Abrégé

There is provided a method of improving the operation of a generative AI large language model (LLM)-based data processing system, by operating the LLM-based system in conjunction with a non-LLM data processing system; and in which (a) the LLM-based system sends a continuation as an input to the non-LLM system, and (b) the non-LLM system (i) uses symbolic representations to perform non-statistical reasoning on the input from the LLM-based system and (ii) generates a reasoned prompt or other context.

Classes IPC  ?

• G06F 40/20 - Analyse du langage naturel
• G06F 16/334 - Exécution de requêtes
• G06F 40/56 - Génération de langage naturel

Abrégé

There is provided a method of improving the operation of a generative AI large language model (LLM)-based data processing system, by operating the LLM-based system in conjunction with a non-LLM data processing system; and in which (a) the LLM-based system sends a continuation as an input to the non-LLM system, and (b) the non-LLM system (i) uses symbolic representations to perform non-statistical reasoning on the input from the LLM-based system and (ii) generates a reasoned prompt or other context.

Classes IPC  ?

• G06F 40/20 - Analyse du langage naturel
• G06F 16/334 - Exécution de requêtes
• G06F 40/56 - Génération de langage naturel

Abrégé

There is provided a method of improving the operation of a generative AI large language model (LLM)-based data processing system, by operating the LLM-based system in conjunction with a non-LLM data processing system; and in which (a) the LLM-based system sends a continuation as an input to the non-LLM system, and (b) the non-LLM system (i) uses symbolic representations to perform non-statistical reasoning on the input from the LLM-based system and (ii) generates a reasoned prompt or other context.

Classes IPC  ?

• G06F 40/58 - Utilisation de traduction automatisée, p. ex. pour recherches multilingues, pour fournir aux dispositifs clients une traduction effectuée par le serveur ou pour la traduction en temps réel
• G06F 40/30 - Analyse sémantique

Abrégé

There is provided a computer implemented method in which a deep learning model detects and interprets real time events from an input data stream, in which the detected and interpreted events are output in a structured, machine-readable representation of data that conforms to a machine-readable language.

Classes IPC  ?

• G06F 40/40 - Traitement ou traduction du langage naturel
• G06F 40/30 - Analyse sémantique
• G06V 10/764 - Dispositions pour la reconnaissance ou la compréhension d’images ou de vidéos utilisant la reconnaissance de formes ou l’apprentissage automatique utilisant la classification, p. ex. des objets vidéo
• G06V 40/10 - Corps d’êtres humains ou d’animaux, p. ex. occupants de véhicules automobiles ou piétonsParties du corps, p. ex. mains
• G10L 15/26 - Systèmes de synthèse de texte à partir de la parole
• G10L 17/18 - Réseaux neuronaux artificielsApproches connexionnistes
• G10L 25/63 - Techniques d'analyse de la parole ou de la voix qui ne se limitent pas à un seul des groupes spécialement adaptées pour un usage particulier pour comparaison ou différentiation pour estimer un état émotionnel

Abrégé

There is provided a computer-implemented method of generating a validated symbolic representation using a neuro-symbolic architecture, the method including the steps of: (i) receiving rules in a natural language or in structured data, and receiving training examples (e.g. questions and answers) in the natural language or in the structured data, the training examples including respective correct answers; (ii) using LLMs to translate the received rules into a symbolic representation (e.g. a symbolic decision tree, e.g. a semantic hypergraph) which represents a planning and reasoning process; (iii) validating the symbolic representation using the received training examples, including iteratively modifying the symbolic representation until using the training examples produces respective correct answers, to produce a validated symbolic representation, and (iv) storing the validated symbolic representation.

Classes IPC  ?

• G06F 16/34 - NavigationVisualisation à cet effet
• G06F 16/36 - Création d’outils sémantiques, p. ex. ontologie ou thésaurus
• G06F 40/40 - Traitement ou traduction du langage naturel
• G06F 40/58 - Utilisation de traduction automatisée, p. ex. pour recherches multilingues, pour fournir aux dispositifs clients une traduction effectuée par le serveur ou pour la traduction en temps réel

Produits et services

Artificial intelligence and machine learning software; neurosymbolic artificial intelligence software; artificial intelligence software for enhancing the operational safety of artificial intelligence systems; artificial intelligence software for enhancing the accuracy and reliability of artificial intelligence systems; artificial intelligence software for learning knowledge in a structured form; artificial intelligence software for Large Language Model (LLM) output improvement; artificial intelligence software for eliminating copyright infringement in Large Language Model (LLM) output; artificial intelligence software for fact checking output from a Large Language Model (LLM); voice and virtual assistant software; human machine interface software; artificial intelligence software for recruitment, personnel and data processing; medical and health software implemented or enhanced using artificial intelligence; dating software implemented or enhanced using artificial intelligence; social media software implemented or enhanced using artificial intelligence; online shopping implemented or enhanced using artificial intelligence; news software implemented or enhanced using artificial intelligence; product review software implemented or enhanced using artificial intelligence; accounting software implemented or enhanced using artificial intelligence; language translation software implemented or enhanced using artificial intelligence; document analysis software implemented or enhanced using artificial intelligence; business analysis software implemented or enhanced using artificial intelligence Software as a service [SaaS] and Platform as a Service [PaaS] services, providing temporary use of online, non-downloadable computer software, design and development services and research services, all relating to: Artificial intelligence and machine learning software, neurosymbolic artificial intelligence software, artificial intelligence software for enhancing the operational safety of artificial intelligence systems, artificial intelligence software for enhancing the accuracy and reliability of artificial intelligence systems, artificial intelligence software for learning knowledge in a structured form, artificial intelligence software for Large Language Model (LLM) output improvement, artificial intelligence software for eliminating copyright infringement in Large Language Model (LLM) output, artificial intelligence software for fact checking output from a Large Language Model (LLM), voice and virtual assistant software, human machine interface software, artificial intelligence software for recruitment, personnel and data processing, medical and health software implemented or enhanced using artificial intelligence, dating software implemented or enhanced using artificial intelligence, social media software implemented or enhanced using artificial intelligence, online shopping implemented or enhanced using artificial intelligence, news software implemented or enhanced using artificial intelligence, product review software implemented or enhanced using artificial intelligence, accounting software implemented or enhanced using artificial intelligence, language translation software implemented or enhanced using artificial intelligence, document analysis software implemented or enhanced using artificial intelligence, and business analysis software implemented or enhanced using artificial intelligence

Produits et services

Artificial intelligence and machine learning software; neurosymbolic artificial intelligence software; artificial intelligence software for enhancing the operational safety of artificial intelligence systems; artificial intelligence software for enhancing the accuracy and reliability of artificial intelligence systems; artificial intelligence software for learning knowledge in a structured form; artificial intelligence software for Large Language Model (LLM) output improvement; artificial intelligence software for eliminating copyright infringement in Large Language Model (LLM) output; artificial intelligence software for fact checking output from a Large Language Model (LLM); voice and virtual assistant software; human machine interface software; artificial intelligence software for recruitment, personnel and data processing; medical and health software implemented or enhanced using artificial intelligence; dating software implemented or enhanced using artificial intelligence; social media software implemented or enhanced using artificial intelligence; online shopping implemented or enhanced using artificial intelligence; news software implemented or enhanced using artificial intelligence; product review software implemented or enhanced using artificial intelligence; accounting software implemented or enhanced using artificial intelligence; language translation software implemented or enhanced using artificial intelligence; document analysis software implemented or enhanced using artificial intelligence; business analysis software implemented or enhanced using artificial intelligence. Software as a service [SaaS] and Platform as a Service [PaaS] services, providing temporary use of online, non-downloadable computer software, design and development services and research services, all relating to: Artificial intelligence and machine learning software, neurosymbolic artificial intelligence software, artificial intelligence software for enhancing the operational safety of artificial intelligence systems, artificial intelligence software for enhancing the accuracy and reliability of artificial intelligence systems, artificial intelligence software for learning knowledge in a structured form, artificial intelligence software for Large Language Model (LLM) output improvement, artificial intelligence software for eliminating copyright infringement in Large Language Model (LLM) output, artificial intelligence software for fact checking output from a Large Language Model (LLM), voice and virtual assistant software, human machine interface software, artificial intelligence software for recruitment, personnel and data processing, medical and health software implemented or enhanced using artificial intelligence, dating software implemented or enhanced using artificial intelligence, social media software implemented or enhanced using artificial intelligence, online shopping implemented or enhanced using artificial intelligence, news software implemented or enhanced using artificial intelligence, product review software implemented or enhanced using artificial intelligence, accounting software implemented or enhanced using artificial intelligence, language translation software implemented or enhanced using artificial intelligence, document analysis software implemented or enhanced using artificial intelligence, and business analysis software implemented or enhanced using artificial intelligence.

Abrégé

There is provided a computer-implemented method for ensuring that a large language model (LLM) generates original text, including (i) providing or accessing a database of previous text that the LLM should not generate, wherein the database includes text used to train the LLM; (ii) checking potential continuations generated by the LLM against the database; (iii) when a potential continuation generated by the LLM matches text in the database, adjusting the potential continuation generated by the LLM to no longer match that text in the database, to produce an adjusted potential continuation, and (iv) storing the adjusted potential continuation.

Classes IPC  ?

• G06F 40/20 - Analyse du langage naturel
• G06F 16/334 - Exécution de requêtes
• G06F 40/56 - Génération de langage naturel

Abrégé

There is provided a computer-implemented method for ensuring that a large language model (LLM) generates original text, including (i) providing or accessing a database of previous text that the LLM should not generate, wherein the database includes text used to train the LLM; (ii) checking potential continuations generated by the LLM against the database; (iii) when a potential continuation generated by the LLM matches text in the database, adjusting the potential continuation generated by the LLM to no longer match that text in the database, to produce an adjusted potential continuation, and (iv) storing the adjusted potential continuation.

Classes IPC  ?

• G06F 40/20 - Analyse du langage naturel
• G06F 16/334 - Exécution de requêtes
• G06F 40/56 - Génération de langage naturel

Abrégé

There is provided a method of improving the operation of a generative AI large language model (LLM)-based data processing system, by operating the LLM-based system in conjunction with a non-LLM data processing system; in which (a) the LLM-based system sends a continuation as an input to the non-LLM system; and in which the non-LLM system (i) uses symbolic representations to generate non-statistical reasoning steps by processing the input from the LLM-based system and (ii) provides the reasoning steps to the LLM-based system to enable the LLM-based system to include visible reasoning steps in a revised continuation or other output.

Classes IPC  ?

• G06F 40/20 - Analyse du langage naturel
• G06F 16/334 - Exécution de requêtes
• G06F 40/56 - Génération de langage naturel

Abrégé

There is provided a method of improving the operation of a generative AI large language model (LLM)-based data processing system, by operating the LLM-based system in conjunction with a non-LLM data processing system; in which the LLM-based system sends a continuation as an input to the non-LLM system; and in which the non-LLM system (a) uses symbolic representations to (i) generate factual assertions and/or (ii) generate non-statistical reasoning steps, in each case by processing the input sent from the LLM-based system and (b) stores the factual assertions and/or non-statistical reasoning steps (“stored facts and reasoning data”) in a memory for long term re-use by the LLM-based system and/or the non-LLM system.

Classes IPC  ?

• G06F 40/20 - Analyse du langage naturel
• G06F 16/334 - Exécution de requêtes
• G06F 40/56 - Génération de langage naturel

Abrégé

There is provided a method of improving the operation of a generative AI large language model (LLM)-based data processing system, by operating the LLM-based system in conjunction with a non-LLM data processing system; and in which (a) the LLM-based system sends a continuation as an input to the non-LLM system, and (b) the non-LLM system (i) uses symbolic representations to perform non-statistical reasoning on the input from the LLM-based system and (ii) generates a reasoned prompt or other context.

Classes IPC  ?

• G06F 40/20 - Analyse du langage naturel
• G06F 16/334 - Exécution de requêtes
• G06F 40/56 - Génération de langage naturel

Abrégé

There is provided a computer implemented method in which a deep learning model detects and interprets real time events from an input data stream, in which the detected and interpreted events are output in a structured, machine-readable representation of data that conforms to a machine-readable language.

Classes IPC  ?

• G06V 20/52 - Activités de surveillance ou de suivi, p. ex. pour la reconnaissance d’objets suspects
• G06V 20/70 - Étiquetage du contenu de scène, p. ex. en tirant des représentations syntaxiques ou sémantiques

Abrégé

There is provided a computer-implemented method for ensuring that a large language model (LLM) generates original text, including (i) providing or accessing a database of previous text that the LLM should not generate, wherein the database includes text used to train the LLM; (ii) checking potential continuations generated by the LLM against the database; (iii) when a potential continuation generated by the LLM matches text in the database, adjusting the potential continuation generated by the LLM to no longer match that text in the database, to produce an adjusted potential continuation, and (iv) storing the adjusted potential continuation.

Classes IPC  ?

• G06F 40/20 - Analyse du langage naturel
• G06F 16/33 - Requêtes
• G06F 40/56 - Génération de langage naturel

Abrégé

A computer implemented method for the automated analysis or use of data is implemented by a voice assistant. The method comprises the steps of:(a) storing in a memory a structured, machine-readable representation of data that conforms to a machine-readable language (‘machine representation’); the machine representation including representations of user speech or text input to a human/machine interface; and (b) automatically processing the machine representations to analyse the user speech or text input.

Classes IPC  ?

• G06F 17/00 - Équipement ou méthodes de traitement de données ou de calcul numérique, spécialement adaptés à des fonctions spécifiques
• G06F 16/242 - Formulation des requêtes
• G06F 16/31 - IndexationStructures de données à cet effetStructures de stockage
• G06F 16/3329 - Formulation de requêtes en langage naturel
• G06F 16/951 - IndexationTechniques d’exploration du Web
• G06F 40/123 - Installation de stockage
• G06F 40/126 - Encodage de caractères
• G06F 40/20 - Analyse du langage naturel
• G06F 40/205 - Analyse syntaxique
• G06F 40/211 - Parsage syntaxique, p. ex. basé sur une grammaire hors contexte ou sur des grammaires d’unification
• G06F 40/226 - Tests de validation
• G06F 40/242 - Dictionnaires
• G06F 40/279 - Reconnaissance d’entités textuelles
• G06F 40/30 - Analyse sémantique
• G06F 40/35 - Représentation du discours ou du dialogue
• G06F 40/45 - Traduction automatisée basée sur des exemplesAlignement
• G06F 40/47 - Traduction assistée par ordinateur, p. ex. utilisant des mémoires de traduction
• G06F 40/58 - Utilisation de traduction automatisée, p. ex. pour recherches multilingues, pour fournir aux dispositifs clients une traduction effectuée par le serveur ou pour la traduction en temps réel
• G06N 3/0442 - Réseaux récurrents, p. ex. réseaux de Hopfield caractérisés par la présence de mémoire ou de portes, p. ex. mémoire longue à court terme [LSTM] ou unités récurrentes à porte [GRU]
• G06N 3/0455 - Réseaux auto-encodeursRéseaux encodeurs-décodeurs
• G06N 3/0499 - Réseaux à propagation avant
• G06N 3/08 - Méthodes d'apprentissage
• G06N 5/02 - Représentation de la connaissanceReprésentation symbolique
• G06Q 10/1053 - Emploi ou embauche
• G06Q 30/0251 - Publicités ciblées
• G06Q 30/0601 - Commerce électronique [e-commerce]
• G10L 15/16 - Classement ou recherche de la parole utilisant des réseaux neuronaux artificiels
• G10L 15/18 - Classement ou recherche de la parole utilisant une modélisation du langage naturel
• G10L 15/22 - Procédures utilisées pendant le processus de reconnaissance de la parole, p. ex. dialogue homme-machine
• G10L 15/26 - Systèmes de synthèse de texte à partir de la parole
• G10L 25/63 - Techniques d'analyse de la parole ou de la voix qui ne se limitent pas à un seul des groupes spécialement adaptées pour un usage particulier pour comparaison ou différentiation pour estimer un état émotionnel
• G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement des données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p. ex. pour des dossiers électroniques de patients
• H04L 51/02 - Messagerie d'utilisateur à utilisateur dans des réseaux à commutation de paquets, transmise selon des protocoles de stockage et de retransmission ou en temps réel, p. ex. courriel en utilisant des réactions automatiques ou la délégation par l’utilisateur, p. ex. des réponses automatiques ou des messages générés par un agent conversationnel
• G06N 3/091 - Apprentissage actif
• G10L 15/08 - Classement ou recherche de la parole

Abrégé

A computer implemented method for the automated analysis or use of data is implemented by a voice assistant. The method comprises the steps of: (a) storing in a memory a structured, machine-readable representation of data that conforms to a machine-readable language (‘machine representation’); the machine representation including representations of user speech or text input to a human/machine interface; and (b) automatically processing the machine representations to analyse the user speech or text input.

Classes IPC  ?

• G06F 17/00 - Équipement ou méthodes de traitement de données ou de calcul numérique, spécialement adaptés à des fonctions spécifiques
• G06F 16/242 - Formulation des requêtes
• G06F 16/31 - IndexationStructures de données à cet effetStructures de stockage
• G06F 16/3329 - Formulation de requêtes en langage naturel
• G06F 16/951 - IndexationTechniques d’exploration du Web
• G06F 40/123 - Installation de stockage
• G06F 40/126 - Encodage de caractères
• G06F 40/20 - Analyse du langage naturel
• G06F 40/205 - Analyse syntaxique
• G06F 40/211 - Parsage syntaxique, p. ex. basé sur une grammaire hors contexte ou sur des grammaires d’unification
• G06F 40/226 - Tests de validation
• G06F 40/242 - Dictionnaires
• G06F 40/279 - Reconnaissance d’entités textuelles
• G06F 40/30 - Analyse sémantique
• G06F 40/35 - Représentation du discours ou du dialogue
• G06F 40/45 - Traduction automatisée basée sur des exemplesAlignement
• G06F 40/47 - Traduction assistée par ordinateur, p. ex. utilisant des mémoires de traduction
• G06F 40/58 - Utilisation de traduction automatisée, p. ex. pour recherches multilingues, pour fournir aux dispositifs clients une traduction effectuée par le serveur ou pour la traduction en temps réel
• G06N 3/0442 - Réseaux récurrents, p. ex. réseaux de Hopfield caractérisés par la présence de mémoire ou de portes, p. ex. mémoire longue à court terme [LSTM] ou unités récurrentes à porte [GRU]
• G06N 3/0455 - Réseaux auto-encodeursRéseaux encodeurs-décodeurs
• G06N 3/0499 - Réseaux à propagation avant
• G06N 3/08 - Méthodes d'apprentissage
• G06N 5/02 - Représentation de la connaissanceReprésentation symbolique
• G06Q 10/1053 - Emploi ou embauche
• G06Q 30/0251 - Publicités ciblées
• G06Q 30/0601 - Commerce électronique [e-commerce]
• G10L 15/16 - Classement ou recherche de la parole utilisant des réseaux neuronaux artificiels
• G10L 15/18 - Classement ou recherche de la parole utilisant une modélisation du langage naturel
• G10L 15/22 - Procédures utilisées pendant le processus de reconnaissance de la parole, p. ex. dialogue homme-machine
• G10L 15/26 - Systèmes de synthèse de texte à partir de la parole
• G10L 25/63 - Techniques d'analyse de la parole ou de la voix qui ne se limitent pas à un seul des groupes spécialement adaptées pour un usage particulier pour comparaison ou différentiation pour estimer un état émotionnel
• G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement des données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p. ex. pour des dossiers électroniques de patients
• H04L 51/02 - Messagerie d'utilisateur à utilisateur dans des réseaux à commutation de paquets, transmise selon des protocoles de stockage et de retransmission ou en temps réel, p. ex. courriel en utilisant des réactions automatiques ou la délégation par l’utilisateur, p. ex. des réponses automatiques ou des messages générés par un agent conversationnel
• G06N 3/091 - Apprentissage actif
• G10L 15/08 - Classement ou recherche de la parole

Abrégé

A computer implemented method for the automated analysis or use of data is implemented by a voice assistant. The method comprises the steps of: (a) storing in a memory a structured, machine-readable representation of data that conforms to a machine-readable language (‘machine representation’); the machine representation including representations of user speech or text input to a human/machine interface; and (b) automatically processing the machine representations to analyse the user speech or text input.

Classes IPC  ?

• G06F 17/00 - Équipement ou méthodes de traitement de données ou de calcul numérique, spécialement adaptés à des fonctions spécifiques
• G06F 16/242 - Formulation des requêtes
• G06F 16/31 - IndexationStructures de données à cet effetStructures de stockage
• G06F 16/3329 - Formulation de requêtes en langage naturel
• G06F 16/951 - IndexationTechniques d’exploration du Web
• G06F 40/123 - Installation de stockage
• G06F 40/126 - Encodage de caractères
• G06F 40/20 - Analyse du langage naturel
• G06F 40/205 - Analyse syntaxique
• G06F 40/211 - Parsage syntaxique, p. ex. basé sur une grammaire hors contexte ou sur des grammaires d’unification
• G06F 40/226 - Tests de validation
• G06F 40/242 - Dictionnaires
• G06F 40/279 - Reconnaissance d’entités textuelles
• G06F 40/30 - Analyse sémantique
• G06F 40/35 - Représentation du discours ou du dialogue
• G06F 40/45 - Traduction automatisée basée sur des exemplesAlignement
• G06F 40/47 - Traduction assistée par ordinateur, p. ex. utilisant des mémoires de traduction
• G06F 40/58 - Utilisation de traduction automatisée, p. ex. pour recherches multilingues, pour fournir aux dispositifs clients une traduction effectuée par le serveur ou pour la traduction en temps réel
• G06N 3/0442 - Réseaux récurrents, p. ex. réseaux de Hopfield caractérisés par la présence de mémoire ou de portes, p. ex. mémoire longue à court terme [LSTM] ou unités récurrentes à porte [GRU]
• G06N 3/0455 - Réseaux auto-encodeursRéseaux encodeurs-décodeurs
• G06N 3/0499 - Réseaux à propagation avant
• G06N 3/08 - Méthodes d'apprentissage
• G06N 5/02 - Représentation de la connaissanceReprésentation symbolique
• G06Q 10/1053 - Emploi ou embauche
• G06Q 30/0251 - Publicités ciblées
• G06Q 30/0601 - Commerce électronique [e-commerce]
• G10L 15/16 - Classement ou recherche de la parole utilisant des réseaux neuronaux artificiels
• G10L 15/18 - Classement ou recherche de la parole utilisant une modélisation du langage naturel
• G10L 15/22 - Procédures utilisées pendant le processus de reconnaissance de la parole, p. ex. dialogue homme-machine
• G10L 15/26 - Systèmes de synthèse de texte à partir de la parole
• G10L 25/63 - Techniques d'analyse de la parole ou de la voix qui ne se limitent pas à un seul des groupes spécialement adaptées pour un usage particulier pour comparaison ou différentiation pour estimer un état émotionnel
• G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement des données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p. ex. pour des dossiers électroniques de patients
• H04L 51/02 - Messagerie d'utilisateur à utilisateur dans des réseaux à commutation de paquets, transmise selon des protocoles de stockage et de retransmission ou en temps réel, p. ex. courriel en utilisant des réactions automatiques ou la délégation par l’utilisateur, p. ex. des réponses automatiques ou des messages générés par un agent conversationnel
• G06N 3/091 - Apprentissage actif
• G10L 15/08 - Classement ou recherche de la parole

Abrégé

A computer implemented method for the automated analysis or use of data is implemented by a voice assistant. The method comprises the steps of: (a) storing in a memory a structured, machine-readable representation of data that conforms to a machine-readable language (‘machine representation’); the machine representation including representations of user speech or text input to a human/machine interface; and (b) automatically processing the machine representations to analyse the user speech or text input.

Classes IPC  ?

• G06F 17/00 - Équipement ou méthodes de traitement de données ou de calcul numérique, spécialement adaptés à des fonctions spécifiques
• G06F 16/242 - Formulation des requêtes
• G06F 16/31 - IndexationStructures de données à cet effetStructures de stockage
• G06F 16/3329 - Formulation de requêtes en langage naturel
• G06F 16/951 - IndexationTechniques d’exploration du Web
• G06F 40/123 - Installation de stockage
• G06F 40/126 - Encodage de caractères
• G06F 40/20 - Analyse du langage naturel
• G06F 40/205 - Analyse syntaxique
• G06F 40/211 - Parsage syntaxique, p. ex. basé sur une grammaire hors contexte ou sur des grammaires d’unification
• G06F 40/226 - Tests de validation
• G06F 40/242 - Dictionnaires
• G06F 40/279 - Reconnaissance d’entités textuelles
• G06F 40/30 - Analyse sémantique
• G06F 40/35 - Représentation du discours ou du dialogue
• G06F 40/45 - Traduction automatisée basée sur des exemplesAlignement
• G06F 40/47 - Traduction assistée par ordinateur, p. ex. utilisant des mémoires de traduction
• G06F 40/58 - Utilisation de traduction automatisée, p. ex. pour recherches multilingues, pour fournir aux dispositifs clients une traduction effectuée par le serveur ou pour la traduction en temps réel
• G06N 3/0442 - Réseaux récurrents, p. ex. réseaux de Hopfield caractérisés par la présence de mémoire ou de portes, p. ex. mémoire longue à court terme [LSTM] ou unités récurrentes à porte [GRU]
• G06N 3/0455 - Réseaux auto-encodeursRéseaux encodeurs-décodeurs
• G06N 3/0499 - Réseaux à propagation avant
• G06N 3/08 - Méthodes d'apprentissage
• G06N 5/02 - Représentation de la connaissanceReprésentation symbolique
• G06Q 10/1053 - Emploi ou embauche
• G06Q 30/0251 - Publicités ciblées
• G06Q 30/0601 - Commerce électronique [e-commerce]
• G10L 15/16 - Classement ou recherche de la parole utilisant des réseaux neuronaux artificiels
• G10L 15/18 - Classement ou recherche de la parole utilisant une modélisation du langage naturel
• G10L 15/22 - Procédures utilisées pendant le processus de reconnaissance de la parole, p. ex. dialogue homme-machine
• G10L 15/26 - Systèmes de synthèse de texte à partir de la parole
• G10L 25/63 - Techniques d'analyse de la parole ou de la voix qui ne se limitent pas à un seul des groupes spécialement adaptées pour un usage particulier pour comparaison ou différentiation pour estimer un état émotionnel
• G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement des données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p. ex. pour des dossiers électroniques de patients
• H04L 51/02 - Messagerie d'utilisateur à utilisateur dans des réseaux à commutation de paquets, transmise selon des protocoles de stockage et de retransmission ou en temps réel, p. ex. courriel en utilisant des réactions automatiques ou la délégation par l’utilisateur, p. ex. des réponses automatiques ou des messages générés par un agent conversationnel
• G06N 3/091 - Apprentissage actif
• G10L 15/08 - Classement ou recherche de la parole

Abrégé

There is provided a computer implemented method for the automated analysis or use of data, comprising the steps of: (a) storing in a non-transitory computer-readable medium a structured, machine-readable representation of data that conforms to a machine-readable language; in which the structured, machine-readable representation of data includes a plurality of tenets defining rules, the plurality of tenets including at least one constraint tenet, the at least one constraint tenet preventing a bad action; wherein the plurality of tenets comprise different sets of tenets; (b) using the different sets of tenets in different contexts, e.g. for different types of chatbots, or for different end-users.

Classes IPC  ?

• G06F 17/00 - Équipement ou méthodes de traitement de données ou de calcul numérique, spécialement adaptés à des fonctions spécifiques
• G06F 16/242 - Formulation des requêtes
• G06F 16/31 - IndexationStructures de données à cet effetStructures de stockage
• G06F 16/3329 - Formulation de requêtes en langage naturel
• G06F 16/951 - IndexationTechniques d’exploration du Web
• G06F 40/123 - Installation de stockage
• G06F 40/126 - Encodage de caractères
• G06F 40/20 - Analyse du langage naturel
• G06F 40/205 - Analyse syntaxique
• G06F 40/211 - Parsage syntaxique, p. ex. basé sur une grammaire hors contexte ou sur des grammaires d’unification
• G06F 40/226 - Tests de validation
• G06F 40/242 - Dictionnaires
• G06F 40/279 - Reconnaissance d’entités textuelles
• G06F 40/30 - Analyse sémantique
• G06F 40/35 - Représentation du discours ou du dialogue
• G06F 40/45 - Traduction automatisée basée sur des exemplesAlignement
• G06F 40/47 - Traduction assistée par ordinateur, p. ex. utilisant des mémoires de traduction
• G06F 40/58 - Utilisation de traduction automatisée, p. ex. pour recherches multilingues, pour fournir aux dispositifs clients une traduction effectuée par le serveur ou pour la traduction en temps réel
• G06N 3/0442 - Réseaux récurrents, p. ex. réseaux de Hopfield caractérisés par la présence de mémoire ou de portes, p. ex. mémoire longue à court terme [LSTM] ou unités récurrentes à porte [GRU]
• G06N 3/0455 - Réseaux auto-encodeursRéseaux encodeurs-décodeurs
• G06N 3/0499 - Réseaux à propagation avant
• G06N 3/08 - Méthodes d'apprentissage
• G06N 5/02 - Représentation de la connaissanceReprésentation symbolique
• G06Q 10/1053 - Emploi ou embauche
• G06Q 30/0251 - Publicités ciblées
• G06Q 30/0601 - Commerce électronique [e-commerce]
• G10L 15/16 - Classement ou recherche de la parole utilisant des réseaux neuronaux artificiels
• G10L 15/18 - Classement ou recherche de la parole utilisant une modélisation du langage naturel
• G10L 15/22 - Procédures utilisées pendant le processus de reconnaissance de la parole, p. ex. dialogue homme-machine
• G10L 15/26 - Systèmes de synthèse de texte à partir de la parole
• G10L 25/63 - Techniques d'analyse de la parole ou de la voix qui ne se limitent pas à un seul des groupes spécialement adaptées pour un usage particulier pour comparaison ou différentiation pour estimer un état émotionnel
• G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement des données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p. ex. pour des dossiers électroniques de patients
• H04L 51/02 - Messagerie d'utilisateur à utilisateur dans des réseaux à commutation de paquets, transmise selon des protocoles de stockage et de retransmission ou en temps réel, p. ex. courriel en utilisant des réactions automatiques ou la délégation par l’utilisateur, p. ex. des réponses automatiques ou des messages générés par un agent conversationnel
• G06N 3/091 - Apprentissage actif
• G10L 15/08 - Classement ou recherche de la parole

Abrégé

A computer implemented method for the automated analysis or use of data is implemented by a voice assistant. The method comprises the steps of: (a) storing in a memory a structured, machine-readable representation of data that conforms to a machine-readable language (‘machine representation’); the machine representation including representations of user speech or text input to a human/machine interface; and (b) automatically processing the machine representations to analyse the user speech or text input.

Classes IPC  ?

• G06F 17/00 - Équipement ou méthodes de traitement de données ou de calcul numérique, spécialement adaptés à des fonctions spécifiques
• G06F 16/242 - Formulation des requêtes
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Abrégé

Methods are provided, such as a method of interacting with a large language model (LLM), including the step of a processing system using a structured, machine-readable representation of data that conforms to a machine-readable language, such as a universal language, to provide new context data for the LLM, in order to improve the output, such as continuation text output, generated by the LLM in response to a prompt; and such as a method of interacting with a LLM, including the step of providing continuation data generated by the LLM to a processing system that uses a structured, machine-readable representation of data that conforms to a machine-readable language, such as a universal language, in which the processing system is configured to analyse the continuation output generated by the LLM in response to a prompt to enable an improved version of that continuation output to be provided to a user. Related computer systems are provided.

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Abrégé

A computer implemented method for the automated analysis or use of data is implemented by a voice assistant. The method comprises the steps of: (a) storing in a memory a structured, machine-readable representation of data that conforms to a machine-readable language (‘machine representation’); the machine representation including representations of user speech or text input to a human/machine interface; and (b) automatically processing the machine representations to analyse the user speech or text input.

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Abrégé

A computer implemented method for the automated analysis or use of data is implemented by a voice assistant. The method comprises the steps of: (a) storing in a memory a structured, machine-readable representation of data that conforms to a machine-readable language (‘machine representation’); the machine representation including representations of user speech or text input to a human/machine interface; and (b) automatically processing the machine representations to analyse the user speech or text input.

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Abrégé

A computer implemented method for the automated analysis or use of data is implemented by a voice assistant. The method comprises the steps of: (a) storing in a memory a structured, machine-readable representation of data that conforms to a machine-readable language (‘machine representation’); the machine representation including representations of user speech or text input to a human/machine interface; and (b) automatically processing the machine representations to analyse the user speech or text input.

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• G06F 40/279 - Reconnaissance d’entités textuelles
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• G06F 40/35 - Représentation du discours ou du dialogue
• G06F 40/45 - Traduction automatisée basée sur des exemplesAlignement
• G06F 40/47 - Traduction assistée par ordinateur, p. ex. utilisant des mémoires de traduction
• G06F 40/58 - Utilisation de traduction automatisée, p. ex. pour recherches multilingues, pour fournir aux dispositifs clients une traduction effectuée par le serveur ou pour la traduction en temps réel
• G06N 3/0442 - Réseaux récurrents, p. ex. réseaux de Hopfield caractérisés par la présence de mémoire ou de portes, p. ex. mémoire longue à court terme [LSTM] ou unités récurrentes à porte [GRU]
• G06N 3/0455 - Réseaux auto-encodeursRéseaux encodeurs-décodeurs
• G06N 3/0499 - Réseaux à propagation avant
• G06N 3/08 - Méthodes d'apprentissage
• G06N 5/02 - Représentation de la connaissanceReprésentation symbolique
• G06Q 10/1053 - Emploi ou embauche
• G06Q 30/0251 - Publicités ciblées
• G06Q 30/0601 - Commerce électronique [e-commerce]
• G10L 15/16 - Classement ou recherche de la parole utilisant des réseaux neuronaux artificiels
• G10L 15/18 - Classement ou recherche de la parole utilisant une modélisation du langage naturel
• G10L 15/22 - Procédures utilisées pendant le processus de reconnaissance de la parole, p. ex. dialogue homme-machine
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• G10L 25/63 - Techniques d'analyse de la parole ou de la voix qui ne se limitent pas à un seul des groupes spécialement adaptées pour un usage particulier pour comparaison ou différentiation pour estimer un état émotionnel
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• G06N 3/091 - Apprentissage actif
• G10L 15/08 - Classement ou recherche de la parole

Abrégé

A computer implemented method for the automated analysis or use of data is implemented by a voice assistant. The method comprises the steps of: (a) storing in a memory a structured, machine-readable representation of data that conforms to a machine-readable language (‘machine representation’); the machine representation including representations of user speech or text input to a human/machine interface; and (b) automatically processing the machine representations to analyse the user speech or text input.

Classes IPC  ?

• G10L 15/22 - Procédures utilisées pendant le processus de reconnaissance de la parole, p. ex. dialogue homme-machine
• H04L 51/02 - Messagerie d'utilisateur à utilisateur dans des réseaux à commutation de paquets, transmise selon des protocoles de stockage et de retransmission ou en temps réel, p. ex. courriel en utilisant des réactions automatiques ou la délégation par l’utilisateur, p. ex. des réponses automatiques ou des messages générés par un agent conversationnel
• G10L 15/18 - Classement ou recherche de la parole utilisant une modélisation du langage naturel
• G10L 15/16 - Classement ou recherche de la parole utilisant des réseaux neuronaux artificiels
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Abrégé

Methods are provided, such as a method of interacting with a large language model (LLM), including the step of a processing system using a structured, machine-readable representation of data that conforms to a machine-readable language, such as a universal language, to provide new context data for the LLM, in order to improve the output, such as continuation text output, generated by the LLM in response to a prompt; and such as a method of interacting with a LLM, including the step of providing continuation data generated by the LLM to a processing system that uses a structured, machine-readable representation of data that conforms to a machine-readable language, such as a universal language, in which the processing system is configured to analyse the continuation output generated by the LLM in response to a prompt to enable an improved version of that continuation output to be provided to a user. Related computer systems are provided.

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Methods are provided, such as a method of interacting with a large language model (LLM), including the step of a processing system using a structured, machine-readable representation of data that conforms to a machine-readable language, such as a universal language, to provide new context data for the LLM, in order to improve the output, such as continuation text output, generated by the LLM in response to a prompt; and such as a method of interacting with a LLM, including the step of providing continuation data generated by the LLM to a processing system that uses a structured, machine-readable representation of data that conforms to a machine-readable language, such as a universal language, in which the processing system is configured to analyse the continuation output generated by the LLM in response to a prompt to enable an improved version of that continuation output to be provided to a user. Related computer systems are provided.

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• G06F 17/00 - Équipement ou méthodes de traitement de données ou de calcul numérique, spécialement adaptés à des fonctions spécifiques
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• G06F 40/40 - Traitement ou traduction du langage naturel

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Methods are provided, such as a method of interacting with a large language model (LLM), including the step of a processing system using a structured, machine-readable representation of data that conforms to a machine-readable language, such as a universal language, to provide new context data for the LLM, in order to improve the output, such as continuation text output, generated by the LLM in response to a prompt; and such as a method of interacting with a LLM, including the step of providing continuation data generated by the LLM to a processing system that uses a structured, machine-readable representation of data that conforms to a machine-readable language, such as a universal language, in which the processing system is configured to analyse the continuation output generated by the LLM in response to a prompt to enable an improved version of that continuation output to be provided to a user. Related computer systems are provided.

Classes IPC  ?

• G06F 40/279 - Reconnaissance d’entités textuelles
• G06F 40/40 - Traitement ou traduction du langage naturel

Abrégé

Methods are provided, such as a method of interacting with a large language model (LLM), including the step of a processing system using a structured, machine- readable representation of data that conforms to a machine-readable language, such as a universal language, to provide new context data for the LLM, in order to improve the output, such as continuation text output, generated by the LLM in response to a prompt; and such as a method of interacting with a LLM, including the step of providing continuation data generated by the LLM to a processing system that uses a structured, machine-readable representation of data that conforms to a machine- readable language, such as a universal language, in which the processing system is configured to analyse the continuation output (e.g. text output) generated by the LLM in response to a prompt to enable an improved version of that continuation output to be provided to a user. Related computer systems are provided.

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• G06F 40/44 - Méthodes statistiques, p. ex. modèles probabilistes
• G06F 40/30 - Analyse sémantique

Abrégé

Methods are provided, such as a method of interacting with a large language model (LLM), including the step of a processing system using a structured, machine-readable representation of data that conforms to a machine-readable language, such as a universal language, to provide new context data for the LLM, in order to improve the output, such as continuation text output, generated by the LLM in response to a prompt; and such as a method of interacting with a LLM, including the step of providing continuation data generated by the LLM to a processing system that uses a structured, machine-readable representation of data that conforms to a machine-readable language, such as a universal language, in which the processing system is configured to analyse the continuation output generated by the LLM in response to a prompt to enable an improved version of that continuation output to be provided to a user. Related computer systems are provided.

Classes IPC  ?

• G06F 40/20 - Analyse du langage naturel
• G06F 16/33 - Requêtes
• G06F 40/56 - Génération de langage naturel

Abrégé

Methods are provided, such as a method of interacting with a large language model (LLM), including the step of a processing system using a structured, machine-readable representation of data that conforms to a machine-readable language, such as a universal language, to provide new context data for the LLM, in order to improve the output, such as continuation text output, generated by the LLM in response to a prompt; and such as a method of interacting with a LLM, including the step of providing continuation data generated by the LLM to a processing system that uses a structured, machine-readable representation of data that conforms to a machine-readable language, such as a universal language, in which the processing system is configured to analyse the continuation output generated by the LLM in response to a prompt to enable an improved version of that continuation output to be provided to a user. Related computer systems are provided.

Classes IPC  ?

• G06F 40/279 - Reconnaissance d’entités textuelles

Abrégé

A computer implemented method for the automated analysis or use of data is implemented by a voice assistant. The method comprises the steps of:(a) storing in a memory a structured, machine-readable representation of data that conforms to a machine-readable language (‘machine representation’); the machine representation including representations of user speech or text input to a human/machine interface; and (b) automatically processing the machine representations to analyse the user speech or text input.

Classes IPC  ?

• G06F 40/30 - Analyse sémantique
• G06F 40/45 - Traduction automatisée basée sur des exemplesAlignement
• G06F 16/332 - Formulation de requêtes
• H04L 51/02 - Messagerie d'utilisateur à utilisateur dans des réseaux à commutation de paquets, transmise selon des protocoles de stockage et de retransmission ou en temps réel, p. ex. courriel en utilisant des réactions automatiques ou la délégation par l’utilisateur, p. ex. des réponses automatiques ou des messages générés par un agent conversationnel

Abrégé

A computer implemented method for the automated analysis or use of data is implemented by a voice assistant. The method comprises the steps of: (a) storing in a memory a structured, machine-readable representation of data that conforms to a machine-readable language (‘machine representation’); the machine representation including representations of user speech or text input to a human/machine interface; and (b) automatically processing the machine representations to analyse the user speech or text input.

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• G06F 17/00 - Équipement ou méthodes de traitement de données ou de calcul numérique, spécialement adaptés à des fonctions spécifiques
• G06F 40/35 - Représentation du discours ou du dialogue
• G06F 16/242 - Formulation des requêtes
• G06F 40/279 - Reconnaissance d’entités textuelles
• G06F 40/58 - Utilisation de traduction automatisée, p. ex. pour recherches multilingues, pour fournir aux dispositifs clients une traduction effectuée par le serveur ou pour la traduction en temps réel
• G10L 15/22 - Procédures utilisées pendant le processus de reconnaissance de la parole, p. ex. dialogue homme-machine
• G06F 40/211 - Parsage syntaxique, p. ex. basé sur une grammaire hors contexte ou sur des grammaires d’unification
• G06F 40/30 - Analyse sémantique
• G06Q 30/0251 - Publicités ciblées
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• G10L 15/18 - Classement ou recherche de la parole utilisant une modélisation du langage naturel
• G06F 40/226 - Tests de validation
• G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement des données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p. ex. pour des dossiers électroniques de patients
• G06N 5/02 - Représentation de la connaissanceReprésentation symbolique
• G10L 25/63 - Techniques d'analyse de la parole ou de la voix qui ne se limitent pas à un seul des groupes spécialement adaptées pour un usage particulier pour comparaison ou différentiation pour estimer un état émotionnel
• G06F 16/332 - Formulation de requêtes
• G06F 40/126 - Encodage de caractères
• G06F 40/242 - Dictionnaires
• G06F 16/31 - IndexationStructures de données à cet effetStructures de stockage
• G06Q 30/0601 - Commerce électronique [e-commerce]
• G06Q 10/1053 - Emploi ou embauche
• G06N 3/0455 - Réseaux auto-encodeursRéseaux encodeurs-décodeurs
• G06N 3/0499 - Réseaux à propagation avant
• G06N 3/0442 - Réseaux récurrents, p. ex. réseaux de Hopfield caractérisés par la présence de mémoire ou de portes, p. ex. mémoire longue à court terme [LSTM] ou unités récurrentes à porte [GRU]
• G06N 3/08 - Méthodes d'apprentissage
• G10L 15/26 - Systèmes de synthèse de texte à partir de la parole
• G06F 16/951 - IndexationTechniques d’exploration du Web
• G06F 40/47 - Traduction assistée par ordinateur, p. ex. utilisant des mémoires de traduction
• G06F 40/123 - Installation de stockage
• G06F 40/20 - Analyse du langage naturel
• G06F 40/45 - Traduction automatisée basée sur des exemplesAlignement
• H04L 51/02 - Messagerie d'utilisateur à utilisateur dans des réseaux à commutation de paquets, transmise selon des protocoles de stockage et de retransmission ou en temps réel, p. ex. courriel en utilisant des réactions automatiques ou la délégation par l’utilisateur, p. ex. des réponses automatiques ou des messages générés par un agent conversationnel
• G06F 40/205 - Analyse syntaxique
• G06N 3/091 - Apprentissage actif
• G10L 15/08 - Classement ou recherche de la parole

Abrégé

There is provided a computer implemented method for the automated analysis or use of data, to answer questions, comprising the steps of: (a) storing in a non-transitory storage medium a structured, machine-readable representation of data that conforms to a machine-readable language, in which the machine-readable language uses a shared syntax across factual statements, queries and reasoning, and uses nesting of nodes and passages, as an unambiguous syntax; where the data relates to parts of documents stored in a document store; (b) automatically processing the structured, machine-readable representation of data to answer questions, in which a user's query is automatically translated into the machine-readable language and a system responds to the user's query by utilising the machine-readable language translation of the query.

Classes IPC  ?

• G06F 40/35 - Représentation du discours ou du dialogue
• G06F 16/242 - Formulation des requêtes
• G06F 16/31 - IndexationStructures de données à cet effetStructures de stockage
• G06F 16/332 - Formulation de requêtes
• G06F 16/951 - IndexationTechniques d’exploration du Web
• G06F 16/955 - Recherche dans le Web utilisant des identifiants d’information, p. ex. des localisateurs uniformisés de ressources [uniform resource locators - URL]
• G06F 40/123 - Installation de stockage
• G06F 40/126 - Encodage de caractères
• G06F 40/20 - Analyse du langage naturel
• G06F 40/205 - Analyse syntaxique
• G06F 40/211 - Parsage syntaxique, p. ex. basé sur une grammaire hors contexte ou sur des grammaires d’unification
• G06F 40/216 - Analyse syntaxique utilisant des méthodes statistiques
• G06F 40/226 - Tests de validation
• G06F 40/242 - Dictionnaires
• G06F 40/279 - Reconnaissance d’entités textuelles
• G06F 40/289 - Analyse syntagmatique, p. ex. techniques d’états finis ou regroupement
• G06F 40/30 - Analyse sémantique
• G06F 40/44 - Méthodes statistiques, p. ex. modèles probabilistes
• G06F 40/45 - Traduction automatisée basée sur des exemplesAlignement
• G06F 40/47 - Traduction assistée par ordinateur, p. ex. utilisant des mémoires de traduction
• G06F 40/58 - Utilisation de traduction automatisée, p. ex. pour recherches multilingues, pour fournir aux dispositifs clients une traduction effectuée par le serveur ou pour la traduction en temps réel
• G06N 3/0442 - Réseaux récurrents, p. ex. réseaux de Hopfield caractérisés par la présence de mémoire ou de portes, p. ex. mémoire longue à court terme [LSTM] ou unités récurrentes à porte [GRU]
• G06N 3/0455 - Réseaux auto-encodeursRéseaux encodeurs-décodeurs
• G06N 3/0499 - Réseaux à propagation avant
• G06N 3/08 - Méthodes d'apprentissage
• G06N 5/02 - Représentation de la connaissanceReprésentation symbolique
• G06N 5/04 - Modèles d’inférence ou de raisonnement
• G06N 20/00 - Apprentissage automatique
• G06Q 10/1053 - Emploi ou embauche
• G06Q 30/0251 - Publicités ciblées
• G06Q 30/0601 - Commerce électronique [e-commerce]
• G10L 15/16 - Classement ou recherche de la parole utilisant des réseaux neuronaux artificiels
• G10L 15/18 - Classement ou recherche de la parole utilisant une modélisation du langage naturel
• G10L 15/22 - Procédures utilisées pendant le processus de reconnaissance de la parole, p. ex. dialogue homme-machine
• G10L 15/26 - Systèmes de synthèse de texte à partir de la parole
• G10L 25/63 - Techniques d'analyse de la parole ou de la voix qui ne se limitent pas à un seul des groupes spécialement adaptées pour un usage particulier pour comparaison ou différentiation pour estimer un état émotionnel
• G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement des données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p. ex. pour des dossiers électroniques de patients
• H04L 51/02 - Messagerie d'utilisateur à utilisateur dans des réseaux à commutation de paquets, transmise selon des protocoles de stockage et de retransmission ou en temps réel, p. ex. courriel en utilisant des réactions automatiques ou la délégation par l’utilisateur, p. ex. des réponses automatiques ou des messages générés par un agent conversationnel
• G06N 3/091 - Apprentissage actif
• G10L 15/08 - Classement ou recherche de la parole

Abrégé

A computer implemented method for the automated analysis or use of data, comprising: learning new information and representing the new information in a structured, machine-readable representation, in which representation of data comprises semantic nodes and passages; and in which each semantic node represents an entity and is represented by an identifier; and each passage is either (i) a semantic node or (ii) a combination of semantic nodes; and where machine-readable meaning comes from choice of semantic nodes and how they are combined and ordered as passages; in which the representation of data uses a shared syntax that applies to semantic nodes and passages that represent factual statements, query statements and reasoning statements, wherein the syntax is an unambiguous syntax comprising nesting of structured, representations of data to a depth; and storing the structured representation of data in a non-transitory storage medium and automatically processing it.

Classes IPC  ?

• G06F 40/30 - Analyse sémantique
• G06F 16/242 - Formulation des requêtes
• G06F 16/31 - IndexationStructures de données à cet effetStructures de stockage
• G06F 16/3329 - Formulation de requêtes en langage naturel
• G06F 16/951 - IndexationTechniques d’exploration du Web
• G06F 40/123 - Installation de stockage
• G06F 40/126 - Encodage de caractères
• G06F 40/20 - Analyse du langage naturel
• G06F 40/205 - Analyse syntaxique
• G06F 40/211 - Parsage syntaxique, p. ex. basé sur une grammaire hors contexte ou sur des grammaires d’unification
• G06F 40/226 - Tests de validation
• G06F 40/242 - Dictionnaires
• G06F 40/279 - Reconnaissance d’entités textuelles
• G06F 40/35 - Représentation du discours ou du dialogue
• G06F 40/45 - Traduction automatisée basée sur des exemplesAlignement
• G06F 40/47 - Traduction assistée par ordinateur, p. ex. utilisant des mémoires de traduction
• G06F 40/58 - Utilisation de traduction automatisée, p. ex. pour recherches multilingues, pour fournir aux dispositifs clients une traduction effectuée par le serveur ou pour la traduction en temps réel
• G06N 3/0442 - Réseaux récurrents, p. ex. réseaux de Hopfield caractérisés par la présence de mémoire ou de portes, p. ex. mémoire longue à court terme [LSTM] ou unités récurrentes à porte [GRU]
• G06N 3/0455 - Réseaux auto-encodeursRéseaux encodeurs-décodeurs
• G06N 3/0499 - Réseaux à propagation avant
• G06N 3/08 - Méthodes d'apprentissage
• G06N 5/02 - Représentation de la connaissanceReprésentation symbolique
• G06Q 10/1053 - Emploi ou embauche
• G06Q 30/0251 - Publicités ciblées
• G06Q 30/0601 - Commerce électronique [e-commerce]
• G10L 15/16 - Classement ou recherche de la parole utilisant des réseaux neuronaux artificiels
• G10L 15/18 - Classement ou recherche de la parole utilisant une modélisation du langage naturel
• G10L 15/22 - Procédures utilisées pendant le processus de reconnaissance de la parole, p. ex. dialogue homme-machine
• G10L 15/26 - Systèmes de synthèse de texte à partir de la parole
• G10L 25/63 - Techniques d'analyse de la parole ou de la voix qui ne se limitent pas à un seul des groupes spécialement adaptées pour un usage particulier pour comparaison ou différentiation pour estimer un état émotionnel
• G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement des données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p. ex. pour des dossiers électroniques de patients
• H04L 51/02 - Messagerie d'utilisateur à utilisateur dans des réseaux à commutation de paquets, transmise selon des protocoles de stockage et de retransmission ou en temps réel, p. ex. courriel en utilisant des réactions automatiques ou la délégation par l’utilisateur, p. ex. des réponses automatiques ou des messages générés par un agent conversationnel
• G06N 3/091 - Apprentissage actif
• G10L 15/08 - Classement ou recherche de la parole

Abrégé

A computer implemented method for the automated analysis or use of data is implemented by a voice assistant. The method comprises the steps of: (a) storing in a memory a structured, machine-readable representation of data that conforms to a machine-readable language (‘machine representation’); the machine representation including representations of user speech or text input to a human/machine interface; and (b) automatically processing the machine representations to analyse the user speech or text input.

Classes IPC  ?

• G06F 17/00 - Équipement ou méthodes de traitement de données ou de calcul numérique, spécialement adaptés à des fonctions spécifiques
• G06F 40/35 - Représentation du discours ou du dialogue
• G06F 16/242 - Formulation des requêtes
• G06F 40/279 - Reconnaissance d’entités textuelles
• G06F 40/58 - Utilisation de traduction automatisée, p. ex. pour recherches multilingues, pour fournir aux dispositifs clients une traduction effectuée par le serveur ou pour la traduction en temps réel
• G10L 15/22 - Procédures utilisées pendant le processus de reconnaissance de la parole, p. ex. dialogue homme-machine
• G06F 40/211 - Parsage syntaxique, p. ex. basé sur une grammaire hors contexte ou sur des grammaires d’unification
• G06F 40/30 - Analyse sémantique
• G06Q 30/0251 - Publicités ciblées
• G10L 15/16 - Classement ou recherche de la parole utilisant des réseaux neuronaux artificiels
• G10L 15/18 - Classement ou recherche de la parole utilisant une modélisation du langage naturel
• G06F 40/226 - Tests de validation
• G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement des données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p. ex. pour des dossiers électroniques de patients
• G06N 5/02 - Représentation de la connaissanceReprésentation symbolique
• G10L 25/63 - Techniques d'analyse de la parole ou de la voix qui ne se limitent pas à un seul des groupes spécialement adaptées pour un usage particulier pour comparaison ou différentiation pour estimer un état émotionnel
• G06F 16/332 - Formulation de requêtes
• G06F 40/126 - Encodage de caractères
• G06F 40/242 - Dictionnaires
• G06F 16/31 - IndexationStructures de données à cet effetStructures de stockage
• G06Q 30/0601 - Commerce électronique [e-commerce]
• G06Q 10/1053 - Emploi ou embauche
• G06N 3/0455 - Réseaux auto-encodeursRéseaux encodeurs-décodeurs
• G06N 3/0499 - Réseaux à propagation avant
• G06N 3/0442 - Réseaux récurrents, p. ex. réseaux de Hopfield caractérisés par la présence de mémoire ou de portes, p. ex. mémoire longue à court terme [LSTM] ou unités récurrentes à porte [GRU]
• G06N 3/08 - Méthodes d'apprentissage
• G10L 15/26 - Systèmes de synthèse de texte à partir de la parole
• G06F 16/951 - IndexationTechniques d’exploration du Web
• G06F 40/47 - Traduction assistée par ordinateur, p. ex. utilisant des mémoires de traduction
• G06F 40/123 - Installation de stockage
• G06F 40/20 - Analyse du langage naturel
• G06F 40/45 - Traduction automatisée basée sur des exemplesAlignement
• H04L 51/02 - Messagerie d'utilisateur à utilisateur dans des réseaux à commutation de paquets, transmise selon des protocoles de stockage et de retransmission ou en temps réel, p. ex. courriel en utilisant des réactions automatiques ou la délégation par l’utilisateur, p. ex. des réponses automatiques ou des messages générés par un agent conversationnel
• G06F 40/205 - Analyse syntaxique
• G06N 3/091 - Apprentissage actif
• G10L 15/08 - Classement ou recherche de la parole

Abrégé

A computer implemented method for the automated analysis or use of data is implemented by a voice assistant. The method comprises the steps of: (a) storing in a memory a structured, machine-readable representation of data that conforms to a machine-readable language (‘machine representation’); the machine representation including representations of user speech or text input to a human/machine interface; and (b) automatically processing the machine representations to analyse the user speech or text input.

Classes IPC  ?

• G06F 40/35 - Représentation du discours ou du dialogue
• G06F 40/242 - Dictionnaires
• G06F 40/279 - Reconnaissance d’entités textuelles
• G06F 40/126 - Encodage de caractères

Abrégé

A computer implemented method for the automated analysis or use of data is implemented by a voice assistant. The method comprises the steps of: (a) storing in a memory a structured, machine-readable representation of data that conforms to a machine-readable language (‘machine representation’); the machine representation including representations of user speech or text input to a human/machine interface; and (b) automatically processing the machine representations to analyse the user speech or text input.

Classes IPC  ?

• G06F 40/30 - Analyse sémantique
• G06F 16/242 - Formulation des requêtes
• G06F 16/31 - IndexationStructures de données à cet effetStructures de stockage
• G06F 16/332 - Formulation de requêtes
• G06F 16/951 - IndexationTechniques d’exploration du Web
• G06F 40/123 - Installation de stockage
• G06F 40/126 - Encodage de caractères
• G06F 40/20 - Analyse du langage naturel
• G06F 40/205 - Analyse syntaxique
• G06F 40/211 - Parsage syntaxique, p. ex. basé sur une grammaire hors contexte ou sur des grammaires d’unification
• G06F 40/226 - Tests de validation
• G06F 40/242 - Dictionnaires
• G06F 40/279 - Reconnaissance d’entités textuelles
• G06F 40/35 - Représentation du discours ou du dialogue
• G06F 40/45 - Traduction automatisée basée sur des exemplesAlignement
• G06F 40/47 - Traduction assistée par ordinateur, p. ex. utilisant des mémoires de traduction
• G06F 40/58 - Utilisation de traduction automatisée, p. ex. pour recherches multilingues, pour fournir aux dispositifs clients une traduction effectuée par le serveur ou pour la traduction en temps réel
• G06N 3/0442 - Réseaux récurrents, p. ex. réseaux de Hopfield caractérisés par la présence de mémoire ou de portes, p. ex. mémoire longue à court terme [LSTM] ou unités récurrentes à porte [GRU]
• G06N 3/0455 - Réseaux auto-encodeursRéseaux encodeurs-décodeurs
• G06N 3/0499 - Réseaux à propagation avant
• G06N 3/08 - Méthodes d'apprentissage
• G06N 5/02 - Représentation de la connaissanceReprésentation symbolique
• G06Q 10/1053 - Emploi ou embauche
• G06Q 30/0251 - Publicités ciblées
• G06Q 30/0601 - Commerce électronique [e-commerce]
• G10L 15/16 - Classement ou recherche de la parole utilisant des réseaux neuronaux artificiels
• G10L 15/18 - Classement ou recherche de la parole utilisant une modélisation du langage naturel
• G10L 15/22 - Procédures utilisées pendant le processus de reconnaissance de la parole, p. ex. dialogue homme-machine
• G10L 15/26 - Systèmes de synthèse de texte à partir de la parole
• G10L 25/63 - Techniques d'analyse de la parole ou de la voix qui ne se limitent pas à un seul des groupes spécialement adaptées pour un usage particulier pour comparaison ou différentiation pour estimer un état émotionnel
• G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement des données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p. ex. pour des dossiers électroniques de patients
• H04L 51/02 - Messagerie d'utilisateur à utilisateur dans des réseaux à commutation de paquets, transmise selon des protocoles de stockage et de retransmission ou en temps réel, p. ex. courriel en utilisant des réactions automatiques ou la délégation par l’utilisateur, p. ex. des réponses automatiques ou des messages générés par un agent conversationnel
• G06N 3/091 - Apprentissage actif
• G10L 15/08 - Classement ou recherche de la parole

Abrégé

A computer implemented method for the automated analysis or use of data is implemented by a voice assistant. The method comprises the steps of(a) storing in a memory a structured, machine-readable representation of data that conforms to a machine-readable language (‘machine representation’); the machine representation including representations of user speech or text input to a human/machine interface; and (b) automatically processing the machine representations to analyse the user speech or text input.

Classes IPC  ?

• G06F 40/30 - Analyse sémantique
• G06F 40/58 - Utilisation de traduction automatisée, p. ex. pour recherches multilingues, pour fournir aux dispositifs clients une traduction effectuée par le serveur ou pour la traduction en temps réel
• G06F 40/211 - Parsage syntaxique, p. ex. basé sur une grammaire hors contexte ou sur des grammaires d’unification
• G10L 15/16 - Classement ou recherche de la parole utilisant des réseaux neuronaux artificiels
• G10L 15/18 - Classement ou recherche de la parole utilisant une modélisation du langage naturel
• G10L 15/22 - Procédures utilisées pendant le processus de reconnaissance de la parole, p. ex. dialogue homme-machine

Abrégé

A computer implemented method for the automated analysis or use of data is implemented by a voice assistant. The method comprises the steps of: (a) storing in a memory a structured, machine-readable representation of data that conforms to a machine-readable language (‘machine representation’); the machine representation including representations of user speech or text input to a human/machine interface; and (b) automatically processing the machine representations to analyse the user speech or text input.

Classes IPC  ?

• G06F 16/242 - Formulation des requêtes
• G06F 16/31 - IndexationStructures de données à cet effetStructures de stockage
• G06F 16/332 - Formulation de requêtes
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• G06F 40/20 - Analyse du langage naturel
• G06F 40/205 - Analyse syntaxique
• G06F 40/211 - Parsage syntaxique, p. ex. basé sur une grammaire hors contexte ou sur des grammaires d’unification
• G06F 40/226 - Tests de validation
• G06F 40/242 - Dictionnaires
• G06F 40/279 - Reconnaissance d’entités textuelles
• G06F 40/30 - Analyse sémantique
• G06F 40/35 - Représentation du discours ou du dialogue
• G06F 40/45 - Traduction automatisée basée sur des exemplesAlignement
• G06F 40/47 - Traduction assistée par ordinateur, p. ex. utilisant des mémoires de traduction
• G06F 40/58 - Utilisation de traduction automatisée, p. ex. pour recherches multilingues, pour fournir aux dispositifs clients une traduction effectuée par le serveur ou pour la traduction en temps réel
• G06N 3/0442 - Réseaux récurrents, p. ex. réseaux de Hopfield caractérisés par la présence de mémoire ou de portes, p. ex. mémoire longue à court terme [LSTM] ou unités récurrentes à porte [GRU]
• G06N 3/0455 - Réseaux auto-encodeursRéseaux encodeurs-décodeurs
• G06N 3/0499 - Réseaux à propagation avant
• G06N 3/08 - Méthodes d'apprentissage
• G06N 3/091 - Apprentissage actif
• G06N 5/02 - Représentation de la connaissanceReprésentation symbolique
• G06Q 10/1053 - Emploi ou embauche
• G06Q 30/0251 - Publicités ciblées
• G06Q 30/0601 - Commerce électronique [e-commerce]
• G10L 15/08 - Classement ou recherche de la parole
• G10L 15/16 - Classement ou recherche de la parole utilisant des réseaux neuronaux artificiels
• G10L 15/18 - Classement ou recherche de la parole utilisant une modélisation du langage naturel
• G10L 15/22 - Procédures utilisées pendant le processus de reconnaissance de la parole, p. ex. dialogue homme-machine
• G10L 15/26 - Systèmes de synthèse de texte à partir de la parole
• G10L 25/63 - Techniques d'analyse de la parole ou de la voix qui ne se limitent pas à un seul des groupes spécialement adaptées pour un usage particulier pour comparaison ou différentiation pour estimer un état émotionnel
• G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement des données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p. ex. pour des dossiers électroniques de patients
• H04L 51/02 - Messagerie d'utilisateur à utilisateur dans des réseaux à commutation de paquets, transmise selon des protocoles de stockage et de retransmission ou en temps réel, p. ex. courriel en utilisant des réactions automatiques ou la délégation par l’utilisateur, p. ex. des réponses automatiques ou des messages générés par un agent conversationnel

Abrégé

A computer implemented method comprising: storing or accessing in a non-transitory storage medium a structured machine-readable representation of data that conforms to a machine-readable processable language, receiving a sequence of words in a natural language, and automatically translating that sequence into the machine-readable processable language by identifying or generating structured, machine-readable representations that semantically represent a meaning of the sequence of words. The representation of data comprises semantic nodes and passages. A semantic node represents an entity and represented by an identifier. A passage is either a semantic node or a combination of semantic nodes. Meaning comes from choice of semantic nodes and the way their combinations. The method further includes translating the structured-machine readable representation to the natural language. The machine-readable processable language is processed to vary generated translations between alternatives that are substantially semantically equivalent to create varied and fresh responses for the benefit of human users.

Classes IPC  ?

• G06F 40/30 - Analyse sémantique
• G06F 16/242 - Formulation des requêtes
• G06F 16/31 - IndexationStructures de données à cet effetStructures de stockage
• G06F 16/3329 - Formulation de requêtes en langage naturel
• G06F 16/951 - IndexationTechniques d’exploration du Web
• G06F 40/123 - Installation de stockage
• G06F 40/126 - Encodage de caractères
• G06F 40/20 - Analyse du langage naturel
• G06F 40/205 - Analyse syntaxique
• G06F 40/211 - Parsage syntaxique, p. ex. basé sur une grammaire hors contexte ou sur des grammaires d’unification
• G06F 40/226 - Tests de validation
• G06F 40/242 - Dictionnaires
• G06F 40/279 - Reconnaissance d’entités textuelles
• G06F 40/35 - Représentation du discours ou du dialogue
• G06F 40/45 - Traduction automatisée basée sur des exemplesAlignement
• G06F 40/47 - Traduction assistée par ordinateur, p. ex. utilisant des mémoires de traduction
• G06F 40/58 - Utilisation de traduction automatisée, p. ex. pour recherches multilingues, pour fournir aux dispositifs clients une traduction effectuée par le serveur ou pour la traduction en temps réel
• G06N 3/0442 - Réseaux récurrents, p. ex. réseaux de Hopfield caractérisés par la présence de mémoire ou de portes, p. ex. mémoire longue à court terme [LSTM] ou unités récurrentes à porte [GRU]
• G06N 3/0455 - Réseaux auto-encodeursRéseaux encodeurs-décodeurs
• G06N 3/0499 - Réseaux à propagation avant
• G06N 3/08 - Méthodes d'apprentissage
• G06N 5/02 - Représentation de la connaissanceReprésentation symbolique
• G06Q 10/1053 - Emploi ou embauche
• G06Q 30/0251 - Publicités ciblées
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• G10L 15/16 - Classement ou recherche de la parole utilisant des réseaux neuronaux artificiels
• G10L 15/18 - Classement ou recherche de la parole utilisant une modélisation du langage naturel
• G10L 15/22 - Procédures utilisées pendant le processus de reconnaissance de la parole, p. ex. dialogue homme-machine
• G10L 15/26 - Systèmes de synthèse de texte à partir de la parole
• G10L 25/63 - Techniques d'analyse de la parole ou de la voix qui ne se limitent pas à un seul des groupes spécialement adaptées pour un usage particulier pour comparaison ou différentiation pour estimer un état émotionnel
• G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement des données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p. ex. pour des dossiers électroniques de patients
• H04L 51/02 - Messagerie d'utilisateur à utilisateur dans des réseaux à commutation de paquets, transmise selon des protocoles de stockage et de retransmission ou en temps réel, p. ex. courriel en utilisant des réactions automatiques ou la délégation par l’utilisateur, p. ex. des réponses automatiques ou des messages générés par un agent conversationnel
• G06N 3/091 - Apprentissage actif
• G10L 15/08 - Classement ou recherche de la parole

Abrégé

There is provided a computer implemented method for the automated analysis or use of data, comprising the steps of: (a) storing in a non-transitory storage medium a structured, machine-readable representation of data that conforms to a machine-readable processable language, in which the structured, machine-readable representation of data includes reasoning passages, wherein the reasoning passages are represented in the processable language to represent semantics of reasoning steps; (b) automatically processing the structured, machine-readable representation of data, including processing at least some of the reasoning passages represented in the processable language to represent semantics of reasoning steps, to reason and to generate an explanation of the reasoning, and (c) storing a result of the reasoning and the explanation of the reasoning.

Classes IPC  ?

• G06F 40/30 - Analyse sémantique
• G06F 16/242 - Formulation des requêtes
• G06F 16/31 - IndexationStructures de données à cet effetStructures de stockage
• G06F 16/3329 - Formulation de requêtes en langage naturel
• G06F 16/951 - IndexationTechniques d’exploration du Web
• G06F 40/123 - Installation de stockage
• G06F 40/126 - Encodage de caractères
• G06F 40/20 - Analyse du langage naturel
• G06F 40/205 - Analyse syntaxique
• G06F 40/211 - Parsage syntaxique, p. ex. basé sur une grammaire hors contexte ou sur des grammaires d’unification
• G06F 40/226 - Tests de validation
• G06F 40/242 - Dictionnaires
• G06F 40/279 - Reconnaissance d’entités textuelles
• G06F 40/35 - Représentation du discours ou du dialogue
• G06F 40/45 - Traduction automatisée basée sur des exemplesAlignement
• G06F 40/47 - Traduction assistée par ordinateur, p. ex. utilisant des mémoires de traduction
• G06F 40/58 - Utilisation de traduction automatisée, p. ex. pour recherches multilingues, pour fournir aux dispositifs clients une traduction effectuée par le serveur ou pour la traduction en temps réel
• G06N 3/0442 - Réseaux récurrents, p. ex. réseaux de Hopfield caractérisés par la présence de mémoire ou de portes, p. ex. mémoire longue à court terme [LSTM] ou unités récurrentes à porte [GRU]
• G06N 3/0455 - Réseaux auto-encodeursRéseaux encodeurs-décodeurs
• G06N 3/0499 - Réseaux à propagation avant
• G06N 3/08 - Méthodes d'apprentissage
• G06N 5/02 - Représentation de la connaissanceReprésentation symbolique
• G06Q 10/1053 - Emploi ou embauche
• G06Q 30/0251 - Publicités ciblées
• G06Q 30/0601 - Commerce électronique [e-commerce]
• G10L 15/16 - Classement ou recherche de la parole utilisant des réseaux neuronaux artificiels
• G10L 15/18 - Classement ou recherche de la parole utilisant une modélisation du langage naturel
• G10L 15/22 - Procédures utilisées pendant le processus de reconnaissance de la parole, p. ex. dialogue homme-machine
• G10L 15/26 - Systèmes de synthèse de texte à partir de la parole
• G10L 25/63 - Techniques d'analyse de la parole ou de la voix qui ne se limitent pas à un seul des groupes spécialement adaptées pour un usage particulier pour comparaison ou différentiation pour estimer un état émotionnel
• G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement des données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p. ex. pour des dossiers électroniques de patients
• H04L 51/02 - Messagerie d'utilisateur à utilisateur dans des réseaux à commutation de paquets, transmise selon des protocoles de stockage et de retransmission ou en temps réel, p. ex. courriel en utilisant des réactions automatiques ou la délégation par l’utilisateur, p. ex. des réponses automatiques ou des messages générés par un agent conversationnel
• G06N 3/091 - Apprentissage actif
• G10L 15/08 - Classement ou recherche de la parole

Abrégé

A computer implemented method for the automated analysis or use of data, comprising: storing in a non-transitory storage medium a structured, machine-readable representation of data that conforms to a machine-readable language that represents meaning. The data relates to a part of advertisements, news articles or other information items. The structured, machine-readable representation of data comprises semantic nodes and passages, and each semantic node represents an entity represented by an identifier; and each passage is a semantic combination of semantic nodes. Machine-readable meaning comes from the choice of semantic nodes and the way they are combined and ordered as passages; (b) representing information about a specific individual in the structured, machine-readable representation of data; (c) automatically processing the structured, machine-readable representation of data to identify advertisements relevant to the specific individual.

Classes IPC  ?

• G06F 40/237 - Outils lexicaux
• G06F 16/242 - Formulation des requêtes
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• G06N 3/0442 - Réseaux récurrents, p. ex. réseaux de Hopfield caractérisés par la présence de mémoire ou de portes, p. ex. mémoire longue à court terme [LSTM] ou unités récurrentes à porte [GRU]
• G06N 3/0455 - Réseaux auto-encodeursRéseaux encodeurs-décodeurs
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• G10L 15/26 - Systèmes de synthèse de texte à partir de la parole
• G10L 25/63 - Techniques d'analyse de la parole ou de la voix qui ne se limitent pas à un seul des groupes spécialement adaptées pour un usage particulier pour comparaison ou différentiation pour estimer un état émotionnel
• G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement des données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p. ex. pour des dossiers électroniques de patients
• H04L 51/02 - Messagerie d'utilisateur à utilisateur dans des réseaux à commutation de paquets, transmise selon des protocoles de stockage et de retransmission ou en temps réel, p. ex. courriel en utilisant des réactions automatiques ou la délégation par l’utilisateur, p. ex. des réponses automatiques ou des messages générés par un agent conversationnel
• G06N 3/091 - Apprentissage actif
• G10L 15/08 - Classement ou recherche de la parole

Abrégé

A computer implemented method for automated analysis or use of data, comprising: (a) storing in a non-transitory computer-readable medium a structured, machine-readable representation of data that conforms to a machine-readable language, wherein the data relates to social media postings; (b) automatically processing structured, machine-readable representation of data to determine if the social media postings are compliant with requirements preventing abusive or illegal social media postings.

Classes IPC  ?

• G06N 5/02 - Représentation de la connaissanceReprésentation symbolique
• G06F 16/242 - Formulation des requêtes
• G06F 16/31 - IndexationStructures de données à cet effetStructures de stockage
• G06F 16/332 - Formulation de requêtes
• G06F 16/951 - IndexationTechniques d’exploration du Web
• G06F 40/123 - Installation de stockage
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• G06F 40/20 - Analyse du langage naturel
• G06F 40/205 - Analyse syntaxique
• G06F 40/211 - Parsage syntaxique, p. ex. basé sur une grammaire hors contexte ou sur des grammaires d’unification
• G06F 40/226 - Tests de validation
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• G06F 40/30 - Analyse sémantique
• G06F 40/35 - Représentation du discours ou du dialogue
• G06F 40/45 - Traduction automatisée basée sur des exemplesAlignement
• G06F 40/47 - Traduction assistée par ordinateur, p. ex. utilisant des mémoires de traduction
• G06F 40/58 - Utilisation de traduction automatisée, p. ex. pour recherches multilingues, pour fournir aux dispositifs clients une traduction effectuée par le serveur ou pour la traduction en temps réel
• G06N 3/0442 - Réseaux récurrents, p. ex. réseaux de Hopfield caractérisés par la présence de mémoire ou de portes, p. ex. mémoire longue à court terme [LSTM] ou unités récurrentes à porte [GRU]
• G06N 3/0455 - Réseaux auto-encodeursRéseaux encodeurs-décodeurs
• G06N 3/0499 - Réseaux à propagation avant
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• G06Q 10/1053 - Emploi ou embauche
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• G10L 15/18 - Classement ou recherche de la parole utilisant une modélisation du langage naturel
• G10L 15/22 - Procédures utilisées pendant le processus de reconnaissance de la parole, p. ex. dialogue homme-machine
• G10L 15/26 - Systèmes de synthèse de texte à partir de la parole
• G10L 25/63 - Techniques d'analyse de la parole ou de la voix qui ne se limitent pas à un seul des groupes spécialement adaptées pour un usage particulier pour comparaison ou différentiation pour estimer un état émotionnel
• G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement des données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p. ex. pour des dossiers électroniques de patients
• H04L 51/02 - Messagerie d'utilisateur à utilisateur dans des réseaux à commutation de paquets, transmise selon des protocoles de stockage et de retransmission ou en temps réel, p. ex. courriel en utilisant des réactions automatiques ou la délégation par l’utilisateur, p. ex. des réponses automatiques ou des messages générés par un agent conversationnel
• G06N 3/091 - Apprentissage actif
• G10L 15/08 - Classement ou recherche de la parole

Abrégé

There is provided a computer implemented method for automated analysis or use of data, comprising the steps of: (a) storing in a memory store a structured, machine-readable representation of data that conforms to a machine-readable language; in which the data includes personal health or medical data; (b) automatically processing the structured representation of the data to analyse the personal health or medical data; in which the method includes the steps of (c) the machine-readable language representing a question in a memory in the structured, machine-readable representation of data; and (d) automatically generating a response to the question, using the following steps: (i) matching the question with the structured, machine-readable representations of data previously stored in the memory store; (ii) fetching and executing one or more computation units, wherein the computation units represent computational capabilities relevant to answering the question; (iii) fetching and execution of one or more reasoning passages.

Classes IPC  ?

• G06F 16/951 - IndexationTechniques d’exploration du Web
• G06F 16/242 - Formulation des requêtes
• G06F 16/31 - IndexationStructures de données à cet effetStructures de stockage
• G06F 16/3329 - Formulation de requêtes en langage naturel
• G06F 40/123 - Installation de stockage
• G06F 40/126 - Encodage de caractères
• G06F 40/20 - Analyse du langage naturel
• G06F 40/205 - Analyse syntaxique
• G06F 40/211 - Parsage syntaxique, p. ex. basé sur une grammaire hors contexte ou sur des grammaires d’unification
• G06F 40/226 - Tests de validation
• G06F 40/242 - Dictionnaires
• G06F 40/279 - Reconnaissance d’entités textuelles
• G06F 40/30 - Analyse sémantique
• G06F 40/35 - Représentation du discours ou du dialogue
• G06F 40/45 - Traduction automatisée basée sur des exemplesAlignement
• G06F 40/47 - Traduction assistée par ordinateur, p. ex. utilisant des mémoires de traduction
• G06F 40/58 - Utilisation de traduction automatisée, p. ex. pour recherches multilingues, pour fournir aux dispositifs clients une traduction effectuée par le serveur ou pour la traduction en temps réel
• G06N 3/0442 - Réseaux récurrents, p. ex. réseaux de Hopfield caractérisés par la présence de mémoire ou de portes, p. ex. mémoire longue à court terme [LSTM] ou unités récurrentes à porte [GRU]
• G06N 3/0455 - Réseaux auto-encodeursRéseaux encodeurs-décodeurs
• G06N 3/0499 - Réseaux à propagation avant
• G06N 3/08 - Méthodes d'apprentissage
• G06N 5/02 - Représentation de la connaissanceReprésentation symbolique
• G06Q 10/1053 - Emploi ou embauche
• G06Q 30/0251 - Publicités ciblées
• G06Q 30/0601 - Commerce électronique [e-commerce]
• G10L 15/08 - Classement ou recherche de la parole
• G10L 15/16 - Classement ou recherche de la parole utilisant des réseaux neuronaux artificiels
• G10L 15/18 - Classement ou recherche de la parole utilisant une modélisation du langage naturel
• G10L 15/22 - Procédures utilisées pendant le processus de reconnaissance de la parole, p. ex. dialogue homme-machine
• G10L 15/26 - Systèmes de synthèse de texte à partir de la parole
• G10L 25/63 - Techniques d'analyse de la parole ou de la voix qui ne se limitent pas à un seul des groupes spécialement adaptées pour un usage particulier pour comparaison ou différentiation pour estimer un état émotionnel
• G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement des données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p. ex. pour des dossiers électroniques de patients
• H04L 51/02 - Messagerie d'utilisateur à utilisateur dans des réseaux à commutation de paquets, transmise selon des protocoles de stockage et de retransmission ou en temps réel, p. ex. courriel en utilisant des réactions automatiques ou la délégation par l’utilisateur, p. ex. des réponses automatiques ou des messages générés par un agent conversationnel
• G06N 3/091 - Apprentissage actif

Abrégé

A computer implemented method for the automated analysis or use of data is implemented by a voice assistant. The method comprises the steps of: (a) storing in a memory a structured, machine-readable representation of data that conforms to a machine-readable language (‘machine representation’); the machine representation including representations of user speech or text input to a human/machine interface; and (b) automatically processing the machine representations to analyse the user speech or text input.

Classes IPC  ?

• G06F 40/35 - Représentation du discours ou du dialogue
• G06F 16/242 - Formulation des requêtes
• G06F 16/31 - IndexationStructures de données à cet effetStructures de stockage
• G06F 16/332 - Formulation de requêtes
• G06F 16/951 - IndexationTechniques d’exploration du Web
• G06F 40/123 - Installation de stockage
• G06F 40/126 - Encodage de caractères
• G06F 40/20 - Analyse du langage naturel
• G06F 40/205 - Analyse syntaxique
• G06F 40/211 - Parsage syntaxique, p. ex. basé sur une grammaire hors contexte ou sur des grammaires d’unification
• G06F 40/226 - Tests de validation
• G06F 40/242 - Dictionnaires
• G06F 40/279 - Reconnaissance d’entités textuelles
• G06F 40/30 - Analyse sémantique
• G06F 40/45 - Traduction automatisée basée sur des exemplesAlignement
• G06F 40/47 - Traduction assistée par ordinateur, p. ex. utilisant des mémoires de traduction
• G06F 40/58 - Utilisation de traduction automatisée, p. ex. pour recherches multilingues, pour fournir aux dispositifs clients une traduction effectuée par le serveur ou pour la traduction en temps réel
• G06N 3/0442 - Réseaux récurrents, p. ex. réseaux de Hopfield caractérisés par la présence de mémoire ou de portes, p. ex. mémoire longue à court terme [LSTM] ou unités récurrentes à porte [GRU]
• G06N 3/0455 - Réseaux auto-encodeursRéseaux encodeurs-décodeurs
• G06N 3/0499 - Réseaux à propagation avant
• G06N 3/08 - Méthodes d'apprentissage
• G06N 5/02 - Représentation de la connaissanceReprésentation symbolique
• G06Q 10/1053 - Emploi ou embauche
• G06Q 30/0251 - Publicités ciblées
• G06Q 30/0601 - Commerce électronique [e-commerce]
• G10L 15/16 - Classement ou recherche de la parole utilisant des réseaux neuronaux artificiels
• G10L 15/18 - Classement ou recherche de la parole utilisant une modélisation du langage naturel
• G10L 15/22 - Procédures utilisées pendant le processus de reconnaissance de la parole, p. ex. dialogue homme-machine
• G10L 15/26 - Systèmes de synthèse de texte à partir de la parole
• G10L 25/63 - Techniques d'analyse de la parole ou de la voix qui ne se limitent pas à un seul des groupes spécialement adaptées pour un usage particulier pour comparaison ou différentiation pour estimer un état émotionnel
• G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement des données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p. ex. pour des dossiers électroniques de patients
• H04L 51/02 - Messagerie d'utilisateur à utilisateur dans des réseaux à commutation de paquets, transmise selon des protocoles de stockage et de retransmission ou en temps réel, p. ex. courriel en utilisant des réactions automatiques ou la délégation par l’utilisateur, p. ex. des réponses automatiques ou des messages générés par un agent conversationnel
• G06N 3/091 - Apprentissage actif
• G10L 15/08 - Classement ou recherche de la parole

Abrégé

There is provided a computer implemented method for translating between a first natural language and a second natural language, comprising the steps of: (a) storing in a non-transitory computer-readable medium a structured, machine-readable representation of data that conforms to a machine-readable language; (b) receiving a word or sequence of words in the first natural language to be translated into the second natural language; (c) automatically translating that word or sequence of words expressed in the first natural language into the second natural language by first translating that word or sequence of words expressed in the first natural language into the machine readable language, and then translating from the machine readable language into the second natural language.

Classes IPC  ?

• G06F 40/40 - Traitement ou traduction du langage naturel
• G06F 16/242 - Formulation des requêtes
• G06F 16/31 - IndexationStructures de données à cet effetStructures de stockage
• G06F 16/951 - IndexationTechniques d’exploration du Web
• G06F 40/123 - Installation de stockage
• G06F 40/126 - Encodage de caractères
• G06F 40/20 - Analyse du langage naturel
• G06F 40/205 - Analyse syntaxique
• G06F 40/211 - Parsage syntaxique, p. ex. basé sur une grammaire hors contexte ou sur des grammaires d’unification
• G06F 40/226 - Tests de validation
• G06F 40/242 - Dictionnaires
• G06F 40/279 - Reconnaissance d’entités textuelles
• G06F 40/30 - Analyse sémantique
• G06F 40/35 - Représentation du discours ou du dialogue
• G06F 40/45 - Traduction automatisée basée sur des exemplesAlignement
• G06F 40/47 - Traduction assistée par ordinateur, p. ex. utilisant des mémoires de traduction
• G06F 40/58 - Utilisation de traduction automatisée, p. ex. pour recherches multilingues, pour fournir aux dispositifs clients une traduction effectuée par le serveur ou pour la traduction en temps réel
• G06N 3/0442 - Réseaux récurrents, p. ex. réseaux de Hopfield caractérisés par la présence de mémoire ou de portes, p. ex. mémoire longue à court terme [LSTM] ou unités récurrentes à porte [GRU]
• G06N 3/0455 - Réseaux auto-encodeursRéseaux encodeurs-décodeurs
• G06N 3/0499 - Réseaux à propagation avant
• G06N 3/08 - Méthodes d'apprentissage
• G06N 5/02 - Représentation de la connaissanceReprésentation symbolique
• G06Q 10/1053 - Emploi ou embauche
• G06Q 30/0251 - Publicités ciblées
• G06Q 30/0601 - Commerce électronique [e-commerce]
• G10L 15/16 - Classement ou recherche de la parole utilisant des réseaux neuronaux artificiels
• G10L 15/18 - Classement ou recherche de la parole utilisant une modélisation du langage naturel
• G10L 15/22 - Procédures utilisées pendant le processus de reconnaissance de la parole, p. ex. dialogue homme-machine
• G10L 15/26 - Systèmes de synthèse de texte à partir de la parole
• G10L 25/63 - Techniques d'analyse de la parole ou de la voix qui ne se limitent pas à un seul des groupes spécialement adaptées pour un usage particulier pour comparaison ou différentiation pour estimer un état émotionnel
• G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement des données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p. ex. pour des dossiers électroniques de patients
• H04L 51/02 - Messagerie d'utilisateur à utilisateur dans des réseaux à commutation de paquets, transmise selon des protocoles de stockage et de retransmission ou en temps réel, p. ex. courriel en utilisant des réactions automatiques ou la délégation par l’utilisateur, p. ex. des réponses automatiques ou des messages générés par un agent conversationnel
• G06N 3/091 - Apprentissage actif
• G10L 15/08 - Classement ou recherche de la parole

Abrégé

A computer implemented method comprise the steps of storing or accessing in a non-transitory storage medium a structured, machine-readable representation of data that conforms to a machine-readable language. The representation of data includes data relating to financial or accounting information. The structured representation of data that conforms to the language comprises semantic nodes and passages. Each node represents an entity and is represented by an identifier. Each passage is a node or a combination of nodes. At least some passages include combinations of nodes. Machine-readable meaning comes from choice of nodes and a way they are combined and ordered as passages. Nodes include executable computation units and the passages include executable reasoning passages which are structured representations of data that represent semantics of reasoning steps. The steps include automatically processing the structured representations to analyse the financial or accounting information and explain the analysis to a human user.

Classes IPC  ?

• G06F 40/35 - Représentation du discours ou du dialogue
• G06F 16/242 - Formulation des requêtes
• G06F 16/31 - IndexationStructures de données à cet effetStructures de stockage
• G06F 16/3329 - Formulation de requêtes en langage naturel
• G06F 16/951 - IndexationTechniques d’exploration du Web
• G06F 40/123 - Installation de stockage
• G06F 40/126 - Encodage de caractères
• G06F 40/20 - Analyse du langage naturel
• G06F 40/205 - Analyse syntaxique
• G06F 40/211 - Parsage syntaxique, p. ex. basé sur une grammaire hors contexte ou sur des grammaires d’unification
• G06F 40/226 - Tests de validation
• G06F 40/242 - Dictionnaires
• G06F 40/279 - Reconnaissance d’entités textuelles
• G06F 40/30 - Analyse sémantique
• G06F 40/45 - Traduction automatisée basée sur des exemplesAlignement
• G06F 40/47 - Traduction assistée par ordinateur, p. ex. utilisant des mémoires de traduction
• G06F 40/58 - Utilisation de traduction automatisée, p. ex. pour recherches multilingues, pour fournir aux dispositifs clients une traduction effectuée par le serveur ou pour la traduction en temps réel
• G06N 3/0442 - Réseaux récurrents, p. ex. réseaux de Hopfield caractérisés par la présence de mémoire ou de portes, p. ex. mémoire longue à court terme [LSTM] ou unités récurrentes à porte [GRU]
• G06N 3/0455 - Réseaux auto-encodeursRéseaux encodeurs-décodeurs
• G06N 3/0499 - Réseaux à propagation avant
• G06N 3/08 - Méthodes d'apprentissage
• G06N 5/02 - Représentation de la connaissanceReprésentation symbolique
• G06Q 10/1053 - Emploi ou embauche
• G06Q 30/0251 - Publicités ciblées
• G06Q 30/0601 - Commerce électronique [e-commerce]
• G10L 15/16 - Classement ou recherche de la parole utilisant des réseaux neuronaux artificiels
• G10L 15/18 - Classement ou recherche de la parole utilisant une modélisation du langage naturel
• G10L 15/22 - Procédures utilisées pendant le processus de reconnaissance de la parole, p. ex. dialogue homme-machine
• G10L 15/26 - Systèmes de synthèse de texte à partir de la parole
• G10L 25/63 - Techniques d'analyse de la parole ou de la voix qui ne se limitent pas à un seul des groupes spécialement adaptées pour un usage particulier pour comparaison ou différentiation pour estimer un état émotionnel
• G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement des données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p. ex. pour des dossiers électroniques de patients
• H04L 51/02 - Messagerie d'utilisateur à utilisateur dans des réseaux à commutation de paquets, transmise selon des protocoles de stockage et de retransmission ou en temps réel, p. ex. courriel en utilisant des réactions automatiques ou la délégation par l’utilisateur, p. ex. des réponses automatiques ou des messages générés par un agent conversationnel
• G06N 3/091 - Apprentissage actif
• G10L 15/08 - Classement ou recherche de la parole

Abrégé

A computer implemented method for the automated analysis or use of data is implemented by a voice assistant. The method comprises the steps of: (a) storing in a memory a structured, machine-readable representation of data that conforms to a machine-readable language (‘machine representation’); the machine representation including representations of user speech or text input to a human/machine interface; and (b) automatically processing the machine representations to analyse the user speech or text input.

Classes IPC  ?

• G06F 16/242 - Formulation des requêtes
• G06F 16/31 - IndexationStructures de données à cet effetStructures de stockage
• G06F 16/332 - Formulation de requêtes
• G06F 16/3329 - Formulation de requêtes en langage naturel
• G06F 16/951 - IndexationTechniques d’exploration du Web
• G06F 40/123 - Installation de stockage
• G06F 40/126 - Encodage de caractères
• G06F 40/20 - Analyse du langage naturel
• G06F 40/205 - Analyse syntaxique
• G06F 40/211 - Parsage syntaxique, p. ex. basé sur une grammaire hors contexte ou sur des grammaires d’unification
• G06F 40/226 - Tests de validation
• G06F 40/242 - Dictionnaires
• G06F 40/279 - Reconnaissance d’entités textuelles
• G06F 40/30 - Analyse sémantique
• G06F 40/35 - Représentation du discours ou du dialogue
• G06F 40/45 - Traduction automatisée basée sur des exemplesAlignement
• G06F 40/47 - Traduction assistée par ordinateur, p. ex. utilisant des mémoires de traduction
• G06F 40/58 - Utilisation de traduction automatisée, p. ex. pour recherches multilingues, pour fournir aux dispositifs clients une traduction effectuée par le serveur ou pour la traduction en temps réel
• G06N 3/0442 - Réseaux récurrents, p. ex. réseaux de Hopfield caractérisés par la présence de mémoire ou de portes, p. ex. mémoire longue à court terme [LSTM] ou unités récurrentes à porte [GRU]
• G06N 3/0455 - Réseaux auto-encodeursRéseaux encodeurs-décodeurs
• G06N 3/0499 - Réseaux à propagation avant
• G06N 3/08 - Méthodes d'apprentissage
• G06N 3/091 - Apprentissage actif
• G06N 5/02 - Représentation de la connaissanceReprésentation symbolique
• G06Q 10/1053 - Emploi ou embauche
• G06Q 30/0251 - Publicités ciblées
• G06Q 30/0601 - Commerce électronique [e-commerce]
• G10L 15/08 - Classement ou recherche de la parole
• G10L 15/16 - Classement ou recherche de la parole utilisant des réseaux neuronaux artificiels
• G10L 15/18 - Classement ou recherche de la parole utilisant une modélisation du langage naturel
• G10L 15/22 - Procédures utilisées pendant le processus de reconnaissance de la parole, p. ex. dialogue homme-machine
• G10L 15/26 - Systèmes de synthèse de texte à partir de la parole
• G10L 25/63 - Techniques d'analyse de la parole ou de la voix qui ne se limitent pas à un seul des groupes spécialement adaptées pour un usage particulier pour comparaison ou différentiation pour estimer un état émotionnel
• G16H 10/60 - TIC spécialement adaptées au maniement ou au traitement des données médicales ou de soins de santé relatives aux patients pour des données spécifiques de patients, p. ex. pour des dossiers électroniques de patients
• H04L 51/02 - Messagerie d'utilisateur à utilisateur dans des réseaux à commutation de paquets, transmise selon des protocoles de stockage et de retransmission ou en temps réel, p. ex. courriel en utilisant des réactions automatiques ou la délégation par l’utilisateur, p. ex. des réponses automatiques ou des messages générés par un agent conversationnel

Abrégé

A computer implemented method for the automated analysis or use of data is implemented by a voice assistant. The method comprises the steps of:(a) storing in a memory a structured, machine-readable representation of data that conforms to a machine-readable language ('machine representation'); the machine representation including representations of user speech or text input to a human/machine interface; and (b) automatically processing the machine representations to analyse the user speech or text input.

Classes IPC  ?

• G06F 16/332 - Formulation de requêtes
• G06F 16/36 - Création d’outils sémantiques, p. ex. ontologie ou thésaurus