Abrégé

The presently disclosed subject matter provides for antigen-recognizing receptors that specifically target B7-H3 and cells comprising such B7-H3-targeted antigen-recognizing receptors. The presently disclosed subject matter further provides uses of the B7-H3-targeted antigen-recognizing receptors for treatment.

Classes IPC  ?

• A61K 40/11 - Lymphocytes T, p. ex. lymphocytes infiltrant les tumeurs [TIL] ou lymphocytes T régulateurs [Treg]Cellules tueuses activées par les lymphokines [LAK]
• A61K 40/31 - Récepteurs antigéniques chimériques [CAR]
• A61K 40/42 - Antigènes associés au cancer
• A61P 35/00 - Agents anticancéreux
• C07K 16/28 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel provenant d'animaux ou d'humains contre des récepteurs, des antigènes de surface cellulaire ou des déterminants de surface cellulaire
• C12N 5/0783 - Cellules TCellules NKProgéniteurs de cellules T ou NK

Abrégé

The present disclosure is directed to leucine zipper-based sorting systems adapted to facilitate the expression and coordination of polypeptide sequences capable of improving the function of CAR T cells. The systems enable the generation of T cells engineered to express multiple combinations of CARs (multi-CAR), safety-switches, switch receptors, and/or cytokines.

Classes IPC  ?

• A61K 35/17 - LymphocytesLymphocytes BLymphocytes TCellules tueuses naturellesLymphocytes activés par un interféron ou une cytokine
• A61K 40/11 - Lymphocytes T, p. ex. lymphocytes infiltrant les tumeurs [TIL] ou lymphocytes T régulateurs [Treg]Cellules tueuses activées par les lymphokines [LAK]
• A61K 40/31 - Récepteurs antigéniques chimériques [CAR]
• A61K 40/42 - Antigènes associés au cancer
• A61P 35/02 - Agents anticancéreux spécifiques pour le traitement de la leucémie
• A61P 37/04 - Immunostimulants
• C07K 14/725 - Récepteurs de lymphocytes-T
• C07K 16/28 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel provenant d'animaux ou d'humains contre des récepteurs, des antigènes de surface cellulaire ou des déterminants de surface cellulaire
• C12N 5/00 - Cellules non différenciées humaines, animales ou végétales, p. ex. lignées cellulairesTissusLeur culture ou conservationMilieux de culture à cet effet
• C12N 5/0783 - Cellules TCellules NKProgéniteurs de cellules T ou NK
• C12N 9/64 - Protéinases provenant de tissu animal, p. ex. rennine

Abrégé

The present invention relates to the use of one or more biomarkers to evaluate the likelihood that a CDK4 inhibitor would produce an anti-cancer effect in a subject. Accordingly, in certain non-limiting embodiments, the present invention provides for methods, compositions and kits for a companion diagnostic for CDK4 inhibitors, and in particular, for the use of the colocalization of Enigma and CDH18 biomarkers to foci within the cancer for determining whether the cancer can be successfully treated by CDK4 inhibition.

Classes IPC  ?

• G01N 33/574 - Tests immunologiquesTests faisant intervenir la formation de liaisons biospécifiquesMatériaux à cet effet pour le cancer
• C12Q 1/6886 - Produits d’acides nucléiques utilisés dans l’analyse d’acides nucléiques, p. ex. amorces ou sondes pour les maladies provoquées par des altérations du matériel génétique pour le cancer

Abrégé

Presented herein are systems and methods of generating frames across time from sequence data using machine learning (ML) models. A computing system coupled with memory can retrieve a sequence dataset comprising a plurality of identifiers generated using a gene segment from a subject at a first time. Each identifier of the plurality of identifiers can have an alphanumeric character indicating a base type at a respective position in the gene segment. The computing system can convert the plurality of the identifiers of the sequence dataset to generate a first frame comprising a first plurality of coordinates for the gene segment at the first time. The computing system can provide the first frame as an input to a ML model. The computing system can generate, based on providing the input to the ML model, a second frame comprising a second plurality of coordinates for the gene segment at a second time.

Classes IPC  ?

• G16B 40/00 - TIC spécialement adaptées aux biostatistiquesTIC spécialement adaptées à l’apprentissage automatique ou à l’exploration de données liées à la bio-informatique, p. ex. extraction de connaissances ou détection de motifs
• G06V 20/69 - Objets microscopiques, p. ex. cellules biologiques ou pièces cellulaires
• G16B 20/20 - Détection d’allèles ou de variantes, p. ex. détection de polymorphisme d’un seul nucléotide
• G16B 30/00 - TIC spécialement adaptées à l’analyse de séquences impliquant des nucléotides ou des aminoacides
• G06N 20/00 - Apprentissage automatique
• G06T 7/00 - Analyse d'image
• G06V 10/764 - Dispositions pour la reconnaissance ou la compréhension d’images ou de vidéos utilisant la reconnaissance de formes ou l’apprentissage automatique utilisant la classification, p. ex. des objets vidéo
• G06V 10/82 - Dispositions pour la reconnaissance ou la compréhension d’images ou de vidéos utilisant la reconnaissance de formes ou l’apprentissage automatique utilisant les réseaux neuronaux
• C12Q 1/6874 - Méthodes de séquençage faisant intervenir des réseaux d’acides nucléiques, p. ex. séquençage par hybridation [SBH]

Abrégé

Presented herein are systems and methods relating to imputing metabolite information. A method includes receiving a first and second metabolite dataset, normalizing, the first dataset and the second dataset, transforming, the normalized first and second datasets, and aggregating the normalized first dataset and the normalized second dataset to generate a first metabolite matrix, the first metabolite matrix missing a first relative abundance value. The method includes decomposing the first metabolite matrix into a second metabolite matrix and a third metabolite matrix to factorize the first metabolite matrix and generating a fourth metabolite matrix that is the product of the second metabolite matrix and the third metabolite matrix, wherein the fourth metabolite matrix including an imputed first relative abundance value.

Classes IPC  ?

• G16B 5/00 - TIC spécialement adaptées à la modélisation ou aux simulations dans la biologie des systèmes, p. ex. réseaux de régulation génétique, réseaux d’interaction entre protéines ou réseaux métaboliques

Abrégé

Provided are compounds for activating TFEB, the compounds being according to Formula (I) or Formula (II) as well as pharmaceutical compositions including such compounds and methods for using the compounds for the treatment of diseases and disorders.

Classes IPC  ?

• C07D 243/06 - Composés hétérocycliques contenant des cycles à sept chaînons comportant deux atomes d'azote comme uniques hétéro-atomes du cycle les atomes d'azote étant en positions 1, 4
• C07D 243/08 - Composés hétérocycliques contenant des cycles à sept chaînons comportant deux atomes d'azote comme uniques hétéro-atomes du cycle les atomes d'azote étant en positions 1, 4 non condensés avec d'autres cycles
• A61K 31/496 - Pipérazines non condensées contenant d'autres hétérocycles, p. ex. rifampine, thiothixène ou sparfloxacine
• A61K 31/33 - Composés hétérocycliques

Abrégé

The present technology relates to methods, computing devices, and systems for predicting the fitness of mutant p53 based on the loss of transcription factor function and immunogenicity of a particular TP53 mutation. The fitness of mutant p53 may be used to determine whether a patient will benefit from a particular anti-cancer therapy such as immune checkpoint inhibitor therapy, adoptive T-cell therapy, or prophylactic cancer vaccine therapy.

Classes IPC  ?

• G16H 20/17 - TIC spécialement adaptées aux thérapies ou aux plans d’amélioration de la santé, p. ex. pour manier les prescriptions, orienter la thérapie ou surveiller l’observance par les patients concernant des médicaments ou des médications, p. ex. pour s’assurer de l’administration correcte aux patients administrés par perfusion ou injection
• C12Q 1/6886 - Produits d’acides nucléiques utilisés dans l’analyse d’acides nucléiques, p. ex. amorces ou sondes pour les maladies provoquées par des altérations du matériel génétique pour le cancer
• G16B 15/30 - Ciblage de médicament à l’aide de données structurellesPrévision d’amarrage ou de liaison moléculaire
• G16B 20/10 - Ploïdie ou détection du nombre de copies
• G16B 20/20 - Détection d’allèles ou de variantes, p. ex. détection de polymorphisme d’un seul nucléotide
• G16B 20/50 - Mutagénèse

Abrégé

The presently disclosed subject matter provides for methods and compositions for treating cancer (e.g., breast cancer). It relates to mutant PIK3CA-targeted TCRs that specifically target a mutant PIK3CA peptide (e.g., a human mutant PIK3CA peptide), and immunoresponsive cells comprising such TCRs. The presently disclosed mutant PIK3CA peptide-specific TCRs have enhanced immune-activating properties, including anti-tumor activity.

Classes IPC  ?

• C07K 14/725 - Récepteurs de lymphocytes-T
• A61K 40/11 - Lymphocytes T, p. ex. lymphocytes infiltrant les tumeurs [TIL] ou lymphocytes T régulateurs [Treg]Cellules tueuses activées par les lymphokines [LAK]
• A61K 40/32 - Récepteurs des lymphocytes T [TCR]
• A61K 40/42 - Antigènes associés au cancer
• A61K 40/50 - Immunothérapie cellulaire caractérisée par l’utilisation de cellules allogéniques

Abrégé

SRSF2ZRSR2ZRSR2, wherein the mutations are shared across patients with those mutational genotypes, as well as cognate T cell receptors (TCRs) that specifically recognize those neoantigens.

Classes IPC  ?

• C07K 16/28 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel provenant d'animaux ou d'humains contre des récepteurs, des antigènes de surface cellulaire ou des déterminants de surface cellulaire
• G01N 33/574 - Tests immunologiquesTests faisant intervenir la formation de liaisons biospécifiquesMatériaux à cet effet pour le cancer
• A61K 39/395 - AnticorpsImmunoglobulinesImmunsérum, p. ex. sérum antilymphocitaire
• G16B 25/10 - Profilage de l’expression de gènes ou de protéinesEstimation ou normalisation de ratio d’expression
• A61K 45/06 - Mélanges d'ingrédients actifs sans caractérisation chimique, p. ex. composés antiphlogistiques et pour le cœur

Abrégé

Presented herein is a sensor platform which can be used for the detection of arbitrary molecules of interest or for clinical diagnosis using test solutions. The sensor may include an array of environmentally sensitive fluorescent reporter probes. Each probe is placed on a separate pixel or several pixels of the sensor array and has a different coating, such that it responds slightly differently to environmental stimuli than every other pixel upon addition of the test solution.

Classes IPC  ?

• G01N 21/64 - FluorescencePhosphorescence
• G01N 33/53 - Tests immunologiquesTests faisant intervenir la formation de liaisons biospécifiquesMatériaux à cet effet
• G01N 33/574 - Tests immunologiquesTests faisant intervenir la formation de liaisons biospécifiquesMatériaux à cet effet pour le cancer
• G01N 33/58 - Analyse chimique de matériau biologique, p. ex. de sang ou d'urineTest par des méthodes faisant intervenir la formation de liaisons biospécifiques par ligandsTest immunologique faisant intervenir des substances marquées
• G01N 33/84 - Analyse chimique de matériau biologique, p. ex. de sang ou d'urineTest par des méthodes faisant intervenir la formation de liaisons biospécifiques par ligandsTest immunologique faisant intervenir des composés inorganiques ou le pH
• B82Y 20/00 - Nano-optique, p. ex. optique quantique ou cristaux photoniques
• G16B 20/20 - Détection d’allèles ou de variantes, p. ex. détection de polymorphisme d’un seul nucléotide
• G01N 21/77 - Systèmes dans lesquels le matériau est soumis à une réaction chimique, le progrès ou le résultat de la réaction étant analysé en observant l'effet sur un réactif chimique

Abrégé

The present disclosure provides methods for accurately predicting the risk of recurrence and metastases in lung cancer (e.g., lung adenocarcinoma) patients using ctDNA and 'spread through air spaces' (STAS) biomarkers.

Classes IPC  ?

• G16H 50/50 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour la simulation ou la modélisation des troubles médicaux
• G06N 20/00 - Apprentissage automatique
• G06N 7/01 - Modèles graphiques probabilistes, p. ex. réseaux probabilistes
• G16B 30/00 - TIC spécialement adaptées à l’analyse de séquences impliquant des nucléotides ou des aminoacides
• G16B 40/00 - TIC spécialement adaptées aux biostatistiquesTIC spécialement adaptées à l’apprentissage automatique ou à l’exploration de données liées à la bio-informatique, p. ex. extraction de connaissances ou détection de motifs
• G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement des données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p. ex. pour des dossiers électroniques de patients
• G16H 15/00 - TIC spécialement adaptées aux rapports médicaux, p. ex. leur création ou leur transmission
• G16H 20/40 - TIC spécialement adaptées aux thérapies ou aux plans d’amélioration de la santé, p. ex. pour manier les prescriptions, orienter la thérapie ou surveiller l’observance par les patients concernant des thérapies mécaniques, la radiothérapie ou des thérapies invasives, p. ex. la chirurgie, la thérapie laser, la dialyse ou l’acuponcture

Abrégé

Presented herein are systems, methods, and non-transient computer readable media for determining predicted response scores of subjects. A computing system may identify a first feature set for a first subject to be administered with immunotherapy to address a condition. The first feature set may include one or more of: (i) a first radiological feature identified in a tomogram of a section associated with the condition in the first subject, (ii) a first immunohistochemistry (IHC) feature derived from an image of a sample associated with the first subject, and (iii) a first genomic feature obtained from gene sequencing of the first subject for genes associated with the condition. The computing system may apply the first feature set to a model. The computing system may determine, from applying the first feature set to the model, a predicted score identifying a response to the immunotherapy to be administered to the first subject.

Classes IPC  ?

• G16H 20/10 - TIC spécialement adaptées aux thérapies ou aux plans d’amélioration de la santé, p. ex. pour manier les prescriptions, orienter la thérapie ou surveiller l’observance par les patients concernant des médicaments ou des médications, p. ex. pour s’assurer de l’administration correcte aux patients
• G06T 7/00 - Analyse d'image
• G16B 20/20 - Détection d’allèles ou de variantes, p. ex. détection de polymorphisme d’un seul nucléotide
• G16H 15/00 - TIC spécialement adaptées aux rapports médicaux, p. ex. leur création ou leur transmission
• G16H 30/40 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement d’images médicales pour le traitement d’images médicales, p. ex. l’édition
• G16H 50/20 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le diagnostic assisté par ordinateur, p. ex. basé sur des systèmes experts médicaux
• G16H 50/30 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le calcul des indices de santéTIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour l’évaluation des risques pour la santé d’une personne
• G16H 50/70 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour extraire des données médicales, p. ex. pour analyser les cas antérieurs d’autres patients

Abrégé

Aspects of the disclosure provide compositions and methods for reversible expression of a target gene. In some aspects, the disclosure provides nucleic acids comprising multiple pairs of recombinase sites, each pair having first and second members flanking an inverted expression cassette encoding a target gene.

Classes IPC  ?

• C12N 9/22 - Ribonucléases
• C12N 15/67 - Méthodes générales pour favoriser l'expression

Abrégé

The present technology provides compositions and methods for modulating T Cell Receptor (TCR) specificity as well as methods for treating cancer in a subject in need thereof. The present disclosure provides engineered cytotoxic T cells comprising a TCR and/or nucleic acid encoding the TCR and a mutant CD8 alpha polypeptide and/or nucleic acid encoding the mutant CD8 alpha polypeptide.

Classes IPC  ?

• A61K 40/11 - Lymphocytes T, p. ex. lymphocytes infiltrant les tumeurs [TIL] ou lymphocytes T régulateurs [Treg]Cellules tueuses activées par les lymphokines [LAK]
• A61K 40/32 - Récepteurs des lymphocytes T [TCR]
• A61K 40/42 - Antigènes associés au cancer
• C07K 14/705 - RécepteursAntigènes de surface cellulaireDéterminants de surface cellulaire
• C07K 14/725 - Récepteurs de lymphocytes-T
• C12N 5/0783 - Cellules TCellules NKProgéniteurs de cellules T ou NK

Abrégé

The present disclosure relates to methods of treating a vascular malformation in a subject expressing a gain-of-function mutation in a PIK3CA gene comprising administering, to the subject, an effective amount of an agent that inhibits phosphoinositide 3-kinase (“PI3K”).

Classes IPC  ?

• A61K 31/5377 - 1,4-Oxazines, p. ex. morpholine non condensées et contenant d'autres hétérocycles, p. ex. timolol
• A61K 31/427 - Thiazoles non condensés et contenant d'autres hétérocycles
• A61K 31/4375 - Composés hétérocycliques ayant l'azote comme hétéro-atome d'un cycle, p. ex. guanéthidine ou rifamycines ayant des cycles à six chaînons avec un azote comme seul hétéro-atome d'un cycle condensés en ortho ou en péri avec des systèmes hétérocycliques le système hétérocyclique contenant un cycle à six chaînons ayant l'azote comme hétéro-atome du cycle, p. ex. quinolizines, naphtyridines, berbérine, vincamine
• A61K 31/4439 - Pyridines non condenséesLeurs dérivés hydrogénés contenant d'autres systèmes hétérocycliques contenant un cycle à cinq chaînons avec l'azote comme hétéro-atome du cycle, p. ex. oméprazole
• A61K 31/444 - Pyridines non condenséesLeurs dérivés hydrogénés contenant d'autres systèmes hétérocycliques contenant un cycle à six chaînons avec l'azote comme hétéro-atome du cycle, p. ex. amrinone
• A61K 31/519 - PyrimidinesPyrimidines hydrogénées, p. ex. triméthoprime condensées en ortho ou en péri avec des hétérocycles
• A61P 9/00 - Médicaments pour le traitement des troubles du système cardiovasculaire

Abrégé

Described herein are systems and methods for intracellular imaging, assessment, and/or treatment of tissue before, during, and/or after surgical procedures using nanoparticles (e.g., less than 50 nanometers in diameter, e.g., photoswitchable nanoparticles) and/or a super-resolution microscope system. The present disclosure describes nanoparticles (e.g., nanosensors and photoswitchable nanoparticles) that are used to monitor and/or track changes in environmental conditions and/or analytes in the cellular microenvironment before, during, and/or after surgical procedures. The present disclosure also describes systems and methods that provide information related to the distribution and/or delivery of photoswitchable nanoparticles at super resolution (e.g., using super-resolution microscopy).

Classes IPC  ?

• A61K 49/00 - Préparations pour examen in vivo
• A61B 5/00 - Mesure servant à établir un diagnostic Identification des individus
• A61B 5/145 - Mesure des caractéristiques du sang in vivo, p. ex. de la concentration des gaz dans le sang ou de la valeur du pH du sang
• A61B 5/1455 - Mesure des caractéristiques du sang in vivo, p. ex. de la concentration des gaz dans le sang ou de la valeur du pH du sang en utilisant des capteurs optiques, p. ex. des oxymètres à photométrie spectrale
• A61K 45/06 - Mélanges d'ingrédients actifs sans caractérisation chimique, p. ex. composés antiphlogistiques et pour le cœur
• A61K 47/69 - Préparations médicinales caractérisées par les ingrédients non actifs utilisés, p. ex. les supports ou les additifs inertesAgents de ciblage ou de modification chimiquement liés à l’ingrédient actif l’ingrédient non actif étant chimiquement lié à l’ingrédient actif, p. ex. conjugués polymère-médicament le conjugué étant caractérisé par sa forme physique ou sa forme galénique, p. ex. émulsion, particule, complexe d’inclusion, stent ou kit

Abrégé

Provided herein is a method comprising: obtaining a sample comprising fixed cells or fixed nuclei, hybridizing oligonucleotide probes to RNA in the fixed cells or fixed nuclei, to produce labeled cells or labeled nuclei, enriching for a sub-population of the fixed cells or fixed nuclei based on their labeling, by flow cytometry, treating the enriched cells or enriched nuclei with a double-stranded DNAse for a sufficient time to degrade the oligonucleotide probes, inactivating the double-stranded DNAse, and performing single cell RNA analysis on the cells or nuclei.

Classes IPC  ?

• C12Q 1/68 - Procédés de mesure ou de test faisant intervenir des enzymes, des acides nucléiques ou des micro-organismesCompositions à cet effetProcédés pour préparer ces compositions faisant intervenir des acides nucléiques
• C12Q 1/6813 - Tests d’hybridation
• C12Q 1/6806 - Préparation d’acides nucléiques pour analyse, p. ex. pour test de réaction en chaîne par polymérase [PCR]
• C12N 15/11 - Fragments d'ADN ou d'ARNLeurs formes modifiées
• C12N 15/10 - Procédés pour l'isolement, la préparation ou la purification d'ADN ou d'ARN

Abrégé

The present disclosure is directed to systems and methods for identifying regions of interest (ROIs) in images. A computing system may identify an image including an annotation defining an ROI. The image may have a plurality of pixels in a first color space. The computing system may convert the plurality of pixels from the first color space to a second color space to differentiate the annotation from the ROI. The computing system may select a first subset of pixels corresponding to the annotation based at least on a color value of the first subset of pixels in the second color space. The computing system may identify a second subset of pixels included in the ROI from the image using the first subset of pixels. The computing system may store an association between the second subset of pixels and the ROI defined by the annotation in the image.

Classes IPC  ?

• G06V 10/25 - Détermination d’une région d’intérêt [ROI] ou d’un volume d’intérêt [VOI]
• G06T 3/40 - Changement d'échelle d’images complètes ou de parties d’image, p. ex. agrandissement ou rétrécissement
• G06T 5/70 - DébruitageLissage
• G06T 7/00 - Analyse d'image
• G06T 7/194 - DécoupageDétection de bords impliquant une segmentation premier plan-arrière-plan
• G06V 30/14 - Acquisition d’images
• G06V 30/18 - Extraction d’éléments ou de caractéristiques de l’image
• G06V 30/19 - Reconnaissance utilisant des moyens électroniques

Abrégé

The present application relates generally to identifying regions of interest in images, including but not limited to whole slide image region of interest identification, prioritization, de-duplication, and normalization via interpretable rules, nuclear region counting, point set registration, and histogram specification color normalization. This disclosure describes systems and methods for analyzing and extracting regions of interest from images, for example biomedical images depicting a tissue sample from biopsy or ectomy. Techniques directed to quality control estimation, granular classification, and coarse classification of regions of biomedical images are described herein. Using the described techniques, patches of images corresponding to regions of interest can be extracted and analyzed individually or in parallel to determine pixels correspond to features of interest and pixels that do not. Patches that do not include features of interest, or include disqualifying features, can be disqualified from further analysis. Relevant patches can analyzed and stored with various feature parameters.

Classes IPC  ?

• G06V 20/69 - Objets microscopiques, p. ex. cellules biologiques ou pièces cellulaires
• G06V 10/25 - Détermination d’une région d’intérêt [ROI] ou d’un volume d’intérêt [VOI]
• G06V 10/44 - Extraction de caractéristiques locales par analyse des parties du motif, p. ex. par détection d’arêtes, de contours, de boucles, d’angles, de barres ou d’intersectionsAnalyse de connectivité, p. ex. de composantes connectées
• G06V 10/46 - Descripteurs pour la forme, descripteurs liés au contour ou aux points, p. ex. transformation de caractéristiques visuelles invariante à l’échelle [SIFT] ou sacs de mots [BoW]Caractéristiques régionales saillantes
• G06V 10/50 - Extraction de caractéristiques d’images ou de vidéos en effectuant des opérations dans des blocs d’imagesExtraction de caractéristiques d’images ou de vidéos en utilisant des histogrammes, p. ex. l’histogramme de gradient orienté [HoG]Extraction de caractéristiques d’images ou de vidéos en utilisant l’addition des valeurs d’intensité d’imageAnalyse de projection
• G06V 10/82 - Dispositions pour la reconnaissance ou la compréhension d’images ou de vidéos utilisant la reconnaissance de formes ou l’apprentissage automatique utilisant les réseaux neuronaux
• G06V 30/24 - Reconnaissance de caractères caractérisée par la méthode de traitement ou de reconnaissance

Abrégé

The present invention relates to compositions and methods employing conjugates that include a self-assembly and disassembly (SADA) polypeptide and a binding domain. The present invention encompasses the recognition that conjugates with a SADA polypeptide have certain improved biological properties. SADA-conjugates are described, along with uses thereof (e.g., as therapeutic or diagnostic agents) and methods of manufacture.

Classes IPC  ?

• A61K 47/64 - Conjugués médicament-peptide, médicament-protéine ou médicament-acide polyaminé, c.-à-d. l’agent de modification étant un peptide, une protéine ou un acide polyaminé lié par covalence ou complexé à un agent thérapeutiquement actif
• A61K 47/54 - Préparations médicinales caractérisées par les ingrédients non actifs utilisés, p. ex. les supports ou les additifs inertesAgents de ciblage ou de modification chimiquement liés à l’ingrédient actif l’ingrédient non actif étant chimiquement lié à l’ingrédient actif, p. ex. conjugués polymère-médicament l’ingrédient non actif étant un agent de modification l’agent de modification étant un composé organique
• A61K 51/04 - Composés organiques
• A61K 51/10 - Anticorps ou immunoglobulinesLeurs fragments
• C07K 14/47 - Peptides ayant plus de 20 amino-acidesGastrinesSomatostatinesMélanotropinesLeurs dérivés provenant d'animauxPeptides ayant plus de 20 amino-acidesGastrinesSomatostatinesMélanotropinesLeurs dérivés provenant d'humains provenant de vertébrés provenant de mammifères
• C07K 14/715 - RécepteursAntigènes de surface cellulaireDéterminants de surface cellulaire pour des cytokinesRécepteursAntigènes de surface cellulaireDéterminants de surface cellulaire pour des lymphokinesRécepteursAntigènes de surface cellulaireDéterminants de surface cellulaire pour des interférons
• C07K 16/30 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel provenant d'animaux ou d'humains contre des récepteurs, des antigènes de surface cellulaire ou des déterminants de surface cellulaire provenant de cellules de tumeurs
• C07K 16/44 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel non prévu ailleurs

Abrégé

Provided herein are chimeric innate receptor (OR) fusion proteins that enhance the persistence of NK and NK-like T cells in response to AML antigens, such as CD33. The OR fusion proteins of the present technology are useful in methods for treating cancer, such as AML. The OR fusion proteins of the present technology are useful in methods for treating AML.

Classes IPC  ?

• A61K 40/42 - Antigènes associés au cancer
• A61K 40/11 - Lymphocytes T, p. ex. lymphocytes infiltrant les tumeurs [TIL] ou lymphocytes T régulateurs [Treg]Cellules tueuses activées par les lymphokines [LAK]
• A61K 40/31 - Récepteurs antigéniques chimériques [CAR]
• C07K 16/28 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel provenant d'animaux ou d'humains contre des récepteurs, des antigènes de surface cellulaire ou des déterminants de surface cellulaire

Abrégé

The present application is directed to multiplex intein-based methods and compositions for the generation engineered cells expressing modular polypeptides, for example CARs and CCRs.

Classes IPC  ?

• C07K 16/28 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel provenant d'animaux ou d'humains contre des récepteurs, des antigènes de surface cellulaire ou des déterminants de surface cellulaire
• A61K 40/11 - Lymphocytes T, p. ex. lymphocytes infiltrant les tumeurs [TIL] ou lymphocytes T régulateurs [Treg]Cellules tueuses activées par les lymphokines [LAK]
• A61K 40/31 - Récepteurs antigéniques chimériques [CAR]
• A61K 40/42 - Antigènes associés au cancer

Abrégé

The present disclosure relates to compounds according to Formula I: or a pharmaceutically acceptable salt thereof, as well as compositions including such compounds and uses thereof. As evidenced by this application, these compounds and compositions are suitable for, among other things, treating cancer.

Classes IPC  ?

• C07F 5/02 - Composés du bore
• A61K 47/68 - Préparations médicinales caractérisées par les ingrédients non actifs utilisés, p. ex. les supports ou les additifs inertesAgents de ciblage ou de modification chimiquement liés à l’ingrédient actif l’ingrédient non actif étant chimiquement lié à l’ingrédient actif, p. ex. conjugués polymère-médicament l’ingrédient non actif étant un agent de modification l’agent de modification étant un anticorps, une immunoglobuline ou son fragment, p. ex. un fragment Fc
• A61K 47/69 - Préparations médicinales caractérisées par les ingrédients non actifs utilisés, p. ex. les supports ou les additifs inertesAgents de ciblage ou de modification chimiquement liés à l’ingrédient actif l’ingrédient non actif étant chimiquement lié à l’ingrédient actif, p. ex. conjugués polymère-médicament le conjugué étant caractérisé par sa forme physique ou sa forme galénique, p. ex. émulsion, particule, complexe d’inclusion, stent ou kit
• A61P 35/00 - Agents anticancéreux

Abrégé

Presented herein are systems, devices, and methods for shortwave infrared (SWIR) fluorescence imaging. The device may include a housing defining an aperture, an optical component having a first end structured to be optically coupled with the aperture of housing, a second end structured to be distal from the housing, the second end configured to accept at least a portion of light having a SWIR wavelength emitted by a fluorophore in at least a target area of an object, and a body configured to convey the light from the second end to the first end, and a sensor disposed within the housing, the sensor optically coupled with the optical component via the aperture, the sensor configured to convert the light to an electrical signal corresponding to the light.

Classes IPC  ?

• G01N 21/64 - FluorescencePhosphorescence
• G01N 21/359 - CouleurPropriétés spectrales, c.-à-d. comparaison de l'effet du matériau sur la lumière pour plusieurs longueurs d'ondes ou plusieurs bandes de longueurs d'ondes différentes en recherchant l'effet relatif du matériau pour les longueurs d'ondes caractéristiques d'éléments ou de molécules spécifiques, p. ex. spectrométrie d'absorption atomique en utilisant la lumière infrarouge en utilisant la lumière de l'infrarouge proche

Produits et services

Providing scientific research and analysis services in the field of immunology, namely, proprietary methods for analyzing T cell receptor sequencing data for scientific and medical research and health treatment purposes; providing software for analyzing T cell receptor sequences and identifying T cell clonal lineages; bioinformatics services for identifying and tracking T cell populations in connection with monitoring immune response dynamics, endogenous and with therapeutic interventions

Abrégé

The present disclosure is directed to systems and methods for classifying biomedical images. A feature classifier may generate a plurality of tiles from a biomedical image. Each tile may correspond to a portion of the biomedical image. The feature classifier may select a subset of tiles from the plurality of tiles by applying an inference model. The subset of tiles may have highest scores. Each score may indicate a likelihood that the corresponding tile includes a feature indicative of the presence of the condition. The feature classifier may determine a classification result for the biomedical image by applying an aggregation model. The classification result may indicate whether the biomedical includes the presence or lack of the condition.

Classes IPC  ?

• G16H 50/70 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour extraire des données médicales, p. ex. pour analyser les cas antérieurs d’autres patients
• G06F 18/21 - Conception ou mise en place de systèmes ou de techniquesExtraction de caractéristiques dans l'espace des caractéristiquesSéparation aveugle de sources
• G06F 18/2113 - Sélection du sous-ensemble de caractéristiques le plus significatif en classant ou en filtrant l'ensemble des caractéristiques, p. ex. en utilisant une mesure de la variance ou de la corrélation croisée des caractéristiques
• G06F 18/2415 - Techniques de classification relatives au modèle de classification, p. ex. approches paramétriques ou non paramétriques basées sur des modèles paramétriques ou probabilistes, p. ex. basées sur un rapport de vraisemblance ou un taux de faux positifs par rapport à un taux de faux négatifs
• G06F 18/2431 - Classes multiples
• G06N 20/00 - Apprentissage automatique
• G06T 7/00 - Analyse d'image
• G06V 10/762 - Dispositions pour la reconnaissance ou la compréhension d’images ou de vidéos utilisant la reconnaissance de formes ou l’apprentissage automatique utilisant le regroupement, p. ex. de visages similaires sur les réseaux sociaux
• G06V 10/764 - Dispositions pour la reconnaissance ou la compréhension d’images ou de vidéos utilisant la reconnaissance de formes ou l’apprentissage automatique utilisant la classification, p. ex. des objets vidéo
• G06V 10/98 - Détection ou correction d’erreurs, p. ex. en effectuant une deuxième exploration du motif ou par intervention humaineÉvaluation de la qualité des motifs acquis
• G16H 30/40 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement d’images médicales pour le traitement d’images médicales, p. ex. l’édition

Abrégé

Presented herein is an imaging technique named nonstop gated cone-beam computer tomograph (CBCT), for guiding free-breathing respiratory gating radiotherapy of thoracic and abdominal cancer patients (e.g., lung, liver, pancreas). The nonstop gated CBCT technique reduces the data acquisition time to 1 minute and decreases the imaging dose by >40% while simultaneously retaining high quality images was developed. This is done by allowing the gantry to rotate continuously and having the kV x-ray beam on when the patient breathing signal is within the respiratory gate and the x-ray beam off when it is out of the respiratory gate. A machine learning model can be used to reconstruct high-quality CBCT images from the acquired data.

Classes IPC  ?

• A61B 6/00 - Appareils ou dispositifs pour le diagnostic par radiationsAppareils ou dispositifs pour le diagnostic par radiations combinés avec un équipement de thérapie par radiations
• G06T 11/00 - Génération d'images bidimensionnelles [2D]
• G16H 30/40 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement d’images médicales pour le traitement d’images médicales, p. ex. l’édition
• G16H 30/20 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement d’images médicales pour le maniement d’images médicales, p. ex. DICOM, HL7 ou PACS
• G06N 20/00 - Apprentissage automatique
• A61B 5/00 - Mesure servant à établir un diagnostic Identification des individus

Abrégé

The present disclosure provides chimeric cell-penetrating polypeptides, barcodes, conjugates comprising a cargo moiety and a chimeric cell-penetrating polypeptide described herein, alone or in combination with a barcode of the present technology, and methods of using the conjugates to monitor delivery of the cargo moiety into target tissues or cells.

Classes IPC  ?

• C07K 14/47 - Peptides ayant plus de 20 amino-acidesGastrinesSomatostatinesMélanotropinesLeurs dérivés provenant d'animauxPeptides ayant plus de 20 amino-acidesGastrinesSomatostatinesMélanotropinesLeurs dérivés provenant d'humains provenant de vertébrés provenant de mammifères
• A61K 47/64 - Conjugués médicament-peptide, médicament-protéine ou médicament-acide polyaminé, c.-à-d. l’agent de modification étant un peptide, une protéine ou un acide polyaminé lié par covalence ou complexé à un agent thérapeutiquement actif

Abrégé

Presented herein are systems and methods of determining density values from mammograms. A computing system may identify a first mammogram of a first breast region of a first subject. The first mammogram may have a first region of interest (ROI) corresponding to a first dense area of the first breast region. The computing system may apply the first mammogram to a machine learning (ML) model to generate a first segmentation map identifying the first ROI within the first mammogram. The computing system may determine a density value for the first dense area of the first breast region based on the first segmentation map.

Classes IPC  ?

• G06T 7/00 - Analyse d'image
• A61B 6/00 - Appareils ou dispositifs pour le diagnostic par radiationsAppareils ou dispositifs pour le diagnostic par radiations combinés avec un équipement de thérapie par radiations
• A61B 6/50 - Appareils ou dispositifs pour le diagnostic par radiationsAppareils ou dispositifs pour le diagnostic par radiations combinés avec un équipement de thérapie par radiations spécialement adaptés à des parties du corps spécifiquesAppareils ou dispositifs pour le diagnostic par radiationsAppareils ou dispositifs pour le diagnostic par radiations combinés avec un équipement de thérapie par radiations spécialement adaptés à des applications cliniques spécifiques
• G06T 7/11 - Découpage basé sur les zones
• G06V 10/25 - Détermination d’une région d’intérêt [ROI] ou d’un volume d’intérêt [VOI]
• G06V 10/764 - Dispositions pour la reconnaissance ou la compréhension d’images ou de vidéos utilisant la reconnaissance de formes ou l’apprentissage automatique utilisant la classification, p. ex. des objets vidéo
• G06V 10/774 - Génération d'ensembles de motifs de formationTraitement des caractéristiques d’images ou de vidéos dans les espaces de caractéristiquesDispositions pour la reconnaissance ou la compréhension d’images ou de vidéos utilisant la reconnaissance de formes ou l’apprentissage automatique utilisant l’intégration et la réduction de données, p. ex. analyse en composantes principales [PCA] ou analyse en composantes indépendantes [ ICA] ou cartes auto-organisatrices [SOM]Séparation aveugle de source méthodes de Bootstrap, p. ex. "bagging” ou “boosting”
• G16H 50/30 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le calcul des indices de santéTIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour l’évaluation des risques pour la santé d’une personne

Abrégé

Described herein are nanoparticle drug conjugates (NDCs), which, in certain embodiments, comprise a non-toxic, multi-modality, clinically proven silica-based nanoparticle platform with covalently attached drug molecules/moieties. The nanoparticle drug conjugates (NDCs) demonstrate imaging capability and targeting ligands which efficiently clear through the kidneys. Furthermore, the conjugates incorporate therapeutic agents for cancer detection, prevention, and/or treatment.

Classes IPC  ?

• A61K 47/69 - Préparations médicinales caractérisées par les ingrédients non actifs utilisés, p. ex. les supports ou les additifs inertesAgents de ciblage ou de modification chimiquement liés à l’ingrédient actif l’ingrédient non actif étant chimiquement lié à l’ingrédient actif, p. ex. conjugués polymère-médicament le conjugué étant caractérisé par sa forme physique ou sa forme galénique, p. ex. émulsion, particule, complexe d’inclusion, stent ou kit
• A61K 31/506 - PyrimidinesPyrimidines hydrogénées, p. ex. triméthoprime non condensées et contenant d'autres hétérocycles
• A61K 31/5377 - 1,4-Oxazines, p. ex. morpholine non condensées et contenant d'autres hétérocycles, p. ex. timolol
• A61K 47/60 - Préparations médicinales caractérisées par les ingrédients non actifs utilisés, p. ex. les supports ou les additifs inertesAgents de ciblage ou de modification chimiquement liés à l’ingrédient actif l’ingrédient non actif étant chimiquement lié à l’ingrédient actif, p. ex. conjugués polymère-médicament l’ingrédient non actif étant un agent de modification l’agent de modification étant un composé organique macromoléculaire, p. ex. une molécule oligomérique, polymérique ou dendrimérique obtenu par des réactions autres que celles faisant intervenir uniquement des liaisons non saturées carbone-carbone, p. ex. polyurées ou polyuréthanes le composé organique macromoléculaire étant un oligomère, un polymère ou un dendrimère de polyoxyalkylène, p. ex. PEG, PPG, PEO ou polyglycérol
• A61K 47/65 - Séquences de liaison, liants ou bras-espaceurs peptidiques, p. ex. séquences de liaison peptidiques vulnérable aux protéases
• A61K 49/00 - Préparations pour examen in vivo
• A61K 51/12 - Préparations contenant des substances radioactives utilisées pour la thérapie ou pour l'examen in vivo caractérisées par un aspect physique particulier, p. ex. émulsion, microcapsules, liposomes

Abrégé

The present invention provides immunoresponsive cells, including T cells, cytotoxic T cells, regulatory T cells, and Natural Killer (NK) cells, expressing an antigen recognizing receptor and an inhibitory chimeric antigen receptor (iCAR). Methods of using the immunoresponsive cell include those for the treatment of neoplasia and other pathologies where an increase in an antigen-specific immune response is desired.

Classes IPC  ?

• C07K 16/40 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre des enzymes
• A61K 40/11 - Lymphocytes T, p. ex. lymphocytes infiltrant les tumeurs [TIL] ou lymphocytes T régulateurs [Treg]Cellules tueuses activées par les lymphokines [LAK]
• A61K 40/22 - Immunosuppresseur ou induisant la tolérance
• A61K 40/31 - Récepteurs antigéniques chimériques [CAR]
• A61K 40/36 - Inhibiteurs de point de contrôle
• A61K 40/41 - Antigènes de vertébrés
• A61K 40/42 - Antigènes associés au cancer
• A61K 40/50 - Immunothérapie cellulaire caractérisée par l’utilisation de cellules allogéniques
• C07K 14/705 - RécepteursAntigènes de surface cellulaireDéterminants de surface cellulaire
• C07K 14/725 - Récepteurs de lymphocytes-T
• C07K 14/73 - CD4
• C12N 5/0783 - Cellules TCellules NKProgéniteurs de cellules T ou NK

Abrégé

The present disclosure relates generally to compositions comprising an antibody-drug conjugate comprising an anti-TROP-2 antibody or antigen binding fragment thereof and methods for using the same to treat diffuse pleural mesothelioma (DPM).

Classes IPC  ?

• A61K 47/68 - Préparations médicinales caractérisées par les ingrédients non actifs utilisés, p. ex. les supports ou les additifs inertesAgents de ciblage ou de modification chimiquement liés à l’ingrédient actif l’ingrédient non actif étant chimiquement lié à l’ingrédient actif, p. ex. conjugués polymère-médicament l’ingrédient non actif étant un agent de modification l’agent de modification étant un anticorps, une immunoglobuline ou son fragment, p. ex. un fragment Fc
• C07K 16/30 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel provenant d'animaux ou d'humains contre des récepteurs, des antigènes de surface cellulaire ou des déterminants de surface cellulaire provenant de cellules de tumeurs
• C12N 5/0783 - Cellules TCellules NKProgéniteurs de cellules T ou NK
• A61P 35/00 - Agents anticancéreux

Abrégé

Presented herein are systems and methods for determining scores related to metastatic recurrence of cancers in subjects using multimodal machine learning (ML) architectures. A computing system may obtain, for a subject at risk of recurrence of cancer, a dataset comprising at least one of: (i) a biomedical image of a tissue sample from an organ associated with the cancer or (ii) a text report identifying a plurality of characteristics of a tumor associated with the cancer. The computing system may apply an ML architecture to at least one of the biomedical image or the text report of the dataset. The computing system may determine, based on applying the ML architecture, a score indicating a likelihood of recurrence associated with cancer in the subject. The computing system may generate a classification of the subject for administration of a therapy for the cancer, in accordance with the score.

Classes IPC  ?

• G16H 50/30 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le calcul des indices de santéTIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour l’évaluation des risques pour la santé d’une personne
• G06T 7/00 - Analyse d'image
• C12Q 1/6886 - Produits d’acides nucléiques utilisés dans l’analyse d’acides nucléiques, p. ex. amorces ou sondes pour les maladies provoquées par des altérations du matériel génétique pour le cancer
• G06V 10/771 - Sélection de caractéristiques, p. ex. sélection des caractéristiques représentatives à partir d’un espace multidimensionnel de caractéristiques
• G06V 10/80 - Fusion, c.-à-d. combinaison des données de diverses sources au niveau du capteur, du prétraitement, de l’extraction des caractéristiques ou de la classification
• G16H 50/70 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour extraire des données médicales, p. ex. pour analyser les cas antérieurs d’autres patients
• G06N 3/02 - Réseaux neuronaux
• G06N 20/00 - Apprentissage automatique
• G06F 18/211 - Sélection du sous-ensemble de caractéristiques le plus significatif
• G06F 18/25 - Techniques de fusion
• G16H 30/40 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement d’images médicales pour le traitement d’images médicales, p. ex. l’édition

Abrégé

The presently disclosed subject matter provides novel T cell receptors (TCRs) that target an EWSR1/WT1 fusion protein. The presently disclosed subject matter further provides cells comprising such TCRs, and methods of using such cells for treating cancers associated with EWSR1/WT1 fusion protein.

Classes IPC  ?

• A61K 35/17 - LymphocytesLymphocytes BLymphocytes TCellules tueuses naturellesLymphocytes activés par un interféron ou une cytokine
• A61K 40/11 - Lymphocytes T, p. ex. lymphocytes infiltrant les tumeurs [TIL] ou lymphocytes T régulateurs [Treg]Cellules tueuses activées par les lymphokines [LAK]
• A61K 40/15 - Lymphocytes NK [natural-killer]Lymphocytes NKT [natural-killer T]
• A61K 40/32 - Récepteurs des lymphocytes T [TCR]
• A61K 40/42 - Antigènes associés au cancer
• A61P 35/00 - Agents anticancéreux
• C07K 14/705 - RécepteursAntigènes de surface cellulaireDéterminants de surface cellulaire
• C07K 16/32 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel provenant d'animaux ou d'humains contre des produits de traduction des oncogènes
• C12N 15/86 - Vecteurs viraux
• C12N 15/88 - Introduction de matériel génétique étranger utilisant des procédés non prévus ailleurs, p. ex. co-transformation utilisant la micro-encapsulation, p. ex. utilisant des vésicules liposomiques

Abrégé

Systems and methods for HDR brachytherapy planning can include obtaining patient specific data of a patient, and determining, using the patient specific data, an optimization problem to solve for a single-fraction HDR monotherapy plan including an objective function to be optimized subject to one or more first constraints on radiation doses within one or more OAR regions and a second constraint on radiation doses within the PTV. The systems and methods can include optimizing the objective function subject to the one or more first constraints and the second constraint, determining whether the first single-fraction HDR monotherapy plan satisfies the first and second constraints, updating a bound value of the second constraint based on whether the first single-fraction HDR monotherapy plan satisfies the first and second constraints, and optimizing the objective function subject to the one or more first constraints and the second constraint with the updated bound value.

Classes IPC  ?

• A61N 5/10 - RadiothérapieTraitement aux rayons gammaTraitement par irradiation de particules

Abrégé

Presented herein are systems, methods, and non-transient computer readable media for determining risk scores using multimodal feature sets. A computing system may identify a first feature set for a first subject at risk of a condition. The first feature set may include (i) a first radiological feature derived from a tomogram of a section associated with the condition within the first subject, (ii) a first histologic feature acquired using a whole slide image of a sample having the condition from the first subject, and (iii) a first genomic feature obtained from gene sequencing of the first subject for genes associated with the condition. The computing system may apply the first feature set to a model. The computing system may determine, from applying the first feature set to the model, a predicted risk score of the condition for the first subject.

Classes IPC  ?

• G16H 50/30 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le calcul des indices de santéTIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour l’évaluation des risques pour la santé d’une personne
• G06T 7/00 - Analyse d'image
• G16B 20/20 - Détection d’allèles ou de variantes, p. ex. détection de polymorphisme d’un seul nucléotide

Produits et services

Entertainment services, namely, organizing and presenting live comedy shows for charitable fundraising purposes in support of cancer research

Abrégé

Presented herein is a pipeline, integrating deep learning and language models to improve efficiency and accuracy in radiologist's workflow, as well as generate robust structured data abstracting patient's MRIs. A universally compatible pipeline can be integrated across major clinical platforms and shared with various institutions, marking a pivotal step towards reducing radiologist human error.

Classes IPC  ?

• G06V 10/25 - Détermination d’une région d’intérêt [ROI] ou d’un volume d’intérêt [VOI]
• G06V 10/70 - Dispositions pour la reconnaissance ou la compréhension d’images ou de vidéos utilisant la reconnaissance de formes ou l’apprentissage automatique
• G06V 10/40 - Extraction de caractéristiques d’images ou de vidéos
• G06N 20/00 - Apprentissage automatique
• G06V 10/00 - Dispositions pour la reconnaissance ou la compréhension d’images ou de vidéos

Abrégé

Systems, methods, and computer program products are provided for classifying sequence fragments and labelling sequence fragments that represent tumor markers. A plurality of reference sequences are read. A plurality of sequence fragments obtained from a biological sample of a patient are read. A first read and a second read are selected from the plurality of sequence fragments. A regional probability based on a plurality of regional features from the patient is received from a first trained classifier. A tensor is generated comprising a corresponding reference sequence, the first read, the second read, a first position, a second position, and an alt position. A local probability based on the tensor is received from a second trained classifier comprising a convolutional neural network. A label associated with a tumor marker is determined when the regional probability is above a first predetermined threshold and the local probability is above a second predetermined threshold.

Classes IPC  ?

• C12Q 1/6886 - Produits d’acides nucléiques utilisés dans l’analyse d’acides nucléiques, p. ex. amorces ou sondes pour les maladies provoquées par des altérations du matériel génétique pour le cancer
• C12Q 1/6874 - Méthodes de séquençage faisant intervenir des réseaux d’acides nucléiques, p. ex. séquençage par hybridation [SBH]
• G16B 30/00 - TIC spécialement adaptées à l’analyse de séquences impliquant des nucléotides ou des aminoacides
• G16B 40/20 - Analyse de données supervisée
• G16H 10/40 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement des données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données relatives aux analyses de laboratoire, p. ex. pour des analyses d’échantillon de patient

Abrégé

The presently disclosed subject matter provides cells, compositions and methods for enhancing immune responses toward tumor antigens. It relates to cells comprising a first antigen-recognizing receptor that targets CD70. These cells have improved activity and/or efficiency.

Classes IPC  ?

• A61K 35/17 - LymphocytesLymphocytes BLymphocytes TCellules tueuses naturellesLymphocytes activés par un interféron ou une cytokine
• A61K 40/11 - Lymphocytes T, p. ex. lymphocytes infiltrant les tumeurs [TIL] ou lymphocytes T régulateurs [Treg]Cellules tueuses activées par les lymphokines [LAK]
• A61K 40/31 - Récepteurs antigéniques chimériques [CAR]
• A61K 40/42 - Antigènes associés au cancer
• C07K 14/705 - RécepteursAntigènes de surface cellulaireDéterminants de surface cellulaire
• C07K 14/725 - Récepteurs de lymphocytes-T
• C07K 16/28 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel provenant d'animaux ou d'humains contre des récepteurs, des antigènes de surface cellulaire ou des déterminants de surface cellulaire
• C12N 5/0783 - Cellules TCellules NKProgéniteurs de cellules T ou NK

Abrégé

Presented herein are systems and methods of determining predicted outcomes of subjects with cancer from biomedical images. A computing system may identify a biomedical image of a tissue sample from a subject with cancer. The biomedical image may have (i) a first region of interest (ROI) corresponding to viable tumor and (ii) a second ROI corresponding to necrotic tumor in the tissue sample. The computing system may apply a machine learning model to the biomedical image to determine (i) a first segment identifying the first ROI and (ii) a second segment identifying the second ROI. The computing system may determine a ratio between a first size of the first segment associated with the viable tumor and a second size of the second segment associated with the necrotic tumor. The computing system may generate a value indicative of a predicted outcome of the cancer in the subject using the ratio.

Classes IPC  ?

• G06V 20/69 - Objets microscopiques, p. ex. cellules biologiques ou pièces cellulaires
• G06T 7/00 - Analyse d'image
• G06V 10/25 - Détermination d’une région d’intérêt [ROI] ou d’un volume d’intérêt [VOI]
• G06V 10/82 - Dispositions pour la reconnaissance ou la compréhension d’images ou de vidéos utilisant la reconnaissance de formes ou l’apprentissage automatique utilisant les réseaux neuronaux

Abrégé

The presently disclosed subject matter provides cells, compositions and methods for enhancing immune responses toward tumor antigens. It relates to cells comprising a first antigen-recognizing receptor (e.g., a chimeric antigen receptor (CAR)) and a second antigen-recognizing receptor (e.g., a TCR-like fusion molecule). These cells have improved activity and/or efficiency.

Classes IPC  ?

• A61K 40/42 - Antigènes associés au cancer
• A61K 40/11 - Lymphocytes T, p. ex. lymphocytes infiltrant les tumeurs [TIL] ou lymphocytes T régulateurs [Treg]Cellules tueuses activées par les lymphokines [LAK]
• A61K 40/31 - Récepteurs antigéniques chimériques [CAR]
• C07K 14/725 - Récepteurs de lymphocytes-T
• C07K 16/28 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel provenant d'animaux ou d'humains contre des récepteurs, des antigènes de surface cellulaire ou des déterminants de surface cellulaire

Abrégé

The presently disclosed subject matter provides for chimeric receptors that target ADGRE2 and chimeric receptors that target CLEC12A. The presently disclosed subject matter also provides for cells comprising the ADGRE2-targeted chimeric receptors, cells comprising the CLEC12A-targeted chimeric receptors, and cells comprising the ADGRE2-targeted chimeric receptors and the CLEC12A-targeted chimeric receptors. The presently disclosed subject matter further provides uses of such cells for treating tumors, e.g., AML.

Classes IPC  ?

• C07K 16/28 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel provenant d'animaux ou d'humains contre des récepteurs, des antigènes de surface cellulaire ou des déterminants de surface cellulaire
• A61K 38/00 - Préparations médicinales contenant des peptides
• A61K 39/00 - Préparations médicinales contenant des antigènes ou des anticorps
• A61K 40/11 - Lymphocytes T, p. ex. lymphocytes infiltrant les tumeurs [TIL] ou lymphocytes T régulateurs [Treg]Cellules tueuses activées par les lymphokines [LAK]
• A61K 40/31 - Récepteurs antigéniques chimériques [CAR]
• A61K 40/42 - Antigènes associés au cancer
• A61P 35/00 - Agents anticancéreux
• A61P 35/02 - Agents anticancéreux spécifiques pour le traitement de la leucémie
• C07K 14/705 - RécepteursAntigènes de surface cellulaireDéterminants de surface cellulaire
• C07K 14/725 - Récepteurs de lymphocytes-T

Abrégé

The present disclosure encompasses systems, methods, and compositions for for identifying a cellular or molecular target for therapy and/or predicting responsiveness to a therapy based on transcriptional and epigenetic signatures in circulating cells in peripheral blood of a subject. Particular methods relate to detecting transcriptional and epigenetic signatures related to anti-tumor immunity in circulating cells of a subject after administering a therapy, such as a microbial therapy and/or immunotherapy, and treating the subject based on the analysis.

Classes IPC  ?

• C12Q 1/6806 - Préparation d’acides nucléiques pour analyse, p. ex. pour test de réaction en chaîne par polymérase [PCR]
• C12Q 1/6886 - Produits d’acides nucléiques utilisés dans l’analyse d’acides nucléiques, p. ex. amorces ou sondes pour les maladies provoquées par des altérations du matériel génétique pour le cancer
• C12Q 1/6883 - Produits d’acides nucléiques utilisés dans l’analyse d’acides nucléiques, p. ex. amorces ou sondes pour les maladies provoquées par des altérations du matériel génétique
• G01N 33/574 - Tests immunologiquesTests faisant intervenir la formation de liaisons biospécifiquesMatériaux à cet effet pour le cancer

Abrégé

A neoantigen model discrimination method to determine if the immune system can discriminate it from “self” by estimating if a neoantigen has sufficient antigenic distance from its wild-type peptide to differentially bind the MHC or activate a T cell. In one embodiment, a model can be integrated to estimate the fitness of tumor clones as the aggregate of the cost due to T cells recognizing high quality neoantigens offset by the gain from mutations in canonical oncogenes. In an additional embodiment, a model can be used to rationally identify antigens that either elicit desired, or prevent undesired responses of any immunologically based medicine.

Classes IPC  ?

• G16H 20/17 - TIC spécialement adaptées aux thérapies ou aux plans d’amélioration de la santé, p. ex. pour manier les prescriptions, orienter la thérapie ou surveiller l’observance par les patients concernant des médicaments ou des médications, p. ex. pour s’assurer de l’administration correcte aux patients administrés par perfusion ou injection
• C12Q 1/6881 - Produits d’acides nucléiques utilisés dans l’analyse d’acides nucléiques, p. ex. amorces ou sondes pour le typage de tissu ou de cellule, p. ex. sondes d’antigène leucocytaire humain [HLA]
• G16B 20/10 - Ploïdie ou détection du nombre de copies
• G16B 20/20 - Détection d’allèles ou de variantes, p. ex. détection de polymorphisme d’un seul nucléotide

Abrégé

Provided are pharmaceutical compositions and methods of treating or preventing edema, using an anti-T cell agent, an anti-TGF-β1 agent, or an anti-angiotensin agent, preferably a combination of at least two such agents. The pharmaceutical compositions can be formulated for systemic or local administration, and are preferably administered topically.

Classes IPC  ?

• A61K 31/4412 - Pyridines non condenséesLeurs dérivés hydrogénés ayant des groupes oxo liés directement à l'hétérocycle
• A61K 9/00 - Préparations médicinales caractérisées par un aspect particulier
• A61K 9/06 - OnguentsExcipients pour ceux-ci
• A61K 31/277 - NitrilesIsonitriles ayant un cycle, p. ex. vérapamil
• A61K 31/401 - ProlineSes dérivés, p. ex. captopril
• A61K 31/42 - Oxazoles
• A61K 31/436 - Composés hétérocycliques ayant l'azote comme hétéro-atome d'un cycle, p. ex. guanéthidine ou rifamycines ayant des cycles à six chaînons avec un azote comme seul hétéro-atome d'un cycle condensés en ortho ou en péri avec des systèmes hétérocycliques le système hétérocyclique contenant un cycle à six chaînons ayant l'oxygène comme hétéro-atome du cycle, p. ex. rapamycine
• A61K 31/4418 - Pyridines non condenséesLeurs dérivés hydrogénés ayant un carbocycle lié directement à l'hétérocycle, p. ex. cyproheptadine
• A61K 38/13 - Cyclosporines
• A61K 45/06 - Mélanges d'ingrédients actifs sans caractérisation chimique, p. ex. composés antiphlogistiques et pour le cœur
• A61K 47/10 - AlcoolsPhénolsLeurs sels, p. ex. glycérolPolyéthylène glycols [PEG]PoloxamèresAlkyléthers de PEG/POE
• A61P 7/10 - Agents antiœdémateuxDiurétiques

Produits et services

Charitable fundraising services by means of raising money for cancer research, cancer treatment and cancer awareness. Construction of facilities for use in cancer research, cancer treatment, and cancer awareness. Research in the biomedical sciences fields, including molecular biology, cell biology, genetics, and immunology; medical initiative and research and development services pertaining to the development of cancer vaccines that target neoantigens. Medical services; Healthcare services for treating cancer; Hospital services, namely, patient treatment and care; Pharmaceutical prescription formulation being compounding, and dispensing services; Providing medical services in the nature of patient consultations and medical information via telemedicine.

Abrégé

Provided herein are compositions, kits, and methods for manufacturing cells for adoptive cell therapy comprising engineered immune cells that overexpress Glucose Transporter 5 (GLUTS).

Classes IPC  ?

• C07K 14/705 - RécepteursAntigènes de surface cellulaireDéterminants de surface cellulaire
• A61K 40/11 - Lymphocytes T, p. ex. lymphocytes infiltrant les tumeurs [TIL] ou lymphocytes T régulateurs [Treg]Cellules tueuses activées par les lymphokines [LAK]
• A61K 40/42 - Antigènes associés au cancer
• A61P 35/00 - Agents anticancéreux
• C12N 5/0783 - Cellules TCellules NKProgéniteurs de cellules T ou NK

Abrégé

The present technology relates generally to compounds, compositions, and methods useful for treating, preventing, and/or ameliorating pathogenic cellular proliferation, angiogenesis, cancer, metastatic disease, and/or a pathogenic vascular proliferative disease in a subject.

Classes IPC  ?

• C07C 217/62 - Composés contenant des groupes amino et hydroxy éthérifiés liés au même squelette carboné ayant des groupes hydroxy éthérifiés liés à des atomes de carbone d'au moins un cycle aromatique à six chaînons et des groupes amino liés à des atomes de carbone acycliques ou à des atomes de carbone de cycles autres que des cycles aromatiques à six chaînons du même squelette carboné avec des groupes amino reliés au cycle aromatique à six chaînons, ou au système cyclique condensé contenant ce cycle, par l'intermédiaire de chaînes carbonées qui ne sont pas substituées de plus par des atomes d'oxygène liés par des liaisons simples reliés par l'intermédiaire de chaînes carbonées ayant au moins trois atomes de carbone entre les groupes amino et le cycle aromatique à six chaînons ou le système cyclique condensé contenant ce cycle
• A61K 31/137 - Arylalkylamines, p. ex. amphétamine, épinéphrine, salbutamol, éphédrine
• A61K 31/343 - Composés hétérocycliques ayant l'oxygène comme seul hétéro-atome d'un cycle, p. ex. fungichromine ayant des cycles à cinq chaînons avec un oxygène comme seul hétéro-atome d'un cycle, p. ex. isosorbide condensés avec un carbocycle, p. ex. coumarane, bufaralol, béfunolol, clobenfurol, amiodarone
• A61K 31/444 - Pyridines non condenséesLeurs dérivés hydrogénés contenant d'autres systèmes hétérocycliques contenant un cycle à six chaînons avec l'azote comme hétéro-atome du cycle, p. ex. amrinone
• A61P 35/00 - Agents anticancéreux
• A61P 35/04 - Agents anticancéreux spécifiques pour le traitement des métastases
• C07C 211/52 - Composés contenant des groupes amino liés à un squelette carboné ayant des groupes amino liés à des atomes de carbone de cycles aromatiques à six chaînons du squelette carboné ayant des groupes amino liés à un seul cycle aromatique à six chaînons le squelette carboné étant substitué de plus par des atomes d'halogène ou par des groupes nitro ou nitroso
• C07D 213/38 - Radicaux substitués par des atomes d'azote liés par des liaisons simples comportant uniquement de l'hydrogène, ou des radicaux hydrocarbonés, liés à l'atome d'azote substituant
• C07D 317/58 - Radicaux substitués par des atomes d'azote

Abrégé

Presented herein are systems, methods, and non-transient computer readable media for determining radiation therapy dosages to administer. A computing system may identify a first dataset comprising: (i) a biomedical image derived from a first sample to be administered with radiotherapy and (ii) an identifier corresponding to an organ from which the first sample is obtained. The computing system may apply, to the first dataset, a machine learning (ML) model comprising a plurality of weights trained using a plurality of second datasets in accordance with a moment loss for each of a plurality of organs. The computing system may determine, from applying the first dataset to the ML model, a radiation therapy dose to administer to the sample from which the biomedical image is derived. The computing system may store an association between the first dataset and the radiation therapy dose.

Classes IPC  ?

• A61N 5/10 - RadiothérapieTraitement aux rayons gammaTraitement par irradiation de particules
• G06N 20/00 - Apprentissage automatique
• G16H 20/40 - TIC spécialement adaptées aux thérapies ou aux plans d’amélioration de la santé, p. ex. pour manier les prescriptions, orienter la thérapie ou surveiller l’observance par les patients concernant des thérapies mécaniques, la radiothérapie ou des thérapies invasives, p. ex. la chirurgie, la thérapie laser, la dialyse ou l’acuponcture
• G16H 30/40 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement d’images médicales pour le traitement d’images médicales, p. ex. l’édition
• G16H 50/70 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour extraire des données médicales, p. ex. pour analyser les cas antérieurs d’autres patients

Abrégé

The presently disclosed subject matter provides anti-CD40 antibodies or antigen-binding fragments thereof, anti-CD40 Fc fusion proteins (e.g., scFv-Fc fusion proteins binding to CD40), cells comprising the anti-CD antibodies or antigen-binding fragments thereof, cells comprising the anti-CD40 Fc fusion proteins, compositions comprising such cells, and methods of using such cells and compositions for diagnosis and therapies.

Classes IPC  ?

• C07K 16/28 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel provenant d'animaux ou d'humains contre des récepteurs, des antigènes de surface cellulaire ou des déterminants de surface cellulaire
• A61K 39/00 - Préparations médicinales contenant des antigènes ou des anticorps
• A61P 35/00 - Agents anticancéreux

Produits et services

Charitable fundraising services by means of raising money for cancer research, cancer treatment, cancer awareness and the construction of facilities for use in cancer research, cancer treatment and cancer awareness. Educational services, namely, training clinicians and healthcare providers in analysis of clinical data utilizing diagnostic, clinic-genomic, and harmonized oncologic dataset and database models pertaining to cancer outcome predictions and treatment recommendations; Educational services, namely, conducting community lectures on cancer and related health issues, and distribution of related informational materials therewith; Educational services, namely, conducting classes, seminars, training programs, correspondence courses, and scientific conferences via television, radio, and global computer networks, all in the fields of medicine and biomedical sciences. Research in the biomedical sciences fields, including molecular biology, cell biology, genetics, and immunology; medical services; Healthcare services for treating cancer; Hospital services, namely, patient treatment and care; Pharmaceutical prescription formulation being compounding, and dispensing services; Providing medical services in the nature of patient consultations and medical information via telemedicine; Medical initiative and research and development services pertaining to the development of cancer vaccines that target neoantigens; Scientific research services in the biomedical sciences fields, including molecular biology, cell biology, genetics, and immunology; Compiling medical data for research purposes in the field of gene mutations in rare and common cancers for evaluation and assessing tumor biology, prognosis, and treatment and patient drug response; Providing non-downloadable on-line software, software applications, software tools, and databases using natural language processing and machine learning algorithms, for extracting, characterizing, defining, annotating, curating, structuring, and communicating clinical information and health records; compiling medical data for research purposes. Medical services; Healthcare services for treating cancer; Hospital services, namely, patient treatment and care; pharmaceutical prescription formulation being compounding, and dispensing services; providing medical services in the nature of patient health consultations for patients and providing medical information via telemedicine, videoconferencing, and teleconferencing software

Produits et services

medical services; Healthcare services for treating cancer; Hospital services, namely, patient treatment and care; Providing medical services in the nature of patient consultations and medical information via telemedicine Medical services; Healthcare services for treating cancer; Hospital services, namely, patient treatment and care; pharmaceutical prescription formulation being compounding, and dispensing services; providing medical services in the nature of patient health consultations for patients and providing medical information via telemedicine, videoconferencing, and teleconferencing software

Produits et services

medical services; Healthcare services for treating cancer; Hospital services, namely, patient treatment and care; Providing medical services in the nature of patient consultations and medical information via telemedicine Medical services; Healthcare services for treating cancer; Hospital services, namely, patient treatment and care; pharmaceutical prescription formulation being compounding, and dispensing services; providing medical services in the nature of patient health consultations for patients and providing medical information via telemedicine, videoconferencing, and teleconferencing software

Abrégé

The present invention relates to the field of stem cell biology, in particular the linage specific differentiation of pluripotent or multipotent stem cells, which can include, but is not limited to, human embryonic stem cells (hESC), human induced pluripotent stem cells (hiPSC), somatic stem cells, cancer stem cells, or any other cell capable of lineage specific differentiation. Specifically described are methods to direct the lineage specific differentiation of hESC and/or hiPSC to nociceptors (i.e. nociceptor cells) using novel culture conditions. The nociceptors made using the methods of the present invention are further contemplated for various uses including, but limited to, use in in vitro drug discovery assays, pain research, and as a therapeutic to reverse disease of, or damage to, the peripheral nervous system (PNS). Further, compositions and methods are provided for producing melanocytes from human pluripotent stem cells for use in disease modeling.

Classes IPC  ?

• C12N 5/0793 - Neurones
• C12N 5/071 - Cellules ou tissus de vertébrés, p. ex. cellules humaines ou tissus humains
• C12N 5/079 - Cellules neurales
• G01N 33/50 - Analyse chimique de matériau biologique, p. ex. de sang ou d'urineTest par des méthodes faisant intervenir la formation de liaisons biospécifiques par ligandsTest immunologique

Abrégé

Truncated saponin analogues are disclosed. Also disclosed are pharmaceutical compositions comprising truncated saponin analogues and methods of using the truncated saponin analogues.

Classes IPC  ?

• C07H 15/256 - Radicaux polyterpène
• A61K 31/7024 - Esters de saccharides
• A61K 31/704 - Composés ayant des radicaux saccharide liés à des composés non-saccharide par des liaisons glycosidiques liés à un composé carbocyclique, p. ex. phloridzine liés à un système carbocyclique condensé, p. ex. sennosides, thiocolchicosides, escine, daunorubicine, digitoxine
• A61K 39/00 - Préparations médicinales contenant des antigènes ou des anticorps
• A61K 39/39 - Préparations médicinales contenant des antigènes ou des anticorps caractérisées par les additifs immunostimulants, p. ex. par les adjuvants chimiques
• A61K 45/06 - Mélanges d'ingrédients actifs sans caractérisation chimique, p. ex. composés antiphlogistiques et pour le cœur
• C07H 15/18 - Radicaux acycliques substitués par des carbocycles
• C07H 15/24 - Systèmes cycliques condensés comportant au moins trois cycles

Abrégé

The presently disclosed subject matter provides novel T cell receptors (TCRs) that target a mutated RAS protooncogene. The presently disclosed subject matter further provides cells comprising such TCRs, and methods of using such cells for treating cancers associated with RAS.

Classes IPC  ?

• A61K 35/17 - LymphocytesLymphocytes BLymphocytes TCellules tueuses naturellesLymphocytes activés par un interféron ou une cytokine
• A61K 40/11 - Lymphocytes T, p. ex. lymphocytes infiltrant les tumeurs [TIL] ou lymphocytes T régulateurs [Treg]Cellules tueuses activées par les lymphokines [LAK]
• A61K 40/15 - Lymphocytes NK [natural-killer]Lymphocytes NKT [natural-killer T]
• A61K 40/32 - Récepteurs des lymphocytes T [TCR]
• A61K 40/42 - Antigènes associés au cancer
• C07K 14/705 - RécepteursAntigènes de surface cellulaireDéterminants de surface cellulaire
• C07K 14/73 - CD4
• C07K 16/40 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre des enzymes
• C12N 5/0783 - Cellules TCellules NKProgéniteurs de cellules T ou NK
• C12N 15/86 - Vecteurs viraux

Abrégé

The present invention relates to methods and compositions for inhibiting metastatic spread of cancer and/or inhibiting progression of pre-existing metastatic disease in a subject using L1CAM inhibition.

Classes IPC  ?

• A61K 48/00 - Préparations médicinales contenant du matériel génétique qui est introduit dans des cellules du corps vivant pour traiter des maladies génétiquesThérapie génique
• A61K 31/337 - Composés hétérocycliques ayant l'oxygène comme seul hétéro-atome d'un cycle, p. ex. fungichromine ayant des cycles à quatre chaînons, p. ex. taxol
• A61K 31/519 - PyrimidinesPyrimidines hydrogénées, p. ex. triméthoprime condensées en ortho ou en péri avec des hétérocycles
• A61K 45/06 - Mélanges d'ingrédients actifs sans caractérisation chimique, p. ex. composés antiphlogistiques et pour le cœur
• A61P 35/04 - Agents anticancéreux spécifiques pour le traitement des métastases
• C12N 15/113 - Acides nucléiques non codants modulant l'expression des gènes, p. ex. oligonucléotides anti-sens
• C12Q 1/02 - Procédés de mesure ou de test faisant intervenir des enzymes, des acides nucléiques ou des micro-organismesCompositions à cet effetProcédés pour préparer ces compositions faisant intervenir des micro-organismes viables
• G01N 33/50 - Analyse chimique de matériau biologique, p. ex. de sang ou d'urineTest par des méthodes faisant intervenir la formation de liaisons biospécifiques par ligandsTest immunologique

Abrégé

The present disclosure provides compositions comprising IFNE and methods of using the same to treat cancer and/or enhancing responsiveness to immune checkpoint blockade therapy in a patient in need thereof. Also disclosed herein are compositions including tandem bicistronic expression cassettes, and methods of using the same to generate large genomic deletions and/or knock-in gene alterations.

Classes IPC  ?

• A61K 48/00 - Préparations médicinales contenant du matériel génétique qui est introduit dans des cellules du corps vivant pour traiter des maladies génétiquesThérapie génique
• A61K 38/21 - Interférons
• A61K 45/06 - Mélanges d'ingrédients actifs sans caractérisation chimique, p. ex. composés antiphlogistiques et pour le cœur
• A61P 35/00 - Agents anticancéreux
• C12N 9/22 - Ribonucléases
• C12N 15/11 - Fragments d'ADN ou d'ARNLeurs formes modifiées
• C12N 15/90 - Introduction stable d'ADN étranger dans le chromosome

Abrégé

The presently disclosed subject matter provides methods for improving the production of cells comprising an antigen-recognizing receptor (e.g., a chimeric antigen receptor (CAR) or a TCR like fusion molecule). The methods disclosed herein can improve the activity and/or efficiency of the cells.

Classes IPC  ?

• C12N 5/0783 - Cellules TCellules NKProgéniteurs de cellules T ou NK
• A61K 40/11 - Lymphocytes T, p. ex. lymphocytes infiltrant les tumeurs [TIL] ou lymphocytes T régulateurs [Treg]Cellules tueuses activées par les lymphokines [LAK]
• A61K 40/31 - Récepteurs antigéniques chimériques [CAR]
• A61K 40/42 - Antigènes associés au cancer
• A61P 35/00 - Agents anticancéreux
• C07K 16/28 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel provenant d'animaux ou d'humains contre des récepteurs, des antigènes de surface cellulaire ou des déterminants de surface cellulaire
• C07K 16/30 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel provenant d'animaux ou d'humains contre des récepteurs, des antigènes de surface cellulaire ou des déterminants de surface cellulaire provenant de cellules de tumeurs

Abrégé

Described herein are Deep Multi-Magnification Networks (DMMNs). The method identifies, by a computing system, for a first tile of a biomedical image, the first tile comprising a portion of the biomedical image, a first patch associated with the first tile at a first magnification factor and a second patch associated with the first tile at a second magnification factor; applies, by the computing system, the first patch and the second patch to a machine learning (ML) model, the ML model comprising: a first network to generate a first feature map using the first patch, and a second network to generate a second feature map using the second patch; and determine a combination of the first feature map and the second feature map. Additionally, a computing system having one or more processors coupled with memory, configured to execute the method.

Classes IPC  ?

• G06T 7/11 - Découpage basé sur les zones
• G06F 18/214 - Génération de motifs d'entraînementProcédés de Bootstrapping, p. ex. ”bagging” ou ”boosting”
• G06N 3/045 - Combinaisons de réseaux
• G06T 7/00 - Analyse d'image
• G06T 19/00 - Transformation de modèles ou d'images tridimensionnels [3D] pour infographie
• G06V 10/25 - Détermination d’une région d’intérêt [ROI] ou d’un volume d’intérêt [VOI]

Abrégé

Monoclonal antibodies directed to ceramide that inhibit apoptosis are disclosed. Humanized and scFv versions of the antibodies are also disclosed. Methods for prevention or treatment of apoptosis in a subject by administration of the anti-ceramide antibodies are disclosed.

Classes IPC  ?

• C07K 16/44 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel non prévu ailleurs
• A61K 39/00 - Préparations médicinales contenant des antigènes ou des anticorps
• C07K 16/28 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel provenant d'animaux ou d'humains contre des récepteurs, des antigènes de surface cellulaire ou des déterminants de surface cellulaire

Abrégé

The present invention provides, among other things, methods and compositions for diagnosing and/or treating cancer by targeting CCR8. In particular, the present invention provides technologies for depleting Treg cells, and particularly tumor-infiltrating Treg cells.

Classes IPC  ?

• G01N 33/574 - Tests immunologiquesTests faisant intervenir la formation de liaisons biospécifiquesMatériaux à cet effet pour le cancer
• A61K 39/00 - Préparations médicinales contenant des antigènes ou des anticorps
• C07K 16/28 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel provenant d'animaux ou d'humains contre des récepteurs, des antigènes de surface cellulaire ou des déterminants de surface cellulaire

Abrégé

The present disclosure provides methods for simultaneously identifying dynamic and disease-associated RNA binding protein (RBP)-RNA interaction (PRI) sites at single nucleotide resolution across the entire transcriptome. The methods disclosed herein recapitulates PRI profiles obtained with several distinct conventional PRI methods in a single assay at efficiencies that are improved by orders of magnitude, and permit the identification of the specific RBP bound at a PRI.

Classes IPC  ?

• C12N 15/10 - Procédés pour l'isolement, la préparation ou la purification d'ADN ou d'ARN
• C12N 9/12 - Transférases (2.) transférant des groupes contenant du phosphore, p. ex. kinases (2.7)
• C12N 9/22 - Ribonucléases
• C12N 9/50 - Protéinases
• C12Q 1/68 - Procédés de mesure ou de test faisant intervenir des enzymes, des acides nucléiques ou des micro-organismesCompositions à cet effetProcédés pour préparer ces compositions faisant intervenir des acides nucléiques
• G01N 33/52 - Utilisation de composés ou de compositions pour des recherches colorimétriques, spectrophotométriques ou fluorométriques, p. ex. utilisation de bandes de papier indicateur
• B01D 15/38 - Adsorption sélective, p. ex. chromatographie caractérisée par le mécanisme de séparation impliquant une interaction spécifique non couverte par un ou plusieurs des groupes , p. ex. chromatographie d'affinité, chromatographie d'échange par ligand ou chromatographie chirale

Abrégé

The present invention provides immunoresponsive cells, including T cells, cytotoxic T cells, regulatory T cells, and Natural Killer (NK) cells, expressing at least one of an antigen recognizing receptor and one of a chimeric costimulatory receptor. Methods of using the immunoresponsive cell include those for the treatment of neoplasia and other pathologies where an increase in an antigen-specific immune response is desired.

Classes IPC  ?

• A61K 39/395 - AnticorpsImmunoglobulinesImmunsérum, p. ex. sérum antilymphocitaire
• A61K 39/00 - Préparations médicinales contenant des antigènes ou des anticorps
• A61K 39/44 - Anticorps liés à des supports
• A61K 40/11 - Lymphocytes T, p. ex. lymphocytes infiltrant les tumeurs [TIL] ou lymphocytes T régulateurs [Treg]Cellules tueuses activées par les lymphokines [LAK]
• A61K 40/42 - Antigènes associés au cancer
• C07K 14/705 - RécepteursAntigènes de surface cellulaireDéterminants de surface cellulaire
• C07K 14/725 - Récepteurs de lymphocytes-T
• C07K 16/28 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel provenant d'animaux ou d'humains contre des récepteurs, des antigènes de surface cellulaire ou des déterminants de surface cellulaire
• C07K 16/30 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel provenant d'animaux ou d'humains contre des récepteurs, des antigènes de surface cellulaire ou des déterminants de surface cellulaire provenant de cellules de tumeurs
• C12N 5/0783 - Cellules TCellules NKProgéniteurs de cellules T ou NK
• C12N 9/24 - Hydrolases (3.) agissant sur les composés glycosyliques (3.2)

Abrégé

The present disclosure provides methods for determining whether a cancer patient with homologous recombination deficiency will benefit from treatment with PARP inhibitors or platinum agents. These methods are based on screening a cancer patient for the presence of templated insertions (TINS), including direct-repeat templated insertions (drTINS) and inverted templated insertions (iTINS).

Classes IPC  ?

• C12Q 1/6886 - Produits d’acides nucléiques utilisés dans l’analyse d’acides nucléiques, p. ex. amorces ou sondes pour les maladies provoquées par des altérations du matériel génétique pour le cancer
• A61K 31/166 - Amides, p. ex. acides hydroxamiques ayant des cycles aromatiques, p. ex. colchicine, aténolol, progabide ayant l'atome de carbone d'un groupe carboxamide lié directement au cycle aromatique, p. ex. procaïnamide, procarbazine, métoclopramide, labétalol
• A61K 31/282 - Composés du platine
• A61K 31/4184 - 1,3-Diazoles condensés avec des carbocycles, p. ex. benzimidazoles
• A61K 31/454 - Pipéridines non condensées, p. ex. pipérocaïne contenant d'autres systèmes hétérocycliques contenant un cycle à cinq chaînons avec l'azote comme hétéro-atome du cycle, p. ex. pimozide, dompéridone
• A61K 31/502 - PyridazinesPyridazines hydrogénées condensées en ortho ou en péri avec des systèmes carbocycliques, p. ex. cinnoline, phtalazine
• A61K 31/5025 - PyridazinesPyridazines hydrogénées condensées en ortho ou en péri avec des systèmes hétérocycliques
• A61K 31/506 - PyrimidinesPyrimidines hydrogénées, p. ex. triméthoprime non condensées et contenant d'autres hétérocycles
• A61K 31/55 - Composés hétérocycliques ayant l'azote comme hétéro-atome d'un cycle, p. ex. guanéthidine ou rifamycines ayant des cycles à sept chaînons, p. ex. azélastine, pentylènetétrazole
• A61K 33/243 - PlatineSes composés
• A61P 35/00 - Agents anticancéreux

Abrégé

The present disclosure relates to an array-based assay for transposase-accessible chromatin and prognostic molecular markers of treatment-resistant/early recurrent cancer.

Classes IPC  ?

• C12N 15/10 - Procédés pour l'isolement, la préparation ou la purification d'ADN ou d'ARN
• C12Q 1/6806 - Préparation d’acides nucléiques pour analyse, p. ex. pour test de réaction en chaîne par polymérase [PCR]
• C12Q 1/6874 - Méthodes de séquençage faisant intervenir des réseaux d’acides nucléiques, p. ex. séquençage par hybridation [SBH]
• C12Q 1/6886 - Produits d’acides nucléiques utilisés dans l’analyse d’acides nucléiques, p. ex. amorces ou sondes pour les maladies provoquées par des altérations du matériel génétique pour le cancer

Abrégé

The present disclosure relates generally to the fields of oncology, virology and immunotherapy. It concerns poxviruses, specifically the highly attenuated modified vaccinia virus Ankara (MVA), and a recombinant modified vaccinia Ankara virus with deletion of vaccinia virulence factor E3 (MVAΔE3L), each further modified to express human Fms-like tyrosine kinase 3 ligand (Flt3L) or GM-CSF. The disclosure relates to use of the foregoing recombinant viruses as cancer immunotherapeutic agents. The foregoing recombinant poxviruses can also be used in combination with immune checkpoint blockade therapy.

Classes IPC  ?

• A61K 39/395 - AnticorpsImmunoglobulinesImmunsérum, p. ex. sérum antilymphocitaire
• A61K 9/00 - Préparations médicinales caractérisées par un aspect particulier
• A61K 35/768 - Virus oncolytiques non prévus dans les groupes
• A61K 39/00 - Préparations médicinales contenant des antigènes ou des anticorps
• A61P 35/00 - Agents anticancéreux
• C07K 14/52 - CytokinesLymphokinesInterférons
• C07K 16/28 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel provenant d'animaux ou d'humains contre des récepteurs, des antigènes de surface cellulaire ou des déterminants de surface cellulaire
• C12N 15/86 - Vecteurs viraux

Abrégé

Disclosed herein are methods and compositions related to the treatment, prevention, and/or amelioration of cancer in a subject in need thereof. In particular aspects, the present technology relates to the use of genetically engineered or recombinant poxviruses, including a modified vaccinia Ankara (MVA) virus comprising a deletion of E3L (MVAΔE3L) engineered to express OX40L (MVAΔE3L-OX40L), an MVA virus comprising a deletion of C7L (MVAΔC7L) engineered to express OX40L (MVAΔC7L-OX40L), a MVAΔC7L engineered to express OX40L and human Fms-like tyrosine kinase 3 ligand (hFlt3L) (MVAΔC7L-hFlt3L-OX40L), an MVA comprising a deletion of E5R (MVAΔE5R), a vaccinia virus comprising a deletion of C7L (VACVΔC7L) engineered to express OX40L (VACVΔC7L-OX40L), a VACVΔC7L engineered to express both OX40L and hFlt3L (VACVΔC7L-hFlt3L-OX40L), a VACV comprising a deletion of E5R (VACVΔE5R), a myxoma virus (MYXV) comprising a deletion of M31R (MYXVΔM3IR), or combinations thereof, alone or in combination with other agents, as an oncolytic and immunotherapeutic composition.

Classes IPC  ?

• C12N 15/86 - Vecteurs viraux
• A61K 9/00 - Préparations médicinales caractérisées par un aspect particulier
• A61K 31/137 - Arylalkylamines, p. ex. amphétamine, épinéphrine, salbutamol, éphédrine
• A61K 39/00 - Préparations médicinales contenant des antigènes ou des anticorps
• A61K 39/39 - Préparations médicinales contenant des antigènes ou des anticorps caractérisées par les additifs immunostimulants, p. ex. par les adjuvants chimiques
• A61K 39/395 - AnticorpsImmunoglobulinesImmunsérum, p. ex. sérum antilymphocitaire
• A61K 45/06 - Mélanges d'ingrédients actifs sans caractérisation chimique, p. ex. composés antiphlogistiques et pour le cœur
• A61P 35/00 - Agents anticancéreux
• A61P 37/04 - Immunostimulants
• C07K 14/54 - Interleukines [IL]
• C07K 14/55 - IL-2
• C07K 14/705 - RécepteursAntigènes de surface cellulaireDéterminants de surface cellulaire
• C07K 14/71 - RécepteursAntigènes de surface cellulaireDéterminants de surface cellulaire pour des facteurs de croissanceRécepteursAntigènes de surface cellulaireDéterminants de surface cellulaire pour des régulateurs de croissance
• C07K 16/28 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel provenant d'animaux ou d'humains contre des récepteurs, des antigènes de surface cellulaire ou des déterminants de surface cellulaire
• C12N 7/00 - Virus, p. ex. bactériophagesCompositions les contenantLeur préparation ou purification

Abrégé

Disclosed is an approach to large-scale combination drug screens. Example versions employ an active learning platform as part of an orthogonal approach that includes conducting experiments dynamically in batches. Each batch may be designed to be maximally informative based on the results of previous experiments. Example designs have been demonstrated to discover highly effective and synergistic combinations of therapeutics. The disclosed approach provides for models that can identify a panel of top therapeutics ("drug") combinations for various diseases. Results demonstrate that adaptive experiments enable large-scale unbiased combination drug screens with a relatively small number of experiments, thereby powering a new wave of combination drug discoveries.

Classes IPC  ?

• C12Q 1/68 - Procédés de mesure ou de test faisant intervenir des enzymes, des acides nucléiques ou des micro-organismesCompositions à cet effetProcédés pour préparer ces compositions faisant intervenir des acides nucléiques
• A61K 31/33 - Composés hétérocycliques
• G06F 18/22 - Critères d'appariement, p. ex. mesures de proximité
• G16H 20/10 - TIC spécialement adaptées aux thérapies ou aux plans d’amélioration de la santé, p. ex. pour manier les prescriptions, orienter la thérapie ou surveiller l’observance par les patients concernant des médicaments ou des médications, p. ex. pour s’assurer de l’administration correcte aux patients
• G16H 50/70 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour extraire des données médicales, p. ex. pour analyser les cas antérieurs d’autres patients
• G16H 70/40 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement de références médicales concernant des médicaments, p. ex. leurs effets secondaires ou leur usage prévu
• A61P 35/02 - Agents anticancéreux spécifiques pour le traitement de la leucémie
• A61P 43/00 - Médicaments pour des utilisations spécifiques, non prévus dans les groupes

Abrégé

Presented herein are systems and methods of detecting retinoblastoma using images of eyes. The systems and methods include identifying a first image of at least one first eye of a first subject prior to administration of treatment for retinoblastoma, the at least one eye having a structure of interest corresponding to an abnormality, applying the first image to a machine learning (ML) model established using a training dataset including examples, each of the examples identifying a respective second image of at least one second eye of a second subject and a respective second classification identifying one of presence or absence of retinoblastoma in the at least second eye, determining from applying the ML model, a first classification identifying one of presence or absence of retinoblastoma in the at least one first eye, and storing using one or more data structures, an association between the first subject and the classification.

Classes IPC  ?

• A61B 3/14 - Dispositions spécialement adaptées à la photographie de l'œil
• A61B 3/12 - Appareils pour l'examen optique des yeuxAppareils pour l'examen clinique des yeux du type à mesure objective, c.-à-d. instruments pour l'examen des yeux indépendamment des perceptions ou des réactions du patient pour examiner le fond de l'œil, p. ex. ophtalmoscopes
• G06N 3/08 - Méthodes d'apprentissage
• G06V 40/19 - Capteurs à cet effet
• G06V 10/82 - Dispositions pour la reconnaissance ou la compréhension d’images ou de vidéos utilisant la reconnaissance de formes ou l’apprentissage automatique utilisant les réseaux neuronaux

Abrégé

Provided herein are compositions, kits, and methods for manufacturing cells for adoptive cell therapy comprising engineered monocytes or engineered monocyte-derived macrophages that overexpress ID3 for the treatment of cancer.

Classes IPC  ?

• C07K 14/47 - Peptides ayant plus de 20 amino-acidesGastrinesSomatostatinesMélanotropinesLeurs dérivés provenant d'animauxPeptides ayant plus de 20 amino-acidesGastrinesSomatostatinesMélanotropinesLeurs dérivés provenant d'humains provenant de vertébrés provenant de mammifères
• C12N 15/85 - Vecteurs ou systèmes d'expression spécialement adaptés aux hôtes eucaryotes pour cellules animales
• C12N 5/00 - Cellules non différenciées humaines, animales ou végétales, p. ex. lignées cellulairesTissusLeur culture ou conservationMilieux de culture à cet effet
• A61K 38/17 - Peptides ayant plus de 20 amino-acidesGastrinesSomatostatinesMélanotropinesLeurs dérivés provenant d'animauxPeptides ayant plus de 20 amino-acidesGastrinesSomatostatinesMélanotropinesLeurs dérivés provenant d'humains
• A61K 40/17 - MonocytesMacrophages
• A61P 35/00 - Agents anticancéreux

Abrégé

The present technology generally relates to improved processes for the preparation of (2-(4-(4-(4-(4-aminostyryl)-3-methoxystyryl)phenyIsulfonyl)piperazin- 1 -yljethanol (11), as well as novel intermediates employed in the process, which may be useful as a nen e visualization agent for fluorescence image-guided surgery. The present technology also relates to novel radiolabeled analogs of 11 and compositions, which may have a number of uses, including use as a nerve visualization agent. Also, methods for their synthesis are also included. The present technology further relates to methods of imaging nerves in a surgical field by contacting a surgical site of a subject with a pharmaceutical composition comprising novel radiolabeled analogs of 11 and compositions.

Classes IPC  ?

• A61K 49/06 - Préparations de contraste pour la résonance magnétique nucléaire [RMN]Préparations de contraste pour l'imagerie par résonance magnétique [IRM]
• A61K 49/08 - Préparations de contraste pour la résonance magnétique nucléaire [RMN]Préparations de contraste pour l'imagerie par résonance magnétique [IRM] caractérisées par le support
• A61K 51/02 - Préparations contenant des substances radioactives utilisées pour la thérapie ou pour l'examen in vivo caractérisées par le support
• A61K 51/04 - Composés organiques

Abrégé

The present disclosure provides methods for predicting responsiveness to IL-2 therapy in patients diagnosed with or suffering from melanoma. These methods are based on screening for expression of membranous MHC class I in tumor cells of untreated lesions.

Classes IPC  ?

• A61K 38/20 - Interleukines
• A61P 35/04 - Agents anticancéreux spécifiques pour le traitement des métastases
• C12Q 1/6886 - Produits d’acides nucléiques utilisés dans l’analyse d’acides nucléiques, p. ex. amorces ou sondes pour les maladies provoquées par des altérations du matériel génétique pour le cancer
• G01N 33/68 - Analyse chimique de matériau biologique, p. ex. de sang ou d'urineTest par des méthodes faisant intervenir la formation de liaisons biospécifiques par ligandsTest immunologique faisant intervenir des protéines, peptides ou amino-acides

Abrégé

Disclosed herein are compositions including cytotoxic innate lymphoid cells (ILCs), methods for preparing ILCs for adoptive cell therapy, and methods of using ILCs to treat cancer.

Classes IPC  ?

• C12N 5/0783 - Cellules TCellules NKProgéniteurs de cellules T ou NK
• A61K 40/31 - Récepteurs antigéniques chimériques [CAR]
• A61K 45/06 - Mélanges d'ingrédients actifs sans caractérisation chimique, p. ex. composés antiphlogistiques et pour le cœur
• A61P 35/00 - Agents anticancéreux
• C12N 15/85 - Vecteurs ou systèmes d'expression spécialement adaptés aux hôtes eucaryotes pour cellules animales

Abrégé

Described herein are compositions including killer innate-like T cells (ILTCks), methods for preparing IL TCks for adoptive cell therapy, an methods of using IL TCks to treat cancer. Further, wherein an engineered killer innate-like T cell (ILTCk) comprises a non-endogenous expression vector including a mammalian IL-15 nucleic acid sequence or a mammalian STAT5B nucleic acid sequence is disclosed.

Classes IPC  ?

• A61K 35/17 - LymphocytesLymphocytes BLymphocytes TCellules tueuses naturellesLymphocytes activés par un interféron ou une cytokine
• A61K 38/20 - Interleukines
• A61K 40/15 - Lymphocytes NK [natural-killer]Lymphocytes NKT [natural-killer T]
• A61K 40/31 - Récepteurs antigéniques chimériques [CAR]
• A61K 40/42 - Antigènes associés au cancer
• A61K 45/06 - Mélanges d'ingrédients actifs sans caractérisation chimique, p. ex. composés antiphlogistiques et pour le cœur
• A61P 35/00 - Agents anticancéreux
• C07K 16/28 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel provenant d'animaux ou d'humains contre des récepteurs, des antigènes de surface cellulaire ou des déterminants de surface cellulaire
• C12N 5/0783 - Cellules TCellules NKProgéniteurs de cellules T ou NK
• C12N 15/86 - Vecteurs viraux
• C12Q 1/6886 - Produits d’acides nucléiques utilisés dans l’analyse d’acides nucléiques, p. ex. amorces ou sondes pour les maladies provoquées par des altérations du matériel génétique pour le cancer

Abrégé

The present disclosure relates to compounds according to Formula (I), Formula (I) or a pharmaceutically acceptable salt and/or solvate thereof, compositions including such compounds, and methods useful for treating, preventing, and/or ameliorating a CDK4 and/or CDK6-mediated disorder, disease, or condition (e.g., cancer such as breast cancer) in a subject. The present disclosure relates to compounds according to Formula (I), Formula (I) or a pharmaceutically acceptable salt and/or solvate thereof, compositions including such compounds, and methods useful for treating, preventing, and/or ameliorating a CDK4 and/or CDK6-mediated disorder, disease, or condition (e.g., cancer such as breast cancer) in a subject.

Classes IPC  ?

• A61K 31/519 - PyrimidinesPyrimidines hydrogénées, p. ex. triméthoprime condensées en ortho ou en péri avec des hétérocycles
• A61P 35/00 - Agents anticancéreux
• C07D 471/04 - Systèmes condensés en ortho

Abrégé

Disclosed is a method for enhancing tumor response to chemotherapy, the method comprising administering a short-acting anti-angiogenic agent (AAA) capable of activating ASMase to a subject afflicted with a solid tumor, and thereby creating a time interval of increased susceptibility of said tumor to one or more chemotherapeutic agents, followed by administration of at least one chemotherapeutic agent within the interval. The interval can be defined in terms of a short-duration activation of ASMase signaling by the AAA. Disclosed are also methods for predicting the tumor response in a patient afflicted with a solid tumor to a chemotherapeutic agent, using as an indicator of the response ASMase level or activity (or ceramide level) in the patient following the administration of the chemotherapeutic agent to the patient, or dynamic IVIM based DW-MRI to measure perfusion alterations following administration of the chemotherapeutic agent.

Classes IPC  ?

• A61K 31/4439 - Pyridines non condenséesLeurs dérivés hydrogénés contenant d'autres systèmes hétérocycliques contenant un cycle à cinq chaînons avec l'azote comme hétéro-atome du cycle, p. ex. oméprazole
• A61K 31/337 - Composés hétérocycliques ayant l'oxygène comme seul hétéro-atome d'un cycle, p. ex. fungichromine ayant des cycles à quatre chaînons, p. ex. taxol
• A61K 31/404 - Indoles, p. ex. pindolol
• A61K 31/7048 - Composés ayant des radicaux saccharide et des hétérocycles ayant l'oxygène comme hétéro-atome d'un cycle, p. ex. leucoglucosane, hespéridine, érythromycine, nystatine
• A61K 31/7068 - Composés ayant des radicaux saccharide et des hétérocycles ayant l'azote comme hétéro-atome d'un cycle, p. ex. nucléosides, nucléotides contenant des cycles à six chaînons avec l'azote comme hétéro-atome d'un cycle contenant des pyrimidines condensées ou non-condensées ayant des groupes oxo liés directement au cycle pyrimidine, p. ex. cytidine, acide cytidylique
• A61K 45/06 - Mélanges d'ingrédients actifs sans caractérisation chimique, p. ex. composés antiphlogistiques et pour le cœur
• A61P 35/00 - Agents anticancéreux
• C12Q 1/48 - Procédés de mesure ou de test faisant intervenir des enzymes, des acides nucléiques ou des micro-organismesCompositions à cet effetProcédés pour préparer ces compositions faisant intervenir une transférase
• G01N 33/574 - Tests immunologiquesTests faisant intervenir la formation de liaisons biospécifiquesMatériaux à cet effet pour le cancer

Abrégé

The presently disclosed subject matter provides methods for identifying subjects that are responsive or non-responsive to certain adoptive cell therapies or compositions comprising the same. In addition, methods for identifying subjects that have an increased likelihood or a reduced likelihood to response to certain adoptive cell therapies or compositions comprising the same are also provided. Moreover, the presently disclosed subject matter provides cells and compositions comprising a CD19-targeted chimeric receptor.

Classes IPC  ?

• A61P 35/02 - Agents anticancéreux spécifiques pour le traitement de la leucémie
• C12Q 1/6886 - Produits d’acides nucléiques utilisés dans l’analyse d’acides nucléiques, p. ex. amorces ou sondes pour les maladies provoquées par des altérations du matériel génétique pour le cancer
• G01N 33/574 - Tests immunologiquesTests faisant intervenir la formation de liaisons biospécifiquesMatériaux à cet effet pour le cancer

Abrégé

The present disclosure provides methods for overcoming tazemetostat resistance in patients diagnosed with or suffering from sarcomas. In some embodiments, the methods of the present technology include administering tazemetostat in combination with an ATR inhibitor, a CDK4/6 inhibitor or an AURK inhibitor.

Classes IPC  ?

• C12Q 1/6886 - Produits d’acides nucléiques utilisés dans l’analyse d’acides nucléiques, p. ex. amorces ou sondes pour les maladies provoquées par des altérations du matériel génétique pour le cancer
• A61K 31/5377 - 1,4-Oxazines, p. ex. morpholine non condensées et contenant d'autres hétérocycles, p. ex. timolol
• A61K 45/06 - Mélanges d'ingrédients actifs sans caractérisation chimique, p. ex. composés antiphlogistiques et pour le cœur
• G01N 33/574 - Tests immunologiquesTests faisant intervenir la formation de liaisons biospécifiquesMatériaux à cet effet pour le cancer

Abrégé

The disclosure provides methods of preventing or treating Type 2 diabetes in a mammalian subject, reducing risk factors associated with Type 2 diabetes, and/or reducing the likelihood or severity of Type 2 diabetes. The methods comprise administering to the subject an effective amount of an inhibitor of PTEN expression and/or activity.

Classes IPC  ?

• C12N 15/113 - Acides nucléiques non codants modulant l'expression des gènes, p. ex. oligonucléotides anti-sens
• A61P 3/10 - Médicaments pour le traitement des troubles du métabolisme de l'homéostase du glucose de l'hyperglycémie, p. ex. antidiabétiques
• G01N 33/573 - Tests immunologiquesTests faisant intervenir la formation de liaisons biospécifiquesMatériaux à cet effet pour enzymes ou isoenzymes

Abrégé

The present disclosure provides compositions for inducing intratumoral CD4 T cell::CD8 T cell::APC triads and methods for using the same to enhance the efficacy of immune checkpoint blockade (ICB) therapy, vaccines, and/or adoptive T cell transfer (ACT) to treat cancer in a subject in need thereof.

Classes IPC  ?

• A61K 39/00 - Préparations médicinales contenant des antigènes ou des anticorps
• A61K 39/12 - Antigènes viraux
• A61K 45/06 - Mélanges d'ingrédients actifs sans caractérisation chimique, p. ex. composés antiphlogistiques et pour le cœur
• A61K 47/64 - Conjugués médicament-peptide, médicament-protéine ou médicament-acide polyaminé, c.-à-d. l’agent de modification étant un peptide, une protéine ou un acide polyaminé lié par covalence ou complexé à un agent thérapeutiquement actif
• A61P 35/00 - Agents anticancéreux
• C12N 7/00 - Virus, p. ex. bactériophagesCompositions les contenantLeur préparation ou purification

Abrégé

Disclosed herein are systems and methods based on tumor infiltrating leukocyte (TIL) fractal geometry to predict clinical implications in breast cancer samples. Using machine learning techniques, an algorithmic classifier is constructed and trained on a cohort of tumor images (e.g. radiographic, immunohistochemical (IHC), and H&E images) to discriminate between TILs and cancer cells, and breast cancer samples are classified based on TIL fractal geometry/anatomic distribution in the tumor stroma. Fractal geometry-directed reassessment of classifications may prompt tumor type reclassification resulting in altered cancer therapy.

Classes IPC  ?

• G16H 50/20 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le diagnostic assisté par ordinateur, p. ex. basé sur des systèmes experts médicaux
• G06T 7/00 - Analyse d'image
• G16H 20/10 - TIC spécialement adaptées aux thérapies ou aux plans d’amélioration de la santé, p. ex. pour manier les prescriptions, orienter la thérapie ou surveiller l’observance par les patients concernant des médicaments ou des médications, p. ex. pour s’assurer de l’administration correcte aux patients
• G16H 20/40 - TIC spécialement adaptées aux thérapies ou aux plans d’amélioration de la santé, p. ex. pour manier les prescriptions, orienter la thérapie ou surveiller l’observance par les patients concernant des thérapies mécaniques, la radiothérapie ou des thérapies invasives, p. ex. la chirurgie, la thérapie laser, la dialyse ou l’acuponcture

Abrégé

The presently disclosed subject matter provides methods and compositions for enhancing immune responses toward tumor and pathogen antigens. It relates to fusion polypeptide that can be expressed in cells (e.g., immunoresponsive cells comprising an antigen-recognizing receptor) to improve the activity and/or efficiency of the cells.

Classes IPC  ?

• C07K 14/54 - Interleukines [IL]
• A61K 35/17 - LymphocytesLymphocytes BLymphocytes TCellules tueuses naturellesLymphocytes activés par un interféron ou une cytokine
• A61K 38/20 - Interleukines
• A61P 35/00 - Agents anticancéreux
• A61P 35/02 - Agents anticancéreux spécifiques pour le traitement de la leucémie

Abrégé

The presently disclosed subject matter provides for antigen-recognizing receptors that specifically target DLL3 and cells comprising such DLL3-targeted antigen-recognizing receptors. The presently disclosed subject matter further provides uses of the DLL3-targeted antigen-recognizing receptors for treatment.

Classes IPC  ?

• A61K 39/00 - Préparations médicinales contenant des antigènes ou des anticorps
• A61K 9/51 - Nanocapsules
• C07K 14/705 - RécepteursAntigènes de surface cellulaireDéterminants de surface cellulaire
• C07K 16/30 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel provenant d'animaux ou d'humains contre des récepteurs, des antigènes de surface cellulaire ou des déterminants de surface cellulaire provenant de cellules de tumeurs
• C12N 15/86 - Vecteurs viraux
• A61K 38/20 - Interleukines
• A61P 35/00 - Agents anticancéreux
• C07K 14/54 - Interleukines [IL]

Abrégé

Presented herein are systems and methods for determining a likelihood of responsiveness of a subject suffering from cancer to an anti-cancer therapy. A computing system may construct, based on ribonucleic acid (RNA) sequence data, a network. In the network, each node may be associated with a RNA expression and each edge may identify a weight metric between RNA expression levels for a pair of nodes. The computing system may perform, for a plurality of iterations, a diffusion operation throughout the network. The computing system may determine a curvature metric for each iteration using the weight metric defined by each edge or node of the network. The computing system may select a critical iteration based on a difference of curvature metrics. The computing system may apply a plurality of features of the network to a model to generate a score indicating the likelihood of responsiveness of the subject to the anti-cancer therapy.

Classes IPC  ?

• C12Q 1/6886 - Produits d’acides nucléiques utilisés dans l’analyse d’acides nucléiques, p. ex. amorces ou sondes pour les maladies provoquées par des altérations du matériel génétique pour le cancer
• A61P 35/00 - Agents anticancéreux
• G01N 33/574 - Tests immunologiquesTests faisant intervenir la formation de liaisons biospécifiquesMatériaux à cet effet pour le cancer
• G06N 3/08 - Méthodes d'apprentissage
• G06N 20/00 - Apprentissage automatique
• G16C 20/70 - Apprentissage automatique, exploration de données ou chimiométrie
• G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement des données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p. ex. pour des dossiers électroniques de patients
• G16H 20/10 - TIC spécialement adaptées aux thérapies ou aux plans d’amélioration de la santé, p. ex. pour manier les prescriptions, orienter la thérapie ou surveiller l’observance par les patients concernant des médicaments ou des médications, p. ex. pour s’assurer de l’administration correcte aux patients
• G16H 50/20 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le diagnostic assisté par ordinateur, p. ex. basé sur des systèmes experts médicaux
• G16H 50/50 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour la simulation ou la modélisation des troubles médicaux

Abrégé

Described herein are chimeric Newcastle disease viruses comprising a packaged genome comprising a transgene encoding interleukin-12. The chimeric Newcastle disease viruses and compositions thereof are useful in combination with an antagonist of programmed cell death protein 1 (“PD-1”) or a ligand thereof in the treatment of cancer. In particular, described herein are methods for treating cancer comprising administering the chimeric Newcastle disease viruses in combination with an antagonist of PD-1 or a ligand thereof, wherein the chimeric Newcastle disease virus comprises a packaged genome comprising a transgene encoding interleukin-12.

Classes IPC  ?

• A61K 39/17 - Virus de la maladie de Newcastle
• A61K 35/768 - Virus oncolytiques non prévus dans les groupes
• A61K 39/00 - Préparations médicinales contenant des antigènes ou des anticorps
• A61K 39/395 - AnticorpsImmunoglobulinesImmunsérum, p. ex. sérum antilymphocitaire
• A61P 35/00 - Agents anticancéreux
• C07K 14/54 - Interleukines [IL]
• C07K 16/28 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel provenant d'animaux ou d'humains contre des récepteurs, des antigènes de surface cellulaire ou des déterminants de surface cellulaire
• C12N 15/86 - Vecteurs viraux

Abrégé

The present disclosure provides methods for treating acute myelogenous leukemia (AML) in a subject in need thereof comprising administering to the subject an effective amount of an anti-PD-L1 antibody or antigen binding fragment thereof and cytokine induced memory-like natural killer (CIMN) cells.

Classes IPC  ?

• A61K 39/395 - AnticorpsImmunoglobulinesImmunsérum, p. ex. sérum antilymphocitaire
• A61K 40/15 - Lymphocytes NK [natural-killer]Lymphocytes NKT [natural-killer T]
• A61K 40/31 - Récepteurs antigéniques chimériques [CAR]
• A61P 35/02 - Agents anticancéreux spécifiques pour le traitement de la leucémie
• C07K 16/28 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel provenant d'animaux ou d'humains contre des récepteurs, des antigènes de surface cellulaire ou des déterminants de surface cellulaire
• A61K 35/17 - LymphocytesLymphocytes BLymphocytes TCellules tueuses naturellesLymphocytes activés par un interféron ou une cytokine

Abrégé

The presently disclosed subject matter provides methods and compositions for enhancing immune responses toward tumor and pathogen antigens. It relates to chimeric receptors that can be expressed in cells (e.g., NK cells) to improve the activity of the cells.

Classes IPC  ?

• C12N 5/0783 - Cellules TCellules NKProgéniteurs de cellules T ou NK
• C12N 5/10 - Cellules modifiées par l'introduction de matériel génétique étranger, p. ex. cellules transformées par des virus
• A61K 35/17 - LymphocytesLymphocytes BLymphocytes TCellules tueuses naturellesLymphocytes activés par un interféron ou une cytokine
• C07K 14/705 - RécepteursAntigènes de surface cellulaireDéterminants de surface cellulaire
• A61K 39/00 - Préparations médicinales contenant des antigènes ou des anticorps
• A61K 39/395 - AnticorpsImmunoglobulinesImmunsérum, p. ex. sérum antilymphocitaire
• C07K 19/00 - Peptides hybrides

Abrégé

In one aspect, the invention relates to substituted 1-phenyl-3-(piperidin-4-yl)urea analogs, derivatives thereof, and related compounds, which are useful as inhibitors of the DCN1-UBC12 interaction inhibitors of DCN1-mediated cullin-RING ligase activity, methods of making same, pharmaceutical compositions comprising same, methods of treating disorders using the disclosed compounds and compositions, methods of treating disorders associated with a DCN1-UBC12 interaction dysfunction, methods of treating disorders associated with a DCN1-mediated cullin-RING ligase activity dysfunction, methods of male contraception comprising the disclosed compounds and compositions, and kits comprising the disclosed compounds and compositions. This abstract is intended as a scanning tool for purposes of searching in the particular art and is not intended to be limiting of the present invention.

Classes IPC  ?

• A61K 31/4545 - Pipéridines non condensées, p. ex. pipérocaïne contenant d'autres systèmes hétérocycliques contenant un cycle à six chaînons avec l'azote comme hétéro-atome du cycle, p. ex. pipampérone, anabasine
• A61K 31/17 - Amides, p. ex. acides hydroxamiques ayant le groupe N-C(O)-N ou N-C(S)-N, p. ex. urée, thiourée, carmustine
• A61K 31/437 - Composés hétérocycliques ayant l'azote comme hétéro-atome d'un cycle, p. ex. guanéthidine ou rifamycines ayant des cycles à six chaînons avec un azote comme seul hétéro-atome d'un cycle condensés en ortho ou en péri avec des systèmes hétérocycliques le système hétérocyclique contenant un cycle à cinq chaînons ayant l'azote comme hétéro-atome du cycle, p. ex. indolizine, bêta-carboline
• A61K 31/451 - Pipéridines non condensées, p. ex. pipérocaïne ayant un carbocycle lié directement à l'hétérocycle, p. ex. glutéthimide, mépéridine, lopéramide, phencyclidine, piminodine
• A61K 31/4525 - Pipéridines non condensées, p. ex. pipérocaïne contenant d'autres systèmes hétérocycliques contenant un cycle à cinq chaînons avec l'oxygène comme hétéro-atome du cycle
• A61K 31/454 - Pipéridines non condensées, p. ex. pipérocaïne contenant d'autres systèmes hétérocycliques contenant un cycle à cinq chaînons avec l'azote comme hétéro-atome du cycle, p. ex. pimozide, dompéridone
• A61K 31/506 - PyrimidinesPyrimidines hydrogénées, p. ex. triméthoprime non condensées et contenant d'autres hétérocycles
• A61P 15/16 - Contraceptifs masculins
• A61P 31/04 - Agents antibactériens
• A61P 31/12 - Antiviraux
• C07D 211/58 - Atomes d'azote liés en position 4
• C07D 401/04 - Composés hétérocycliques contenant plusieurs hétérocycles comportant des atomes d'azote comme uniques hétéro-atomes du cycle, au moins un cycle étant un cycle à six chaînons avec un unique atome d'azote contenant deux hétérocycles liés par une liaison directe de chaînon cyclique à chaînon cyclique
• C07D 401/06 - Composés hétérocycliques contenant plusieurs hétérocycles comportant des atomes d'azote comme uniques hétéro-atomes du cycle, au moins un cycle étant un cycle à six chaînons avec un unique atome d'azote contenant deux hétérocycles liés par une chaîne carbonée contenant uniquement des atomes de carbone aliphatiques
• C07D 401/12 - Composés hétérocycliques contenant plusieurs hétérocycles comportant des atomes d'azote comme uniques hétéro-atomes du cycle, au moins un cycle étant un cycle à six chaînons avec un unique atome d'azote contenant deux hétérocycles liés par une chaîne contenant des hétéro-atomes comme chaînons
• C07D 405/06 - Composés hétérocycliques contenant à la fois un ou plusieurs hétérocycles comportant des atomes d'oxygène comme uniques hétéro-atomes du cycle et un ou plusieurs hétérocycles comportant des atomes d'azote comme uniques hétéro-atomes du cycle contenant deux hétérocycles liés par une chaîne carbonée contenant uniquement des atomes de carbone aliphatiques
• C07D 405/12 - Composés hétérocycliques contenant à la fois un ou plusieurs hétérocycles comportant des atomes d'oxygène comme uniques hétéro-atomes du cycle et un ou plusieurs hétérocycles comportant des atomes d'azote comme uniques hétéro-atomes du cycle contenant deux hétérocycles liés par une chaîne contenant des hétéro-atomes comme chaînons
• C07D 409/14 - Composés hétérocycliques contenant plusieurs hétérocycles, au moins un cycle comportant des atomes de soufre comme uniques hétéro-atomes du cycle contenant au moins trois hétérocycles
• C07D 417/04 - Composés hétérocycliques contenant plusieurs hétérocycles, au moins un cycle comportant des atomes de soufre et d'azote comme uniques hétéro-atomes du cycle, non prévus par le groupe contenant deux hétérocycles liés par une liaison directe de chaînon cyclique à chaînon cyclique
• C07D 417/06 - Composés hétérocycliques contenant plusieurs hétérocycles, au moins un cycle comportant des atomes de soufre et d'azote comme uniques hétéro-atomes du cycle, non prévus par le groupe contenant deux hétérocycles liés par une chaîne carbonée contenant uniquement des atomes de carbone aliphatiques
• C07D 471/04 - Systèmes condensés en ortho

Abrégé

e.g.e.g.e.g., venetoclax). Kits for use in practicing the methods are also provided.

Classes IPC  ?

• A61K 31/4192 - 1,2,3-Triazoles
• A61K 31/437 - Composés hétérocycliques ayant l'azote comme hétéro-atome d'un cycle, p. ex. guanéthidine ou rifamycines ayant des cycles à six chaînons avec un azote comme seul hétéro-atome d'un cycle condensés en ortho ou en péri avec des systèmes hétérocycliques le système hétérocyclique contenant un cycle à cinq chaînons ayant l'azote comme hétéro-atome du cycle, p. ex. indolizine, bêta-carboline
• A61P 35/02 - Agents anticancéreux spécifiques pour le traitement de la leucémie
• C12N 15/113 - Acides nucléiques non codants modulant l'expression des gènes, p. ex. oligonucléotides anti-sens
• C12Q 1/6827 - Tests d’hybridation pour la détection de mutation ou de polymorphisme
• C12Q 1/6841 - Hybridation in situ
• C12Q 1/686 - Réaction en chaine par polymérase [PCR]
• C12Q 1/6886 - Produits d’acides nucléiques utilisés dans l’analyse d’acides nucléiques, p. ex. amorces ou sondes pour les maladies provoquées par des altérations du matériel génétique pour le cancer

Abrégé

The present invention, in one form, is a method for deriving respiratory gated PET image reconstruction from raw PET data. In reconstructing the respiratory gated images in accordance with the present invention, respiratory motion information derived from individual voxel signal fluctuations, is used in combination to create usable respiratory phase information. Employing this method allows the respiratory gated PET images to be reconstructed from PET data without the use of external hardware, and in a fully automated manner.

Classes IPC  ?

• A61B 6/03 - Tomographie informatisée
• A61B 5/00 - Mesure servant à établir un diagnostic Identification des individus
• A61B 6/00 - Appareils ou dispositifs pour le diagnostic par radiationsAppareils ou dispositifs pour le diagnostic par radiations combinés avec un équipement de thérapie par radiations

Abrégé

e.g.e.g., cancer).

Classes IPC  ?

• C07K 14/715 - RécepteursAntigènes de surface cellulaireDéterminants de surface cellulaire pour des cytokinesRécepteursAntigènes de surface cellulaireDéterminants de surface cellulaire pour des lymphokinesRécepteursAntigènes de surface cellulaireDéterminants de surface cellulaire pour des interférons
• A61K 38/20 - Interleukines
• A61K 40/31 - Récepteurs antigéniques chimériques [CAR]
• A61P 35/00 - Agents anticancéreux

Abrégé

The present disclosure provides (i) methods of improving hematopoietic stem cell transplantation using anti-ceramide antibodies or antigen-binding fragments thereof, for treating various non-malignant and malignant diseases; and (ii) compositions for such treatments.

Classes IPC  ?

• C07K 16/44 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel non prévu ailleurs
• C07K 16/28 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel provenant d'animaux ou d'humains contre des récepteurs, des antigènes de surface cellulaire ou des déterminants de surface cellulaire
• A61K 39/00 - Préparations médicinales contenant des antigènes ou des anticorps
• C12N 5/077 - Cellules mésenchymateuses, p. ex. cellules osseuses, cellules de cartilage, cellules stromales médulaires, cellules adipeuses ou cellules musculaires
• A61K 35/28 - Moelle osseuseCellules souches hématopoïétiquesCellules souches mésenchymateuses de toutes origines, p. ex. cellules souches dérivées de tissu adipeux

Abrégé

Systems, methods, and computer program products are provided for diagnosing, prognosing, or monitoring cancer in a subject, particularly the assessment of minimal residual disease (MRD).

Classes IPC  ?

• G16H 50/30 - TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour le calcul des indices de santéTIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicalesTIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies pour l’évaluation des risques pour la santé d’une personne
• G16B 20/20 - Détection d’allèles ou de variantes, p. ex. détection de polymorphisme d’un seul nucléotide
• G16B 25/10 - Profilage de l’expression de gènes ou de protéinesEstimation ou normalisation de ratio d’expression
• G16H 20/00 - TIC spécialement adaptées aux thérapies ou aux plans d’amélioration de la santé, p. ex. pour manier les prescriptions, orienter la thérapie ou surveiller l’observance par les patients

Abrégé

The present application relates generally to image tiling, including but not limited to systems and methods of fast whole slide tissue tiling. A computing system may identify a first dimension of a first image from which to select one or more tiles. The computing system may perform a reduction operation on the first image to generate a second dimension of a second image. The computing system may perform a smoothening operation on the second image. The computer system may identify a first set of pixels in the second image corresponding to a presence of a feature and a second set of pixels corresponding to an absence of the feature. The computing system may select, from a plurality of tiles corresponding to the first image, a subset of tiles corresponding to the first set of pixels identified from the second image.

Classes IPC  ?

• G06T 7/00 - Analyse d'image
• G01N 1/28 - Préparation d'échantillons pour l'analyse
• G06T 3/40 - Changement d'échelle d’images complètes ou de parties d’image, p. ex. agrandissement ou rétrécissement
• G06T 5/50 - Amélioration ou restauration d'image utilisant plusieurs images, p. ex. moyenne ou soustraction
• G06T 5/70 - DébruitageLissage
• G06T 7/11 - Découpage basé sur les zones
• G06T 7/174 - DécoupageDétection de bords impliquant l'utilisation de plusieurs images
• G06V 10/20 - Prétraitement de l’image
• G06V 20/69 - Objets microscopiques, p. ex. cellules biologiques ou pièces cellulaires

Abrégé

Disclosed herein are methods and compositions related to the treatment, prevention, and/or amelioration of cancer in a subject in need thereof. In particular, the present technology relates to the use of a MVAΔE3LΔE5R-hFlt3L-OX40LΔWR199-IL-12 virus, a MVAΔE5R-hFlt3L-OX40L virus (MQ710), a MVAΔE3LΔE5R-hFlt3L-OX40LΔWR199 virus (MQ832), a MVAΔE3LΔE5R-hFlt3L-OX40LΔWR199-IL-12ΔC12L virus (MQ953), a MVAΔE3LΔE5R-hFlt3L-OX40LΔWR199-IL-12ΔC12L-hG-CSF virus (MQ954), a MVAΔE3LΔE5R-hFlt3L-OX40LΔWR199-IL-12ΔC12L-hG-CSF-ΔNlL-hIL-7 virus (MQ955), or combinations thereof, and optionally G-CSF, IL-7, and/or one or more immune checkpoint blockade inhibitors as an immunotherapeutic composition, in methods for treating a solid tumor wherein the solid tumor is resistant to immune checkpoint blockade inhibitor treatment, methods for treating a tumor in a subject in need thereof wherein the subject has a deficient adaptive immune system response, and methods for altering the tumor immune microenvironment (TIME) in a tumor in a subject in need thereof.

Classes IPC  ?

• A61K 35/768 - Virus oncolytiques non prévus dans les groupes
• A61K 38/18 - Facteurs de croissanceRégulateurs de croissance
• A61P 35/00 - Agents anticancéreux
• A61P 37/02 - Immunomodulateurs
• C07K 14/52 - CytokinesLymphokinesInterférons
• C12N 15/09 - Technologie d'ADN recombinant

Abrégé

The present technology relates generally to compositions that specifically recognize and bind to SIRPα polypeptides. The compositions of the present technology are useful in methods for enhancing the anti -turn or activity of monoclonal antibody therapy in a subject in need thereof.

Classes IPC  ?

• C07K 16/28 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel provenant d'animaux ou d'humains contre des récepteurs, des antigènes de surface cellulaire ou des déterminants de surface cellulaire
• C07K 16/32 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel provenant d'animaux ou d'humains contre des produits de traduction des oncogènes
• C12N 15/85 - Vecteurs ou systèmes d'expression spécialement adaptés aux hôtes eucaryotes pour cellules animales
• A61P 35/00 - Agents anticancéreux

Abrégé

Disclosed are methods for determining the immunological status of the adaptive immune system of a subject by identifying and quantifying rearranged DNA (and/or subsequently transcribed RNA) sequences encoding T cell receptor (TCR) and/or immunoglobulin (IG) polypeptides, in a lymphoid DNA-containing sample from the subject. TCR and/or IG sequence diversity and sequence distribution permit immunocompetence and immune repertoire assessment and reflect the degree of T cell or B cell clonality and clonal expansion in the sample. Methods for stratifying patient populations on the basis of immunocompetence including likelihood of responding to immunotherapy are also described.

Classes IPC  ?

• C12Q 1/6886 - Produits d’acides nucléiques utilisés dans l’analyse d’acides nucléiques, p. ex. amorces ou sondes pour les maladies provoquées par des altérations du matériel génétique pour le cancer
• C12Q 1/6851 - Amplification quantitative
• C12Q 1/6883 - Produits d’acides nucléiques utilisés dans l’analyse d’acides nucléiques, p. ex. amorces ou sondes pour les maladies provoquées par des altérations du matériel génétique
• G16B 5/00 - TIC spécialement adaptées à la modélisation ou aux simulations dans la biologie des systèmes, p. ex. réseaux de régulation génétique, réseaux d’interaction entre protéines ou réseaux métaboliques
• G16B 30/00 - TIC spécialement adaptées à l’analyse de séquences impliquant des nucléotides ou des aminoacides
• G16B 30/10 - Alignement de séquenceRecherche d’homologie

Abrégé

The present disclosure relates generally to immunoglobulin-related compositions (e.g., antibodies or antigen binding fragments thereof) that can bind to and neutralize the activity of GPA33 protein. The antibodies of the present technology are useful in methods for detecting and treating an GPA33 -positive cancer in a subject in need thereof.

Classes IPC  ?

• C07K 16/28 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel provenant d'animaux ou d'humains contre des récepteurs, des antigènes de surface cellulaire ou des déterminants de surface cellulaire
• C07K 16/32 - Immunoglobulines, p. ex. anticorps monoclonaux ou polyclonaux contre du matériel provenant d'animaux ou d'humains contre des produits de traduction des oncogènes
• C07K 16/46 - Immunoglobulines hybrides
• A61P 35/00 - Agents anticancéreux