A threat detection and response system including at least one sound sensor configured to sense sound within a detection zone and transmit sound data corresponding to the sensed sound. A system gateway including a processor configured to receive the sound data, analyze the sound data to detect a vocal phrase within the sensed sound, determine that the detected vocal phase corresponds to a pre-defined vocal phrase associated with a threat, and communicate an existence of the threat to a recipient device.
G06Q 50/26 - Services gouvernementaux ou services publics
G10L 25/21 - Techniques d'analyse de la parole ou de la voix qui ne se limitent pas à un seul des groupes caractérisées par le type de paramètres extraits les paramètres extraits étant l’information sur la puissance
G10L 25/30 - Techniques d'analyse de la parole ou de la voix qui ne se limitent pas à un seul des groupes caractérisées par la technique d’analyse utilisant des réseaux neuronaux
G10L 25/51 - Techniques d'analyse de la parole ou de la voix qui ne se limitent pas à un seul des groupes spécialement adaptées pour un usage particulier pour comparaison ou différentiation
2.
SMART SENSOR SYSTEM FOR THREAT DETECTION AND METHOD THEREOF
A threat sensing system and method thereof including at least one threat sensing device having a first sensor configured to transmit first sensor data via a first communication protocol and a second sensor configured to transmit second sensor data via a second communication protocol that is different than the first communication protocol; and a system gateway having a processor configured to: receive the transmitted first and second sensor data, determine an existence of a threat by processing a probability to give a confidence score based on the first and second sensor data that corresponds to a predetermined known threat, and communicate the existence of the threat to a recipient device when the confidence score is above or equal to a threshold value.
G08B 19/00 - Alarmes réagissant à plusieurs conditions différentes, indésirables ou anormales, p. ex. cambriolage et incendie, température anormale et débit d'écoulement anormal
G08B 21/02 - Alarmes pour assurer la sécurité des personnes
G08B 25/14 - Dispositions centrales pour la réception ou l'indication d'une alarme
G08B 29/18 - Prévention ou correction d'erreurs de fonctionnement
G01D 1/18 - Dispositions pour la mesure donnant des résultats autres que la valeur instantanée d'une variable, d'application générale avec dispositions pour signaler le dépassement d'une valeur prédéterminée d'un paramètre non spécifié
G06V 20/52 - Activités de surveillance ou de suivi, p. ex. pour la reconnaissance d’objets suspects
G08B 13/196 - Déclenchement influencé par la chaleur, la lumière, ou les radiations de longueur d'onde plus courteDéclenchement par introduction de sources de chaleur, de lumière, ou de radiations de longueur d'onde plus courte utilisant des systèmes détecteurs de radiations passifs utilisant des systèmes de balayage et de comparaison d'image utilisant des caméras de télévision
G08C 17/02 - Dispositions pour transmettre des signaux caractérisées par l'utilisation d'une voie électrique sans fil utilisant une voie radio
H04W 4/38 - Services spécialement adaptés à des environnements, à des situations ou à des fins spécifiques pour la collecte d’informations de capteurs
3.
SMART SENSOR SYSTEM AND METHOD FOR THREAT DETECTION AND RESPONSE BASED ON DETECTION OF A VOCAL PHRASE
A threat detection and response system includes at least one sound sensor configured to sense sound within a detection zone and transmit sound data corresponding to the sensed sound. A system gateway includes a processor configured to receive the sound data; analyze the sound data to detect a vocal phrase within the sensed sound; determine that the detected vocal phrase corresponds to a pre-defined vocal phrase associated with a threat; and communicate an existence of the threat to a recipient device.
G06F 16/60 - Recherche d’informationsStructures de bases de données à cet effetStructures de systèmes de fichiers à cet effet de données audio
G01H 3/08 - Analyse des fréquences présentes dans des vibrations complexes, p. ex. en comparant les harmoniques présentes
G10L 25/18 - Techniques d'analyse de la parole ou de la voix qui ne se limitent pas à un seul des groupes caractérisées par le type de paramètres extraits les paramètres extraits étant l’information spectrale de chaque sous-bande
G10L 17/04 - Entraînement, enrôlement ou construction de modèle
G08B 19/00 - Alarmes réagissant à plusieurs conditions différentes, indésirables ou anormales, p. ex. cambriolage et incendie, température anormale et débit d'écoulement anormal
A threat detection system includes a memory storing training datasets including threat-positive audio data, threat-negative audio data, and background noise audio data; and instructions to implement a first machine learning model and a second machine learning model. The system includes a processor coupled to the memory and configured to train the first machine learning model to detect an existence of a threat in arbitrary audio data using the threat-positive audio data and the threat-negative audio data; overlay the background noise audio data with the threat-positive audio data to generate overlayed threat-positive audio data; overlay the background noise audio data with the threat-negative audio data to generate overlayed threat-negative audio data; and train the second machine learning model to detect the existence of the threat in arbitrary audio data using the overlayed threat-positive audio data and the overlayed threat-negative audio data.
G06F 16/60 - Recherche d’informationsStructures de bases de données à cet effetStructures de systèmes de fichiers à cet effet de données audio
G01H 3/08 - Analyse des fréquences présentes dans des vibrations complexes, p. ex. en comparant les harmoniques présentes
G10L 25/18 - Techniques d'analyse de la parole ou de la voix qui ne se limitent pas à un seul des groupes caractérisées par le type de paramètres extraits les paramètres extraits étant l’information spectrale de chaque sous-bande
G10L 17/04 - Entraînement, enrôlement ou construction de modèle
G08B 19/00 - Alarmes réagissant à plusieurs conditions différentes, indésirables ou anormales, p. ex. cambriolage et incendie, température anormale et débit d'écoulement anormal
A threat detection system includes a processor configured to receive a stream of audio data from one or more sensors positioned in or around a space monitored by the threat detection system; extract a portion of the stream of audio data; determine a signal characteristic of the portion of the stream of audio data; after determining that that a portion of the stream is compatible with a first machine learning model, determine a first confidence score for an existence of a threat in the space using the first machine learning model; determine a second confidence score by providing the portion of the stream of audio data, the signal characteristic, and the first confidence score to a second machine learning model; detect the existence of the threat based on based first and/or second confidence scores; and communicate the existence of the threat to a recipient device.
G06F 16/60 - Recherche d’informationsStructures de bases de données à cet effetStructures de systèmes de fichiers à cet effet de données audio
G01H 3/08 - Analyse des fréquences présentes dans des vibrations complexes, p. ex. en comparant les harmoniques présentes
G10L 25/18 - Techniques d'analyse de la parole ou de la voix qui ne se limitent pas à un seul des groupes caractérisées par le type de paramètres extraits les paramètres extraits étant l’information spectrale de chaque sous-bande
G10L 17/04 - Entraînement, enrôlement ou construction de modèle
G08B 19/00 - Alarmes réagissant à plusieurs conditions différentes, indésirables ou anormales, p. ex. cambriolage et incendie, température anormale et débit d'écoulement anormal
A threat detection system includes a processor configured to receive a stream of audio data from one or more sensors positioned in or around a space monitored by the threat detection system; extract a portion of the stream of audio data; determine a signal characteristic of the portion of the stream of audio data; after determining that that a portion of the stream is compatible with a first machine learning model, determine a first confidence score for an existence of a threat in the space using the first machine learning model; determine a second confidence score by providing the portion of the stream of audio data, the signal characteristic, and the first confidence score to a second machine learning model; detect the existence of the threat based on based first and/or second confidence scores; and communicate the existence of the threat to a recipient device.
G06Q 50/26 - Services gouvernementaux ou services publics
G10L 25/21 - Techniques d'analyse de la parole ou de la voix qui ne se limitent pas à un seul des groupes caractérisées par le type de paramètres extraits les paramètres extraits étant l’information sur la puissance
G10L 25/30 - Techniques d'analyse de la parole ou de la voix qui ne se limitent pas à un seul des groupes caractérisées par la technique d’analyse utilisant des réseaux neuronaux
G10L 25/51 - Techniques d'analyse de la parole ou de la voix qui ne se limitent pas à un seul des groupes spécialement adaptées pour un usage particulier pour comparaison ou différentiation
7.
UPGRADABLE, HIGH DATA TRANSFER SPEED, MULTICHANNEL TRANSMISSION SYSTEM
A local area network system that includes modular, multi-frequency, multi-channel, upgradable transmission nodes. The transmission nodes may include one or more independent RF modules and may be configured to include, for example, 802.11ac and may evolve to LTE and other technologies and frequency bands.
A local area network system that includes modular, multi-frequency, multi-channel, upgradable transmission nodes. The transmission nodes may include one or more independent RF modules and may be configured to include, for example, 802.11ac and may evolve to LTE and other technologies and frequency bands.
A local area network system that includes modular, multi-frequency, multi-channel, upgradable transmission nodes. The transmission nodes may include one or more independent RF modules and may be configured to include, for example, 802.11ac and may evolve to LTE and other technologies and frequency bands.
A local area network system that includes modular, multi-frequency, multi-channel, upgradable transmission nodes. The transmission nodes may include one or more independent RF modules and may be configured to include, for example, 802.11ac and may evolve to LTE and other technologies and frequency bands.
A local area network system that includes modular, multi-frequency, multi-channel, upgradable transmission nodes. The transmission nodes may include one or more independent RF modules and may be configured to include, for example, 802.11ac and may evolve to LTE and other technologies and frequency bands.
brevets
