régulateurs [Treg]Cellules tueuses activées par les lymphokines [LAK]
• A61K 40/31 - Récepteurs antigéniques chimériques [CAR]
• A61K 40/42 - Antigènes associés au cancer
• A61P 35/00 - Agents anticancéreux
• C07K 16/28 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel provenant d'animaux ou d'humains contre des récepteurs, des antigènes de surface cellulaire ou des déterminants de surface cellulaire
• C12N 5/0783 - Cellules TCellules NKProgéniteurs de cellules T ou NK

Abrégé

The present disclosure is directed to leucine zipper-based sorting systems adapted to facilitate the expression and coordination of polypeptide sequences capable of improving the function of CAR T cells. The systems enable the generation of T cells engineered to express multiple combinations of CARs (multi-CAR), safety-switches, switch receptors, and/or cytokines.

Classes IPC  ?

• A61K 35/17 - LymphocytesLymphocytes BLymphocytes TCellules tueuses naturellesLymphocytes activés par un interféron ou une cytokine
• A61K 40/11 - Lymphocytes T, p. ex. lymphocytes infiltrant les tumeurs [TIL] ou lymphocytes T régulateurs [Treg]Cellules tueuses activées par les lymphokines [LAK]
• A61K 40/31 - Récepteurs antigéniques chimériques [CAR]
• A61K 40/42 - Antigènes associés au cancer
• A61P 35/02 - Agents anticancéreux spécifiques pour le traitement de la leucémie
• A61P 37/04 - Immunostimulants
• C07K 14/725 - Récepteurs de lymphocytes-T
• C07K 16/28 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel provenant d'animaux ou d'humains contre des récepteurs, des antigènes de surface cellulaire ou des déterminants de surface cellulaire
• C12N 5/00 - Cellules non différenciées humaines, animales ou végétales, p. ex. lignées cellulairesTissusLeur culture ou conservationMilieux de culture à cet effet
• C12N 5/0783 - Cellules TCellules NKProgéniteurs de cellules T ou NK
• C12N 9/64 - Protéinases provenant de tissu animal, p. ex. rennine

Abrégé

The present invention relates to the use of one or more biomarkers to evaluate the likelihood that a CDK4 inhibitor would produce an anti-cancer effect in a subject. Accordingly, in certain non-limiting embodiments, the present invention provides for methods, compositions and kits for a companion diagnostic for CDK4 inhibitors, and in particular, for the use of the colocalization of Enigma and CDH18 biomarkers to foci within the cancer for determining whether the cancer can be successfully treated by CDK4 inhibition.

Classes IPC  ?

• G01N 33/574 - Tests immunologiquesTests faisant intervenir la formation de liaisons biospécifiquesMatériaux à cet effet pour le cancer
• C12Q 1/6886 - Produits d’acides nucléiques utilisés dans l’analyse d’acides nucléiques, p. ex. amorces ou sondes pour les maladies provoquées par des altérations du matériel génétique pour le cancer

Abrégé

Presented herein are systems and methods of generating frames across time from sequence data using machine learning (ML) models. A computing system coupled with memory can retrieve a sequence dataset comprising a plurality of identifiers generated using a gene segment from a subject at a first time. Each identifier of the plurality of identifiers can have an alphanumeric character indicating a base type at a respective position in the gene segment. The computing system can convert the plurality of the identifiers of the sequence dataset to generate a first frame comprising a first plurality of coordinates for the gene segment at the first time. The computing system can provide the first frame as an input to a ML model. The computing system can generate, based on providing the input to the ML model, a second frame comprising a second plurality of coordinates for the gene segment at a second time.

Classes IPC  ?

• G16B 40/00 - TIC spécialement adaptées aux biostatistiquesTIC spécialement adaptées à l’apprentissage automatique ou à l’exploration de données liées à la bio-informatique, p. ex. extraction de connaissances ou détection de motifs
• G06V 20/69 - Objets microscopiques, p. ex. cellules biologiques ou pièces cellulaires
• G16B 20/20 - Détection d’allèles ou de variantes, p. ex. détection de polymorphisme d’un seul nucléotide
• G16B 30/00 - TIC spécialement adaptées à l’analyse de séquences impliquant des nucléotides ou des aminoacides
• G06N 20/00 - Apprentissage automatique
• G06T 7/00 - Analyse d'image
• G06V 10/764 - Dispositions pour la reconnaissance ou la compréhension d’images ou de vidéos utilisant la reconnaissance de formes ou l’apprentissage automatique utilisant la classification, p. ex. des objets vidéo
• G06V 10/82 - Dispositions pour la reconnaissance ou la compréhension d’images ou de vidéos utilisant la reconnaissance de formes ou l’apprentissage automatique utilisant les réseaux neuronaux
• C12Q 1/6874 - Méthodes de séquençage faisant intervenir des réseaux d’acides nucléiques, p. ex. séquençage par hybridation [SBH]

Abrégé

Presented herein are systems and methods relating to imputing metabolite information. A method includes receiving a first and second metabolite dataset, normalizing, the first dataset and the second dataset, transforming, the normalized first and second datasets, and aggregating the normalized first dataset and the normalized second dataset to generate a first metabolite matrix, the first metabolite matrix missing a first relative abundance value. The method includes decomposing the first metabolite matrix into a second metabolite matrix and a third metabolite matrix to factorize the first metabolite matrix and generating a fourth metabolite matrix that is the product of the second metabolite matrix and the third metabolite matrix, wherein the fourth metabolite matrix including an imputed first relative abundance value.

Classes IPC  ?

• G16B 5/00 - TIC spécialement adaptées à la modélisation ou aux simulations dans la biologie des systèmes, p. ex. réseaux de régulation génétique, réseaux d’interaction entre protéines ou réseaux métaboliques

Abrégé

Provided are compounds for activating TFEB, the compounds being according to Formula (I) or Formula (II) as well as pharmaceutical compositions including such compounds and methods for using the compounds for the treatment of diseases and disorders.

Classes IPC  ?

• C07D 243/06 - Composés hétérocycliques contenant des cycles à sept chaînons comportant deux atomes d'azote comme uniques hétéro-atomes du cycle les atomes d'azote étant en positions 1, 4
• C07D 243/08 - Composés hétérocycliques contenant des cycles à sept chaînons comportant deux atomes d'azote comme uniques hétéro-atomes du cycle les atomes d'azote étant en positions 1, 4 non condensés avec d'autres cycles
• A61K 31/496 - Pipérazines non condensées contenant d'autres hétérocycles, p. ex. rifampine, thiothixène ou sparfloxacine
• A61K 31/33 - Composés hétérocycliques

Abrégé

The present technology relates to methods, computing devices, and systems for predicting the fitness of mutant p53 based on the loss of transcription factor function and immunogenicity of a particular TP53 mutation. The fitness of mutant p53 may be used to determine whether a patient will benefit from a particular anti-cancer therapy such as immune checkpoint inhibitor therapy, adoptive T-cell therapy, or prophylactic cancer vaccine therapy.

Classes IPC  ?

• G16H 20/17 - TIC spécialement adaptées aux thérapies ou aux plans d’amélioration de la santé, p. ex. pour manier les prescriptions, orienter la thérapie ou surveiller l’observance par les patients concernant des médicaments ou des médications, p. ex. pour s’assurer de l’administration correcte aux patients administrés par perfusion ou injection
• C12Q 1/6886 - Produits d’acides nucléiques utilisés dans l’analyse d’acides nucléiques, p. ex. amorces ou sondes pour les maladies provoquées par des altérations du matériel génétique pour le cancer
• G16B 15/30 - Ciblage de médicament à l’aide de données structurellesPrévision d’amarrage ou de liaison moléculaire
• G16B 20/10 - Ploïdie ou détection du nombre de copies
• G16B 20/20 - Détection d’allèles ou de variantes, p. ex. détection de polymorphisme d’un seul nucléotide
• G16B 20/50 - Mutagénèse

Abrégé

The presently disclosed subject matter provides for methods and compositions for treating cancer (e.g., breast cancer). It relates to mutant PIK3CA-targeted TCRs that specifically target a mutant PIK3CA peptide (e.g., a human mutant PIK3CA peptide), and immunoresponsive cells comprising such TCRs. The presently disclosed mutant PIK3CA peptide-specific TCRs have enhanced immune-activating properties, including anti-tumor activity.

Classes IPC  ?

• C07K 14/725 - Récepteurs de lymphocytes-T
• A61K 40/11 - Lymphocytes T, p. ex. lymphocytes infiltrant les tumeurs [TIL] ou lymphocytes T régulateurs [Treg]Cellules tueuses activées par les lymphokines [LAK]
• A61K 40/32 - Récepteurs des lymphocytes T [TCR]
• A61K 40/42 - Antigènes associés au cancer
• A61K 40/50 - Immunothérapie cellulaire caractérisée par l’utilisation de cellules allogéniques

Abrégé

SRSF2ZRSR2ZRSR2, wherein the mutations are shared across patients with those mutational genotypes, as well as cognate T cell receptors (TCRs) that specifically recognize those neoantigens.

Classes IPC  ?

• C07K 16/28 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel provenant d'animaux ou d'humains contre des récepteurs, des antigènes de surface cellulaire ou des déterminants de surface cellulaire
• G01N 33/574 - Tests immunologiquesTests faisant intervenir la formation de liaisons biospécifiquesMatériaux à cet effet pour le cancer
• A61K 39/395 - AnticorpsImmunoglobulinesImmunsérum, p. ex. sérum antilymphocitaire
• G16B 25/10 - Profilage de l’expression de gènes ou de protéinesEstimation ou normalisation de ratio d’expression
• A61K 45/06 - Mélanges d'ingrédients actifs sans caractérisation chimique, p. ex. composés antiphlogistiques et pour le cœur

Abrégé

Presented herein is a sensor platform which can be used for the detection of arbitrary molecules of interest or for clinical diagnosis using test solutions. The sensor may include an array of environmentally sensitive fluorescent reporter probes. Each probe is placed on a separate pixel or several pixels of the sensor array and has a different coating, such that it responds slightly differently to environmental stimuli than every other pixel upon addition of the test solution.

Classes IPC  ?

• G01N 21/64 - FluorescencePhosphorescence
• G01N 33/53 - Tests immunologiquesTests faisant intervenir la formation de liaisons biospécifiquesMatériaux à cet effet
• G01N 33/574 - Tests immunologiquesTests faisant intervenir la formation de liaisons biospécifiquesMatériaux à cet effet pour le cancer
• G01N 33/58 - Analyse chimique de matériau biologique, p. ex. de sang ou d'urineTest par des méthodes faisant intervenir la formation de liaisons biospécifiques par ligandsTest immunologique faisant intervenir des substances marquées
• G01N 33/84 - Analyse chimique de matériau biologique, p. ex. de sang ou d'urineTest par des méthodes faisant intervenir la formation de liaisons biospécifiques par ligandsTest immunologique faisant intervenir des composés inorganiques ou le pH
• B82Y 20/00 - Nano-optique, p. ex. optique quantique ou cristaux photoniques
• G16B 20/20 - Détection d’allèles ou de variantes, p. ex. détection de polymorphisme d’un seul nucléotide
• G01N 21/77 - Systèmes dans lesquels le matériau est soumis à une réaction chimique, le progrès ou le résultat de la réaction étant analysé en observant l'effet sur un réactif chimique

Abrégé

The present disclosure provides methods for accurately predicting the risk of recurrence and metastases in lung cancer (e.g., lung adenocarcinoma) patients using ctDNA and 'spread through air spaces' (STAS) biomarkers.

Classes IPC  ?

• G16H 50/50 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour la simulation ou la modélisation des troubles médicaux
• G06N 20/00 - Apprentissage automatique
• G06N 7/01 - Modèles graphiques probabilistes, p. ex. réseaux probabilistes
• G16B 30/00 - TIC spécialement adaptées à l’analyse de séquences impliquant des nucléotides ou des aminoacides
• G16B 40/00 - TIC spécialement adaptées aux biostatistiquesTIC spécialement adaptées à l’apprentissage automatique ou à l’exploration de données liées à la bio-informatique, p. ex. extraction de connaissances ou détection de motifs
• G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement des données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p. ex. pour des dossiers électroniques de patients
• G16H 15/00 - TIC spécialement adaptées aux rapports médicaux, p. ex. leur création ou leur transmission
• G16H 20/40 - TIC spécialement adaptées aux thérapies ou aux plans d’amélioration de la santé, p. ex. pour manier les prescriptions, orienter la thérapie ou surveiller l’observance par les patients concernant des thérapies mécaniques, la radiothérapie ou des thérapies invasives, p. ex. la chirurgie, la thérapie laser, la dialyse ou l’acuponcture

Abrégé

Presented herein are systems, methods, and non-transient computer readable media for determining predicted response scores of subjects. A computing system may identify a first feature set for a first subject to be administered with immunotherapy to address a condition. The first feature set may include one or more of: (i) a first radiological feature identified in a tomogram of a section associated with the condition in the first subject, (ii) a first immunohistochemistry (IHC) feature derived from an image of a sample associated with the first subject, and (iii) a first genomic feature obtained from gene sequencing of the first subject for genes associated with the condition. The computing system may apply the first feature set to a model. The computing system may determine, from applying the first feature set to the model, a predicted score identifying a response to the immunotherapy to be administered to the first subject.

Classes IPC  ?

• G16H 20/10 - TIC spécialement adaptées aux thérapies ou aux plans d’amélioration de la santé, p. ex. pour manier les prescriptions, orienter la thérapie ou surveiller l’observance par les patients concernant des médicaments ou des médications, p. ex. pour s’assurer de l’administration correcte aux patients
• G06T 7/00 - Analyse d'image
• G16B 20/20 - Détection d’allèles ou de variantes, p. ex. détection de polymorphisme d’un seul nucléotide
• G16H 15/00 - TIC spécialement adaptées aux rapports médicaux, p. ex. leur création ou leur transmission
• G16H 30/40 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement d’images médicales pour le traitement d’images médicales, p. ex. l’édition
• G16H 50/20 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le diagnostic assisté par ordinateur, p. ex. basé sur des systèmes experts médicaux
• G16H 50/30 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le calcul des indices de santéTIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour l’évaluation des risques pour la santé d’une personne
• G16H 50/70 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour extraire des données médicales, p. ex. pour analyser les cas antérieurs d’autres patients

Abrégé

Aspects of the disclosure provide compositions and methods for reversible expression of a target gene. In some aspects, the disclosure provides nucleic acids comprising multiple pairs of recombinase sites, each pair having first and second members flanking an inverted expression cassette encoding a target gene.

Classes IPC  ?

• C12N 9/22 - Ribonucléases
• C12N 15/67 - Méthodes générales pour favoriser l'expression

Abrégé

The present technology provides compositions and methods for modulating T Cell Receptor (TCR) specificity as well as methods for treating cancer in a subject in need thereof. The present disclosure provides engineered cytotoxic T cells comprising a TCR and/or nucleic acid encoding the TCR and a mutant CD8 alpha polypeptide and/or nucleic acid encoding the mutant CD8 alpha polypeptide.

Classes IPC  ?

• A61K 40/11 - Lymphocytes T, p. ex. lymphocytes infiltrant les tumeurs [TIL] ou lymphocytes T régulateurs [Treg]Cellules tueuses activées par les lymphokines [LAK]
• A61K 40/32 - Récepteurs des lymphocytes T [TCR]
• A61K 40/42 - Antigènes associés au cancer
• C07K 14/705 - RécepteursAntigènes de surface cellulaireDéterminants de surface cellulaire
• C07K 14/725 - Récepteurs de lymphocytes-T
• C12N 5/0783 - Cellules TCellules NKProgéniteurs de cellules T ou NK

Abrégé

The present disclosure relates to methods of treating a vascular malformation in a subject expressing a gain-of-function mutation in a PIK3CA gene comprising administering, to the subject, an effective amount of an agent that inhibits phosphoinositide 3-kinase (“PI3K”).

Classes IPC  ?

• A61K 31/5377 - 1,4-Oxazines, p. ex. morpholine non condensées et contenant d'autres hétérocycles, p. ex. timolol
• A61K 31/427 - Thiazoles non condensés et contenant d'autres hétérocycles
• A61K 31/4375 - Composés hétérocycliques ayant l'azote comme hétéro-atome d'un cycle, p. ex. guanéthidine ou rifamycines ayant des cycles à six chaînons avec un azote comme seul hétéro-atome d'un cycle condensés en ortho ou en péri avec des systèmes hétérocycliques le système hétérocyclique contenant un cycle à six chaînons ayant l'azote comme hétéro-atome du cycle, p. ex. quinolizines, naphtyridines, berbérine, vincamine
• A61K 31/4439 - Pyridines non condenséesLeurs dérivés hydrogénés contenant d'autres systèmes hétérocycliques contenant un cycle à cinq chaînons avec l'azote comme hétéro-atome du cycle, p. ex. oméprazole
• A61K 31/444 - Pyridines non condenséesLeurs dérivés hydrogénés contenant d'autres systèmes hétérocycliques contenant un cycle à six chaînons avec l'azote comme hétéro-atome du cycle, p. ex. amrinone
• A61K 31/519 - PyrimidinesPyrimidines hydrogénées, p. ex. triméthoprime condensées en ortho ou en péri avec des hétérocycles
• A61P 9/00 - Médicaments pour le traitement des troubles du système cardiovasculaire

Abrégé

Described herein are systems and methods for intracellular imaging, assessment, and/or treatment of tissue before, during, and/or after surgical procedures using nanoparticles (e.g., less than 50 nanometers in diameter, e.g., photoswitchable nanoparticles) and/or a super-resolution microscope system. The present disclosure describes nanoparticles (e.g., nanosensors and photoswitchable nanoparticles) that are used to monitor and/or track changes in environmental conditions and/or analytes in the cellular microenvironment before, during, and/or after surgical procedures. The present disclosure also describes systems and methods that provide information related to the distribution and/or delivery of photoswitchable nanoparticles at super resolution (e.g., using super-resolution microscopy).

Classes IPC  ?

• A61K 49/00 - Préparations pour examen in vivo
• A61B 5/00 - Mesure servant à établir un diagnostic Identification des individus
• A61B 5/145 - Mesure des caractéristiques du sang in vivo, p. ex. de la concentration des gaz dans le sang ou de la valeur du pH du sang
• A61B 5/1455 - Mesure des caractéristiques du sang in vivo, p. ex. de la concentration des gaz dans le sang ou de la valeur du pH du sang en utilisant des capteurs optiques, p. ex. des oxymètres à photométrie spectrale
• A61K 45/06 - Mélanges d'ingrédients actifs sans caractérisation chimique, p. ex. composés antiphlogistiques et pour le cœur
• A61K 47/69 - Préparations médicinales caractérisées par les ingrédients non actifs utilisés, p. ex. les supports ou les additifs inertesAgents de ciblage ou de modification chimiquement liés à l’ingrédient actif l’ingrédient non actif étant chimiquement lié à l’ingrédient actif, p. ex. conjugués polymère-médicament le conjugué étant caractérisé par sa forme physique ou sa forme galénique, p. ex. émulsion, particule, complexe d’inclusion, stent ou kit

Abrégé

Provided herein is a method comprising: obtaining a sample comprising fixed cells or fixed nuclei, hybridizing oligonucleotide probes to RNA in the fixed cells or fixed nuclei, to produce labeled cells or labeled nuclei, enriching for a sub-population of the fixed cells or fixed nuclei based on their labeling, by flow cytometry, treating the enriched cells or enriched nuclei with a double-stranded DNAse for a sufficient time to degrade the oligonucleotide probes, inactivating the double-stranded DNAse, and performing single cell RNA analysis on the cells or nuclei.

Classes IPC  ?

• C12Q 1/68 - Procédés de mesure ou de test faisant intervenir des enzymes, des acides nucléiques ou des micro-organismesCompositions à cet effetProcédés pour préparer ces compositions faisant intervenir des acides nucléiques
• C12Q 1/6813 - Tests d’hybridation
• C12Q 1/6806 - Préparation d’acides nucléiques pour analyse, p. ex. pour test de réaction en chaîne par polymérase [PCR]
• C12N 15/11 - Fragments d'ADN ou d'ARNLeurs formes modifiées
• C12N 15/10 - Procédés pour l'isolement, la préparation ou la purification d'ADN ou d'ARN

Abrégé

The present disclosure is directed to systems and methods for identifying regions of interest (ROIs) in images. A computing system may identify an image including an annotation defining an ROI. The image may have a plurality of pixels in a first color space. The computing system may convert the plurality of pixels from the first color space to a second color space to differentiate the annotation from the ROI. The computing system may select a first subset of pixels corresponding to the annotation based at least on a color value of the first subset of pixels in the second color space. The computing system may identify a second subset of pixels included in the ROI from the image using the first subset of pixels. The computing system may store an association between the second subset of pixels and the ROI defined by the annotation in the image.

Classes IPC  ?

• G06V 10/25 - Détermination d’une région d’intérêt [ROI] ou d’un volume d’intérêt [VOI]
• G06T 3/40 - Changement d'échelle d’images complètes ou de parties d’image, p. ex. agrandissement ou rétrécissement
• G06T 5/70 - DébruitageLissage
• G06T 7/00 - Analyse d'image
• G06T 7/194 - DécoupageDétection de bords impliquant une segmentation premier plan-arrière-plan
• G06V 30/14 - Acquisition d’images
• G06V 30/18 - Extraction d’éléments ou de caractéristiques de l’image
• G06V 30/19 - Reconnaissance utilisant des moyens électroniques

Abrégé

The present invention relates to compositions and methods employing conjugates that include a self-assembly and disassembly (SADA) polypeptide and a binding domain. The present invention encompasses the recognition that conjugates with a SADA polypeptide have certain improved biological properties. SADA-conjugates are described, along with uses thereof (e.g., as therapeutic or diagnostic agents) and methods of manufacture.

Classes IPC  ?

• A61K 47/64 - Conjugués médicament-peptide, médicament-protéine ou médicament-acide polyaminé, c.-à-d. l’agent de modification étant un peptide, une protéine ou un acide polyaminé lié par covalence ou complexé à un agent thérapeutiquement actif
• A61K 47/54 - Préparations médicinales caractérisées par les ingrédients non actifs utilisés, p. ex. les supports ou les additifs inertesAgents de ciblage ou de modification chimiquement liés à l’ingrédient actif l’ingrédient non actif étant chimiquement lié à l’ingrédient actif, p. ex. conjugués polymère-médicament l’ingrédient non actif étant un agent de modification l’agent de modification étant un composé organique
• A61K 51/04 - Composés organiques
• A61K 51/10 - Anticorps ou immunoglobulinesLeurs fragments
• C07K 14/47 - Peptides ayant plus de 20 amino-acidesGastrinesSomatostatinesMélanotropinesLeurs dérivés provenant d'animauxPeptides ayant plus de 20 amino-acidesGastrinesSomatostatinesMélanotropinesLeurs dérivés provenant d'humains provenant de vertébrés provenant de mammifères
• C07K 14/715 - RécepteursAntigènes de surface cellulaireDéterminants de surface cellulaire pour des cytokinesRécepteursAntigènes de surface cellulaireDéterminants de surface cellulaire pour des lymphokinesRécepteursAntigènes de surface cellulaireDéterminants de surface cellulaire pour des interférons
• C07K 16/30 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel provenant d'animaux ou d'humains contre des récepteurs, des antigènes de surface cellulaire ou des déterminants de surface cellulaire provenant de cellules de tumeurs
• C07K 16/44 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel non prévu ailleurs

Abrégé

The present application relates generally to identifying regions of interest in images, including but not limited to whole slide image region of interest identification, prioritization, de-duplication, and normalization via interpretable rules, nuclear region counting, point set registration, and histogram specification color normalization. This disclosure describes systems and methods for analyzing and extracting regions of interest from images, for example biomedical images depicting a tissue sample from biopsy or ectomy. Techniques directed to quality control estimation, granular classification, and coarse classification of regions of biomedical images are described herein. Using the described techniques, patches of images corresponding to regions of interest can be extracted and analyzed individually or in parallel to determine pixels correspond to features of interest and pixels that do not. Patches that do not include features of interest, or include disqualifying features, can be disqualified from further analysis. Relevant patches can analyzed and stored with various feature parameters.

Classes IPC  ?

• G06V 20/69 - Objets microscopiques, p. ex. cellules biologiques ou pièces cellulaires
• G06V 10/25 - Détermination d’une région d’intérêt [ROI] ou d’un volume d’intérêt [VOI]
• G06V 10/44 - Extraction de caractéristiques locales par analyse des parties du motif, p. ex. par détection d’arêtes, de contours, de boucles, d’angles, de barres ou d’intersectionsAnalyse de connectivité, p. ex. de composantes connectées
• G06V 10/46 - Descripteurs pour la forme, descripteurs liés au contour ou aux points, p. ex. transformation de caractéristiques visuelles invariante à l’échelle [SIFT] ou sacs de mots [BoW]Caractéristiques régionales saillantes
• G06V 10/50 - Extraction de caractéristiques d’images ou de vidéos en effectuant des opérations dans des blocs d’imagesExtraction de caractéristiques d’images ou de vidéos en utilisant des histogrammes, p. ex. l’histogramme de gradient orienté [HoG]Extraction de caractéristiques d’images ou de vidéos en utilisant l’addition des valeurs d’intensité d’imageAnalyse de projection
• G06V 10/82 - Dispositions pour la reconnaissance ou la compréhension d’images ou de vidéos utilisant la reconnaissance de formes ou l’apprentissage automatique utilisant les réseaux neuronaux
• G06V 30/24 - Reconnaissance de caractères caractérisée par la méthode de traitement ou de reconnaissance

Abrégé

Provided herein are chimeric innate receptor (OR) fusion proteins that enhance the persistence of NK and NK-like T cells in response to AML antigens, such as CD33. The OR fusion proteins of the present technology are useful in methods for treating cancer, such as AML. The OR fusion proteins of the present technology are useful in methods for treating AML.

Classes IPC  ?

• A61K 40/42 - Antigènes associés au cancer
• A61K 40/11 - Lymphocytes T, p. ex. lymphocytes infiltrant les tumeurs [TIL] ou lymphocytes T régulateurs [Treg]Cellules tueuses activées par les lymphokines [LAK]
• A61K 40/31 - Récepteurs antigéniques chimériques [CAR]
• C07K 16/28 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel provenant d'animaux ou d'humains contre des récepteurs, des antigènes de surface cellulaire ou des déterminants de surface cellulaire

Abrégé

The present application is directed to multiplex intein-based methods and compositions for the generation engineered cells expressing modular polypeptides, for example CARs and CCRs.

Classes IPC  ?

• C07K 16/28 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel provenant d'animaux ou d'humains contre des récepteurs, des antigènes de surface cellulaire ou des déterminants de surface cellulaire
• A61K 40/11 - Lymphocytes T, p. ex. lymphocytes infiltrant les tumeurs [TIL] ou lymphocytes T régulateurs [Treg]Cellules tueuses activées par les lymphokines [LAK]
• A61K 40/31 - Récepteurs antigéniques chimériques [CAR]
• A61K 40/42 - Antigènes associés au cancer

Abrégé

The present disclosure relates to compounds according to Formula I: or a pharmaceutically acceptable salt thereof, as well as compositions including such compounds and uses thereof. As evidenced by this application, these compounds and compositions are suitable for, among other things, treating cancer.

Classes IPC  ?

• C07F 5/02 - Composés du bore
• A61K 47/68 - Préparations médicinales caractérisées par les ingrédients non actifs utilisés, p. ex. les supports ou les additifs inertesAgents de ciblage ou de modification chimiquement liés à l’ingrédient actif l’ingrédient non actif étant chimiquement lié à l’ingrédient actif, p. ex. conjugués polymère-médicament l’ingrédient non actif étant un agent de modification l’agent de modification étant un anticorps, une immunoglobuline ou son fragment, p. ex. un fragment Fc
• A61K 47/69 - Préparations médicinales caractérisées par les ingrédients non actifs utilisés, p. ex. les supports ou les additifs inertesAgents de ciblage ou de modification chimiquement liés à l’ingrédient actif l’ingrédient non actif étant chimiquement lié à l’ingrédient actif, p. ex. conjugués polymère-médicament le conjugué étant caractérisé par sa forme physique ou sa forme galénique, p. ex. émulsion, particule, complexe d’inclusion, stent ou kit
• A61P 35/00 - Agents anticancéreux

Abrégé

Presented herein are systems, devices, and methods for shortwave infrared (SWIR) fluorescence imaging. The device may include a housing defining an aperture, an optical component having a first end structured to be optically coupled with the aperture of housing, a second end structured to be distal from the housing, the second end configured to accept at least a portion of light having a SWIR wavelength emitted by a fluorophore in at least a target area of an object, and a body configured to convey the light from the second end to the first end, and a sensor disposed within the housing, the sensor optically coupled with the optical component via the aperture, the sensor configured to convert the light to an electrical signal corresponding to the light.

Classes IPC  ?

• G01N 21/64 - FluorescencePhosphorescence
• G01N 21/359 - CouleurPropriétés spectrales, c.-à-d. comparaison de l'effet du matériau sur la lumière pour plusieurs longueurs d'ondes ou plusieurs bandes de longueurs d'ondes différentes en recherchant l'effet relatif du matériau pour les longueurs d'ondes caractéristiques d'éléments ou de molécules spécifiques, p. ex. spectrométrie d'absorption atomique en utilisant la lumière infrarouge en utilisant la lumière de l'infrarouge proche