Systems, apparatuses, and methods may predict utility peak events associated with a system peak utility program and determine a probabilistic forecast to be used as a parameter for a cost function. The cost function may be used to determine one or more parameters to effectuate a change to the electrical system to attempt to participate in a system peak utility program.
The present disclosure is directed to systems and methods for economically optimal control of an electrical system. Some embodiments employ generalized multivariable constrained continuous optimization techniques to determine an optimal control sequence over a future time domain in the presence of any number of costs, savings opportunities (value streams), and constraints. Some embodiments also include control methods that enable infrequent recalculation of the optimal setpoints. Some embodiments may include a battery degradation model that, working in conjunction with the economic optimizer, enables the most economical use of any type of battery. Some embodiments include techniques for load and generation learning and prediction. Some embodiments include consideration of external data, such as weather.
H02J 3/46 - Dispositions pour l’alimentation en parallèle d’un seul réseau, par plusieurs générateurs, convertisseurs ou transformateurs contrôlant la répartition de puissance entre les générateurs, convertisseurs ou transformateurs
G05B 13/04 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques impliquant l'usage de modèles ou de simulateurs
G05B 19/042 - Commande à programme autre que la commande numérique, c.-à-d. dans des automatismes à séquence ou dans des automates à logique utilisant des processeurs numériques
H02J 3/00 - Circuits pour réseaux principaux ou de distribution, à courant alternatif
H02J 3/06 - Commande du transfert de puissance entre réseaux connectésCommande du partage de charge entre réseaux connectés
H02J 3/32 - Dispositions pour l'équilibrage de charge dans un réseau par emmagasinage d'énergie utilisant des batteries avec moyens de conversion
H02J 3/34 - Dispositions pour le transfert de puissance électrique entre réseaux de fréquences très différentes
H02J 3/38 - Dispositions pour l’alimentation en parallèle d’un seul réseau, par plusieurs générateurs, convertisseurs ou transformateurs
H02J 13/00 - Circuits pour pourvoir à l'indication à distance des conditions d'un réseau, p. ex. un enregistrement instantané des conditions d'ouverture ou de fermeture de chaque sectionneur du réseauCircuits pour pourvoir à la commande à distance des moyens de commutation dans un réseau de distribution d'énergie, p. ex. mise en ou hors circuit de consommateurs de courant par l'utilisation de signaux d'impulsion codés transmis par le réseau
G06F 17/13 - Opérations mathématiques complexes pour la résolution d'équations d'équations différentielles
Systems and methods may use a low speed controller in addition to an economic optimizer to achieve long-term objectives without significantly disrupting or destabilizing an electrical system. Specific long-term objectives include maximizing a capacity factor incentive and regulating battery degradation, but the methods and systems herein can be extended to more long-term objectives. A low speed controller can adjust one or more parameters of a cost function based on the relation between the projected state of the electrical system and the one or more parameters to effectuate a change to the electrical system to attempt to comply with the long-term objective.
G05B 13/04 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques impliquant l'usage de modèles ou de simulateurs
G05B 13/02 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques
G05B 15/02 - Systèmes commandés par un calculateur électriques
H02J 3/00 - Circuits pour réseaux principaux ou de distribution, à courant alternatif
H02J 3/30 - Dispositions pour l'équilibrage de charge dans un réseau par emmagasinage d'énergie utilisant des machines dynamo-électriques accouplées à des volants
H02J 3/32 - Dispositions pour l'équilibrage de charge dans un réseau par emmagasinage d'énergie utilisant des batteries avec moyens de conversion
H02J 3/38 - Dispositions pour l’alimentation en parallèle d’un seul réseau, par plusieurs générateurs, convertisseurs ou transformateurs
The present disclosure is directed to systems and methods for economically optimal control of an electrical system. Some embodiments employ generalized multivariable constrained continuous optimization techniques to determine an optimal control sequence over a future time domain in the presence of any number of costs, savings opportunities (value streams), and constraints. Some embodiments also include control methods that enable infrequent recalculation of the optimal setpoints. Some embodiments may include a battery degradation model that, working in conjunction with the economic optimizer, enables the most economical use of any type of battery. Some embodiments include techniques for load and generation learning and prediction. Some embodiments include consideration of external data, such as weather.
H02J 3/46 - Dispositions pour l’alimentation en parallèle d’un seul réseau, par plusieurs générateurs, convertisseurs ou transformateurs contrôlant la répartition de puissance entre les générateurs, convertisseurs ou transformateurs
G05B 13/04 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques impliquant l'usage de modèles ou de simulateurs
G05B 19/042 - Commande à programme autre que la commande numérique, c.-à-d. dans des automatismes à séquence ou dans des automates à logique utilisant des processeurs numériques
H02J 3/00 - Circuits pour réseaux principaux ou de distribution, à courant alternatif
H02J 3/06 - Commande du transfert de puissance entre réseaux connectésCommande du partage de charge entre réseaux connectés
H02J 3/32 - Dispositions pour l'équilibrage de charge dans un réseau par emmagasinage d'énergie utilisant des batteries avec moyens de conversion
H02J 3/34 - Dispositions pour le transfert de puissance électrique entre réseaux de fréquences très différentes
H02J 3/38 - Dispositions pour l’alimentation en parallèle d’un seul réseau, par plusieurs générateurs, convertisseurs ou transformateurs
H02J 13/00 - Circuits pour pourvoir à l'indication à distance des conditions d'un réseau, p. ex. un enregistrement instantané des conditions d'ouverture ou de fermeture de chaque sectionneur du réseauCircuits pour pourvoir à la commande à distance des moyens de commutation dans un réseau de distribution d'énergie, p. ex. mise en ou hors circuit de consommateurs de courant par l'utilisation de signaux d'impulsion codés transmis par le réseau
G06F 17/13 - Opérations mathématiques complexes pour la résolution d'équations d'équations différentielles
The present disclosure is directed to systems and methods for controlling an electrical system using setpoints. Some embodiments include control methods that monitor an adjusted net power associated with the electrical system and adjust the setpoint based on a comparison of the adjusted demand to the setpoint. If the adjusted demand has not exceeded the demand setpoint, the setpoint is reduced. If the adjusted demand has exceeded the demand setpoint, the setpoint is increased.
The present disclosure is directed to machine learning of electrical power system behavior, and related systems, apparatuses, and methods. A controller of an electrical power system includes a data storage device configured to store model data indicating a model load power consumed by loads of the electrical power system. The controller also includes a processor configured to determine current data including current load power consumed by the loads, modify the model data by aggregating the model data with the current data, and determine a set of control values for a set of control variables to effectuate a change to operation of the electrical power system based, at least in part, on the model data.
G06Q 10/0631 - Planification, affectation, distribution ou ordonnancement de ressources d’entreprises ou d’organisations
G01R 31/367 - Logiciels à cet effet, p. ex. pour le test des batteries en utilisant une modélisation ou des tables de correspondance
G01R 31/392 - Détermination du vieillissement ou de la dégradation de la batterie, p. ex. état de santé
G05B 13/02 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques
G05B 13/04 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques impliquant l'usage de modèles ou de simulateurs
G05B 17/02 - Systèmes impliquant l'usage de modèles ou de simulateurs desdits systèmes électriques
H02J 3/00 - Circuits pour réseaux principaux ou de distribution, à courant alternatif
H02J 3/14 - Circuits pour réseaux principaux ou de distribution, à courant alternatif pour règler la tension dans des réseaux à courant alternatif par changement d'une caractéristique de la charge du réseau par interruption, ou mise en circuit, des charges du réseau, p. ex. charge équilibrée progressivement
H02J 3/28 - Dispositions pour l'équilibrage de charge dans un réseau par emmagasinage d'énergie
H02J 3/46 - Dispositions pour l’alimentation en parallèle d’un seul réseau, par plusieurs générateurs, convertisseurs ou transformateurs contrôlant la répartition de puissance entre les générateurs, convertisseurs ou transformateurs
H02J 7/00 - Circuits pour la charge ou la dépolarisation des batteries ou pour alimenter des charges par des batteries
H02J 13/00 - Circuits pour pourvoir à l'indication à distance des conditions d'un réseau, p. ex. un enregistrement instantané des conditions d'ouverture ou de fermeture de chaque sectionneur du réseauCircuits pour pourvoir à la commande à distance des moyens de commutation dans un réseau de distribution d'énergie, p. ex. mise en ou hors circuit de consommateurs de courant par l'utilisation de signaux d'impulsion codés transmis par le réseau
7.
Extended control plan and implementation in control systems and methods for economical optimization of an electrical system
The present disclosure is directed to systems and methods for economically optimal control of an electrical system. A two-stage controller includes an optimizer and a high speed controller to effectuate a change to one or more components of the electrical system. The high speed controller receives a set of control parameters for an upcoming extended time period. The control parameters include a plurality of bounds for an adjusted net power of the electrical system. The high speed controller sets an energy storage system command control variable (ESS command) based on a state of adjusted net power of the electrical system and the set of control parameters.
H02J 13/00 - Circuits pour pourvoir à l'indication à distance des conditions d'un réseau, p. ex. un enregistrement instantané des conditions d'ouverture ou de fermeture de chaque sectionneur du réseauCircuits pour pourvoir à la commande à distance des moyens de commutation dans un réseau de distribution d'énergie, p. ex. mise en ou hors circuit de consommateurs de courant par l'utilisation de signaux d'impulsion codés transmis par le réseau
G05B 13/02 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques
Systems and methods may use a low speed controller in addition to an economic optimizer to achieve long-term objectives without significantly disrupting or destabilizing an electrical system. Specific long-term objectives include maximizing a capacity factor incentive and regulating battery degradation, but the methods and systems herein can be extended to more long-term objectives. A low speed controller can adjust one or more parameters of a cost function based on the relation between the projected state of the electrical system and the one or more parameters to effectuate a change to the electrical system to attempt to comply with the long-term objective.
G05B 13/04 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques impliquant l'usage de modèles ou de simulateurs
H02J 3/32 - Dispositions pour l'équilibrage de charge dans un réseau par emmagasinage d'énergie utilisant des batteries avec moyens de conversion
G05B 13/02 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques
G05B 15/02 - Systèmes commandés par un calculateur électriques
H02J 3/00 - Circuits pour réseaux principaux ou de distribution, à courant alternatif
H02J 3/30 - Dispositions pour l'équilibrage de charge dans un réseau par emmagasinage d'énergie utilisant des machines dynamo-électriques accouplées à des volants
H02J 3/38 - Dispositions pour l’alimentation en parallèle d’un seul réseau, par plusieurs générateurs, convertisseurs ou transformateurs
A method for predicting when energy consumption will exceed normal production capacity for buildings including generating data sets for each of the buildings, where energy consumption values within each set are shifted by one of a plurality of lag values relative to time and temperature values, and where each lag value is different; performing a regression model analysis on each set to yield corresponding regression model parameters and a corresponding residual; determining a least valued residual indicating a corresponding energy lag for each of the buildings; using outside temperatures, regression model parameters, and energy lags for all of the buildings to estimate a cumulative energy consumption for the buildings, and to predict the time when energy consumption will exceed normal production capacity; and receiving the time when energy consumption will exceed normal production capacity, and preparing and commencing exceptional measures required to manage the energy consumption.
H02J 3/00 - Circuits pour réseaux principaux ou de distribution, à courant alternatif
H02J 3/14 - Circuits pour réseaux principaux ou de distribution, à courant alternatif pour règler la tension dans des réseaux à courant alternatif par changement d'une caractéristique de la charge du réseau par interruption, ou mise en circuit, des charges du réseau, p. ex. charge équilibrée progressivement
G05B 13/02 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques
A method for predicting when energy consumption will exceed normal production capacity for buildings including generating data sets for each of the buildings, where energy consumption values within each set are shifted by one of a plurality of lag values relative to time and temperature values, and where each lag value is different; performing a regression model analysis on each set to yield corresponding regression model parameters and a corresponding residual; determining a least valued residual indicating a corresponding energy lag for each of the buildings; using outside temperatures, regression model parameters, and energy lags for all of the buildings to estimate a cumulative energy consumption for the buildings, and to predict the time when energy consumption will exceed normal production capacity; and receiving the time when energy consumption will exceed normal production capacity, and preparing and commencing exceptional measures required to manage the energy consumption.
H02J 3/00 - Circuits pour réseaux principaux ou de distribution, à courant alternatif
H02J 3/14 - Circuits pour réseaux principaux ou de distribution, à courant alternatif pour règler la tension dans des réseaux à courant alternatif par changement d'une caractéristique de la charge du réseau par interruption, ou mise en circuit, des charges du réseau, p. ex. charge équilibrée progressivement
G05B 13/02 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques
A method for predicting when energy consumption will exceed normal production capacity for buildings including generating data sets for each of the buildings, where energy consumption values within each set are shifted by one of a plurality of lag values relative to time and temperature values, and where each lag value is different; performing a regression model analysis on each set to yield corresponding regression model parameters and a corresponding residual; determining a least valued residual indicating a corresponding energy lag for each of the buildings; using outside temperatures, regression model parameters, and energy lags for all of the buildings to estimate a cumulative energy consumption for the buildings, and to predict the time when energy consumption will exceed normal production capacity; and receiving the time when energy consumption will exceed normal production capacity, and preparing and commencing exceptional measures required to manage the energy consumption.
H02J 3/00 - Circuits pour réseaux principaux ou de distribution, à courant alternatif
H02J 3/14 - Circuits pour réseaux principaux ou de distribution, à courant alternatif pour règler la tension dans des réseaux à courant alternatif par changement d'une caractéristique de la charge du réseau par interruption, ou mise en circuit, des charges du réseau, p. ex. charge équilibrée progressivement
G05B 13/02 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques
A method for predicting when energy consumption will exceed normal production capacity for buildings including generating data sets for each of the buildings, where energy consumption values within each set are shifted by one of a plurality of lag values relative to time and temperature values, and where each lag value is different; performing a regression model analysis on each set to yield corresponding regression model parameters and a corresponding residual; determining a least valued residual indicating a corresponding energy lag for each of the buildings; using outside temperatures, regression model parameters, and energy lags for all of the buildings to estimate a cumulative energy consumption for the buildings, and to predict the time when energy consumption will exceed normal production capacity; and receiving the time when energy consumption will exceed normal production capacity, and preparing and commencing exceptional measures required to manage the energy consumption.
H02J 3/00 - Circuits pour réseaux principaux ou de distribution, à courant alternatif
H02J 3/14 - Circuits pour réseaux principaux ou de distribution, à courant alternatif pour règler la tension dans des réseaux à courant alternatif par changement d'une caractéristique de la charge du réseau par interruption, ou mise en circuit, des charges du réseau, p. ex. charge équilibrée progressivement
G05B 13/02 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques
13.
Electrical system control for achieving long-term objectives, and related systems, apparatuses, and methods
Systems and methods may use a low speed controller in addition to an economic optimizer to achieve long-term objectives without significantly disrupting or destabilizing an electrical system. Specific long-term objectives include maximizing a capacity factor incentive and regulating battery degradation, but the methods and systems herein can be extended to more long-term objectives. A low speed controller can adjust one or more parameters of a cost function based on the relation between the projected state of the electrical system and the one or more parameters to effectuate a change to the electrical system to attempt to comply with the long-term objective.
G05B 13/04 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques impliquant l'usage de modèles ou de simulateurs
H02J 3/32 - Dispositions pour l'équilibrage de charge dans un réseau par emmagasinage d'énergie utilisant des batteries avec moyens de conversion
G05B 13/02 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques
G05B 15/02 - Systèmes commandés par un calculateur électriques
H02J 3/38 - Dispositions pour l’alimentation en parallèle d’un seul réseau, par plusieurs générateurs, convertisseurs ou transformateurs
14.
High speed control systems and methods for economical optimization of an electrical system
The present disclosure is directed to systems and methods for economically optimal control of an electrical system. A two-stage controller includes an optimizer and a high speed controller to effectuate a change to one or more components of the electrical system. The high speed controller receives a set of control parameters for an upcoming extended time period. The control parameters include a plurality of bounds for an adjusted net power of the electrical system. The high speed controller sets an energy storage system command control variable (ESS command) based on a state of adjusted net power of the electrical system and the set of control parameters.
H02J 13/00 - Circuits pour pourvoir à l'indication à distance des conditions d'un réseau, p. ex. un enregistrement instantané des conditions d'ouverture ou de fermeture de chaque sectionneur du réseauCircuits pour pourvoir à la commande à distance des moyens de commutation dans un réseau de distribution d'énergie, p. ex. mise en ou hors circuit de consommateurs de courant par l'utilisation de signaux d'impulsion codés transmis par le réseau
G05B 13/02 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques
An apparatus is provided for performing validation, estimation, and editing (VEE) on interval based energy consumption streams. The apparatus includes a VEE processor and a VEE configuration engine. The VEE processor executes VEE rules on each of the interval based energy consumption streams within a specified time period to generate and store corresponding post VEE readings that are stored in a post VEE readings data stores. The post VEE readings include tagged energy consumption data sets that are each associated with a corresponding one of the interval based energy consumption streams. Each of the tagged energy consumption data sets has groups of contiguous interval values tagged as having been validated. The VEE configuration engine reads the post VEE readings upon initiation of an event and, for the each of the tagged energy consumption data sets, creates anomalies having a plurality of different durations using only the groups of contiguous interval values, and generates estimates for the anomalies by employing estimation techniques and, for each of the different durations, selects one of the estimation techniques for subsequent employment when performing VEE of subsequent energy consumption data for the corresponding one of the p interval based energy consumption streams.
H02J 3/00 - Circuits pour réseaux principaux ou de distribution, à courant alternatif
G06Q 10/04 - Prévision ou optimisation spécialement adaptées à des fins administratives ou de gestion, p. ex. programmation linéaire ou "problème d’optimisation des stocks"
An apparatus is provided for performing validation, estimation, and editing (VEE) on interval based energy consumption streams. The apparatus includes a VEE processor and a VEE configuration engine. The VEE processor executes VEE rules on each of the interval based energy consumption streams within a specified time period to generate and store corresponding post VEE readings that are stored in a post VEE readings data stores. The post VEE readings include tagged energy consumption data sets that are each associated with a corresponding one of the interval based energy consumption streams. Each of the tagged energy consumption data sets has groups of contiguous interval values tagged as having been validated. The VEE configuration engine reads the post VEE readings upon initiation of an event and, for the each of the tagged energy consumption data sets, creates anomalies having a plurality of different durations using only the groups of contiguous interval values, and generates estimates for the anomalies by employing estimation techniques and, for each of the different durations, selects one of the estimation techniques for subsequent employment when performing VEE of subsequent energy consumption data for the corresponding one of the p interval based energy consumption streams.
H02J 3/00 - Circuits pour réseaux principaux ou de distribution, à courant alternatif
G06Q 10/04 - Prévision ou optimisation spécialement adaptées à des fins administratives ou de gestion, p. ex. programmation linéaire ou "problème d’optimisation des stocks"
An apparatus for configuring validation, estimation, and editing (VEE) rules for performing VEE on interval-based energy consumption streams includes a data stores, a rules processor, and a process control element. The stores provides tagged data sets each associated with a corresponding one of the streams, each of the sets comprising groups of contiguous interval values tagged as having been validated. The rules processor reads the stores upon initiation of an event and, for the each of the sets, creates anomalies having different durations using only the groups of values, the groups of values corresponding to correct data, and generates estimates for the anomalies by employing estimation techniques for each of the durations and, for the each of the durations, selects a corresponding one of the techniques for subsequent employment when performing VEE of subsequent energy consumption data associated with the each of the durations for the corresponding one of the streams. The control element executes functions on the streams translated by the rules processor, and directs one or more system elements to change state.
G05B 13/02 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques
An apparatus for configuring validation, estimation, and editing (VEE) rules for performing VEE on interval-based energy consumption streams includes a data stores, a rules processor, and a process control element. The stores provides tagged data sets each associated with a corresponding one of the streams, each of the sets comprising groups of contiguous interval values tagged as having been validated. The rules processor reads the stores upon initiation of an event and, for the each of the sets, creates anomalies having different durations using only the groups of values, the groups of values corresponding to correct data, and generates estimates for the anomalies by employing estimation techniques for each of the durations and, for the each of the durations, selects a corresponding one of the techniques for subsequent employment when performing VEE of subsequent energy consumption data associated with the each of the durations for the corresponding one of the streams. The control element executes functions on the streams translated by the rules processor, and directs one or more system elements to change state.
G05B 13/02 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques
The present disclosure is directed to systems and methods for economically optimal control of an electrical system. Some embodiments employ generalized multivariable constrained continuous optimization techniques to determine an optimal control sequence over a future time domain in the presence of any number of costs, savings opportunities (value streams), and constraints. Some embodiments also include control methods that enable infrequent recalculation of the optimal setpoints. Some embodiments may include a battery degradation model that, working in conjunction with the economic optimizer, enables the most economical use of any type of battery. Some embodiments include techniques for load and generation learning and prediction. Some embodiments include consideration of external data, such as weather.
G05B 13/04 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques impliquant l'usage de modèles ou de simulateurs
G05B 19/042 - Commande à programme autre que la commande numérique, c.-à-d. dans des automatismes à séquence ou dans des automates à logique utilisant des processeurs numériques
H02J 3/00 - Circuits pour réseaux principaux ou de distribution, à courant alternatif
H02J 3/06 - Commande du transfert de puissance entre réseaux connectésCommande du partage de charge entre réseaux connectés
H02J 3/32 - Dispositions pour l'équilibrage de charge dans un réseau par emmagasinage d'énergie utilisant des batteries avec moyens de conversion
H02J 3/34 - Dispositions pour le transfert de puissance électrique entre réseaux de fréquences très différentes
H02J 3/38 - Dispositions pour l’alimentation en parallèle d’un seul réseau, par plusieurs générateurs, convertisseurs ou transformateurs
H02J 3/46 - Dispositions pour l’alimentation en parallèle d’un seul réseau, par plusieurs générateurs, convertisseurs ou transformateurs contrôlant la répartition de puissance entre les générateurs, convertisseurs ou transformateurs
H02J 13/00 - Circuits pour pourvoir à l'indication à distance des conditions d'un réseau, p. ex. un enregistrement instantané des conditions d'ouverture ou de fermeture de chaque sectionneur du réseauCircuits pour pourvoir à la commande à distance des moyens de commutation dans un réseau de distribution d'énergie, p. ex. mise en ou hors circuit de consommateurs de courant par l'utilisation de signaux d'impulsion codés transmis par le réseau
G06F 17/13 - Opérations mathématiques complexes pour la résolution d'équations d'équations différentielles
The present disclosure is directed to systems and methods for economically optimal control of an electrical system. Some embodiments employ generalized multivariable constrained continuous optimization techniques to determine an optimal control sequence over a future time domain in the presence of any number of costs, savings opportunities (value streams), and constraints. Some embodiments also include control methods that enable infrequent recalculation of the optimal setpoints. Some embodiments may include a battery degradation model that, working in conjunction with the economic optimizer, enables the most economical use of any type of battery. Some embodiments include techniques for load and generation learning and prediction. Some embodiments include consideration of external data, such as weather.
H02J 3/46 - Dispositions pour l’alimentation en parallèle d’un seul réseau, par plusieurs générateurs, convertisseurs ou transformateurs contrôlant la répartition de puissance entre les générateurs, convertisseurs ou transformateurs
H02J 3/00 - Circuits pour réseaux principaux ou de distribution, à courant alternatif
G05B 13/04 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques impliquant l'usage de modèles ou de simulateurs
H02J 3/38 - Dispositions pour l’alimentation en parallèle d’un seul réseau, par plusieurs générateurs, convertisseurs ou transformateurs
G05B 19/042 - Commande à programme autre que la commande numérique, c.-à-d. dans des automatismes à séquence ou dans des automates à logique utilisant des processeurs numériques
H02J 3/06 - Commande du transfert de puissance entre réseaux connectésCommande du partage de charge entre réseaux connectés
H02J 3/34 - Dispositions pour le transfert de puissance électrique entre réseaux de fréquences très différentes
H02J 13/00 - Circuits pour pourvoir à l'indication à distance des conditions d'un réseau, p. ex. un enregistrement instantané des conditions d'ouverture ou de fermeture de chaque sectionneur du réseauCircuits pour pourvoir à la commande à distance des moyens de commutation dans un réseau de distribution d'énergie, p. ex. mise en ou hors circuit de consommateurs de courant par l'utilisation de signaux d'impulsion codés transmis par le réseau
G06F 17/13 - Opérations mathématiques complexes pour la résolution d'équations d'équations différentielles
The present disclosure is directed to machine learning of electrical power system behavior, and related systems, apparatuses, and methods. A controller of an electrical power system includes a data storage device configured to store model data indicating a model load power consumed by loads of the electrical power system. The controller also includes a processor configured to determine current data including current load power consumed by the loads, modify the model data by aggregating the model data with the current data, and determine a set of control values for a set of control variables to effectuate a change to operation of the electrical power system based, at least in part, on the model data.
G06Q 10/06 - Ressources, gestion de tâches, des ressources humaines ou de projetsPlanification d’entreprise ou d’organisationModélisation d’entreprise ou d’organisation
G01R 31/367 - Logiciels à cet effet, p. ex. pour le test des batteries en utilisant une modélisation ou des tables de correspondance
G01R 31/392 - Détermination du vieillissement ou de la dégradation de la batterie, p. ex. état de santé
H02J 3/28 - Dispositions pour l'équilibrage de charge dans un réseau par emmagasinage d'énergie
H02J 3/46 - Dispositions pour l’alimentation en parallèle d’un seul réseau, par plusieurs générateurs, convertisseurs ou transformateurs contrôlant la répartition de puissance entre les générateurs, convertisseurs ou transformateurs
H02J 13/00 - Circuits pour pourvoir à l'indication à distance des conditions d'un réseau, p. ex. un enregistrement instantané des conditions d'ouverture ou de fermeture de chaque sectionneur du réseauCircuits pour pourvoir à la commande à distance des moyens de commutation dans un réseau de distribution d'énergie, p. ex. mise en ou hors circuit de consommateurs de courant par l'utilisation de signaux d'impulsion codés transmis par le réseau
H02J 7/00 - Circuits pour la charge ou la dépolarisation des batteries ou pour alimenter des charges par des batteries
G06Q 30/02 - MarketingEstimation ou détermination des prixCollecte de fonds
G05B 13/02 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques
H02J 3/14 - Circuits pour réseaux principaux ou de distribution, à courant alternatif pour règler la tension dans des réseaux à courant alternatif par changement d'une caractéristique de la charge du réseau par interruption, ou mise en circuit, des charges du réseau, p. ex. charge équilibrée progressivement
G05B 17/02 - Systèmes impliquant l'usage de modèles ou de simulateurs desdits systèmes électriques
G05B 13/04 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques impliquant l'usage de modèles ou de simulateurs
The present disclosure is directed to systems and methods for controlling an electrical system using setpoints. Some embodiments include control methods that monitor an adjusted net power associated with the electrical system and adjust the setpoint based on a comparison of the adjusted demand to the setpoint. If the adjusted demand has not exceeded the demand setpoint, the setpoint is reduced. If the adjusted demand has exceeded the demand setpoint, the setpoint is increased.
H02J 3/14 - Circuits pour réseaux principaux ou de distribution, à courant alternatif pour règler la tension dans des réseaux à courant alternatif par changement d'une caractéristique de la charge du réseau par interruption, ou mise en circuit, des charges du réseau, p. ex. charge équilibrée progressivement
A building control system that includes a post VEE readings data stores, a rules processor, weather stores, and a building controller. The stores provide tagged data sets that are each associated with a corresponding one of energy consumption streams, each of the sets having groups of contiguous interval values tagged as having been validated. The rules processor reads the stores and creates anomalies having different durations using only the groups of contiguous interval values and generates estimates for the anomalies by employing estimation techniques for each of the different durations and selects one of the estimation techniques for subsequent employment. The building controller receives post VEE readings and outside temperatures corresponding to the interval-based streams and determines and controls cumulative energy consumption corresponding to the interval-based streams and manages the cumulative energy consumption by scheduling run times for building elements that are coupled to the building controller.
A building control system that includes a post VEE readings data stores, a rules processor, and a building controller. The stores provide tagged data sets that are each associated with a corresponding one of energy consumption streams, each of the sets having groups of contiguous interval values tagged as having been validated. The rules processor reads the stores and creates anomalies having different durations using only the groups of contiguous interval values and generates estimates for the anomalies by employing estimation techniques for each of the different durations and selects one of the estimation techniques for subsequent employment. The building controller receives post VEE readings and outside temperatures corresponding to the interval-based streams and determines and controls cumulative energy consumption corresponding to the interval-based streams and manages the cumulative energy consumption by scheduling run times for building elements that are coupled to the building controller.
The present disclosure is directed to systems and methods for economically optimal control of an electrical system. Some embodiments employ generalized multivariable constrained continuous optimization techniques to determine an optimal control sequence over a future time domain in the presence of any number of costs, savings opportunities (value streams), and constraints. Some embodiments also include control methods that enable infrequent recalculation of the optimal setpoints. Some embodiments may include a battery degradation model that, working in conjunction with the economic optimizer, enables the most economical use of any type of battery. Some embodiments include techniques for load and generation learning and prediction. Some embodiments include consideration of external data, such as weather.
G06Q 10/06 - Ressources, gestion de tâches, des ressources humaines ou de projetsPlanification d’entreprise ou d’organisationModélisation d’entreprise ou d’organisation
G01R 31/367 - Logiciels à cet effet, p. ex. pour le test des batteries en utilisant une modélisation ou des tables de correspondance
G01R 31/392 - Détermination du vieillissement ou de la dégradation de la batterie, p. ex. état de santé
H02J 3/28 - Dispositions pour l'équilibrage de charge dans un réseau par emmagasinage d'énergie
H02J 3/46 - Dispositions pour l’alimentation en parallèle d’un seul réseau, par plusieurs générateurs, convertisseurs ou transformateurs contrôlant la répartition de puissance entre les générateurs, convertisseurs ou transformateurs
H02J 13/00 - Circuits pour pourvoir à l'indication à distance des conditions d'un réseau, p. ex. un enregistrement instantané des conditions d'ouverture ou de fermeture de chaque sectionneur du réseauCircuits pour pourvoir à la commande à distance des moyens de commutation dans un réseau de distribution d'énergie, p. ex. mise en ou hors circuit de consommateurs de courant par l'utilisation de signaux d'impulsion codés transmis par le réseau
H02J 7/00 - Circuits pour la charge ou la dépolarisation des batteries ou pour alimenter des charges par des batteries
G06Q 30/02 - MarketingEstimation ou détermination des prixCollecte de fonds
G05B 13/02 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques
H02J 3/14 - Circuits pour réseaux principaux ou de distribution, à courant alternatif pour règler la tension dans des réseaux à courant alternatif par changement d'une caractéristique de la charge du réseau par interruption, ou mise en circuit, des charges du réseau, p. ex. charge équilibrée progressivement
G05B 17/02 - Systèmes impliquant l'usage de modèles ou de simulateurs desdits systèmes électriques
G05B 13/04 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques impliquant l'usage de modèles ou de simulateurs
i(h,T) corresponding to a portion of the one or more buildings, and receiving and employing occupancy components for each of the one or more buildings within the portion to process the streams, and generating occupancy levels corresponding to the one or more buildings within the portion, and assigning the occupancy levels to remaining ones of the one or more buildings not in the portion; and optimizing execution of the demand response program event by employing the occupancy components to prioritize dispatch messages to the one or more buildings to achieve objectives of the demand response program event.
G05B 19/042 - Commande à programme autre que la commande numérique, c.-à-d. dans des automatismes à séquence ou dans des automates à logique utilisant des processeurs numériques
G05B 15/02 - Systèmes commandés par un calculateur électriques
G08G 1/00 - Systèmes de commande du trafic pour véhicules routiers
G08G 1/01 - Détection du mouvement du trafic pour le comptage ou la commande
27.
Apparatus and method for prioritizing demand response dispatch based on occupancy
i(h,T) corresponding to a portion of the one or more buildings, the energy consumption provided by streaming consumption sources, and receiving and employing occupancy components for each of the one or more buildings within the portion to process the streams, and generating occupancy levels corresponding to the one or more buildings within the portion, and assigning the occupancy levels to remaining ones of the one or more buildings not in the portion; and optimizing execution of the demand response program event by employing the occupancy components to prioritize dispatch messages to the one or more buildings to achieve objectives of the demand response program event.
G05B 19/042 - Commande à programme autre que la commande numérique, c.-à-d. dans des automatismes à séquence ou dans des automates à logique utilisant des processeurs numériques
G05B 15/02 - Systèmes commandés par un calculateur électriques
G08G 1/00 - Systèmes de commande du trafic pour véhicules routiers
G08G 1/01 - Détection du mouvement du trafic pour le comptage ou la commande
28.
Comfort control system employing automated validation, estimation and editing rules
A method for performing validation, estimation, and editing (VEE), including: employing HVAC subsystems to adjust comfort in a building; performing VEE on energy consumption streams; executing VEE rules on each of the streams to generate and store a corresponding post VEE readings, the post VEE readings comprising tagged energy consumption data sets each associated with a corresponding one of the streams, each of the data sets comprising groups of contiguous interval values tagged corresponding to correct data; for the each of the data sets, creating anomalies having different durations using only the first groups of contiguous interval values; generating estimates for the anomalies by employing estimation techniques; for each of the durations, selecting one of the estimation techniques for subsequent employment when performing VEE of subsequent energy consumption data for the corresponding one of the streams; and executing functions on the streams translated by the generating and directing one or more of the HVAC subsystems to change state, where the comfort is adjusted in accordance with building energy consumption.
G05B 15/02 - Systèmes commandés par un calculateur électriques
G06Q 10/04 - Prévision ou optimisation spécialement adaptées à des fins administratives ou de gestion, p. ex. programmation linéaire ou "problème d’optimisation des stocks"
H02J 3/00 - Circuits pour réseaux principaux ou de distribution, à courant alternatif
29.
Apparatus and method for electrical usage translation
A method for performing validation, estimation, and editing (VEE), including: displaying real-time electrical usage for a building on a controllable video display; executing VEE rules on each of the streams to generate and store a corresponding post VEE readings, the post VEE readings comprising tagged energy consumption data sets each associated with a corresponding one of the streams, each of the data sets comprising groups of contiguous interval values tagged as having been validated and corresponding to correct data; for the each of the data sets, creating anomalies having different durations using only the groups of contiguous interval values; generating estimates for the anomalies by employing estimation techniques; for each of the durations, selecting one of the estimation techniques for subsequent employment when performing VEE of subsequent energy consumption data for the corresponding one of the streams; and executing functions on the streams translated by the generating and directing the controllable video display to display a weather normalized usage baseline recommendation for action regarding current energy usage.
G05B 15/02 - Systèmes commandés par un calculateur électriques
G06Q 10/04 - Prévision ou optimisation spécialement adaptées à des fins administratives ou de gestion, p. ex. programmation linéaire ou "problème d’optimisation des stocks"
H02J 3/00 - Circuits pour réseaux principaux ou de distribution, à courant alternatif
A method for performing validation, estimation, and editing (VEE), including: employing HVAC subsystems to adjust comfort in a building; performing VEE on energy consumption streams; executing VEE rules on each of the streams to generate and store a corresponding post VEE readings, the post VEE readings comprising tagged energy consumption data sets each associated with a corresponding one of the streams, each of the data sets comprising first groups of contiguous interval values tagged as having been validated and second groups of contiguous interval values tagged as having been edited, the first groups of contiguous interval values corresponding to correct data; for the each of the data sets, creating anomalies having different durations using only the first groups of contiguous interval values; generating estimates for the anomalies by employing estimation techniques; for each of the durations, selecting one of the estimation techniques for subsequent employment when performing VEE of subsequent energy consumption data for the corresponding one of the streams; and executing functions on the streams translated by the generating and directing one or more of the HVAC subsystems to change state, where the comfort is adjusted in accordance with building energy consumption.
G05B 15/02 - Systèmes commandés par un calculateur électriques
H02J 3/00 - Circuits pour réseaux principaux ou de distribution, à courant alternatif
G06Q 10/04 - Prévision ou optimisation spécialement adaptées à des fins administratives ou de gestion, p. ex. programmation linéaire ou "problème d’optimisation des stocks"
A method for performing validation, estimation, and editing (VEE), including: displaying real-time electrical usage for a building on a controllable video display; executing VEE rules on each of the streams to generate and store a corresponding post VEE readings, the post VEE readings comprising tagged energy consumption data sets each associated with a corresponding one of the streams, each of the data sets comprising first groups of contiguous interval values tagged as having been validated and second groups of contiguous interval values tagged as having been edited, the first groups of contiguous interval values corresponding to correct data; for the each of the data sets, creating anomalies having different durations using only the first groups of contiguous interval values; generating estimates for the anomalies by employing estimation techniques; for each of the durations, selecting one of the estimation techniques for subsequent employment when performing VEE of subsequent energy consumption data for the corresponding one of the streams; and executing functions on the streams translated by the generating and directing directing the controllable video display to display a weather normalized usage baseline recommendation for action regarding current energy usage.
H02J 3/00 - Circuits pour réseaux principaux ou de distribution, à courant alternatif
G06Q 10/04 - Prévision ou optimisation spécialement adaptées à des fins administratives ou de gestion, p. ex. programmation linéaire ou "problème d’optimisation des stocks"
32.
Traffic control system based on estimated building occupancy
An occupancy-based traffic control system for augmenting traffic control mechanisms corresponding to buildings of one or more building types within a geographic subsector is provided. The system includes, a subsector aggregator, an other facility occupancy estimator, and a subsector processor. The subsector aggregator receives energy consumption and outside temperature streams corresponding to a portion of the buildings, and employs occupancy components to generate average occupancy components corresponding to each building type. The other facility occupancy estimator matches the average occupancy components to remaining ones of the buildings not in the first portion according to building type. The subsector processor uses the first and second aggregated occupancy components modify defaults of traffic control devices based on the occupancy estimate to optimize flow of automotive vehicles.
G05B 19/042 - Commande à programme autre que la commande numérique, c.-à-d. dans des automatismes à séquence ou dans des automates à logique utilisant des processeurs numériques
G05B 15/02 - Systèmes commandés par un calculateur électriques
An occupancy-based traffic control system for augmenting traffic control mechanisms corresponding to buildings of one or more building types within a geographic subsector is provided. The system includes, a subsector aggregator, an other facility occupancy estimator, and a subsector processor. The subsector aggregator receives energy consumption and outside temperature streams corresponding to a portion of the buildings, and employs occupancy components to generate average occupancy components corresponding to each building type. The other facility occupancy estimator matches the average occupancy components to remaining ones of the buildings not in the first portion according to building type. The subsector processor uses the first and second aggregated occupancy components modify defaults of traffic control devices based on the occupancy estimate to optimize flow of pedestrians.
G05B 19/042 - Commande à programme autre que la commande numérique, c.-à-d. dans des automatismes à séquence ou dans des automates à logique utilisant des processeurs numériques
G05B 15/02 - Systèmes commandés par un calculateur électriques
34.
Energy control system employing automated validation, estimation, and editing rules
A control system that performs VEE on consumption streams, including: data stores that provides data sets, each of the data sets comprising groups of contiguous values that correspond to correct data; a rules processor that reads the data stores and, for the each of the data sets, that creates anomalies having different durations using only the groups of contiguous values, that generates estimates for the anomalies by employing estimation techniques for each of the different durations and, for the each of the different durations, that selects a corresponding one of the estimation techniques for subsequent employment when performing VEE of subsequent energy consumption data associated with the each of the different durations for the corresponding one of the consumption streams; a peak prediction element that estimates future cumulative energy consumption and that predicts a brown out time; and a peak controller that triggers exceptional measures to manage the cumulative energy consumption in order to preclude a brown out.
H02J 3/14 - Circuits pour réseaux principaux ou de distribution, à courant alternatif pour règler la tension dans des réseaux à courant alternatif par changement d'une caractéristique de la charge du réseau par interruption, ou mise en circuit, des charges du réseau, p. ex. charge équilibrée progressivement
G05B 13/02 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques
H02J 3/00 - Circuits pour réseaux principaux ou de distribution, à courant alternatif
35.
Peak energy control system including automated validation, estimation, and editing rules configuration engine
A control system that performs VEE on consumption streams, including: data stores that provides data sets, each of the data sets comprising groups of contiguous values that correspond to correct data; a rules processor that reads the data stores and, for the each of the data sets, that creates anomalies having different durations using only the groups of contiguous values, that generates estimates for the anomalies by employing estimation techniques for each of the different durations and, for the each of the different durations, that selects a corresponding one of the estimation techniques for subsequent employment when performing VEE of subsequent energy consumption data associated with the each of the different durations for the corresponding one of the consumption streams; a peak prediction element that estimates future cumulative energy consumption and that predicts a brown out time; and a peak controller that triggers exceptional measures to manage the cumulative energy consumption in order to preclude a brown out.
H02J 3/14 - Circuits pour réseaux principaux ou de distribution, à courant alternatif pour règler la tension dans des réseaux à courant alternatif par changement d'une caractéristique de la charge du réseau par interruption, ou mise en circuit, des charges du réseau, p. ex. charge équilibrée progressivement
G05B 13/02 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques
H02J 3/00 - Circuits pour réseaux principaux ou de distribution, à courant alternatif
An apparatus for controlling consumption of a resource by a facility includes devices, a network operations center (NOC), and control nodes. The devices each consume a portion of the resource and perform a function. The NOC generates schedules which coordinate run times for the devices to control the consumption of the resource and adjusts the schedules based upon occupancy components and occupancy levels that are generated based on the consumption of the resource and outside temperature only. The control nodes are coupled to a corresponding one of the devices, and are coupled together via an energy management network that is operatively coupled to the NOC, The control nodes transmit sensor data and device status to the NOC for generation of the plurality of run time schedules, and where the control nodes execute selected ones of the run time schedules to cycle the devices on and off.
H04L 12/28 - Réseaux de données à commutation caractérisés par la configuration des liaisons, p. ex. réseaux locaux [LAN Local Area Networks] ou réseaux étendus [WAN Wide Area Networks]
H02J 3/14 - Circuits pour réseaux principaux ou de distribution, à courant alternatif pour règler la tension dans des réseaux à courant alternatif par changement d'une caractéristique de la charge du réseau par interruption, ou mise en circuit, des charges du réseau, p. ex. charge équilibrée progressivement
An apparatus for controlling facility resource consumption includes devices, a network operations center (NOC), and control nodes. The devices each consume a portion of the resource and perform a function. The NOC generates schedules which coordinate run times for the devices to control the consumption of the resource and adjusts the schedules based upon occupancy components and occupancy levels that are generated based on the consumption of the resource and outside temperature only. The control nodes are coupled to a corresponding one of the devices, and are coupled together via an energy management network that is operatively coupled to the NOC, The control nodes transmit sensor data and device status to the NOC for generation of the plurality of run time schedules, and where the control nodes execute selected ones of the run time schedules to cycle the devices on and off.
H04L 12/28 - Réseaux de données à commutation caractérisés par la configuration des liaisons, p. ex. réseaux locaux [LAN Local Area Networks] ou réseaux étendus [WAN Wide Area Networks]
H02J 3/14 - Circuits pour réseaux principaux ou de distribution, à courant alternatif pour règler la tension dans des réseaux à courant alternatif par changement d'une caractéristique de la charge du réseau par interruption, ou mise en circuit, des charges du réseau, p. ex. charge équilibrée progressivement
38.
System for energy management based on estimated resource utilization
An apparatus for controlling consumption of a resource by a facility includes devices, an occupancy determination system, control nodes, and monitor nodes. The devices each consume a portion of the resource and perform a function. The occupancy determination system is disposed in a network operations center that is external to the facility and generates schedules which coordinate run times for the devices to control the consumption of the resource and adjusts the schedules based upon occupancy components and occupancy levels that are generated based on the consumption of the resource and outside temperature only. The control nodes are coupled to a corresponding one of the devices, and are coupled together via an energy management network that is operatively coupled to the NOC, The control nodes transmit sensor data and device status to the NOC for generation of the plurality of run time schedules, and where the control nodes execute selected ones of the run time schedules to cycle the devices on and off.
G05B 13/04 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques impliquant l'usage de modèles ou de simulateurs
39.
Energy management based on estimated resource utilization
An apparatus for controlling consumption of a resource by a facility includes devices, an occupancy determination system, and control nodes. The devices each consume a portion of the resource and perform a function. The occupancy determination system is disposed in a network operations center that is external to the facility and generates schedules which coordinate run times for the devices to control the consumption of the resource and adjusts the schedules based upon occupancy components and occupancy levels that are generated based on the consumption of the resource and outside temperature only. The control nodes are coupled to a corresponding one of the devices, and are coupled together via an energy management network that is operatively coupled to the NOC, The control nodes transmit sensor data and device status to the NOC for generation of the plurality of run time schedules, and where the control nodes execute selected ones of the run time schedules to cycle the devices on and off.
G05B 13/04 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques impliquant l'usage de modèles ou de simulateurs
40.
Demand response dispatch system including automated validation, estimation, and editing rules configuration engine
A method for demand response dispatch having validation, estimation, and editing (VEE) rules for performing VEE on interval-based energy consumption streams, includes providing tagged energy consumption data sets having groups of contiguous interval values that correspond to correct data; for the each of the tagged energy consumption data sets, creating anomalies having different durations using only the groups; generating estimates for the anomalies by employing estimation techniques; selecting a corresponding one of the estimation techniques for subsequent employment; receiving post VEE readings and forecasted outside temperatures and estimating future cumulative energy consumption of facilities, and predicting a reception time for a demand response program event when the cumulative energy consumption exceeds a specified threshold; and preparing actions to control each of the facilities to optimally shed energy specified in a dispatch order, and optimally shedding the energy upon reception of the dispatch order at the reception time.
H02J 3/14 - Circuits pour réseaux principaux ou de distribution, à courant alternatif pour règler la tension dans des réseaux à courant alternatif par changement d'une caractéristique de la charge du réseau par interruption, ou mise en circuit, des charges du réseau, p. ex. charge équilibrée progressivement
H02J 3/00 - Circuits pour réseaux principaux ou de distribution, à courant alternatif
H02J 13/00 - Circuits pour pourvoir à l'indication à distance des conditions d'un réseau, p. ex. un enregistrement instantané des conditions d'ouverture ou de fermeture de chaque sectionneur du réseauCircuits pour pourvoir à la commande à distance des moyens de commutation dans un réseau de distribution d'énergie, p. ex. mise en ou hors circuit de consommateurs de courant par l'utilisation de signaux d'impulsion codés transmis par le réseau
A method for demand response dispatch having validation, estimation, and editing (VEE) rules for performing VEE on interval-based energy consumption streams, includes providing tagged energy consumption data sets having groups of contiguous interval values that correspond to correct data; for the each of the tagged energy consumption data sets, creating anomalies having different durations using only the groups; generating estimates for the anomalies by employing estimation techniques; selecting a corresponding one of the estimation techniques for subsequent employment; receiving post VEE readings and forecasted outside temperatures and estimating future cumulative energy consumption of facilities, and predicting a reception time for a demand response program event when the cumulative energy consumption exceeds a specified threshold; and preparing actions to control each of the facilities to optimally shed energy specified in a dispatch order, and optimally shedding the energy upon reception of the dispatch order at the reception time.
H02J 3/00 - Circuits pour réseaux principaux ou de distribution, à courant alternatif
H02J 13/00 - Circuits pour pourvoir à l'indication à distance des conditions d'un réseau, p. ex. un enregistrement instantané des conditions d'ouverture ou de fermeture de chaque sectionneur du réseauCircuits pour pourvoir à la commande à distance des moyens de commutation dans un réseau de distribution d'énergie, p. ex. mise en ou hors circuit de consommateurs de courant par l'utilisation de signaux d'impulsion codés transmis par le réseau
H02J 3/14 - Circuits pour réseaux principaux ou de distribution, à courant alternatif pour règler la tension dans des réseaux à courant alternatif par changement d'une caractéristique de la charge du réseau par interruption, ou mise en circuit, des charges du réseau, p. ex. charge équilibrée progressivement
42.
Method and apparatus for automated building energy control
An energy control system includes training data stores, a facility model processor, a post VEE readings data stores, a VEE configuration engine, and a global model module. The facility model processor employs interval based energy consumption streams corresponding to a facility to develop and maintain weather-normalized baseline energy consumption data for the facility. The post VEE readings data stores tagged energy consumption data sets that are each associated with a corresponding one of said interval based energy consumption streams, each of said tagged energy consumption data sets comprising groups of contiguous interval values tagged as having been validated, wherein said groups correspond to correct data. The VEE configuration engine reads the post VEE readings data stores upon initiation of an event and, for the each of the tagged energy consumption data sets, creates anomalies having different durations using only the groups of contiguous interval values, and generates estimates for the anomalies by employing estimation techniques and, for each of the different durations, selects one of the estimation techniques for subsequent employment when performing VEE of subsequent energy consumption data for the corresponding one of the interval based energy consumption streams. The global model module receives the weather-normalized baseline energy consumption data and post VEE readings data, and develops an energy consumption model based on the weather-normalized baseline energy consumption data and the post VEE readings data, and controls overall energy consumption within the facility based on the energy consumption model by scheduling run times of one or more building elements.
G05B 13/04 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques impliquant l'usage de modèles ou de simulateurs
H02J 3/00 - Circuits pour réseaux principaux ou de distribution, à courant alternatif
G06Q 10/06 - Ressources, gestion de tâches, des ressources humaines ou de projetsPlanification d’entreprise ou d’organisationModélisation d’entreprise ou d’organisation
An energy control system includes a facility model processor, a post VEE readings data stores, a VEE configuration engine, and a global model module. The facility model processor employs interval based energy consumption streams corresponding to a facility to develop and maintain weather-normalized baseline energy consumption data for the facility. The post VEE readings data stores tagged energy consumption data sets that are each associated with a corresponding one of said interval based energy consumption streams, each of said tagged energy consumption data sets comprising groups of contiguous interval values tagged as having been validated, wherein said groups correspond to correct data. The VEE configuration engine reads the post VEE readings data stores upon initiation of an event and, for the each of the tagged energy consumption data sets, creates anomalies having different durations using only the groups of contiguous interval values, and generates estimates for the anomalies by employing estimation techniques and, for each of the different durations, selects one of the estimation techniques for subsequent employment when performing VEE of subsequent energy consumption data for the corresponding one of the interval based energy consumption streams. The global model module receives the weather-normalized baseline energy consumption data and post VEE readings data, and develops an energy consumption model based on the weather-normalized baseline energy consumption data and the post VEE readings data, and controls overall energy consumption within the facility based on the energy consumption model by scheduling run times of one or more building elements.
G05B 13/04 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques impliquant l'usage de modèles ou de simulateurs
H02J 3/00 - Circuits pour réseaux principaux ou de distribution, à courant alternatif
G06Q 10/06 - Ressources, gestion de tâches, des ressources humaines ou de projetsPlanification d’entreprise ou d’organisationModélisation d’entreprise ou d’organisation
A method for predicting when consumption on a grid will exceed normal capacity for buildings including generating time shifted versions of consumption data for the buildings, each version comprising consumption values along with time and outside temperature values, where the energy consumption values within each version are shifted by one of a plurality of lag values relative to the time and outside temperature values; performing regression analysis on each version to yield regression model parameters and a residual; determining a least valued residual indicating an energy lag for each of the buildings; using outside temperatures, regression model parameters, and energy lags to estimate a cumulative consumption for the buildings, and to predict when consumption on the grid will exceed normal capacity; and receiving the time when consumption on the grid will exceed normal capacity, and preparing and commencing exceptional measures required to manage the consumption.
H02J 3/00 - Circuits pour réseaux principaux ou de distribution, à courant alternatif
G05B 13/02 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques
45.
Control systems and methods for economical optimization of an electrical system including battery degradation
The present disclosure is directed to systems and methods for economically optimal control of an electrical system. Some embodiments employ generalized multivariable constrained continuous optimization techniques to determine an optimal control sequence over a future time domain in the presence of any number of costs, savings opportunities (value streams), and constraints. Some embodiments also include control methods that enable infrequent recalculation of the optimal setpoints. Some embodiments may include a battery degradation model that, working in conjunction with the economic optimizer, enables the most economical use of any type of battery. Some embodiments include techniques for load and generation learning and prediction. Some embodiments include consideration of external data, such as weather.
G06Q 10/06 - Ressources, gestion de tâches, des ressources humaines ou de projetsPlanification d’entreprise ou d’organisationModélisation d’entreprise ou d’organisation
G01R 31/367 - Logiciels à cet effet, p. ex. pour le test des batteries en utilisant une modélisation ou des tables de correspondance
G01R 31/392 - Détermination du vieillissement ou de la dégradation de la batterie, p. ex. état de santé
G05B 13/02 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques
H02J 3/14 - Circuits pour réseaux principaux ou de distribution, à courant alternatif pour règler la tension dans des réseaux à courant alternatif par changement d'une caractéristique de la charge du réseau par interruption, ou mise en circuit, des charges du réseau, p. ex. charge équilibrée progressivement
G05B 17/02 - Systèmes impliquant l'usage de modèles ou de simulateurs desdits systèmes électriques
H02J 7/00 - Circuits pour la charge ou la dépolarisation des batteries ou pour alimenter des charges par des batteries
G05B 13/04 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques impliquant l'usage de modèles ou de simulateurs
H02J 3/00 - Circuits pour réseaux principaux ou de distribution, à courant alternatif
H02J 13/00 - Circuits pour pourvoir à l'indication à distance des conditions d'un réseau, p. ex. un enregistrement instantané des conditions d'ouverture ou de fermeture de chaque sectionneur du réseauCircuits pour pourvoir à la commande à distance des moyens de commutation dans un réseau de distribution d'énergie, p. ex. mise en ou hors circuit de consommateurs de courant par l'utilisation de signaux d'impulsion codés transmis par le réseau
H02J 3/28 - Dispositions pour l'équilibrage de charge dans un réseau par emmagasinage d'énergie
H02J 3/46 - Dispositions pour l’alimentation en parallèle d’un seul réseau, par plusieurs générateurs, convertisseurs ou transformateurs contrôlant la répartition de puissance entre les générateurs, convertisseurs ou transformateurs
46.
Brown out peak prediction and control system for predicting a time when energy consumption on a grid will exceed normal production capacity
A method for predicting when a grid will exceed production capacity including generating time shifted versions of consumption data for each of the buildings, each version comprising consumption values along with time and temperature values, where the consumption values are shifted by lag values relative to the time and temperature values, and where each lag value is different; performing a regression analysis on each version to yield corresponding regression model parameters and a corresponding residual; determining a least valued residual indicating a corresponding energy lag for each of the buildings; using outside temperatures, regression model parameters, and lags for all of the buildings to estimate a cumulative consumption for the buildings, and to predict the time when the grid will exceed production capacity; and receiving the time when the grid will exceed production capacity, and preparing and commencing exceptional measures required to manage the consumption.
H02J 3/00 - Circuits pour réseaux principaux ou de distribution, à courant alternatif
G05B 13/02 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques
A method for predicting when energy consumption will exceed normal production capacity for buildings including generating data sets for each of the buildings, where energy consumption values within each set are shifted by one of a plurality of lag values relative to time and temperature values, and where each lag value is different; performing a regression model analysis on each set to yield corresponding regression model parameters and a corresponding residual; determining a least valued residual indicating a corresponding energy lag for each of the buildings; using outside temperatures, regression model parameters, and energy lags for all of the buildings to estimate a cumulative energy consumption for the buildings, and to predict the time when energy consumption will exceed normal production capacity; and receiving the time when energy consumption will exceed normal production capacity, and preparing and commencing exceptional measures required to manage the energy consumption.
H02J 3/00 - Circuits pour réseaux principaux ou de distribution, à courant alternatif
G05B 13/02 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques
48.
Grid control apparatus and method for predicting a time when energy consumption on the grid will exceed normal production capacity
A method for predicting when consumption on a grid will exceed production capacity for buildings within the grid including time shifted version for each of the buildings, each version comprising consumption values along with time and temperature values, where the consumption values within each set are shifted by one of a plurality of lag values relative to the time and temperature values; performing a regression analysis on each set to yield corresponding regression model parameters and a corresponding residual; determining a least valued residual indicating a corresponding energy lag for each of the buildings; using temperatures, regression model parameters, and energy lags for all of the buildings to estimate a cumulative consumption, and to predict the time when consumption on the grid will exceed production capacity; and receiving the time, and preparing and commencing exceptional measures required to manage the consumption.
H02J 3/00 - Circuits pour réseaux principaux ou de distribution, à courant alternatif
G05B 13/02 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques
49.
Apparatus and method for demand response dispatch employing weather induced facility consumption characterizations
A method for dispatching buildings, including: generating data sets, each having energy values along with corresponding time and outside temperature values, where the energy values are shifted by one of a plurality of lag values relative to the corresponding time and outside temperature values; performing a machine learning model analysis on the each of the data sets; determining a least valued residual that indicates a corresponding energy lag for each of the buildings, the corresponding energy lag describes a transient energy consumption period preceding a change in outside temperature; using outside temperatures, model parameters, and energy lags for all of the buildings to estimate a cumulative energy consumption for the buildings, and to predict a dispatch order reception time for the demand response program event; and employing the dispatch order reception time to prepare actions required to control the each of the buildings to optimally shed energy specified in a dispatch order.
A method for dispatching buildings, including: generating data sets, each having energy values along with corresponding time and outside temperature values, where the energy values are shifted by one of a plurality of lag values relative to the corresponding time and outside temperature values; performing a non-linear parabolic analysis on the each of the data sets; determining a least valued residual that indicates a corresponding energy lag for each of the buildings, the corresponding energy lag describes a transient energy consumption period preceding a change in outside temperature; using outside temperatures, model parameters, and energy lags for all of the buildings to estimate a cumulative energy consumption for the buildings, and to predict a dispatch order reception time for the demand response program event; and employing the dispatch order reception time to prepare actions required to control the each of the buildings to optimally shed energy specified in a dispatch order.
A method for characterizing buildings, including retrieving a plurality of baseline energy use data sets for the buildings from a baseline data stores; generating energy use data sets for each of the buildings, each of the energy use data sets comprising energy consumption values along with corresponding time and outside temperature values, where the energy consumption values within each of the sets are shifted by one of a plurality of lag values relative to the corresponding time and outside temperature values, and where each of the plurality of lag values is different from other ones of the plurality of lag values; performing a non-linear parabolic analysis on the each of the plurality of energy use data sets to yield corresponding non-linear parabolic model parameters and a corresponding residual; determining a least valued residual from all residuals, the least valued residual indicating a corresponding energy lag for the each of the buildings; and categorizing the buildings into types according to similar energy lags.
G05B 13/04 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques impliquant l'usage de modèles ou de simulateurs
H02J 3/00 - Circuits pour réseaux principaux ou de distribution, à courant alternatif
52.
System for weather induced facility energy consumption characterization
A method for characterizing buildings, including retrieving a plurality of baseline energy use data sets for the buildings from a baseline data stores; generating energy use data sets for each of the buildings, each of the energy use data sets comprising energy consumption values along with corresponding time and outside temperature values, where the energy consumption values within each of the sets are shifted by one of a plurality of lag values relative to the corresponding time and outside temperature values, and where each of the plurality of lag values is different from other ones of the plurality of lag values; performing a machine learning model analysis on the each of the plurality of energy use data sets to yield corresponding machine learning model parameters and a corresponding residual; determining a least valued residual from all residuals, the least valued residual indicating a corresponding energy lag for the each of the buildings; and categorizing the buildings into types according to similar energy lags.
G05B 13/04 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques impliquant l'usage de modèles ou de simulateurs
H02J 3/00 - Circuits pour réseaux principaux ou de distribution, à courant alternatif
53.
Weather induced facility energy consumption characterization system
A method for characterizing buildings, including retrieving a plurality of baseline energy use data sets for the buildings from a baseline data stores; generating energy use data sets for each of the buildings, each of the energy use data sets comprising energy consumption values along with corresponding time and outside temperature values, where the energy consumption values within each of the sets are shifted by one of a plurality of lag values relative to the corresponding time and outside temperature values, and where each of the plurality of lag values is different from other ones of the plurality of lag values; performing a non-linear parabolic analysis on the each of the plurality of energy use data sets to yield corresponding non-linear parabolic model parameters and a corresponding residual; determining a least valued residual from all residuals yielded by the regression engine, the least valued residual indicating a corresponding energy lag for the each of the buildings; and categorizing the buildings into types according to similar energy lags.
G05B 13/04 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques impliquant l'usage de modèles ou de simulateurs
H02J 3/00 - Circuits pour réseaux principaux ou de distribution, à courant alternatif
54.
Apparatus and method for weather induced facility energy consumption characterization
A method for characterizing buildings, including retrieving a plurality of baseline energy use data sets for the buildings from a baseline data stores; generating energy use data sets for each of the buildings, each of the energy use data sets comprising energy consumption values along with corresponding time and outside temperature values, where the energy consumption values within each of the sets are shifted by one of a plurality of lag values relative to the corresponding time and outside temperature values, and where each of the plurality of lag values is different from other ones of the plurality of lag values; performing a machine learning model analysis on the each of the plurality of energy use data sets to yield corresponding machine learning model parameters and a corresponding residual; determining a least valued residual from all residuals, the least valued residual indicating a corresponding energy lag for the each of the buildings; and categorizing the buildings into types according to similar energy lags.
H02J 3/00 - Circuits pour réseaux principaux ou de distribution, à courant alternatif
G05B 13/04 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques impliquant l'usage de modèles ou de simulateurs
55.
System for demand response dispatch prediction employing weather induced facility energy consumption characterizations
A method for dispatching buildings, including: generating data sets, each having energy values along with corresponding time and outside temperature values, wherein the energy values are shifted by one of a plurality of lag values relative to the corresponding time and outside temperature values; performing a machine learning model analysis on the each of the data sets; determining a least valued residual that indicates a corresponding energy lag for each of the buildings, the corresponding energy lag describes a transient energy consumption period preceding a change in outside temperature; using outside temperatures, model parameters, and energy lags for all of the buildings to estimate a cumulative energy consumption for the buildings, and to predict a dispatch order reception time for the demand response program event; and employing the dispatch order reception time to prepare actions required to control the each of the buildings to optimally shed energy specified in a dispatch order.
A method for dispatching buildings, including: generating data sets, each having energy values along with corresponding time and outside temperature values, wherein the energy values are shifted by one of a plurality of lag values relative to the corresponding time and outside temperature values; performing a non-linear parabolic analysis on the each of the data sets; determining a least valued residual that indicates a corresponding energy lag for each of the buildings, the corresponding energy lag describes a transient energy consumption period preceding a change in outside temperature; using outside temperatures, model parameters, and energy lags for all of the buildings to estimate a cumulative energy consumption for the buildings, and to predict a dispatch order reception time for the demand response program event; and employing the dispatch order reception time to prepare actions required to control the each of the buildings to optimally shed energy specified in a dispatch order.
A method for dispatching buildings in a demand response program event including generating data sets for each of the buildings, each set having energy consumption values along with corresponding time and outside temperature values, where the energy consumption values within each set are shifted by one of a plurality of lag values relative to the corresponding time and outside temperature values, and where each of the plurality of lag values is different from other ones of the plurality of lag values; performing a machine learning model analysis on each set to yield machine learning model parameters and a residual; determining a least valued residual from all residuals yielded, the least valued residual indicating a corresponding energy lag for the each of the buildings; and using energy lags for all of the buildings to generate a dispatch schedule for the demand response program event according to a prioritization of the energy lags.
G05B 15/02 - Systèmes commandés par un calculateur électriques
H04L 12/28 - Réseaux de données à commutation caractérisés par la configuration des liaisons, p. ex. réseaux locaux [LAN Local Area Networks] ou réseaux étendus [WAN Wide Area Networks]
G05B 13/02 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques
H02J 3/00 - Circuits pour réseaux principaux ou de distribution, à courant alternatif
G06Q 10/04 - Prévision ou optimisation spécialement adaptées à des fins administratives ou de gestion, p. ex. programmation linéaire ou "problème d’optimisation des stocks"
A method for dispatching buildings in a demand response program event including generating data sets for each of the buildings, each set having energy consumption values along with corresponding time and outside temperature values, where the energy consumption values within each set are shifted by one of a plurality of lag values relative to the corresponding time and outside temperature values, and where each of the plurality of lag values is different from other ones of the plurality of lag values; performing a non-linear parabolic analysis on each set to yield machine learning model parameters and a residual; determining a least valued residual from all residuals yielded, the least valued residual indicating a corresponding energy lag for the each of the buildings; and using energy lags for all of the buildings to generate a dispatch schedule for the demand response program event according to a prioritization of the energy lags.
G05B 15/02 - Systèmes commandés par un calculateur électriques
H04L 12/28 - Réseaux de données à commutation caractérisés par la configuration des liaisons, p. ex. réseaux locaux [LAN Local Area Networks] ou réseaux étendus [WAN Wide Area Networks]
G05B 13/02 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques
H02J 3/00 - Circuits pour réseaux principaux ou de distribution, à courant alternatif
G06Q 10/04 - Prévision ou optimisation spécialement adaptées à des fins administratives ou de gestion, p. ex. programmation linéaire ou "problème d’optimisation des stocks"
59.
Demand response dispatch system employing weather induced energy consumption
A method for dispatching buildings in a demand response program event including generating data sets for each of the buildings, each set having energy consumption values along with corresponding time and outside temperature values, where the energy consumption values within each set are shifted by one of a plurality of lag values relative to the corresponding time and outside temperature values, and where each of the plurality of lag values is different from other ones of the plurality of lag values; performing a machine learning model analysis on each set to yield machine learning model parameters and a residual; determining a least valued residual from all residuals yielded, the least valued residual indicating a corresponding energy lag for the each of the buildings; and using energy lags for all of the buildings to generate a dispatch schedule for the demand response program event according to a prioritization of the energy lags.
G05B 15/02 - Systèmes commandés par un calculateur électriques
H04L 12/28 - Réseaux de données à commutation caractérisés par la configuration des liaisons, p. ex. réseaux locaux [LAN Local Area Networks] ou réseaux étendus [WAN Wide Area Networks]
G06Q 10/04 - Prévision ou optimisation spécialement adaptées à des fins administratives ou de gestion, p. ex. programmation linéaire ou "problème d’optimisation des stocks"
G05B 13/02 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques
H02J 3/00 - Circuits pour réseaux principaux ou de distribution, à courant alternatif
60.
Dispatch system employing weather induced facility energy consumption characterizations
A method for dispatching buildings in a demand response program event including generating data sets for each of the buildings, each set having energy consumption values along with corresponding time and outside temperature values, where the energy consumption values within each set are shifted by one of a plurality of lag values relative to the corresponding time and outside temperature values, and where each of the plurality of lag values is different from other ones of the plurality of lag values; performing a non-linear parabolic analysis on each set to yield non-linear parabolic model parameters and a residual; determining a least valued residual from all residuals yielded, the least valued residual indicating a corresponding energy lag for the each of the buildings; and using energy lags for all of the buildings to generate a dispatch schedule for the demand response program event according to a prioritization of the energy lags.
G05B 15/02 - Systèmes commandés par un calculateur électriques
H04L 12/28 - Réseaux de données à commutation caractérisés par la configuration des liaisons, p. ex. réseaux locaux [LAN Local Area Networks] ou réseaux étendus [WAN Wide Area Networks]
G05B 13/02 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques
H02J 3/00 - Circuits pour réseaux principaux ou de distribution, à courant alternatif
G06Q 10/04 - Prévision ou optimisation spécialement adaptées à des fins administratives ou de gestion, p. ex. programmation linéaire ou "problème d’optimisation des stocks"
61.
Apparatus and method for automated validation, estimation, and editing configuration
An apparatus is provided for configuring validation, estimation, and editing (VEE) rules for performing VEE on a plurality of interval based energy consumption streams. The apparatus includes a post VEE readings data stores and a rules processor. The post VEE readings data stores provides a plurality of tagged energy consumption data sets that are each associated with a corresponding one of the plurality of interval based energy consumption streams. Each of the plurality of tagged energy consumption data sets has first groups of contiguous interval values tagged as having been validated and second groups of contiguous interval values tagged as having been edited. The rules processor, reads the post VEE readings data stores upon initiation of an event and, for the each of the plurality of tagged energy consumption data sets, creates a plurality of anomalies having a plurality of different durations using only the first groups of contiguous interval values, and generates a plurality of estimates for the plurality of anomalies by employing a plurality of estimation techniques and, for each of the plurality of different durations, selects one of the plurality of estimation techniques for subsequent employment when performing VEE of subsequent energy consumption data for the corresponding one of the plurality of interval based energy consumption streams.
G05B 15/02 - Systèmes commandés par un calculateur électriques
H02J 3/00 - Circuits pour réseaux principaux ou de distribution, à courant alternatif
G05B 13/02 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques
An apparatus is provided for performing validation, estimation, and editing (VEE) on a plurality of interval based energy consumption streams. The apparatus has a network operations center, configured to receive the plurality of interval based energy consumption streams, and configured to perform VEE on the plurality of interval based energy consumption streams within a specified time period. The network operations center includes a VEE processor and a VEE configuration engine. The VEE processor is configured to execute VEE rules on each of the plurality of interval based energy consumption streams within a specified time period to generate and store a corresponding plurality of post VEE readings that are stored in a post VEE readings data stores, the post VEE readings comprising a plurality of tagged energy consumption data sets that are each associated with a corresponding one of the plurality of interval based energy consumption streams, each of the plurality of tagged energy consumption data sets comprising first groups of contiguous interval values tagged as having been validated and second groups of contiguous interval values tagged as having been edited. The VEE configuration engine is configured to read the post VEE readings upon initiation of an event and, for the each of the plurality of tagged energy consumption data sets, is configured to create a plurality of anomalies having a plurality of different durations using only the first groups of contiguous interval values and is configured to generate a plurality of estimates for the plurality of anomalies by employing a plurality of estimation techniques and, for each of the plurality of different durations, is configured to select one of the plurality of estimation techniques for subsequent employment when performing VEE of subsequent energy consumption data for the corresponding one of the plurality of interval based energy consumption streams.
G05B 15/02 - Systèmes commandés par un calculateur électriques
H02J 3/00 - Circuits pour réseaux principaux ou de distribution, à courant alternatif
G06Q 10/04 - Prévision ou optimisation spécialement adaptées à des fins administratives ou de gestion, p. ex. programmation linéaire ou "problème d’optimisation des stocks"
An energy baselining system is provided that performs validation, estimation, and editing (VEE). The system includes a facility model processor, a post VEE readings data stores, a VEE configuration engine, and a global model module. The facility model processor is configured to employ one or more interval based energy consumption streams corresponding to a facility to develop and maintain weather-normalized baseline energy consumption data for the facility, where the weather-normalized baseline energy consumption data is derived from training data for the facility. The post VEE readings data stores is configured to provide a plurality of tagged energy consumption data sets that are each associated with a corresponding one of the one or more interval based energy consumption streams, each of the plurality of tagged energy consumption data sets comprising first groups of contiguous interval values tagged as having been validated and second groups of contiguous interval values tagged as having been edited. The VEE configuration engine is configured to read the post VEE readings data stores upon initiation of an event and, for the each of the plurality of tagged energy consumption data sets, is configured to create a plurality of anomalies having a plurality of different durations using only the first groups of contiguous interval values, and is configured to generate a plurality of estimates for the plurality of anomalies by employing a plurality of estimation techniques and, for each of the plurality of different durations, is configured to select one of the plurality of estimation techniques for subsequent employment when performing VEE of subsequent energy consumption data for the corresponding one of the one or more interval based energy consumption streams. The global model module is configured to receive the weather-normalized baseline energy consumption data and post VEE readings data, and is configured to generate and display comparisons of the weather-normalized baseline energy consumption data with the post VEE readings data.
G05B 13/04 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques impliquant l'usage de modèles ou de simulateurs
H02J 3/00 - Circuits pour réseaux principaux ou de distribution, à courant alternatif
A brown out prediction system is provided that performs validation, estimation, and editing (VEE) on a plurality of interval based energy consumption streams. The system includes a post VEE readings data stores, a rules processor, a peak prediction element, and a peak controller. The post VEE readings data stores is configured to provide a plurality of tagged energy consumption data sets. The rules processor is configured to read the post VEE readings data stores and is configured to create a plurality of anomalies having a plurality of differnt durations. The peak prediction element is coupled to the post VEE readings data stores and to weather stores, and is configured to receive post VEE readings. The peak controller is coupled to the peak prediction element, and is configured to receive the brown out time, and is configured to trigger exceptional measures to manage the cumulative energy consumption in order to preclude a brown out.
G05B 13/02 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques
65.
Automated validation, estimation, and editing processor
An apparatus is provided for performing validation, estimation, and editing (VEE) on a plurality of interval based energy consumption streams. The apparatus includes a VEE processor and a VEE configuration engine. The VEE processor is configured to execute VEE rules on each of the plurality of interval based energy consumption streams within a specified time period to generate and store a corresponding plurality of post VEE readings that are stored in a post VEE readings data stores. The post VEE readings include a plurality of tagged energy consumption data sets that are each associated with a corresponding one of the plurality of interval based energy consumption streams. Each of the plurality of tagged energy consumption data sets has first groups of contiguous interval values tagged as having been validated and second groups of contiguous interval values tagged as having been edited. The VEE configuration engine is configured to read the post VEE readings upon initiation of an event and, for the each of the plurality of tagged energy consumption data sets, is configured to create a plurality of anomalies having a plurality of different durations using only the first groups of contiguous interval values, and is configured to generate a plurality of estimates for the plurality of anomalies by employing a plurality of estimation techniques and, for each of the plurality of different durations, is configured to select one of the plurality of estimation techniques for subsequent employment when performing VEE of subsequent energy consumption data for the corresponding one of the plurality of interval based energy consumption streams.
An apparatus is provided for configuring validation, estimation, and editing (VEE) rules for performing VEE on a plurality of interval based energy consumption streams. The apparatus includes a network operations center, configured to receive the plurality of interval based energy consumption streams and is configured to perform VEE on the plurality of interval based energy consumption streams within a specified time period. The network operations center has a post VEE readings data stores and a rules processor. The post VEE readings data stores is configured to provide a plurality of tagged energy consumption data sets that are each associated with a corresponding one of the plurality of interval based energy consumption streams, each of the plurality of tagged energy consumption data sets including first groups of contiguous interval values tagged as having been validated and second groups of contiguous interval values tagged as having been edited. The rules processor is configured to read the post VEE readings data stores upon initiation of an event and, for the each of the plurality of tagged energy consumption data sets, is configured to create a plurality of anomalies having a plurality of different durations using only the first groups of contiguous interval values and is configured to generate a plurality of estimates for the plurality of anomalies by employing a plurality of estimation techniques and, for each of the plurality of different durations, is configured to select one of the plurality of estimation techniques for subsequent employment when performing VEE of subsequent energy consumption data for the corresponding one of the plurality of interval based energy consumption streams.
G05B 15/02 - Systèmes commandés par un calculateur électriques
H02J 3/00 - Circuits pour réseaux principaux ou de distribution, à courant alternatif
G06Q 10/04 - Prévision ou optimisation spécialement adaptées à des fins administratives ou de gestion, p. ex. programmation linéaire ou "problème d’optimisation des stocks"
A demand response dispatch prediction system is provided that performs validation, estimation, and editing (VEE) on a plurality of interval based energy consumption streams. The system includes a post VEE readings data stores, a rules processor, and a dispatch prediction element. The post VEE readings data stores is configured to provide a plurality of tagged energy consumption data sets that are each associated with a corresponding one of the plurality of interval based energy consumption streams, each of the plurality of tagged energy consumption data sets comprising first groups of contiguous interval values tagged as having been validated and second groups of contiguous interval values tagged as having been edited. The rules processor is configured to read the post VEE readings data stores upon initiation of an event and, for the each of the plurality of tagged energy consumption data sets, is configured to create a plurality of anomalies having a plurality of different durations using only the first groups of contiguous interval values, and is configured to generate a plurality of estimates for the plurality of anomalies by employing a plurality of estimation techniques and, for each of the plurality of different durations, is configured to select one of the plurality of estimation techniques for subsequent employment when performing VEE of subsequent energy consumption data for the corresponding one of the one or more interval based energy consumption streams. The dispatch prediction element is coupled to the post VEE readings data stores and to weather stores, and is configured to receive post VEE readings and forecasted outside temperatures corresponding to the plurality of interval based energy consumption streams, and is configured to estimate future cumulative energy consumption of facilities corresponding to the plurality of interval based energy consumption streams, and is configured to predict a dispatch order reception time for a demand response program event when the cumulative energy consumption exceeds a specified threshold.
G05B 13/02 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques
68.
Building control system including automated validation, estimation, and editing rules configuration engine
A building control system is provided that performs validation, estimation, and editing (VEE) on a plurality of interval based energy consumption streams. The system includes a post VEE readings data stores, a rules processor, and a building controller. The post VEE readings data stores is configured to provide a plurality of tagged energy consumption data sets that are each associated with a corresponding one of the plurality of interval based energy consumption streams, each of the plurality of tagged energy consumption data sets comprising first groups of contiguous interval values tagged as having been validated and second groups of contiguous interval values tagged as having been edited. The rules processor is configured to read the post VEE readings data stores upon initiation of an event and, for the each of the plurality of tagged energy consumption data sets, is configured to create a plurality of anomalies having a plurality of different durations using only the first groups of contiguous interval values, and is configured to generate a plurality of estimates for the plurality of anomalies by employing a plurality of estimation techniques and, for each of the plurality of different durations, is configured to select one of the plurality of estimation techniques for subsequent employment when performing VEE of subsequent energy consumption data for the corresponding one of the one or more interval based energy consumption streams. The building controller is coupled to the post VEE readings data stores and to weather stores, and is configured to receive post VEE readings and outside temperatures corresponding to the plurality of interval based energy consumption streams, and is configured to determine and control cumulative energy consumption corresponding to the plurality of interval based energy consumption streams, and is configured to manage the cumulative energy consumption by scheduling run times for a plurality of building elements that are coupled to the building controller.
An apparatus for controlling consumption of a resource includes devices, a network operations center (NOC), and control nodes. The devices are within the facility. The NOC is external to the facility, and generates run time schedules that coordinate run times for each of the devices to control consumption while maintaining local environments, and adjusts the schedules based upon occupancy levels generated by the NOC, where the levels are exclusively generated based on the consumption of the resource and outside temperature. The control are coupled together via an energy management network that is operatively coupled to the NOC, and transmit sensor data and device status to the NOC for generation of the plurality of run time schedules. The nodes execute selected ones of the run time schedules to cycle the devices on and off.
G05B 15/02 - Systèmes commandés par un calculateur électriques
H04L 12/28 - Réseaux de données à commutation caractérisés par la configuration des liaisons, p. ex. réseaux locaux [LAN Local Area Networks] ou réseaux étendus [WAN Wide Area Networks]
70.
Apparatus and method for occupancy based demand response dispatch prioritization
An apparatus for prioritizing a demand response program event based on occupancy for one or more buildings of one or more building types participating in a demand response program is provided. The apparatus has an occupancy estimator and a dispatch controller. The occupancy estimator is configured to receive energy consumption and outside temperature streams corresponding to a portion of the one or more buildings, and is configured to employ occupancy components for each of the one or more buildings within the portion to process the streams, and is configured to generate occupancy levels corresponding to the one or more buildings within the portion, where the occupancy components and the occupancy levels are generated by exclusively processing the streams, and is configured to assign the occupancy levels to remaining ones of the one or more buildings not in the first portion. The a dispatch controller is configured to employ the occupancy components to maintain a global energy use model for the one or more buildings, and is configured to transmit dispatch messages to selected ones of the one or more buildings to reduce energy consumption by a prescribed amount for a prescribed period of time, to achieve objectives of the demand response program event.
G06F 19/00 - Équipement ou méthodes de traitement de données ou de calcul numérique, spécialement adaptés à des applications spécifiques (spécialement adaptés à des fonctions spécifiques G06F 17/00;systèmes ou méthodes de traitement de données spécialement adaptés à des fins administratives, commerciales, financières, de gestion, de surveillance ou de prévision G06Q;informatique médicale G16H)
G05B 19/042 - Commande à programme autre que la commande numérique, c.-à-d. dans des automatismes à séquence ou dans des automates à logique utilisant des processeurs numériques
G05B 15/02 - Systèmes commandés par un calculateur électriques
G08G 1/00 - Systèmes de commande du trafic pour véhicules routiers
G08G 1/01 - Détection du mouvement du trafic pour le comptage ou la commande
71.
Apparatus and method for energy management based on estimated resource utilization
An apparatus for controlling consumption of an energy resource includes devices, a network operations center (NOC), and control nodes. The devices are within the facility. The NOC is external to the facility, and generates run time schedules that coordinate run times for the each of the devices to control consumption while maintaining local environments and desired level of performance, and adjusts the run time schedules based upon resource utilization levels generated by the NOC, where the resource utilization levels are exclusively generated based on the consumption of the energy resource and outside temperature. The control nodes are coupled together via an energy management network that is operatively coupled to the NOC, and transmit sensor data and device status to the NOC for generation of the run time schedules, and where the control nodes execute selected ones of the run time schedules to cycle the devices on and off.
G05B 13/04 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques impliquant l'usage de modèles ou de simulateurs
72.
Apparatus and method for traffic control based on estimated building occupancy
An occupancy based traffic control system for augmenting traffic control mechanisms corresponding to one or more buildings of one or more building types within a geographic subsector is provided. The system includes, a subsector aggregator, an other facility occupancy estimator, and a subsector processor. The subsector aggregator receives energy consumption and outside temperature streams corresponding to a portion of the one or more buildings, and employs occupancy components to generate average occupancy components corresponding to each building type. The other facility occupancy estimator matches the average occupancy components to remaining ones of the one or more buildings not in the first portion according to building type. The subsector processor uses the first and second aggregated occupancy components modify defaults of traffic control devices based on the occupancy estimate to optimize flow of pedestrians and automotive vehicles.
G05B 15/02 - Systèmes commandés par un calculateur électriques
G05B 19/042 - Commande à programme autre que la commande numérique, c.-à-d. dans des automatismes à séquence ou dans des automates à logique utilisant des processeurs numériques
73.
Electrical system control using simulation-based setpoint determination, and related systems, apparatuses, and methods
The present disclosure is directed to systems and methods for controlling an electrical system using simulation-based setpoints. Some embodiments include control methods that enable recalculation of the optimal setpoints during demand windows. Some embodiments include a multi-mode controller to control an electrical system in a charge mode and a demand mode. Some embodiments include techniques for load and generation learning and prediction. Some embodiments include consideration of external data, such as weather.
H02J 13/00 - Circuits pour pourvoir à l'indication à distance des conditions d'un réseau, p. ex. un enregistrement instantané des conditions d'ouverture ou de fermeture de chaque sectionneur du réseauCircuits pour pourvoir à la commande à distance des moyens de commutation dans un réseau de distribution d'énergie, p. ex. mise en ou hors circuit de consommateurs de courant par l'utilisation de signaux d'impulsion codés transmis par le réseau
G05B 13/04 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques impliquant l'usage de modèles ou de simulateurs
H02J 3/00 - Circuits pour réseaux principaux ou de distribution, à courant alternatif
H02J 7/00 - Circuits pour la charge ou la dépolarisation des batteries ou pour alimenter des charges par des batteries
74.
Apparatus and method for automated building security based on estimated occupancy
An apparatus for security control of a facility is provided, including devices, a network operations center (NOC), and control nodes. The devices are within the facility, each consuming a portion of a resource, and each performing a corresponding function when actuated. The NOC is external to the facility, and generates run time schedules, where the run time schedules coordinate actuation times for the each of the devices to maintain security for local security environments, and adjusts the run time schedules based upon occupancy levels generated by the NOC, where the occupancy levels are exclusively generated based on consumption of the resource and outside temperature. The control nodes are within the facility, each coupled to a corresponding one of the devices, where the control nodes are coupled together via a building security network that is operatively coupled to the NOC, control nodes execute selected run time schedules to actuate the devices.
G08B 13/00 - Alarmes contre les cambrioleurs, les voleurs ou tous intrus
G08B 13/18 - Déclenchement influencé par la chaleur, la lumière, ou les radiations de longueur d'onde plus courteDéclenchement par introduction de sources de chaleur, de lumière, ou de radiations de longueur d'onde plus courte
75.
Control systems and methods for economical optimization of an electrical system including battery degradation
The present disclosure is directed to systems and methods for economically optimal control of an electrical system. Some embodiments employ generalized multivariable constrained continuous optimization techniques to determine an optimal control sequence over a future time domain in the presence of any number of costs, savings opportunities (value streams), and constraints. Some embodiments also include control methods that enable infrequent recalculation of the optimal setpoints. Some embodiments may include a battery degradation model that, working in conjunction with the economic optimizer, enables the most economical use of any type of battery. Some embodiments include techniques for load and generation learning and prediction. Some embodiments include consideration of external data, such as weather.
G05D 3/12 - Commande de la position ou de la direction utilisant la contre-réaction
G05D 5/00 - Commande en vue d'obtenir des dimensions déterminées d'un matériau
G05D 9/00 - Commande du niveau, p. ex. en commandant la quantité du matériau emmagasiné dans un réservoir
G06Q 10/06 - Ressources, gestion de tâches, des ressources humaines ou de projetsPlanification d’entreprise ou d’organisationModélisation d’entreprise ou d’organisation
G05B 13/02 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques
H02J 3/14 - Circuits pour réseaux principaux ou de distribution, à courant alternatif pour règler la tension dans des réseaux à courant alternatif par changement d'une caractéristique de la charge du réseau par interruption, ou mise en circuit, des charges du réseau, p. ex. charge équilibrée progressivement
G01R 31/36 - Dispositions pour le test, la mesure ou la surveillance de l’état électrique d’accumulateurs ou de batteries, p. ex. de la capacité ou de l’état de charge
G05B 17/02 - Systèmes impliquant l'usage de modèles ou de simulateurs desdits systèmes électriques
H02J 7/00 - Circuits pour la charge ou la dépolarisation des batteries ou pour alimenter des charges par des batteries
G05B 13/04 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques impliquant l'usage de modèles ou de simulateurs
H02J 3/00 - Circuits pour réseaux principaux ou de distribution, à courant alternatif
H02J 13/00 - Circuits pour pourvoir à l'indication à distance des conditions d'un réseau, p. ex. un enregistrement instantané des conditions d'ouverture ou de fermeture de chaque sectionneur du réseauCircuits pour pourvoir à la commande à distance des moyens de commutation dans un réseau de distribution d'énergie, p. ex. mise en ou hors circuit de consommateurs de courant par l'utilisation de signaux d'impulsion codés transmis par le réseau
76.
Machine learning of electrical power system behavior, and related systems, apparatuses, and methods
The present disclosure is directed to machine learning of electrical power system behavior, and related systems, apparatuses, and methods. A controller of an electrical power system includes a data storage device configured to store model data indicating a model load power consumed by loads of the electrical power system. The controller also includes a processor configured to determine current data including current load power consumed by the loads, modify the model data by aggregating the model data with the current data, and determine a set of control values for a set of control variables to effectuate a change to operation of the electrical power system based, at least in part, on the model data.
H02J 3/00 - Circuits pour réseaux principaux ou de distribution, à courant alternatif
H02J 3/14 - Circuits pour réseaux principaux ou de distribution, à courant alternatif pour règler la tension dans des réseaux à courant alternatif par changement d'une caractéristique de la charge du réseau par interruption, ou mise en circuit, des charges du réseau, p. ex. charge équilibrée progressivement
H02J 3/28 - Dispositions pour l'équilibrage de charge dans un réseau par emmagasinage d'énergie
H02J 3/46 - Dispositions pour l’alimentation en parallèle d’un seul réseau, par plusieurs générateurs, convertisseurs ou transformateurs contrôlant la répartition de puissance entre les générateurs, convertisseurs ou transformateurs
H02J 7/00 - Circuits pour la charge ou la dépolarisation des batteries ou pour alimenter des charges par des batteries
G05B 13/02 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques
G05B 13/04 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques impliquant l'usage de modèles ou de simulateurs
G05B 17/02 - Systèmes impliquant l'usage de modèles ou de simulateurs desdits systèmes électriques
G06Q 10/06 - Ressources, gestion de tâches, des ressources humaines ou de projetsPlanification d’entreprise ou d’organisationModélisation d’entreprise ou d’organisation
H02J 13/00 - Circuits pour pourvoir à l'indication à distance des conditions d'un réseau, p. ex. un enregistrement instantané des conditions d'ouverture ou de fermeture de chaque sectionneur du réseauCircuits pour pourvoir à la commande à distance des moyens de commutation dans un réseau de distribution d'énergie, p. ex. mise en ou hors circuit de consommateurs de courant par l'utilisation de signaux d'impulsion codés transmis par le réseau
G01R 31/367 - Logiciels à cet effet, p. ex. pour le test des batteries en utilisant une modélisation ou des tables de correspondance
G01R 31/392 - Détermination du vieillissement ou de la dégradation de la batterie, p. ex. état de santé
77.
Two-stage control systems and methods for economical optimization of an electrical system
The present disclosure is directed to systems and methods for economically optimal control of an electrical system. Some embodiments employ generalized multivariable constrained continuous optimization techniques to determine an optimal control sequence over a future time domain in the presence of any number of costs, savings opportunities (value streams), and constraints. Some embodiments also include control methods that enable infrequent recalculation of the optimal setpoints. Some embodiments may include a battery degradation model that, working in conjunction with the economic optimizer, enables the most economical use of any type of battery. Some embodiments include techniques for load and generation learning and prediction. Some embodiments include consideration of external data, such as weather.
G06F 19/00 - Équipement ou méthodes de traitement de données ou de calcul numérique, spécialement adaptés à des applications spécifiques (spécialement adaptés à des fonctions spécifiques G06F 17/00;systèmes ou méthodes de traitement de données spécialement adaptés à des fins administratives, commerciales, financières, de gestion, de surveillance ou de prévision G06Q;informatique médicale G16H)
G06Q 10/06 - Ressources, gestion de tâches, des ressources humaines ou de projetsPlanification d’entreprise ou d’organisationModélisation d’entreprise ou d’organisation
G01R 31/367 - Logiciels à cet effet, p. ex. pour le test des batteries en utilisant une modélisation ou des tables de correspondance
G01R 31/392 - Détermination du vieillissement ou de la dégradation de la batterie, p. ex. état de santé
G05B 13/02 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques
H02J 3/14 - Circuits pour réseaux principaux ou de distribution, à courant alternatif pour règler la tension dans des réseaux à courant alternatif par changement d'une caractéristique de la charge du réseau par interruption, ou mise en circuit, des charges du réseau, p. ex. charge équilibrée progressivement
G05B 17/02 - Systèmes impliquant l'usage de modèles ou de simulateurs desdits systèmes électriques
H02J 7/00 - Circuits pour la charge ou la dépolarisation des batteries ou pour alimenter des charges par des batteries
G05B 13/04 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques impliquant l'usage de modèles ou de simulateurs
H02J 3/00 - Circuits pour réseaux principaux ou de distribution, à courant alternatif
H02J 13/00 - Circuits pour pourvoir à l'indication à distance des conditions d'un réseau, p. ex. un enregistrement instantané des conditions d'ouverture ou de fermeture de chaque sectionneur du réseauCircuits pour pourvoir à la commande à distance des moyens de commutation dans un réseau de distribution d'énergie, p. ex. mise en ou hors circuit de consommateurs de courant par l'utilisation de signaux d'impulsion codés transmis par le réseau
H02J 3/28 - Dispositions pour l'équilibrage de charge dans un réseau par emmagasinage d'énergie
H02J 3/46 - Dispositions pour l’alimentation en parallèle d’un seul réseau, par plusieurs générateurs, convertisseurs ou transformateurs contrôlant la répartition de puissance entre les générateurs, convertisseurs ou transformateurs
78.
Extended control in control systems and methods for economical optimization of an electrical system
The present disclosure is directed to systems and methods for economically optimal control of an electrical system. Some embodiments employ generalized multivariable constrained continuous optimization techniques to determine an optimal control sequence over a future time domain in the presence of any number of costs, savings opportunities (value streams), and constraints. Some embodiments also include control methods that enable infrequent recalculation of the optimal setpoints. Some embodiments may include a battery degradation model that, working in conjunction with the economic optimizer, enables the most economical use of any type of battery. Some embodiments include techniques for load and generation learning and prediction. Some embodiments include consideration of external data, such as weather.
G06Q 10/06 - Ressources, gestion de tâches, des ressources humaines ou de projetsPlanification d’entreprise ou d’organisationModélisation d’entreprise ou d’organisation
G01R 31/367 - Logiciels à cet effet, p. ex. pour le test des batteries en utilisant une modélisation ou des tables de correspondance
G01R 31/392 - Détermination du vieillissement ou de la dégradation de la batterie, p. ex. état de santé
H02J 3/28 - Dispositions pour l'équilibrage de charge dans un réseau par emmagasinage d'énergie
H02J 3/46 - Dispositions pour l’alimentation en parallèle d’un seul réseau, par plusieurs générateurs, convertisseurs ou transformateurs contrôlant la répartition de puissance entre les générateurs, convertisseurs ou transformateurs
H02J 13/00 - Circuits pour pourvoir à l'indication à distance des conditions d'un réseau, p. ex. un enregistrement instantané des conditions d'ouverture ou de fermeture de chaque sectionneur du réseauCircuits pour pourvoir à la commande à distance des moyens de commutation dans un réseau de distribution d'énergie, p. ex. mise en ou hors circuit de consommateurs de courant par l'utilisation de signaux d'impulsion codés transmis par le réseau
G05B 13/02 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques
H02J 3/14 - Circuits pour réseaux principaux ou de distribution, à courant alternatif pour règler la tension dans des réseaux à courant alternatif par changement d'une caractéristique de la charge du réseau par interruption, ou mise en circuit, des charges du réseau, p. ex. charge équilibrée progressivement
G05B 17/02 - Systèmes impliquant l'usage de modèles ou de simulateurs desdits systèmes électriques
H02J 7/00 - Circuits pour la charge ou la dépolarisation des batteries ou pour alimenter des charges par des batteries
G05B 13/04 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques impliquant l'usage de modèles ou de simulateurs
A method for dispatching buildings in a demand response program event including retrieving a plurality of baseline energy use data sets for the buildings from a baseline data stores; generating data sets for each of the buildings, each set having energy consumption values along with corresponding time and outside temperature values, where the energy consumption values within each set are shifted by one of a plurality of lag values relative to the corresponding time and outside temperature values, and where each of the plurality of lag values is different from other ones of the plurality of lag values; performing a regression analysis on each set to yield regression model parameters and a residual; determining a least valued residual from all residuals yielded, the least valued residual indicating a corresponding energy lag for the each of the buildings; and using energy lags for all of the buildings to generate a dispatch schedule for the demand response program event according to a prioritization of the energy lags.
G05B 15/02 - Systèmes commandés par un calculateur électriques
H04L 12/28 - Réseaux de données à commutation caractérisés par la configuration des liaisons, p. ex. réseaux locaux [LAN Local Area Networks] ou réseaux étendus [WAN Wide Area Networks]
G05B 13/02 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques
H02J 3/00 - Circuits pour réseaux principaux ou de distribution, à courant alternatif
A method for dispatching buildings participating in a demand response program including retrieving a plurality of baseline energy use data sets for the buildings from a baseline data stores; generating data sets for each of the buildings, each having energy consumption values along with corresponding time and outside temperature values, where the energy consumption values within each set are shifted by one of a plurality of lag values relative to the corresponding time and outside temperature values, and where each lag value; performing a regression analysis on each set to yield corresponding regression model parameters and a corresponding residual; determining a least valued indicating a corresponding energy lag for each of the buildings; and using outside temperatures, regression model parameters, and energy lags for all of the buildings to estimate a cumulative energy consumption for the buildings, and to predict a dispatch order reception time for a demand response program event.
A method for predicting when energy consumption on a grid will exceed normal production capacity for buildings within the grid including retrieving a plurality of baseline energy use data sets for the buildings from a baseline data stores; generating data sets for each of the buildings, each set comprising energy consumption values along with corresponding time and outside temperature values, where the energy consumption values within each set are shifted by one of a plurality of lag values relative to the corresponding time and outside temperature values, and where each lag value is different; performing a regression analysis on each set to yield corresponding regression model parameters and a corresponding residual; determining a least valued residual indicating a corresponding energy lag for each of the buildings; and using outside temperatures, regression model parameters, and energy lags for all of the buildings to estimate a cumulative energy consumption for the buildings, and to predict the time when energy consumption on the grid will exceed normal production capacity.
G05D 3/12 - Commande de la position ou de la direction utilisant la contre-réaction
H02J 3/00 - Circuits pour réseaux principaux ou de distribution, à courant alternatif
G05B 13/02 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques
82.
Demand response dispatch system employing weather induced facility energy consumption characterizations
A method for dispatching buildings in a demand response program event including generating data sets for each of the buildings, each set having energy consumption values along with corresponding time and outside temperature values, where the energy consumption values within each set are shifted by one of a plurality of lag values relative to the corresponding time and outside temperature values, and where each of the plurality of lag values is different from other ones of the plurality of lag values; performing a regression analysis on each set to yield regression model parameters and a residual; determining a least valued residual from all residuals yielded, the least valued residual indicating a corresponding energy lag for the each of the buildings; and using energy lags for all of the buildings to generate a dispatch schedule for the demand response program event according to a prioritization of the energy lags.
G05B 15/02 - Systèmes commandés par un calculateur électriques
H04L 12/28 - Réseaux de données à commutation caractérisés par la configuration des liaisons, p. ex. réseaux locaux [LAN Local Area Networks] ou réseaux étendus [WAN Wide Area Networks]
G05B 13/02 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques
H02J 3/00 - Circuits pour réseaux principaux ou de distribution, à courant alternatif
A method for dispatching buildings participating in a demand response program including generating data sets for each of the buildings, each having energy consumption values along with corresponding time and outside temperature values, where the energy consumption values within each set are shifted by one of a plurality of lag values relative to the corresponding time and outside temperature values, and where each lag value; performing a regression analysis on each set to yield corresponding regression model parameters and a corresponding residual; determining a least valued indicating a corresponding energy lag for each of the buildings; and using outside temperatures, regression model parameters, and energy lags for all of the buildings to estimate a cumulative energy consumption for the buildings, and to predict a dispatch order reception time for a demand response program event.
G05D 3/12 - Commande de la position ou de la direction utilisant la contre-réaction
G06F 19/00 - Équipement ou méthodes de traitement de données ou de calcul numérique, spécialement adaptés à des applications spécifiques (spécialement adaptés à des fonctions spécifiques G06F 17/00;systèmes ou méthodes de traitement de données spécialement adaptés à des fins administratives, commerciales, financières, de gestion, de surveillance ou de prévision G06Q;informatique médicale G16H)
An apparatus including devices, a network operations center (NOC), and control nodes. Each of the devices consumes a portion of a resource when turned on, and performs a corresponding function within an acceptable operational margin by cycling on and off. The NOC is disposed external to a facility, and determines an energy lag for the facility based upon fine-grained energy consumption baseline data. The NOC employs the energy lag to generate a plurality of run time schedules that coordinates run times for the each of the devices to control the peak demand of the resource. Each of the plurality of control nodes is coupled to a corresponding one of the plurality of devices. The plurality of control nodes transmits sensor data and device status to the NOC via the demand coordination network for generation of the plurality of run time schedules, and executes selected ones of the run time schedules to cycle the plurality of devices on and off.
G06Q 50/00 - Technologies de l’information et de la communication [TIC] spécialement adaptées à la mise en œuvre des procédés d’affaires d’un secteur particulier d’activité économique, p. ex. aux services d’utilité publique ou au tourisme
G05B 19/10 - Commande à programme autre que la commande numérique, c.-à-d. dans des automatismes à séquence ou dans des automates à logique utilisant des sélecteurs
85.
Weather induced facility energy consumption characterization mechanism
A method for characterizing buildings, including retrieving a plurality of baseline energy use data sets for the buildings from a baseline data stores; generating energy use data sets for each of the buildings, each of the energy use data sets comprising energy consumption values along with corresponding time and outside temperature values, where the energy consumption values within each of the sets are shifted by one of a plurality of lag values relative to the corresponding time and outside temperature values, and where each of the plurality of lag values is different from other ones of the plurality of lag values; performing a regression analysis on the each of the plurality of energy use data sets to yield corresponding regression model parameters and a corresponding residual; determining a least valued residual from all residuals yielded by the regression engine, the least valued residual indicating a corresponding energy lag for the each of the buildings; and categorizing the buildings into types according to similar energy lags.
G05B 13/04 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques impliquant l'usage de modèles ou de simulateurs
H02J 3/00 - Circuits pour réseaux principaux ou de distribution, à courant alternatif
A wireless security system is provided. The system includes a first wireless device, a second wireless device, an uninstalled wireless device, and an access controller. The first wireless device is disposed within a first security zone having first security provisions within a network configuration. The second wireless device is disposed within a second security zone having second security provisions within the network configuration. The second security provisions are greater than the first security provisions. The access controller communicates with the uninstalled wireless device, and determines a proximity of the uninstalled wireless device relative to the first and second wireless devices, and configures third security provisions for the uninstalled device corresponding to the proximity.
H04L 29/00 - Dispositions, appareils, circuits ou systèmes non couverts par un seul des groupes
H04W 24/06 - Réalisation de tests en trafic simulé
G08C 15/02 - Dispositions caractérisées par l'utilisation du multiplexage pour la transmission de plusieurs signaux par une voie commune simultanément, c.-à-d. utilisant la division de fréquence
H04L 12/24 - Dispositions pour la maintenance ou la gestion
H04B 1/7156 - Dispositions pour la synchronisation des séquences
H04Q 9/00 - Dispositions dans les systèmes de commande à distance ou de télémétrie pour appeler sélectivement une sous-station à partir d'une station principale, sous-station dans laquelle un appareil recherché est choisi pour appliquer un signal de commande ou pour obtenir des valeurs mesurées
A mesh network topology assessment mechanism is provided including a plurality of first wireless routers, coupled together over a multi-hop mesh network, and a second wireless router. The second wireless router is coupled to the first wireless routers and, responsive to a message having a link assessment mode, introduces a unique delay into forwarding of the message to a next one of the plurality of first wireless routers in route to a destination device. The second wireless router has a store-and-forward controller, having a unique delay time corresponding to the unique delay, where the unique delay time is substantial and thus provides for creation of measurable latency in the message sent between an origination device and the destination device.
H04L 12/28 - Réseaux de données à commutation caractérisés par la configuration des liaisons, p. ex. réseaux locaux [LAN Local Area Networks] ou réseaux étendus [WAN Wide Area Networks]
H04W 24/06 - Réalisation de tests en trafic simulé
G08C 15/02 - Dispositions caractérisées par l'utilisation du multiplexage pour la transmission de plusieurs signaux par une voie commune simultanément, c.-à-d. utilisant la division de fréquence
H04L 12/24 - Dispositions pour la maintenance ou la gestion
H04B 1/7156 - Dispositions pour la synchronisation des séquences
H04Q 9/00 - Dispositions dans les systèmes de commande à distance ou de télémétrie pour appeler sélectivement une sous-station à partir d'une station principale, sous-station dans laquelle un appareil recherché est choisi pour appliquer un signal de commande ou pour obtenir des valeurs mesurées
A mesh network topology assessment mechanism is provided. The mechanism includes a wireless router, coupled to other wireless routers over a multi-hop mesh network, responsive to a message having a link assessment mode, configured to introduce a unique delay into forwarding of the message to a next one of the other wireless routers in route to a destination device. The router has a store-and-forward controller, having a unique delay time corresponding to the unique delay, where the unique delay time is substantial and thus provides for creation of measurable latency in the message sent between an origination device and the destination device.
H04L 12/28 - Réseaux de données à commutation caractérisés par la configuration des liaisons, p. ex. réseaux locaux [LAN Local Area Networks] ou réseaux étendus [WAN Wide Area Networks]
H04W 24/06 - Réalisation de tests en trafic simulé
G08C 15/02 - Dispositions caractérisées par l'utilisation du multiplexage pour la transmission de plusieurs signaux par une voie commune simultanément, c.-à-d. utilisant la division de fréquence
H04L 12/24 - Dispositions pour la maintenance ou la gestion
H04B 1/7156 - Dispositions pour la synchronisation des séquences
H04Q 9/00 - Dispositions dans les systèmes de commande à distance ou de télémétrie pour appeler sélectivement une sous-station à partir d'une station principale, sous-station dans laquelle un appareil recherché est choisi pour appliquer un signal de commande ou pour obtenir des valeurs mesurées
An apparatus including narrowband receivers and a controller. The narrowband receivers are deployed geographically within a grid, where each of the narrowband receivers is configured to receive transmissions from a least one of a plurality of automated meter reading (AMR) meters, and where each of the plurality of AMR meters transmits identical data on each of a plurality of frequency bands that are hopped according to an unknown hopping sequence, but a known hop rate. The controller is coupled to the narrowband receivers, and is configured to control the narrowband receivers such that the each of the plurality of AMR meters is identified, and is configured to control the narrowband receivers such that corresponding data from the each of the AMR meters is received on at least one of the plurality of frequency bands.
A mechanism for end-to-end link quality indication, including a wireless router, coupled to other wireless routers over a multi-hop mesh network, responsive to a first message received from an origination device, configured to forward the first message to a next one of the other wireless routers in route to a destination device. The wireless router has received signal strength indication (RSSI) logic, that adds first RSSI information to a first field of the first message, and that adds second RSSI information to a second field of an acknowledgement message prior to transmitting the acknowledgement message to the origination device. The first and second RSSI information, along with intermediate RSSI information added by one or more of the other wireless routers along a path from the origination device to the destination device, is aggregated into a single term representative of total round-trip quality for the first message and the acknowledgment message.
H04L 12/26 - Dispositions de surveillance; Dispositions de test
H04L 12/28 - Réseaux de données à commutation caractérisés par la configuration des liaisons, p. ex. réseaux locaux [LAN Local Area Networks] ou réseaux étendus [WAN Wide Area Networks]
H04W 24/06 - Réalisation de tests en trafic simulé
G08C 15/02 - Dispositions caractérisées par l'utilisation du multiplexage pour la transmission de plusieurs signaux par une voie commune simultanément, c.-à-d. utilisant la division de fréquence
H04L 12/24 - Dispositions pour la maintenance ou la gestion
H04B 1/7156 - Dispositions pour la synchronisation des séquences
H04Q 9/00 - Dispositions dans les systèmes de commande à distance ou de télémétrie pour appeler sélectivement une sous-station à partir d'une station principale, sous-station dans laquelle un appareil recherché est choisi pour appliquer un signal de commande ou pour obtenir des valeurs mesurées
An apparatus receiving and transporting real time resource usage data, including a plurality of narrowband receivers and a controller. The a plurality of narrowband receivers is deployed geographically within a grid, where each of the plurality of narrowband receivers is configured to receive transmissions from a least one of a plurality of automated meter reading (AMR) meters, and where each of the plurality of AMR meters transmits identical data on each of a plurality of frequency bands that are hopped according to a hopping sequence. The controller is coupled to the plurality of narrowband receivers, and is configured to control the plurality of narrowband receivers such that the each of the plurality of AMR meters is identified, and is configured to control the plurality of receivers such that corresponding data from the each of the AMR meters is received on at least one of the plurality of frequency bands.
G08C 15/02 - Dispositions caractérisées par l'utilisation du multiplexage pour la transmission de plusieurs signaux par une voie commune simultanément, c.-à-d. utilisant la division de fréquence
H04Q 9/00 - Dispositions dans les systèmes de commande à distance ou de télémétrie pour appeler sélectivement une sous-station à partir d'une station principale, sous-station dans laquelle un appareil recherché est choisi pour appliquer un signal de commande ou pour obtenir des valeurs mesurées
An apparatus transporting real time resource data, including a plurality of narrowband receivers and a controller. The a plurality of narrowband receivers is deployed geographically within a grid, where each of the plurality of narrowband receivers is configured to receive transmissions from a least one of a plurality of transmitting devices, and where each of the plurality of transmitting devices transmits identical data on each of a plurality of frequency bands that are hopped according to a hopping sequence. The controller is coupled to the plurality of narrowband receivers, and is configured to control the plurality of narrowband receivers such that the each of the plurality of transmitting devices is identified and a corresponding signal quality is determined, and is configured to control the plurality of receivers such that corresponding data from the each of the transmitting devices is received on at least one of the plurality of frequency bands.
G08C 15/02 - Dispositions caractérisées par l'utilisation du multiplexage pour la transmission de plusieurs signaux par une voie commune simultanément, c.-à-d. utilisant la division de fréquence
H04Q 9/00 - Dispositions dans les systèmes de commande à distance ou de télémétrie pour appeler sélectivement une sous-station à partir d'une station principale, sous-station dans laquelle un appareil recherché est choisi pour appliquer un signal de commande ou pour obtenir des valeurs mesurées
An apparatus receiving and transporting real time resource usage data, including a plurality of narrowband receivers and a controller. The a plurality of narrowband receivers is deployed geographically within a grid, where each of the plurality of narrowband receivers is configured to receive transmissions from a least one of a plurality of transmitting devices, and where each of the plurality of transmitting devices transmits identical data on each of a plurality of frequency bands that are hopped according to a hopping sequence. The controller is coupled to the plurality of narrowband receivers, and is configured to control the plurality of narrowband receivers such that the each of the plurality of transmitting devices is identified, and is configured to control the plurality of receivers such that corresponding data from the each of the transmitting devices is received on at least one of the plurality of frequency bands.
G08C 15/02 - Dispositions caractérisées par l'utilisation du multiplexage pour la transmission de plusieurs signaux par une voie commune simultanément, c.-à-d. utilisant la division de fréquence
H04W 24/06 - Réalisation de tests en trafic simulé
H04L 12/24 - Dispositions pour la maintenance ou la gestion
H04B 1/7156 - Dispositions pour la synchronisation des séquences
H04Q 9/00 - Dispositions dans les systèmes de commande à distance ou de télémétrie pour appeler sélectivement une sous-station à partir d'une station principale, sous-station dans laquelle un appareil recherché est choisi pour appliquer un signal de commande ou pour obtenir des valeurs mesurées
An apparatus including a first node and a network operations center (NOC). The first node is within the facility and is coupled to a second node via a demand coordination network. The first node has a node processor coupled to a first device, and transmits data and status via the network for generation of schedules, and operates the first device within an acceptable operating margin to maintain a first environment by cycling on and off according to the schedules. The NOC generates the schedules to control the peak demand of the resource, where one or more run times start prior to when otherwise required to maintain corresponding local environments. The NOC coordinates run times for the first device and a second device, where coordination is based on a global schedule, an adjusted first descriptor set characterizing the first environment, and an adjusted second descriptor set characterizing a second environment.
G06F 15/173 - Communication entre processeurs utilisant un réseau d'interconnexion, p. ex. matriciel, de réarrangement, pyramidal, en étoile ou ramifié
G06F 15/16 - Associations de plusieurs calculateurs numériques comportant chacun au moins une unité arithmétique, une unité programme et un registre, p. ex. pour le traitement simultané de plusieurs programmes
G05D 29/00 - Commande de variables électriques et non électriques simultanément
H04L 29/08 - Procédure de commande de la transmission, p.ex. procédure de commande du niveau de la liaison
H04L 12/911 - Contrôle d’admission au réseau et allocation de ressources, p.ex. allocation de bande passante ou renégociation en cours de communication
G05B 13/04 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques impliquant l'usage de modèles ou de simulateurs
G05B 15/02 - Systèmes commandés par un calculateur électriques
H02J 3/14 - Circuits pour réseaux principaux ou de distribution, à courant alternatif pour règler la tension dans des réseaux à courant alternatif par changement d'une caractéristique de la charge du réseau par interruption, ou mise en circuit, des charges du réseau, p. ex. charge équilibrée progressivement
H02J 13/00 - Circuits pour pourvoir à l'indication à distance des conditions d'un réseau, p. ex. un enregistrement instantané des conditions d'ouverture ou de fermeture de chaque sectionneur du réseauCircuits pour pourvoir à la commande à distance des moyens de commutation dans un réseau de distribution d'énergie, p. ex. mise en ou hors circuit de consommateurs de courant par l'utilisation de signaux d'impulsion codés transmis par le réseau
95.
NOC-oriented apparatus and method for controlling peak energy demand
Coupling a first and second nodes, and a monitor node together within a facility via network; via the monitor node, broadcasting whether a non-system device consumes a resource; via the first node, transmitting data and status via the network for generation of schedules, and operating a first device within an acceptable operating margin to maintain a first environment by cycling on and off according to the schedules; and via a network operations center external to the facility, generating the schedules to control peak demand of the resource, where one or more run times start prior to when otherwise required to maintain local environments, and coordinating run times for the first device and a second device, where coordination is based on a global schedule, an adjusted first descriptor set characterizing the first environment, and an adjusted second descriptor set characterizing a second environment, and data broadcast by the monitor node.
G06F 15/16 - Associations de plusieurs calculateurs numériques comportant chacun au moins une unité arithmétique, une unité programme et un registre, p. ex. pour le traitement simultané de plusieurs programmes
G06F 15/167 - Communication entre processeurs utilisant une mémoire commune, p. ex. boîte aux lettres électronique
H04L 29/08 - Procédure de commande de la transmission, p.ex. procédure de commande du niveau de la liaison
H04L 12/911 - Contrôle d’admission au réseau et allocation de ressources, p.ex. allocation de bande passante ou renégociation en cours de communication
G05B 13/04 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques impliquant l'usage de modèles ou de simulateurs
G05B 15/02 - Systèmes commandés par un calculateur électriques
H02J 3/14 - Circuits pour réseaux principaux ou de distribution, à courant alternatif pour règler la tension dans des réseaux à courant alternatif par changement d'une caractéristique de la charge du réseau par interruption, ou mise en circuit, des charges du réseau, p. ex. charge équilibrée progressivement
H02J 13/00 - Circuits pour pourvoir à l'indication à distance des conditions d'un réseau, p. ex. un enregistrement instantané des conditions d'ouverture ou de fermeture de chaque sectionneur du réseauCircuits pour pourvoir à la commande à distance des moyens de commutation dans un réseau de distribution d'énergie, p. ex. mise en ou hors circuit de consommateurs de courant par l'utilisation de signaux d'impulsion codés transmis par le réseau
96.
Configurable NOC-oriented demand management system
Coupling first and second nodes together within a facility via a network; via the first node, transmitting data and status via the network for generation of schedules, and operating a first device within an acceptable operating margin to maintain a first environment by cycling on and off according to the schedules; and via a network operations center disposed external to the facility, generating the schedules to control peak demand of a resource, where one or more run times start prior to when otherwise required to maintain corresponding local environments, and coordinating run times for the first device and a second device, where coordination is based on a global schedule, an adjusted first descriptor set characterizing the first environment, and an adjusted second descriptor set characterizing a second environment, a first device activation schedule and a second device activation schedule directing the first and second devices to cycle on and off.
G06F 15/167 - Communication entre processeurs utilisant une mémoire commune, p. ex. boîte aux lettres électronique
G06F 15/16 - Associations de plusieurs calculateurs numériques comportant chacun au moins une unité arithmétique, une unité programme et un registre, p. ex. pour le traitement simultané de plusieurs programmes
H04L 29/08 - Procédure de commande de la transmission, p.ex. procédure de commande du niveau de la liaison
H04L 12/911 - Contrôle d’admission au réseau et allocation de ressources, p.ex. allocation de bande passante ou renégociation en cours de communication
G05B 13/04 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques impliquant l'usage de modèles ou de simulateurs
G05B 15/02 - Systèmes commandés par un calculateur électriques
H02J 3/14 - Circuits pour réseaux principaux ou de distribution, à courant alternatif pour règler la tension dans des réseaux à courant alternatif par changement d'une caractéristique de la charge du réseau par interruption, ou mise en circuit, des charges du réseau, p. ex. charge équilibrée progressivement
H02J 13/00 - Circuits pour pourvoir à l'indication à distance des conditions d'un réseau, p. ex. un enregistrement instantané des conditions d'ouverture ou de fermeture de chaque sectionneur du réseauCircuits pour pourvoir à la commande à distance des moyens de commutation dans un réseau de distribution d'énergie, p. ex. mise en ou hors circuit de consommateurs de courant par l'utilisation de signaux d'impulsion codés transmis par le réseau
An candidate processor that evaluates buildings for application of demand coordination techniques. The processor models devices, a network operations center (NOC), and control nodes. Each device consumes a portion of the resource when turned on, and performs a corresponding function within an acceptable operational margin by cycling on and off. The NOC is disposed external to the facility, and generates a plurality of run time schedules that coordinates run times for the each of the plurality of devices to control the peak demand of the resource. Each of the control nodes is coupled to a corresponding one of the devices. The plurality of control nodes transmits sensor data and device status to the NOC for generation of the plurality of run time schedules, and executes selected ones of the run time schedules based on latencies of last communications with the NOC to cycle the devices on and off.
G06F 15/167 - Communication entre processeurs utilisant une mémoire commune, p. ex. boîte aux lettres électronique
G06F 15/16 - Associations de plusieurs calculateurs numériques comportant chacun au moins une unité arithmétique, une unité programme et un registre, p. ex. pour le traitement simultané de plusieurs programmes
G06F 15/173 - Communication entre processeurs utilisant un réseau d'interconnexion, p. ex. matriciel, de réarrangement, pyramidal, en étoile ou ramifié
H04L 29/08 - Procédure de commande de la transmission, p.ex. procédure de commande du niveau de la liaison
H04L 12/911 - Contrôle d’admission au réseau et allocation de ressources, p.ex. allocation de bande passante ou renégociation en cours de communication
G05B 13/04 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques impliquant l'usage de modèles ou de simulateurs
G05B 15/02 - Systèmes commandés par un calculateur électriques
H02J 3/14 - Circuits pour réseaux principaux ou de distribution, à courant alternatif pour règler la tension dans des réseaux à courant alternatif par changement d'une caractéristique de la charge du réseau par interruption, ou mise en circuit, des charges du réseau, p. ex. charge équilibrée progressivement
H02J 13/00 - Circuits pour pourvoir à l'indication à distance des conditions d'un réseau, p. ex. un enregistrement instantané des conditions d'ouverture ou de fermeture de chaque sectionneur du réseauCircuits pour pourvoir à la commande à distance des moyens de commutation dans un réseau de distribution d'énergie, p. ex. mise en ou hors circuit de consommateurs de courant par l'utilisation de signaux d'impulsion codés transmis par le réseau
98.
Apparatus and method for passive modeling of non-system devices in a demand coordination network
An apparatus, including a plurality of devices, a network operations center (NOC), a facility consumption monitoring device, and a plurality of control nodes. Each device consumes a portion of the resource when turned on, and performs a corresponding function within an acceptable operational margin by cycling on and off. The NOC generates a plurality of run time schedules that is based upon modeled unmonitored consumption within the facility, and that coordinates run times for the each of the plurality of devices to control the peak demand of the resource. Each of the control nodes is coupled to a corresponding one of the devices. The plurality of control nodes transmits sensor data and device status to the NOC for generation of the plurality of run time schedules, and executes selected ones of the run time schedules to cycle the plurality of devices on and off.
G06F 15/16 - Associations de plusieurs calculateurs numériques comportant chacun au moins une unité arithmétique, une unité programme et un registre, p. ex. pour le traitement simultané de plusieurs programmes
G06F 15/167 - Communication entre processeurs utilisant une mémoire commune, p. ex. boîte aux lettres électronique
G06F 15/173 - Communication entre processeurs utilisant un réseau d'interconnexion, p. ex. matriciel, de réarrangement, pyramidal, en étoile ou ramifié
H04L 29/08 - Procédure de commande de la transmission, p.ex. procédure de commande du niveau de la liaison
H04L 12/911 - Contrôle d’admission au réseau et allocation de ressources, p.ex. allocation de bande passante ou renégociation en cours de communication
G05B 13/04 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques impliquant l'usage de modèles ou de simulateurs
G05B 15/02 - Systèmes commandés par un calculateur électriques
H02J 3/14 - Circuits pour réseaux principaux ou de distribution, à courant alternatif pour règler la tension dans des réseaux à courant alternatif par changement d'une caractéristique de la charge du réseau par interruption, ou mise en circuit, des charges du réseau, p. ex. charge équilibrée progressivement
H02J 13/00 - Circuits pour pourvoir à l'indication à distance des conditions d'un réseau, p. ex. un enregistrement instantané des conditions d'ouverture ou de fermeture de chaque sectionneur du réseauCircuits pour pourvoir à la commande à distance des moyens de commutation dans un réseau de distribution d'énergie, p. ex. mise en ou hors circuit de consommateurs de courant par l'utilisation de signaux d'impulsion codés transmis par le réseau
99.
Apparatus and method for active modeling of non-system devices in a demand coordination network
An apparatus, including a plurality of devices, a network operations center (NOC), a facility consumption monitoring device, and a plurality of control nodes. Each device consumes a portion of the resource when turned on, and performs a corresponding function within an acceptable operational margin by cycling on and off. The NOC generates a plurality of run time schedules that is based upon modeled unmonitored consumption within the facility, and that coordinates run times for the each of the plurality of devices to control the peak demand of the resource. Each of the control nodes is coupled to a corresponding one of the devices. The plurality of control nodes transmits sensor data and device status to the NOC for generation of the plurality of run time schedules, and executes selected ones of the run time schedules to cycle the plurality of devices on and off.
G06F 15/16 - Associations de plusieurs calculateurs numériques comportant chacun au moins une unité arithmétique, une unité programme et un registre, p. ex. pour le traitement simultané de plusieurs programmes
G06F 15/173 - Communication entre processeurs utilisant un réseau d'interconnexion, p. ex. matriciel, de réarrangement, pyramidal, en étoile ou ramifié
H04L 29/08 - Procédure de commande de la transmission, p.ex. procédure de commande du niveau de la liaison
H04L 12/911 - Contrôle d’admission au réseau et allocation de ressources, p.ex. allocation de bande passante ou renégociation en cours de communication
G05B 13/04 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques impliquant l'usage de modèles ou de simulateurs
G05B 15/02 - Systèmes commandés par un calculateur électriques
H02J 3/14 - Circuits pour réseaux principaux ou de distribution, à courant alternatif pour règler la tension dans des réseaux à courant alternatif par changement d'une caractéristique de la charge du réseau par interruption, ou mise en circuit, des charges du réseau, p. ex. charge équilibrée progressivement
H02J 13/00 - Circuits pour pourvoir à l'indication à distance des conditions d'un réseau, p. ex. un enregistrement instantané des conditions d'ouverture ou de fermeture de chaque sectionneur du réseauCircuits pour pourvoir à la commande à distance des moyens de commutation dans un réseau de distribution d'énergie, p. ex. mise en ou hors circuit de consommateurs de courant par l'utilisation de signaux d'impulsion codés transmis par le réseau
100.
Apparatus and method for managing comfort in a demand coordination network
An apparatus, including a plurality of devices, a network operations center (NOC), and a plurality of control nodes. Each device consumes a portion of the resource when turned on, and performs a corresponding function by cycling on and off to maintain a level of comfort. The NOC generates a plurality of run time schedules that coordinates run times for the each of the plurality of devices to control the peak demand of the resource, where activation of one or more of the plurality of devices is substituted in order to maintain a level of comfort. Each of the control nodes is coupled to a corresponding one of the devices. The plurality of control nodes transmits sensor data and device status to the NOC for generation of the plurality of run time schedules, and executes selected ones of the run time schedules to cycle the plurality of devices.
G06F 15/173 - Communication entre processeurs utilisant un réseau d'interconnexion, p. ex. matriciel, de réarrangement, pyramidal, en étoile ou ramifié
G06F 15/16 - Associations de plusieurs calculateurs numériques comportant chacun au moins une unité arithmétique, une unité programme et un registre, p. ex. pour le traitement simultané de plusieurs programmes
H04L 29/08 - Procédure de commande de la transmission, p.ex. procédure de commande du niveau de la liaison
H04L 12/911 - Contrôle d’admission au réseau et allocation de ressources, p.ex. allocation de bande passante ou renégociation en cours de communication
G05B 13/04 - Systèmes de commande adaptatifs, c.-à-d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé électriques impliquant l'usage de modèles ou de simulateurs
G05B 15/02 - Systèmes commandés par un calculateur électriques
H02J 3/14 - Circuits pour réseaux principaux ou de distribution, à courant alternatif pour règler la tension dans des réseaux à courant alternatif par changement d'une caractéristique de la charge du réseau par interruption, ou mise en circuit, des charges du réseau, p. ex. charge équilibrée progressivement
H02J 13/00 - Circuits pour pourvoir à l'indication à distance des conditions d'un réseau, p. ex. un enregistrement instantané des conditions d'ouverture ou de fermeture de chaque sectionneur du réseauCircuits pour pourvoir à la commande à distance des moyens de commutation dans un réseau de distribution d'énergie, p. ex. mise en ou hors circuit de consommateurs de courant par l'utilisation de signaux d'impulsion codés transmis par le réseau