Systems and methods are disclosed for targeting of advertising content for a consumer product, by obtaining consumer demographic data, the consumer demographic data including a plurality of demographic attributes for each person; identifying a plurality of media slots; and obtaining program information for a respective identified program aired in each media slot among the plurality of media slots, the program information including viewing data of a plurality of viewing persons viewing the program and each viewing person being among the plurality of persons. The methods also include enriching the viewing data with the consumer demographic data; identifying a plurality of advertiser industries; enriching the product purchaser data with the consumer demographic data; calculating a relevance of each advertiser industry among the plurality of advertiser industries for each identified program based on demographic attributes of the product purchasers in each advertiser industry and demographic attributes of the viewing persons.
H04N 21/258 - Gestion de données liées aux clients ou aux utilisateurs finaux, p. ex. gestion des capacités des clients, préférences ou données démographiques des utilisateurs, traitement des multiples préférences des utilisateurs finaux pour générer des données collaboratives
G06Q 30/02 - MarketingEstimation ou détermination des prixCollecte de fonds
G06Q 30/0242 - Détermination de l’efficacité des publicités
G06Q 30/0273 - Détermination des frais de publicité
H04N 21/234 - Traitement de flux vidéo élémentaires, p. ex. raccordement de flux vidéo ou transformation de graphes de scènes du flux vidéo codé
H04N 21/24 - Surveillance de procédés ou de ressources, p. ex. surveillance de la charge du serveur, de la bande passante disponible ou des requêtes effectuées sur la voie montante
H04N 21/25 - Opérations de gestion réalisées par le serveur pour faciliter la distribution de contenu ou administrer des données liées aux utilisateurs finaux ou aux dispositifs clients, p. ex. authentification des utilisateurs finaux ou des dispositifs clients ou apprentissage des préférences des utilisateurs pour recommander des films
H04N 21/2547 - Facturation de tiers, p. ex. facturation d'un publicitaire
H04N 21/2668 - Création d'un canal pour un groupe dédié d'utilisateurs finaux, p. ex. en insérant des publicités ciblées dans un flux vidéo en fonction des profils des utilisateurs finaux
H04N 21/442 - Surveillance de procédés ou de ressources, p. ex. détection de la défaillance d'un dispositif d'enregistrement, surveillance de la bande passante sur la voie descendante, du nombre de visualisations d'un film, de l'espace de stockage disponible dans le disque dur interne
H04N 21/466 - Procédé d'apprentissage pour la gestion intelligente, p. ex. apprentissage des préférences d'utilisateurs pour recommander des films
H04N 21/658 - Transmission du client vers le serveur
An ad player presents ads in association with a video player by evaluating an associated ad script. The ad player transforms data included in the ad script into operational instructions. Hence, the ad player flexibly and dynamically configures itself and presents ads in accordance with the contents of the ad script, enabling a publisher to modify advertising aspects simply by modifying the ad script. The ad script can comprise a script in a tag-based markup language that is readable by the ad player. For example, the ad script can include one or more tags, each tag including one or more attributes that are each set to a value. The ad player determines the values of the attributes and presents ads in accordance with associated ad characteristics or behaviors.
Television is the largest advertising category in the United States with over 65 billion spent by advertisers per year. A variety of different targeting algorithms are compared, ranging from the traditional age-gender targeting methods employed based on Nielsen ratings, to new approaches that attempt to target high probability buyers using Set Top Box data. The performance of these different algorithms on a real television campaign is shown, and the advantages and limitations of each method are discussed. In contrast to other theoretical work, all methods presented herein are compatible with targeting the existing 115 million Television households in the United States and are implementable on current television delivery systems.
G06Q 30/0242 - Détermination de l’efficacité des publicités
H04N 21/234 - Traitement de flux vidéo élémentaires, p. ex. raccordement de flux vidéo ou transformation de graphes de scènes du flux vidéo codé
H04N 21/24 - Surveillance de procédés ou de ressources, p. ex. surveillance de la charge du serveur, de la bande passante disponible ou des requêtes effectuées sur la voie montante
H04N 21/25 - Opérations de gestion réalisées par le serveur pour faciliter la distribution de contenu ou administrer des données liées aux utilisateurs finaux ou aux dispositifs clients, p. ex. authentification des utilisateurs finaux ou des dispositifs clients ou apprentissage des préférences des utilisateurs pour recommander des films
H04N 21/258 - Gestion de données liées aux clients ou aux utilisateurs finaux, p. ex. gestion des capacités des clients, préférences ou données démographiques des utilisateurs, traitement des multiples préférences des utilisateurs finaux pour générer des données collaboratives
H04N 21/2668 - Création d'un canal pour un groupe dédié d'utilisateurs finaux, p. ex. en insérant des publicités ciblées dans un flux vidéo en fonction des profils des utilisateurs finaux
H04N 21/442 - Surveillance de procédés ou de ressources, p. ex. détection de la défaillance d'un dispositif d'enregistrement, surveillance de la bande passante sur la voie descendante, du nombre de visualisations d'un film, de l'espace de stockage disponible dans le disque dur interne
H04N 21/84 - Génération ou traitement de données de description, p. ex. descripteurs de contenu
4.
SYSTEMS AND METHODS FOR ADDRESSABLE TARGETING OF ELECTRONIC CONTENT
A method of targeting of advertising content for a consumer product is disclosed. The method comprises obtaining consumer demographic data from a first server over a network, the consumer demographic data including a plurality of demographic attributes for each person among a plurality of persons; obtaining product purchaser data for a plurality of product purchasers of the consumer product from a second server over the network, each product purchaser among the plurality of product purchasers being among the plurality of persons; and enriching the purchaser data with the consumer demographic data. The method further comprises enriching viewing data with consumer demographic data; and selecting viewed media among the aggregated viewed media having the highest similarity to the product purchasers as target media for the advertising content.
H04N 21/2668 - Création d'un canal pour un groupe dédié d'utilisateurs finaux, p. ex. en insérant des publicités ciblées dans un flux vidéo en fonction des profils des utilisateurs finaux
H04N 21/25 - Opérations de gestion réalisées par le serveur pour faciliter la distribution de contenu ou administrer des données liées aux utilisateurs finaux ou aux dispositifs clients, p. ex. authentification des utilisateurs finaux ou des dispositifs clients ou apprentissage des préférences des utilisateurs pour recommander des films
H04N 21/258 - Gestion de données liées aux clients ou aux utilisateurs finaux, p. ex. gestion des capacités des clients, préférences ou données démographiques des utilisateurs, traitement des multiples préférences des utilisateurs finaux pour générer des données collaboratives
H04N 21/442 - Surveillance de procédés ou de ressources, p. ex. détection de la défaillance d'un dispositif d'enregistrement, surveillance de la bande passante sur la voie descendante, du nombre de visualisations d'un film, de l'espace de stockage disponible dans le disque dur interne
Many conventional advertisements designed for display as part of a web page executed by a web browser are not suitable for display in an online video player that, though included in a web page, is executed by a multimedia platform. Such conventional advertisements are referred to herein as web page advertisements. A system display a web page advertisement in the frame of such an online video player by determining characteristics of the video player in the context of the multimedia platform and converting those characteristics into a context compatible with the web browser. The system can also include a virtual web browser that executes either on the multimedia platform on a server device that is communicatively coupled to the multimedia platform. The system can also include an ad tag translator that executes either on the multimedia platform on a server device that is communicatively coupled to the multimedia platform.
Systems and methods are disclosed that measure web activity bursts after ad broadcasts that may be sent to multiple persons. One system uses a cookie-less/cookie-optional, anonymous/personal-identification-not-required, method for web-based conversion tracking that will work on broadcast media systems such as television, and could also be applied to measuring spikes from email, radio, and other forms of advertising where an episodic ad event is broadcast to multiple parties, and where responses occur in a batch after the broadcast.
H04N 21/262 - Ordonnancement de la distribution de contenus ou de données additionnelles, p. ex. envoi de données additionnelles en dehors des périodes de pointe, mise à jour de modules de logiciel, calcul de la fréquence de transmission de carrousel, retardement de la transmission de flux vidéo, génération de listes de reproduction
G06Q 30/0242 - Détermination de l’efficacité des publicités
H04N 21/2668 - Création d'un canal pour un groupe dédié d'utilisateurs finaux, p. ex. en insérant des publicités ciblées dans un flux vidéo en fonction des profils des utilisateurs finaux
H04N 21/234 - Traitement de flux vidéo élémentaires, p. ex. raccordement de flux vidéo ou transformation de graphes de scènes du flux vidéo codé
H04N 21/24 - Surveillance de procédés ou de ressources, p. ex. surveillance de la charge du serveur, de la bande passante disponible ou des requêtes effectuées sur la voie montante
H04N 21/442 - Surveillance de procédés ou de ressources, p. ex. détection de la défaillance d'un dispositif d'enregistrement, surveillance de la bande passante sur la voie descendante, du nombre de visualisations d'un film, de l'espace de stockage disponible dans le disque dur interne
This paper presents a practical method for measuring the impact of multiple marketing events on sales, including marketing events that are not traditionally trackable. The technique infers which of several competing media events are likely to have caused a given conversion. The method is tested using hold-out sets, and also a live media experiment for determining whether the method can accurately predict television-generated web conversions.
Systems and methods are disclosed for optimizing distribution of resources to data elements, comprising receiving a selection of a first objective and a second objective, the first objective and second objective comprising goals associated with distribution of a plurality of data elements; receiving an indication that the first objective has a higher priority than the second objective; receiving a first goal metric associated with the first objective and a second goal metric associated with the second objective; determining a first forecasted metric based on the first goal metric associated with the first objective; determining a second forecasted metric based on the second goal metric associated with the second objective; and allocating resources for the distribution of a plurality of data elements based on the first goal metric, the second goal metric, the first forecasted metric, the second forecasted metric, and the indication that the first objective has a higher priority than the second objective.
Systems and methods are disclosed for optimizing data element usage according to user-defined objectives, comprising receiving a plurality of user-defined objectives associated with a group of data elements; receiving one or more constraints associated with the group of data elements, wherein at least one of the constraints comprises resources apportionable to each data element in the group of data elements; apportioning at least a portion of the resources to each data element in the group of data elements in a manner that meets the one or more constraints; receiving metrics associated with the performance of the group of data elements in meeting the plurality of user-defined objectives; determining an effectiveness of each data element in the group of data elements for meeting the plurality of user-defined objectives; and automatically revising the at least a portion of resources associated with each data element in the group of data elements.
H04N 21/2668 - Création d'un canal pour un groupe dédié d'utilisateurs finaux, p. ex. en insérant des publicités ciblées dans un flux vidéo en fonction des profils des utilisateurs finaux
H04N 21/258 - Gestion de données liées aux clients ou aux utilisateurs finaux, p. ex. gestion des capacités des clients, préférences ou données démographiques des utilisateurs, traitement des multiples préférences des utilisateurs finaux pour générer des données collaboratives
Systems and methods are disclosed that measure web activity bursts after ad broadcasts that may be sent to multiple persons. One system uses a cookie-less/cookie-optional, anonymous/personal-identification-not-required, method for web-based conversion tracking that will work on broadcast media systems such as television, and could also be applied to measuring spikes from email, radio, and other forms of advertising where an episodic ad event is broadcast to multiple parties, and where responses occur in a batch after the broadcast.
H04N 21/24 - Surveillance de procédés ou de ressources, p. ex. surveillance de la charge du serveur, de la bande passante disponible ou des requêtes effectuées sur la voie montante
H04N 21/262 - Ordonnancement de la distribution de contenus ou de données additionnelles, p. ex. envoi de données additionnelles en dehors des périodes de pointe, mise à jour de modules de logiciel, calcul de la fréquence de transmission de carrousel, retardement de la transmission de flux vidéo, génération de listes de reproduction
G06Q 30/0242 - Détermination de l’efficacité des publicités
H04N 21/2668 - Création d'un canal pour un groupe dédié d'utilisateurs finaux, p. ex. en insérant des publicités ciblées dans un flux vidéo en fonction des profils des utilisateurs finaux
H04N 21/234 - Traitement de flux vidéo élémentaires, p. ex. raccordement de flux vidéo ou transformation de graphes de scènes du flux vidéo codé
H04N 21/442 - Surveillance de procédés ou de ressources, p. ex. détection de la défaillance d'un dispositif d'enregistrement, surveillance de la bande passante sur la voie descendante, du nombre de visualisations d'un film, de l'espace de stockage disponible dans le disque dur interne
Systems and methods are disclosed for optimizing distribution of resources to data elements, comprising receiving one or more user-defined objectives associated with a group of data elements, wherein at least one of the user-defined objectives includes an objective related to a selected target group; receiving one or more constraints associated with the group of data elements, wherein at least one of the constraints comprises resources apportionable to each data element in the group of data elements; developing a first prediction of a performance of the group of data elements during a time period based on the one or more user-defined objectives and the one or more constraints; and apportioning at least a portion of the resources to each data element in the group of data elements based on the first prediction once the time period has started.
Systems and methods are disclosed for optimizing distribution of resources to data elements, comprising receiving a designation of one or more data elements for distribution; receiving a designation of a plurality of electronic event types detectable over a network, the plurality of electronic event types being associated with receipt or electronic display of at least one data element of the one or more data elements, to be tracked; forecasting a return on investment, associated with distribution of the one or more data elements, based on a forecast of occurrences of the plurality of electronic event types; and optimizing distribution of resources to the one or more data elements based on the forecasted return on investment.
Many conventional advertisements designed for display as part of a web page executed by a web browser are not suitable for display in an online video player that, though included in a web page, is executed by a multimedia platform. Such conventional advertisements are referred to herein as web page advertisements. A system display a web page advertisement in the frame of such an online video player by determining characteristics of the video player in the context of the multimedia platform and converting those characteristics into a context compatible with the web browser. The system can also include a virtual web browser that executes either on the multimedia platform on a server device that is communicatively coupled to the multimedia platform. The system can also include an ad tag translator that executes either on the multimedia platform on a server device that is communicatively coupled to the multimedia platform.
Systems and methods are disclosed for targeting of advertising content for a consumer product, by obtaining consumer demographic data, the consumer demographic data including a plurality of demographic attributes for each person; identifying a plurality of media slots; and obtaining program information for a respective identified program aired in each media slot among the plurality of media slots, the program information including viewing data of a plurality of viewing persons viewing the program and each viewing person being among the plurality of persons. The methods also include enriching the viewing data with the consumer demographic data; identifying a plurality of advertiser industries; enriching the product purchaser data with the consumer demographic data; calculating a relevance of each advertiser industry among the plurality of advertiser industries for each identified program based on demographic attributes of the product purchasers in each advertiser industry and demographic attributes of the viewing persons.
H04N 21/466 - Procédé d'apprentissage pour la gestion intelligente, p. ex. apprentissage des préférences d'utilisateurs pour recommander des films
H04N 21/258 - Gestion de données liées aux clients ou aux utilisateurs finaux, p. ex. gestion des capacités des clients, préférences ou données démographiques des utilisateurs, traitement des multiples préférences des utilisateurs finaux pour générer des données collaboratives
H04N 21/2547 - Facturation de tiers, p. ex. facturation d'un publicitaire
G06Q 30/02 - MarketingEstimation ou détermination des prixCollecte de fonds
H04N 21/442 - Surveillance de procédés ou de ressources, p. ex. détection de la défaillance d'un dispositif d'enregistrement, surveillance de la bande passante sur la voie descendante, du nombre de visualisations d'un film, de l'espace de stockage disponible dans le disque dur interne
G06Q 30/0242 - Détermination de l’efficacité des publicités
H04N 21/658 - Transmission du client vers le serveur
H04N 21/24 - Surveillance de procédés ou de ressources, p. ex. surveillance de la charge du serveur, de la bande passante disponible ou des requêtes effectuées sur la voie montante
H04N 21/25 - Opérations de gestion réalisées par le serveur pour faciliter la distribution de contenu ou administrer des données liées aux utilisateurs finaux ou aux dispositifs clients, p. ex. authentification des utilisateurs finaux ou des dispositifs clients ou apprentissage des préférences des utilisateurs pour recommander des films
H04N 21/2668 - Création d'un canal pour un groupe dédié d'utilisateurs finaux, p. ex. en insérant des publicités ciblées dans un flux vidéo en fonction des profils des utilisateurs finaux
15.
SYSTEMS AND METHODS FOR ANALYZING DATA ELEMENT DISTRIBUTION ACROSS A NETWORK
A processing device selects a population of persons and measures sales metrics from the population over a time period and measures an advertising weight over the time period. The processing device determines an effect that the advertising weight has on the sales metrics and additionally calculates values for a degree of targetedness for the advertisement to the population of persons. The processing device determines an effect that the degree of targetedness has on the sales metrics and generates a multi-dimensional model that measures the combined effects of the advertising weight and the degree of targetedness on the sales metrics.
A method of targeting of advertising content for a consumer product is disclosed. The method comprises obtaining consumer demographic data from a first server over a network, the consumer demographic data including a plurality of demographic attributes for each person among a plurality of persons; obtaining product purchaser data for a plurality of product purchasers of the consumer product from a second server over the network, each product purchaser among the plurality of product purchasers being among the plurality of persons; and enriching the purchaser data with the consumer demographic data. The method further comprises enriching viewing data with consumer demographic data; and selecting viewed media among the aggregated viewed media having the highest similarity to the product purchasers as target media for the advertising content.
H04N 21/2668 - Création d'un canal pour un groupe dédié d'utilisateurs finaux, p. ex. en insérant des publicités ciblées dans un flux vidéo en fonction des profils des utilisateurs finaux
H04N 21/25 - Opérations de gestion réalisées par le serveur pour faciliter la distribution de contenu ou administrer des données liées aux utilisateurs finaux ou aux dispositifs clients, p. ex. authentification des utilisateurs finaux ou des dispositifs clients ou apprentissage des préférences des utilisateurs pour recommander des films
H04N 21/258 - Gestion de données liées aux clients ou aux utilisateurs finaux, p. ex. gestion des capacités des clients, préférences ou données démographiques des utilisateurs, traitement des multiples préférences des utilisateurs finaux pour générer des données collaboratives
H04N 21/442 - Surveillance de procédés ou de ressources, p. ex. détection de la défaillance d'un dispositif d'enregistrement, surveillance de la bande passante sur la voie descendante, du nombre de visualisations d'un film, de l'espace de stockage disponible dans le disque dur interne
This paper presents a practical method for measuring the impact of multiple marketing events on sales, including marketing events that are not traditionally trackable. The technique infers which of several competing media events are likely to have caused a given conversion. The method is tested using hold-out sets, and also a live media experiment for determining whether the method can accurately predict television-generated web conversions.
Systems and methods are disclosed for optimizing distribution of resources to data elements, comprising receiving a selection of a first objective and a second objective, the first objective and second objective comprising goals associated with distribution of a plurality of data elements; receiving an indication that the first objective has a higher priority than the second objective; receiving a first goal metric associated with the first objective and a second goal metric associated with the second objective; determining a first forecasted metric based on the first goal metric associated with the first objective; determining a second forecasted metric based on the second goal metric associated with the second objective; and allocating resources for the distribution of a plurality of data elements based on the first goal metric, the second goal metric, the first forecasted metric, the second forecasted metric, and the indication that the first objective has a higher priority than the second objective.
Systems and methods are disclosed for optimizing data element usage according to user-defined objectives, comprising receiving a plurality of user-defined objectives associated with a group of data elements; receiving one or more constraints associated with the group of data elements, wherein at least one of the constraints comprises resources apportionable to each data element in the group of data elements; apportioning at least a portion of the resources to each data element in the group of data elements in a manner that meets the one or more constraints; receiving metrics associated with the performance of the group of data elements in meeting the plurality of user-defined objectives; determining an effectiveness of each data element in the group of data elements for meeting the plurality of user-defined objectives; and automatically revising the at least a portion of resources associated with each data element in the group of data elements.
H04N 21/2668 - Création d'un canal pour un groupe dédié d'utilisateurs finaux, p. ex. en insérant des publicités ciblées dans un flux vidéo en fonction des profils des utilisateurs finaux
H04N 21/258 - Gestion de données liées aux clients ou aux utilisateurs finaux, p. ex. gestion des capacités des clients, préférences ou données démographiques des utilisateurs, traitement des multiples préférences des utilisateurs finaux pour générer des données collaboratives
This paper presents a practical method for measuring the impact of multiple marketing events on sales, including marketing events that are not traditionally trackable. The technique infers which of several competing media events are likely to have caused a given conversion. The method is tested using hold-out sets, and also a live media experiment for determining whether the method can accurately predict television-generated web conversions.
Television is the largest advertising category in the United States with over 65 billion spent by advertisers per year. A variety of different targeting algorithms are compared, ranging from the traditional age-gender targeting methods employed based on Nielsen ratings, to new approaches that attempt to target high probability buyers using Set Top Box data. The performance of these different algorithms on a real television campaign is shown, and the advantages and limitations of each method are discussed. In contrast to other theoretical work, all methods presented herein are compatible with targeting the existing 115 million Television households in the United States and are implementable on current television delivery systems.
H04N 21/2668 - Création d'un canal pour un groupe dédié d'utilisateurs finaux, p. ex. en insérant des publicités ciblées dans un flux vidéo en fonction des profils des utilisateurs finaux
H04N 21/24 - Surveillance de procédés ou de ressources, p. ex. surveillance de la charge du serveur, de la bande passante disponible ou des requêtes effectuées sur la voie montante
H04N 21/25 - Opérations de gestion réalisées par le serveur pour faciliter la distribution de contenu ou administrer des données liées aux utilisateurs finaux ou aux dispositifs clients, p. ex. authentification des utilisateurs finaux ou des dispositifs clients ou apprentissage des préférences des utilisateurs pour recommander des films
H04N 21/258 - Gestion de données liées aux clients ou aux utilisateurs finaux, p. ex. gestion des capacités des clients, préférences ou données démographiques des utilisateurs, traitement des multiples préférences des utilisateurs finaux pour générer des données collaboratives
G06Q 30/02 - MarketingEstimation ou détermination des prixCollecte de fonds
H04N 21/84 - Génération ou traitement de données de description, p. ex. descripteurs de contenu
G06Q 10/06 - Ressources, gestion de tâches, des ressources humaines ou de projetsPlanification d’entreprise ou d’organisationModélisation d’entreprise ou d’organisation
H04N 21/234 - Traitement de flux vidéo élémentaires, p. ex. raccordement de flux vidéo ou transformation de graphes de scènes du flux vidéo codé
H04N 21/442 - Surveillance de procédés ou de ressources, p. ex. détection de la défaillance d'un dispositif d'enregistrement, surveillance de la bande passante sur la voie descendante, du nombre de visualisations d'un film, de l'espace de stockage disponible dans le disque dur interne
22.
Systems and methods for optimized delivery of targeted media
Systems and methods are disclosed for targeting of advertising content for a consumer product, by obtaining consumer demographic data, the consumer demographic data including a plurality of demographic attributes for each person; identifying a plurality of media slots; and obtaining program information for a respective identified program aired in each media slot among the plurality of media slots, the program information including viewing data of a plurality of viewing persons viewing the program and each viewing person being among the plurality of persons. The methods also include enriching the viewing data with the consumer demographic data; identifying a plurality of advertiser industries; enriching the product purchaser data with the consumer demographic data; calculating a relevance of each advertiser industry among the plurality of advertiser industries for each identified program based on demographic attributes of the product purchasers in each advertiser industry and demographic attributes of the viewing persons.
H04N 21/466 - Procédé d'apprentissage pour la gestion intelligente, p. ex. apprentissage des préférences d'utilisateurs pour recommander des films
H04N 21/258 - Gestion de données liées aux clients ou aux utilisateurs finaux, p. ex. gestion des capacités des clients, préférences ou données démographiques des utilisateurs, traitement des multiples préférences des utilisateurs finaux pour générer des données collaboratives
G06Q 30/02 - MarketingEstimation ou détermination des prixCollecte de fonds
H04N 21/234 - Traitement de flux vidéo élémentaires, p. ex. raccordement de flux vidéo ou transformation de graphes de scènes du flux vidéo codé
H04N 21/2547 - Facturation de tiers, p. ex. facturation d'un publicitaire
H04N 21/442 - Surveillance de procédés ou de ressources, p. ex. détection de la défaillance d'un dispositif d'enregistrement, surveillance de la bande passante sur la voie descendante, du nombre de visualisations d'un film, de l'espace de stockage disponible dans le disque dur interne
H04N 21/658 - Transmission du client vers le serveur
H04N 21/24 - Surveillance de procédés ou de ressources, p. ex. surveillance de la charge du serveur, de la bande passante disponible ou des requêtes effectuées sur la voie montante
H04N 21/25 - Opérations de gestion réalisées par le serveur pour faciliter la distribution de contenu ou administrer des données liées aux utilisateurs finaux ou aux dispositifs clients, p. ex. authentification des utilisateurs finaux ou des dispositifs clients ou apprentissage des préférences des utilisateurs pour recommander des films
H04N 21/2668 - Création d'un canal pour un groupe dédié d'utilisateurs finaux, p. ex. en insérant des publicités ciblées dans un flux vidéo en fonction des profils des utilisateurs finaux
23.
Ad serving with multiple goals using constraint error minimization
The present disclosure describes a system that attempts to reconcile diverse goals and re-cast the goals into something that is quantifiable and optimizable. One way to reconcile diverse goals is by converting these “constraints”—with the huge problems of feasibility—into errors that can be minimized. This disclosure also presents solutions for rate constraints which previously have not been dealt with. The resulting system enables advertisers to dynamically adjust their campaign based on the needs of the moment. Such a system can have advantages in terms of controllability, smoothness, as well as avoiding hard stop conditions that plague the constraint-based approach. In order to achieve this result, solutions are presented for problems of pacing, viewability prediction, and most particularly, error minimization.
Systems and methods are disclosed for optimizing distribution of resources to data elements, comprising receiving a designation of one or more data elements for distribution; receiving a designation of a plurality of electronic event types detectable over a network, the plurality of electronic event types being associated with receipt or electronic display of at least one data element of the one or more data elements, to be tracked; forecasting a return on investment, associated with distribution of the one or more data elements, based on a forecast of occurrences of the plurality of electronic event types; and optimizing distribution of resources to the one or more data elements based on the forecasted return on investment.
Systems and methods are disclosed that measure web activity bursts after ad broadcasts that may be sent to multiple persons. One system uses a cookie-less/cookie-optional, anonymous/personal-identification-not-required, method for web-based conversion tracking that will work on broadcast media systems such as television, and could also be applied to measuring spikes from email, radio, and other forms of advertising where an episodic ad event is broadcast to multiple parties, and where responses occur in a batch after the broadcast.
H04N 21/24 - Surveillance de procédés ou de ressources, p. ex. surveillance de la charge du serveur, de la bande passante disponible ou des requêtes effectuées sur la voie montante
H04N 21/262 - Ordonnancement de la distribution de contenus ou de données additionnelles, p. ex. envoi de données additionnelles en dehors des périodes de pointe, mise à jour de modules de logiciel, calcul de la fréquence de transmission de carrousel, retardement de la transmission de flux vidéo, génération de listes de reproduction
G06Q 30/02 - MarketingEstimation ou détermination des prixCollecte de fonds
H04N 21/2668 - Création d'un canal pour un groupe dédié d'utilisateurs finaux, p. ex. en insérant des publicités ciblées dans un flux vidéo en fonction des profils des utilisateurs finaux
H04N 21/234 - Traitement de flux vidéo élémentaires, p. ex. raccordement de flux vidéo ou transformation de graphes de scènes du flux vidéo codé
H04N 21/442 - Surveillance de procédés ou de ressources, p. ex. détection de la défaillance d'un dispositif d'enregistrement, surveillance de la bande passante sur la voie descendante, du nombre de visualisations d'un film, de l'espace de stockage disponible dans le disque dur interne
A method of targeting of advertising content for a consumer product is disclosed. The method comprises obtaining consumer demographic data from a first server over a network, the consumer demographic data including a plurality of demographic attributes for each person among a plurality of persons; obtaining product purchaser data for a plurality of product purchasers of the consumer product from a second server over the network, each product purchaser among the plurality of product purchasers being among the plurality of persons; and enriching the purchaser data with the consumer demographic data. The method further comprises enriching viewing data with consumer demographic data; and selecting viewed media among the aggregated viewed media having the highest similarity to the product purchasers as target media for the advertising content.
H04N 21/2668 - Création d'un canal pour un groupe dédié d'utilisateurs finaux, p. ex. en insérant des publicités ciblées dans un flux vidéo en fonction des profils des utilisateurs finaux
H04N 21/258 - Gestion de données liées aux clients ou aux utilisateurs finaux, p. ex. gestion des capacités des clients, préférences ou données démographiques des utilisateurs, traitement des multiples préférences des utilisateurs finaux pour générer des données collaboratives
H04N 21/25 - Opérations de gestion réalisées par le serveur pour faciliter la distribution de contenu ou administrer des données liées aux utilisateurs finaux ou aux dispositifs clients, p. ex. authentification des utilisateurs finaux ou des dispositifs clients ou apprentissage des préférences des utilisateurs pour recommander des films
H04N 21/442 - Surveillance de procédés ou de ressources, p. ex. détection de la défaillance d'un dispositif d'enregistrement, surveillance de la bande passante sur la voie descendante, du nombre de visualisations d'un film, de l'espace de stockage disponible dans le disque dur interne
Systems and methods are disclosed for optimizing distribution of resources to data elements, comprising receiving one or more user-defined objectives associated with a group of data elements, wherein at least one of the user-defined objectives includes an objective related to a selected target group; receiving one or more constraints associated with the group of data elements, wherein at least one of the constraints comprises resources apportionable to each data element in the group of data elements; developing a first prediction of a performance of the group of data elements during a time period based on the one or more user-defined objectives and the one or more constraints; and apportioning at least a portion of the resources to each data element in the group of data elements based on the first prediction once the time period has started.
Systems and methods are disclosed for targeting of advertising content for a consumer product, by obtaining consumer demographic data, the consumer demographic data including a plurality of demographic attributes for each person; identifying a plurality of media slots; and obtaining program information for a respective identified program aired in each media slot among the plurality of media slots, the program information including viewing data of a plurality of viewing persons viewing the program and each viewing person being among the plurality of persons. The methods also include enriching the viewing data with the consumer demographic data; identifying a plurality of advertiser industries; enriching the product purchaser data with the consumer demographic data; calculating a relevance of each advertiser industry among the plurality of advertiser industries for each identified program based on demographic attributes of the product purchasers in each advertiser industry and demographic attributes of the viewing persons.
H04N 7/10 - Adaptations à la transmission par câble électrique
H04N 7/025 - Systèmes pour la transmission de données numériques autres que des données d'image, p. ex. de texte pendant la partie active d'une trame de télévision
H04N 21/258 - Gestion de données liées aux clients ou aux utilisateurs finaux, p. ex. gestion des capacités des clients, préférences ou données démographiques des utilisateurs, traitement des multiples préférences des utilisateurs finaux pour générer des données collaboratives
G06Q 30/02 - MarketingEstimation ou détermination des prixCollecte de fonds
H04N 21/234 - Traitement de flux vidéo élémentaires, p. ex. raccordement de flux vidéo ou transformation de graphes de scènes du flux vidéo codé
H04N 21/2547 - Facturation de tiers, p. ex. facturation d'un publicitaire
H04N 21/442 - Surveillance de procédés ou de ressources, p. ex. détection de la défaillance d'un dispositif d'enregistrement, surveillance de la bande passante sur la voie descendante, du nombre de visualisations d'un film, de l'espace de stockage disponible dans le disque dur interne
H04N 21/466 - Procédé d'apprentissage pour la gestion intelligente, p. ex. apprentissage des préférences d'utilisateurs pour recommander des films
H04N 21/658 - Transmission du client vers le serveur
H04N 21/24 - Surveillance de procédés ou de ressources, p. ex. surveillance de la charge du serveur, de la bande passante disponible ou des requêtes effectuées sur la voie montante
H04N 21/25 - Opérations de gestion réalisées par le serveur pour faciliter la distribution de contenu ou administrer des données liées aux utilisateurs finaux ou aux dispositifs clients, p. ex. authentification des utilisateurs finaux ou des dispositifs clients ou apprentissage des préférences des utilisateurs pour recommander des films
H04N 21/2668 - Création d'un canal pour un groupe dédié d'utilisateurs finaux, p. ex. en insérant des publicités ciblées dans un flux vidéo en fonction des profils des utilisateurs finaux
29.
Systems and methods for analyzing data element distribution across a network
A processing device selects a population of persons and measures sales metrics from the population over a time period and measures an advertising weight over the time period. The processing device determines an effect that the advertising weight has on the sales metrics and additionally calculates values for a degree of targetedness for the advertisement to the population of persons. The processing device determines an effect that the degree of targetedness has on the sales metrics and generates a multi-dimensional model that measures the combined effects of the advertising weight and the degree of targetedness on the sales metrics.
An ad player presents ads in association with a video player by evaluating an associated ad script. The ad player transforms data included in the ad script into operational instructions. Hence, the ad player flexibly and dynamically configures itself and presents ads in accordance with the contents of the ad script, enabling a publisher to modify advertising aspects simply by modifying the ad script. The ad script can comprise a script in a tag-based markup language that is readable by the ad player. For example, the ad script can include one or more tags, each tag including one or more attributes that are each set to a value. The ad player determines the values of the attributes and presents ads in accordance with associated ad characteristics or behaviors.
A method of targeting of advertising content for a consumer product is disclosed. The method comprises obtaining consumer demographic data from a first server over a network, the consumer demographic data including a plurality of demographic attributes for each person among a plurality of persons; obtaining product purchaser data for a plurality of product purchasers of the consumer product from a second server over the network, each product purchaser among the plurality of product purchasers being among the plurality of persons; and enriching the purchaser data with the consumer demographic data. The method further comprises enriching viewing data with consumer demographic data; and selecting viewed media among the aggregated viewed media having the highest similarity to the product purchasers as target media for the advertising content.
H04N 21/2668 - Création d'un canal pour un groupe dédié d'utilisateurs finaux, p. ex. en insérant des publicités ciblées dans un flux vidéo en fonction des profils des utilisateurs finaux
H04N 21/258 - Gestion de données liées aux clients ou aux utilisateurs finaux, p. ex. gestion des capacités des clients, préférences ou données démographiques des utilisateurs, traitement des multiples préférences des utilisateurs finaux pour générer des données collaboratives
H04N 21/25 - Opérations de gestion réalisées par le serveur pour faciliter la distribution de contenu ou administrer des données liées aux utilisateurs finaux ou aux dispositifs clients, p. ex. authentification des utilisateurs finaux ou des dispositifs clients ou apprentissage des préférences des utilisateurs pour recommander des films
H04N 21/442 - Surveillance de procédés ou de ressources, p. ex. détection de la défaillance d'un dispositif d'enregistrement, surveillance de la bande passante sur la voie descendante, du nombre de visualisations d'un film, de l'espace de stockage disponible dans le disque dur interne
Television is the largest advertising category in the United States with over 65 billion spent by advertisers per year. A variety of different targeting algorithms are compared, ranging from the traditional age-gender targeting methods employed based on Nielsen ratings, to new approaches that attempt to target high probability buyers using Set Top Box data. The performance of these different algorithms on a real television campaign is shown, and the advantages and limitations of each method are discussed. In contrast to other theoretical work, all methods presented herein are compatible with targeting the existing 115 million Television households in the United States and are implementable on current television delivery systems.
H04N 21/2668 - Création d'un canal pour un groupe dédié d'utilisateurs finaux, p. ex. en insérant des publicités ciblées dans un flux vidéo en fonction des profils des utilisateurs finaux
H04N 21/24 - Surveillance de procédés ou de ressources, p. ex. surveillance de la charge du serveur, de la bande passante disponible ou des requêtes effectuées sur la voie montante
H04N 21/25 - Opérations de gestion réalisées par le serveur pour faciliter la distribution de contenu ou administrer des données liées aux utilisateurs finaux ou aux dispositifs clients, p. ex. authentification des utilisateurs finaux ou des dispositifs clients ou apprentissage des préférences des utilisateurs pour recommander des films
H04N 21/258 - Gestion de données liées aux clients ou aux utilisateurs finaux, p. ex. gestion des capacités des clients, préférences ou données démographiques des utilisateurs, traitement des multiples préférences des utilisateurs finaux pour générer des données collaboratives
G06Q 30/02 - MarketingEstimation ou détermination des prixCollecte de fonds
H04N 21/84 - Génération ou traitement de données de description, p. ex. descripteurs de contenu
G06Q 10/06 - Ressources, gestion de tâches, des ressources humaines ou de projetsPlanification d’entreprise ou d’organisationModélisation d’entreprise ou d’organisation
H04N 21/234 - Traitement de flux vidéo élémentaires, p. ex. raccordement de flux vidéo ou transformation de graphes de scènes du flux vidéo codé
H04N 21/442 - Surveillance de procédés ou de ressources, p. ex. détection de la défaillance d'un dispositif d'enregistrement, surveillance de la bande passante sur la voie descendante, du nombre de visualisations d'un film, de l'espace de stockage disponible dans le disque dur interne
Systems and methods are disclosed that measure web activity bursts after ad broadcasts that may be sent to multiple persons. One system uses a cookie-less/cookie-optional, anonymous/personal-identification-not-required, method for web-based conversion tracking that will work on broadcast media systems such as television, and could also be applied to measuring spikes from email, radio, and other forms of advertising where an episodic ad event is broadcast to multiple parties, and where responses occur in a batch after the broadcast.
H04H 60/32 - Dispositions de contrôle des conditions des stations réceptrices, p. ex. un dysfonctionnement ou une panne de celles-ci
H04N 21/262 - Ordonnancement de la distribution de contenus ou de données additionnelles, p. ex. envoi de données additionnelles en dehors des périodes de pointe, mise à jour de modules de logiciel, calcul de la fréquence de transmission de carrousel, retardement de la transmission de flux vidéo, génération de listes de reproduction
G06Q 30/02 - MarketingEstimation ou détermination des prixCollecte de fonds
H04N 21/2668 - Création d'un canal pour un groupe dédié d'utilisateurs finaux, p. ex. en insérant des publicités ciblées dans un flux vidéo en fonction des profils des utilisateurs finaux
H04N 21/234 - Traitement de flux vidéo élémentaires, p. ex. raccordement de flux vidéo ou transformation de graphes de scènes du flux vidéo codé
H04N 21/24 - Surveillance de procédés ou de ressources, p. ex. surveillance de la charge du serveur, de la bande passante disponible ou des requêtes effectuées sur la voie montante
H04N 21/442 - Surveillance de procédés ou de ressources, p. ex. détection de la défaillance d'un dispositif d'enregistrement, surveillance de la bande passante sur la voie descendante, du nombre de visualisations d'un film, de l'espace de stockage disponible dans le disque dur interne
Many conventional advertisements designed for display as part of a web page executed by a web browser are not suitable for display in an online video player that, though included in a web page, is executed by a multimedia platform. Such conventional advertisements are referred to herein as web page advertisements. A system display a web page advertisement in the frame of such an online video player by determining characteristics of the video player in the context of the multimedia platform and converting those characteristics into a context compatible with the web browser. The system can also include a virtual web browser that executes either on the multimedia platform on a server device that is communicatively coupled to the multimedia platform. The system can also include an ad tag translator that executes either on the multimedia platform on a server device that is communicatively coupled to the multimedia platform.
Many conventional advertisements designed for display as part of a web page executed by a web browser are not suitable for display in an online video player that, though included in a web page, is executed by a multimedia platform. Such conventional advertisements are referred to herein as web page advertisements. A system display a web page advertisement in the frame of such an online video player by determining characteristics of the video player in the context of the multimedia platform and converting those characteristics into a context compatible with the web browser. The system can also include a virtual web browser that executes either on the multimedia platform on a server device that is communicatively coupled to the multimedia platform. The system can also include an ad tag translator that executes either on the multimedia platform on a server device that is communicatively coupled to the multimedia platform.
Systems and methods are disclosed for optimizing distribution of resources to data elements, comprising receiving a designation of one or more data elements for distribution; receiving a designation of a plurality of electronic event types detectable over a network, the plurality of electronic event types being associated with receipt or electronic display of at least one data element of the one or more data elements, to be tracked; forecasting a return on investment, associated with distribution of the one or more data elements, based on a forecast of occurrences of the plurality of electronic event types; and optimizing distribution of resources to the one or more data elements based on the forecasted return on investment.
Systems and methods are disclosed for optimizing distribution of resources to data elements, comprising receiving a designation of one or more data elements for distribution; receiving a designation of a plurality of electronic event types detectable over a network, the plurality of electronic event types being associated with receipt or electronic display of at least one data element of the one or more data elements, to be tracked; forecasting a return on investment, associated with distribution of the one or more data elements, based on a forecast of occurrences of the plurality of electronic event types; and optimizing distribution of resources to the one or more data elements based on the forecasted return on investment.
Systems and methods are disclosed for optimizing distribution of resources to data elements, comprising receiving a selection of a first objective and a second objective, the first objective and second objective comprising goals associated with distribution of a plurality of data elements; receiving an indication that the first objective has a higher priority than the second objective; receiving a first goal metric associated with the first objective and a second goal metric associated with the second objective; determining a first forecasted metric based on the first goal metric associated with the first objective; determining a second forecasted metric based on the second goal metric associated with the second objective; and allocating resources for the distribution of a plurality of data elements based on the first goal metric, the second goal metric, the first forecasted metric, the second forecasted metric, and the indication that the first objective has a higher priority than the second objective.
Systems and methods are disclosed for targeting of advertising content for a consumer product, by obtaining consumer demographic data, the consumer demographic data including a plurality of demographic attributes for each person; identifying a plurality of media slots; and obtaining program information for a respective identified program aired in each media slot among the plurality of media slots, the program information including viewing data of a plurality of viewing persons viewing the program and each viewing person being among the plurality of persons. The methods also include enriching the viewing data with the consumer demographic data; identifying a plurality of advertiser industries; enriching the product purchaser data with the consumer demographic data; calculating a relevance of each advertiser industry among the plurality of advertiser industries for each identified program based on demographic attributes of the product purchasers in each advertiser industry and demographic attributes of the viewing persons.
H04N 7/10 - Adaptations à la transmission par câble électrique
H04N 7/025 - Systèmes pour la transmission de données numériques autres que des données d'image, p. ex. de texte pendant la partie active d'une trame de télévision
H04N 21/258 - Gestion de données liées aux clients ou aux utilisateurs finaux, p. ex. gestion des capacités des clients, préférences ou données démographiques des utilisateurs, traitement des multiples préférences des utilisateurs finaux pour générer des données collaboratives
G06Q 30/02 - MarketingEstimation ou détermination des prixCollecte de fonds
H04N 21/234 - Traitement de flux vidéo élémentaires, p. ex. raccordement de flux vidéo ou transformation de graphes de scènes du flux vidéo codé
H04N 21/2547 - Facturation de tiers, p. ex. facturation d'un publicitaire
H04N 21/442 - Surveillance de procédés ou de ressources, p. ex. détection de la défaillance d'un dispositif d'enregistrement, surveillance de la bande passante sur la voie descendante, du nombre de visualisations d'un film, de l'espace de stockage disponible dans le disque dur interne
H04N 21/466 - Procédé d'apprentissage pour la gestion intelligente, p. ex. apprentissage des préférences d'utilisateurs pour recommander des films
H04N 21/658 - Transmission du client vers le serveur
H04N 21/24 - Surveillance de procédés ou de ressources, p. ex. surveillance de la charge du serveur, de la bande passante disponible ou des requêtes effectuées sur la voie montante
H04N 21/25 - Opérations de gestion réalisées par le serveur pour faciliter la distribution de contenu ou administrer des données liées aux utilisateurs finaux ou aux dispositifs clients, p. ex. authentification des utilisateurs finaux ou des dispositifs clients ou apprentissage des préférences des utilisateurs pour recommander des films
H04N 21/2668 - Création d'un canal pour un groupe dédié d'utilisateurs finaux, p. ex. en insérant des publicités ciblées dans un flux vidéo en fonction des profils des utilisateurs finaux
40.
Systems and methods of dynamic optimization of data element utilization according to objectives
Systems and methods are disclosed for optimizing data element usage according to user-defined objectives, comprising receiving a plurality of user-defined objectives associated with a group of data elements; receiving one or more constraints associated with the group of data elements, wherein at least one of the constraints comprises resources apportionable to each data element in the group of data elements; apportioning at least a portion of the resources to each data element in the group of data elements in a manner that meets the one or more constraints; receiving metrics associated with the performance of the group of data elements in meeting the plurality of user-defined objectives; determining an effectiveness of each data element in the group of data elements for meeting the plurality of user-defined objectives; and automatically revising the at least a portion of resources associated with each data element in the group of data elements.
H04N 21/2668 - Création d'un canal pour un groupe dédié d'utilisateurs finaux, p. ex. en insérant des publicités ciblées dans un flux vidéo en fonction des profils des utilisateurs finaux
H04N 21/258 - Gestion de données liées aux clients ou aux utilisateurs finaux, p. ex. gestion des capacités des clients, préférences ou données démographiques des utilisateurs, traitement des multiples préférences des utilisateurs finaux pour générer des données collaboratives
Systems and methods are disclosed for optimizing data element usage according to user-defined objectives, comprising receiving a plurality of user-defined objectives associated with a group of data elements; receiving one or more constraints associated with the group of data elements, wherein at least one of the constraints comprises resources apportionable to each data element in the group of data elements; apportioning at least a portion of the resources to each data element in the group of data elements in a manner that meets the one or more constraints; receiving metrics associated with the performance of the group of data elements in meeting the plurality of user-defined objectives; determining an effectiveness of each data element in the group of data elements for meeting the plurality of user-defined objectives; and automatically revising the at least a portion of resources associated with each data element in the group of data elements.
H04N 21/2668 - Création d'un canal pour un groupe dédié d'utilisateurs finaux, p. ex. en insérant des publicités ciblées dans un flux vidéo en fonction des profils des utilisateurs finaux
G06F 17/30 - Recherche documentaire; Structures de bases de données à cet effet
H04N 21/258 - Gestion de données liées aux clients ou aux utilisateurs finaux, p. ex. gestion des capacités des clients, préférences ou données démographiques des utilisateurs, traitement des multiples préférences des utilisateurs finaux pour générer des données collaboratives
H04N 21/2385 - Allocation de canauxAllocation de bande passante
H04N 21/234 - Traitement de flux vidéo élémentaires, p. ex. raccordement de flux vidéo ou transformation de graphes de scènes du flux vidéo codé
42.
Systems and methods for priority-based optimization of data element utilization
Systems and methods are disclosed for optimizing distribution of resources to data elements, comprising receiving a selection of a first objective and a second objective, the first objective and second objective comprising goals associated with distribution of a plurality of data elements; receiving an indication that the first objective has a higher priority than the second objective; receiving a first goal metric associated with the first objective and a second goal metric associated with the second objective; determining a first forecasted metric based on the first goal metric associated with the first objective; determining a second forecasted metric based on the second goal metric associated with the second objective; and allocating resources for the distribution of a plurality of data elements based on the first goal metric, the second goal metric, the first forecasted metric, the second forecasted metric, and the indication that the first objective has a higher priority than the second objective.
Television is the largest advertising category in the United States with over 65 billion spent by advertisers per year. A variety of different targeting algorithms are compared, ranging from the traditional age-gender targeting methods employed based on Nielsen ratings, to new approaches that attempt to target high probability buyers using Set Top Box data. The performance of these different algorithms on a real television campaign is shown, and the advantages and limitations of each method are discussed. In contrast to other theoretical work, all methods presented herein are compatible with targeting the existing 115 million Television households in the United States and are implementable on current television delivery systems.
H04N 21/2668 - Création d'un canal pour un groupe dédié d'utilisateurs finaux, p. ex. en insérant des publicités ciblées dans un flux vidéo en fonction des profils des utilisateurs finaux
H04N 21/24 - Surveillance de procédés ou de ressources, p. ex. surveillance de la charge du serveur, de la bande passante disponible ou des requêtes effectuées sur la voie montante
H04N 21/25 - Opérations de gestion réalisées par le serveur pour faciliter la distribution de contenu ou administrer des données liées aux utilisateurs finaux ou aux dispositifs clients, p. ex. authentification des utilisateurs finaux ou des dispositifs clients ou apprentissage des préférences des utilisateurs pour recommander des films
H04N 21/258 - Gestion de données liées aux clients ou aux utilisateurs finaux, p. ex. gestion des capacités des clients, préférences ou données démographiques des utilisateurs, traitement des multiples préférences des utilisateurs finaux pour générer des données collaboratives
G06Q 30/02 - MarketingEstimation ou détermination des prixCollecte de fonds
H04N 21/84 - Génération ou traitement de données de description, p. ex. descripteurs de contenu
G06Q 10/06 - Ressources, gestion de tâches, des ressources humaines ou de projetsPlanification d’entreprise ou d’organisationModélisation d’entreprise ou d’organisation
H04N 21/234 - Traitement de flux vidéo élémentaires, p. ex. raccordement de flux vidéo ou transformation de graphes de scènes du flux vidéo codé
H04N 21/442 - Surveillance de procédés ou de ressources, p. ex. détection de la défaillance d'un dispositif d'enregistrement, surveillance de la bande passante sur la voie descendante, du nombre de visualisations d'un film, de l'espace de stockage disponible dans le disque dur interne
44.
Demographic prediction using aggregated labeled data
Systems and methods are disclosed for demographic prediction based on aggregated training data. The predictions are based on auditing aggregated data associated with identified properties of web requests. The audited information is based on a batch of prior web requests that have the same property and have been audited by a measurement company.
Television is the largest advertising category in the United States with over 65 billion spent by advertisers per year. A variety of different targeting algorithms are compared, ranging from the traditional age-gender targeting methods employed based on Nielsen ratings, to new approaches that attempt to target high probability buyers using Set Top Box data. The performance of these different algorithms on a real television campaign is shown, and the advantages and limitations of each method are discussed. In contrast to other theoretical work, all methods presented herein are compatible with targeting the existing 115 million Television households in the United States and are implementable on current television delivery systems.
H04N 21/24 - Surveillance de procédés ou de ressources, p. ex. surveillance de la charge du serveur, de la bande passante disponible ou des requêtes effectuées sur la voie montante
H04N 21/234 - Traitement de flux vidéo élémentaires, p. ex. raccordement de flux vidéo ou transformation de graphes de scènes du flux vidéo codé
H04N 21/442 - Surveillance de procédés ou de ressources, p. ex. détection de la défaillance d'un dispositif d'enregistrement, surveillance de la bande passante sur la voie descendante, du nombre de visualisations d'un film, de l'espace de stockage disponible dans le disque dur interne
H04N 21/2668 - Création d'un canal pour un groupe dédié d'utilisateurs finaux, p. ex. en insérant des publicités ciblées dans un flux vidéo en fonction des profils des utilisateurs finaux
H04N 21/25 - Opérations de gestion réalisées par le serveur pour faciliter la distribution de contenu ou administrer des données liées aux utilisateurs finaux ou aux dispositifs clients, p. ex. authentification des utilisateurs finaux ou des dispositifs clients ou apprentissage des préférences des utilisateurs pour recommander des films
H04N 21/258 - Gestion de données liées aux clients ou aux utilisateurs finaux, p. ex. gestion des capacités des clients, préférences ou données démographiques des utilisateurs, traitement des multiples préférences des utilisateurs finaux pour générer des données collaboratives
G06Q 30/02 - MarketingEstimation ou détermination des prixCollecte de fonds
G06Q 10/06 - Ressources, gestion de tâches, des ressources humaines ou de projetsPlanification d’entreprise ou d’organisationModélisation d’entreprise ou d’organisation
46.
Method and system for automatically determining demographics of media assets for targeting advertisements
Described herein is a system and method of ad targeting that automatically matches advertisements to media based on the demographic signatures of each. The method and system include calculating a match score between historical buyer demographics and media demographics. Media which is similar to the demographic of the product buyers is targeted for advertising.
H04N 21/258 - Gestion de données liées aux clients ou aux utilisateurs finaux, p. ex. gestion des capacités des clients, préférences ou données démographiques des utilisateurs, traitement des multiples préférences des utilisateurs finaux pour générer des données collaboratives
H04N 21/435 - Traitement de données additionnelles, p. ex. décryptage de données additionnelles ou reconstruction de logiciel à partir de modules extraits du flux de transport
H04N 21/442 - Surveillance de procédés ou de ressources, p. ex. détection de la défaillance d'un dispositif d'enregistrement, surveillance de la bande passante sur la voie descendante, du nombre de visualisations d'un film, de l'espace de stockage disponible dans le disque dur interne
H04N 21/25 - Opérations de gestion réalisées par le serveur pour faciliter la distribution de contenu ou administrer des données liées aux utilisateurs finaux ou aux dispositifs clients, p. ex. authentification des utilisateurs finaux ou des dispositifs clients ou apprentissage des préférences des utilisateurs pour recommander des films
H04N 21/2668 - Création d'un canal pour un groupe dédié d'utilisateurs finaux, p. ex. en insérant des publicités ciblées dans un flux vidéo en fonction des profils des utilisateurs finaux
H04N 21/482 - Interface pour utilisateurs finaux pour la sélection de programmes
H04N 21/45 - Opérations de gestion réalisées par le client pour faciliter la réception de contenu ou l'interaction avec le contenu, ou pour l'administration des données liées à l'utilisateur final ou au dispositif client lui-même, p. ex. apprentissage des préférences d'utilisateurs pour recommander des films ou résolution de conflits d'ordonnancement
47.
Method and system for automatically targeting ads to television media using demographic similarity
Described herein is a system and method of ad targeting that automatically matches advertisements to media based on the demographic signatures of each. The method and system include calculating a match score between historical buyer demographics and media demographics. Media which is similar to the demographic of the product buyers is targeted for advertising.
H04N 21/258 - Gestion de données liées aux clients ou aux utilisateurs finaux, p. ex. gestion des capacités des clients, préférences ou données démographiques des utilisateurs, traitement des multiples préférences des utilisateurs finaux pour générer des données collaboratives
H04N 21/435 - Traitement de données additionnelles, p. ex. décryptage de données additionnelles ou reconstruction de logiciel à partir de modules extraits du flux de transport
H04N 21/442 - Surveillance de procédés ou de ressources, p. ex. détection de la défaillance d'un dispositif d'enregistrement, surveillance de la bande passante sur la voie descendante, du nombre de visualisations d'un film, de l'espace de stockage disponible dans le disque dur interne
H04N 21/25 - Opérations de gestion réalisées par le serveur pour faciliter la distribution de contenu ou administrer des données liées aux utilisateurs finaux ou aux dispositifs clients, p. ex. authentification des utilisateurs finaux ou des dispositifs clients ou apprentissage des préférences des utilisateurs pour recommander des films
H04N 21/2668 - Création d'un canal pour un groupe dédié d'utilisateurs finaux, p. ex. en insérant des publicités ciblées dans un flux vidéo en fonction des profils des utilisateurs finaux
H04N 21/482 - Interface pour utilisateurs finaux pour la sélection de programmes
H04N 21/45 - Opérations de gestion réalisées par le client pour faciliter la réception de contenu ou l'interaction avec le contenu, ou pour l'administration des données liées à l'utilisateur final ou au dispositif client lui-même, p. ex. apprentissage des préférences d'utilisateurs pour recommander des films ou résolution de conflits d'ordonnancement
48.
Systems and methods for addressable targeting of advertising content
A method of targeting of advertising content for a consumer product is disclosed. The method comprises obtaining consumer demographic data from a first server over a network, the consumer demographic data including a plurality of demographic attributes for each person among a plurality of persons; obtaining product purchaser data for a plurality of product purchasers of the consumer product from a second server over the network, each product purchaser among the plurality of product purchasers being among the plurality of persons; and enriching the purchaser data with the consumer demographic data. The method further comprises enriching viewing data with consumer demographic data; and selecting viewed media among the aggregated viewed media having the highest similarity to the product purchasers as target media for the advertising content.
H04N 21/2668 - Création d'un canal pour un groupe dédié d'utilisateurs finaux, p. ex. en insérant des publicités ciblées dans un flux vidéo en fonction des profils des utilisateurs finaux
H04N 21/258 - Gestion de données liées aux clients ou aux utilisateurs finaux, p. ex. gestion des capacités des clients, préférences ou données démographiques des utilisateurs, traitement des multiples préférences des utilisateurs finaux pour générer des données collaboratives
H04N 21/25 - Opérations de gestion réalisées par le serveur pour faciliter la distribution de contenu ou administrer des données liées aux utilisateurs finaux ou aux dispositifs clients, p. ex. authentification des utilisateurs finaux ou des dispositifs clients ou apprentissage des préférences des utilisateurs pour recommander des films
H04N 21/442 - Surveillance de procédés ou de ressources, p. ex. détection de la défaillance d'un dispositif d'enregistrement, surveillance de la bande passante sur la voie descendante, du nombre de visualisations d'un film, de l'espace de stockage disponible dans le disque dur interne
Systems and methods are disclosed for targeting of advertising content for a consumer product, by obtaining consumer demographic data, the consumer demographic data including a plurality of demographic attributes for each person; identifying a plurality of media slots; and obtaining program information for a respective identified program aired in each media slot among the plurality of media slots, the program information including viewing data of a plurality of viewing persons viewing the program and each viewing person being among the plurality of persons. The methods also include enriching the viewing data with the consumer demographic data; identifying a plurality of advertiser industries; enriching the product purchaser data with the consumer demographic data; calculating a relevance of each advertiser industry among the plurality of advertiser industries for each identified program based on demographic attributes of the product purchasers in each advertiser industry and demographic attributes of the viewing persons.
H04N 7/10 - Adaptations à la transmission par câble électrique
H04N 7/025 - Systèmes pour la transmission de données numériques autres que des données d'image, p. ex. de texte pendant la partie active d'une trame de télévision
H04N 21/258 - Gestion de données liées aux clients ou aux utilisateurs finaux, p. ex. gestion des capacités des clients, préférences ou données démographiques des utilisateurs, traitement des multiples préférences des utilisateurs finaux pour générer des données collaboratives
G06Q 30/02 - MarketingEstimation ou détermination des prixCollecte de fonds
H04N 21/234 - Traitement de flux vidéo élémentaires, p. ex. raccordement de flux vidéo ou transformation de graphes de scènes du flux vidéo codé
H04N 21/2547 - Facturation de tiers, p. ex. facturation d'un publicitaire
H04N 21/442 - Surveillance de procédés ou de ressources, p. ex. détection de la défaillance d'un dispositif d'enregistrement, surveillance de la bande passante sur la voie descendante, du nombre de visualisations d'un film, de l'espace de stockage disponible dans le disque dur interne
H04N 21/466 - Procédé d'apprentissage pour la gestion intelligente, p. ex. apprentissage des préférences d'utilisateurs pour recommander des films
H04N 21/658 - Transmission du client vers le serveur
H04N 21/24 - Surveillance de procédés ou de ressources, p. ex. surveillance de la charge du serveur, de la bande passante disponible ou des requêtes effectuées sur la voie montante
H04N 21/25 - Opérations de gestion réalisées par le serveur pour faciliter la distribution de contenu ou administrer des données liées aux utilisateurs finaux ou aux dispositifs clients, p. ex. authentification des utilisateurs finaux ou des dispositifs clients ou apprentissage des préférences des utilisateurs pour recommander des films
H04N 21/2668 - Création d'un canal pour un groupe dédié d'utilisateurs finaux, p. ex. en insérant des publicités ciblées dans un flux vidéo en fonction des profils des utilisateurs finaux
50.
Method and system for automatically determining demographics of media assets for targeting advertisements
Described herein is a system and method of ad targeting that automatically matches advertisements to media based on the demographic signatures of each. The method and system include calculating a match score between historical buyer demographics and media demographics. Media which is similar to the demographic of the product buyers is targeted for advertising.
H04N 21/442 - Surveillance de procédés ou de ressources, p. ex. détection de la défaillance d'un dispositif d'enregistrement, surveillance de la bande passante sur la voie descendante, du nombre de visualisations d'un film, de l'espace de stockage disponible dans le disque dur interne
H04N 21/435 - Traitement de données additionnelles, p. ex. décryptage de données additionnelles ou reconstruction de logiciel à partir de modules extraits du flux de transport
H04N 21/2668 - Création d'un canal pour un groupe dédié d'utilisateurs finaux, p. ex. en insérant des publicités ciblées dans un flux vidéo en fonction des profils des utilisateurs finaux
H04N 21/258 - Gestion de données liées aux clients ou aux utilisateurs finaux, p. ex. gestion des capacités des clients, préférences ou données démographiques des utilisateurs, traitement des multiples préférences des utilisateurs finaux pour générer des données collaboratives
H04N 21/25 - Opérations de gestion réalisées par le serveur pour faciliter la distribution de contenu ou administrer des données liées aux utilisateurs finaux ou aux dispositifs clients, p. ex. authentification des utilisateurs finaux ou des dispositifs clients ou apprentissage des préférences des utilisateurs pour recommander des films
Systems and methods are disclosed that measure web activity bursts after ad broadcasts that may be sent to multiple persons. One system uses a cookie-less/cookie-optional, anonymous/personal-identification-not-required, method for web-based conversion tracking that will work on broadcast media systems such as television, and could also be applied to measuring spikes from email, radio, and other forms of advertising where an episodic ad event is broadcast to multiple parties, and where responses occur in a batch after the broadcast.
H04N 21/262 - Ordonnancement de la distribution de contenus ou de données additionnelles, p. ex. envoi de données additionnelles en dehors des périodes de pointe, mise à jour de modules de logiciel, calcul de la fréquence de transmission de carrousel, retardement de la transmission de flux vidéo, génération de listes de reproduction
H04N 21/234 - Traitement de flux vidéo élémentaires, p. ex. raccordement de flux vidéo ou transformation de graphes de scènes du flux vidéo codé
H04N 21/24 - Surveillance de procédés ou de ressources, p. ex. surveillance de la charge du serveur, de la bande passante disponible ou des requêtes effectuées sur la voie montante
H04N 21/442 - Surveillance de procédés ou de ressources, p. ex. détection de la défaillance d'un dispositif d'enregistrement, surveillance de la bande passante sur la voie descendante, du nombre de visualisations d'un film, de l'espace de stockage disponible dans le disque dur interne
H04N 21/845 - Structuration du contenu, p. ex. décomposition du contenu en segments temporels
G06Q 30/02 - MarketingEstimation ou détermination des prixCollecte de fonds
H04N 21/2668 - Création d'un canal pour un groupe dédié d'utilisateurs finaux, p. ex. en insérant des publicités ciblées dans un flux vidéo en fonction des profils des utilisateurs finaux
Systems and methods are disclosed that measure web activity bursts after ad broadcasts that may be sent to multiple persons. One system uses a cookie-less / cookie-optional, anonymous / personal-identification-not-required, method for web-based conversion tracking that will work on broadcast media systems such as television, and could also be applied to measuring spikes from email, radio, and other forms of advertising where an episodic ad event is broadcast to multiple parties, and where responses occur in a batch after the broadcast.
G06Q 30/02 - MarketingEstimation ou détermination des prixCollecte de fonds
H04N 21/24 - Surveillance de procédés ou de ressources, p. ex. surveillance de la charge du serveur, de la bande passante disponible ou des requêtes effectuées sur la voie montante
53.
Method and system for automatically targeting ads to television media using demographic similarity
Described herein is a system and method of ad targeting that automatically matches advertisements to media based on the demographic signatures of each. The method and system include calculating a match score between historical buyer demographics and media demographics. Media which is similar to the demographic of the product buyers is targeted for advertising.
H04N 21/435 - Traitement de données additionnelles, p. ex. décryptage de données additionnelles ou reconstruction de logiciel à partir de modules extraits du flux de transport
H04N 7/10 - Adaptations à la transmission par câble électrique
H04N 21/2668 - Création d'un canal pour un groupe dédié d'utilisateurs finaux, p. ex. en insérant des publicités ciblées dans un flux vidéo en fonction des profils des utilisateurs finaux
H04N 21/258 - Gestion de données liées aux clients ou aux utilisateurs finaux, p. ex. gestion des capacités des clients, préférences ou données démographiques des utilisateurs, traitement des multiples préférences des utilisateurs finaux pour générer des données collaboratives
H04N 21/442 - Surveillance de procédés ou de ressources, p. ex. détection de la défaillance d'un dispositif d'enregistrement, surveillance de la bande passante sur la voie descendante, du nombre de visualisations d'un film, de l'espace de stockage disponible dans le disque dur interne
H04N 21/25 - Opérations de gestion réalisées par le serveur pour faciliter la distribution de contenu ou administrer des données liées aux utilisateurs finaux ou aux dispositifs clients, p. ex. authentification des utilisateurs finaux ou des dispositifs clients ou apprentissage des préférences des utilisateurs pour recommander des films
54.
SYSTEMS AND METHODS FOR A TELEVISION SCORING SERVICE THAT LEARNS TO REACH A TARGET AUDIENCE
Television is the largest advertising category in the United States with over 65 billion spent by advertisers per year. A variety of different targeting algorithms are compared, ranging from the traditional age-gender targeting methods employed based on Nielsen ratings, to new approaches that attempt to target high probability buyers using Set Top Box data. The performance of these different algorithms on a real television campaign is shown, and the advantages and limitations of each method are discussed. In contrast to other theoretical work, all methods presented herein are compatible with targeting the existing 115 million Television households in the United States and are implementable on current television delivery systems.
H04N 21/00 - Distribution sélective de contenu, p. ex. télévision interactive ou vidéo à la demande [VOD]
H04N 21/24 - Surveillance de procédés ou de ressources, p. ex. surveillance de la charge du serveur, de la bande passante disponible ou des requêtes effectuées sur la voie montante
H04N 21/258 - Gestion de données liées aux clients ou aux utilisateurs finaux, p. ex. gestion des capacités des clients, préférences ou données démographiques des utilisateurs, traitement des multiples préférences des utilisateurs finaux pour générer des données collaboratives
H04N 21/84 - Génération ou traitement de données de description, p. ex. descripteurs de contenu
H04N 21/2668 - Création d'un canal pour un groupe dédié d'utilisateurs finaux, p. ex. en insérant des publicités ciblées dans un flux vidéo en fonction des profils des utilisateurs finaux
55.
Systems and methods for a television scoring service that learns to reach a target audience
Television is the largest advertising category in the United States with over 65 billion spent by advertisers per year. A variety of different targeting algorithms are compared, ranging from the traditional age-gender targeting methods employed based on Nielsen ratings, to new approaches that attempt to target high probability buyers using Set Top Box data. The performance of these different algorithms on a real television campaign is shown, and the advantages and limitations of each method are discussed. In contrast to other theoretical work, all methods presented herein are compatible with targeting the existing 115 million Television households in the United States and are implementable on current television delivery systems.
H04N 21/2668 - Création d'un canal pour un groupe dédié d'utilisateurs finaux, p. ex. en insérant des publicités ciblées dans un flux vidéo en fonction des profils des utilisateurs finaux
H04N 21/24 - Surveillance de procédés ou de ressources, p. ex. surveillance de la charge du serveur, de la bande passante disponible ou des requêtes effectuées sur la voie montante
H04N 21/25 - Opérations de gestion réalisées par le serveur pour faciliter la distribution de contenu ou administrer des données liées aux utilisateurs finaux ou aux dispositifs clients, p. ex. authentification des utilisateurs finaux ou des dispositifs clients ou apprentissage des préférences des utilisateurs pour recommander des films
H04N 21/258 - Gestion de données liées aux clients ou aux utilisateurs finaux, p. ex. gestion des capacités des clients, préférences ou données démographiques des utilisateurs, traitement des multiples préférences des utilisateurs finaux pour générer des données collaboratives
G06Q 30/02 - MarketingEstimation ou détermination des prixCollecte de fonds
H04N 21/84 - Génération ou traitement de données de description, p. ex. descripteurs de contenu
G06Q 10/06 - Ressources, gestion de tâches, des ressources humaines ou de projetsPlanification d’entreprise ou d’organisationModélisation d’entreprise ou d’organisation
Described herein is a system and method of ad targeting that automatically matches advertisements to media based on the demographic signatures of each. The method and system include calculating a match score between historical buyer demographics and media demographics. Media which is similar to the demographic of the product buyers is targeted for advertising.
H04N 21/258 - Gestion de données liées aux clients ou aux utilisateurs finaux, p. ex. gestion des capacités des clients, préférences ou données démographiques des utilisateurs, traitement des multiples préférences des utilisateurs finaux pour générer des données collaboratives
H04N 21/435 - Traitement de données additionnelles, p. ex. décryptage de données additionnelles ou reconstruction de logiciel à partir de modules extraits du flux de transport
H04N 21/442 - Surveillance de procédés ou de ressources, p. ex. détection de la défaillance d'un dispositif d'enregistrement, surveillance de la bande passante sur la voie descendante, du nombre de visualisations d'un film, de l'espace de stockage disponible dans le disque dur interne
57.
System and method for attributing multi-channel conversion events and subsequent activity to multi-channel media sources
This paper presents a practical method for measuring the impact of multiple marketing events on sales, including marketing events that are not traditionally trackable. The technique infers which of several competing media events are likely to have caused a given conversion. The method is tested using hold-out sets, and also a live media experiment for determining whether the method can accurately predict television-generated web conversions.
Described herein is a system and method of ad targeting that automatically matches advertisements to media based on the demographic signatures of each. The method and system include calculating a match score between historical buyer demographics and media demographics. Media which is similar to the demographic of the product buyers is targeted for advertising.
H04N 21/258 - Gestion de données liées aux clients ou aux utilisateurs finaux, p. ex. gestion des capacités des clients, préférences ou données démographiques des utilisateurs, traitement des multiples préférences des utilisateurs finaux pour générer des données collaboratives
H04N 21/435 - Traitement de données additionnelles, p. ex. décryptage de données additionnelles ou reconstruction de logiciel à partir de modules extraits du flux de transport
H04N 21/442 - Surveillance de procédés ou de ressources, p. ex. détection de la défaillance d'un dispositif d'enregistrement, surveillance de la bande passante sur la voie descendante, du nombre de visualisations d'un film, de l'espace de stockage disponible dans le disque dur interne
59.
Target-weight landscape creation for real time tracking of advertisement campaigns
A processing device selects a population of persons and measures sales metrics from the population over a time period and measures an advertising weight over the time period. The processing device determines an effect that the advertising weight has on the sales metrics and additionally calculates values for a degree of targetedness for the advertisement to the population of persons. The processing device determines an effect that the degree of targetedness has on the sales metrics and generates a multi-dimensional model that measures the combined effects of the advertising weight and the degree of targetedness on the sales metrics.
A processing device receives set-top box data, sales data, and advertising data. The processing device associates set-top boxes from the set-top box data with viewers and calculates advertising exposure events for advertisements. The processing device further calculates, for each viewer, an advertising weight as a function of number of exposures of the advertisement as applied to the viewer based on the advertising exposure events. The processing device further calculates, for each viewer, a score representing a degree-of-targetedness between an advertisement campaign and the viewer. The processing device manages the advertisement campaign based on the advertising weight and the degree-of-targetedness.
H04N 21/258 - Gestion de données liées aux clients ou aux utilisateurs finaux, p. ex. gestion des capacités des clients, préférences ou données démographiques des utilisateurs, traitement des multiples préférences des utilisateurs finaux pour générer des données collaboratives
H04N 21/442 - Surveillance de procédés ou de ressources, p. ex. détection de la défaillance d'un dispositif d'enregistrement, surveillance de la bande passante sur la voie descendante, du nombre de visualisations d'un film, de l'espace de stockage disponible dans le disque dur interne
41 - Éducation, divertissements, activités sportives et culturelles
42 - Services scientifiques, technologiques et industriels, recherche et conception
Produits et services
(1) Advertising, marketing, and promotional services, namely, development of advertising campaigns for others for audio, video, digital, and online media; advertising consultation; dissemination of video advertising matter for others via audio, video, digital, and online media; business services in the nature of matching advertisers with video content publishers, and matching video content publishers with advertisers, all for the purpose of buying and selling advertising time and space; advertising and commercial information services via the Internet, featuring audio, video, digital, and online media; advertising and publicity services, namely, promoting the goods, services, brand identity and commercial information and news of third parties through audio, video, digital, and online media; dissemination of advertising matter for others via audio, video, digital, and online media; electronic commerce services, namely, providing information about products via telecommunications networks for advertising and sales purposes; promoting the goods and services of others by distributing advertising materials through a variety of methods; providing commercial information in the field of various kinds of services via audio, video, digital, and online media, for advertising and sales purposes; on-line advertising, marketing, and promotional services, namely, development of advertising campaigns for web pages and television broadcasts for others; consulting services in the fields of advertising, marketing and promotional services; providing business advice and commercial information to others in the field of advertising; dissemination of advertising for others via video advertisements; dissemination of advertising for others via the internet and other computer and communications networks; providing consumer product information via the internet; comparison shopping services; providing on-line business directory information services also featuring hyperlinks to other web sites; business services, namely operating and managing computer databases; database management; management and compilation of computerized databases; online business networking services; advertising wares and services of others, namely publishing of advertising texts including advertising campaign metrics; business management; business administration; office functions; electronic publishing services, namely, publication of text and graphic works of others online in the field of advertising, marketing, and promotion; electronic publishing services, namely, publication of text, video and graphic works of others in the field of advertising, marketing and promotion; digital video, audio, and multimedia publishing services; media production services, namely, video and film production; educational services related to advertising and promoting the products and services of others; training services in the field of advertising to others; temporary use of on-line non-downloadable software and software platforms that allow advertisers and video content publishers to advertise and promote products and services to customers, target advertising to customer populations, select relevant advertisements, generate and manage advertising and marketing campaigns, and monitor customer responses, providing temporary use of on-line non-downloadable software and software platforms for matching advertisers and video content publishers for purposes of buying and selling advertising; providing temporary use of an on-line non-downloadable software platform that allows advertisers and video content publishers to advertise and promote products and services to customers, target advertising to customer populations, select relevant ads, generate and manage advertising and marketing campaigns, and monitor customer responses; hosting computer software of others on a virtual private server for the purpose of advertising, marketing, and promotional services; application service provider (ASP) services featuring software for use in the advertising industry; scientific and technological services, namely, research and design in the field of advertising; industry and market analysis and research services; hosting interactive websites of others for providing news and information regarding a wide variety of topics for the purposes of promoting the interests of advertisers, marketers, and video content publishers; cloud computing web hosting services, namely hosting multimedia content for users; providing temporary use of an on-line non-downloadable software platform for use by advertisers, marketers and video content publishers for the purpose of tracking, analyzing and monetizing advertising efforts; providing non-downloadable video analytics software, namely, software that provides statistics about the behavior and location of viewers of online video advertisements; providing a computer software platform that allows users, namely advertisers, marketers, and video content providers, to reach, engage, and interact with online communities to advertise, market, and promote the users' wares and services; providing a software platform that allows advertisers and video content publishers to advertise and promote products and services to customers, target advertising to customer populations, select relevant ads, generate and manage advertising and marketing campaigns, and monitor customer responses; hosting an interactive website used to create an online community for the purposes of business networking among advertisers, marketers, and video content publishers; hosting a website where advertisers, marketers, and video content providers can reach, engage, and interact with online communities; developing and providing online marketing programs for advertisers, marketers, and video content providers; providing a web platform featuring software that allows advertisers and publishers to manage, serve, and monitor video advertising campaigns
41 - Éducation, divertissements, activités sportives et culturelles
42 - Services scientifiques, technologiques et industriels, recherche et conception
Produits et services
(1) Advertising, marketing, and promotional services, namely, development of advertising campaigns for others for audio, video, digital, and online media; advertising consultation; dissemination of video advertising matter for others via audio, video, digital, and online media; business services in the nature of matching advertisers with video content publishers, and matching video content publishers with advertisers, all for the purpose of buying and selling advertising time and space; advertising and commercial information services via the Internet, featuring audio, video, digital, and online media; advertising and publicity services, namely, promoting the goods, services, brand identity and commercial information and news of third parties through audio, video, digital, and online media; dissemination of advertising matter for others via audio, video, digital, and online media; electronic commerce services, namely, providing information about products via telecommunications networks for advertising and sales purposes; promoting the goods and services of others by distributing advertising materials through a variety of methods; providing commercial information in the field of various kinds of services via audio, video, digital, and online media, for advertising and sales purposes; on-line advertising, marketing, and promotional services, namely, development of advertising campaigns for web pages and television broadcasts for others; consulting services in the fields of advertising, marketing and promotional services; providing business advice and commercial information to others in the field of advertising; dissemination of advertising for others via video advertisements; dissemination of advertising for others via the internet and other computer and communications networks; providing consumer product information via the internet; comparison shopping services; providing on-line business directory information services also featuring hyperlinks to other web sites; business services, namely operating and managing computer databases; database management; management and compilation of computerized databases; online business networking services; advertising wares and services of others, namely publishing of advertising texts including advertising campaign metrics; business management; business administration; office functions; electronic publishing services, namely, publication of text and graphic works of others online in the field of advertising, marketing, and promotion; electronic publishing services, namely, publication of text, video and graphic works of others in the field of advertising, marketing and promotion; digital video, audio, and multimedia publishing services; media production services, namely, video and film production; educational services related to advertising and promoting the products and services of others; training services in the field of advertising to others; temporary use of on-line non-downloadable software and software platforms that allow advertisers and video content publishers to advertise and promote products and services to customers, target advertising to customer populations, select relevant advertisements, generate and manage advertising and marketing campaigns, and monitor customer responses, providing temporary use of on-line non-downloadable software and software platforms for matching advertisers and video content publishers for purposes of buying and selling advertising ; providing temporary use of an on-line non-downloadable software platform that allows advertisers and video content publishers to advertise and promote products and services to customers, target advertising to customer populations, select relevant ads, generate and manage advertising and marketing campaigns, and monitor customer responses; hosting computer software of others on a virtual private server for the purpose of advertising, marketing, and promotional services; application service provider (ASP) services featuring software for use in the advertising industry; scientific and technological services, namely, research and design in the field of advertising; industry and market analysis and research services; hosting interactive websites of others for providing news and information regarding a wide variety of topics for the purposes of promoting the interests of advertisers, marketers, and video content publishers; cloud computing web hosting services, namely hosting multimedia content for users; providing temporary use of an on-line non-downloadable software platform for use by advertisers, marketers and video content publishers for the purpose of tracking, analyzing and monetizing advertising efforts; providing non-downloadable video analytics software, namely, software that provides statistics about the behavior and location of viewers of online video advertisements; providing a computer software platform that allows users, namely advertisers, marketers, and video content providers, to reach, engage, and interact with online communities to advertise, market, and promote the users' wares and services; providing a software platform that allows advertisers and video content publishers to advertise and promote products and services to customers, target advertising to customer populations, select relevant ads, generate and manage advertising and marketing campaigns, and monitor customer responses; hosting an interactive website used to create an online community for the purposes of business networking among advertisers, marketers, and video content publishers; hosting a website where advertisers, marketers, and video content providers can reach, engage, and interact with online communities; developing and providing online marketing programs for advertisers, marketers, and video content providers; providing a web platform featuring software that allows advertisers and publishers to manage, serve, and monitor video advertising campaigns
63.
System and method for attributing multi-channel conversion events and subsequent activity to multi-channel media sources
This paper presents a practical method for measuring the impact of multiple marketing events on sales, including marketing events that are not traditionally trackable. The technique infers which of several competing media events are likely to have caused a given conversion. The method is tested using hold-out sets, and also a live media experiment for determining whether the method can accurately predict television-generated web conversions.
This paper presents a practical method for measuring the impact of multiple marketing events on sales, including marketing events that are not traditionally trackable. The technique infers which of several competing media events are likely to have caused a given conversion. The method is tested using hold-out sets, and also a live media experiment for determining whether the method can accurately predict television-generated web conversions.
Described herein is a system and method of ad targeting that automatically matches advertisements to media based on the demographic signatures of each. The method and system include calculating a match score between historical buyer demographics and media demographics. Media which is similar to the demographic of the product buyers is targeted for advertising.
Described herein is a system and method of ad targeting that automatically matches advertisements to media based on the demographic signatures of each. The method and system include calculating a match score between historical buyer demographics and media demographics. Media which is similar to the demographic of the product buyers is targeted for advertising.
H04N 21/258 - Gestion de données liées aux clients ou aux utilisateurs finaux, p. ex. gestion des capacités des clients, préférences ou données démographiques des utilisateurs, traitement des multiples préférences des utilisateurs finaux pour générer des données collaboratives
